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KI-Projektmanagementkurse reichen von werkzeugspezifischen Tutorials bis hin zu vollständigen Zertifizierungsprogrammen. Ich habe die Optionen durchgesehen, damit du eine Schulung findest, die zu deiner Rolle und deinem Technologie-Stack passt – ganz gleich, ob du die Umsetzung in Entwicklungsteams verbessern oder KI in deine bestehenden Projektabläufe integrieren möchtest.

DPM School im Spotlight

KI für digitale Projekte meistern – DPM School

Am besten geeignet für: Digitale Projektmanager, die KI in die Projektumsetzung integrieren

KI für digitale Projekte meistern

Unser Kurs der DPM School verbindet Unterricht zu KI und Prompting mit praxisnahen Arbeitsabläufen für digitale Projekte. Er ist eine gute Wahl, wenn du KI auf Aufgaben der Projektumsetzung anwenden möchtest, ohne dich für ein umfassenderes Projektmanagementprogramm anzumelden.

Das lernst du: Prompting einsetzen, Anforderungen priorisieren, Projektpläne und Statusberichte erstellen, Risiken bewerten und dich mit KI-gestützten Arbeitsabläufen auf Verhandlungen vorbereiten.

Kursdetails:

  • Format: Online im eigenen Tempo, mit einer von Experten betreuten Slack-Community und gelegentlichen optionalen Live-Sitzungen
  • Dauer: Etwa 5,5 Stunden Kernvideos, ohne Bonusinhalte und Übungen; ein Jahr Zugriff
  • Level/Voraussetzungen: Für jedes Kenntnisniveau; keine Voraussetzungen erforderlich
  • Preis: Einmaliger Kaufpreis von $299 USD für den eigenständigen Kurs
  • Leistungsnachweis: Tests und Übungsaufgaben in acht Teilen; mindestens 80 % bei den Aufgaben und mehr als 60 % bei der Abschlussaufgabe
  • Zertifikat/Credits: DPM-School-Zertifikat über Accredible; 5,5 PMI PDUs für Zertifikatsinhaber

Zu beachten: Dieser Kurs dient weder der Vorbereitung auf die PMP- oder CAPM-Prüfung noch ist er ein allgemeiner Kurs zur KI-Entwicklung.

Die 12 besten KI-Projektmanagementkurse

Nachfolgend findest du meine Zusammenfassungen der 12 besten KI-Projektmanagementkurse. Meine Bewertungen geben einen Überblick über die Lernziele, die jeweils am besten geeigneten Zielgruppen, die Kosten und mehr.

1. PMI-CPMAI™-Prüfungsvorbereitung und -Zertifizierung – Project Management Institute (PMI)

Am besten geeignet für: Projektmanager, die eine von PMI unterstützte Qualifikation im KI-Projektmanagement anstreben

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PMI-CPMAI™-Prüfungsvorbereitung und -Zertifizierung

Die CPMAI™-Zertifizierung von PMI basiert auf der von Cognilytica entwickelten CPMAI-Methode – einem strukturierten, anbieterunabhängigen Rahmenwerk für das Management von KI-Projekten von der Eingrenzung des Projektumfangs bis zur Bereitstellung. Sie gehört zu den wenigen KI-spezifischen Qualifikationen, die von einem großen Berufsverband unterstützt werden. Daher ist sie eine Überlegung wert, wenn dir internationale Anerkennung und ein Erneuerungszyklus wichtig sind.

Das lernst du: Die Machbarkeit und Risiken von KI bewerten, Datenanforderungen definieren, die Modellentwicklung und Qualitätssicherung überwachen, die Bereitstellung planen und eine verantwortungsvolle KI-Governance über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg unterstützen.

Kursdetails:

  • Format: Selbstlernender Onlinekurs; beaufsichtigte Prüfung online oder vor Ort über Pearson VUE
  • Dauer: 21 Stunden Kursinhalte; 1 Jahr für den Abschluss des Kurses und das Bestehen der Prüfung
  • Niveau/Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse in Projektmanagement, Technik oder KI erforderlich
  • Preis: $490 USD (PMI-Mitglied) oder $630 USD (Nichtmitglied); erster Prüfungsversuch eingeschlossen
  • Bewertung: Beaufsichtigte Zertifizierungsprüfung mit 120 Fragen, 160 Minuten, über Pearson VUE
  • Zertifikat/Credits: Professionelle PMI-CPMAI™-Zertifizierung, im PMI-Zertifizierungsregister aufgeführt; erworbene PDUs können auf andere PMI-Zertifizierungen angerechnet werden; zur Aufrechterhaltung sind alle 3 Jahre 30 PDUs erforderlich

Zu beachten: Die Zertifizierung erfordert eine laufende Aufrechterhaltung – 30 PDUs alle 3 Jahre – berücksichtigen Sie diese wiederkehrende Verpflichtung daher vor der Anmeldung.

Treten Sie der DPM-Community bei und erhalten Sie Zugang zu exklusiven Inhalten, praxisnahen Vorlagen, Mitglieder-Events und wöchentlichen Leadership-Insights – die Teilnahme ist kostenlos. <br><br>

Treten Sie der DPM-Community bei und erhalten Sie Zugang zu exklusiven Inhalten, praxisnahen Vorlagen, Mitglieder-Events und wöchentlichen Leadership-Insights – die Teilnahme ist kostenlos.

2. Praktische Anwendung generativer KI für Projektmanager – Institut für Projektmanagement (PMI)

Am besten geeignet für: Projektmanager, die praktische GenAI-Workflows kostenlos entwickeln möchten

Praktische Anwendung generativer KI für Projektmanager

Der kostenlose GenAI-Kurs von PMI konzentriert sich auf die praktische Anwendung statt auf Konzepte. In jedem der acht Module werden Sie durch die Erstellung eines realen Workflows geführt – automatisch erstellte Sitzungszusammenfassungen, Risikodashboards und Rückverfolgbarkeit von Anforderungen –, sodass Sie den Kurs mit funktionierenden Automatisierungen und nicht nur mit Theorie abschließen.

Das lernen Sie: GenAI-Automatisierungen für Sitzungszusammenfassungen, Analysen von Kompetenzlücken, Rückverfolgbarkeit von Anforderungen, Risikodashboards und Ressourcenplanung in Excel erstellen.

Kursdetails:

  • Format: Selbstlernendes Online-eLearning
  • Dauer: Etwa 5 Stunden praktische Inhalte
  • Niveau/Voraussetzungen: Besonders nützlich mit grundlegenden Kenntnissen in KI und Projektmanagement
  • Preis: Kostenlos; keine PMI-Mitgliedschaft erforderlich
  • Zertifikat/Credits: 5 PMI-PDUs (2 Geschäftssinn, 2 Arbeitsweisen, 1 Schlüsselkompetenzen); keine eigenständige Zertifizierung

Zu beachten: Dieser Kurs setzt GenAI-Konzepte in die Praxis um. Sie profitieren daher am meisten davon, wenn Sie bereits über grundlegende Kenntnisse im Bereich KI verfügen, anstatt völlig ohne Vorkenntnisse in das Thema einzusteigen.

3. Spezialisierung „Generative KI für Projektmanager“ – IBM (über Coursera)

Am besten geeignet für: Projektmanager, die ihre GenAI-Kenntnisse von den Grundlagen bis zur Anwendung aufbauen möchten

Spezialisierung für generative KI für Projektmanager

Die aus drei Kursen bestehende Spezialisierung von IBM auf Coursera führt von den GenAI-Grundlagen über Prompt Engineering bis hin zur projektspezifischen Anwendung. Sie nutzen ChatGPT, Copilot und Gemini anhand realer Projektszenarien – ein strukturierter Weg für Projektmanager, die die gesamte Entwicklung in einem Programm abdecken möchten.

Das lernen Sie: GenAI-Prompts erstellen und Tools wie ChatGPT, Copilot und Gemini für Stakeholderanalysen, die Erfassung von Anforderungen, die Projektplanung und die Erstellung von Projektdokumenten verwenden.

Kursdetails:

  • Format: Selbstlernend online über Coursera
  • Dauer: Insgesamt etwa 27 Stunden; geschätzte 4 Wochen bei 10 Stunden pro Woche
  • Niveau/Voraussetzungen: Mittelstufe; vorherige Erfahrung im Projektmanagement ist hilfreich, aber nicht erforderlich
  • Preis: In Coursera Plus enthalten ($239 USD/Jahr); keine Möglichkeit zum Einzelkauf verfügbar
  • Bewertung: Abschlussquiz und angeleitetes Projekt im dritten Kurs
  • Zertifikat/Credits: Teilbares Karrierezertifikat von IBM über Coursera; für jeden der drei Kurse sind einzelne Kurszertifikate verfügbar; keine PMI-PDUs

Zu beachten: Für den Zugriff auf die Spezialisierung ist ein aktives Coursera-Plus-Abonnement erforderlich. Die tatsächlichen Kosten hängen daher davon ab, wie viele weitere Kurse du auf der Plattform nutzen möchtest.

4. Lernpfad „KI-Grundlagen für Projektmanager“ – LinkedIn Learning

Am besten geeignet für: Projektmanager, die einen kostenlosen, praxisorientierten Kurs zu generativer KI mit PDUs suchen

Lernpfad KI-Grundlagen für Projektmanager

Der Lernpfad von LinkedIn Learning „KI-Grundlagen für Projektmanager“ fasst sechs Kurse zu einem einzigen Lernpfad zusammen. Er führt von den Grundlagen der KI über ChatGPT und Microsoft Copilot bis hin zu KI-Agenten im Projektmanagement. Zu den mehreren Dozenten gehört auch Ricardo Vargas, ein PMI Fellow, der jedem Thema fundierte Praxiserfahrung verleiht.

Das lernst du: ChatGPT und Microsoft Copilot in Projektmanagement-Workflows einsetzen, von KI erstellte Kommunikationspläne für Projekte entwickeln, KI-Agenten für Projektaufgaben konfigurieren und einen persönlichen Plan für die Zusammenarbeit mit KI erstellen.

Kursdetails:

  • Format: Selbstgesteuertes Online-Lernen über LinkedIn Learning; 6 einzelne Kurse
  • Dauer: Insgesamt etwa 7 Stunden Videoinhalte
  • Niveau/Voraussetzungen: Anfänger bis Fortgeschrittene; keine technischen Vorkenntnisse erforderlich
  • Preis: Im LinkedIn-Learning-Abonnement enthalten (39,99 USD/Monat oder etwa 19,99 USD/Monat bei einem Jahresabonnement); für neue Abonnenten ist eine kostenlose einmonatige Testversion verfügbar
  • Zertifikat/Credits: Abschlussabzeichen für den Lernpfad; individuelle Abschlusszertifikate für jeden der 6 Kurse; keine PMI-PDUs

Zu beachten: Wenn du LinkedIn Learning nicht bereits über deinen Arbeitgeber nutzen kannst, hängt der Wert eines Abonnements davon ab, wie viele weitere Kurse du zusätzlich zu diesem Lernpfad belegen möchtest.

5. Zertifizierung zum KI-orientierten Projektmanager (AIPM) – APMG International

Am besten geeignet für: Projektmanager, die einen akkreditierten KI-PM-Nachweis erwerben möchten

Zertifizierung zum KI-orientierten Projektmanager (AIPM)

Die AIPM-Zertifizierung wurde von PMAI Revolution entwickelt – gemeinsam konzipiert von Ricardo Vargas und Antonio Nieto-Rodriguez, zwei der bekanntesten Namen im Projektmanagement – und von APMG International akkreditiert. Sie gehört zu den wenigen formal geprüften Qualifikationen, die sich vollständig der KI im Projektmanagement widmen, und stellt daher eine aussagekräftige Abgrenzung zu Kursabschlusszertifikaten dar.

Das lernst du: KI-Tools für Planung, Risikomanagement und Ressourcenzuweisung einsetzen; Herausforderungen bei der Implementierung wie Ethik und die Weiterqualifizierung von Teams bewältigen; sowie einen strategischen Aktionsplan für die Einführung von KI in deiner Organisation entwickeln.

Kursdetails:

  • Format: Präsenzkurs (1 Tag), virtuelles Format mit Dozenten (2 halbe Tage), selbstgesteuertes E-Learning oder Selbstlernpaket mit Prüfungsgutschein
  • Dauer: 1 Tag beim Präsenzkurs; 2 halbe Tage beim virtuellen Format; bis zu 6 Monate Zugriff auf das E-Learning; 1 Jahr beim Selbstlernpaket
  • Niveau/Voraussetzungen: Für alle Erfahrungsstufen geeignet
  • Preis: Das Selbstlernpaket beginnt bei 499 USD (einschließlich Vorbereitungsmaterialien und Prüfungsgutschein); die Preise akkreditierter Schulungsorganisationen variieren je nach Anbieter
  • Prüfung: Für die Zertifizierung ist eine beaufsichtigte Prüfung ohne Hilfsmittel mit 40 Fragen erforderlich
  • Zertifikat/Credits: Elektronisches Zertifikat von APMG International; digitales Credly-Abzeichen; nachgestellte Bezeichnung „AIPM“; bis zu 7 PDUs für die Aufrechterhaltung der PMP-Zertifizierung (mit deinem ATO überprüfen); keine Ablauffrist

Zu beachten: Die Preise akkreditierter Schulungsorganisationen werden auf der APMG-Website nicht veröffentlicht. Du musst dich daher direkt an den ausgewählten Anbieter wenden, um die Kosten für die Durchführung durch einen Dozenten mit denen des Selbstlernpakets zu vergleichen.

6. KI-gestütztes Projektmanagement: Interaktiver Zertifikatsworkshop - Stanford University

Am besten geeignet für: Projektmanager, die eine von Stanford geleitete Live-KI-Schulung mit PDUs wünschen

KI-gestütztes Projektmanagement: Interaktiver Zertifikatsworkshop

Der Workshop „KI-gestütztes Projektmanagement“ von Stanford ist ein 12-stündiges, von Dozenten geleitetes Programm, das von Stanford UIT Technology Training durchgeführt wird. Er bietet ein Live-Lernen in Gruppen – entweder auf dem Campus oder über Zoom – mit praktischen Übungen in Echtzeit mit Claude und ChatGPT, einem Abschlussprojekt und einem offiziellen Zertifikat mit echtem institutionellem Gewicht.

Das lernen Sie: Claude und ChatGPT zur Erstellung von Projektartefakten einsetzen, Statusberichte und Besprechungszusammenfassungen automatisieren, den Ressourcenbedarf prognostizieren und sich mit Fragen der KI-Ethik einschließlich Datenschutz und algorithmischer Verzerrung auseinandersetzen.

Kursdetails:

  • Format: Präsenzunterricht (Stanford-Campus) oder live online über Zoom; von Dozenten geleitete Gruppe
  • Dauer: Insgesamt 12 Stunden; 2 aufeinanderfolgende Präsenztage oder online 6 zweistündige Sitzungen über 3 Wochen
  • Niveau/Voraussetzungen: Anfänger bis mittleres Niveau
  • Preis: $1,550 USD in Präsenz; $1,200 USD live online; Gruppentarife für Teams ab 5 Personen verfügbar
  • Leistungsnachweis: Für den Abschluss ist ein Abschlussprojekt erforderlich
  • Zertifikat/Punkte: Zertifikat von Stanford UIT Technology Training; Bezeichnung „Certified AI-Powered Project Manager (CAIPM)“; 12 PDUs; 1.2 CEUs; 12 Stunden beruflicher Weiterbildung

Zu beachten: Der Preis liegt deutlich über dem von Angeboten im Selbststudium. Er lässt sich daher am besten rechtfertigen, wenn Sie PDUs, ein von Stanford ausgestelltes Zertifikat und Live-Feedback von Dozenten in einem einzigen Programm benötigen.

7. Generative KI-Strategien für Projektmanager - Learning Tree International

Am besten geeignet für: Projektmanager, die einen von Dozenten geleiteten KI-Kurs mit PDUs wünschen

Generative KI-Strategien für Projektmanager

Der zweitägige Kurs von Learning Tree International behandelt ChatGPT, Google Gemini und Microsoft Copilot in einem einzigen Programm. Als von PMI autorisierter Premier-Schulungspartner bringt er 7 PDUs ein und umfasst eine Betreuung durch den Dozenten nach dem Kurs – nützlich, wenn Sie Live-Unterricht mit Unterstützung wünschen, die nicht mit dem Kursende aufhört.

Das lernen Sie: Prompts für Planung und Risikobewertung schreiben und verfeinern, ChatGPT, Gemini und Copilot auf Aufgabenautomatisierung und Kommunikationsabläufe anwenden sowie ethische Herausforderungen wie Datenschutz im KI-gestützten Projektmanagement angehen.

Kursdetails:

  • Format: Präsenzunterricht (Herndon, VA) oder live virtuell, von Dozenten geleitet; außerdem ist eine separate Version auf Abruf (Kurs 7306) verfügbar
  • Dauer: 2 Tage (~15 Stunden) für den von Dozenten geleiteten Kurs; die Version auf Abruf erfolgt im Selbststudium mit 12 Monaten Zugriff
  • Niveau/Voraussetzungen: Grundlagen; keine technischen Vorkenntnisse erforderlich; vorherige Erfahrung im Projektmanagement wird dringend empfohlen
  • Preis: $2,050 USD pro Lernendem (von Dozenten geleitet, Kurs 4705); $199 USD für die Version auf Abruf (Kurs 7306)
  • Zertifikat/Punkte: 7 PDUs für die Aufrechterhaltung der PMI-Zertifizierung bei der von Dozenten geleiteten Version; 2 PDUs für die Version auf Abruf; von PMI autorisierter Premier-Schulungspartner (Anbieter-Nr. 1154)

Zu beachten: Die Version auf Abruf behandelt weniger Themen und bringt nur 2 PDUs ein. Wenn also die Anzahl der PDUs oder Live-Unterricht für Ihre Entscheidung wichtig ist, ist der von Dozenten geleitete Kurs die richtige Wahl – stellen Sie sich lediglich auf den Preisunterschied ein.

8. IPM-Projektprofi für KI - Institute of Project Management

Am besten geeignet für: PMs, die eine formale KI-Zertifizierung mit 14 PDUs benötigen

IPM AI Project Professional

Der IPM AI Project Professional ist ein 16-stündiger Zertifizierungskurs des Institute of Project Management, einer von der IPMA anerkannten Organisation mit über 35 Jahren Erfahrung im Berufsfeld. Besonders ist, dass der Kurs die Anwendung von KI über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg strukturiert – von der Initiierung bis zum Abschluss –, anstatt KI als eigenständige Fähigkeit zu vermitteln. Außerdem ist eine szenariobasierte Prüfung erforderlich, statt lediglich die Teilnahme zu protokollieren.

Das lernen Sie: KI-Tools für Planung, Terminplanung und Ressourcenoptimierung anwenden; Analysen für die Echtzeitüberwachung und Risikoprognose nutzen; und sich mit der ethischen KI-Governance über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg auseinandersetzen.

Kursdetails:

  • Format: Live-Online (intensiver Kurs über 2 Tage oder Kohorte an 4 Abenden) oder selbstgesteuert auf Abruf; Präsenzformat auf Anfrage verfügbar
  • Dauer: Insgesamt 16 Stunden; Zugriff auf Abruf für 12 Wochen
  • Niveau/Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse erforderlich; Anfänger- bis mittleres Niveau
  • Preis: €895 für die Live-Online-Version; €795 für die Version auf Abruf; Prüfungsgebühr in beiden Preisen enthalten
  • Leistungsnachweis: Szenariobasierte Multiple-Choice-Zertifizierungsprüfung, die am Ende des Programms online abgelegt wird
  • Zertifikat/Credits: IPM-AI-Project-Professional-Zertifizierung mit überprüfbarem digitalem Nachweis; 14 PDUs für die Aufrechterhaltung der PMI-Zertifizierung; 12-monatige IPM-Mitgliedschaft inklusive

Überlegungen: Die Preise sind in Euro angegeben. Die endgültigen Kosten in Ihrer Landeswährung variieren daher je nach Wechselkurs zum Zeitpunkt der Anmeldung.

9. KI für Projektmanagement – UT Austin Center for Professional Education

Am besten geeignet für: PMs, die eine PMI-orientierte KI-Schulung an einer Universität suchen

KI für Projektmanagement

Das Center for Professional Education der UT Austin bietet diesen zweitägigen, von einem Dozenten geleiteten Kurs mit einem Mitglied der Fakultät der McCombs School of Business an, das über praktische Erfahrung in Start-ups und der Beratung verfügt. Der Kurs ordnet KI-Tools direkt den PMI-Wissensgebieten zu – Umfang, Zeitplan, Kosten, Risiken, Qualität und Kommunikation –, sodass die Inhalte an bereits verwendete Rahmenwerke anknüpfen, anstatt KI in einem allgemeinen Kontext zu vermitteln.

Das lernen Sie: KI-Anwendungsfälle in den PMI-Wissensgebieten identifizieren, KI zur Risikoidentifikation und -analyse einsetzen und einen praxisnahen Arbeitsablauf für die Integration von KI in Ihre bestehenden PM-Tools entwickeln.

Kursdetails:

  • Format: Live virtuell, von einem Dozenten geleitet; zwei halbtägige Sitzungen (Dienstag und Donnerstag)
  • Dauer: ~8 Stunden insgesamt (zwei Sitzungen à 4 Stunden)
  • Niveau/Voraussetzungen: Keine vorherige Erfahrung mit KI oder technischen Themen erforderlich; Erfahrung im Projektmanagement wird vorausgesetzt
  • Preis: $595 USD pro Teilnehmer
  • Zertifikat/Credits: Teilnahmezertifikat des UT Austin Center for Professional Education; PDUs werden auf der Kursseite nicht angegeben

Überlegungen: Auf der Kursseite wird weder eine konkrete Anzahl an PDUs noch der Status als PMI-Partner angegeben. Wenn PDU-Punkte für Ihre Entscheidung eine Rolle spielen, sollten Sie dies daher vor der Anmeldung beim UT Austin CPE bestätigen.

10. KI-Projekte managen: von der Strategie bis zur Umsetzung – Johns Hopkins University (über Coursera)

Am besten geeignet für: PMs, die KI als Projektergebnis managen

KI-Projekte managen: von der Strategie bis zur Umsetzung

Der Kurs KI-Projekte managen: Von der Strategie bis zur Umsetzung der Johns Hopkins University auf Coursera konzentriert sich darauf, KI als Projektergebnis bereitzustellen, und nicht darauf, KI-Tools zur Verwaltung von Projekten einzusetzen. Dr. Ian McCulloh, JHUs Direktor für KI-Führungskräfte- und berufliche Weiterbildung, unterrichtet den Kurs mit vier Modulen und einem Schwerpunkt auf Skalierung, Arbeitsdynamik und Risiken.

Das lernen Sie: Skalierbare KI-Projekte konzipieren, die Auswirkungen von KI auf Teamrollen und Übergänge auf dem Arbeitsmarkt beurteilen, Strategien für agile Vorgehensweisen und Risikominderung anwenden sowie Budgets und Veränderungen bei Stakeholdern für KI-Initiativen verwalten.

Kursdetails:

  • Format: Selbstgesteuertes Online-Lernen über Coursera
  • Dauer: Etwa 10 Stunden Lerninhalte; flexibler, von den Lernenden selbst festgelegter Zeitplan
  • Niveau/Voraussetzungen: Mittleres Niveau; Vertrautheit mit Konzepten des Projektmanagements empfohlen
  • Preis: In Coursera Plus enthalten ($59/Monat oder $399/Jahr); finanzielle Unterstützung verfügbar
  • Leistungsnachweis: 9 bewertete Aufgaben über 3 Module hinweg
  • Zertifikat/Leistungspunkte: Über Coursera teilbares Abschlusszertifikat der Johns Hopkins University; PDUs werden vom Anbieter nicht beworben

Zu beachten: Der Zugang zum Kurs hängt von einem aktiven Coursera-Abonnement oder dem einmaligen Kauf des Kurses ab. Daher ist der Zugriff auf Ihr Zertifikat an den Status dieses Abonnements gebunden.

11. KI im Projektmanagement – LinkedIn Learning

Am besten geeignet für: PMs, die schnelle KI-Tipps für Arbeitsabläufe ohne langfristige Bindung suchen

KI im Projektmanagement

Der 52-minütige Kurs KI im Projektmanagement von LinkedIn Learning wird gemeinsam von Dave Birss und Chris Croft unterrichtet. Er behandelt KI-Anwendungen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg – von der Stakeholder-Analyse bis zu Projektprüfungen – und bietet damit einen praktischen Einstieg ohne großen Zeitaufwand.

Das lernen Sie: KI für Stakeholder-Analysen, die Aufschlüsselung von Aufgaben, Zeit- und Kostenschätzungen, die Ressourcenverteilung, Risikobewertungen und Projektprüfungen einsetzen.

Kursdetails:

  • Format: Selbstgesteuertes Online-Lernen über LinkedIn Learning; videobasiert mit Übungsdateien
  • Dauer: 52 Minuten
  • Niveau/Voraussetzungen: Allgemeines Niveau; keine vorherigen KI- oder PM-Zertifikate erforderlich
  • Preis: Im LinkedIn-Learning-Abonnement enthalten ($39.99/Monat oder $239.88/Jahr); keine Option für den Einzelkauf
  • Leistungsnachweis: 6 im Kurs eingebettete Tests
  • Zertifikat/Leistungspunkte: Abschlusszertifikat von LinkedIn Learning; LinkedIn Learning ist ein autorisierter PMI-Schulungspartner

Zu beachten: Für den Zugriff auf den Kurs und Ihr Zertifikat ist ein aktives LinkedIn-Learning-Abonnement erforderlich. Wenn Sie nur diesen einzelnen Kurs absolvieren möchten, gibt es daher keine Möglichkeit zum einmaligen Kauf.

12. Zertifizierung zum KI-Projektmanager – Management and Strategy Institute

Am besten geeignet für: PMs, die eine lebenslang gültige KI-PM-Qualifikation ohne Verlängerungsgebühren erwerben möchten

Zertifizierung zum KI-Projektmanager

Die Zertifizierung zum KI-Projektmanager von MSI ist ein Paket aus selbstgesteuerter Schulung und Prüfung, das die Integration von KI über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg abdeckt – von der Planung bis zum Projektabschluss. Sie richtet sich an Lernende aller Erfahrungsstufen und verleiht nach bestandener Prüfung die Qualifikation AIPMC™, die weder Verlängerungsgebühren noch ein Ablaufdatum hat.

Das lernen Sie: KI-gestützte Projektzeitpläne und Projektstrukturpläne erstellen, Ressourcen mithilfe von KI-Prognosen zuweisen, KPIs mit KI-Dashboards überwachen, Umfangsänderungen mithilfe KI-gestützter Folgenanalysen verwalten und KI-gestützte Retrospektiven durchführen.

Kursdetails:

  • Format: Selbstgesteuertes Online-Format; Videolektionen und PDFs
  • Dauer: 6–10 Stunden Schulungsinhalte; 1 Jahr Zugriff
  • Niveau/Voraussetzungen: Für Anfänger geeignet; keine Voraussetzungen erforderlich
  • Preis: 399,95 USD pro Lernendem
  • Prüfung: Zeitlich begrenzte Multiple-Choice-Zertifizierungsprüfung mit erlaubten Notizen
  • Zertifikat/Punkte: AIPMC™-Zertifizierung auf Lebenszeit; CPD-akkreditiert; digitales Zertifikat, Abzeichen und Brieftaschenkarte inklusive

Hinweise: MSI ist ein privater Schulungsanbieter – keine Universität und kein bei PMI registrierter Bildungsanbieter. Daher wird die Anerkennung der AIPMC™-Zertifizierung durch Arbeitgeber je nach Branche und Einstellungsteam unterschiedlich ausfallen.

So wählen Sie einen Kurs für KI-Projektmanagement aus

Beginnen Sie damit, das konkrete Problem zu bestimmen, das Sie lösen möchten. Verwalten Sie KI als eigentlichen Liefergegenstand, oder möchten Sie KI-Tools einsetzen, um Projekte besser durchzuführen? Diese eine Unterscheidung wird Ihre Auswahl erheblich eingrenzen.

  • Stimmen Sie den Lehrplan auf Ihre Rolle ab. Ein Kurs, der sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen konzentriert, erfüllt einen anderen Bedarf als ein Kurs zu KI-gestützter Terminplanung oder Risikoanalyse. Lesen Sie die Modulübersicht und nicht nur die Kursbeschreibung, um sicherzustellen, dass die Inhalte zu Ihren täglichen Aufgaben passen.
  • Seien Sie ehrlich hinsichtlich Ihres Erfahrungsstands. Einige Kurse setzen Vertrautheit mit Projektmanagement-Frameworks wie Agile oder Scrum voraus. Wenn Sie mit den Grundlagen des Projektmanagements noch nicht vertraut sind, suchen Sie nach Programmen, die diese Grundlagen vermitteln, bevor sie KI-Anwendungen darauf aufbauen.
  • Berücksichtigen Sie den Gesamtaufwand, nicht nur die Dauer. Ein 52-minütiger Kurs und ein 10-stündiger Kurs dienen unterschiedlichen Zwecken. Überlegen Sie, ob Sie eine schnelle Einführung oder ein strukturiertes Programm benötigen, auf das Sie über mehrere Wochen zurückgreifen können. Prüfen Sie außerdem, ob der Zugriff abläuft – bei einigen Kursen ist ein aktives Abonnement erforderlich, um Ihr Zertifikat anzeigen zu können.
  • Entscheiden Sie, ob eine Zertifizierung für Ihre Situation wichtig ist. Ein teilbares Teilnahmezertifikat unterscheidet sich von einer offiziell benannten beruflichen Zertifizierung. Wenn Sie eine Anerkennung durch Arbeitgeber oder beruflichen Aufstieg anstreben, prüfen Sie vor dem Zahlen eines Aufpreises, wie weit die Zertifizierung in Ihrer Branche anerkannt ist.
  • Prüfen Sie die Kostenstruktur sorgfältig. Bei einigen Kursen ist ein Abonnement erforderlich, sodass Ihr Zugriff und Ihr Zertifikat davon abhängen, dass Sie das Abonnement aufrechterhalten. Andere sind einmalige Käufe. Berücksichtigen Sie die Gesamtkosten für den gesamten Zeitraum, in dem Sie Zugriff benötigen.

Häufig gestellte Fragen zu Kursen für KI-Projektmanagement

Benötigt man Programmierkenntnisse für einen Kurs im KI-Projektmanagement?

Nein – die meisten Kurse konzentrieren sich darauf, KI-Tools auf Projektaufgaben anzuwenden, und nicht darauf, KI-Systeme zu entwickeln. Wenn Sie technische KI-Entwicklungsprojekte leiten möchten, prüfen Sie vor der Anmeldung, ob der Lehrplan Kenntnisse in Datenverarbeitung, Software oder maschinellem Lernen voraussetzt.

Wie erkennt man, ob ein Kurs genügend praktische Übungen bietet?

Achten Sie auf Übungen, bei denen Sie KI auf realistische Aufgaben anwenden, anstatt nur Demonstrationen anzusehen. Prüfen Sie außerdem, ob Sie für deren Bearbeitung Zugriff auf bestimmte Tools oder kostenpflichtige Software benötigen – dieses Detail wird leicht übersehen, bevor Sie sich bereits angemeldet haben.

Was sollte ein Kurs über den verantwortungsvollen Einsatz von KI bei der Arbeit vermitteln?

Er sollte Datenschutz, Verzerrungen, Genauigkeitsprüfungen und menschliche Kontrolle behandeln – nicht nur Effizienzsteigerungen. Diese Themen helfen Ihnen zu entscheiden, welche Informationen Sie sicher mit KI-Tools teilen können und wann Sie deren Ergebnisse überprüfen sollten, bevor Sie danach handeln.

Funktionieren die Methoden eines Kurses mit den KI-Tools, die Ihre Organisation verwendet?

Oft ja – die zugrunde liegenden Vorgehensweisen, etwa das Erstellen von Plänen oder die Überprüfung von Risiken, lassen sich in der Regel auf verschiedene Tools übertragen. Dennoch unterscheiden sich bestimmte Funktionen und Arbeitsabläufe. Prüfen Sie vor der Anwendung bei der Arbeit die Richtlinien Ihrer Organisation zu zugelassenen Tools und zur Datennutzung.

Wie geht es weiter?

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