Le guide pour créer des coéquipiers IA vraiment efficaces

Galen Low : Qu'est-ce qui t'a poussée à te lancer dans la création de coéquipiers IA plutôt que d'opter pour quelque chose de plus conventionnel ?

Megan Ratcliff : J'étais responsable de la demande à l'époque, et je n'avais pas beaucoup de ressources. Je n'avais pas beaucoup d'argent. Je n'avais pas beaucoup de temps et je n'avais pas beaucoup de membres dans mon équipe. J'ai donc commencé par créer le premier coéquipier, qui était un rédacteur de campagnes. Ensuite, j'ai commencé à développer des stratèges pour m'aider à réfléchir.

Galen Low : Construire une équipe d'agents IA va-t-il te mettre, toi et ton équipe, automatiquement au chômage ?

Megan Ratcliff : Oui, et... parce que ce qui va se passer, c'est que tu pourras construire un système d'outils qui accompagne le travail que tu fais dans l'exécution, et tu pourras aussi utiliser ces outils pour renforcer ton influence stratégique dans l'organisation. Ce qu'il faut faire, c'est utiliser l'IA pour remplacer ton job actuel tout en construisant le prochain. Voilà à quoi ressemble l'avenir.

Galen Low : J'ai entendu parler de quelqu'un qui liste en fait son équipe d'agents sur son CV et se vend lors d'entretiens comme une équipe entière auprès des employeurs potentiels. Info ou intox ?

Megan Ratcliff : C'est vrai. Je l'ai déjà vu. Si je recrute un marketeur, je vais regarder à quel point il est branché IA. Donc si tu viens en entretien et que tu dis : voici l'équipe d'agents que j'apporte avec moi, je serais du genre...

Galen Low : bienvenu(e) sur Le Podcast du Chef de Projet Digital — l'émission qui aide les leaders à travailler plus intelligemment, livrer plus sereinement et mener leurs équipes avec confiance à l'ère de l'IA. Je m'appelle Galen, et chaque semaine nous plongeons dans des stratégies concrètes, les tendances émergentes, des cadres éprouvés et parfois quelques récits de guerre du terrain des projets. Que tu gères de grandes transformations, des workflows IA, ou simplement que tu essaies de gérer le chaos, tu es au bon endroit. C'est parti.

Dans cet épisode, on parle de ce que c'est réellement que de construire et gérer une équipe de coéquipiers IA — pas dans le futur, mais ici et maintenant, avec la technologie d'aujourd'hui. Pour ça, on va d'abord se concentrer sur le marketing SaaS, avant d'élargir à des conseils et astuces actionnables pour toute collaboration en équipe.

J'accueille aujourd'hui Megan Ratcliff, une spécialiste du marketing qui a fait exactement ce dont on parle dans son ancienne vie chez Dice, une société Saas Career Tech. En tant que Head of Marketing chez Dice, Megan a su bâtir des coéquipiers IA pour combler les lacunes universellement reconnues entre le trio marketing, ventes et succès client — créant ainsi le lien entre ces équipes pour stimuler la croissance du chiffre d'affaires.

Aujourd'hui, Megan est consultante go-to-market et coach, accompagnant les gens pour les sortir du gouffre de l'IA. Chez Clarity & Motion Collective, elle met à profit son écosystème IA spécialisé sur plusieurs secteurs pour amplifier les capacités organisationnelles tout en conservant ce lien humain qui fait la différence dans les vraies relations d'affaires.

Megan, merci d'être avec moi aujourd'hui.

Megan Ratcliff : Merci de m'avoir invitée.

Galen Low : Je suis vraiment ravi, nos échanges jusqu'ici étaient passionnants. J'ai hâte d'approfondir, parce que c'est un sujet crucial qui revient sans cesse dans mon fil LinkedIn. On va gérer des équipes de coéquipiers IA.

C’est ça le futur, et tu m’as été recommandée par un contact commun qui disait : Megan l’a fait. Tu devrais lui parler. Et je me suis dit : oui, il faut que je lui parle. Pour commencer, je voulais poser la scène autour d'une grande question qui traverse tous les esprits à la lecture du titre de cet épisode, puis élargir sur trois points.

D’abord, parler des problèmes que tu as voulu résoudre et de ta courbe d’apprentissage au moment où tu as plongé dans l’IA. Ensuite, recueillir ton point de vue sur quelques gros titres pour voir si c’est mythe, exagération ou vérité absolue concernant les coéquipiers IA.

Enfin, explorer ce à quoi ressemble le futur du travail en équipe avec des coéquipiers IA sur un horizon de deux à trois ans.

Megan Ratcliff : Génial.

Galen Low : Je commence avec cette grosse question. Construire une équipe d’agents IA va-t-il nous mettre automatiquement au chômage ? Si oui, quel sera « le » métier de l’humain en 2026 et plus tard ?

Megan Ratcliff : Bonne question. C’est une grosse question, mais il n’existe pas de vraie réponse tranchée. Ni oui ni non. En fait, tu vas pouvoir bâtir un système d’outils qui t’aide dans l’exécution et aussi qui t’aide à monter en influence stratégique dans l’organisation.

Donc, il faut utiliser l’IA pour remplacer ton poste actuel tout en créant ton futur job. C’est vraiment ça, l’avenir. Les bons marketeurs, chefs de projets, etc. utilisent déjà l’IA pour laisser derrière eux certaines tâches afin de se concentrer sur le stratégique.

Galen Low : Est-ce que les organisations valorisent ça aujourd’hui ? J’ai bossé dans plusieurs agences, j’ai eu de super patrons, et ils me disaient toujours « Fais en sorte de te rendre inutile — trouve autre chose à faire. » Et ça a marché pour moi, mais ailleurs, certains patrons veulent que tu continues tes tâches routinières, et si tu les automatises, ils ne voient plus l'utilité de ton poste. Est-ce un risque aujourd’hui ? Ou observes-tu que les organisations veulent vraiment voir tout le monde évoluer, proposer de nouvelles idées et préparer des jobs qui n’existent pas encore ?

Megan Ratcliff : Oui, je pense que les organisations intelligentes investissent dans leurs collaborateurs pour leur faire monter en compétences. Au lieu d’avoir plein de « faiseurs », elles ont des gens qui construisent des systèmes et qui savent en construire de nouveaux. Si tu es dans une boîte qui veut juste garder le statu quo, automatise quand même tant que tu peux, puis va en chercher une qui valorise ça. Il y aura aussi des personnes heureuses dans la routine, très bien pour elles. Mais pour les autres, il est important de réfléchir à l’étape suivante, d’explorer et apprendre de nouvelles choses. C’est ça qui élargit ton influence dans l’organisation.

Galen Low : J’aime bien ce message d’état d’esprit de croissance. Mais, avocat du diable, est-ce réellement possible de rester dans sa routine ? Ce que l’on observe en ligne et dans les entreprises semble aller contre la stagnation. Est-ce vraiment durable ?

Megan Ratcliff : Oui. Si tu aimes les tâches répétitives, tu pourras continuer ainsi sans doute deux ans encore, puis tu risques de perdre ton job. Donc il y a une échéance. Si tu ne penses pas à comment remplacer ton poste par l’IA et bâtir le suivant, tu vas être à la traîne. Il faut commencer à chercher des outils pour monter en compétences. J’ai parlé aujourd’hui à quelqu’un qui évoquait des certifications IA pour son équipe. Je lui ai répondu : « C’est comme se certifier Internet ! » C’est l’instant de bascule. Si tu n’as pas exploré le web, tu as eu des difficultés à l’époque ; aujourd’hui, c’est pareil avec l’IA. C’est effrayant à raison — il y a des implications écologiques, etc. Mais si tu refuses d’explorer, tu risques de finir comme ceux qui ont ignoré Internet.

Galen Low : C’est un bon parallèle avec Internet. Sur la certification, je pense qu’actuellement, c’est utile pour montrer qu’on s’y intéresse concrètement. Mais bientôt, ce sera comme savoir taper au clavier : indispensable, mais pas différenciant. Et, dans le fond, il n’est pas obligatoire de vouloir grimper l’échelle ou devenir ultra-stratégique, mais il faut la mentalité de construire des systèmes, même « horizontalement ».

Megan Ratcliff : Exactement. Et on n’a pas tous besoin d’être totalement à l’aise avec l’IA. C’est comme une nouvelle langue. Peut-être 10 à 20% des gens deviendront « IA-fluents », capables de créer des choses inédites ; les autres devront juste « commander un verre d’eau » et trouver les toilettes. L’essentiel est d’être capable de faire quelques trucs-clefs.

Galen Low : Vu comme ça, c’est logique. Comme Internet, envoyer un email est la base ; l’automatisation, c’est le niveau au-dessus ; architecturer Internet, encore plus loin. Tous les niveaux existent.

Megan Ratcliff : Oui, la base c’est : sais-tu interagir avec un chatbot LLM et l’utiliser efficacement ? C’est l’équivalent d’aller boire de l’eau, et c’est crucial pour l’année ou deux qui viennent.

Galen Low : J’aime beaucoup. Transition parfaite : tu as parcouru toutes ces étapes. Tu ne te considères pas technicienne, mais tu viens du SaaS. Et dans le SaaS, aligner marketing, ventes et satisfaction client est loin d’être facile. Parfois, un chief revenue officer centralise le tout, mais souvent, ce sont des équipes parallèles avec des objectifs différents. J’ai évoqué que tu avais monté une équipe de coéquipiers IA pour résoudre ce problème. Peux-tu détailler le(s) problème(s) visé(s), et pourquoi créer des coéquipiers IA au lieu de tenter une approche plus classique, comme une formation ou des déjeuners thématiques ?

Megan Ratcliff : Oui, énorme question ! Quiconque a bossé en entreprise sait combien tout est multiple à la fois. Pour être productif, on a essayé les formations et déjeuners d’équipe, sans vrai succès. Rassembler quatre équipes tout en préservant l’identité de chacune, c’est difficile. Les gens se définissent beaucoup via leur rôle. L’idée du coéquipier IA est née parce qu’en tant que Head of Demand, je n’avais ni ressources humaines, ni budget, ni temps. Pas de copywriters, très peu d’aide côté design. Pour la stratégie de campagne et les supports de vente, c’était la dèche. J’ai commencé par créer un coéquipier rédacteur de campagne — excellent point de départ IA : création de contenu. On sait juger le résultat, on lance tout de suite, et c’est la spécialité naturelle des LLMs. Ensuite, j’ai développé des stratèges IA pour m’aider à concevoir des campagnes plus intelligemment. Comme je n’avais pas de formation demand gen, je venais d’agence, j’ai dû combler des lacunes par l’autoapprentissage et l’augmentation de mes capacités via mes coéquipiers IA.

Ensuite, lors d’un lancement produit, notre clientèle cible ne correspondait pas à celle qu’on avait définie : d’autres profils achetaient ! J’ai construit un stratège go-to-market IA pour analyser les vraies données d’achats (jamais de données perso !). L’IA a comparé notre ICP prévu et la clientèle réelle, et nous a proposé un nouveau profil à tester. Ce coéquipier « stratège go-to-market » a alors fait le pont entre marketing, sales enablement et rev ops, en instaurant un socle d’intelligence partagée, critique. Une fois la couche d’intelligence commune posée, l’orchestration via les coéquipiers IA est partagée, et tout le monde évalue ensemble via le regard humain — c’est comme ça que les silos tombent et que l’IA devient le tissu conjonctif qui fait avancer l’organisation. Voilà comment on a procédé.

Galen Low : J’adore ! Cela résonne avec ce que tu disais sur l’identité dans le travail. Nos équipes sont des micro-organisations, et souvent le problème c’est ce manque de partage de la vision et des informations. Avoir une couche d’intelligence collective qu’on alimente tous, sans données personnelles, et autour de laquelle on discute, ça crée vraiment le pont. Je comprends mieux comment tout s’articule. L’IA devient la ressource partagée qui apprend auprès de chaque équipe. J’aime aussi l’idée (issue du monde startup/agency) de devoir être polyvalent par manque de moyens. L’IA offre l’opportunité de combler les carences individuelles de compétences — comme le copywriting — avec un assistant IA, mais il faut ajuster au goût car tout n’est pas bon à prendre. Mais c’est justement l’intérêt : tu peux créer le système qui te manque. Si personne d’autre n’a levé la main, alors il faut construire cette compétence. Je trouve ça très sain. Je veux revenir là-dessus, mais d’abord, parle-moi de ta courbe d’apprentissage, car tu n’as pas un profil technique. Comment t’y es-tu prise ? Quelles ressources as-tu utilisées ? Comment as-tu trouvé le temps de construire et opérationnaliser tes coéquipiers IA ?

Megan Ratcliff : Je n’ai pas de profil technique. J’ai fait des études de marketing, j’ai bossé en agence 10 ans, auprès d’ingénieurs souvent, mais je ne coderai jamais en JSON/HTML/React. J’ai commencé avec Lisa, qui est venue comme CMO de transition chez Dice pour nous éclairer sur le champ des possibles IA. J’ai beaucoup appris d’elle. On cherchait des cas concrets d’usage, ChatGPT sortait à peine. J’avais testé des choses anodines, mais je ne voyais pas l’utilité concrète dans mon boulot.

Premier cas : l’aide à la rédaction de contenus, là où je croulais. Lisa m’a proposé de créer ma propre GPT personnalisée. J’ai écrit mes instructions, elle a relu, conseillé, corrigé, j’ai lancé, affiné, entraîné, et peu à peu, ça devenait très bon. Ensuite, j’ai voulu voir jusqu’où je pouvais aller. J’ai construit un simulateur d’échanges avec le président de Dice à partir de ses mails et discours, pour tester des idées avant de lui présenter : la première version — l’IA simulant le président — l’a refusée ! On l’a retravaillée ensemble pour l’aligner à ses attentes, et cette fois le pitch a marché. On utilisait ensuite ce simulateur pour l’aider dans sa stratégie de contenu personnel, puis j’ai créé mon propre simulateur, des « personas » IA (mais attention : il faut de vraies données sur les clients !). Progressivement, j’ai gardé certains coéquipiers, j’en ai écarté d’autres, puis j’ai commencé à les connecter entre eux, et là l’efficacité est montée.

Pour le temps : c’était « dans les marges ». Entre deux réunions, je lançais un prompt, j’y revenais plus tard ; parfois un coéquipier prenait une journée à créer, parfois plus... mais en 4 mois j’avais un écosystème qui faisait tourner mon quotidien, me libérait pour innover. D’où le temps pour m’impliquer dans la démarche go-to-market.

Galen Low : Tu viens de casser un mythe pour moi ! J’avais l’impression qu’il fallait avoir une demi-journée devant soi pour coder ou concevoir un système IA, alors qu’en fait, on peut le faire par petites touches, en mode réaliste de gestionnaire en flux tendu. Tu peux arroser la plante au fil du temps : au final tu obtiens un vrai retour sur investissement. Certaines idées ont été abandonnées, d’autres t’ont portée, te libérant du temps pour de nouveaux projets. Je trouve ça très parlant. J’ai peut-être employé le mauvais mot « agent » tout à l’heure. Peut-être que ça entretient l’anxiété ambiante : agent = IA autonome, qui prend des décisions, déclenche d’autres outils, etc. — un train incontrôlable. Mais parlons-nous vraiment d’agents ici, ou plutôt de GPT personnalisés ? Est-ce l’étape suivante, ou pas nécessairement ? Allons-nous vers une équipe 100% IA sans humains ?

Megan Ratcliff : Le mot « agent » est utilisé à tout-va. Un agent, c’est un outil IA qui agit de façon autonome. En réalité, la plupart font juste des « coéquipiers » GPT personnalisés, avec l’humain dans la boucle. Y aura-t-il des cas où l’IA agentique prendra tout en main ? Oui, parfois, mais pas toujours. La couche de jugement humain est essentielle : seuls les humains ont du goût, de la nuance, du contextuel, de l’émotion. C’est là que l’humain intervient. Oui, on parle beaucoup d’intégrer des IA agentiques dans des workflows, par exemple sur la donnée. Mais dans les métiers créatifs, l’humain dans la boucle est indispensable. Sinon, c’est catastrophique (McDonald’s en Europe a sorti une pub IA mauvaise qui a dû être retirée). Donc pour l’automatisation, cible les bordures du flux, pas le cœur du métier. Tu peux automatiser le nettoyage des données, puis générer un rapport, mais la synthèse stratégique doit rester humaine.

Galen Low : J’aime que tu parles de « goût », pas seulement de jugement. Ça fait écho à ce que tu disais plus haut : on ne demande pas juste à un LLM de créer un persona de nulle part. Il faut fournir la bonne matière, entraîner, ajuster, injecter de la saveur, laquelle vient de l’émotion ou de ce qu’on n’a pas dit explicitement à l’IA. Présenter une idée à son CEO : je ne laisserais jamais un collaborateur préparer un business model pour mon CEO sans relecture et sans contexte, alors pourquoi une IA ? Cette humain dans la boucle est naturel, logique, même si certains en font un complexe (« tu es encore au clavier, tu es dépassé... »). Franchement, ce n’est pas la seule voie.

Megan Ratcliff : Oui, prenons l’exemple de la lessive. On lavait le linge à la main, aujourd’hui on utilise des machines, mais nous restons dans la boucle : charger, choisir le bon programme, sortir les vêtements délicats au bon moment, etc. On délègue l’exécution, mais le « jugement », l’éthique, le goût du résultat, c’est nous. L’évolution IA, c’est la même chose : automatiser ce qui ne mérite plus ton attention, mais garder la main sur l’essentiel.

Galen Low : Poussons l’analogie : sur une machine combinée lavage-séchage, la discrétion humaine subsiste (pressing, fibres mélangées, etc.), pour éviter de rétrécir son t-shirt !

Megan Ratcliff : Ou sortir les leggings avant le programme séchage, évidemment.

Galen Low : Mesdames et messieurs, l’IA c’est... la lessive !

Megan Ratcliff : Exactement !

Galen Low : J’aime ce rappel du rôle de l’humain. Il y a forcément un enjeu d’accompagnement du changement pour que les équipes acceptent ces coéquipiers IA comme de vrais collègues. Comment on obtient l’adhésion et qu’est-ce que tu as constaté comme résistances côté collaborateurs ?

Megan Ratcliff : Oui, et maintenant que j’accompagne beaucoup d’équipes marketing, je le vois encore plus. La première étape est de dissiper la peur. Beaucoup sont effrayés, surtout les créateurs de contenus, car c’est la porte d’entrée la plus évidente pour l’IA. Donc, nous montrons leurs limites, là où l’humain fait la différence. Oui, l’IA peut écrire un communiqué, mais il faut donner les bons inputs, puis tu montes en compétences (stratégie, recherche, etc.). Donc, dissiper la peur : l’IA ne va pas prendre tout ton travail. Elle va en prendre une partie, mais à toi de réinventer ton futur poste. Qui aime TOUT dans son travail ? Personne. Profites-en pour dissocier ce qui te plaît, externaliser ce qui ne te plaît pas à un coéquipier IA ou via de l’automatisation, pour faire ce que tu aimes vraiment.

Changer l’état d’esprit est essentiel : sinon, aucune transformation profonde, juste la même chose, un peu plus vite, sans apprentissage. Quand on réinvente la définition même du poste, tout devient possible. Alors, commençons par dissiper la peur.

Galen Low : Très intéressant. Mais, n’y a-t-il pas un risque d’avoir des rôles « flocons de neige » ultra-spécifiques si chacun façonne son poste individuellement ? Ou bien, au contraire, les workflows IA uniformisent les tâches malgré les différences de départ ?

Megan Ratcliff : C’est justement la question-clé sur le futur que tu allais me poser ! Les organisations performantes vont repenser en profondeur le travail selon les résultats attendus : quels sont les résultats à atteindre, quels workflows permettent cela et qui y participe selon ses compétences. Tu obtiens la fin de la hiérarchie classique. On parle de « work chart » (cartographie dynamique des tâches), où les équipes se forment, travaillent sur un objectif précis, puis se dissolvent pour former d’autres groupes. Fini les silos — tu rassembles ceux qui ont les compétences, peu importe les titres, et tout s’organise autour du résultat à obtenir. Les compétences deviennent fondamentales, les titres disparaissent, fais le travail qui te correspond le mieux…

Galen Low : J’aime vraiment. Cette approche rappelle le fonctionnement de projets temporaires. Tu mets en commun les savoir-faire, puis tout le monde se redisperse selon la mission suivante. Et l’IA peut venir pallier les manques de compétences humaines, comme le copywriting, et donc rendre une équipe vraiment opérationnelle. C’est une vision très positive du futur du travail.

Megan Ratcliff : Exactement. Il faut comprendre ton objectif, les compétences présentes, puis identifier quel coéquipier IA il te manque. Il ne s’agit pas de créer de l’IA pour l’IA : on la crée pour répondre à un besoin concret. Quand tu as cartographié les résultats, les workflows et les personnes adaptées, tu vois les manques à combler. Et c’est là qu’intervient le coéquipier IA.

Galen Low : Vu côté RH, parfois tu ne peux justifier d’embaucher un copywriter à temps plein. Avec l’IA, tu évites la dispersion et le manque de contexte. Cela peut vraiment aider. On a beaucoup parlé du futur ; pour finir, un petit jeu « Mythe IA » : je lance un cliché, tu me donnes ton verdict et on explique !

Megan Ratcliff : Allez, j’adore.

Galen Low : Premier mythe : Manager des agents IA/coéquipiers IA, c’est comme manager une équipe humaine.

Megan Ratcliff : Faux. L’IA n’a pas d’émotions donc pas besoin de gérer cet aspect. Mais tu dois revoir régulièrement leur performance, par exemple chaque trimestre ou deux fois l’an. Bref, un audit technique, pas un entretien de performance émotionnel.

Galen Low : Je n’avais même pas pensé à faire une évaluation trimestrielle à son IA — j’adore ! Next : Cet outil IA pourrait remplacer toute ton équipe marketing.

Megan Ratcliff : Non, faux. Toute solution prétendant remplacer ton équipe marketing… c’est juste du marketing (mauvais, en plus). L’humain reste fondamental : émotions, goût, jugement, nuance. De plus, il faut bien un chef d’orchestre/chef robot. Non, l’IA rendra ton équipe meilleure, pas la remplacera.

Galen Low : Je reçois aussi ces emails IA qui manquent de subtilité… Autre : Les agents IA vont prendre ton job, et c’est ce que veut le gouvernement.

Megan Ratcliff : Complot ! (rires) Ça dépend du gouvernement, mais non. L’humain dirige l’IA. Peut-on perdre son job ? Ça arrive déjà. Mais de nouveaux jobs naissent chaque jour, car tout se transforme. Comme pour Internet, les métiers mutent et changent — à toi de t’adapter.

Galen Low : En effet, il y a pénurie de main-d’œuvre, baisse démographique, bref il faut trouver des relais… Mais on ne va pas tous finir à manger des raisins à longueur de journée !

Megan Ratcliff : Oui, exactement.

Galen Low : On m’a dit que certains mettent leur équipe IA sur leur CV puis se vendent comme une équipe à l’entretien. Vrai ou faux ?

Megan Ratcliff : Vrai. Je l’ai vu ! Et je trouve ça pertinent. Si je recrute quelqu’un en marketing, je regarde sa maturité IA. Si tu te présentes avec ton équipe d’agents ou de coéquipiers IA, je serai intriguée et je t’interrogerai sur ta logique, ton processus de création, ce que cela t’apporte dans le travail. Ce peut être un vrai atout. Donc, pas faux : je valide !

Galen Low : Pareil, j’aime bien, cela montre une vraie aisance IA. Même si dans deux ans les certifications IA n’auront plus trop de sens, ce qui comptera c’est ce que tu as construit ou orchestré — même sans être à la base un technicien. Peut-être même qu’à la question « Quel est votre défaut ? » tu pourrais répondre « Le copywriting, mais j’ai mon agent dédié pour ça, donc la faiblesse est comblée ». C’est un retournement positif légitime !

Megan Ratcliff : Peut-être que la nouvelle question ce sera : « Quels coéquipiers IA avez-vous créés pour compléter vos compétences ? »

Galen Low : Excellent !

Megan Ratcliff : Je ne sais pas si ce sera vraiment posé, mais je l’espère.

Galen Low : On devrait rédiger la liste : Questions à poser lors d’un entretien en 2028 pour un poste en marketing…

Juste avant de conclure, as-tu une question à me poser, à moi ?

Megan Ratcliff : Oui. Tu discutes en permanence avec des chefs de projet, de tous profils. Où vois-tu le plus gros écart entre la vision du management sur l’adoption de l’IA et ce qui se passe vraiment sur le terrain ?

Galen Low : Super question. Je pense que le PM (chef de projet) est souvent considéré à tort comme un « robot à process ». Mais en fait la vraie valeur, c’est l’humain, la négociation, le relationnel. Les dirigeants pensent qu’il suffit d’un clic pour automatiser avec l’IA, or les PM ne se sentent pas toujours techniques. L’adoption sera donc plus longue que ce que pensent les managers. Le mentorat ou l’encadrement fait défaut. Beaucoup essaient seuls, testent, jettent, pensent avoir perdu du temps mais en fait, c’est ça le progrès ! Comme ce que tu expliquais plus haut : créer, jeter, repartir, c’est ça qu’attendent les organisations, même si ça ne paraît pas rentable à court terme.

Megan Ratcliff : Exact. Former, accompagner est crucial. Les boîtes qui demandent d’augmenter l’usage de l’IA ou de devenir +20% efficaces… mais sans vraie formation ni tutorat individuel par cas d’usage. Une formation générique « voici comment utiliser GPT » n’a pas de valeur ajoutée. Il faut de la vraie maîtrise, du sur-mesure, et avoir quelqu’un à qui parler de son travail, pour démarrer, être poussé. Une fois lancés, les gens deviennent inarrêtables. Mais ce premier élan est crucial.

Galen Low : Oui, surtout pour les chefs de projet. Ce sont des solveurs de problèmes, mais le passage de l’inertie à la vitesse de croisière nécessite un vrai accompagnement humain. Toi, tu avais une mentor humaine, CMO et IA, c’est clé.

Merci beaucoup Megan d’avoir passé ce temps avec moi, j’ai adoré l’échange, merci d’avoir joué au jeu des mythes IA. Où peut-on te trouver ?

Megan Ratcliff : Le mieux, c’est LinkedIn : cherchez Megan Ratcliff et on se retrouvera.

Galen Low : Super, je mettrai le lien dans la description. Encore merci, c’était un vrai plaisir.

Megan Ratcliff : Merci pour l’invitation.

Galen Low : C’est tout pour cet épisode du Podcast du Chef de Projet Digital. Si l’échange vous a plu, abonnez-vous, et pour davantage de conseils concrets, d’études de cas et de guides pratiques, rendez-vous sur thedigitalprojectmanager.com.

À très bientôt et merci pour votre écoute.