Dieser ehemalige Google-Produktmanager revolutioniert mit einem KI-PM-Tool, das auf KI-Agenten basiert, die Arbeitsweise von Projektteams
Nach seiner Tätigkeit als Produktmanager bei Google entwickelte Ishwar Dhanuka ein KI-Produkt, das als Junior-Projektmanager fungieren soll. Nur sechs Monate nach dem Start und der Verkündung der Pre-Seed-Finanzierung verändert ThriveAI bereits die Arbeitsweise von Projektteams.
KI im Projektmanagement: LLMs verbessern das Projektmanagement, indem sie Statusaktualisierungen automatisieren und Managern mehr Freiraum für strategische Aufgaben verschaffen.
Effizienzsteigerungen: KI-gestützte Arbeitsabläufe verkürzen die Reaktionszeiten von Produktteams und ermöglichen eine schnellere Erkennung und Lösung von Problemen.
Datenbasierte Entscheidungen: ThriveAI ermöglicht fundierte Entscheidungen durch kontinuierliche Überwachung von Kennzahlen und Analyse von Nutzerfeedback.
Veränderung der Rituale: Lieferrituale wandeln sich, da KI Dokumentation und Monitoring automatisiert und somit die Zusammenarbeit im Team verbessert.
Notwendigkeit von Leitplanken: Für eine effektive KI-Integration ist es notwendig, ihre Grenzen zu kennen und passende Arbeitsabläufe zu gestalten, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Wir haben uns mit ihm unterhalten, um herauszufinden, wie seine KI-native Organisation ihre Projekte managt. Das hat er uns erzählt.
Wie LLMs Teams und Tools im Projektmanagement verbinden
Traditionell haben Projektmanager Wert geschaffen, indem sie Teams und Tools miteinander verbunden haben. LLMs sind die erste Technologie, die das tatsächlich in großem Maßstab unterstützen kann.
Anstatt Statusupdates nachzuverfolgen oder Berichte manuell zu erstellen, kann nun KI diese Aufgaben übernehmen. Dadurch haben Projektmanager mehr Kapazitäten, sich auf Strategie, Abstimmung und Ergebnisorientierung zu konzentrieren — und gleichzeitig noch mehr Einfluss auf mehr Projekte zu nehmen, ohne auszubrennen.
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Es ist eine großartige Zeit, PM zu sein – freuen Sie sich darauf! Es ist selten, dass das gesamte Status quo zur Disposition steht und täglich neue Möglichkeiten entstehen.
Seien Sie gespannt! Es ist selten, dass das gesamte Status quo zur Disposition steht und täglich neue Möglichkeiten entstehen.
Ich habe als Ingenieur begonnen, dann Produkte und Technik bei Scaleups geleitet, bevor ich als Produktmanager zu Google kam.
Bei Google habe ich eng mit Programmmanagern zusammengearbeitet. Projekte ohne Programmmanager waren mir ein Graus — nicht jedes Team dort wird mit einem ausgestattet! Und ohne Programmmanager gab es immer Verzögerungen.
Aus diesem Frust heraus habe ich ThriveAI gebaut – ein KI-basierter Junior-PM, ausgestattet mit Best Practices und maßgeschneiderten Workflows, damit Produktteams dem Chaos immer einen Schritt voraus sind.
Wie agentische Workflows Projektteams Zeit und Geld sparen
Thrive basiert auf KI-Agenten. Wir haben angefangen mit Anomalie-Erkennung, Feedback-Clustering, Funnel-Gesundheit und sogar Ad-hoc-Aufgaben wie Zusammenfassungen und Einzelanalysen. Sie sind repetitiv und häufig – also ideal für KI.
Unsere agentischen Workflows ermöglichen es Produktteams – uns eingeschlossen –, Probleme innerhalb von Stunden statt Tagen zu erkennen, Usability-Probleme zu beheben, bevor sie sich ausweiten, und ohne Wartezeiten auf manuelle Prüfungen sicher auszuliefern. Unsere Agenten haben blinde Flecken in der Organisation reduziert und Teams mehr Zeit fürs Entwickeln gegeben.
Hier ein gutes Beispiel für einen erfolgreichen agentischen Workflow: Wir haben einen KI-nativen Workflow für einen großen Marktplatz mit zig Millionen täglichen Nutzern entwickelt. Das Team ertrank in Nutzerfeedback – Warnsignale gingen dadurch oft unter.
Deshalb haben wir einen KI-Agenten gebaut, der jede Rückmeldung liest, Muster erkennt und Anomalien kennzeichnet. Inzwischen ist daraus ein zentrales Auslieferungssystem geworden: Das Team unseres Kunden verlässt sich darauf, Usability-Probleme frühzeitig zu finden, lange bevor sie sich ausbreiten – und spart so jeden Monat zehntausende Dollar und bleibt ohne zusätzlichen Personalaufwand im Zeitplan.
Wie KI Produktentscheidungen absichert und die Entscheidungsfindung verbessert
Software zu bauen, Prototypen zu entwickeln oder Designs zu erstellen, ist heute einfach. Die Schwierigkeit liegt darin, herauszufinden, was man bauen sollte. Funktionen sind austauschbar. Es kommt darauf an, die richtigen Wetten einzugehen.
Ishwars Tipp
Software zu bauen, Prototypen zu entwickeln oder Designs zu erstellen, ist heute einfach. Die Schwierigkeit liegt darin, herauszufinden, was man bauen sollte. Funktionen sind austauschbar. Es kommt darauf an, die richtigen Wetten einzugehen.
Ich verbringe fast keine Zeit mehr mit Status oder Berichten. Mein Fokus liegt darauf, KI zu nutzen, um Risiken zu minimieren und den Erfolg wahrscheinlicher zu machen.
Ich nutze mein Produkt, um kontinuierlich einen Eindruck davon zu bekommen, was funktioniert und was schief läuft. Praktisch bedeutet das: Thrive überwacht Produktmetriken, Nutzerfeedback (E-Mail, Umfragen, In-App etc.) und Telemetrie (via PostHog). Es macht auf Probleme aufmerksam – wie Onboarding-Reibung in einem Nutzersegment nach dem Release oder plötzliche Funnel-Einbrüche. Außerdem bekomme ich einen wöchentlichen Kurzbericht per Slack, der Trends und Risiken hervorhebt – fast wie ein netter Kollege, der ein kurzes Update einwirft.
So sind meine Entscheidungen dort datenbasiert, wo Daten vorliegen – und ansonsten von Produktgespür getragen.
Wie KI die Delivery-Rituale im Projektmanagement verändert
Für die meisten von uns wandeln sich die Delivery-Rituale. Bei Thrive erstellt KI die erste Version von fast allem – von Projektbriefings bis Roadmap-Punkten und mehr. Danach verfeinern Menschen das Ergebnis.
Hier die Aufschlüsselung:
Abstimmungen erfolgen über Slack-Erinnerungen statt durch große Meetings.
Validierung geschieht durch das KI-Monitoring und Telemetrie sowie das Feedback von Thrive in Echtzeit, kombiniert mit dem Abrufen von Daten für Ad-hoc-Analysen — wie oben bereits kurz erwähnt.
Bei der Durchführung behält KI den Fortschritt im Auge und schlägt Alarm, wenn etwas nicht stimmt. Anschließend entscheiden Menschen, wie damit umzugehen ist.
Ein KI-Tech-Stack: Hintergrund-KI und Slack-First-Workflows
Unser Stack hat sich weg vom ständigen Blicken auf Dashboards und von Status-Meetings hin zu einer Hintergrund-KI und Slack-zentrierten Workflows entwickelt. Hier ist unser Technologie-Stack für die Projektabwicklung:
Slack
Linear
GSuite
PostHog
Thrive
Und so greifen diese Tools ineinander.
Slack ist unser Hub für Updates, Benachrichtigungen und das Management von Linear.
Linear verwaltet unsere Aufgaben und unseren Backlog, wobei KI das Triage übernimmt (Zuweisungen, Dubletten usw.). Es ist mit Slack (Mitarbeiter-Kommunikationssoftware) und PostHog synchronisiert.
PostHog übernimmt Telemetrie und Produktkennzahlen und leitet diese in Slack weiter.
Thrive analysiert dann die weitergeleiteten Daten von PostHog für Anomalie-Erkennung, Berichte und wöchentliche Statusmeldungen. Auch diese werden über Slack zugestellt. Meistens arbeitet es im Hintergrund, lernt meine Präferenzen kennen und benachrichtigt mich nur, wenn etwas wirklich Aufmerksamkeit erfordert — ein kaputter Flow, steigende Nutzerstimmung, was auch immer.
All diese Tools spielen eine zentrale Rolle. Aber ich muss sagen, dass ich ein großer Fan der neuen KI-Updates von Linear bin. Besonders das automatische Triage beeindruckt mich. Es schlägt automatische Zuständigkeiten, Labels und sogar Verknüpfungen von Dubletten vor. Ich kann mir nicht vorstellen, dass jemand diese Aufgaben gerne macht. Jetzt passiert das alles einfach im Hintergrund und mein Team kann sich auf die eigentliche Arbeit konzentrieren.
Warum KI Leitplanken und Gerüste im Projektworkflow braucht
Das ist alles großartig, aber ich sage es so: LLMs können extrem unvorhersehbar sein! Im einen Moment beeindrucken sie dich, im nächsten verpassen sie etwas, das selbst ein Fünftklässler erkannt hätte.
Der Trick besteht darin, zu wissen, wo sie glänzen, und Workflows darum herum zu gestalten. Und dann Gerüste und Tools zu bauen, für die Bereiche, in denen sie Schwächen haben — zum Beispiel beim Zerlegen langer Eingaben, der Validierung von Zahlen oder beim Anschließen an echte Datenquellen anstatt an ausgedachte Angaben.
LLMs können extrem unvorhersehbar sein! Im einen Moment beeindrucken sie dich, im nächsten verpassen sie etwas, das selbst ein Fünftklässler erkannt hätte. Der Trick besteht darin, zu wissen, wo sie glänzen, und Workflows darum herum zu gestalten. Und dann Gerüste und Tools zu bauen, für die Bereiche, in denen sie Schwächen haben.
Bei Thrive übernimmt KI vollständig das Reporting, Status-Updates und die Entwürfe für Roadmap-Punkte. Menschen bringen Fachwissen, Beziehungen und konsequente Priorisierungen ein.
Denn eins steht fest: Jeder hat Zugang zur gleichen KI, das kann also kein Wettbewerbsvorteil sein. Ihr Unterscheidungsmerkmal ist, wie Sie Prioritäten setzen, Vertrauen aufbauen und schwierige Kompromisse eingehen.
Ishwars Tipp
Eins steht fest: Jeder hat Zugang zur gleichen KI, das kann kein Wettbewerbsvorteil sein. Ihr Unterscheidungsmerkmal ist, wie Sie Prioritäten setzen, Vertrauen aufbauen und schwierige Kompromisse eingehen. Dafür braucht es mehr erstklassige Menschen.
Dafür braucht es mehr erstklassige Menschen.
Die Zukunft: KI steuert schrittweise Produktverbesserungen
Bald wird KI vollständig die schrittweisen Produktverbesserungen übernehmen. Für jede 1–2% Optimierung wird KI Experimente entwerfen, sie durchführen, Ergebnisse messen und eigenständig iterieren.
Menschen werden sich nur noch auf die großen, risikoreichen Vorhaben konzentrieren.
Projektmanager:innen müssen beim Thema KI aktiv werden
Mein Rat ist einfach: Bleiben Sie neugierig und selbstreflektiert. Erkennen Sie Ihre Stärken und nutzen Sie KI, um diese zu verstärken. Seien Sie ehrlich über Ihre Schwächen und lassen Sie sich von KI unterstützen – sie ist wie ein:e Teamkolleg:in, die nie urteilt und immer zur Stelle ist.
Vor allem aber: Bleiben Sie nicht am Spielfeldrand. Dies ist eine einmalige Karrierechance, die Zukunft der Arbeit mitzugestalten.
Bleiben Sie am Ball
Sie können die Entwicklung auf LinkedIn verfolgen, während Ishwar Thrive aufbaut und verändert, wie Projektteams arbeiten. Und schauen Sie sich ThriveAI an!
Weitere Experteninterviews folgen demnächst bei The Digital Project Manager.
