Die 12 besten Power-BI-Alternativen im Test 2026

Tableau zeichnet sich für Teams aus, die hochinteraktive Dashboards und fortgeschrittene visuelle Erkundungen benötigen. Es eignet sich besonders für Datenanalysten und Business-Intelligence-Profis, die komplexe Datensätze durchdringen und Erkenntnisse visuell über Abteilungen hinweg teilen möchten. 

Warum es eine gute Alternative zu Power BI ist

Tableaus Stärke in der Erstellung interaktiver Dashboards macht es zur ersten Wahl für Teams, die Daten in Echtzeit visualisieren und erkunden möchten. Ich habe Tableau ausgewählt, weil der Drag-and-drop-Dashboard-Builder hochgradig angepasste, dynamische Visualisierungen ermöglicht, die sich bei Änderungen der Daten automatisch aktualisieren.

Die Plattform unterstützt auch fortschrittliche Filter- und Drilldown-Funktionen, sodass Benutzer Trends und Ausreißer schnell erkennen können. Wer Dashboards erstellen möchte, die zur aktiven Datenanalyse einladen, erhält mit Tableau mehr Flexibilität als mit den meisten anderen Tools.

Funktionen

Weitere Funktionen von Tableau, die für Teams auf der Suche nach Software zur Datenvisualisierung interessant sein könnten:

• Datenzusammenführung: Kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen in einer einzigen Visualisierung, um umfassendere Berichte zu erstellen.
• Geospatiale Kartierung: Visualisieren Sie geografische Daten mit integrierten Karten und Standortanalysen.
• Geplante Datenaktualisierung: Automatisieren Sie Datenaktualisierungen für Dashboards und Berichte nach einem festgelegten Zeitplan.
• Zusammenarbeitstools: Teilen Sie Dashboards sicher und fügen Sie Kommentare oder Anmerkungen für Teamdiskussionen hinzu.

Integrationen

Integrationen umfassen Salesforce, Microsoft Excel, Google BigQuery, Amazon Athena und Cloudera. Tableau bietet außerdem eine API für individuelle Integrationen.

Looker ist für Teams konzipiert, die leistungsstarke Analysen direkt in ihre bestehenden Arbeitsabläufe und Anwendungen einbetten möchten. Es richtet sich an Produktmanager, SaaS-Unternehmen und Datenteams, die interaktive, anpassbare Dashboards in ihre eigenen Plattformen integrieren wollen. 

Durch die Nutzung seiner einzigartigen Modellebene und API-gesteuerten Architektur ermöglicht Looker den Nutzern einen nahtlosen Zugriff auf Erkenntnisse dort, wo sie bereits arbeiten. Damit hebt es sich von klassischen Datenvisualisierungstools wie Power BI ab.

Warum es eine gute Power BI Alternative ist

Looker ist eine hervorragende Wahl, wenn Sie Analysen benötigen, die sich nahtlos in die bestehenden Arbeitsprozesse Ihres Teams einfügen. Ich habe Looker ausgewählt, weil die Einbettungsfunktionen es ermöglichen, interaktive Dashboards und Berichte direkt in eigene Anwendungen, Kundenportale oder interne Tools zu integrieren. Die semantische Modellebene der Plattform sorgt zudem für eine konsistente Business-Logik in allen eingebetteten Inhalten. 

Für Unternehmen, die Daten-Insights dort bereitstellen möchten, wo die Nutzer bereits arbeiten, bietet Looker eine Flexibilität, die Power BI nicht erreicht.

Funktionen

Weitere Funktionen von Looker, die für Datenteams nützlich sein können:

• LookML Modellierungssprache: Definieren und verwalten Sie Datenbeziehungen und Business-Logik mit einer eigenen Modellierungssprache.
• Geplante Datenbereitstellung: Automatisieren Sie den Versand von Berichten und Dashboards an E-Mail- oder Messaging-Plattformen.
• Individuelle Visualisierungen: Erstellen und integrieren Sie benutzerdefinierte Diagrammtypen mit JavaScript und Open-Source-Bibliotheken.
• Sicherheit auf Zeilenebene: Kontrollieren Sie die Datenzugriffe auf Benutzer- oder Gruppenbasis zum Schutz sensibler Informationen.

Integrationen

Integrationen sind verfügbar für Google BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Microsoft Azure und Zendesk. Looker bietet außerdem eine API für individuelle Integrationen.

Domo zeichnet sich als leistungsstarkes Business-Intelligence-Tool aus, das für Fachleute entwickelt wurde, die sofortige Einblicke in ihre Geschäftsdaten benötigen. Ideal für Betriebsteams, digitale Marketer und Führungskräfte, konsolidiert es Live-Kennzahlen aus verschiedenen Quellen in einem einzigen, stets verfügbaren Dashboard. 

Seine Stärke liegt in der Überwachung von Echtzeitdaten und automatisierten Benachrichtigungen, sodass Geschäftsbenutzer schnell auf Veränderungen reagieren können, sobald sie auftreten.

Warum es eine gute Power BI-Alternative ist

Domo ist besonders für Teams geeignet, die Daten in Echtzeit überwachen müssen, anstatt sie nur im Nachhinein zu analysieren. Ich habe Domo ausgewählt, weil sich die Dashboards sofort aktualisieren, sobald neue Daten eintreffen – so sind die aktuellsten Zahlen immer abrufbar. 

Die Plattform bietet außerdem automatisierte Benachrichtigungen und mobilen Zugang, sodass Änderungen jederzeit und von überall erkannt und darauf reagiert werden kann. Für Organisationen, bei denen unmittelbare Einblicke und schnelle Reaktionen Priorität haben, bietet Domo einen anderen Ansatz als Power BI.

Funktionen

Weitere Domo-Funktionen, die für Analyse-Teams nützlich sein könnten, sind:

• App Studio: Erstellen Sie individuelle Daten-Apps und Workflows direkt in der Plattform.
• Magic ETL: Nutzen Sie eine Drag-and-drop-Oberfläche, um Daten für Analysen aufzubereiten und zu transformieren.
• Tools zur Data Governance: Legen Sie Berechtigungen fest, überwachen Sie die Nutzung und verwalten Sie den Datenzugriff innerhalb Ihrer Organisation.
• Eingebettete Analysen: Integrieren Sie Dashboards und Visualisierungen in externe Websites oder Anwendungen.

Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, Google Analytics, Amazon Redshift, Microsoft Azure und ServiceNow. Domo bietet außerdem eine API für benutzerdefinierte Integrationen an.

Sisense zeichnet sich aus für Teams, die tiefgreifend anpassbare Analysen benötigen, die direkt in ihre Produkte oder Arbeitsabläufe eingebettet werden können. Es ist ideal für Produktmanager, SaaS-Entwickler und Datenteams, die umfangreichen API-Zugriff benötigen, um Dashboards und Datenmodelle exakt auf ihre Anforderungen zuzuschneiden. Im Gegensatz zu Power BI bietet Sisense eine fein abgestimmte Kontrolle über Datenintegration und Visualisierung, was einzigartige, entwicklergesteuerte Analyseerlebnisse ermöglicht.

Warum es eine gute Power BI Alternative ist

Für Teams, die mehr als Standard-Dashboards benötigen, hebt sich Sisense mit seinen individuellen Analysefunktionen über APIs hervor. Ich habe Sisense ausgewählt, weil es die Integration von Analysen direkt in Ihre eigenen Produkte und Workflows ermöglicht und damit mehr Flexibilität bietet als die Standardoptionen von Power BI. 

Das Entwickler-Toolkit der Plattform unterstützt individuell angepasstes Datenmodellieren und Visualisieren, sodass Sie Analysen exakt auf Ihre Anforderungen abstimmen können. Wenn Sie einzigartige, API-gesteuerte Analyseerfahrungen schaffen möchten, bietet Sisense ein Maß an Anpassbarkeit, das kaum zu übertreffen ist.

Funktionen

Weitere Funktionen von Sisense, die für Datenteams wertvoll sein können, umfassen:

• Elasticube Data Engine: Speichern, vorbereiten und analysieren Sie große Datensätze mit In-Memory-Verarbeitung.
• KI-gesteuerte Einblicke: Automatisierte Datentrends und Anomalien mittels integrierter maschineller Lernverfahren erkennen.
• White Labeling: Passen Sie das Aussehen und die Bedienung der Dashboards an Ihr eigenes Branding an.
• Rollenbasierte Zugriffskontrollen: Verwalten Sie Benutzerrechte und Datenzugriffe auf granularer Ebene.

Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, Google Analytics, Snowflake, Microsoft Azure, Amazon Redshift und Jira. Sisense bietet außerdem leistungsstarke APIs für benutzerdefinierte Analyse-Integrationen.

SAP Analytics Cloud ist für Unternehmen konzipiert, die tief in das SAP-Ökosystem eingebettet sind und nahtlose Datenintegration sowie fortschrittliche Analysen benötigen. Es richtet sich an Finanzteams und Business-Analysten, die Echtzeit-Einblicke direkt aus SAP ERP- und S/4HANA-Systemen benötigen.

Durch die Kombination nativer SAP-Konnektivität mit prädiktiven Analysen und Planungsfunktionen wird die Entscheidungsfindung beschleunigt und der Wert bestehender SAP-Dateninfrastrukturen maximiert.

Warum SAP Analytics Cloud eine gute Power BI-Alternative ist

SAP Analytics Cloud ist speziell dafür entwickelt, direkt mit Ihren bestehenden SAP-Daten und Workflows zu kommunizieren. Ich habe dieses Tool gewählt, weil es eine native Integration mit SAP ERP, S/4HANA und anderen SAP-Geschäftsanwendungen bietet, was Power BI von Haus aus nicht leisten kann.

Die Plattform unterstützt Live-Datenverbindungen, sodass Sie aktuelle Informationen visualisieren und analysieren können, ohne manuelle Exporte oder Synchronisierungen. Für Teams, die Planung, Berichterstattung und Analysen innerhalb des SAP-Ökosystems vereinen wollen, bietet SAP Analytics Cloud ein nahtloses Erlebnis.

Funktionen

Weitere nützliche Funktionen für Analytik-Teams in SAP Analytics Cloud sind unter anderem:

• Smart Predict: Nutzt automatisiertes maschinelles Lernen, um prädiktive Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.
• Kollaborationswerkzeuge: Berichte teilen, Dashboards kommentieren und Aufgaben direkt auf der Plattform zuweisen.
• Datenaufbereitung: Daten bereinigen, transformieren und anreichern, bevor Visualisierungen erstellt werden.
• Mobiler Zugriff: Dashboards auf iOS- und Android-Geräten anzeigen und interaktiv nutzen.

Integrationen

Integrationen umfassen SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA, SAP HANA, SAP SuccessFactors, SAP Ariba und Amazon Redshift.

AWS QuickSight bietet eine serverlose, cloudbasierte Analyseplattform, die speziell für cloud-native Umgebungen entwickelt wurde. Sie ist ideal für Cloud-Architekten, Data Engineers und Datenanalyse-Profis, die große, verteilte Datensätze schnell skalieren und visualisieren möchten, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen. 

Die native Integration von QuickSight mit AWS-Services und seine automatische Skalierungsfähigkeit machen es zu einer herausragenden Wahl für Unternehmen, die effiziente, skalierbare Einblicke jenseits traditioneller BI-Tools wie Power BI suchen.

Warum es eine gute Power BI Alternative ist

Wenn es darum geht, Analysen nahtlos innerhalb des AWS-Ökosystems zu skalieren, glänzt QuickSight als leistungsfähige Alternative zu Power BI. Ich habe QuickSight ausgewählt, weil seine serverlose Architektur automatisch große Datenmengen und schwankende Nutzeranforderungen bewältigt, ohne dass manuell eingegriffen werden muss. 

Die enge Integration mit AWS-Diensten wie Amazon Redshift und S3 ermöglicht Echtzeit-Datenvisualisierung mit minimalem Konfigurationsaufwand. Für Unternehmen, die stark in AWS investiert sind, bieten die Skalierbarkeit und nativen Cloud-Fähigkeiten von QuickSight einen klaren Vorteil gegenüber Power BI.

Funktionen

Weitere Funktionen, die QuickSight für Analyse-Teams besonders nützlich machen, sind:

• SPICE In-Memory-Engine: Analysieren Sie große Datensätze schnell mit der In-Memory-Berechnungsengine von AWS.
• Eingebettete Analysen: Binden Sie interaktive Dashboards und Visualisierungen direkt in Ihre eigenen Anwendungen ein.
• ML Insights: Nutzen Sie integrierte Machine-Learning-Funktionen für Anomalieerkennung und Prognosen.
• Zeilenbasierte Sicherheit: Steuern Sie den Datenzugriff auf granularer Ebene für verschiedene Nutzer und Gruppen.

Integrationen

Integrationen umfassen Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon Athena und ServiceNow.

Strategy (ehemals MicroStrategy) zeichnet sich als leistungsstarke Analyseplattform aus, die speziell für große Unternehmen mit höchsten Ansprüchen an Sicherheit und Governance entwickelt wurde. Sie richtet sich an regulierte Branchen und IT-Führungskräfte, die strenge Datenkontrollen und die Einhaltung von Compliance-Vorgaben benötigen. Durch fortschrittliche Sicherheitsfunktionen und zentrales Management adressiert sie die Herausforderungen bei der Verwaltung sensibler Daten in komplexen Umgebungen.

Warum es eine gute Power-BI-Alternative ist

Wenn Sicherheit und Compliance nicht verhandelbar sind, bietet Strategy Funktionen, die über das hinausgehen, was Power BI liefert. Ich habe Strategy ausgewählt, weil es Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau bietet, darunter fein granulierte Zugriffskontrollen, Multi-Faktor-Authentifizierung und zentrales Benutzer-Management. 

Die Plattform unterstützt zudem detaillierte Prüfungen und Governance-Tools, mit denen Organisationen strenge regulatorische Anforderungen erfüllen können. Wenn Ihr Team mit sensiblen oder regulierten Daten arbeitet, ist das Sicherheits-Framework von Strategy darauf ausgelegt, diese Anforderungen direkt zu erfüllen.

Funktionen

Weitere Funktionen, die Strategy für Analyse-Teams wertvoll machen, sind:

• HyperIntelligence Cards: Kontextbezogene Einblicke direkt in Webanwendungen und Geschäftstools integrieren.
• Datenzusammenführung: Daten aus mehreren Quellen für einheitliche Analysen und Berichte kombinieren.
• App-Builder für Mobilgeräte: Eigene Analyse-Apps für iOS- und Android-Geräte erstellen und bereitstellen.
• Bibliothek für Zusammenarbeit: Dashboards und Berichte zentral teilen, annotieren und diskutieren.

Integrationen

Integrationen umfassen Salesforce, SAP, Oracle, Hadoop, Teradata, Amazon Redshift, Google BigQuery und IBM Db2.

IBM Cognos Analytics zeichnet sich dadurch aus, dass KI-gesteuerte Datenerkennung und prädiktive Analysen direkt in die Plattform integriert sind. Es eignet sich ideal für Unternehmensanalysten, Finanzfachleute und Betriebsleiter, die automatisierte Erkenntnisse und Abfragen in natürlicher Sprache benötigen, um Trends schnell aufzudecken. Im Gegensatz zu Power BI reduziert Cognos Analytics die manuelle Datenanalyse und ermöglicht es den Nutzern, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Warum es eine gute Power BI-Alternative ist

IBM Cognos Analytics überzeugt durch einen starken Fokus auf KI-gestützte Dateneinblicke und hebt sich so von Power BI ab. Die KI-Funktionen der Plattform generieren automatisch Datenvisualisierungen und heben Schlüsselfaktoren hervor, sodass sich bedeutende Muster leichter ohne manuellen Aufwand erkennen lassen. 

Mit der Abfragefunktion in natürlicher Sprache können Nutzer Fragen auf Deutsch stellen und erhalten sofort visuelle Antworten, was die Datenauswertung vereinfacht. Darüber hinaus bietet Cognos Analytics automatische Erkennung und prädiktive Analysefunktionen, die tiefere Einblicke liefern, als Power BI standardmäßig ermöglicht.

Funktionen

Weitere Funktionen, die Cognos Analytics für Datenteams attraktiv machen, sind:

• Datenvorbereitungstools: Daten direkt in der Plattform bereinigen, zusammenführen und transformieren.
• Individuelle Dashboard-Vorlagen: Vorgefertigte Vorlagen nutzen, um interaktive Dashboards schnell zusammenzustellen.
• Zugang zur mobilen App: Berichte und Dashboards auf iOS- und Android-Geräten anzeigen und damit interagieren.
• Berichtsplanung: Automatische Verteilung von Berichten an Nutzer in regelmäßigen Abständen.

Integrationen

Integrationen umfassen Salesforce, Microsoft Excel, Microsoft Power BI, SAP, Oracle, Google Analytics und IBM Db2.

Qlik Sense bietet einen einzigartigen Ansatz für Datenvisualisierung mit seiner leistungsstarken assoziativen Daten-Engine – ideal für Analysten und Geschäftsteams, die tiefere Einblicke suchen. Es richtet sich an Nutzer, die komplexe Datenbeziehungen ohne die Einschränkung linearer Pfade erforschen möchten. Diese Flexibilität hilft dabei, verborgene Zusammenhänge aufzudecken, die traditionelle Tools wie Power BI möglicherweise übersehen.

Warum es eine gute Alternative zu Power BI ist

Qlik Sense hebt sich durch seine assoziative Datenerkundung hervor. Diese ermöglicht es Ihnen, über lineare Analysen hinauszugehen und Beziehungen im gesamten Datensatz sichtbar zu machen. Ich habe Qlik Sense ausgewählt, weil seine assoziative Engine sowohl verwandte als auch nicht verwandte Datenpunkte hervorhebt, sobald Sie Auswahlen treffen, wodurch Muster und Ausreißer sichtbar werden, die ansonsten unbemerkt bleiben könnten. 

Die Plattform bietet zudem intelligente Suchfunktionen, sodass Sie schnell Zusammenhänge zwischen Datenfeldern erkennen können, ohne komplexe Abfragen zu bauen. Für Teams, die Daten aus unterschiedlichen Perspektiven erkunden und spontan Erkenntnisse gewinnen möchten, setzt Qlik Sense auf einen besonderen Ansatz im Vergleich zu Power BI.

Funktionen

Weitere Qlik Sense Funktionen, die für Datenteams interessant sein könnten:

• Selbstbediente Datenaufbereitung: Nutzer können Daten laden, transformieren und anreichern, ohne die Unterstützung der IT zu benötigen.
• Responsives Design: Dashboards passen sich automatisch an unterschiedliche Bildschirmgrößen und Geräte an.
• Individuelle Visualisierungserweiterungen: Entwickler können mithilfe offener APIs eigene Visualisierungen erstellen und integrieren.
• Datenbenachrichtigungen: Automatische Benachrichtigungen basierend auf bestimmten Datenbedingungen oder -schwellenwerten einrichten.

Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, Microsoft Azure, SAP, Google BigQuery, Snowflake und Tableau.

Metabase ist eine Open-Source-Datenvisualisierungsplattform, die für Teams entwickelt wurde, die den Datenzugang demokratisieren möchten, ohne stark auf die IT angewiesen zu sein. Sie ist ideal für Start-ups, Datenanalysten und Produktteams, die eine intuitive und codefreie Möglichkeit zum Erkunden und Teilen von Erkenntnissen suchen. 

Im Gegensatz zu Power BI legt Metabase Wert auf einfache Anpassbarkeit und Flexibilität beim Self-Hosting, wodurch Nutzer ihre Analyseumgebung an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können.

Warum es eine gute Alternative zu Power BI ist

Metabase ist eine hervorragende Wahl, wenn Sie eine Open-Source-Self-Service-Berichtslösung wollen, die die Datenexploration direkt in die Hände der Anwender legt. Ich habe Metabase gewählt, weil sein visueller Abfrage-Builder es jedem ermöglicht, Diagramme und Dashboards zu erstellen, ohne SQL schreiben zu müssen – ein großer Vorteil für Teams ohne dedizierte Data Engineers. 

Die Plattform unterstützt zudem individuelle Bereitstellungen, sodass Sie diese auf Ihrer eigenen Infrastruktur hosten und an die Bedürfnisse Ihrer Organisation anpassen können. Für Teams, die Wert auf Transparenz und Kontrolle über ihren Analyse-Stack legen, bietet Metabase eine Flexibilität, die Power BI nicht erreicht.

Funktionen

Weitere Funktionen von Metabase, die für Datenteams interessant sein könnten:

• Geplante Berichte: Automatisieren Sie die Zustellung von Dashboards und Berichten an E-Mail oder Slack zu festgelegten Zeiten.
• Datenmodell-Editor: Definieren und verwalten Sie Metadaten, Relationen und Feldbeschreibungen für Ihre Datensätze.
• Audit-Protokolle: Verfolgen Sie Benutzeraktivitäten und Änderungen innerhalb der Plattform zur Einhaltung von Richtlinien und für mehr Sicherheit.
• White Labeling: Passen Sie die Benutzeroberfläche mit den Markenfarben und dem Branding Ihres Unternehmens an.

Integrationen

Zu den Integrationen gehören MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake und SQLite. Metabase bietet außerdem eine API für eigene Integrationen.