Autore e Consulente di Fama Mondiale Avverte: La Gestione dei Progetti Diventerà Irrilevante Senza una Trasformazione Rapida
Antonio Nieto-Rodriguez ha aiutato alcune delle più grandi aziende al mondo a realizzare le loro strategie tramite progetti. Ha anche letteralmente scritto il libro sulla gestione dei progetti e lanciato la Certificazione in Gestione dei Progetti con Intelligenza Artificiale con APMG International.
Antonio Nieto-Rodriguez
CEO e Fondatore
L'IA orienta il PM verso la leadership: L'IA riduce il lavoro amministrativo e permette ai responsabili di progetto di concentrarsi su scopo, allineamento e impatto.
L'IA potenzia i leader, non li sostituisce: I migliori leader usano l'IA per intuizioni e rapidità, mantenendo però empatia e giudizio umani.
Il PM deve evolversi rapidamente: Le organizzazioni hanno bisogno di pratiche di gestione progetti moderne e abilitate dall'IA, altrimenti rischiano di diventare irrilevanti.
Antonio Nieto-Rodriguez ha aiutato alcune delle più grandi aziende mondiali a realizzare le loro strategie attraverso i progetti. Ha anche letteralmente scritto il manuale sulla gestione dei progetti e lanciato la Certificazione AI Project Management con APMG International.
È preoccupato che la gestione dei progetti non stia cambiando abbastanza rapidamente per rimanere rilevante in questo periodo di trasformazione, così ci siamo seduti con lui per avere il suo punto di vista su ciò che sta accadendo — e su ciò che deve succedere.
I progetti sono diventati il nuovo modello operativo per le organizzazioni moderne
Sono un autore, consulente e sostenitore appassionato dell’idea che i progetti siano i veicoli più potenti di cambiamento mai inventati dall’umanità.
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Negli ultimi 25 anni, ho lavorato in diversi continenti aiutando organizzazioni — da multinazionali come PwC, BNP Paribas e GlaxoSmithKline a istituzioni globali come la Banca Mondiale e le Nazioni Unite — a trasformare la strategia in realtà attraverso i progetti. Sono stato presidente del Project Management Institute e attualmente sono a capo di Projects & Company, una società dedicata ad aiutare le organizzazioni e i leader nella transizione verso l’Era della Trasformazione.
Il mio precedente libro con la Harvard Business Review, The Harvard Business Review Project Management Handbook, iniziava con un’idea tanto semplice quanto provocatoria: “Tutti sono project manager, ma la maggior parte non lo sa”.
Il mio prossimo libro, Powered by Projects (HBR Press, gennaio 2026), fa un passo avanti: “Ogni organizzazione è guidata dai progetti — ma la maggior parte dei leader non lo sa”.
In questo volume, sostengo che il nostro mondo si sta spostando oltre le gerarchie tradizionali verso un’era in cui i progetti sono il nuovo modello operativo. Le aziende che prospereranno saranno quelle capaci di trasformarsi continuamente attraverso progetti ben guidati e con uno scopo chiaro.
E, insieme a Ricardo Vargas, ho ideato AI in Project Management Masterclass e lanciato la Certificazione AI Project Management (AIPM) con APMG International. In poco più di un anno, oltre 600 professionisti di più di 60 paesi hanno completato il programma. Rappresentano una nuova generazione di leader — persone che comprendono che il valore dell’AI non sta nel sostituire i project manager, ma nell’arricchirli.
Perché l’AI è la forza più trasformativa nella storia della gestione dei progetti
Vedo l’AI come la forza più rivoluzionaria nella storia della gestione dei progetti.
Per decenni, i professionisti dei progetti hanno investito enormi quantità di tempo ed energie nel monitoraggio, nella reportistica e nell’amministrazione — attività che, sebbene necessarie, spesso ci hanno impedito di concentrarci su ciò che realmente favorisce il successo: chiarezza di scopo, allineamento e leadership.
Oggi, l’AI nella gestione dei progetti sta eliminando buona parte di questi attriti. Automatizza pianificazione, monitoraggio dei rischi, sintesi per gli stakeholder e report di avanzamento — liberando i leader affinché possano concentrarsi su riflessioni di ordine superiore: chiarezza strategica, coinvolgimento e impatto.
Nel mio lavoro quotidiano ora passo molto meno tempo sulla supervisione operativa e molto più sull’integrazione strategica — aiutando le organizzazioni a ripensare il modo in cui realizzano la trasformazione in un mondo abilitato dall’AI.
La domanda che mi ponevo prima era: “Come posso finire più velocemente questo progetto?”
Ora mi chiedo: “Come posso fare in modo che questo progetto abbia più valore?”
Questo cambiamento è profondo: dall’efficienza alla rilevanza, dai deliverable ai risultati, dalla gestione alla leadership.
L’AI non sta sostituendo i project manager — sta rivelando ciò che i grandi leader di progetto hanno sempre fatto meglio: collegare lo scopo con il progresso.
L’AI non sta sostituendo i project manager — sta rivelando ciò che i grandi leader di progetto hanno sempre fatto meglio: collegare lo scopo con il progresso.
Cosa può e cosa non può fare l’AI nella gestione concreta dei progetti
L’AI è particolarmente adatta per i compiti ricchi di conoscenza, ripetitivi e guidati dai dati:
- Automatizzare report, registri dei rischi e generazione di documenti
- Redigere modelli di comunicazione e sintesi di riunioni
- Identificare segnali di allarme precoci nei dati di progetto
La buona notizia è che questi sono proprio i compiti che la maggior parte dei project manager non ama svolgere. Il cuore della gestione dei progetti — fiducia, giudizio e narrazione — rimane umano.
Non si può automatizzare l’empatia. Non si può addestrare un modello affinché legga l’umore di un team dopo il fallimento di una milestone. L’IA può elaborare le emozioni, ma non può provarle.
I grandi leader di progetto di domani eccelleranno in entrambi gli aspetti: lasceranno che l’IA gestisca la “scienza della delivery” così da potersi concentrare sull’“arte della leadership”.
Nel mio lavoro, ho assistito in prima persona all’ascesa di quella che chiamo la figura del Project Leader potenziato dall’IA. Ecco le qualità che vedo in ognuno di loro:
- Qualcuno che usa l’IA per raccogliere intuizioni, non solo dati
- Qualcuno che delega la ripetitività agli algoritmi, ma mantiene umano il giudizio e la narrazione
- Qualcuno che guida il significato invece di gestire solo le attività
Il nostro mondo sta superando le gerarchie tradizionali per entrare in un’era in cui i progetti sono il nuovo modello operativo. Le aziende che prospereranno saranno quelle in grado di trasformarsi continuamente attraverso progetti ben guidati e dotati di uno scopo reale.
Come l’IA migliora visibilità, allineamento e decisioni nei progetti
L’IA non risolve la complessità — la illumina.
Nella gestione dei progetti, spesso assumiamo che più tecnologia significhi maggiore controllo. In realtà, l’IA espone più rapidamente la confusione di fondo. Mette in evidenza duplicazioni, inefficienze e, cosa ancora più scomoda, le disconnessioni fra scopo ed esecuzione.
All’inizio è disorientante. Ma una volta che si accetta, l’IA diventa uno specchio per il miglioramento continuo. Ti dice cosa bisogna sistemare adesso, non al prossimo trimestre.
Quando di recente ho introdotto dashboard decisionali supportati dall’IA — costruiti tramite Lovable — a un comitato esecutivo, un leader ha detto: “Mi sembra di aver sempre pilotato un aereo fra le nuvole, e ora qualcuno ha tolto la nebbia.”
È proprio così: l’IA non ti dà nuove ali; ti dà la visione.
La “nebbia” era il rumore e l’incertezza tipici attorno a priorità, risorse e responsabilità. Il dashboard ha rivelato sovrapposizioni fra progetti e carenze di risorse che prima erano sepolte nei fogli di calcolo. Portando tutto in superficie, l’IA ha dato al team immediata chiarezza.
Un esempio reale di come l’IA migliora la delivery su larga scala
Un esempio recente arriva da una grande azienda globale di beni di largo consumo con oltre 200 iniziative di trasformazione attive. Storicamente, i dirigenti faticavano a capire dove venisse realmente generato valore. Avevano tanti dashboard ma poche intuizioni.
Abbiamo implementato una “Project Intelligence Platform” basata su IA, che aggregava dati provenienti da tutti i loro sistemi — Excel, Jira, Power BI e anche survey HR di clima aziendale — e poi applicava analisi IA in grado di identificare pattern che agli umani di solito sfuggono. È stato un deployment su misura che ha combinato vari moduli IA provenienti da diversi LLM per analizzare in modo olistico sentiment, rischi e segnali di progetto.
In pochi giorni abbiamo individuato schemi che nessun analista umano aveva colto: ad esempio, i progetti con punteggio basso di sentiment degli stakeholder avevano il doppio delle probabilità di fallire nelle fasi successive.
Questa scoperta ha portato a una profonda revisione del modello di governance. I riesami si sono spostati dal puro controllo di budget e tempistiche a revisioni su coinvolgimento e scopo. E i leader hanno iniziato a chiedersi: “Le persone credono ancora in questo progetto?” — una domanda che si è rivelata più predittiva del successo di qualsiasi KPI.
Sei mesi dopo, l’efficienza di delivery è migliorata del 30%, i costi sono calati di 12 milioni di euro e il morale è cresciuto. Ma al di là dei numeri, ciò che è realmente cambiata è stata la consapevolezza dell’organizzazione su come i progetti riflettano valori e cultura aziendale.
Perché eliminare il lavoro ripetitivo con l’IA offre il massimo vantaggio
Non sto costruendo sistemi di orchestrazione multi-agente o bot di delivery autonomi. Non è il mio focus in questo momento. Ciò che sto facendo è molto più semplice e, secondo me, molto più prezioso nel breve periodo: sto imparando a usare il coding di base e l’automazione per eliminare il lavoro ripetitivo dalla mia giornata.
Per esempio, ho iniziato a usare ChatGPT per scrivere piccoli script che puliscono dati di survey, generano le prime bozze di report di progetto e organizzano i feedback degli stakeholder in formati strutturati — rischi, dipendenze, sponsor e azioni di follow-up. Prima facevo tutto manualmente su PowerPoint ed Excel. Ora il flusso di lavoro è: raccolta input grezzi → avvio di uno script o di un’automazione leggera → ottenimento di una bozza strutturata che posso revisionare, mettere in discussione e migliorare.
Questo conta per due motivi:
- Scala dell’attenzione: Oggi ogni responsabile di progetto è sovraccarico. Il vero collo di bottiglia non sono i dati, ma la banda cognitiva. Automatizzare il “lavoro di assemblaggio” mi offre lo spazio per pensare strategicamente, invece di passare le serate a formattare slide e pacchetti di stato.
- Velocità dell’intuizione: Ora posso testare idee più velocemente. Invece di attendere giorni per avere l’analisi dei segnali degli stakeholder e individuare rischi emergenti, posso generare una visione in pochi minuti e portarla subito in una conversazione di leadership lo stesso giorno.
Per il momento, la mia strada non è “sostituire il project manager con un agente AI.” È “potenziare il project manager con piccole automazioni molto mirate.” Sono molto più interessato a dare leva ai responsabili di progetto che a fingere che il progetto possa andare avanti da solo.
Per il momento, la mia strada non è “sostituire il project manager con un agente AI.” È “potenziare il project manager con piccole automazioni molto mirate.” Sono molto più interessato a dare leva ai responsabili di progetto che a fingere che il progetto possa andare avanti da solo.
Come l’AI sta rimodellando i riti e i flussi di lavoro fondamentali nella delivery di progetto
Negli ultimi anni ho visto che la sfida più grande per le organizzazioni non è scegliere tra Agile e Waterfall, ma imparare a fonderli in modo intelligente. Stiamo entrando in un’era di leadership di progetto ibrida, dove il giusto mix di metodi, dati e intuizione umana determina il successo.
L’AI sta accelerando questa transizione. Ci consente di integrare la disciplina del project management tradizionale con l’adattabilità di Agile, trasformando la metodologia in un sistema vivente che apprende.
In concreto, significa ripensare i nostri riti fondamentali:
- Definire il perimetro non è più un esercizio una tantum: Con strumenti AI come MS Project Copilot e Miro Assist possiamo simulare rapidamente scenari che mettono alla prova molteplici scopi o strade di delivery prima di impegnarci. Invece di piani rigidi, creiamo roadmap adattive che evolvono via via che emergono nuovi dati.
- Allineare i team oggi combina dialogo umano e approfondimento digitale: Uso l’AI per analizzare i verbali delle riunioni o i feedback degli stakeholder per individuare precocemente disallineamenti — qualcosa che spesso le persone percepiscono troppo tardi. Tuttavia l’allineamento avviene ancora nella conversazione umana; l’AI funge solo da specchio. Per fare questo combino tipicamente Otter.ai (software per prendere appunti per riassunti delle riunioni e rilevamento disallineamenti), Miro Assist (strumento di collaborazione online), e Power BI AI Insights (software per la previsione dei progetti per l’analisi delle interdipendenze). La forza sta nell’utilizzarli insieme, non nell’affidarsi a un singolo strumento.
- La gestione dell’esecuzione è diventata anch’essa un rito ibrido: Dashboard AI — create tramite Lovable — aiutano a monitorare le interdipendenze e prevedere i rischi con una precisione notevole, mentre i team utilizzano pratiche Agile — stand-up e retrospettive — per mantenere controllo e velocità. Uno dei miei esempi preferiti è come alcuni team utilizzino copiloti AI per generare riassunti delle retrospettive, evidenziando pattern ricorrenti che le persone possono poi discutere e interpretare.
Eppure, come ho detto, l’essenza della leadership di progetto non è cambiata: è fatta di giudizio, empatia e significato. L’AI può informare le decisioni, ma non può ispirare impegno.
Uno stack AI minimalista per i leader di progetto moderni
L’elenco degli strumenti AI utilizzabili sembra infinito. MS Project Copilot, Notion AI, Grain, Otter.ai, Miro Assist e Asana Intelligence supportano la simulazione di scenari, l’analisi delle trascrizioni e la rilevazione precoce dei rischi. Per le dashboard, funzionano bene anche piattaforme come Power BI AI Insights e Tableau Pulse.
Ma per me, l’evoluzione del mio stack è andata nella direzione opposta rispetto alla complessità. Ecco il mio stack volutamente minimalista:
- ChatGPT per coding e automazione
- NotebookLM per modalità di comunicazione coinvolgenti
- Miro per design collaborativo e mappatura degli stakeholder
- Lovable per dashboard direzionali
- E Custom GPTs addestrati sulla mia metodologia project canvas
Cinque anni fa, ogni team voleva più strumenti di project management. Ora ne vogliamo meno, ma più intelligenti. Lo stack più potente non è quello con più funzioni, ma quello con meno distrazioni.
Come un GPT personalizzato per la delivery di progetto può espandere la capacità cognitiva di un team
Parlando di Custom GPT, il mio più grande progresso dell’ultimo anno è stato il nostro Project GPT Assistant interno — un'intelligenza artificiale conversazionale addestrata su oltre 20 anni della mia reale esperienza sui progetti, casi di studio, modelli e playbook.
Agisce come un vero copilota per la consegna dei progetti. Redige project charter, sintetizza le interviste con gli stakeholder, costruisce matrici di rischio e genera anche narrazioni o metafore per la comunicazione con i dirigenti. In sostanza, è come avere un consulente junior che non dorme mai — ma che ha letto ogni documento che io abbia mai prodotto.
Un buon esempio: all’inizio di quest’anno ho supportato una banca multinazionale in un grande programma di trasformazione digitale che coinvolgeva oltre 80 iniziative. Tradizionalmente, riassumere le intuizioni provenienti da dozzine di interviste con gli stakeholder e allinearle in un unico messaggio strategico avrebbe richiesto al mio team tre o quattro giorni di lavoro manuale.
Con il Project GPT Assistant, abbiamo caricato le trascrizioni delle interviste e in 20 minuti aveva generato:
- Una sintesi concisa dei temi ricorrenti
- Una bozza della sintesi esecutiva per la presentazione di avvio
- Un insieme di “segnali di allarme precoce” estratti dagli schemi linguistici riguardanti resistenza e rischio
Abbiamo trascorso le 48 ore successive pensando strategicamente — interpretando i risultati, definendo le priorità e costruendo una narrativa di cambiamento coinvolgente.
Questo è il vero vantaggio. In passato, l’IA era vista come un modo per velocizzare la parte meccanica della gestione dei progetti. Quello che ho scoperto è che amplia anche la nostra capacità cognitiva. Ci permette non solo di lavorare più velocemente, ma anche di pensare più in profondità.
Un appello all’urgenza nella comunità dei project manager
La professione del project manager non sta cambiando abbastanza rapidamente da restare rilevante nell’era dell’IA. Non ancora.
Per troppo tempo, il project management è rimasto intrappolato nel proprio successo. Abbiamo creato framework, certificazioni e metodologie che funzionavano perfettamente per un mondo prevedibile e sotto controllo — ma quel mondo non esiste più.
La maggior parte delle organizzazioni gestisce ancora i progetti con mentalità e strumenti degli anni ’70. Riunioni, report, modelli... È come se il resto del mondo degli affari stesse correndo avanti e il project management arrancasse dietro, con la cartelletta in mano.
L’IA è la sveglia che non possiamo ignorare. Non sta solo automatizzando le parti amministrative del nostro lavoro — sta riscrivendo le regole di come si lavora, come si formano i team e come si crea valore.
Se non evolviamo rapidamente, il project management rischia di diventare irrilevante — una disciplina che spiega il passato invece di costruire il futuro. Ecco perché faccio un appello all’urgenza nella nostra comunità.
Questo è il momento di reinventarsi, di mettere tutto in discussione, di rompere le vecchie abitudini e crearne di nuove che siano all’altezza della velocità, della fluidità e dell’intelligenza del mondo in cui viviamo oggi.
Cinque anni fa, ogni team voleva più strumenti. Ora ne vogliamo di meno — ma più intelligenti. La combinazione più potente non è quella con più funzioni, ma con meno distrazioni.
Come il prossimo decennio ridefinirà la gestione dei progetti e la leadership
Perché, da quello che sto osservando, il prossimo decennio ridefinirà cosa significa gestire e guidare.
- Ogni organizzazione sarà guidata dai progetti — la trasformazione non sarà più opzionale.
- Ogni leader dovrà padroneggiare il pensiero orientato ai progetti — la strategia vivrà e morirà tramite i progetti.
- Ogni team di progetto sarà aumentato dall’IA — gli esseri umani si concentreranno su creatività, empatia ed etica, mentre l’IA gestirà dati, previsioni e individuazione di schemi.
In molti modi, stiamo assistendo alla nascita di una nuova professione: il Project Leader dell’Era della Trasformazione. I futuri CEO agiranno come Chief Project Officer — allocando le risorse in modo dinamico sulla base di informazioni sui progetti in tempo reale.
Le organizzazioni che abbracciano questo cambiamento prospereranno. Quelle che non lo faranno diventeranno lentamente irrilevanti.
Consigli pratici per guidare la trasformazione della tua organizzazione
Il mio consiglio per questa trasformazione si riassume in tre semplici principi:
- Innamorati del problema, non del processo: non precipitarti nell'esecuzione. Prenditi il tempo per comprendere il vero “perché”.
- Usa l’IA per vedere oltre, non solo per aumentare la velocità: più velocità senza chiarezza amplifica solo la confusione.
- Costruisci fiducia prima della tecnologia: nessun algoritmo può risolvere una cultura aziendale compromessa.
Se non crei spazio affinché i tuoi team possano riflettere, apprendere e collegare lo scopo all’azione, nessuna tecnologia potrà salvarti.
E infine, chiediti: “Stai guidando la trasformazione — o stai semplicemente cercando di sopravvivere?”
Segui l’evoluzione
Per esplorare più a fondo il lavoro e il pensiero di Antonio Nieto-Rodriguez, visita i seguenti link:
Ecco il suo prossimo libro: Powered by Projects: The Future of Organizations in the Transformation Age (Harvard Business Review Press, gennaio 2026)
In arrivo altre interviste a esperti su The Digital Project Manager!
