L’IA n’est plus simplement un outil de plus—elle devient le système d’exploitation pour la façon dont les équipes de services professionnels planifient, délivrent et développent leur activité. Dans cette discussion, Tim Fisher s’entretient avec Joe DiPaulo (PDG d’Accelo) afin de décrypter comment des plateformes PSA nativement basées sur l’IA comme Forecast transforment les équipes, qui passent d’une gestion réactive et de l’extinction d’incendies à une prestation proactive, pilotée par les données.
Ils explorent les changements concrets sur le terrain : de l’érosion progressive de la marge et du chaos des tableurs aux ressources prédictives et à la prise de décision assistée par IA. Le message est clair : l’IA n’a pas vocation à remplacer l’humain, mais à aider les équipes à se développer intelligemment, avec une meilleure visibilité, une utilisation renforcée et des résultats plus constants.
Ce que vous allez apprendre
- Comment l’IA permet aux entreprises de services de grandir sans augmenter les effectifs
- Pourquoi la prévisibilité (et pas seulement l’efficacité) est la véritable clé de la réussite des projets
- Le rôle de l’IA dans la transition des équipes vers des opérations plus proactives
- En quoi les outils PSA traditionnels sont limités—et ce qui différencie vraiment les systèmes natifs IA
- Comment les agents et l’automatisation pourraient transformer les modèles de prestation dans les 12 à 36 prochains mois
En résumé
- Se développer sans embaucher : le vrai pari
Traditionnellement, la croissance voulait dire recrutements. Avec l’IA, c’est une autre voie qui s’ouvre : accroître la production et améliorer les marges grâce à l’intelligence et à l’automatisation, sans augmenter les effectifs. - La prévisibilité booste la performance
Lorsque les équipes anticipent le pipeline, les besoins en ressources et les risques, elles prennent de meilleures décisions plus tôt. Résultat : meilleure utilisation et moins d’imprévus de dernière minute. - L’érosion des marges est insidieuse—mais évitable
Elle ne se produit pas brusquement. Elle s’installe à travers de la mauvaise allocation des ressources, le glissement de périmètre et un manque de visibilité sur les risques. L’IA permet d’identifier ces problèmes plus tôt, tant qu’ils sont encore rattrapables. - Les tableurs montrent leurs limites à grande échelle
Ils semblent flexibles, mais restreignent la vision en temps réel et la cohérence. À mesure que la complexité augmente, le coût des systèmes dispersés et manuels grimpe lui aussi. - L’IA est un guide, pas un remplaçant
L’objectif n’est pas de supprimer l’humain, mais d’augmenter la prise de décision. L’IA détecte les risques, suggère des optimisations et aide les équipes à se concentrer sur les missions à forte valeur ajoutée. - Les agents IA, prochain tournant de la prestation
Au-delà des analyses, l’IA commencera à agir. Les organisations feront de plus en plus appel à des agents pour exécuter des tâches, accélérant la prestation et améliorant le time-to-value. - Le métier de PM devient orchestrateur
Les chefs de projet ne disparaîtront pas—mais leur rôle se transformera : définir des résultats, piloter les systèmes et garantir la qualité chez l’humain comme chez l’IA.
Chapitres
- 00:00 – Pourquoi l’IA, pourquoi maintenant
- 00:55 – Introduction de la série
- 01:56 – Ce que propose Forecast
- 02:31 – Accelo + Forecast
- 03:24 – Le pari de l’IA
- 04:52 – Adoption de l’IA aujourd’hui
- 05:51 – L’écart d’utilisation
- 07:06 – Marges + tableurs
- 09:07 – PSA natif IA
- 11:19 – La suite
- 12:15 – Agents IA
- 13:02 – Avenir des PM
- 14:22 – Par où commencer
Notre invité

Joe DiPaulo est le PDG d’Accelo et Forecast, une société Accelo, où il pilote la mission d’offrir aux équipes de services professionnels une meilleure clarté, un contrôle accru et une rentabilité renforcée. Fort d’une vaste expérience dans le développement des entreprises, Joe possède une vision approfondie de ce qu’il faut pour gérer des organisations de livraison performantes, en équilibrant croissance, marge et bien-être des équipes. Tout au long de sa carrière, Joe a dirigé des équipes pluridisciplinaires—produit, opérations, go-to-market—with une focalisation constante sur la création de systèmes réduisant les frictions, améliorant la visibilité et permettant aux équipes de services professionnels de passer d’une exécution réactive à une livraison prévisible. Chez Accelo, il collabore étroitement avec les dirigeants en services professionnels pour résoudre des défis opérationnels, notamment la planification des ressources, la gestion des revenus, l’automatisation et la capacité de croître et d’être rentable durablement.
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Articles et podcasts connexes :
Tim Fisher : Pourquoi l’IA est-elle votre grande priorité en ce moment ? Quel est l’enjeu stratégique pour vous ?
Joe DiPaulo : Historiquement, ces entreprises se sont développées en recrutant davantage de personnes. Le pari avec l’IA, l’intelligence et l’automatisation, c’est que ces entreprises puissent utiliser cela comme un outil pour améliorer leurs performances, l’expérience client et, à terme, évoluer sans augmenter l’effectif.
Tim Fisher : Lorsque je vois ce genre d’outils, je pense à la fin des réunions inutiles : pouvoir accéder à une interface utilisateur et obtenir des réponses approfondies et contextualisées depuis l’intérieur de votre entreprise.
Joe DiPaulo : Cela peut concerner un gestionnaire de ressources, ou quelqu’un occupant un poste de direction cherchant des informations de reporting à extraire du système, suivant le statut projet, ce genre de choses.
Tim Fisher : Qu’est-ce qui différencie cela du simple fait d’utiliser ChatGPT ou Claude ou Copilot, en injectant des données puis en posant des questions dessus ?
Joe DiPaulo : Les systèmes comme le nôtre ont plus de…
Tim Fisher : Bonjour et bienvenue dans L’Avenir de l’IA et de la Gestion de Projet — une série dans laquelle nous allons au-delà du pitch commercial pour explorer comment l’IA change réellement la manière dont les équipes planifient, livrent et gèrent leur travail. Aujourd’hui, nous mettons à l’honneur Forecast PSA, une société Accelo.
Si vous dirigez une équipe de services professionnels et que vous vous demandez où l’IA apporte vraiment de la valeur concrète, et pas seulement en théorie, dans les outils que vous utilisez chaque jour, alors cette conversation est pour vous. Nous entendrons leur point de vue sur ce qui ne va pas dans la livraison de projet et discuterons de la direction de tout cela.
Je m’appelle Tim Fisher. Je suis vice-président IA chez The Digital Project Manager, et mon rôle est d’identifier où l’IA fonctionne vraiment et où ce ne sont que des discours marketing. Je vais donc poser les questions que votre équipe se poserait. Nous accueillons aujourd’hui Joe DiPaulo, PDG d’Accelo, la société derrière Forecast PSA. Joe a consacré toute sa carrière à aider les équipes de services professionnels à bâtir des organisations de livraison plus prévisibles et évolutives. Aujourd’hui, il partagera comment l’IA façonne cet avenir.
Joe, ravi de vous accueillir.
Joe DiPaulo : Ravi d’être ici, Tim. Merci de m’inviter. Je suis enthousiaste quant au sujet et à l’impact de tout cela sur notre monde des services professionnels.
Tim Fisher : Joe, pouvez-vous nous résumer Forecast en 30 secondes : qu’est-ce que c’est et à qui cela s’adresse ?
Joe DiPaulo : Bien sûr. Forecast est une plateforme PSA moderne, pour « Professional Service Automation ».
C’est conçu pour les sociétés de services professionnels, généralement orientées croissance, qui cherchent à se développer. Je pense que c’est l’aspect le plus important. Nous couvrons des fonctions allant de la planification de projet, la gestion de capacité et de la livraison prévisionnelle à l’exécution et à la gestion des revenus. Notre mission est de donner à nos clients une vision claire de leurs données.
Des analyses prédictives de ce qui se passe dans leur entreprise, de la manière dont ils livrent, et d’aider à gérer leur société aussi efficacement que possible.
Tim Fisher : Forecast a récemment fusionné avec Accelo. Qu’apporte cette combinaison que ni l’une ni l’autre plateforme n’offrait seule avant ?
Joe DiPaulo : Oui. L’objectif de ce rapprochement entre les deux organisations et plateformes est d’apporter un vrai système d’exploitation de bout en bout pour les sociétés de services professionnels.
Forecast s’est démarqué par une planification projet pilotée par IA, la planification d’effectifs et des prévisions de demande, et par l’apport d’une visibilité prospective. Accelo dispose de solides capacités CRM, de gestion des workflows clients et financiers. Ensemble, cela couvre l’ensemble du pipeline d’une organisation de services professionnels et joue le rôle de système d’enregistrement clé.
Tim Fisher : Super, c’est logique. Question presque comique : pourquoi l’IA est-elle votre priorité absolue aujourd’hui ? Quel pari stratégique y voyez-vous ?
Joe DiPaulo : Je ne crois pas que quiconque parle de cela, n’est-ce pas ?
Tim Fisher : Non, jamais évoqué. Jamais.
Joe DiPaulo : Nous misons sur l’IA parce que nos clients, qui sont des sociétés de services, évoluent dans un environnement très complexe, à faibles marges.
De nombreux facteurs entrent en compte pour fournir à leurs clients. Historiquement, ces sociétés se développaient en recrutant. Le pari de l’IA, c’est leur permettre d’utiliser ces outils pour améliorer leurs performances, leur expérience client, et ainsi se développer, devenir plus rentables.
Pour nous, l’IA permet aux dirigeants de passer du mode réactif traditionnel à la proactivité et à une gestion beaucoup plus anticipée. Encore une fois, j’y reviendrai sûrement tout au long de l’entretien, mais c’est permettre à nos clients de se développer, d’évoluer sans accroître leur effectif, de concentrer leurs équipes sur la valeur ajoutée de leurs services, d’entretenir les relations avec leurs clients et de garantir…
Qu’ils puissent continuer à croître et optimiser la livraison. Voilà pourquoi nous nous concentrons sur l’IA : parce que nos clients attendent de nous que nous les aidions à faire croître leur entreprise.
Tim Fisher : J’aimerais avoir votre point de vue sur ce que vous observez dans le secteur actuellement. Vous êtes au contact quotidien des sociétés de services professionnels : agences, cabinets de conseil, prestataires IT, etc. Qu’est-ce qui change vraiment dans la façon dont le travail est livré actuellement ?
Joe DiPaulo : Oui. Je pense que nos clients sont passés, en un ou deux ans, de l’expérimentation de l’IA à une utilisation plus efficace et stratégique dans leur organisation.
Ils cherchent à identifier leur activité et à utiliser ces informations pour mieux servir leurs clients. Chacun est à une étape différente dans cette évolution, mais ils visent des résultats reproductibles, optimisés par l’intelligence artificielle et je pense que c’est l’évolution actuelle.
Tim Fisher : Oui, on a tous vu récemment des articles montrant que l’IA ne tient pas ses promesses dans certaines organisations. Il semble y avoir actuellement un focus sur les résultats concrets, ce qui semble aussi être votre priorité.
En analysant un peu vos données, on voit que vos équipes affichent un taux d’utilisation d’environ 75 % alors que la moyenne du secteur est de 40 %. D’où provient ce décalage énorme, selon vous ?
Joe DiPaulo : Lorsqu’on peut fonctionner de façon plus régulière et qu’on utilise des outils pour augmenter la prévisibilité, on devient bien plus proactif.
Un des axes de la PSA est d’apporter à nos clients de la visibilité sur le travail à venir du côté commercial, d’instaurer des processus répétables et fiables, de donner une vision claire sur qui fait quoi et à quel moment. Plus ils peuvent prévoir et anticiper, mieux ils fonctionnent.
En planifiant le travail à venir sur un à trois mois, en sachant précisément ce sur quoi chacun travaille, ils évitent la surcharge pour certains tout en maximisant leur potentiel. Mieux ils exploitent ces capacités opérationnelles, mieux leur entreprise s’en porte.
On retrouve cette logique dans une meilleure utilisation des ressources.
Tim Fisher : Justement, sur ce sujet, lorsque vous examinez plus de 2 000 sociétés de services professionnels avec lesquelles vous travaillez, quels sont les principaux manques constatés ? Par exemple la perte de marge, ou ce phénomène encore très répandu aujourd’hui : la gestion des ressources sur des tableurs, qui masquent les problèmes de visibilité… À quoi ressemble la situation selon vous ?
Joe DiPaulo : Il y a beaucoup à décortiquer là, mais concernant la perte de marge dans les services professionnels, c’est un problème auquel nos clients sont confrontés. Ce n’est jamais brutal, cela se produit petit à petit, au fil d’un projet ou d’une mission client : il peut y avoir des soucis d’affectation des ressources, du choix ou du profil des ressources mobilisées. Est-ce les bonnes personnes ? Est-ce que j’utilise trop une compétence ou un collaborateur-clef ?
On observe aussi un manque de visibilité sur les risques des projets qui dévient. C’est ce genre de points que nous tentons de résoudre. Autre aspect : le dépassement de périmètre (« scope creep »). Nous utilisons le système pour détecter et prédire les signaux d’alerte à ce sujet.
Cela aboutit in fine à une amélioration des marges. Il y a beaucoup de points dans le cycle de vie d’un projet où cela peut se produire, mais plus nous pouvons anticiper et alerter les clients, mieux ils peuvent réagir. Sur la gestion via tableurs, c’est classique dans les petites structures. Beaucoup disent : « je suis plus agile, plus réactif ainsi ». Mais à mon sens c’est une illusion — et à l’évidence, notre outil vient résoudre ce problème. Dès qu’une société se complexifie, augmente le volume ou la diversité des projets, sa structuration tarifaire, le nombre d’équipes… cela devient de plus en plus complexe et problématique.
On perd en précision, en contrôle temps réel, les processus se détériorent, ce qui affecte la discipline, la marge. Les organisations qui exploitent sérieusement les données, qui intègrent la gestion commerciale dans la planification, qui anticipent les ressources dont elles auront besoin… voient la différence : elles obtiennent bien plus que la simple gestion sous tableur, elles deviennent prédictives et maîtrisent mieux leur fonctionnement.
Tim Fisher : Forecast a été conçu, dès le départ, comme une plateforme native IA. Peu de solutions PSA peuvent l’affirmer.
Je ne le savais pas, c’est remarquable. Vu ce que l’on vient d’évoquer (pressions sur la marge, montée en charge, visibilité tardive, etc.), qu’est-ce que cela change concrètement dans la façon dont votre produit traite ces problématiques ?
Joe DiPaulo : Oui, en effet. Le système repose sur l’exploitation de modèles de machine learning pour aider les équipes à mieux planifier les ressources. Depuis le début, la solution a évolué. Le but, c’est que l’IA devienne un guide pour les organisations de services professionnels, en résolvant leurs inefficacités, en leur permettant de passer les seuils de croissance.
Plus une entreprise devient prédictive, mieux elle évite les risques, offre une expérience client supérieure, valorise et optimise ses ressources — équipes épanouies, moins de surcharge des meilleurs éléments.
L’IA aide à repérer les signaux faibles, à gagner en efficacité. Un autre retour client, c’est que lorsqu’ils gèrent des projets dans divers départements, ils ont une lecture des données à l’échelle de toute l’organisation, ce qui permet des arbitrages transverses bien plus pertinents.
L’IA joue pleinement son rôle là-dessus. Et, comme vous l’avez évoqué, l’IA va occuper une place de plus en plus centrale dans la façon dont les sociétés de services professionnels travaillent et délivrent de la valeur, et c’est excitant pour l’avenir. Cela rejoint la question de l’accélération de la croissance grâce à l’IA.
Tim Fisher : Vous avez mentionné l’apprentissage automatique, ce qui m’interpelle parce qu’on parle beaucoup d’IA, et même de grands modèles de langage, mais ce seul terme montre que vous travaillez dessus bien avant l’apparition de ChatGPT, cela fait partie de vos fondations.
J’admire cela.
Joe DiPaulo : Oui, c’est enthousiasmant. Je suis heureux que nous ayons ce passé, initié il y a plusieurs années, et nous continuons à investir et à tirer parti des nouvelles technologies qui arrivent pour aider nos clients.
Tim Fisher : Parfait. Prenons maintenant un peu de recul et projetons-nous.
Le marché du PSA devrait quasiment doubler d’ici 2030, ce qui est impressionnant, et manifestement outils IA et gestion de projet progressent encore plus vite. Joe, comment voyez-vous la suite ?
Joe DiPaulo : Comme évoqué au début, je suis vraiment enthousiaste de voir comment l’IA permet aux entreprises de services professionnels de recourir à des agents pour servir leurs clients plus efficacement. On va voir des organisations déléguer une part du travail à des agents — moins d’intervention humaine, délais de livraison raccourcis, meilleure expérience client, marges renforcées pour l’utilisateur de notre système.
C’est très prometteur.
Tim Fisher : Absolument. Sans dévoiler toute votre feuille de route, quel est l’écart fonctionnel que vous attendez le plus de combler grâce à l’IA et en quoi cela change-t-il ce que vos clients vont pouvoir réaliser ?
Joe DiPaulo : Cela prolonge l’idée que j’évoquais à l’instant. Aujourd’hui, des outils comme Claude aident déjà les équipes de développement logiciel, à coder plus efficacement. Nous voulons en faire partie, aider nos clients à identifier leurs ressources humaines, à piloter leur organisation, à orchestrer la connexion entre les agents et les systèmes opérationnels pour gérer au mieux l’activité, visualiser l’information au sein des processus métiers, et bénéficier des capacités des agents pour produire plus vite et mieux.
Nous en sommes convaincus, nous le pratiquons en interne, et nous voyons l'impact potentiel de ces technologies sur l’activité de nos clients.
Tim Fisher : Question que j’aime bien poser : dans trois ou quatre ans, à quoi ressemble une journée type pour un chef de projet ?
La fonction existe-t-elle toujours ? L’IA remplace-t-elle ce rôle ? Quelle est votre vision ?
Joe DiPaulo : Je pense qu’on va assister à des transformations majeures dans l’exécution du travail. Il y aura toujours besoin de personnes pour organiser, réfléchir aux résultats attendus.
Pour employer un mot à la mode, il faudra savoir orchestrer ces systèmes. Il restera des réflexions à conduire sur les données d’entrée, sur les objectifs à atteindre. Des contrôles qualités resteront indispensables. Mais tout va très vite, sans attendre trois ans.
On va voir les agents d’IA occuper petit à petit des fonctions de plus en plus centrales ; cela arrive déjà et va se généraliser dans les 12 à 36 mois dans différents secteurs. C’est fascinant.
Tim Fisher : Absolument. Merci beaucoup d’avoir abordé tous ces points avec nous : une discussion passionnante. Pour celles et ceux qui souhaitent découvrir Forecast sur leurs propres données, quelle est la prochaine étape ?
Joe DiPaulo : Le mieux est de se rendre sur notre site, forecast.app.
Vous pouvez demander une démo, un consultant vous recontactera. En général, nous cherchons à comprendre un peu votre entreprise pour personnaliser la présentation, discuter de la façon dont nous pouvons démontrer la valeur et vous accompagner dans ce processus. C’est ce que je recommande.
Nous allons aussi publier un auto-diagnostic de maturité IA, auquel les clients peuvent participer. Nous pouvons bien sûr ensuite reprendre contact avec eux s’ils le souhaitent.
Tim Fisher : Très bien, c’est tout pour aujourd’hui. Merci infiniment d’avoir été avec nous, Joe. C’était fantastique. Merci Joe.
Joe DiPaulo : Merci beaucoup Tim, avec toute ma reconnaissance.
