Von Autonomie zu Aufsicht: Die menschliche Rolle im Zeitalter der KI
In den vergangenen acht Monaten war es äußerst bereichernd, Forschungsergebnisse, Wissen und Erkenntnisse zu KI und Projektmanagement mit über 25.000 Teilnehmern weltweit auf mehr als 20 Veranstaltungen zu teilen. Diese Reise begann 2018 mit Vorträgen auf der PMI Nationalkonferenz in Neuseeland und 2019 beim PMI Singapur, neben zahlreichen aktuellen Engagements.
Eine weitverbreitete Sorge sowie eine regelrechte Phobie bestehen bezüglich der potenziellen Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Arbeit, was Ängste vor Arbeitsplatzverlust schürt. Um diesen Befürchtungen entgegenzuwirken, besteht mein Ansatz darin, aufzuzeigen, wie KI den Menschen befähigen kann, indem monotone Aufgaben automatisiert werden.
Die Automatisierung von Sitzungsprotokollen, eine Aufgabe, die von Projektmanagern weltweit als mühsam angesehen wird, dient als hervorragendes Beispiel dafür, wie KI das Projektmanagement unterstützen kann. Ziel ist es, KI als Werkzeug zu präsentieren, das menschliche Fähigkeiten stärkt und ergänzt – nicht ersetzt.
Unlock for Free
Create a free account to finish this piece and join a community of forward-thinking leaders unlocking tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Have an account? Log In
Während der Singapur KI Governance Rahmenwerk nahelegt, das Maß an menschlicher Beteiligung an der KI abhängig von der Risikobereitschaft der Organisation anzupassen (drei definierte Ansätze), wurde bei weiterer Recherche ein vierter identifiziert. Daraus entstand ein umfassendes Modell mit vier Quadranten, das KI-Entscheidungen anhand der Wahrscheinlichkeit und Schwere möglicher Schäden bewertet und somit eine ausgereifte Strategie für den KI-Einsatz in verschiedenen Branchen bietet.
Wir beginnen mit Quadrant 3: Mensch außerhalb des Prozesses: Dieser Quadrant verdeutlicht Bereiche, in denen Generative KI die menschlichen Fähigkeiten übertrifft und somit vollkommen autonom, ohne Überwachung, arbeitet.
Ideal zur Erweiterung und Verbesserung von Prozessen durch Automatisierung oder vorausschauende Algorithmen sind beispielsweise Wettervorhersagen, Produktempfehlungen und die Personalisierung mit komplexen Parametern, Social-Media-Algorithmen sowie Prognosen innerhalb der Lieferkette.
Es ist entscheidend, die KI-Modelle in diesem Quadranten mit einem durchdachten Prozess, präziser Konfiguration und spezifischen, umfangreichen Tests für den jeweiligen Geschäftsbereich zu entwerfen, auszubauen und zu optimieren.
Quadrant 4: Mensch im Prozess erfordert fortlaufende menschliche Aufsicht, Mitwirkung und Kontrolle. In diesem Quadranten gibt das KI-Modell Empfehlungen oder Vorschläge, jedoch liegt die Verantwortung letztlich bei dem überwachenden Menschen, diese Vorschläge anzunehmen, abzulehnen oder zu verändern. Solche Entscheidungen erfordern aktive menschliche Einbindung und können nicht ohne sie auskommen.
Beispielhaft für dieses dynamische Modell ist RAIDlog.com, das Generative KI nutzt, um potenzielle Projektrisiken aus früheren Daten zu identifizieren. Die Entscheidung, das durch das KI-Modell identifizierte Risiko zu übernehmen, anzupassen oder zu ignorieren, liegt beim Projektmanager.
Nach der Entscheidung, das identifizierte Risiko zu akzeptieren oder zu ändern, schlägt RAIDlog.com intuitiv eine Risikominderungsstrategie vor, die wiederum der Zustimmung oder weiteren Änderung durch den Projektmanager bedarf.
Mensch im Prozess positioniert Generative KI als vielseitigen Assistenten für alle, der erheblich zur Bewältigung repetitiver, mühsamer und zeitintensiver Aufgaben beiträgt. Diese Zusammenarbeit steigert nicht nur die Produktivität, sondern verbessert auch das Geschäftsergebnis und erhöht die Qualität des Arbeitsergebnisses.
Weitere Anwendungsfälle für KI im Projektmanagement finden Sie hier.
Quadrant 2: Mensch über dem Prozess beschreibt Szenarien, in denen die KI eigenständig agiert – vergleichbar mit Autopilot- oder Tempomat-Systemen. Menschliche Überwachung und Urteilsvermögen bleiben dabei jedoch entscheidend, um bei Fehlfunktionen des KI-Modells oder bei unerwarteten beziehungsweise unerwünschten Ergebnissen eingreifen zu können.
Das Modell in diesem Quadranten nutzt die Reife der Prozesse und umfassende Tests zur Risikominimierung. Dennoch erfordert das potenziell schwere Schadensausmaß im Ausnahmefall menschliches Eingreifen.
Anwendungen in diesem Quadranten umfassen autonome Fahrzeuge, vorausschauende Wartung in Branchen wie Öl und Gas (dies wird zunehmend in Softwaretools für das Facility-Projektmanagement verfügbar), komplexe Ressourcenplanung, standardisierte Vertriebsprozesse oder standardisierte Vorlagenpläne sowie Standardarbeitsanweisungen wie wiederkehrende Arbeitspläne, Behandlungspläne, Maßnahmenpläne, Kommunikationsvorlagen, Entwurfsleistungen und andere.
Während KI die menschlichen Fähigkeiten in Bezug auf Effizienz und Präzision in diesem Quadranten übertreffen kann, erfordert die kritische Natur möglicher Ergebnisse eine menschliche Überwachung. Diese Aufsicht stellt sicher, dass bei Bedarf schnell Korrekturmaßnahmen ergriffen werden können, um negative Auswirkungen wirksam zu mindern.
Quadrant 1, Mensch auf der Überwachungsschleife: In diesem Quadranten ist die Wahrscheinlichkeit und die Schwere von Schäden hoch, weshalb es erforderlich ist, dass Menschen an der (Spitze der) Überwachungsschleife stehen, um das KI-Modell vollständig abschalten und Ausnahmefälle managen zu können.
Beispiele sind die Entwicklung eines neuen KI-Modells, medizinische Entscheidungen, der Einsatz von Waffen in Kriegsgebieten oder die Feststellung, ob das KI-Modell mit Governance- und Richtlinienvorgaben übereinstimmt.
Die Einbeziehung menschlicher Urteilsfähigkeit und ethischer Überlegungen wird in diesen Hochrisikoszenarien entscheidend, um sicherzustellen, dass KI-Modelle mit menschlichen Werten, Gesetzen und gesellschaftlichen Normen übereinstimmen.
Die Beteiligung eines Menschen an der Überwachungsschleife sorgt dafür, dass KI-Modelle innerhalb ethischer, sicherer und kontrollierter Grenzen funktionieren, wobei die Möglichkeit der menschlichen Intervention besteht, das KI-Modell zu überschreiben oder vollständig zu deaktivieren, falls erforderlich.
Fazit
Zusammengefasst gewährleistet die menschliche Beteiligung an der KI-Governance ethische, sichere und kontrollierte KI-Anwendungen im Einklang mit gesellschaftlichen Normen und Werten.
Während wir weiter in das Zeitalter der KI vordringen, wird das Gleichgewicht zwischen technologischer Autonomie und menschlicher Aufsicht immer entscheidender. Die hier skizzierten vier Quadranten des KI-Managements bieten eine Orientierung für die Navigation durch diese komplexe Landschaft und unterstreichen die unersetzliche Rolle menschlichen Urteilsvermögens beim ethischen, sicheren und effektiven Einsatz von KI.
Durch das Verständnis und die Umsetzung dieser Rahmenwerke können wir die Kraft der KI nutzen und gleichzeitig unsere gesellschaftlichen Werte und das menschliche Wohl schützen, um eine Zukunft zu gestalten, in der Technologie und Menschlichkeit harmonisch voranschreiten.
Wenn Sie dieses Thema gerne weiter mit anderen Expert:innen im Projektmanagement-Bereich diskutieren möchten, treten Sie der DPM-Mitgliedschaft bei und erhalten Sie Zugang zur Konversation im Slack mit Hunderten weiterer digitaler Projektmanager:innen.
