L’educatrice PM afferma che l’IA non ha senso nei progetti senza un ROI misurabile
Scopri come un’esperta di project management utilizza l’intelligenza artificiale per ridurre il lavoro amministrativo, rafforzare la leadership nei progetti e garantire che ogni investimento in IA porti a un ROI misurabile.
Veronica White
Consulente di Project Management, Educatrice e Fondatrice
Creare Struttura: Veronica White sottolinea l’importanza della chiarezza e di risultati misurabili nella gestione dei progetti.
Leadership nell’IA: L’IA permette ai project manager di passare da compiti manuali a decisioni strategiche e all’allineamento degli stakeholder.
Qualità dei Dati: L’efficacia dell’IA dipende dalla qualità dei dati; dati scadenti portano a risultati scadenti nella realizzazione dei progetti.
Vantaggio di Copilot: Microsoft Copilot è evidenziato come uno strumento di IA intuitivo che semplifica la gestione dei compiti senza bisogno di formazione.
Automazione dei Test: L’IA ha un potenziale significativo per ottimizzare i processi di test, riducendo la pressione sui team di progetto.
Veronica White è una consulente di project management, formatrice e fondatrice di PM Mastermind. Aiuta le organizzazioni a portare a termine con successo i progetti, formando al contempo la nuova generazione di project manager.
Abbiamo incontrato Veronica per parlare dei cambiamenti che sta osservando nel campo del project management. Ecco cosa ci ha raccontato.
Costruire struttura, chiarezza e risultati misurabili
Mi chiamo Veronica White e sono una consulente di project management, formatrice e fondatrice di PM Mastermind — una community e piattaforma formativa che aiuta migliaia di professionisti a ottenere la certificazione come project manager e a passare a ruoli PM ben retribuiti.
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Nel mio lavoro di consulenza, opero come Principal Consultant su progetti di trasformazione e coinvolgimento ad alto impatto, supportando recentemente iniziative a livello enterprise nei settori sanitario e assicurativo. Mi occupo della gestione end-to-end dei progetti: dalla definizione dell’ambito e pianificazione, al coinvolgimento degli stakeholder, all’esecuzione, alla gestione dei rischi e al reporting.
In tutti i miei ruoli, sia in consulenza che come guida della mia organizzazione, mi specializzo nel creare struttura, chiarezza e risultati misurabili. Il mio approccio unisce le best practice PMI a metodi di gestione progetti digital-first, flessibili e adatti a diversi settori. In sostanza, oggi il mio compito è aiutare le organizzazioni a realizzare progetti di successo e le persone a diventare project manager in grado di guidarli.
Dove l’IA crea spazio per una leadership migliore
Il mio ruolo si è evoluto molto con l’avvento dell’IA. Ora passo molto meno tempo su attività manuali come documentazione, reportistica, presa di appunti e creazione di prime bozze per piani, requisiti o comunicazioni. L’IA gestisce queste attività in modo efficiente.
Questo cambiamento mi permette di concentrarmi maggiormente su aree di maggior valore: prendere decisioni strategiche, ottenere un allineamento più profondo con gli stakeholder, analisi dei rischi e assicurare che l’IA sia integrata in modo efficace e responsabile nei flussi di lavoro dei progetti.
L’IA mi ha fatto passare da produttrice di "artefatti" di progetto a curatrice dell’intelligenza dei progetti. Ora posso focalizzarmi sulla validazione degli insight, sull’impostare la direzione e sul raggiungere i risultati.
L’IA mi ha fatto passare da produttrice di artefatti di progetto a curatrice dell’intelligenza dei progetti.
Perché l’IA è valida solo quanto i dati che le fornisci
L’IA è valida solo come i dati e le informazioni che le fornisci. Molte persone — me compresa, all’inizio — pensavano che l’IA fosse la soluzione miracolosa per le nostre sfide di project delivery. Invece, ha messo in luce la nostra scarsa due diligence in fase iniziale.
Se i tuoi requisiti sono vaghi, se le tue ipotesi non vengono validate o i tuoi rischi non sono considerati in modo approfondito, l’IA riflette semplicemente queste lacune. Mi ha costretta a capire che input di qualità restano fondamentali. L’IA può accelerare la chiarezza, ma non può sostituire la disciplina progettuale di base.
Quindi la sorpresa più grande nell’integrazione dell’IA non era cosa potesse fare, ma quanto rendesse evidente dove noi dovessimo rafforzare i nostri processi.
Lo strumento di IA che non richiede formazione
Microsoft Copilot è, secondo me, il più grande elemento di cambiamento — è uno strumento di intelligenza artificiale altamente sottovalutato.
È facile e comodo da usare, semplice da imparare, e i miei team lo adorano. È come avere un assistente che si occupa delle attività banali per te. La mia parte preferita è che non è così complesso da richiedere formazione. Puoi presentarlo a chiunque e in cinque minuti stanno già sfruttandolo.
So che esistono molti strumenti di intelligenza artificiale molto validi, ma Copilot sicuramente rende la vita più facile.
Perché il testing è pronto per l'automazione tramite AI
Penso che il testing (QA, UAT, regression, ecc.) sia la cosa che più necessita una revisione tramite intelligenza artificiale.
Dalla mia esperienza, può essere una battaglia in salita far completare i test agli utenti a causa di limitazioni di capacità e priorità concorrenti. Lasciare che l'intelligenza artificiale si occupi di questo allevierebbe la pressione sia dai nostri stakeholder che dai team di progetto.
Come l'AI trasformerà il project management
Presto, i project manager gestiranno team composti sia da persone che da agenti di intelligenza artificiale. Questo sarà un vantaggio perché sfruttare l'AI aiuterà i nostri team di progetto liberandoli da alcune attività e aumentando la loro capacità.
Tuttavia, la mia preoccupazione è che i nostri stakeholder aziendali possano volere una maggiore adozione dell'AI solo per il gusto di farlo, senza considerare se davvero apporti risultati concreti.
In questo momento, l'intelligenza artificiale è sulla cresta dell'onda, ma senza un ROI misurabile, non ha alcuna utilità nei progetti. Non dobbiamo implementare l'AI solo perché possiamo farlo; dobbiamo essere intenzionali su cosa utilizziamo, perché è importante e come genera risultati.
Perché abbracciare il cambiamento è fondamentale per i responsabili della delivery
Un consiglio? Cercate di divertirvi con l'intelligenza artificiale.
Le novità possono spaventare e infastidire. Tuttavia, ci troviamo in un momento cruciale, stiamo entrando nell'ignoto grazie a nuove scoperte tecnologiche. Dovremmo abbracciare il nostro lato creativo e incoraggiare i nostri team a fare lo stesso.
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