La gestion de projet traditionnelle est un handicap, déclare la vice-présidente de la stratégie et de la gestion de projet
Fola Alabi, vice-présidente de la stratégie et de la gestion de projet chez Strategic Project Leader Consulting, explique comment l'IA transforme fondamentalement la réalisation des projets — révélant les stratégies faibles et accélérant la prise de décision.
Fola Alabi
VP de la stratégie et de la gestion de projet chez Strategic Project Leader Consulting
Aperçus d’expert: Fola Alabi s’appuie sur l’IA pour transformer la stratégie de projet et la livraison de résultats concrets aux dirigeants.
Avancées de l’IA: L’IA redéfinit les rôles de livraison de projet en déplaçant la priorité de la coordination des tâches vers l’architecture de la prise de décision.
Intelligence stratégique: L’Intelligence Stratégique de Projet™ repense la réussite projet, passant des délais à la réalisation des bons résultats grâce à l’IA.
Évolution des rôles: Les chefs de projet évoluent en traducteurs stratégiques, augmentant leur valeur grâce à des analyses intelligentes pilotées par l’IA.
Centré sur l’intégration: La maximisation des outils existants par intégration de l’IA optimise la prise de décision et augmente l’efficacité de la gestion de projet.
Fola Alabi est une experte en gestion de projet. Elle est vice-présidente de la stratégie et de la gestion de projet chez Strategic Project Leader Consulting, où elle comble le fossé entre la stratégie et la création de valeur réelle. Elle a soutenu des portefeuilles de plusieurs milliards de dollars et aidé des organisations à passer de la gestion de projets à la réalisation de résultats mesurables.
Nous avons rencontré Fola pour en savoir plus sur la façon dont elle fait évoluer son approche de la gestion de projet grâce à l'IA. Voici ce qu'elle nous a confié.
Comment l'intelligence stratégique des projets améliore le succès de la livraison
J'évolue à l'intersection de la stratégie, du leadership et de la livraison des projets. Je suis vice-présidente de la stratégie et de la gestion de projet chez Strategic Project Leader Consulting, et mon travail est centré sur un problème fondamental : combler le fossé entre la stratégie et la création de valeur réelle. Dans de nombreux secteurs, j’ai soutenu des portefeuilles de plusieurs milliards de dollars et aidé des organisations à passer de la gestion de projets à la livraison de résultats mesurables. Aujourd’hui, mon rôle consiste moins à surveiller les plannings qu’à façonner la manière dont nous prenons des décisions, structurons les portefeuilles et générons de la valeur à travers l’exécution.
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Je développe également des cadres comme Strategic Project Intelligence™ et conseille les dirigeants sur la façon de transformer la gestion de projets en un avantage concurrentiel, non simplement une fonction opérationnelle. Je consacre la majorité de mon temps à l’amont, là où la stratégie se construit, car c’est là que naissent la plupart des échecs de livraison.
Concrètement, mon travail consiste notamment à :
Traduire une stratégie exécutive en portefeuilles exploitables
Concevoir des systèmes de gouvernance qui guident la prise de décisions, et non simplement le reporting
Coacher les dirigeants et les PMO pour qu'ils opèrent comme des partenaires stratégiques
Intégrer l’IA et les données dans les modèles de livraison pour une meilleure anticipation et rapidité
Suivre la réalisation des bénéfices, sans la présumer
Pourquoi l’IA redéfinit les rôles et priorités de la gestion de projet
L’IA ne se contente pas de transformer la livraison ; elle révèle ses faiblesses existantes. Le rôle du professionnel du projet évolue de la simple coordination des tâches à l’architecture décisionnelle. Je consacre désormais beaucoup moins de temps à la rédaction de rapports d’état, aux mises à jour manuelles et au rassemblement d'informations. De plus en plus, ces activités sont gérées par l’IA.
L’IA ne se contente pas de transformer la livraison ; elle révèle également ses faiblesses existantes.
VP of Strategy and Project Management at Strategic Project Leader Consulting,
Je me concentre désormais sur la logique décisionnelle, les compromis, la modélisation de scénarios et l’alignement entre les portefeuilles. L’IA a accéléré l’accès à l’information, mais elle élève aussi le niveau d’exigence. Les leaders doivent maintenant interpréter les signaux, anticiper les risques et guider la direction avec beaucoup plus de précision. Au quotidien, l’IA permet une synthèse plus rapide de données complexes, des insights en temps réel sur les risques de livraison et une planification plus dynamique. Mais le vrai changement est le suivant : nous ne gérons plus des projets, nous gérons la vitesse décisionnelle et la circulation de la valeur.
Comment les outils basés sur l’IA renforcent le pouvoir décisionnel en gestion de projet
Dans un portefeuille de transformation que j’ai piloté, l’organisation a connu des retards importants sur plusieurs initiatives. À première vue, cela semblait être un problème d’exécution, mais en approfondissant, nous avons découvert qu’il s’agissait d’un problème de priorisation et de décision. Nous avons intégré les données financières, les échéances de livraison et les indicateurs de risque dans un tableau de bord centralisé grâce à des outils comme Power BI et Excel. Nous avons ensuite ajouté de l’analyse basée sur l’IA pour détecter des schémas dans les projets.
Nous avons constaté qu'une part importante des initiatives consommait des ressources sans apporter de valeur significative. Nous avons totalement repensé les réunions de gouvernance, en passant des rapports de situation aux sessions de prise de décision. Au lieu de présenter des mises à jour, nous structurons chaque séance de gouvernance autour de trois questions : que devons-nous arrêter, que devons-nous accélérer, et que faut-il changer ? Cela a nécessité la refonte des tableaux de bord pour mettre en évidence la valeur, l’exposition aux risques et l’allocation des ressources en temps réel, et non plus uniquement les échéanciers et jalons.
En quelques semaines, la direction a bénéficié d’une visibilité qu’elle n’avait jamais eue auparavant. Nous avons réaffecté les ressources vers les domaines à fort impact, considérablement réduit la latence décisionnelle et renforcé la confiance dans l’exécution. L’élément clé à retenir : le problème n’a jamais été l’effort, mais la clarté. L’IA a permis de faire émerger les schémas, mais la direction a révélé la valeur.
L’élément clé à retenir : le problème n’a jamais été l’effort, mais la clarté. L’IA a permis de faire émerger les schémas, mais la direction a révélé la valeur.
VP de la stratégie et de la gestion de projets chez Strategic Project Leader Consulting,
Comment l’IA révèle les stratégies faibles dans la livraison de projets
L’IA génère de la valeur immédiatement sur des axes clairement identifiés, surtout pour les tâches répétitives, riches en données et chronophages. L’IA peut considérablement réduire l’effort et accroître la précision en reporting, identification des risques via la reconnaissance de schémas, documentation et prévisions. Quand elle est bien mise en œuvre, l’IA améliore la visibilité et accélère la génération d’insights.
Mais l’IA ne remplace pas la réflexion ; elle met en lumière la faiblesse de certaines réflexions.
Lorsque l’information devient instantanée et abondante, toute absence de clarté sur les priorités, les résultats ou la prise de décision est immédiatement révélée. Beaucoup d’organisations pensaient que leur problème était l’exécution, mais l’IA a montré que le véritable problème était l’ambiguïté de la stratégie et le manque d’alignement dans la prise de décision. L’IA ne corrige pas une mauvaise stratégie. Elle en accélère les conséquences. Cela a constitué à la fois la plus grande opportunité et le plus grand signal d’alarme.
Au cœur de la livraison, le jugement humain reste indispensable. La hiérarchisation stratégique, l’alignement des parties prenantes, la gestion des compromis et la conduite du changement ne peuvent pas être automatisés. Ces activités profondément humaines nécessitent du contexte, de l’intelligence émotionnelle et de la responsabilité. Le futur ne consiste pas à remplacer les personnes par l’IA ; il s’agit d’élever les individus pour qu’ils se concentrent sur les décisions qui comptent réellement.
Les notes de Fola
Au cœur de la livraison, le jugement humain reste indispensable. La hiérarchisation stratégique, l’alignement des parties prenantes, la gestion des compromis et la conduite du changement ne peuvent pas être automatisés.
Pourquoi privilégier l’intégration plutôt que la fragmentation optimise les environnements technologiques
Notre pile actuelle est fondée sur l’intégration plutôt que sur la fragmentation. Nous utilisons Power BI pour la visibilité à l’échelle dirigeante, des modèles Excel avancés pour la planification de scénarios et le suivi de la valeur, ainsi que des outils comme Azure DevOps ou Jira pour l’exécution. Nous recourons à des outils d’IA tels que ChatGPT pour la synthèse, l’analyse et l’accélération de la réflexion, tandis que des plateformes comme Miro facilitent l’alignement et la conception stratégique.
L’un de nos outils les plus sous-estimés demeure Excel, mais pas dans sa version la plus simple. Lorsqu’il est conçu stratégiquement, Excel devient un puissant moteur de décision pouvant modéliser des scénarios, suivre la valeur et accompagner l’optimisation du portefeuille. Combiné à l’IA, il gagne encore en efficacité. L’IA génère insights et scénarios, tandis qu’Excel apporte la structure et la rigueur nécessaires à la prise de décision. Beaucoup d’équipes négligent cet aspect et se précipitent sur de nouvelles plateformes, alors que la valeur réside souvent dans l’optimisation des outils déjà disponibles.
Beaucoup d’équipes se tournent vers de nouvelles plateformes. La valeur réside souvent dans l’optimisation des outils dont vous disposez déjà.
Pourquoi les méthodes traditionnelles de gestion de projet sont devenues obsolètes (et quoi faire à la place)
Je ne me contente pas de m’éloigner des méthodes traditionnelles de gestion de projet. Je remets activement en question leur pertinence dans l’environnement actuel et je repense la voie à suivre pour garantir la robustesse dans un monde défini par la volatilité, l’incertitude, la complexité, l’accélération de l’IA et un taux d’échec des projets toujours élevé. Nous ne faisons pas face à un simple changement progressif ; un changement de paradigme est clairement nécessaire.
La gestion de projet traditionnelle a été conçue pour une époque plus prévisible, qui supposait la stabilité et un changement lent. Elle met l'accent sur le contrôle, le reporting et le respect de plans prédéfinis. Dans l’environnement actuel, cette approche n’est pas seulement dépassée, elle devient un handicap. Elle crée l’illusion du progrès alors que la valeur s’érode silencieusement en profondeur, souvent sans être remarquée jusqu’à ce qu’il soit trop tard.
J’ai adopté ce que j’appelle l’Intelligence Stratégique de Projet™ (SPI). SPI représente l’évolution de la gestion de projet vers l’orchestration de la valeur. Elle redéfinit la réussite non pas comme le respect des délais et du budget, mais comme la livraison des bons résultats grâce à des décisions opportunes et éclairées. La planification devient dynamique, la gouvernance se recentre sur la prise de décision, et la réalisation s’appuie sur l’intelligence, grâce à l’intégration de l’IA, des données et du jugement humain.
Surtout, le rôle du professionnel de projet est désormais valorisé. Il passe de coordinateur de tâches à traducteur stratégique, reliant l’intention de la direction à l’exécution et influençant la création de valeur en temps réel. Le résultat est mesurable. On constate une plus grande précision, un meilleur alignement et une visibilité claire sur la valeur, pas seulement le progrès.
La réalité est simple : la gestion de projet échoue non pas à cause de l’exécution, mais parce que sa conception n’a jamais intégré la réflexion stratégique. SPI comble cette lacune. Une fois adoptée, les organisations ne reviennent pas en arrière, car l’amélioration du ROI et des taux de réussite rend l’ancien modèle inacceptable.
Le rôle du professionnel de projet est désormais valorisé. Il passe de coordinateur de tâches à traducteur stratégique, reliant l’intention de la direction à l’exécution et influençant la création de valeur en temps réel.
VP de la Stratégie et de la Gestion de Projet chez Strategic Project Leader Consulting,
Comment repenser la prise de décision et tourner la page de la gestion de projet traditionnelle
Nous nous sommes éloignés de la gestion de projet traditionnelle, non pas en introduisant plus d’outils, mais en repensant la prise de décision et en reliant les outils à la valeur. Fondamentalement, nous avons mis en place un système intégré de décision connectant la stratégie, la réalisation et les résultats financiers dans une vue unique.
Nous nous sommes éloignés de la gestion de projet traditionnelle, non pas en introduisant plus d’outils, mais en repensant la prise de décision et en reliant les outils à la valeur.
Concrètement, cela signifiait combiner des outils tels que Power BI pour les tableaux de bord exécutifs, des modèles avancés sur Excel pour la planification de scénarios et le suivi de la valeur, et des plateformes de livraison comme Jira ou Azure DevOps pour la visibilité sur l’exécution. Par-dessus cela, nous avons ajouté des outils d’IA pour synthétiser les données, identifier les tendances et accélérer la génération d’insights.
Nous avons également mis en place des cadres de priorisation dynamique dans Excel et Power BI, où nous évaluons en continu les projets selon l’alignement stratégique, la valeur attendue, le risque et les contraintes de ressources. Cela permet aux dirigeants de faire rapidement des arbitrages éclairés, au lieu d’attendre les réunions trimestrielles. Nous avons intégré l’analyse assistée par IA dans les workflows de livraison. Par exemple, nous avons utilisé l’IA pour analyser les registres des risques, repérer les tendances récurrentes entre projets et mettre en évidence les signaux de pré-alerte souvent manqués lors des revues manuelles. Cela a permis aux équipes de passer d’une gestion réactive des problèmes à une atténuation proactive des risques.
Ces changements ont eu un impact significatif sur les résultats. Dans un cas, une organisation a identifié plus de vingt pour cent des initiatives consommant des ressources sans générer de valeur significative et a réalloué ces ressources vers des domaines à plus fort impact en quelques semaines. Nous avons raccourci les cycles de décision, amélioré l’alignement au sein de la direction et accru la confiance globale dans la réalisation.
Comment l’IA influence la définition du périmètre et l’alignement des équipes
La véritable valeur de l’IA émerge quand on l’intègre dans les moments de décision, pas seulement dans le suivi des tâches. Dans la définition du périmètre, l’IA a fondamentalement changé notre façon d’établir la clarté dès le départ.
La véritable valeur de l’IA apparaît lorsque nous l’intégrons aux moments de prise de décision, et pas seulement au suivi des tâches.
VP Stratégie et gestion de projet chez Strategic Project Leader Consulting,
Ateliers avec parties prenantes et exigences statiques : Plutôt que de compter uniquement sur les ateliers avec parties prenantes et sur des documents d’exigences statiques, nous utilisons l’IA pour synthétiser des apports multiples provenant de données de projets passés, de retours des parties prenantes, de registres des risques et même de signaux du marché. Dans un cas, l’IA a identifié à un stade précoce des dépendances cachées et des attentes contradictoires, qui n’auraient autrement émergé que bien plus tard sous forme de demandes de changement coûteuses. Cela nous a permis de définir le périmètre sur la base de ce qui apporte de la valeur, et non simplement de ce qui était demandé, réduisant significativement les reprises.
Alignement des équipes : L’IA est devenue un outil puissant pour transformer la stratégie en plans d’action concrets pour les équipes. Nous l’utilisons pour décliner les objectifs stratégiques en actions claires et adaptées à chaque rôle, et pour identifier les désalignements entre équipes. Concrètement, les responsables n’assument plus l’alignement : ils voient immédiatement où les interprétations divergent, et peuvent corriger sans attendre. Lors d’une initiative de transformation, cela a réduit la friction interfonctionnelle et augmenté la rapidité de livraison, car les équipes n’avançaient plus sur des versions légèrement différentes du même objectif.
Processus de validation : L’IA permet une validation continue, au lieu de s’appuyer sur des revues périodiques. En intégrant les données de livraison, les indicateurs de performance et les boucles de rétroaction, l’IA évalue si ce que nous produisons va dans le sens des objectifs visés. À titre d’exemple, nous avons utilisé l’IA pour comparer les bénéfices attendus aux signaux de livraison en temps réel, révélant ainsi très tôt qu’une solution, bien qu’avancée techniquement, n’atteindrait pas l’impact business recherché. Cette information nous a permis de réajuster les orientations avant un engagement complet.
En intégrant des données de livraison, des indicateurs de performance et des boucles de rétroaction, l’IA évalue si ce que nous produisons va dans le sens des objectifs visés.
Gestion de l’exécution : L’IA permet aux équipes de passer du mode réactif au mode proactif. Au lieu d’attendre que les problèmes soient signalés, l’IA analyse les tendances au sein des plannings, des risques et des dépendances pour détecter au plus tôt des signaux d’alerte. Le rôle du responsable de livraison évolue vers l’anticipation des problèmes plutôt que leur gestion. Dans un portefeuille, cela a permis de réduire les montées en escalade et d’améliorer la prévisibilité, car les risques étaient traités avant de devenir des perturbations visibles.
Dans tous ces domaines, le fil conducteur est le suivant : l’IA ne remplace pas le leadership ; elle l’affine. Elle offre une visibilité sur ce qui était auparavant invisible et accélère la boucle de rétroaction entre intention, action et résultat. Le résultat, ce n’est pas seulement une exécution plus rapide, mais aussi plus intelligente, plus alignée et davantage axée sur la valeur.
Pourquoi les workflows agentiques ciblent les tâches de livraison à forte valeur
Nous explorons les workflows agentiques de façon sélective, en particulier dans les domaines de l’agrégation de données, du reporting et de la détection des risques. Ce sont des domaines où l’automatisation permet de réduire considérablement les efforts manuels et d’accroître la rapidité. Les premiers résultats montrent des délais de traitement accélérés, une meilleure visibilité et plus de capacité pour les équipes à se concentrer sur des travaux à plus forte valeur ajoutée.
Nous adoptons ces approches de manière réfléchie. L’automatisation totale sans gouvernance présente des risques. L’objectif n’est pas d’automatiser tout, mais d’automatiser de manière intelligente tout en gardant la main sur les décisions critiques.
Notes de Fola
L’automatisation totale sans gouvernance présente des risques. L’objectif n’est pas d’automatiser tout, mais d’automatiser de manière intelligente tout en gardant la main sur les décisions critiques.
Pourquoi l’intelligence stratégique des projets va redéfinir la livraison
La livraison de projet, telle que nous la connaissons aujourd’hui, n’existera plus comme discipline autonome. L’attention principale va passer de la gestion de projets à l’orchestration de la valeur dans l’ensemble de l’organisation.
Dans ce futur, les critères traditionnels de réussite comme les délais, les budgets et la clôture des tâches deviendront secondaires. Les organisations se demanderont d’abord si elles prennent les bonnes décisions au bon moment pour maximiser la valeur. L’IA prendra en charge la coordination, le reporting et une grande part de la complexité opérationnelle, mais elle élèvera aussi le niveau d’exigence. Les efforts ou activités ne masqueront plus une stratégie faible, de mauvaises priorisations ou des objectifs flous : l’IA les révélera en temps réel.
Le chef de projet deviendra un traducteur stratégique et un orchestrateur de la valeur — quelqu’un qui comprend la stratégie d’entreprise, s’appuie sur l’IA et les données, et façonne activement les décisions plutôt que de s’en tenir à leur exécution. Les PMOs ne seront plus des centres de reporting, mais évolueront vers des Bureaux de Réalisation de la Stratégie, responsables directement de la création de valeur, de l’allocation claire des capitaux, et des décisions au niveau du portefeuille.
Le chef de projet deviendra un traducteur stratégique et un orchestrateur de valeur.
Les organisations se distingueront non pas par la qualité de leur gestion de projets, mais par la manière dont elles intègrent l’intelligence dans leurs systèmes de livraison. Ceux qui adopteront ce nouveau cadre verront en continu la création et la fuite de valeur. Ils réalloueront leurs ressources plus rapidement, s'adapteront au changement avec précision et surpasseront leurs concurrents non pas parce qu'ils travaillent plus dur, mais parce qu'ils prennent de meilleures décisions de façon constante.
La vérité inconfortable est que beaucoup d'organisations ne feront pas cette transition à temps. Elles continueront à optimiser l’exécution dans des systèmes qui n’ont jamais été conçus pour la complexité actuelle et finiront par être dépassées.
La vérité inconfortable est que beaucoup d’organisations ne feront pas cette transition à temps.
VP de la Stratégie et de la Gestion de Projet chez Strategic Project Leader Consulting,
Comment les responsables de la livraison peuvent naviguer avec succès dans le changement induit par l'IA
Ce moment exige un changement d’identité. Vous ne pouvez plus vous contenter de coordonner les tâches ou de gérer des plannings. Vous devez devenir un traducteur stratégique capable de comprendre l’entreprise, de relier la stratégie à l’exécution et d’influencer activement les décisions. Cela signifie développer la capacité à remettre en question les priorités, à quantifier la valeur et à rendre les arbitrages visibles pour la direction.
Arrêtez de vous focaliser sur les outils et faites évoluer votre façon de penser. Développez votre adaptabilité et élargissez votre capacité psychologique à comprendre comment les dirigeants prennent des décisions.
L’IA n’est pas le facteur de différenciation. La clarté stratégique, la capacité de décision et l’orientation vers la valeur le sont. Sans intention claire, l’IA ne fait qu’accélérer la confusion. Avec de la clarté, elle devient un amplificateur puissant.
Beaucoup de dirigeants se précipitent sur de nouveaux outils, mais sans vision claire de la valeur à créer, ces outils ne font qu’accroître le bruit. Si vous ne définissez pas correctement la réussite, l’IA vous aidera à atteindre la mauvaise destination plus rapidement. Concrètement, commencez par repenser votre environnement de livraison. Dépassez les comptes rendus de statut et passez à une gouvernance fondée sur la décision. Assurez-vous que chaque réunion clarifie ce qui doit s’arrêter, ce qui doit s’accélérer et où réallouer les ressources. Donnez de la visibilité non seulement sur l’avancement, mais aussi sur la création et la perte de valeur.
Si vous ne définissez pas correctement la réussite, l’IA vous aidera à atteindre la mauvaise destination plus rapidement.
VP de la Stratégie et de la Gestion de Projet chez Strategic Project Leader Consulting,
Également, guidez vos collaborateurs à travers ce changement. L’IA transformera les flux de travail, mais elle générera aussi de l’incertitude. Les leaders capables d’apporter de la clarté, de bâtir la confiance et d’aligner les équipes sur les résultats à atteindre se démarqueront. C’est là que le leadership humain devient encore plus crucial.
Enfin, n’attendez pas d’avoir la permission ou des conditions parfaites. Les leaders qui marqueront la prochaine ère de la livraison commencent dès maintenant, expérimentent, apprennent rapidement et ajustent leur approche avec intention.
