L’IA générative transforme la manière dont les équipes projet travaillent, mais trop de professionnels continuent de la considérer comme un moteur de recherche plus intelligent. Résultat ? Des prompts génériques, des réponses génériques et une tendance croissante à faire confiance à des réponses bien formulées sans appliquer la pensée critique qui, à l’origine, fait la valeur des grands responsables de projet.
Dans cet épisode, Galen Low s’entretient avec le consultant et formateur en IA Mashhood Ahmed pour explorer pourquoi la curiosité, le contexte et les questions stratégiques sont plus importants que jamais. Ensemble, ils analysent comment l’IA peut amplifier — et non remplacer — le jugement humain, et partagent des moyens concrets pour aider les responsables à faire évoluer leurs équipes, afin qu’elles dépassent les prompts superficiels et collaborent avec l’IA de manière plus réfléchie et efficace.
Ce que vous apprendrez
- Pourquoi les prompts génériques produisent presque toujours des réponses génériques de l’IA
- Comment un état d’esprit curieux améliore la qualité du travail assisté par l’IA
- Des moyens concrets de remettre en question et de valider les réponses de l’IA avant de les utiliser
- Comment le contexte, les contraintes et la connaissance des parties prenantes rendent l’IA plus utile
- Pourquoi la pensée critique devient plus importante, et non moins, à l’ère de l’IA
- Comment les responsables peuvent renforcer la confiance de leurs équipes envers l’IA sans les submerger
- Pourquoi désapprendre les anciennes habitudes est tout aussi important qu’acquérir de nouvelles compétences en IA
Points clés à retenir
- L’IA est seulement à la hauteur des questions que vous lui posez. Les prompts génériques donnent des résultats moyens parce que l’IA ne dispose pas du contexte présent dans votre esprit. De meilleurs prompts commencent par une meilleure réflexion.
- Traitez l’IA comme un nouveau membre talentueux de l’équipe. Partez du principe qu’elle est compétente, mais inexpérimentée. Donnez-lui du contexte, établissez des garde-fous, posez-lui des questions de clarification et relisez son travail avant d’y apposer votre nom.
- Utilisez le changement de persona pour révéler les angles morts. Demandez à l’IA d’examiner votre travail du point de vue d’un directeur financier, d’un sponsor exécutif, d’une partie prenante sceptique ou d’un membre de l’équipe projet afin de faire ressortir des risques qui vous auraient peut-être échappé.
- Remettez les hypothèses en question au lieu d’accepter des réponses bien formulées. L’IA paraît souvent sûre d’elle-même, même lorsqu’elle émet des hypothèses. L’interrogation stratégique consiste à demander ce qui pourrait manquer, être incohérent ou ne pas être étayé.
- Concentrez-vous sur ce qui n’est pas présent. Les bons chefs de projet ne se contentent pas d’examiner ce qui a été produit : ils repèrent le contexte manquant, les risques négligés et les questions restées sans réponse.
- Les garde-fous comptent autant que les prompts. Définissez ce que l’IA ne doit pas faire, tout en fixant des contraintes claires concernant le format, la longueur et les résultats attendus afin d’améliorer la qualité des réponses.
- Renforcez la confiance envers l’IA grâce à de petites réussites. Des sessions d’apprentissage courtes et pratiques ainsi que des ambassadeurs internes de l’IA aident les équipes à gagner en confiance sans créer de pression ou d’engouement superflu.
- Préservez vos compétences en pensée critique. L’IA peut réduire les tâches répétitives, mais s’y fier excessivement risque d’affaiblir le jugement, la curiosité et les capacités de résolution de problèmes qui distinguent les responsables de projet expérimentés.
- Le désapprentissage est un avantage concurrentiel. À mesure que l’IA transforme le travail de projet, la réussite dépend de la capacité à abandonner les habitudes dépassées tout en développant continuellement de nouvelles pratiques.
Chapitres
- 00:00 – Réponses génériques de l’IA
- 02:34 – Découvrez Mashhood Ahmed
- 04:00 – L’expérience des dés
- 08:19 – Changement de persona
- 10:22 – Syndrome de l’imposteur face à l’IA
- 16:45 – De meilleures questions
- 20:54 – Conversations avec l’IA
- 26:08 – Penser de manière critique
- 30:01 – Interrogation stratégique
- 33:38 – Renforcer la confiance envers l’IA
- 37:32 – Adoption de l’IA par l’équipe
- 43:47 – Désapprendre les anciennes habitudes
- 46:46 – Éviter de trop dépendre de l’IA
- 48:07 – Derniers points à retenir
Découvrez notre invité

Mashhood Ahmed est directeur conseil chez M1 Consultants Inc., où il aide les organisations à mener à bien des initiatives de transformation complexes grâce à une direction efficace des projets, des programmes et des PMO. Fort de plus de 20 ans d’expérience dans la gestion de projets d’entreprise de plusieurs millions de dollars, il se spécialise dans la gouvernance de projet, la gestion de projet optimisée par l’IA et l’accompagnement de la prochaine génération de responsables de projets. Intervenant fréquemment à l’international et reconnu comme un leader d’opinion, Mashhood partage des conseils pratiques sur la réalisation de projets, la transformation numérique et l’intelligence artificielle, aidant ainsi les organisations et les professionnels à améliorer leur exécution et à obtenir de meilleurs résultats commerciaux.
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Articles et podcasts associés :
Galen Low : Soyons honnêtes : nous sommes tous fatigués de relire des livrables, des rapports et des mises à jour de statut qui sentent tous l’IA générique. Mais même s’il est facile de blâmer la technologie et de s’arrêter là, quelque chose de plus profond est à l’œuvre. La plupart des gens obtiennent des résultats génériques de l’IA parce qu’ils posent des questions génériques. Et la plupart posent des questions génériques parce qu’ils ne comprennent pas comment fonctionne la technologie, n’ont pas suffisamment confiance pour remettre l’IA en question ou se sentent comme des imposteurs parmi leurs pairs — parfois pour toutes ces raisons à la fois.
En conséquence, beaucoup de personnes perdent les compétences dont nous avons le plus besoin aujourd’hui : la curiosité et la capacité à exercer leur esprit critique. Pour nous aider à corriger cela au sein de nos équipes, j’ai invité un expert et formateur en IA qui est déterminé à faire progresser tout le monde, afin que le syndrome de l’imposteur, les invites médiocres et les résultats génériques de l’IA appartiennent au passé. Et pour que les qualités humaines reviennent au premier plan. J’espère que cet épisode vous plaira.
Bienvenue dans le balado du Digital Project Manager — l’émission qui aide les responsables de la livraison à travailler plus intelligemment, à livrer plus facilement et à diriger leurs équipes avec confiance à l’ère de l’IA. Je m’appelle Galen et, chaque semaine, nous explorons des stratégies concrètes, des tendances émergentes, des cadres éprouvés et, à l’occasion, une anecdote de guerre issue des premières lignes de la gestion de projet. Que vous pilotiez d’immenses projets de transformation, orchestriez des flux de travail liés à l’IA ou essayiez simplement de garder le chaos sous contrôle, vous êtes au bon endroit. Commençons.
Mashhood Ahmed : Merci beaucoup. Merci de m’avoir invité.
Galen Low : Je suis ravi de pouvoir approfondir ce sujet.
Mashhood Ahmed : Cela semble parfait.
Galen Low : Super. Allons-y.
Mashhood Ahmed : La plupart des gens obtiennent des réponses génériques parce qu’ils posent des questions génériques. L’IA ne comprend pas le contexte de votre projet, votre jugement ni l’expérience humaine que vous appliquez. Il est donc essentiel de fournir à vos invites et à vos agents autant de contexte et de contraintes que possible, avec des garde-fous appropriés, afin d’obtenir de meilleures réponses.
Galen Low : J’aime beaucoup cette idée. L’IA ne fait pas le travail à votre place : elle vous aide à développer de l’empathie envers vos parties prenantes afin de ne pas être pris au dépourvu.
Mashhood Ahmed : J’utilise une technique appelée changement de persona. Vous pouvez demander à l’IA de lire un courriel ou un document du point de vue d’une personne favorable ou défavorable au projet. Cela vous permet d’anticiper les questions et de vous préparer aux objections. C’est une façon très importante de développer un esprit curieux et des compétences de réflexion critique.
Galen Low : Que signifie pour vous avoir un état d’esprit curieux lorsqu’il est question d’IA ?
Mashhood Ahmed : Il faut poser la question la plus pertinente dans le contexte présent. Si vous ne posez pas la bonne question, l’IA sera d’accord avec vous et vous donnera une réponse affirmative. Demandez-lui de vous poser des questions de clarification une par une, de vérifier les incohérences, d’identifier les éléments manquants et d’examiner différents scénarios hypothétiques. Vous devez également définir des limites, des règles et des garde-fous.
Galen Low : La curiosité et le fait de poser les bonnes questions concernent aussi l’apprentissage. Nous pouvons utiliser le temps gagné non pas seulement pour aller plus vite, mais pour mieux comprendre le contexte, repérer ce qui manque et réfléchir de manière plus critique.
Mashhood Ahmed : L’interrogation stratégique consiste à éliminer le bruit et à se concentrer sur ce qui compte réellement. L’IA peut effectuer le travail répétitif, mais c’est à vous de décider ce qui est pertinent, ce qui doit figurer dans une présentation et ce qui ne doit pas y figurer. Vous êtes responsable des décisions et vous devez être capable de lire la salle, de comprendre vos parties prenantes et de répondre à leurs questions.
Galen Low : Cette approche ressemble beaucoup à ce qui nous aide à devenir de meilleurs dirigeants d’êtres humains : fournir du contexte, remettre les résultats en question et donner des commentaires.
Mashhood Ahmed : Il est important de comprendre les invites système, les instructions personnalisées et la mémoire. Ces éléments permettent de définir des limites, mais l’IA fera toujours des erreurs. Nous devons donc développer notre capacité à les repérer. Les métiers évoluent, de nouvelles professions et de nouveaux outils apparaissent. Il faut désapprendre certaines anciennes habitudes et en acquérir de nouvelles.
Galen Low : Il ne s’agit pas seulement de ce qui est présent, mais aussi de ce qui manque. Pas seulement de ce que nous avons demandé, mais de ce que nous n’avons pas demandé. Pas seulement de ce que nous savons, mais de ce que nous supposons.
Mashhood Ahmed : Nous devons accepter que l’IA puisse accomplir certaines tâches que nous faisions auparavant, parfois mieux que nous. Il faut comprendre ses propres limites, apprendre, désapprendre et réapprendre, tout en posant constamment les questions essentielles.
Galen Low : Quelle est la valeur que nous apportons à la table et qu’aucune IA ne peut apporter ?
Mashhood Ahmed : Le jugement humain, la compréhension du contexte, la pensée critique, la résolution de problèmes et la capacité à gérer les personnes resteront essentiels. L’IA peut être excellente dans certains domaines et mauvaise dans d’autres. Les humains sont eux aussi bons dans certains domaines et moins bons dans d’autres. Nous devons trouver le bon équilibre.
Galen Low : Merci beaucoup d’avoir pris le temps d’échanger avec moi aujourd’hui. Où les personnes intéressées par votre travail peuvent-elles en apprendre davantage ?
Mashhood Ahmed : Elles peuvent rechercher mon nom sur LinkedIn, consulter mon site mashhood.net et me suivre sur TikTok. Je publie également des extraits de conférences et de balados.
Galen Low : Merci encore. C’était une conversation formidable.
Mashhood Ahmed : Merci beaucoup. J’ai hâte que cet épisode soit publié.
Galen Low : Voilà qui conclut l’épisode d’aujourd’hui du balado du Digital Project Manager. Si cette conversation vous a plu, abonnez-vous sur la plateforme de votre choix. Et si vous souhaitez accéder à encore plus d’analyses pratiques, d’études de cas et de guides opérationnels, créez un compte gratuit sur thedigitalprojectmanager.com.
À la prochaine, et merci de votre écoute.
