Pourquoi l’IA perturbe la collaboration d’équipe (et comment y remédier)

Galen Low : Réfléchir avec une IA déclarative, flatteuse et omnisciente peut être frustrant. Le faire en équipe semble cauchemardesque. Mais si nous mettions nos biais de côté, abandonnions nos psychoses et comprenions réellement qui est le meilleur dans quel domaine, l’IA pourrait devenir l’un des plus puissants moteurs de créativité collaborative depuis l’invention des blocs de pense-bêtes adhésifs grand format.

Alors, comment passer de l’envie d’étrangler nos grands modèles de langage lors de conversations privées à leur présence dans la salle avec nos équipes, en ajoutant de la valeur tout au long du processus de collaboration ? Pour l’explorer, j’ai invité un ancien responsable de l’IA en agence et dirigeant créatif, déterminé à résoudre l’énigme de la collaboration avec l’IA.

Nous parlerons de la manière d’aborder l’attitude de nos équipes envers le travail assisté par l’IA afin que la collaboration soit plus fluide, de ce que pourrait être la présence de l’IA avec nous lorsque nous cherchons des idées en équipe, et de la façon dont nous pouvons commencer dès maintenant à utiliser l’IA de manière plus collaborative. J’espère que cet épisode vous plaira.

Bienvenue dans le podcast du Digital Project Manager, l’émission qui aide les responsables de la livraison à travailler plus intelligemment, à livrer plus efficacement et à diriger leurs équipes avec assurance à l’ère de l’IA. Je suis Galen et, chaque semaine, nous explorons des stratégies concrètes, des tendances émergentes, des cadres éprouvés et, à l’occasion, une anecdote de terrain issue des premières lignes de la gestion de projet. Que vous pilotiez d’immenses projets de transformation, organisiez des flux de travail liés à l’IA ou essayiez simplement de garder le chaos sous contrôle, vous êtes au bon endroit.

Et si vous appréciez ce que vous entendez de notre part, pensez à nous suivre là où vous nous écoutez et peut-être même à nous laisser un avis. Très bien, commençons.

Avec moi aujourd’hui : Luke Alexander, fondateur de Supervenient et ancien directeur du numérique et de l’IA chez Four Agency. Luke a consacré sa carrière au numérique, en s’intéressant particulièrement à l’intersection entre les personnes, la technologie et la créativité. Chez Four, il a dirigé l’adoption de l’IA auprès de centaines de collaborateurs et étudié la manière dont l’IA générative pouvait créer de la valeur, non seulement grâce à l’efficacité, mais aussi grâce à de nouvelles façons de penser et de travailler.

Aujourd’hui, avec Supervenient, il explore la prochaine étape : éloigner l’IA des usages solitaires des agents conversationnels pour aller vers une expérience beaucoup plus partagée et démocratisée.

Luke, merci de passer ce moment avec moi aujourd’hui.

Luke Alexander : Galen, merci beaucoup de m’avoir invité.

Galen Low : Je suis très heureux de t’avoir avec nous.

Nous avons un ami commun, Harv Nagra, qui anime un excellent podcast, « The Handbook ». Si vous ne le connaissez pas, allez y jeter un œil. J’inclurai un lien dans les notes de l’émission. C’est lui qui nous a mis en contact et, honnêtement, en découvrant ton parcours, je me suis dit : « Il faut que je parle à Luke. Il faut que Luke participe à l’émission. »

Je voulais commencer par une question un peu provocante, puis utiliser cette question comme prisme pour examiner trois sujets : ta vision de la collaboration hybride entre l’IA et les humains et ce qu’elle permet, les difficultés qui apparaissent lorsque les egos humains et artificiels se heurtent, et les actions que chacun peut commencer à mettre en œuvre immédiatement pour rendre l’IA plus collaborative plutôt que de l’utiliser isolément.

Luke Alexander : Oui, cela me semble très bien.

Galen Low : Pour beaucoup de personnes de ma communauté et pour les équipes avec lesquelles elles travaillent, leurs grands modèles de langage sont devenus leurs principaux collaborateurs. Parfois, elles préfèrent même obtenir une réponse de l’IA plutôt que de solliciter leurs collègues, ce qui peut être pertinent lorsqu’il s’agit de trouver des faits ou de recueillir des informations.

Mais lorsqu’il s’agit de créer de nouvelles idées, la plupart des conversations avec les agents conversationnels que j’ai vues semblent évoluer dans une sorte de chambre d’écho. Alors je voudrais te demander, en tant que créatif et défenseur de l’IA : notre utilisation actuelle de l’IA nous rend-elle moins créatifs ?

Luke Alexander : C’est une excellente question, et l’on comprend parfaitement pourquoi elle suscite autant de débats. D’un côté, l’IA permet à des personnes qui ne possèdent pas nécessairement certaines compétences de mieux exprimer leur créativité. Plusieurs études montrent qu’elle peut renforcer la créativité individuelle lorsqu’elle aide les utilisateurs à réfléchir, à explorer des idées et à visualiser des concepts.

D’un autre côté, dès que l’on passe de l’individu à un environnement de travail ou à un projet, des effets très négatifs peuvent apparaître. On obtient alors ce que l’on appelle le « travail bâclé » : au lieu de fournir une idée, une personne remet des centaines d’idées générées par l’IA, accompagnées de dizaines de pages de visuels. Cela donne l’impression d’un effort considérable, alors que la personne n’a souvent pas appliqué les filtres créatifs nécessaires.

La vitesse et la capacité de génération font disparaître les cadres habituels de gestion de la créativité. On observe également une forme de psychose liée à l’IA : l’outil renvoie constamment des encouragements et des compliments, et l’utilisateur s’enfonce dans des pistes qui ne sont pas toujours bonnes. Lorsqu’il présente ensuite le résultat à l’équipe, il devient très défensif, car il sait au fond de lui que le travail n’est peut-être pas abouti.

Sans espaces de collaboration conçus pour tenir compte de la façon dont les gens utilisent l’IA, on finit par détériorer les équipes. J’ai vu des équipes qui fonctionnaient très bien se retrouver profondément divisées, comme après un divorce, parce que l’IA avait perturbé leur processus créatif.

La bonne nouvelle, c’est que certaines recherches montrent que les équipes qui utilisent correctement l’IA peuvent produire un travail supérieur à la somme de leurs contributions individuelles. La question est donc de savoir comment l’utiliser, de manière réfléchie et délibérée.

Galen Low : J’aime beaucoup cette idée de démocratisation. L’IA donne à davantage de personnes la possibilité d’être créatives, mais cela ne signifie pas qu’elles deviennent immédiatement compétentes. Il faut encore développer son jugement, son goût et sa capacité à sélectionner ce qui mérite d’être conservé.

Luke Alexander : Exactement. L’IA peut rééquilibrer le terrain de jeu. Elle permet à quelqu’un qui a une excellente idée mais qui ne sait pas bien dessiner, rédiger ou s’exprimer dans la langue de travail de montrer ce qu’il veut dire. Cela réduit les barrières liées aux compétences, à la neurodivergence ou à la langue.

Si dix personnes sont réunies dans une salle et que l’on donne à chacune la possibilité d’exprimer clairement ses idées, on augmente les chances qu’une excellente idée émerge. Mais il faut ensuite apprendre à utiliser l’IA, à évaluer ses résultats et à collaborer autour d’eux.

C’est précisément la raison pour laquelle nous développons Amble : placer l’IA au centre de la collaboration afin que tout le monde puisse voir comment elle est utilisée. Les personnes peuvent alors apprendre les unes des autres, améliorer leurs demandes et éviter que quelqu’un ne travaille seul avec l’IA avant de revenir présenter un résultat auquel les autres n’ont pas participé.

L’IA doit aussi être proactive et comprendre le projet, son contexte et ses habitudes. Elle peut signaler des problèmes récurrents, proposer des ébauches en amont et fournir des suggestions utiles sans prendre entièrement le contrôle du travail.

Galen Low : Cela ressemble à une forme de programmation en binôme : si nous formulons les demandes ensemble, nous apprenons les uns des autres et nous n’avons pas à comprendre seuls comment utiliser l’IA.

Luke Alexander : Oui. Mais il faut aussi reconnaître que l’IA peut gêner la collaboration. Il ne suffit pas de la placer dans la pièce pour que tout fonctionne automatiquement. Dans une séance de remue-méninges, les participants peuvent avoir tendance à s’en remettre à l’IA, ce qui est exactement ce qu’il faut éviter.

La créativité vient souvent d’une certaine friction : les désaccords, les erreurs et les points de vue divergents peuvent conduire à de meilleures idées. L’objectif n’est donc pas de supprimer toute friction, mais de supprimer celle qui est inutile et de transformer celle qui est productive en progrès.

Dans un remue-méninges, l’IA peut organiser les idées, les classer, garder le groupe concentré sur l’objectif et faire intervenir des profils représentant différents publics. Elle peut également jouer le rôle de facilitateur, sans se présenter comme un juge. Cela réduit la dimension personnelle des désaccords et rend les conversations plus sûres sur le plan psychologique.

Galen Low : Cela soulève aussi la question du rôle des facilitateurs humains. Ils doivent veiller à ce que l’IA ne détourne pas l’attention, tout en permettant au groupe de tirer profit de ses capacités.

Luke Alexander : Absolument. Les facilitateurs humains restent indispensables. Mais dans la plupart des environnements professionnels, il n’y a pas toujours de facilitateur formé. La technologie peut donc apporter certains bénéfices de la facilitation sans exiger une réorganisation complète des processus.

Le rôle du facilitateur devient aussi celui d’un défenseur de l’humain : quelle contribution spécifique cette personne peut-elle apporter au projet ? La valeur d’un professionnel ne réside pas nécessairement dans le long rapport qu’il produit, mais dans ce qu’il sait, dans les questions qu’il pose et dans son jugement.

Galen Low : Pour les équipes qui ne peuvent pas utiliser Amble immédiatement, que peuvent-elles faire pour commencer à utiliser l’IA de façon plus collaborative ?

Luke Alexander : Je déconseille de commencer par placer l’IA dans Slack. Une meilleure approche consiste à organiser un appel, à partager son écran et à créer ensemble un document ou un autre livrable. Personne ne modifie directement le document ; chacun contribue en formulant des demandes à l’IA, tandis qu’une personne les saisit.

Tout le monde voit alors ce qui est produit et peut réagir immédiatement : « Ce registre des risques est incomplet », « Nous n’avons pas pris en compte les attentes du client » ou « La sécurité n’a pas été abordée ». Le livrable devient un objet commun que l’équipe améliore ensemble, plutôt qu’un résultat individuel que les autres doivent commenter après coup.

Galen Low : C’est intéressant parce que le contexte est essentiel. Les humains savent rapidement déterminer quelles informations sont pertinentes pour le moment présent. Les IA ont beaucoup plus de mal à faire ce tri. Nous devons donc leur fournir ce contexte et les aider à comprendre ce qui compte réellement.

Luke Alexander : Oui. La négociation du contexte est une partie fondamentale de tout projet partagé. Les humains décident naturellement de ce qui est important, de ce qui ne l’est pas et de ce qui doit être fait maintenant. Les équipes doivent utiliser cette capacité pour guider l’IA au lieu de lui transmettre indistinctement toutes les informations disponibles.

Galen Low : Luke, merci beaucoup pour cette conversation. Où les auditeurs peuvent-ils en apprendre davantage sur toi, Supervenient et Amble ?

Luke Alexander : Rendez-vous sur www.supervenient.ai. Le produit est encore au stade du produit minimum viable et fonctionne sur invitation. Nous recrutons un petit nombre d’utilisateurs alpha qui pourront l’utiliser gratuitement pendant quelques mois, nous faire part de leurs retours et nous aider à comprendre son utilité. Vous pouvez également me suivre sur LinkedIn.

Galen Low : Merci encore, Luke.

Luke Alexander : Merci beaucoup, Galen. C’était une excellente conversation.

Galen Low : Très bien, tout le monde. C’est tout pour cet épisode du podcast du Digital Project Manager. Si vous avez apprécié cette conversation, abonnez-vous sur la plateforme où vous nous écoutez. Et si vous souhaitez encore plus d’informations pratiques, d’études de cas et de guides opérationnels, créez un compte gratuit sur thedigitalprojectmanager.com. À la prochaine, merci de nous avoir écoutés.