Wie können wir kreative Projekte leiten, jetzt wo KI im Spiel ist?

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Galen Low: Die heutige Sitzung dreht sich darum, wie KI den kreativen Prozess und unseren Führungsstil bei Projekten beeinflusst. Ich dachte, wir könnten anfangen, indem wir unser Podium kennenlernen. Wen soll ich als Erstes auswählen?

Sara Fisher ist die Leiterin des Projektmanagements bei Vye. Und Sara, als ich dich kennenlernte, warst du Designerin und später sind wir uns wieder begegnet, als du Projektmanagerin warst und jetzt leitest du das gesamte PM-Team dort bei Vye.

Was hast du als Designerin gelernt, das du noch heute täglich als Führungskraft nutzt?

Sara Fisher: Ja, ich verwende definitiv immer noch Dateibenennungen, Datumskennzeichnungen und Versionierung, Google-Dokument-Titel, einfach alles, auch Besprechungsnotizen. Es ist so hilfreich, das schon im Dateinamen zu dokumentieren und es ist eine Angewohnheit, die ich einfach nicht ablegen kann, weil sie so nützlich ist.

Galen Low: Das ist wirklich hilfreich. Neulich sah ich einen Beitrag, ich weiß leider nicht mehr von wem, es ging darum, dass man auf dem Desktop eine Datei namens „Final final use this one“ liegen hat. Und ich dachte mir, das sind 75 % der Deliverables, die ich je in einem Projekt hatte – Version 11.1 51, final, final share. Aber ich finde das großartig. Es ist absolut notwendig, so organisiert zu bleiben. Ich denke, ich wähle jetzt die andere Sara aus.

Sara Doubleday ist Creative Lead bei Seer Interactive. Und, Sara, ich habe dich tatsächlich letztes Jahr auf dem Digital PM Summit über Change Management sprechen gehört. Nun leitest du das Brand- und Kampagnenteam für visuelles Design bei Seer Interactive. Wie hat dir deine Erfahrung im Change Management geholfen, Veränderungen mit deinen Kreativabteilungen zu steuern?

Sara Doubleday: Gute Frage. Mein Hintergrund liegt im Design. Als ich zu Seer kam – das ist nun über fünf Jahre her – stieß ich zu einem sehr kleinen, aber starken Kreativteam, in dem ich viele Rollen eingenommen habe, weit über das Projektmanagement hinaus, wie sicherlich viele hier verstehen können.

Ich denke wirklich, dass Change Management nicht nur etwas für das operative Geschäft und PMs ist. Es betrifft alle. Letztes Jahr, als ich bewusst wieder in die kreative Strategie voll eingestiegen bin, habe ich die Prinzipien des Change Managements nie abgelegt. Sich auf Wandel einzulassen, war enorm wichtig für unser Teamwachstum, aber auch zum Verständnis und Lernen über KI.

Galen Low: Dein Vortrag war tatsächlich so einflussreich. Mittlerweile ist das eine Lebenskompetenz wie fließendes Wasser. Man muss verstehen, wie Veränderungen richtig gelingen. Gerade jetzt, wo alles so schnell umschlägt, und ganze Teams sich neu ausrichten müssen. Darüber werden wir gleich noch sprechen – Change Management als Superkraft.

Zuletzt, aber nicht weniger wichtig, Herr Greg Storey. Greg ist Designer, kreativer Stratege und ehrlich gesagt einer der coolsten Menschen, die ich kenne. Es ist mir eine Ehre, dass du hier bist, Greg. Du hast mich sogar in unserem Vorbereitungsgespräch überrascht, weil du gerade ein Buch zu fast genau diesem Thema veröffentlicht hast. Das Buch heißt „Creative Intelligence: Don’t Ask AI, Think With AI“, und es bekommt gerade viel Anerkennung in unserer Community.

Ich erinnere mich, dass du vor ein, zwei Jahren nicht so begeistert von KI warst. Wann hast du deine Meinung geändert und KI in den kreativen Prozess aufgenommen? Und was hat dich dazu gebracht, dieses Buch zu schreiben?

Greg Storey: Bei mir kam der Umschwung, als ich gesehen habe, dass KI ein unglaubliches Werkzeug ist – mehr als nur ein Generator für Cartoons, Videos oder Ähnliches. Mich hat das zunächst nicht beeindruckt. Aber als ich gemerkt habe, was KI alles zur Erweiterung meines Denkens leisten kann, wie mächtig es als Recherchetool ist, hat mich das überzeugt. In meiner Arbeit als Designer, Forscher und Entdecker habe ich das dann weiterverfolgt und kreativ genutzt.

Und als ich mit anderen sprach, wurde klar: Niemand weiß genau, wie man KI sinnvoll einsetzt. Deshalb habe ich mein ganzes Wissen und meine Erfahrungen in einem Buch niedergeschrieben, das den Umgang mit KI verständlich macht.

Galen Low: Schönes Beispiel, und es steckt schon im Titel: Es geht um die Förderung des kreativen Prozesses, nicht darum, dass die KI alles für mich erledigt. Es ist kein Technik-Problem, sondern ein menschliches Problem.

Wir haben es nur nicht richtig genutzt. Ja, klassischer User-Fehler. Irgendwie ist immer der Mensch das Problem. Ich leite mal über. Man kann durchaus sagen, dass gerade im kreativen Feld der direkte Einfluss von KI am schnellsten spürbar war. Zuerst hieß es, KI nimmt uns die ganze Verwaltung ab, damit Kreative sich aufs Wesentliche konzentrieren können; und plötzlich übernimmt KI sogar das Design.

Tools wie Mid Journey und Adobe Firefly sind führend bei der KI-Bildbearbeitung. Werkzeuge wie Wizard und Figma UX Pilot generieren im Handumdrehen Wireframes, Sitemaps und funktionierende Webseiten. Sogar ChatGPTs Bildgenerierungs-Engine wird mittlerweile als „Kreativteam-Killer“ im Marketing bezeichnet – so disruptiv ist sie. Offensichtlich ist KI gekommen, um zu bleiben, und einige Kreative begrüßen sie mit offenen Armen. Neue kreative Möglichkeiten werden erschlossen. Lästige Aufgaben werden schneller erledigt, und in manchen Fällen ist es einfacher geworden, sich auf ein gemeinsames Verständnis zu einigen, bevor man Wochen in eine Arbeit investiert, die dem Kunden am Ende nicht gefällt.

Die große Frage ist der Wert: Wie unterscheiden wir zwischen Bereichen kreativer Projekte, die von KI mit menschlicher Kontrolle geführt werden können, und jenen, die zwingend menschlich geleitet sein sollten? Und wie können wir den Wert dessen, was wir tun, kommunizieren, während sich die Erwartungen an den kreativen Prozess rasant wandeln?

Lassen Sie uns gleich mit der zentralen Frage starten – die Runde ist eröffnet. In unseren Community-Gesprächen höre ich oft: Manche Kreativteams fühlen sich im Schatten von KI tatsächlich deutlich weniger wertgeschätzt, als sie es verdienen. Kunden fragen: „Wurde das wohl mit KI erstellt?“, dabei hat das Team Wochen investiert.

Umgekehrt fragen auch Projektmanager: „Könnten wir das nicht einfach mit KI machen?“ Wir vereinfachen oft den Wert, den ein Kreativteam liefert. Die zentrale Frage ist also: Wie sollten digitale Kreative den Wert ihrer Arbeit im Zeitalter von KI darstellen? Und wie können Projektleiter dabei helfen, diesen Wert zu sichern?

Sara Doubleday: Eines meiner Lieblingszitate stammt aus Spider-Man: „Mit großer Macht kommt große Verantwortung.“ Ich beziehe mich oft darauf, denn wir haben jetzt diese großartige neue Technologie in der Hand, die über Nacht alles verändert hat, und der Fokus liegt sehr stark auf den Ergebnissen. Die nächste Frage lautet dann: Warum zahlen Kunden uns so viel Geld, wenn wir vermeintlich nur KI einsetzen, um Assets zu erstellen?

Für mich muss der Fokus auf der Strategie liegen: Warum machen wir das eigentlich? Jeder kann jetzt ein Bild generieren, aber wie sorgt das generierte Bild auf einer Webseite oder in einer Kampagne für Wert? Wie bleibt es einzigartig? Wie wird das eigentliche Problem gelöst – gerade in einer Zeit, in der Nutzer mehr Personalisierung und Antworten auf ihre Fragen erwarten? Es reicht nicht, einfach ein Bild zu produzieren und irgendwo einzufügen.

Galen Low: Also zielorientiert. Und ich liebe das Spider-Man-Zitat! Sara Fisher, wie siehst du das?

Sara Fisher: Teams sollten sich darauf konzentrieren, dass der Mensch Authentizität bringt, wie es KI nie kann.

Wir sollten uns im Gespräch mit Kunden auf diese menschlichen Elemente stützen und sie anführen – etwa Vertrauen, emotionale Bindung, Loyalität.

KI auf Projekten genießt noch wenig Vertrauen, und die Skepsis ist groß. Es ist alles neu. Wir sollten die menschlichen Elemente hervorheben und mit KI ergänzen, nicht ersetzen.

Galen Low: Das gefällt mir. Authentizität ist das Stichwort. Greg?

Greg Storey: Bevor ich auf das Thema KI eingehe, kurz zu meiner Perspektive: In meiner Laufbahn reden wir von Photoshop 1! Mit jeder technologischen Entwicklung hat das Design einen Dämpfer bekommen. Es gab und gibt immer die Annahme: Das, was wir tun, ist nicht besonders wertvoll. Ich hatte einen Kunden, der zu unserem Wort-Bild-Logo sagte: „Das sieht aus wie ein Typoschriftzug.“ Er meinte, man hätte einfach in Word einen Font ausgewählt. Wie entgegnet man so etwas? Es ist dasselbe wie früher: Mein damaliger Chef meinte, wir würden Designs einscannen und der Computer programmiert dann die Website. Es gibt viele solcher Annahmen – Design ist eben sehr sichtbar und jeder hat eine Meinung dazu.

Gerade PMs sollten deshalb – besonders im Vertrieb, von Sales über PM bis zur Lieferung – den Prozess zeigen: So gehen wir mit KI um, so gehen wir nicht mit KI um.

Es ist wichtig zu veranschaulichen, dass, wenn wir nur auf KI setzen, am Ende alles generisch und austauschbar wird. Es fehlt die Einzigartigkeit und das Menschliche, das Vertrauen, die Lösung von Nutzerproblemen. KI allein wird das nicht leisten.

Galen Low: Ich finde es stark, dass du das mit dem Vertrieb aufgreifst. Große Agenturen platzieren ihre KI-Strategie klar, zeigen, wie sie KI einsetzen und wie nicht. Das sollten auch kleine Agenturen betonen, selbst wenn man nur zu fünft ist: Die eigene Haltung zu KI und deren Wertbeitrag muss klar kommuniziert werden – und zwar als Teil des Wertversprechens, nicht aus Versehen während des Projekts.

Ich finde, der Wert ist schon zu Projektbeginn relevant. Kommen wir zur Prozessfrage – ich stelle mir vor, Sara und Sara, ihr seid jeden Tag im kreativen Gefecht. Wie entscheidet ihr, wann ihr KI in euren Abläufen nutzt oder nicht? Welche Kriterien leiten eure Teams?

Sara Fisher: Erstmal ist es wichtig, mit dem Kunden abzustimmen, wie wir KI nutzen werden, damit alle informiert sind. Ich bin ein Fan von Transparenz und Zustimmung – alle müssen Bescheid wissen und einverstanden sein.

Wenn der Kunde nicht einverstanden ist, kann das Ergebnis auch ohne KI entstehen. Wichtig ist, offen zu kommunizieren und Vertrauen zu schaffen. Für die Entscheidung „KI oder nicht?“ gibt es ein paar hilfreiche Fragen:

Wird der Einsatz von KI das Ergebnis und die Kundenbeziehung signifikant positiv beeinflussen? Wenn nicht, ist es vielleicht kein geeigneter Anwendungsfall. Und noch etwas: Haben wir dem Ganzen unsere menschliche Handschrift gegeben, bevor wir KI nutzen? Meiner Ansicht nach sollte der Mensch im Mittelpunkt stehen. KI kann manche Aufgaben sehr gut unterstützen, z.B. Bildhintergründe mit Photoshop entfernen. Aber bei großen Kampagnenideen braucht es menschliche Expertise und Erfahrung, statt einfach „mal KI probieren“.

Galen Low: Ich stelle mir das gerne konkret vor – wie ein Posten auf der Rechnung: Wolken entfernen, 17 Stunden. Das wirkt viel für das Entfernen von Wolken! Aber ein kreatives Konzept, das Umsatz verfünffacht: Cooler Wert! Es ist wichtig, was man wirklich macht. Ich war diese Woche auf einer Konferenz, dort hieß es über Entwickler: „Coden ist nur ein Teil des Jobs.“ Strategische Entscheidungen und Kommunikation gehören dazu. Das gilt auch für Kreative und PMs: Unsere Arbeit ist vielfältig. Und wie du, Sara, schon sagtest – Zielorientierung und Briefings: Menschen sind da (noch) besser, anstatt einfach Bestehendes zu reproduzieren.

Sara Doubleday: KI ist für mich kein Ersatz für Denken und Strategie. Transparenz ist extrem wichtig, v.a. bei wichtigen Dokumenten wie Markenrichtlinien oder Strategieunterlagen, die man eventuell in KI-Systeme einspeist. Wir sorgen dafür, dass unser Input in einer geschlossenen Sandbox bleibt und nichts nach außen gelangt.

Wir verwalten starke Marken, oft sind Millionen in deren Reputation geflossen. Als Designer schaffen wir Marken-Assets und genießen das Vertrauen unserer Kunden, dass wir ihre Vorgaben nicht einfach „durch die KI-Maschine drehen“. Ich bin definitiv nicht KI-Feindlich, es gibt tolle Anwendungsfälle, aber man sollte sich immer bewusst fragen: Wann und warum nutzen wir KI?

Wir verwenden sie häufig, wenn wir große Informationsmengen verdichten müssen. Kürzlich hatten wir einen achtstündigen Kunden-Workshop und haben Notizen und Transkripte durch KI gejagt, um Oberthemen herauszufiltern – das hätte sonst Stunden gekostet. Produzierende Aufgaben wie Asset-Größenanpassungen, Bild- oder Icon-Erstellung machen wir ebenfalls oft mit KI, aber immer nach Abschluss der Strategie.

Galen Low: Alles sehr gute Anwendungsbeispiele! Gerade die Workshop-Analyse finde ich spannend, denn KI ist heute exzellent im Umgang mit Sprache, etwa zum Herausfiltern von Themen – ein echter Fortschritt.

Früher kamen wir mit einer vollgeklebten Riesenpapierrolle zurück und hofften, dass alle Post-its dranblieben. Dann die mühselige Transkription – und das machen manche heute noch so.

Sara Fisher: Es ist schwer, an die Zeit davor zurückzudenken, denn jetzt benutze ich häufig Transkriptionstools wie Otter.

Ich erinnere mich an hektisches Mitschreiben während einer Besprechung. Oft hatten wir dreifache Gespräche und wollten die Notizen nachbearbeiten. Vor Otter war das wirklich mühsam.

Galen Low: Oder früher das gute alte Notizbuch in den Kopierer legen ... Heute ist alles anders.

Sara Fisher, du hast vorhin sinngemäß gesagt, dass du Kunden eine Wahl gibst: Wir könnten das mit oder ohne KI machen. Ist das bei euch ein zentrales Entscheidungskriterium zu Projektbeginn – zwei unterschiedliche Pfade?

Sara Fisher: Aktuell ist das noch nicht fest eingebaut, aber es wird diskutiert und war an vergangenen Arbeitsplätzen schon üblicher. Das Thema gewinnt täglich an Bedeutung. Ich hatte vor Jahren einen Kunden, der vertraglich untersagte, dass vertrauliche Infos in ChatGPT gelangen. Ich kannte ChatGPT damals kaum, das war mein erster Kontakt damit.

Gerade Kunden mit bekannten Namen und Technologieprodukten möchten nicht, dass ihre Daten irgendwo landen. Selbst wenn es privat passiert – der Input fließt ins System ein.

Man muss auf der sicheren Seite bleiben und das am besten zu Projektbeginn klären, um später böse Überraschungen zu vermeiden.

Galen Low: Genau, die gebotene Vorsicht und Offenheit ist da wichtig. Sara Doubleday, du hast angesprochen – oft denkt man zuerst an die klassischen vertraulichen Daten (PII, Finanzen), aber auch Markendokumente sind sensibel. Das habe ich bislang gar nicht so gesehen. Ist das auch Teil eures Wertversprechens, wenn ihr sagt: Wir nutzen für Ihre Marke ausschließlich geschlossene Systeme?

Sara Doubleday: Absolut. Wir stimmen das explizit mit unseren Kunden ab, wenn wir KI im Prozess einsetzen. Manche Kunden stimmen zu, andere lehnen ab, beispielsweise aus dem Finanz- oder Gesundheitswesen wegen sensibler Informationen, oder einfach aus Vorsicht. Wir respektieren das voll und ganz.

Oft ist es fast eine reflexartige Reaktion, KI einsetzen zu wollen: Eine Anfrage kommt, und man denkt sofort „KI!“. Da hilft ein kurzer Check: Ist KI für diesen Fall wirklich nötig, oder reicht auch ein kurzer Blick in die Markenrichtlinien?

Galen Low: Greg, du hast in der Green Room Unterhaltung erzählt, dass es wichtig ist, Dinge auch selbst zu verstehen und das als Kollaboration zu begreifen – auch so, wie man mit Kolleg:innen arbeitet. Man überlässt ja auch der Praktikantin nicht einfach das ganze Markenhandbuch und erwartet das perfekte Ergebnis.

Greg Storey: Ich habe ein Kapitel im Buch über die Anzeichen, dass man KI zu stark einsetzt. Und Sara, was du sagst, ist richtig: Wenn es zu leicht ist, copy & paste zu machen, verliert man leicht die Fähigkeit, selbst zu denken.

Außerdem: Nur weil KI etwas ausspuckt, ist es noch lange nicht gut. Als Designer bist du dann eher Direktor – du kontrollierst und steuerst.

Manchmal produziert die KI Großartiges, fünf Minuten später dann wieder völligen Unsinn. Nach einer halben Stunde kann man plötzlich nur noch schlechte Ergebnisse bekommen und muss erst eine Pause machen. Wie bei den früheren Tools, als vermeintliche Designer bei Kinko's Logos mit Cliparts aus Corel Draw zusammenstellten ... Es gibt immer Leute, die den einfachen Weg suchen. Aber nicht alle Kunden, die alles mit KI lösen wollen, sind die richtigen für dich.

Galen Low: Das ist spannend, in der Community höre ich oft: „Ich verliere Kunden, die nur KI wollen und nichts für Grafik zahlen wollen.“ Greg, du meinst: Das sind vielleicht nicht die richtigen Kunden. Aber gerade kleine Agenturen haben wenig Spielraum für Kundenabwanderung. Habt ihr Strategien, solche Kunden frühzeitig zu selektieren, klar zu kommunizieren, für wen ihr da seid?

Sara Doubleday: Wir sollten uns als Berater:innen verstehen, nicht nur als Kreative – egal ob intern oder extern. Kund:innen kommen zu uns, weil sie selbst keine Experten sind und KI einfach und neu wirkt. Es ist unsere Aufgabe, den Wert von Kreativität zu erklären und zu zeigen, wie Design Geschäftsprobleme löst.

Wir erstellen keine Wireframes um des Layouts willen, sondern unterstützen mit neuen Ansätzen das Wachstum des Kunden. Das kann KI nicht. Gegebenenfalls kann man anbieten: „Probieren Sie es mit KI. Wenn die Ergebnisse nach ein paar Monaten nicht passen, kommen Sie gerne wieder.“ Dann zeigen wir, wie durchdachte Strategie tatsächlich einen ROI bringt.

Galen Low: Klasse! Dann passen wir als entscheidendes Puzzlestück ins große Ganze, während das KI-Puzzlestück sofort auffällig wird, wenn es nicht passt.

Ich würde gern zum Thema Workflow schwenken. Wie verändert KI wirklich den Prozess im kreativen Alltag – etwa bei den visuellen Aufgaben wie Mood Boards und Wireframes? Spart das wirklich Zeit und wie beeinflusst das Aufwandsschätzungen und Projektmanagement?

Sara Doubleday, du bist dran!

Sara Doubleday: Ich könnte darüber den ganzen Tag reden! Wir setzen KI vor allem für Produktion und Skalierung ein, mit großem Einfluss auf die Time-to-Market. Weniger bei Mood Boards und Wireframes, da hier Nutzerforschung, Customer Journeys, Strategie und Marke ausschlaggebend sind. Würden wir das alles KI überlassen, kämen keine guten Ergebnisse heraus. KI eignet sich aber hervorragend, um bei der Produktion Zeit zu sparen. Die frei werdende Zeit nutzen wir für Strategie und Konzeption, was auch unsere Kund:innen schätzen.

Greg Storey: Darf ich ergänzen? Ich stelle mir die Zukunft so vor – zurück zu deinem Personalisierungspunkt: Künftig werden Websites für verschiedene Nutzer:innen unterschiedlich aussehen und klingen, mit unterschiedlichen Bildern und Sprachebenen. Dafür braucht es dann upfront viel Strategie – die Ausspielung kann KI übernehmen. Aber je mehr solcher „Personas“ es gibt, desto wichtiger wird unsere kreative Arbeit an der Gestaltung dieser multivarianten Kampagnen.

Galen Low: Genau, das upfront ist die Erstellung der Personas, und downstream kann KI die Assets personalisieren – das ist Mehrwert! Psychografische Daten werden immer wichtiger.

Galen Low: Sara Fisher, wie sieht der Workflow für dich heute aus? Mehr Fokus auf die Strategie, KI downstream?

Sara Fisher: Ich sehe es ähnlich wie Sara Doubleday. Der Gesamtprozess an sich ändert sich kaum, aber viele Phasen laufen schneller ab, etwa bei der kreativen Produktion. Generative KI ist super, um z.B. Hintergründe zu ergänzen oder schnelle Anpassungen vorzunehmen. Dennoch braucht es immer ein menschliches Auge für die Endabnahme. Ich sage gern: KI ergänzt den Workflow, verändert ihn aber nicht fundamental. Sie beschleunigt bestimmte Arbeitsschritte oder hilft bei Recherche und Synthese, zum Beispiel bei Meetingnotizen.

Galen Low: Interessant – gerade das Stichwort meaningful human interaction. Greg, du meintest: Unsere Rolle entwickelt sich weiter, wir müssen Entscheidungen treffen und den Überblick behalten. Für jeden KI-Workflow muss es Grenzen und Qualitätskontrolle geben.

Ich möchte einen Schritt zurückgehen und das Thema Klischees kreativer Rollen ansprechen. Gerade als PM erlebt man oft das Vorurteil: Das Kreativteam macht nur bunte Bildchen, ignoriert die Geschäftsrealität und geht immer über's Budget. Verstärkt KI diese Stereotype oder bietet sie auch die Chance, damit aufzuräumen?

Sara Fisher: Ich denke, das ist ein immer wiederkehrendes Thema, mit oder ohne KI.

Schon zu Beginn meiner Karriere war es schwierig zu erklären, was man als Designer:in wirklich macht. Es ist wichtig, Kunden und Umfeld aufzuklären und den eigenen Wert sichtbar zu machen – ggf. auch, wie KI dabei unterstützt. Aber im Kern ist es Aufklärung und Kommunikation, was eine kreative Fachkraft leistet.

Galen Low: Ich mag den Bildungsaspekt und die Sprache, um den Wert zu vermitteln. Ihr drei sprecht das während der ganzen Runde immer wieder an – für alle Zuhörenden ein super Helfer!

Greg, Sara Doubleday – eure Meinung zu Klischees?

Sara Doubleday: Die beste Möglichkeit, Klischees zu überwinden, ist, sich nicht vor KI zu verstecken. Wir müssen sie kennenlernen, um zu erklären, was unsere Arbeit ist und wo KI ansetzt und wo nicht. Kreativität und KI werden sich, wie viele andere Berufe auch, zukünftig vermischen. Es reicht nicht mehr, Figma oder Adobe zu beherrschen; wir sollten zeigen, dass wir KI sinnvoll integrieren. Das stößt bei Kolleg:innen oft auf besonderes Interesse und zeigt, dass wir strategisch denken und effizient für Kunden arbeiten.

Greg Storey: Ich musste erst überlegen, welches Klischee du meinst. Das häufigste: Kreative nehmen Kritik zu persönlich, weil sie mit Leidenschaft bei der Sache sind. KI kann helfen, Kritik anders zu verstehen und in einen konstruktiven Dialog zu verwandeln. Menschen wissen oft nicht, wie sie Feedback ausdrücken sollen – deshalb sollte man KI auch zur Übersetzung und Perspektivbildung nutzen.

Galen Low: Ein riesiges Dankeschön an meine wunderbaren Panelist:innen für Zeit, Expertise und Einblicke! Ich schätze euch sehr. Danke, dass ihr dabei wart.