Vibecoding pour chefs de projet : 6 exemples de projets vibecodés par de vrais chefs de projet
Vibecoding: Les chefs de projet utilisent des instructions en langage naturel dans des outils d’IA pour créer des solutions logicielles sur-mesure.
Solutions de niche: Le vibecoding permet de créer des outils spécialisés pour répondre à des problématiques métier spécifiques là où les logiciels standards échouent.
Efficacité: Les applications créées par l’IA réduisent considérablement le temps et les ressources nécessaires par rapport au développement logiciel traditionnel.
Potentiel commercial: Le vibecoding va au-delà des outils internes et inclut désormais des produits prêts à être commercialisés auprès de clients payants.
Importance des tests: Il est crucial de tester chaque nouvelle fonctionnalité avant la mise en production pour garantir le bon fonctionnement de l’application.
Vibecoding: Les chefs de projet utilisent des instructions en langage naturel dans des outils d’IA pour créer des solutions logicielles sur-mesure.
Solutions de niche: Le vibecoding permet de créer des outils spécialisés pour répondre à des problématiques métier spécifiques là où les logiciels standards échouent.
Efficacité: Les applications créées par l’IA réduisent considérablement le temps et les ressources nécessaires par rapport au développement logiciel traditionnel.
Potentiel commercial: Le vibecoding va au-delà des outils internes et inclut désormais des produits prêts à être commercialisés auprès de clients payants.
Importance des tests: Il est crucial de tester chaque nouvelle fonctionnalité avant la mise en production pour garantir le bon fonctionnement de l’application.
Les chefs de projet passent leur carrière à cartographier des flux de travail, identifier des lacunes et transformer une réalité désordonnée en processus limpides. Cette compétence se révèle être exactement ce qu’il faut pour concevoir des logiciels — même si l’on n’a jamais écrit une ligne de code de sa vie. Le vibecoding, la pratique consistant à créer des applications fonctionnelles via des instructions en langage naturel adressées à des outils d’IA, offre aux chefs de projet quelque chose qu’ils n’avaient jamais eu auparavant : la capacité de concevoir l’outil dont ils ont réellement besoin, au lieu de se contenter de celui qui s’en rapproche.
Les cas d’usage ci-dessous proviennent de praticiens de divers secteurs qui font exactement cela : certains créent des outils internes pour éliminer les tâches manuelles, d’autres développent des produits destinés aux clients et d’autres encore sont sur le point de lancer une plateforme entièrement vibe-codée sur le marché.
Créateur de Cahiers des Charges (Opérations en Design d’Intérieur)
Pour Dixie Willard, fondatrice et directrice de la stratégie de projet chez Poised & Plumb, la décision de se lancer dans le vibecoding n’a pas été motivée par la curiosité ou l’expérimentation, mais par le fait que ce dont elle avait besoin n’existait tout simplement pas. Willard conseille les décorateurs d’intérieur et les entreprises de services connexes, les aidant à évaluer des logiciels, construire des flux de projet et fluidifier leurs opérations. Lorsqu’elle a cherché un outil permettant aux designers de bâtir un cahier des charges en temps réel pendant une consultation client, elle n’a rien trouvé. « Il n’en existe pas, » dit-elle. « Et il y a beaucoup de choses dont les designers auraient besoin, mais qui n’existent tout simplement pas. »
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Il n'en existe pas [d’outil de cahier des charges]. Et il y a beaucoup de choses dont les designers auraient besoin qui n’existent tout simplement pas.
Elle en a donc développé un elle-même. L’outil qu’elle développe actuellement est une application web adaptée au mobile, conçue pour être utilisée en temps réel lors du premier rendez-vous client. Comme le décrit Willard, c’est « quelque chose que vous pouvez avoir sur une tablette ou un téléphone lorsque vous allez à la première consultation. Au fil de la conversation, vous cochez les éléments en avançant et, à la fin, vous disposez d’un cahier des charges complet, sans avoir à prendre de notes. »
Un second projet, encore en cours, répond à un autre besoin opérationnel : un calculateur de marges bénéficiaires construit spécifiquement pour la façon dont les designers tarifient et appliquent leur marge sur les produits proposés aux clients. Là encore, la raison de le créer elle-même était la même : « Il n’en existe pas. Il n’y en a tout simplement pas. »
La situation de Willard illustre un schéma qui revient fréquemment chez les chefs de projet engagés dans cette démarche. Plus votre secteur est de niche, plus il est probable qu’aucun outil sur étagère n’ait été conçu pour votre problème spécifique. Comme elle le résume : « Je pense que ce sont justement les besoins de niche qui sont la principale raison de vibecoder des outils. Ça simplifie vraiment la vie. »
Je pense que ce sont justement les besoins de niche qui sont la principale raison de vibecoder des outils. Ça simplifie vraiment la vie.
Tableau de Bord des Demandes d’Expédition (Logistique d’Entreprise chez Amazon)
Aniket Ghonge, Senior Supply Chain Manager chez Amazon, passait de 16 à 18 heures chaque semaine à générer manuellement des prévisions de demande pour les nouveaux expéditeurs rejoignant le réseau de transport d’Amazon. Ce travail impliquait de rassembler des données provenant de plusieurs sources, de faire des calculs pour des centaines de comptes et de produire des prévisions hebdomadaires – des tâches que le CRM existant n’était pas en mesure de gérer.
« La technologie CRM avec laquelle je travaillais n’offrait pas les fonctionnalités dont j’avais besoin, » explique Ghonge. « J’avais besoin de quelque chose qui m’aide à automatiser mon travail, à comparer plusieurs sources, puis à générer un plan de demande final pour nos nouveaux expéditeurs. C’est pourquoi j’ai créé ce tableau de bord intelligent d’intégration. Il a réduit mes 18 heures de travail à moins d’une heure pour des milliers de comptes. »
J’ai créé un tableau de bord intelligent pour l’intégration. Il a réduit mes 18 heures de travail à moins d’une heure pour des milliers de comptes.
Ce que Ghonge a construit est une application web complète — déployée au sein du réseau d'Amazon, avec une vérification de sécurité d'Amazon, des autorisations au niveau utilisateur, une journalisation des audits, et une couche de données soutenue par S3 — entièrement réalisée à travers des outils d'IA agentique. Il n'est pas ingénieur logiciel. Son parcours est en ingénierie mécanique et industrielle, avec quelques connaissances en SQL acquises sur le terrain. Mais ce qu'il a appris lors d'années à rédiger des cahiers des charges pour des équipes techniques s'est directement traduit dans son approche de la construction avec l’IA : expliquer clairement le concept, décrire ce dont vous avez besoin, et laisser le système le réaliser.
La différence de vitesse par rapport au développement traditionnel l’a frappé. « Il y a quelques années, je devais travailler avec un développeur web, un designer UX, un chef de produit, un responsable de programme technique – beaucoup de personnes pour créer un produit, » explique Ghonge. « Aujourd'hui, je n'ai plus de blocages. En deux semaines, j'ai pu construire une application. Une application similaire à laquelle j'ai contribué avait pris deux ans. »
La leçon que Ghonge a apprise à la dure est celle qui est revenue dans presque chaque entretien pour cet article : tester avant de déployer en production. En cours de développement, une nouvelle fonctionnalité a effacé la moitié de la fonctionnalité de son application. « J'ai construit, je continuais de construire chaque jour, » dit-il. « Mais il y a eu un moment où j'ai soudainement perdu 50 % de mon travail, et cela m'a vraiment fait peur. Et c’était ma dure leçon. Il faut absolument tester une fonctionnalité dans un environnement de test avant de transposer des changements dans un environnement de production. »
Il y a eu un moment où j'ai soudainement perdu 50 % de mon travail, et cela m'a vraiment fait peur. Et c’était ma dure leçon.
Il lui a fallu quatre heures d'échanges pour récupérer ce qui avait été perdu, et il n'a plus jamais sauté l’étape du test depuis lors. L'essai et l’erreur font partie de l’apprentissage de toute nouvelle compétence — et pour un nombre croissant de chefs de projets, le « vibecoding » est exactement cela.
CRM personnalisé et outil de génération de leads
Michael Gold, fondateur et chef de la livraison fractionnée chez Gold Project Management, s'est tourné vers le vibecoding à la suite d’un simple calcul coût-bénéfice. Il payait pour un CRM qui lui coûtait plus cher que ce qu’il ne valait, et il s’est dit qu’il pourrait faire mieux lui-même. « J’ai juste construit mon propre CRM avec Replit parce que j’utilisais Close et que cela me coûtait 100 $ par mois. »
Le CRM qu’il a créé se connecte à son site web et comprend un outil de qualification de prospects dont il est particulièrement fier : « J’ai créé un diagnostic santé, de sorte que lorsque les gens accèdent à mon formulaire de contact, ils peuvent répondre à quelques questions et ils reçoivent un rapport. » C’est essentiellement une autoévaluation pour les clients potentiels qui alimente directement son pipeline.
Ce projet a mené à un projet bien plus ambitieux, mais nous y reviendrons plus loin.
Assistant de gestion de projet
Ryan Gilbreath, chef de projet technique chez RTS Labs, a adopté une approche différente — il a créé un outil personnel pour accélérer son travail quotidien de gestion de projets et le rendre moins exigeant mentalement. Comme le décrit Gilbreath : « J’ai créé un assistant PM avec Google AI Studio, qui possède un mode vocal. Donc, si je fais un débriefing et que j’ai besoin de vider mon esprit, je peux simplement l’activer. Je peux raconter ce qui s’est passé dans ma journée pour tels ou tels projets, et il me rédige un rapport. »
J’ai créé un assistant PM avec Google AI Studio qui possède un mode vocal. Donc, si j’effectue un débriefing et que j’ai besoin de vider mon esprit, je peux simplement l’activer.
C’est ce mode vocal qui le rend vraiment utile : la friction d’écrire un compte rendu disparaît lorsque vous pouvez simplement raconter votre journée et obtenir un rapport. L’équipe de Gilbreath a également adopté un autre outil codé sur le même principe : « Un collègue a créé un générateur de fiches d’assistance au personnel avec le vibecoding que nous utilisons tous aujourd'hui. »
Logiciel prêt pour le marché : aller encore plus loin
Les histoires de vibecoding les plus ambitieuses ne sont pas de simples outils internes — ce sont des produits. Michael Gold et Harry Max, cadre fractionné et auteur de Gérer les Priorités, sont tous deux allés bien au-delà des outils de productivité personnels pour concevoir des logiciels destinés à des clients payants.
Services professionnels propulsés par l’IA
Après avoir passé beaucoup de temps à vibecoder des outils internes, Gold a ensuite créé le prototype d’une toute nouvelle plateforme d’automatisation des services professionnels que lui et son partenaire commercial prévoient de lancer sur le marché. « Nous avons créé un outil d’automatisation des services professionnels que nous voulons positionner comme challenger sur le marché. Le prototype initial a été construit avec Lovable, et c’était déjà plutôt bon. »
Nous avons donc construit un outil d’automatisation des services professionnels que nous voulons positionner comme challenger sur le marché. Le prototype initial a été construit avec Lovable, et même celui-ci était déjà très bon
Pour Gold, cette transition du projet personnel au produit commercial a signifié faire face aux limites du vibecoding. « Comme il s’agit d’une application grand public, nous avons fait appel à un profil technique. Je sentais que je pouvais aller jusqu’à un certain point, mais avec des personnes qui paient pour l’utiliser à grande échelle, ce serait bien trop risqué à gérer pour un non-technicien. »
Comme Gold est également l’utilisateur final pour lequel l’outil est conçu, sa capacité à le façonner exactement selon sa vision avant de le transmettre à un collaborateur plus technique pour l’affiner est peut-être ce qui rend la collaboration — et finalement le produit — bien plus solide.
Logiciel de priorisation propulsé par l’IA
L’histoire d’Harry Max aborde le vibecoding commercial sous un autre angle — en utilisant un actif intellectuel existant comme fondation. Son associé a conçu une plateforme SaaS pour leur cabinet de conseil en prenant le livre publié de Max sur la priorisation comme cahier des charges produit.
« Il a pris mon livre intitulé Gérer les Priorités et m’a demandé : ‘Est-ce que je peux extraire la méthodologie ici et l’intégrer dans une plateforme ?’ Plutôt que de faire lire un livre à nos clients et de leur faire parcourir des séances sur tableau blanc, nous pouvons leur proposer une plateforme qui nous permet désormais de faire beaucoup mieux, à plus grande échelle et avec moins d’efforts. »
Il [son associé] a pris mon livre intitulé ‘Gérer les Priorités’ et a dit : ‘Est-ce que je peux extraire la méthodologie ici et l’intégrer dans une plateforme ?’
L’ampleur de ce qu’un seul non-ingénieur a construit en neuf mois n’échappe pas à Max, qui a déjà expérimenté le processus traditionnel du développement logiciel. « En neuf mois, avec une seule personne, il a construit quelque chose d’aussi sophistiqué que ce que nous avions fait il y a vingt ans à quatorze personnes pour 2 millions de dollars. Et il a tout fait seul. » Cette affirmation illustre l’impact du vibecoding – et ce qu’il peut représenter – pour d’innombrables secteurs et méthodes de travail.
Vibecoding et la promesse de workflows personnalisés, plus efficaces
Le vibecoding n’aide pas seulement les chefs de projet à développer des workflows qui accélèrent le travail. Parfois, il leur permet de bâtir des outils qui n’avaient jamais existé — des solutions trop spécifiques pour qu’un éditeur de logiciel s’y intéresse, pour des secteurs trop pointus pour attirer le bon développeur au bon moment. Pour les chefs de projet qui œuvrent dans ces interstices, la barrière entre « j’aimerais que cela existe » et « je l’ai créé » n’a jamais été aussi faible.
Ce n’est pas le code qui est difficile. Le vrai enjeu, c’est de savoir précisément de quoi on a besoin — et d’être suffisamment discipliné pour tester avant de tout casser. Pour les chefs de projet qui s’y sont déjà mis, c’est une nuance qu’ils ont rapidement intégrée. Pour ceux qui débutent, il s’agit peut-être de la chose la plus importante à avoir en tête au départ.
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