Un auteur et conseiller de renommée mondiale avertit que la gestion de projet deviendra obsolète sans transformation rapide
Antonio Nieto-Rodriguez a aidé certaines des plus grandes entreprises du monde à concrétiser leurs stratégies grâce à des projets. Il a également littéralement écrit le livre de référence sur la gestion de projet et lancé la Certification en Gestion de Projet IA avec APMG International.
L’IA oriente la gestion de projet vers le leadership: L’IA réduit le travail administratif et permet aux chefs de projet de se concentrer sur le sens, l’alignement et l’impact.
L’IA augmente les leaders, sans les remplacer: Les meilleurs leaders utilisent l’IA pour obtenir des informations et accélérer, tout en gardant l’empathie et le jugement humains.
La gestion de projet doit évoluer rapidement: Les organisations ont besoin de pratiques de gestion de projet modernes, enrichies par l’IA, sous peine de devenir obsolètes.
Antonio Nieto-Rodriguez a aidé certaines des plus grandes entreprises du monde à concrétiser leurs stratégies grâce aux projets. Il a aussi littéralement écrit le livre de référence sur la gestion de projet et a lancé la Certification en Gestion de Projet d’IA avec APMG International.
Il s’inquiète du fait que la gestion de projet n’évolue pas assez vite pour rester pertinente en cette période de transformation. Nous avons donc discuté avec lui pour recueillir son point de vue sur ce qu’il se passe — et ce qui doit changer.
Les projets sont devenus le nouveau modèle opérationnel des organisations modernes
Je suis auteur, conseiller et ardent défenseur de l’idée que les projets sont les véhicules de changement les plus puissants jamais inventés par l’humanité.
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Au cours des 25 dernières années, j’ai travaillé sur plusieurs continents pour aider des organisations — des multinationales comme PwC, BNP Paribas et GlaxoSmithKline jusqu’à des institutions mondiales telles que la Banque mondiale et les Nations Unies — à transformer la stratégie en réalité via des projets. J’ai été président du Project Management Institute et je dirige actuellement Projects & Company, un cabinet dédié à aider les organisations et leurs dirigeants à entrer dans l’Ère de la Transformation.
Mon précédent livre publié par la Harvard Business Review, The Harvard Business Review Project Management Handbook, commençait par une idée simple mais provocante : “Tout le monde est chef de projet, mais la plupart l’ignorent.”
Mon prochain livre, Powered by Projects (HBR Press, janvier 2026), va encore plus loin : “Chaque organisation est poussée par les projets — mais la plupart des dirigeants ne le savent pas.”
J’y défends l’idée que notre monde va au-delà des hiérarchies traditionnelles, entrant dans une ère où les projets sont le nouveau modèle opérationnel. Les entreprises qui prospéreront seront celles capables de se transformer en continu via des projets menés avec conviction et pertinence.
Et, avec Ricardo Vargas, j’ai conçu la Masterclass sur l’IA dans la gestion de projet et lancé la certification AI Project Management (AIPM) avec APMG International. En un peu plus d’un an, plus de 600 professionnels, issus de plus de 60 pays, ont suivi le programme. Ils incarnent une nouvelle génération de leaders — des personnes qui comprennent que la valeur de l’IA ne réside pas dans le remplacement des chefs de projet, mais dans leur augmentation.
Le conseil d’Antonio
C’est le moment de se réinventer, de tout remettre en question, de briser les vieilles habitudes et d’en créer de nouvelles, adaptées à la vitesse, la fluidité et l’intelligence du monde dans lequel nous vivons désormais.
Pourquoi l’IA est la force la plus transformatrice de l’histoire de la gestion de projet
Je considère l’IA comme la force la plus transformatrice de l’histoire de la gestion de projet.
Pendant des décennies, les professionnels de projet ont investi énormément de temps et d’énergie dans le suivi, le reporting et l’administration — des activités nécessaires, mais qui empêchaient souvent de se concentrer sur ce qui fonde réellement le succès : la clarté d’intention, l’alignement et le leadership.
Aujourd’hui, l’IA dans la gestion de projet lève une grande partie de ces obstacles. Elle automatise la planification, le suivi des risques, les synthèses aux parties prenantes et le reporting d’avancement — libérant ainsi les leaders pour qu’ils se consacrent à des réflexions de plus haut niveau : clarté stratégique, engagement et impact.
Dans ma propre pratique au quotidien, je consacre désormais beaucoup moins de temps à la supervision opérationnelle, et beaucoup plus à l’intégration stratégique — en aidant les organisations à repenser leur façon de conduire la transformation dans un monde renforcé par l’IA.
La question que je me posais auparavant était : « Comment puis-je terminer ce projet plus vite ? »
Aujourd’hui, je demande : « Comment puis-je donner plus de sens à ce projet ? »
Ce changement est profond : passer de l’efficacité à la pertinence, des livrables aux résultats, du management au leadership.
L’IA ne remplace pas les chefs de projet — elle révèle ce que les grands leaders de projet ont toujours su faire : lier la raison d’être aux avancées réelles.
L’IA ne remplace pas les chefs de projet — elle révèle ce que les grands leaders de projet ont toujours su faire : lier la raison d’être aux avancées réelles.
Ce que l’IA peut — et ne peut pas — faire dans la gestion de projet en conditions réelles
L’IA est particulièrement efficace pour les tâches répétitives, axées sur la connaissance et les données :
Automatisation des rapports, des registres de risques, et de la génération de documents
Rédaction de modèles de communication et synthèses de réunions
Identification précoce de signaux d’alerte dans les données de projet
La bonne nouvelle, c’est que ces tâches sont précisément celles que la plupart des chefs de projet n’aiment pas accomplir. Le cœur de la gestion de projet — la confiance, le jugement et l’art de raconter une histoire — reste humain.
L’empathie n’est pas automatisable. On ne peut pas entraîner un modèle à ressentir l’atmosphère d’une équipe après un jalon manqué. L’IA peut traiter les émotions, mais elle ne peut pas les éprouver.
Les grands leaders de projet de demain maîtriseront les deux aspects : ils laisseront l’IA gérer la « science de la livraison » afin de pouvoir se concentrer sur « l’art du leadership ».
Dans mon métier, j’ai été témoin, de près, de l’émergence de ce que j’appelle le chef de projet augmenté par l’IA. Voici les traits que je retrouve chez chacun d’eux :
Quelqu’un qui utilise l’IA pour obtenir des éclairages, pas seulement des données
Quelqu’un qui délègue la répétition aux algorithmes, mais conserve le jugement et l’art du récit humains
Quelqu’un qui oriente le sens plutôt que de se limiter à gérer les tâches
Notre monde dépasse les hiérarchies traditionnelles pour entrer dans une ère où les projets deviennent le nouveau modèle opérationnel. Les entreprises qui vont prospérer seront celles capables de se transformer en permanence grâce à des projets bien menés et porteurs de sens.
Comment l’IA améliore la visibilité, l’alignement et la prise de décision dans les projets
L’IA ne résout pas la complexité — elle la met en lumière.
En gestion de projet, on considère souvent que plus de technologie rime avec plus de contrôle. En réalité, l’IA révèle le désordre sous-jacent beaucoup plus rapidement. Elle met en évidence les doublons, l’inefficacité et, le plus déstabilisant, le manque d’alignement entre l’intention et l’exécution.
Au début, cela désoriente. Mais une fois adoptée, l’IA devient le miroir de l’amélioration continue. Elle vous dit non pas quoi corriger le trimestre prochain, mais ce qui doit être corrigé maintenant.
Lorsque j’ai récemment présenté à un comité exécutif des tableaux de bord décisionnels assistés par IA — développés via Lovable — un dirigeant a dit : « J’ai l’impression que nous pilotions un avion dans les nuages, et que soudain on a levé le brouillard. »
C’est exactement ça : l’IA ne vous donne pas de nouvelles ailes, elle vous donne la vision.
Le « brouillard » était constitué du bruit et de l’incertitude habituels autour des priorités, des ressources et de la répartition des responsabilités. Le tableau de bord a révélé des chevauchements de projets et des lacunes en ressources qui étaient enfouis dans des tableaux Excel. En les exposant, l’IA a immédiatement apporté de la clarté à l’équipe.
Un exemple concret de l’apport de l’IA à la gestion de projets à grande échelle
Un exemple récent vient d’un grand groupe international de biens de grande consommation gérant plus de 200 initiatives de transformation en cours. Historiquement, ses dirigeants peinaient à saisir où se créait réellement la valeur. Les tableaux de bord ne manquaient pas, mais la véritable analyse faisait défaut.
Nous avons mis en place une « Plateforme d’Intelligence Projet » motorisée par l’IA, agrégeant les données issues de tous leurs systèmes — Excel, Jira, Power BI, et mêmes les sondages RH — avant d’appliquer une couche d’analyse IA pour détecter des tendances souvent invisibles à l’humain. Ce fut un déploiement sur mesure combinant plusieurs composants IA issus de différents LLMs, permettant d’analyser, de façon holistique, la perception, les risques et les signaux liés aux projets.
En quelques jours, nous avons découvert des schémas qu’aucun analyste humain n’avait identifiés : par exemple, les projets ayant de faibles scores de ressenti des parties prenantes étaient deux fois plus susceptibles d’échouer dans les phases ultérieures.
Cela a déclenché une refonte radicale du modèle de gouvernance. Les revues se sont déplacées du contrôle pur du budget et du calendrier vers des examens centrés sur l’engagement et la finalité. Et les dirigeants ont commencé à se demander « Les équipes croient-elles encore à ce projet ? » — une question qui s’est révélée plus prédictive du succès que n’importe quel KPI.
Six mois plus tard, l’efficacité de la livraison s’est améliorée de 30 %, les coûts ont baissé de 12 millions d’euros, et le moral a bondi. Mais au-delà des indicateurs, le vrai changement a été la nouvelle conscience qu’a prise l’organisation sur la façon dont les projets reflètent sa culture et ses valeurs.
Pourquoi l’automatisation des tâches répétitives via l’IA est source de gains majeurs
Je ne développe pas activement de mécanismes d’orchestration multi-agents ou de robots de livraison autonomes. Ce n’est pas là que je concentre mes efforts aujourd’hui. Ce que je mets en œuvre est bien plus simple, et à mes yeux, bien plus profitable à court terme : j’apprends à utiliser quelques notions de code et l’automatisation pour éliminer le travail répétitif de mon quotidien.
Par exemple, j’ai commencé à utiliser ChatGPT afin de créer de petits scripts nettoyant les données d’enquête, produisant des premiers jets de rapports de projet, ou structurant les retours des parties prenantes (risques, dépendances, sponsors, actions de suivi). Avant, je faisais tout cela manuellement sur PowerPoint ou Excel. Désormais, le processus est : récupérer les données brutes → lancer un script ou une petite automatisation → obtenir un brouillon structuré à relire, affiner, challenger.
Et cela compte pour deux raisons :
Échelle d'attention : Aujourd'hui, chaque chef de projet est surchargé. Le véritable goulot d'étranglement n'est pas la donnée — c'est la bande passante cognitive. Automatiser le « travail d’assemblage » me donne l’espace pour penser stratégiquement, au lieu de passer mes soirées à formater des diapositives et des états d’avancement.
Vitesse de l’analyse : Je peux désormais tester des idées plus rapidement. Au lieu d’attendre des jours qu’une personne analyse les signaux des parties prenantes et identifie les risques émergents, je peux produire une vue moi-même en quelques minutes et en parler à la direction le jour même.
Ainsi, à ce jour, mon chemin n’est pas de « remplacer le chef de projet par un agent IA ». Il s’agit d’« augmenter le chef de projet avec des automatisations petites et très ciblées ». Je suis bien plus intéressé par le fait de donner aux chefs de projet du levier d’action que de prétendre que le projet peut se gérer tout seul.
Pour l’instant, mon chemin n’est pas de « remplacer le chef de projet par un agent IA ». Il s’agit d’« augmenter le chef de projet avec de petites automatisations très ciblées. » Je suis beaucoup plus intéressé par le fait de donner du levier aux chefs de projet que de prétendre que le projet puisse se gérer tout seul.
Comment l’IA transforme les rituels essentiels et les flux de travail de la livraison de projet
Au cours des dernières années, j’ai constaté que le plus grand défi pour les organisations n’est pas de choisir entre Agile et Waterfall — c’est d’apprendre à les combiner intelligemment. Nous entrons dans une ère de leadership hybride de projet, où la bonne combinaison de méthodes, de données et d’intuition humaine définit le succès.
L’IA accélère cette transition. Elle nous permet d’intégrer la rigueur de la gestion de projet traditionnelle avec l’adaptabilité de l’Agile — transformant la méthodologie en un système vivant qui apprend.
Concrètement, cela signifie repenser nos rituels fondamentaux :
Définir le périmètre n’est plus un exercice unique : Avec des outils d’IA comme MS Project Copilot ou Miro Assist, nous pouvons simuler rapidement plusieurs scénarios et tester différents périmètres ou chemins de livraison avant de s’engager. Plutôt que des plans rigides, nous créons des feuilles de route adaptatives qui évoluent au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles.
L’alignement des équipes mêle maintenant dialogue humain et analyse digitale : J’utilise l’IA pour analyser les transcriptions de réunions ou les retours des parties prenantes afin de détecter rapidement des décalages — ce que l’humain perçoit souvent trop tard. Mais l’alignement se produit toujours dans la conversation humaine ; l’IA ne fait que servir de miroir. Pour cela, je combine généralement Otter.ai (logiciel de prise de notes pour les comptes rendus de réunion et la détection des désalignements), Miro Assist (outil de collaboration en ligne) et Power BI AI Insights (logiciel de prévision de projet pour l’analyse des interdépendances). Leur puissance vient de leur utilisation combinée, plutôt que de la dépendance à un seul outil.
La gestion de l’exécution devient elle aussi un rituel hybride : Les tableaux de bord IA — construits via Lovable — permettent de suivre les interdépendances et d’anticiper les risques avec une précision remarquable, tandis que les équipes utilisent des rituels Agile — stand-ups et rétrospectives — pour maintenir l’engagement et la rapidité. L’un de mes exemples favoris est celui d’équipes utilisant des copilotes IA pour générer des synthèses de rétrospectives, soulignant les motifs récurrents que les humains peuvent ensuite discuter et interpréter.
Pourtant, comme je l’ai dit, l’essence du leadership de projet n’a pas changé — il s’agit de jugement, d’empathie et de sens. L’IA peut informer les décisions, mais ne pourra pas susciter l’engagement.
Une pile technologique IA minimaliste pour les chefs de projet modernes
La liste des outils IA disponibles est infinie. MS Project Copilot, Notion AI, Grain, Otter.ai, Miro Assist et Asana Intelligence peuvent soutenir la simulation de scénarios, l’analyse de transcriptions et la détection précoce des risques. Pour les tableaux de bord, des plateformes comme Power BI AI Insights ou Tableau Pulse sont très efficaces.
Mais pour moi, l’évolution de ma pile s’éloigne de la complexité. Voici ma pile volontairement minimaliste :
ChatGPT pour le codage et l’automatisation
NotebookLM pour des formes de communication attrayantes
Miro pour la conception collaborative et la cartographie des parties prenantes
Lovable pour les tableaux de bord destinés aux dirigeants
Et des GPTs personnalisés entraînés sur ma méthodologie "project canvas"
Il y a cinq ans, chaque équipe voulait davantage d’outils de gestion de projet. Aujourd’hui nous en voulons moins — mais plus intelligents. La pile la plus puissante n’est pas celle qui propose le plus de fonctionnalités, mais celle qui provoque le moins de distractions.
Comment un GPT personnalisé pour la livraison de projet peut élargir la capacité cognitive d’une équipe
En parlant de GPTs personnalisés, ma percée la plus importante de l'année écoulée a été notre Assistant GPT de Projet interne — une IA conversationnelle entraînée sur plus de 20 ans de mon expérience réelle en gestion de projets, des études de cas, des modèles et des guides opérationnels.
Il agit comme un véritable copilote pour la livraison de projets. Il rédige des chartes de projet, synthétise des entretiens avec les parties prenantes, construit des matrices de risques et génère même des récits ou des métaphores pour la communication auprès des dirigeants. En somme, c’est comme avoir un consultant junior infatigable — mais qui aurait lu tous les documents que j’ai jamais produits.
Voici un bon exemple : plus tôt cette année, j’assistais une banque multinationale sur un grand programme de transformation numérique comportant plus de 80 initiatives. Traditionnellement, résumer les enseignements de dizaines d’entretiens avec les parties prenantes et les aligner dans un message stratégique unique aurait pris à mon équipe trois à quatre jours de travail manuel.
Avec l’Assistant GPT de Projet, nous avons téléchargé les transcriptions des entretiens et, en 20 minutes, il avait généré :
Une synthèse concise des thèmes récurrents
Un brouillon du résumé exécutif pour la présentation de lancement
Un ensemble de « signaux d’alerte précoce » extraits des schémas de langage autour de la résistance et du risque
Nous avons alors consacré les 48 heures suivantes à réfléchir de façon stratégique — à interpréter les résultats, définir les priorités et élaborer un récit de changement percutant.
Voilà le véritable avantage. Par le passé, l’IA était perçue comme un moyen d’accélérer l’aspect mécanique de la gestion de projet. Ce que j’ai découvert, c’est qu’elle élargit aussi notre capacité cognitive. Elle nous permet non seulement de travailler plus vite, mais aussi de réfléchir plus profondément.
Le conseil d’Antonio
Par le passé, l’IA était perçue comme un moyen d’accélérer l’aspect mécanique de la gestion de projet. Ce que j’ai découvert, c’est qu’elle élargit aussi notre capacité cognitive. Elle nous permet non seulement de travailler plus vite, mais aussi de réfléchir plus profondément.
Un appel à l’urgence dans la communauté de la gestion de projet
La profession de la gestion de projet n’évolue pas assez vite pour rester pertinente à l’ère de l’IA. Pas encore.
Pendant trop longtemps, la gestion de projet est restée prisonnière de son propre succès. Nous avons bâti des cadres, des certifications, des méthodologies qui fonctionnaient à merveille dans un monde de prévisibilité et de contrôle — mais ce monde a disparu.
La plupart des organisations gèrent encore leurs projets avec des mentalités et des outils des années 1970. Réunions, rapports, modèles… C’est comme si le reste du monde des affaires allait de l’avant à toute vitesse, et que la gestion de projet suivait derrière, clipboard en main.
L’IA est un signal d’alarme que nous ne pouvons pas ignorer. Elle ne se contente pas d’automatiser les tâches administratives de notre métier — elle réécrit les règles sur la façon dont le travail s’accomplit, dont les équipes se forment et dont la valeur est créée.
Si nous n’évoluons pas rapidement, la gestion de projet risque de devenir obsolète — une discipline qui explique le passé au lieu de façonner l’avenir. C’est pourquoi je lance un appel à l’urgence dans notre communauté.
Il est temps de se réinventer, de tout remettre en question, de casser les anciennes habitudes et d’en concevoir de nouvelles qui correspondent à la rapidité, la fluidité et l’intelligence du monde dans lequel nous vivons désormais.
Il y a cinq ans, chaque équipe voulait plus d’outils. Aujourd’hui, nous en voulons moins — mais plus intelligents. L’environnement d’outils le plus puissant n’est pas celui qui en offre le plus de fonctionnalités, mais celui qui comporte le moins de distractions.
Comment la prochaine décennie va redéfinir la gestion de projet et le leadership
Car, d’après ce que j’observe, la prochaine décennie va redéfinir ce que manager et diriger veulent dire.
Toute organisation deviendra pilotée par projets — la transformation ne sera plus optionnelle.
Tout dirigeant devra maîtriser la pensée projet — la stratégie vivra et mourra à travers les projets.
Toute équipe projet sera augmentée par l’IA — les humains se concentreront sur la créativité, l’empathie et l’éthique, pendant que l’IA gérera les données, la prévision et la détection de schémas.
À bien des égards, nous assistons à la naissance d’un nouveau métier : le Chef de Projet de l’Ère de la Transformation. Les futurs PDG agiront comme des Directeurs de Projets — allouant les ressources de façon dynamique selon l’intelligence projet en temps réel.
Les organisations qui adopteront ce virage prospéreront. Celles qui ne le feront pas deviendront progressivement hors de propos.
Conseils pratiques pour piloter la transformation de votre organisation
Mon conseil pour mener cette transformation tient en trois principes simples :
Tombez amoureux du problème, pas du processus : Ne vous précipitez pas dans l’exécution. Prenez le temps de comprendre le véritable « pourquoi ».
Utilisez l’IA pour voir plus loin, pas pour aller plus vite : Accélérer sans clarté ne fait qu’amplifier la confusion.
Établissez la confiance avant la technologie : Aucun algorithme ne peut réparer une culture défaillante.
Si vous n’offrez pas à vos équipes l’espace nécessaire pour réfléchir, apprendre et relier le sens aux actions, aucune technologie ne vous sauvera.
Et enfin, demandez-vous : « Dirigez-vous la transformation — ou la subissez-vous simplement ? »
À suivre
Pour explorer davantage le travail et la pensée d’Antonio Nieto-Rodriguez, consultez les liens suivants :
