Pourquoi votre diplôme ne suffit plus : les compétences à acquérir en 2026

Galen Low : Que cela nous plaise ou non, le monde du travail se transforme rapidement, et les attentes évoluent aussi. Mais rester à jour dans les compétences qui vous maintiennent pertinent en tant que professionnel ressemble à un emploi à temps plein à part entière. Alors, comment apprendre et évoluer au rythme de la disruption ? D’un côté, la connaissance gratuite ne manque pas.

On pourrait passer des heures sur YouTube et s’abonner à des centaines de newsletters Substack en espérant le meilleur. De l’autre, des documents tangibles comme les certifications, les MBA ou les diplômes universitaires ont résisté à l’épreuve du temps. Mais ils restent coûteux et longs à obtenir, et leurs programmes ne sont pas toujours à jour.

Alors, quel est le bon équilibre pour apprendre rapidement à l’ère de l’IA ? Pour explorer ce sujet, j’ai invité deux leaders de l’enseignement supérieur qui bousculent le secteur de la formation et de l’éducation. Nous allons discuter des compétences aujourd’hui recherchées qui ne l’étaient pas il y a quelques années. Nous explorerons des stratégies prouvées pour mettre en place un programme d’apprentissage qui vous aide à développer de nouvelles compétences au rythme demandé par le marché.

Nous aborderons aussi les moyens que peuvent utiliser les employeurs, les gouvernements, les institutions académiques et les individus pour garantir un accès équitable et abordable à l’apprentissage, afin que la marée monte pour tous, et pas seulement pour ceux qui sont privilégiés. J’espère que l'épisode vous plaira.

Bienvenue sur le podcast Le Chef de Projet Digital — l’émission qui aide les responsables de la livraison à travailler plus intelligemment, à livrer plus sereinement et à guider leurs équipes avec confiance à l’ère de l’IA. Je suis Galen, et chaque semaine, nous plongeons dans des stratégies réelles, les tendances émergentes, les cadres éprouvés et parfois les anecdotes de guerre du terrain des projets. Que vous pilotiez de grandes transformations, gériez les flux de travail IA ou essayiez tout simplement de garder le chaos sous contrôle, vous êtes au bon endroit. C’est parti.

Aujourd’hui, nous parlons de la façon de développer les compétences recherchées au rythme où les industries sont bouleversées, et de se demander si les modèles éprouvés de l’enseignement universitaire ou de la formation continue ont encore du sens pour les professionnels qui doivent pivoter vite.

Avec moi aujourd’hui, deux leaders de l’enseignement supérieur : Sasha Thackaberry-Voinovich et Charlotte Bencaz de la New State University. Sasha et Charlotte ont toutes deux passé des décennies à collaborer avec divers types d’établissements d’enseignement supérieur. Elles ont passé des années à participer aux mêmes interminables réunions sur la manière de rendre les études supérieures plus axées sur les compétences, plus en accord avec les besoins des employeurs et plus efficaces.

Mais le changement n’arrivait pas assez vite — alors elles l’ont fait elles-mêmes. New State University est une institution axée sur l’IA, fondée et détenue par ses enseignants. Elles sont profondément investies dans la qualité de leur université et estiment qu’il est grand temps d’innover. Sasha et Charlotte, merci de nous rejoindre aujourd’hui.

Sasha Thackaberry-Voinovich : Merci de nous recevoir.

Charlotte Bencaz : Ravie d’être là.

Galen Low : J’ai vraiment hâte d’approfondir la discussion. C’est un vrai plaisir. J’ai adoré nos échanges en amont. Nous avons préparé un peu, et creusé divers sujets. C’est un sujet qui compte beaucoup pour moi. Donc j’espère qu’on fera des détours, mais le chef de projet que je suis a quand même préparé une petite feuille de route pour nous aujourd’hui.

Pour commencer, j’aimerais poser d’emblée LA grande question que mes auditeurs veulent que vous abordiez. Puis, élargissons et parlons de trois sujets. Premièrement, l’état des emplois de niveau débutant et intermédiaire, et quelles compétences sont recherchées aujourd’hui qui ne l’étaient pas il y a trois ans.

Ensuite, abordons concrètement comment acquérir ces compétences en 2026, et quelles stratégies ont fonctionné pour les personnes que vous avez accompagnées. Enfin, j’aimerais avoir votre avis sur l’avenir de l’accès équitable au développement de compétences et comment vous voyez le marché du travail évoluer dans les trois à cinq prochaines années.

Qu’en pensez-vous ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : Super. Cinq ans, ça me semble loin. Cinq ans !

Galen Low : Sortez la boule de cristal ! Oui, on peut peut-être réduire un peu... Disons un à deux ans. Tout bouge si vite que c’est difficile de prévoir. Donc, je commence par LA grosse question.

J’ai parlé à beaucoup de personnes qui se moquent un peu du modèle universitaire. Certains disent même que ChatGPT, c'est le nouvel MBA. Ils se demandent pourquoi s’embêter ? Ça semble lent, dépassé, inutile… Alors ma question : le modèle traditionnel du diplôme universitaire et de la formation continue est-il encore pertinent à l’ère où l’IA et autres tendances disruptives changent chaque jour la nature du travail ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : Je dirais que c’est… oui et non, ça dépend. Pour clarifier, tout dépend de qui vous êtes et de vos objectifs. Pour la plupart des professionnels, je pense que le modèle traditionnel, sauf pour certains domaines comme la santé ou pour devenir avocat, n’est plus le chemin obligé. Mais pour les métiers comme la gestion de projet, la gestion de produit ou le business, ce n’est sans doute plus aussi adapté.

On sait qu’il faut quelque chose de plus rapide, plus accessible, plus connecté, plus moderne, plus mobile. Exact.

Galen Low : J’adore ce que vous dites. Dans mon introduction, j’évoquais la modernisation des institutions académiques, comme quoi ce débat dure depuis longtemps. Pensez-vous que l’IA et les troubles du marché forcent maintenant le changement ? Ou bien est-ce que tout le monde reste autour de la table à hésiter ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : Il y a beaucoup plus de discussions sur la modernisation. Malheureusement, la plupart des grandes institutions, et même les petites, ont énormément de dettes techniques et pas assez de chefs de projet, honnêtement.

Ou de personnes ayant les bonnes compétences pour les aider à se projeter. Dans beaucoup d’institutions, on ne voit donc pas les changements attendus, même si la volonté existe, à cause de la technologie, des processus et de la structure. C’est pour ça qu’on a voulu, nous, démarrer avec une page vierge, tout reconstruire avec des outils neufs, pour être ultra pertinents et abordables, car les gens en ont assez de s’endetter pour des dizaines de milliers d’euros… Nous aussi.

Galen Low : C’est un acte super courageux. J’ai lu récemment un article sur le fait que, malgré l’arrivée de l’électricité, les usines ne se sont pas transformées pendant des décennies, car elles étaient conçues pour la vapeur ou le gaz. Il a fallu redémarrer à zéro. On retrouve ce parallèle : les universités, les écoles, ce sont des institutions parfois pluriséculaires.

Elles incarnent un prestige, une culture, le sommet de la réflexion humaine, mais tu touches à deux points : la vitesse et l’accessibilité financière. Ce sont deux leviers majeurs dans la transformation de l’enseignement supérieur. Quelles autres composantes différencient New State University des institutions plus traditionnelles ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : Nous croyons que toute expérience d’apprentissage compte, qu’elle soit professionnelle ou issue d’une certification. Mais dans une université classique, sauf exceptions (armée, ingénieurs, etc.), ce que chacun apporte n’est pas vraiment reconnu.

Nous faisons différemment, avec un vrai respect de ce que chaque personne amène. Nous structurons cela avec compétences et capacités transférables, pour accélérer le parcours et reconnaître les acquis. Et nous proposons aussi nos propres microcertifications : on peut commencer par un tout petit module, puis l’intégrer dans un cursus diplômant.

C’était fondamental pour nous d’être de bons gestionnaires de l’apprentissage, peu importe son origine. Autre point : dans nos expériences passées, on devait presque se battre contre le système d’admission, pas par volonté de compliquer, mais à cause de la structure en place, des incitations financières, etc. Nous avons donc voulu simplifier : on peut postuler, être accepté et démarrer les cours le jour même, selon ses besoins, non selon un calendrier imposé par l’établissement.

Galen Low : J’adore cette philosophie de la reconnaissance des acquis, et de la progression pas à pas. On n’arrive pas le jour de son diplôme en sachant soudainement tout. On apprend tout le long.

Sasha Thackaberry-Voinovich : Exactement.

Galen Low : Quand on prend du recul, ça semble évident.

Ces institutions restent construites pour ceux qui sortent du lycée, or aujourd’hui, des gens retournent à l’école bien plus tard, riches d’expérience. C’est super. Dites-moi si je me trompe, vous avez aussi conseillé des entreprises sur le développement professionnel, n’est-ce pas, Charlotte ? Aujourd’hui, mentionner « université » suscite encore de la méfiance ? Les entreprises veulent juste que les salariés apprennent ?

Charlotte Bencaz : En fait, notre offre de modules courts et immédiats répond à un vrai besoin des entreprises, qui veulent des solutions rapides. Quand cela peut compter pour un projet d’apprentissage personnel, soutenu ou non par l’employeur, c’est parfait. Ce qui est unique, c’est de donner ce pouvoir à l’étudiant de choisir.

Les entreprises apprécient que nos cours soient directement applicables au quotidien, avec des projets concrets liés à leur travail. Ce lien entre boulot et formation est prouvé comme étant la meilleure façon d’apprendre. Enfin, la communauté est au centre à New State U. Nous avons une communauté privée où étudiants, profs et anciens s’entraident — un vrai espace d’échange permanent.

On discute de l’actualité IA, des bouleversements de nos métiers, et c’est ensemble qu’on trouve des solutions, que ce soit dans les cours ou la communauté.

Galen Low : Super, cette applicabilité.

La communauté permet à l’éducation d’aller à la vitesse du changement. Avant que le contenu n’existe, on échange déjà les bonnes pratiques. Et, comme tu l’as dit Sasha, chacun vient avec ses expériences à partager — l’enseignement ne vient pas que du professeur, l’entraide compte aussi.

Sasha Thackaberry-Voinovich : Tout à fait. Car on amène tous beaucoup à la table. Pour les passionnés comme nous, c’est excitant, mais on doit tous apprendre plus vite que jamais. On apprend ensemble. Par exemple, on ne fait pas qu’enseigner l’IA dans les affaires — on l’utilise pour piloter notre université. C’est ainsi qu’on garantit des coûts très bas : pas de strates administratives, on automatise, ce qu’on enseigne est ce qu’on applique en interne, tout de suite.

Galen Low : Vous êtes votre propre démonstration. Vous consommez ce que vous produisez !

Sasha Thackaberry-Voinovich : Absolument.

Charlotte Bencaz : Nous utilisons la communauté pour résoudre nos propres problèmes !

Galen Low : Voilà ! J’aimerais élargir sur l’importance actuelle du sujet. Depuis quelques mois, mon fil d’actualité ne parle que de la disparition des emplois débutants. Il y a moins de postes juniors, ce qui crée de la concurrence entre jeunes diplômés, professionnels en reconversion et personnes ayant subi un licenciement.

Mais peu importe le niveau, quelles sont les compétences et diplômes exigés dans les métiers de la connaissance aujourd’hui, comparé à avant ? Et cela n’est-il dû qu’à l’IA ou à autre chose ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : Je dirais que l’IA joue un rôle central, mais ce n’est pas tout. Beaucoup des tâches d’entrée de gamme sont désormais réalisées par des IA génératives.

Même s’il faut évidemment du contrôle qualité, des processus, ce sont ces tâches qui servaient d’apprentissage au débutant. Un diplôme universitaire vous donne un ensemble de connaissances, mais les employeurs veulent des preuves concrètes. C’est pour cela que notre modèle inclut la création de véritables productions partageables.

Le marché devient plus concurrentiel, mais aussi mauvais dans l’appariement entre candidats et postes. On reçoit trop de candidatures hors sujet, sans les bons prérequis ou ne parlant pas le même langage que ce dont on a besoin.

Aujourd’hui, il faut être flexible, apprendre rapidement, travailler avec l’IA. On entend souvent : « l’IA ne prendra pas votre job, mais la personne qui l’utilise, oui ». C’est vrai, les offres mentionnant l’IA explosent, et il y a même une prime à l’embauche selon le degré de compétences IA. Il faut donc être proactif, l’ère de l’expérimentation tranquille est terminée, il faut apprendre vite et bien.

Comme nous, nous utilisons plusieurs IA pour optimiser notre activité, il faut pouvoir prouver tout cela, démontrer ses réalisations. De plus, il ne faut pas être spécialiste d’une seule marque ou outil — il faut savoir s’adapter et utiliser de multiples technologies.

Galen Low : Vous dites qu’il faut montrer et pas juste dire, en entretien. Votre programme inclut justement la création de preuves et c’est exactement ce qu’un recruteur attend. Mettre « IA » sur son CV ne suffit plus.

Mais les compétences IA sont très variées. Parlons du niveau requis pour, par exemple, les métiers autour de la gestion de projet : doit-on devenir un créateur capable de gérer une ferme d’agents IA ou suffit-il de savoir dialoguer avec ChatGPT ? Y a-t-il un seuil, une limite ?

Charlotte Bencaz : Il y aura des règles, bien sûr, et beaucoup d’entreprises mettent en place des garde-fous d’utilisation.

Pour les jeunes pros, c’est une belle opportunité. J’avais lu un bon conseil : identifiez trois domaines où vous êtes forts (par exemple gestion de projet, design, un troisième…), et travaillez à renforcer le plus solide via l’IA pour devenir 10 fois meilleur. Pour les compétences périphériques, servez-vous de l’IA pour progresser aussi, ça vous rendra plus polyvalent.

Galen Low : J’aime cette vision d’augmentation des compétences de base et ce triptyque à équilibrer où chacun peut utiliser les IA comme « coéquipier ». C’est dur de tout maîtriser, mais on peut se concentrer sur un point fort principal et utiliser la techno pour combler les autres aspects.

Charlotte Bencaz : Partager des exemples, expérimenter ensemble, c’est clé. Cette semaine, on teste Claude, la prochaine une mini-machine perplexity ; l’idée, c’est de créer un espace où les étudiants/alumni/profs s’entraident à comprendre les outils. Au lieu de « une heure par jour sur l’IA » comme conseil universel, il faut une démarche plus guidée et appliquée.

Galen Low : Donc, passer une heure quotidienne à développer son expertise IA, c’est seulement un minimum ! Comme disait Sasha, l’IA n’est pas le seul facteur : quels sont les autres éléments qui poussent à l’upskilling accéléré ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : Il y a l’économie mondiale, le contexte géopolitique, mais même sans IA, l’automatisation s’est accélérée. Certains confondent parfois les améliorations dues à l’automatisation avec celles venant de l’IA, même si ce n’est pas le cas. Les outils auto, la rationalisation des processus, les solutions en self-service (calendriers automatisés, assistants virtuels…), tout cela existait déjà mais devient la norme.

L’IA amplifie la vague entrepreneuriale car on peut désormais vraiment « construire la chose » soi-même, alors que, auparavant, ça paraissait impossible. Ça ne veut pas dire que le premier prototype sera parfait, mais la barrière à l’entrée a chuté. Donc, si vous apprenez uniquement ce que l’IA peut automatiser, ce n’est pas utile, il faut viser ce que l’IA ne peut pas faire à votre place.

L’expertise humaine reste précieuse pour la supervision, la réflexion, le cadrage. Maintenant, au lieu de travailler avec une équipe d’ingénieurs dédiée, on travaille avec l’IA et on peut tout développer soi-même. La vraie révolution, ce n’est pas la technologie elle-même, mais la manière inégale dont elle est adoptée en entreprise : c’est cela qui va faire les gagnants et perdants des prochaines années.

Galen Low : Très intéressant. L’accès même aux outils d’IA peut être un facteur d’inégalité. Parfois, les modèles anciens d’apprentissage (prêts étudiants, coût, spécialisation excessive…) créent aussi cet obstacle. Mais tu dis aussi que le jugement humain reste nécessaire — tout ne s’automatise pas. Avez-vous, chez New State, un cours qui outille les gens pour devenir ces « organisateurs » qui dialoguent avec l’IA sans forcément coder ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : Nos cours en IA incluent la réflexion sur l’architecture, la gestion des couches de données, les APIs, etc. Il faut vraiment distinguer ce qui est encore « intemporel » de ce qui change chaque semaine ! C’est là que joue notre communauté, avec des webinaires sur les nouveautés (on prépare aussi un atelier « vibe coding » bientôt). Pour la partie technique pure, d’ici cinq mois, beaucoup pourront aussi le faire simplement par prompt.

Notre philosophie : être des « premiers suiveurs » pas des premiers « saigneurs » de la techno. On attend que ça se stabilise un peu, puis on fonce avant tout le monde. Les entreprises ne doivent pas systématiquement courir après l’innovation, mieux vaut être agile.

Galen Low : Donc, le seuil : dès que l’outil passe du stade « peut-être » au stade « adopté vraiment », vous adaptez votre contenu pédagogique.

Sasha Thackaberry-Voinovich : Oui. Nos systèmes sont adaptés pour intégrer, mettre à jour du contenu presque en temps réel. Côté technologie ou business, on adopte dès qu’on a validé la sécurité, la stabilité, puis on plonge à fond.

Charlotte Bencaz : Chez nous, on guette le moment où « la foule non technique » s’empare du sujet. C’est là qu’on appuie sur l’accélérateur !

Galen Low : Excellent, c’est très clair !

Charlotte Bencaz : Je pourrais raconter que j’ai passé une heure à comprendre le « code clog » la semaine dernière et… j’ai eu besoin d’aide !

Galen Low : On finira par y arriver !

Sasha Thackaberry-Voinovich : Oui, ça va venir. D’ailleurs, certains inventent de nouveaux modèles de coordination entre outils, par exemple utiliser deux ou trois IA différentes et croiser les réponses, comme on le fait avec Perplexity pour vérifier l’exactitude. Il faut savoir orchestrer, ou « chorégraphier » toutes ces solutions.

Galen Low : J’aime l’idée de chorégraphier.

Charlotte Bencaz : Un aspect important : il faut aussi maîtriser les fondamentaux de chaque discipline (gestion de projet, leadership, business…). C’est cette connaissance qui permet de dialoguer de manière intelligente avec l’IA, et c’est ce que nous travaillons ensemble.

Galen Low : Tellement pertinent.

Sasha Thackaberry-Voinovich : D’ailleurs, la gestion de projet est au cœur de toutes nos licences : c’est une compétence fondamentale.

Galen Low : Et c’est essentiel. Toutes ces révolutions sont de grands projets, ce sont eux qui font avancer le changement.

Sasha Thackaberry-Voinovich : Exactement.

Galen Low : Passons à la question du pivot. Beaucoup travaillent déjà à plein temps, ont des enfants… doivent parfois cumuler deux emplois, anticipent leur licenciement ou l’ont déjà subi. Comment acquérir rapidement de nouvelles compétences pour changer de job, parfois d’industrie, alors qu’on est à bout de capacités ? Quels sont les secrets des personnes qui ont réussi ce pivot malgré des vies bien remplies ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : Question parfaite pour Charlotte, qui est une des apprenantes les plus agressives que j’ai connues ! Tu veux partager des conseils ?

Charlotte Bencaz : Je lis autant que je peux. Pendant la pandémie, je suivais l’actualité scientifique et médicale directement auprès des professionnels. Intégrer ces perspectives me permet de décider où investir mon temps. Avec Sasha, on débat souvent : faut-il tout faire soi-même, ou s’appuyer sur des outils déjà existants ? Il y a un équilibre à trouver. Quand le temps manque, il faut être stratégique sur ce qu’on lâche : choisir quelle « balle de verre » on peut laisser tomber.

Les retours de nos étudiants confirment l’intérêt de l’apprentissage en micro-séquences. L’une a suivi une leçon pendant que ses pâtes cuisaient, puis repris plus tard dans la soirée. D’autres utilisent leur temps dans les transports. Finalement, nos outils rendent l’expérience flexible et adaptée à chaque vie.

Sasha Thackaberry-Voinovich : Apprendre est une habitude : le cerveau aime la nouveauté, plus on s’y met, plus ça vient naturellement. Progresser par petites touches (écouter un podcast, intégrer la pratique à son quotidien) permet de s’y tenir. Il faut aussi s’organiser pour ancrer ces nouveaux savoirs.

Et par pitié, que je ne démarre pas sur ce sujet, car beaucoup nous demandent : « Comment avez-vous créé votre université ? Vous êtes fortunées ? »... La réponse est non, je suis juste économe ! Chacun fait des choix pour investir dans son propre futur. Il y a cette histoire des trois frères russes…

Galen Low : Je ne la connais pas.

Sasha Thackaberry-Voinovich : Le roi donne à chacun de ses trois fils la même somme et leur dit : partez dans le monde et revenez dans cinq ans, celui qui aura le plus de succès héritera du royaume. Les deux premiers frères font fortune puis tout perdent à cause d'un naufrage ou de voleurs. Le dernier ne ramène rien… sauf des connaissances et des compétences. Et c’est lui qui a le mérite de pouvoir diriger le royaume. Moralité : il faut investir dans soi-même, car la sécurité de carrière n’existe plus — le meilleur investissement reste son développement.

Charlotte Bencaz : Je rajouterais que, surtout pour les femmes, investir dans ses compétences est crucial : ce sont elles qui risquent d’être les plus impactées par la vague d’automatisation à venir, surtout sur des métiers traditionnellement féminins et peu qualifiés.

Galen Low : Point fondamental. Mais, comme dans l’histoire des trois frères, ils avaient… des moyens au départ ! Or, ce n’est pas le cas de tous aujourd’hui. Sommes-nous en train d’entrer dans une ère où les privilégiés iront toujours plus loin en se formant, et les autres resteront à la traîne, malgré la promesse de l’IA ? Que faut-il faire pour une accessibilité équitable, surtout pour les minorités, les femmes, etc. ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : C’est un vrai problème. Le conte que je citais est très privilégié, en effet. C’est justement pour ça qu’on a créé cette université. On craint pour la classe moyenne ; c’est essentiel pour notre pays. Beaucoup sont « sur le fil » et on doit offrir une alternative abordable : obtenir un diplôme ne doit ni ruiner ni endetter encore plus. Nous avons conçu notre modèle pour permettre à chacun d’obtenir de vraies compétences pour un coût équivalent à un abonnement Hulu ou à son portable…

C’est possible grâce à la technologie, mais c’est notre devoir sociétal d’aller dans cette direction. Il ne doit pas être normal de choisir entre s’endetter ou décrocher un job.

Charlotte Bencaz : Le temps est aussi un facteur critique. On parle d’économie en K : soit on monte, soit on descend, et plus on attend, plus rattraper devient dur. Parfois, il vaut mieux investir son budget vacances dans des formations, pour s’assurer un avenir avant que la marche ne devienne infranchissable.

Galen Low : J’aime la métaphore du K, et tu as raison, c’est décisif. L’apprentissage est devenu individuel, l’employeur ne paie plus forcément l’MBA de ses salariés… La responsabilité retombe sur chacun, mais l’État, via un modèle d’éducation plus abordable, et les business comme le vôtre, sont décisifs pour garder la porte ouverte.

Aussi, même si tout n’est pas gratuit — YouTube, podcasts, micro-learning — il reste difficile de prouver ses connaissances sans diplôme ou accompagnement structuré. C’est ce que permet votre modèle : bâtir son expérience, la valoriser, rejoindre une communauté vivante…

Parlons maintenant du futur : avec tout ce qui s’annonce (rapports sur les menaces IA sur les métiers, etc.), allons-nous assister à un grand basculement, voire à une liquidation massive du marché du travail, ou peut-on rester dans une voie plus large à condition d’apprendre ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : Je pense que Charlotte et moi avons des réponses différentes, je la laisse commencer !

Galen Low : Ok, allons-y !

Charlotte Bencaz : Sur la conduite de poids lourds, il faut surveiller les avancées des véhicules autonomes. Il y a une accélération dans ce domaine, et le débat s’ouvre sur les avantages comparés aux humains. Les conditions sont difficiles, alors si une machine fait mieux… ce serait une libération.

Pour les métiers manuels, il faut aussi observer la robotique. Ce n’est pas encore dans tous les esprits, mais, selon Musk par exemple, les robots arrivent à grands pas. Un exemple : pour une fuite, un robot-caméra pourrait aller sous la maison pendant que le plombier humain supervise le diagnostic. Je pense que l’IA va toucher tous les métiers.

Galen Low : Bonne mise en garde de ne pas foncer vers un métier « abri » à tort, ce n’est pas de la peur, c’est du réalisme.

Charlotte Bencaz : On ne sait pas encore quels métiers resteront sûrs. Des notions comme l’allocation universelle émergent, et à 5-10 ans, le brouillard est total ! Mais si on pouvait réorienter l’humain sur « le prendre soin », ce serait salutaire — notre société en a besoin…

Sasha Thackaberry-Voinovich : Moi, je suis un peu moins optimiste. On nous promet des véhicules autonomes depuis dix ans, et pourtant… Je ne pense pas que le danger soit la technologie elle-même, mais la lenteur de son adoption. Avoir une flotte de camions autonomes sur un port, c’est déjà le cas, mais dans certains endroits, le syndicat impose le maintien des opérateurs humains.

Les progrès sont réels, mais l’adoption est chaotique. De plus, la route des Appalaches diffère du port ou de l’entrepôt. Donc, à mon avis, la transformation va être progressive, pas radicale. Je suis d’accord qu’il faut que l’éducation devance d’un cran les besoins du marché : c’est à cela qu’on sert, pas à jouer les oiseaux de mauvais augure ! Les métiers vont évoluer et de nouvelles opportunités naîtront si l’on prend l’habitude d’apprendre.

Galen Low : C’est encourageant de se rappeler qu’il y a toujours une transition et que l’urgence, parfois affichée sur LinkedIn, n’est pas la réalité immédiate.

Charlotte, ton idée de renouveau humain et communautaire me séduit. Ce n’est pas binaire : robots ou humains, c’est de la cohabitation.

Charlotte Bencaz : Oui, et les psychologues seront très sollicités, eux aussi ! La gestion du changement va être cruciale. Autre point : il faudra repenser notre identité professionnelle. Se définir uniquement par son diplôme ou son emploi, ce ne sera plus suffisant. Il faudra se définir comme apprenant perpétuel, comme professionnel résilient capable d’apprendre et de s’adapter, plus qu’en se restreignant à une spécialité.

Sasha Thackaberry-Voinovich : Voire même « anti-fragile ». Nous voulons former des « power workers » plutôt que de simples « knowledge workers ». L’antifragilité, c’est la capacité à se réinventer dans l’adversité. Le cerveau s’y adapte — la neuroplasticité s’entretient par l’effort d’apprentissage.

Galen Low : Sasha, Charlotte, c’était passionnant. Pour finir, avez-vous une question à me poser ?

Charlotte Bencaz : Du terrain, voyez-vous quelque chose qui manque à New State U, quelque chose d’essentiel selon vous ?

Galen Low : Merci pour la question. La notion de communauté me tient à cœur, mais ce n’est pas juste réunir des gens dans une salle et attendre que ça prenne. À mon sens, il faut une formation structurée sur « comment construire une communauté, animer, modérer… » et vous allez au-delà du simple forum ou du club. Avez-vous un cours sur ce sujet chez New State ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : Pas encore… mais ça arrive !

Charlotte Bencaz : Merci pour cette piste, on la retient !

Galen Low : Super, j’adore votre modèle, pertinent, réactif, orienté accessibilité et rapidité. Que ce soit via New State ou non, les auditeurs auront glané des tips, des sources à suivre, de quoi créer leur propre mix d’apprentissage — et faire de l’apprentissage une habitude, et non une réponse panique à une disruption subite.

Sasha Thackaberry-Voinovich : Merci, c’est exactement ça.

Charlotte Bencaz : Galen, votre façon de gérer votre communauté et d’animer les discussions ferait de vous un excellent intervenant si on crée ce cours !

Sasha Thackaberry-Voinovich : Vous seriez notre expert invité — pourquoi pas !

Galen Low : C’est un honneur, merci à vous deux. Je mets tous les liens dans la description de l’épisode. Sasha, Charlotte, si des auditeurs veulent vous contacter ?

Sasha Thackaberry-Voinovich : Le plus simple, notre site : newstateu.com, ou contact@newstateu.com, voire directement à sasha@newstateu.com si besoin.

Charlotte Bencaz : Nous sommes aussi « New State U » sur la plupart des réseaux sociaux, et sur notre chaîne YouTube vous trouverez plein de discussions utiles.

Galen Low : Parfait, je mets tout ça en lien. Merci, Sasha et Charlotte.

Charlotte Bencaz : Merci à vous !

Sasha Thackaberry-Voinovich : Merci beaucoup.

Galen Low : C’est la fin de cet épisode du podcast Le Chef de Projet Digital. Si vous avez apprécié, abonnez-vous où que vous soyez. Pour encore plus de conseils, de cas pratiques et de ressources, créez un compte gratuit sur thedigitalprojectmanager.com. À la prochaine, merci d’avoir écouté.