Les compétences en IA qui garantiront l’avenir de votre carrière

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Kelsey Alpaio : Bonjour ! Je suis Kelsey. Et bienvenue dans un nouvel épisode du Rétro sur le podcast The Digital Project Manager, où nous revenons sur les leçons du passé, les tendances du futur, et ce qu'elles signifient pour votre carrière. Aujourd'hui, nous allons aborder un sujet quasiment impossible à ignorer en ce moment, et qu'il ne faut surtout pas négliger : comment l’IA va transformer l’avenir de la gestion de projet.

À ce stade, nous avons tous entendu parler des différents outils et de toutes les possibilités offertes par l'IA pour vous faire gagner du temps et vous débarrasser des tâches fastidieuses. Mais dans quelle mesure avez-vous vraiment réfléchi à la façon dont l'IA va redéfinir ce que signifie être chef de projet et aux compétences à développer dès aujourd'hui pour garantir la pérennité de votre carrière dans ce domaine ?

C’est justement ce que nous allons explorer aujourd’hui, et nous avons un invité de choix pour nous guider : Oliver Yarbrough. Oliver est le fondateur de Not Your Father's AI, dont la mission est d’aider les gens à intégrer l’IA dans leur activité. Il est aussi formateur sur LinkedIn Learning, avec un cours à succès sur l’intelligence artificielle pour les chefs de projet, et un expert reconnu de la formation en gestion de projet.

Oliver, bienvenue dans l'émission !

Oliver Yarbrough : Merci, ravi d'être là.

Kelsey Alpaio : Oliver, parlez-nous un peu plus de vous et de votre travail.

Oliver Yarbrough : Je suis avant tout un formateur en gestion de projet, et ces huit dernières années, j’ai commencé à parler plus spécifiquement de l’intelligence artificielle dans le contexte de la gestion de projet.

Depuis deux ans, j’ai lancé Not Your Father's AI afin d’aider tout simplement les professionnels à comprendre l’usage pratique de l’IA. Pas seulement en gestion de projet, mais aussi dans d’autres domaines, mais pour ce qui nous intéresse aujourd’hui, on reste sur la gestion de projet.

Kelsey Alpaio : Parfait. Entrons directement dans le vif du sujet et parlons de la façon dont l’IA commence déjà à transformer le rôle de chef de projet. Quels grands bouleversements avez-vous déjà constatés ?

Oliver Yarbrough : Je vois des gens intégrer petit à petit l’IA dans leur travail quotidien. Bien sûr, certains l’utilisent à un niveau bien plus avancé, on pourra en parler.

Mais l’idée, c’est surtout de regarder ce qu’on fait et de comprendre comment éliminer les inefficacités en intégrant des volets d’intelligence artificielle ou d’automatisation. Ce sont là pour moi les bases. Je vois également des personnes s’en servir simplement pour améliorer leur écriture.

Beaucoup de gens, même de bons rédacteurs, veulent optimiser ou au moins éviter la page blanche. Que ce soit pour préparer une présentation ou rédiger un e-mail, vous n’avez plus jamais à partir d’une page vide. Voilà quelques-uns des cas d’usage de base que je constate déjà.

Kelsey Alpaio : Et comment voyez-vous l’IA continuer à impacter le métier dans cinq ans ? À quoi ressemblera vraiment le rôle de chef de projet au fur et à mesure que l’IA gagne en importance ?

Oliver Yarbrough : Très bonne question. J’avais justement un appel ce matin à ce sujet avec une autre entreprise, et contrairement à ce que certains annoncent avec une vision catastrophiste, le rôle de chef de projet ne va pas disparaître.

Ce qui va se passer, c’est que ceux qui sauront s’adapter et apprendre à maitriser l’IA vont devenir en quelque sorte des opérateurs, ceux qui pilotent, forment et remanient les process. Et je ne parle pas d'un scénario pour la semaine prochaine, mais plutôt d'ici 2, 3, 4 ou 5 ans, où les chefs de projet devront gérer une équipe composée de parties prenantes digitales, d’employés numériques et de coordinateurs.

Dans beaucoup d’environnements, les chefs de projet agiront de plus en plus comme des opérateurs. Vous devrez comprendre la gestion de projet, et aussi comment encadrer — un nouveau champ va s’ouvrir — des agents digitaux, comme vous le faites avec des humains.

Parfois, il s’agira d’environnements hybrides, autrement dit des coordinateurs humains sous la responsabilité d’un chef de projet ou autre titre, auxquels s’ajoutent des agents digitaux. Voilà ce que j’appelle un environnement hybride.

Kelsey Alpaio : Très intéressant.

J’aimerais approfondir la question des compétences que les chefs de projet doivent développer pour se préparer à cette évolution. D’abord, comment devraient-ils concevoir l'IA dans leur quotidien ? Quel état d’esprit adopter face à l’IA pour bien anticiper l’avenir ?

Oliver Yarbrough : Je pense que cela se résume à trois grandes familles de compétences. Ce ne sont pas les seules, bien entendu ; nous connaissons tous l’importance des soft skills, mais ici, pour moi, tout tourne autour de trois axes : D’abord, la gestion de projet. Vous devez maitriser les fondamentaux de votre métier.

Il est difficile d’évaluer des humains ou des agents sans comprendre la gestion de projet. Ensuite, il faut comprendre l’intelligence artificielle. Je ne dis pas qu’il faille apprendre Python ou savoir programmer, mais il faut saisir la logique des LLM, comprendre comment ils "pensent".

Ce n’est pas si technique ; l’important est de comprendre leur mode de fonctionnement. Enfin, troisième pilier, souvent négligé mais tout aussi crucial : l’optimisation des processus.

Savoir optimiser un processus. Pourquoi ? Parce que pour tirer le meilleur parti de l’IA, il faudra identifier puis éliminer les points de friction dans vos process. En pratique, lors d’une semaine type, vous effectuez 100 tâches : lesquelles nécessitent d’être faites par un humain ?

Ensuite, parmi celles à réaliser par un humain, lesquelles doivent être faites par moi, et lesquelles puis-je déléguer ? Sur les autres tâches, lesquelles peuvent être confiées à l’IA ? Enfin, troisième catégorie : lesquelles ne devraient pas être faites du tout ? L’idée, c’est d’éliminer ce qui est superflu, de déléguer à l’IA ou à d’autres, et de se concentrer sur ce qui requiert vraiment votre expertise de chef de projet.

Kelsey Alpaio : C’est noté. Comment peut-on aujourd’hui développer ces compétences pour anticiper l’avenir ? Y a-t-il des compétences IA spécifiques sur lesquelles les chefs de projet doivent absolument se concentrer ? Y a-t-il des points cruciaux à maitriser rapidement (suggestion de prompts, autre) ? Explorons cela.

Oliver Yarbrough : Oui, parlons de ce que l’on appelle généralement l’IA. Pour moi, il y a cette notion des parties prenantes, mais aussi des parties prenantes IA. Considérons l’IA comme un véritable parti prenante à l’image d’un diagramme RACI, par exemple.

C’est devenu une ressource à part entière. Il faut donc savoir engager, interagir avec elle, comprendre ce dont l’agent ou le bot a besoin pour fournir des réponses optimales. Le point de départ : l’ingénierie du prompt. Peut-être que ce titre disparaîtra, mais la nécessité de bien rédiger ses prompts restera.

C’est la base pour bien interagir avec votre assistant. Donc oui, maitriser l’ingénierie du prompt est fondamental, et il existe différents niveaux de maîtrise.

Comme mentionné, l’optimisation des process reste incontournable. Donc, suivez des cours de type Six Sigma pour apprendre à rationaliser vos flux et éliminer les inefficacités. Enfin, troisième niveau : les soft skills. Négociation, achats… tout ce qui complète ce que votre agent IA ne sait pas faire ou ne fait pas aussi bien que vous. Tout ce qui implique une interaction humaine sera précieux pour compléter l’IA. Vous ajouterez ainsi de la valeur que l’IA ne pourra jamais fournir seule.

C’est là-dessus que j’investirais mon temps.

Kelsey Alpaio : Parfait. J’aimerais faire un petit 101, 201, 301, pour ceux qui se demandent par où commencer et comment se perfectionner. Au niveau 101, pour quelqu’un qui débute avec l’IA, que conseilleriez-vous pour commencer à développer ces compétences ?

Oliver Yarbrough : Excellente question, car beaucoup de personnes se sentent dépassées : "Je dois créer des chartes, faire du sprint planning, tout de suite." Non, commencez simple. Commencez par rationaliser et automatiser, par exemple, la rédaction des comptes-rendus de réunion, ou la création d'une présentation à donner à l’équipe.

Pourquoi commencer par là ? Car même si cela ne touche pas aux aspects techniques de la gestion de projet, ça vous permet de marquer des points rapidement et de ressentir le gain de temps apporté. Au début, c'est la recherche d’efficience qui importe. Oui, je pourrais rédiger moi-même mon compte-rendu, créer un PowerPoint en une heure, ou alors rédiger un prompt, télécharger quelques documents et obtenir une présentation en moins de cinq minutes.

Évidemment, il faudra peut-être ajuster, mais l’essentiel est que vous ne partez plus de zéro. Par exemple, je peux prendre le relevé de réunion, le charger dans un chatbot pour obtenir un résumé, puis l’envoyer au reste de l’équipe.

Et sans automatisation, c’est déjà très utile. Si j’y ajoute de l’automatisation, c’est encore plus efficace.

Kelsey Alpaio : Oui, c’est une super première étape. Et alors au niveau 201, quand on prend confiance et qu’on commence à l’utiliser au quotidien, quelle est l’étape suivante ? Quelles sont les utilisations plus surprenantes auxquelles on ne pense pas tout de suite ?

Comment aller au-delà des bases et vraiment "blinder" son avenir professionnel ?

Oliver Yarbrough : Au niveau 201, après avoir acquis les bases, on va par exemple construire son propre GPT personnalisé. Cela nécessite un compte payant, chaque LLM ayant ses propres versions.

Par exemple, ChatGPT Teams propose cela nativement sans risque que vos données soient partagées à l’extérieur. Avec un compte classique à 20 $/mois, il faut indiquer explicitement "ne pas partager".

Je précise cela pour que vous puissiez charger vos données en toute confiance. L’idée est d’entraîner un GPT sur vos informations spécifiques. Beaucoup essayent de faire faire à un GPT tout et n’importe quoi, mais je conseille de créer un GPT pour une tâche unique, très ciblée.

Par exemple, un GPT dédié à la création de chartes de projets, auquel vous fournissez des exemples, des consignes, des instructions du type : "Vous êtes chef de projet chez X avec 15 ans d’expérience..." Ce travail d’instructions permet ensuite de ne plus avoir à répéter l’information à chaque prompt. Pour déclencher la création d’une charte, il suffira donc ensuite juste d'indiquer "rédige-moi une charte pour X".

Après un bon entraînement, cela fonctionne très bien. Pour moi, c’est la meilleure façon d’atteindre le niveau 201.

Kelsey Alpaio : Excellent !

Au niveau 301, pour les utilisateurs experts, quelles compétences et outils faut-il alors développer ? À quoi ressemble le profil du chef de projet utilisateur IA "ultime" ?

Oliver Yarbrough : À ce niveau, vous entrez dans l’automatisation intelligente. Ce n’est plus seulement utiliser un chatbot, mais connecter les outils et exploiter des plateformes comme make.com ou Zapier.

Make.com, Zapier, permettent d’intégrer et de faire circuler les informations entre différents logiciels. Par exemple, connecter votre outil de gestion de projet (ClickUp, par exemple) à une base Airtable ou Google Sheet, puis traiter ces données via ChatGPT et renvoyer le résultat vers Airtable avant de l’exploiter dans un tableau de bord.

Bien sûr, nombre de logiciels embarquent déjà des IA intégrées, mais détenir vos propres bases permet de garder la main sur vos données, notamment si vous souhaitez en faire un usage transversal entre différents projets, par exemple. Pour résumer, la réponse tient en deux mots : automatisation intelligente.

Kelsey Alpaio : Très bien. Vous avez évoqué différents niveaux, mais un problème que j’entends souvent concerne les chefs de projet enthousiastes mais freinés par leur organisation, qui n’est pas encore prête à adopter l’IA ou qui doute de la sécurité. Que conseiller à ceux qui veulent développer ces compétences mais sont bridés ?

Oliver Yarbrough : Je conseille toujours, face à une résistance, de commencer par identifier la véritable cause du blocage. Pourquoi ce refus ? Quelle est la peur derrière ? Cela s’applique à tous les métiers, et je l’ai vécu dans mes expériences en entreprise.

Si c’est un problème de confidentialité, on peut rassurer, par exemple en expliquant que la suite Microsoft garantit la confidentialité, ou qu’avec un compte Teams ChatGPT, les données ne sont pas exploitées pour entraîner les modèles publics. Si on utilise déjà Microsoft, c’est plus facile de convaincre.

Si la crainte porte sur l’idée que l’IA va supprimer des emplois, alors on peut montrer les bénéfices en termes de gain de temps, prouver que l’IA optimise le travail au lieu de remplacer les humains. Petit à petit, on désamorce ainsi la peur et on fait avancer les choses.

Kelsey Alpaio : Très bon conseil. La peur de perdre son emploi à cause de l’IA est effectivement un obstacle fréquent.

Y a-t-il d’autres pièges courants ? Mauvaises habitudes, surexploitation, usages à éviter ? Parlons-en si possible.

Oliver Yarbrough : Oui, je pourrais en parler des jours ! Un des plus grands travers, c’est de se reposer aveuglément sur les résultats produits par l’IA. L’IA n’est pas infaillible, tout comme les humains. Puisqu’elle est conçue par nous, elle hérite également de nos limites.

Je pense notamment aux "hallucinations" : lorsque l’IA invente des éléments pour combler les manques, parfois simplement pour vous satisfaire. Il faut donc toujours, dans les prompts, préciser à l’IA de ne pas inventer de réponse – par exemple : "Si tu ne sais pas, dis-le moi. Ne crée pas d’informations fictives." C’est essentiel à rappeler !

Il faut aussi continuer à progresser en gestion de projet, quelle que soit la méthodologie (traditionnelle, hybride, agile). C’est capital, surtout pour ceux qui viennent d'autres domaines ou sortent d’école ; il faut se certifier et s’approprier les fondamentaux pour devenir un véritable opérateur de la nouvelle ère digitale.

Kelsey Alpaio : Absolument. Et puis, ce qui m’inquiète parfois, c’est cette idée de l’impossible suivi : l’IA évolue si rapidement, de nouveaux outils apparaissent chaque semaine, de nouvelles versions chaque jour… Comment peut-on rester à jour sans que cela devienne un boulot à plein temps ? Ou doit-on en faire son métier ?

Oliver Yarbrough : J’adore cette question. Je vais répondre en version 101 puis 201. Au niveau 101 : écoutez des podcasts comme celui-ci, regardez les vidéos YouTube, lisez blogs et newsletters. Créez-vous une adresse mail dédiée aux abonnements et filtrez les messages pour ne recevoir que l’essentiel.

Ça, c’est le niveau 101 : lire, écouter, assimiler autant de ressources que possible et suivre des cours.

Au niveau 201 : automatisez cela. Par exemple, abonnez-vous à ces newsletters et blogs sur une adresse Gmail dédiée, appliquez des filtres, et laissez un bot aller extraire, résumer, compiler les points clés puis vous les envoyer chaque jour sous forme de liste à puces, en incluant podcasts et vidéos YouTube.

Vous aurez ainsi un assistant virtuel qui vous synthétise l’actualité tous les jours, un peu comme un daily stand-up IA précompilé.

Kelsey Alpaio : Excellente idée ! Faire de l’apprentissage une routine, et utiliser l’IA pour gagner en efficacité, c’est vraiment malin.

Oliver Yarbrough : Oui, et si vous utilisez déjà Gmail, Gemini est intégré ! L’avantage d’une IA embarquée, c’est qu’on n’a même plus besoin d’automatiser : le résumé se fait instantanément.

Kelsey Alpaio : C’est parfait. Pour conclure, pouvez-vous nous donner UNE action immédiate pour améliorer ses compétences en IA et sécuriser son avenir de chef de projet ?

Oliver Yarbrough : Mon conseil pour garantir votre avenir : même si cela paraît déjà "vieux jeu", il faut toujours miser sur l’ingénierie du prompt.

Mais pas juste avec de simples consignes. À mon avis, même si vous êtes débutant, commencez à apprendre à créer des GPT personnalisés ; cela deviendra vite aussi banal qu’utiliser Internet en 2025.

Donc, avancez vite du niveau 101 vers 201, et apprenez à rédiger des instructions pour les GPT. Par "instructions", j’entends : décrire qui vous êtes, votre rôle, votre entreprise, bref, créer un véritable avatar digital qui vous évite d’avoir à répéter cela dans chaque prompt. Ensuite, apprenez à rédiger des prompts efficaces. Quelques vidéos ou cours suffiront à vous donner ce super-pouvoir, qui fera la différence pendant 18 mois au moins, jusqu’à ce que cela devienne commun.

Kelsey Alpaio : Super ! Merci beaucoup Oliver pour votre temps et vos conseils, c’était très instructif.

Oliver Yarbrough : Merci à vous, c’était un plaisir.

Kelsey Alpaio : Voilà qui conclut notre Rétro du jour. Abonnez-vous pour ne manquer aucun épisode. Et si vous souhaitez poursuivre la conversation avec plus de 1 000 pros de la gestion de projet qui comprennent vos enjeux, rejoignez-nous sur thedpm.com/membership. Merci de votre écoute !