Au cœur de la transformation IA de Logitech : de la curiosité à la compétence

Galen Low : Les organisations qui ont l'impression d'en être encore qu'au début de leur parcours de transformation IA peuvent parfois souhaiter avoir une boule de cristal. Alors j'ai amené la chose la plus proche : le responsable mondial IA d'une grande marque technologique domestique qui entre dans sa deuxième année d'une transformation IA mondiale ambitieuse.

Ensemble, nous allons parler des défis rencontrés lors de la première année et de la manière dont les équipes les ont surmontés. Nous allons révéler quelles sont les compétences clés sur lesquelles cette entreprise mise pour la deuxième année et au-delà, et nous allons philosopher un peu sur la question de savoir si l'IA ne nous aurait pas tous transformés en joueurs de jeux vidéo. J'espère que cet épisode vous plaira.

Bienvenue dans le podcast The Digital Project Manager — l’émission qui aide les responsables de delivery à travailler plus intelligemment, fluidifier la livraison, et conduire leurs équipes avec confiance à l’ère de l’IA. Je suis Galen, et chaque semaine nous plongeons dans des stratégies issues du terrain, des tendances émergentes, des cadres éprouvés et des anecdotes parfois épiques rapportées du front des projets. Que vous pilotiez d’énormes projets de transformation, manipuliez des workflows d’IA, ou essayiez juste de garder le chaos sous contrôle, vous êtes au bon endroit. C’est parti.

Aujourd’hui, on va parler de ce à quoi ressemble la deuxième année d’une transformation IA pour une entreprise tech mondiale, et des leçons que peuvent tirer d’autres industries et organisations, peu importe leur taille.

Aujourd’hui avec moi, Eric Porres, responsable mondial IA chez Logitech. Chez Logitech, Eric pilote le développement stratégique et le déploiement de l’IA sur toute l’organisation, pour stimuler l’innovation, l’augmentation cognitive, et la croissance durable, tant dans les produits et expériences de Logitech que dans le quotidien de l’entreprise.

Mais avant cela, Eric a déjà été quatre fois CMO, il a mené des entreprises de marketing et adtech vers des réalisations primées, il a fondé sa propre agence digitale, Underscore Marketing. Il siège également au conseil d’administration de Two Twelve, du New York Interactive Advertising Club, et intervient régulièrement lors d’événements professionnels.

Eric, merci vraiment d’être avec moi aujourd’hui.

Eric Porres : Galen, merci de me recevoir. C’est un plaisir d’être ici en cette journée glaciale à New York.

Galen Low : On est tous les deux sous la neige. Je suis plus au nord, à Toronto, et la neige me dépassait la taille. C’était dingue.

Eric Porres : C’est pire pour toi. Ici j’ai juste 38 centimètres de neige. Ça pourrait être pire, je suppose.

Galen Low : J’adore cette phrase. “Juste 38 centimètres”, hein ? Je suis ravi d’entrer dans le vif aujourd’hui. On a eu de super échanges en préparant. Évidemment, je veux explorer l’aventure IA de Logitech, mais aussi, je pense, ouvrir la discussion sur plein de sujets. J’ai fait un plan vague, mais traitons ça comme un croquis.

Voici ce que j’imaginais : pour commencer, je pourrais installer le décor en te lançant une grosse question qui me démange, à laquelle mes auditeurs veulent ton avis tranché. Ensuite, j’aimerais qu’on élargisse autour de 3 sujets. D’abord, j’aimerais parler des plus grands défis et réussites de ton organisation pendant tes 12 premiers mois à la tête de l’IA globale.

Ensuite, voir quelles tactiques ont eu l’impact le plus fort sur la transformation de Logitech, et comment vous les mesurez. Enfin, regarder un peu vers l’avenir : ton point de vue sur ce qui devra changer pour que chacun continue d’avancer au rythme de l’IA.

Eric Porres : Je vais essayer d’y répondre du mieux possible. Ce n’est pas dans César qu’on disait : « l’ambition devrait être faite d’un métal plus dur » ? Donc programme ambitieux, mais exécuté en finesse, façon croquis musical de Miles Davis dans Kind of Blue. Je comprends l’idée. Rien n’est enregistré, nous n’avons pas de script. On s’est rencontrés qu’une fois avant ceci.

Ce fut une bonne conversation. On ne sait pas où cela va nous mener. Mais on va garder du piquant. J’adore. Pas forcément dans cet ordre.

Galen Low : En direct, sans filtre. Je vais commencer par une grosse question et donner un peu de contexte. Quand tu as démarré comme responsable mondial IA chez Logitech il y a environ un an, tu as relevé le défi immense de stimuler l’innovation IA dans l’ensemble d’une organisation de plus de 7000 personnes, et maintenant tu entames l’an 2.

Donc ma grosse question : votre prochaine étape de transformation se poursuivra-t-elle “business as usual”, ou la route à venir sera-t-elle fondamentalement différente, nécessitant d’autres approches pour d’autres défis ?

Eric Porres : Bonne question, Galen, et je l’aborderais ainsi. La transformation IA concerne autant la transformation humaine et le changement de comportements que la technologie elle-même, non ?

C’est plus une... Oui. Nous sommes après tout une entreprise suisse, donc on essaie de garder la paix et que les jetons circulent là où la valeur est générée. Nous l’avons vu au fil du temps dans la façon dont les gens conversent avec l’IA, en accès conversationnel, et la manière dont les développeurs interagissent et disent « 5.1 était bien, mais maintenant je veux 5.2. Oh, mais 4.5 vient de sortir. Oh, et Gemini 3 alors ? » Donc il s’agit de ne pas s’enfermer dans un changement humain, plus important selon moi que n’importe quelle technologie qui nous attend collectivement les prochaines années.

Le critère le plus important que je cherche – et que nous recherchons dans notre état d’esprit – c’est le quotient de curiosité.

Il faut être curieux. Il faut se lancer pour comprendre, sinon gagner. Au moins vivre l’expérience. Et chez nous, c’est un privilège : tous les 7000 collaborateurs chez Logitech ont aujourd’hui la possibilité de manipuler trois des modèles d’IA parmi les plus avancés au monde. Quelle opportunité extraordinaire de ramener cela chez soi, à l’école, dans d’autres contextes pros, ou au sein de nos communautés, pour devenir des ambassadeurs. Presque, un peu, des personnes venues du futur !

Galen Low : J’adore. J’aime beaucoup cet angle. Quand j’ai préparé la question, c’est ce que j’avais en tête. La techno évolue si vite qu’on sent que l’an 2 va être radicalement différent, avec d’autres défis, des numéros de versions d’IA, des combinaisons variées. Mais dire que la transformation clé est humaine, je trouve ça juste : l’enjeu c’est la conduite du changement, et pas seulement s’adapter à la techno elle-même. Logitech (et nous tous), nous ne sommes pas juste ballotés au gré des avancées techniques.

Eric Porres : En effet. Et à mes débuts, on s’est demandé : historiquement, on écrivait pour des humains pour construire une marque iconique. Alors, comment bâtir une marque iconique à l’ère de l’IA ? Il faut adopter une double posture : parler aux humains avec le cœur et l’émotion, et préparer ses contenus pour des machines “rationnelles”.

Pas qu’on ne soit pas rationnels, mais nos comportements le sont souvent moins (surtout pour l’achat ou l'affinité de marque). C’est une de mes premières constats, qui porte ses fruits. On a ainsi reçu un récent prix : SEMrush nous a identifiés comme une étoile montante pour la réflexion sur l’IA ou l’optimisation IA (IAO).

Peu importe le nom, l’essentiel est : comment exister en ligne ? Cette reconnaissance valait pour notre réflexion entamée dès février dernier. L’autre question que tu évoquais est importante : dans la transformation humaine, on est passé d’une organisation “curieuse en IA” à “compétente en IA”. Avant, un petit groupe de futuristes faisait de l’IA, c’était effrayant ou fascinant.

Mais maintenant, tous partagent un contexte, une expérience, des usages. On peut donc parler d’agents IA pour chaque métier, ou réfléchir à transformer nos systèmes historiques de gestion en workflows IA. Si la 1ère année a concerné le changement de comportements (et c’est une étape, pas la destination), la suivante porte sur le logiciel et les processus.

On a aussi parier sur une tendance — pari gagnant. Dès février-mars, on s’interrogeait : fin 2025, chaque entreprise adoptera MCP ou A2ADK. Peu importent les noms (philanthropique, Google, etc.), l’idée c’est : séparer l’expérience UI (interface) du back-end, fluidifier la communication.

Certains disent “l’IA n’est qu’un perroquet stochastique”, ce qui n’est pas vrai (en fait, c’est une question de bon prompt !), et de toute façon tous nos logiciels sont ces systèmes qui “ramènent à la moyenne” via leur interface. Avec ce protocole intermédiaire, on peut vraiment prendre des décisions data-driven, puisque SaaS a longtemps été la couche logicielle au milieu. Désormais, ce médium a explosé.

Il y a des défis de maturité, mais je reste très enthousiaste, d’autant que Logitech dispose déjà d’équipes d’ingénierie. Je n’ai pas eu à tout créer. Nous avons pu composer une petite équipe performante qui nous rend indépendants de consultants externes, lesquels sont parfois eux-mêmes débutants en IA. Pour ceux qui disposent déjà d’ingénieurs, vous avez une longueur d’avance : laissez-leur les coudées franches avec les bons garde-fous, adaptez selon que vous traitez des données publiques ou privées, manipulez l’authentification, les connexions inter-systèmes, les logs, la télémétrie, etc. Ce sont de vrais sujets non triviaux. Mais on vit dans ce monde maintenant. Andrew Karpathy disait début 2025 : « c’est la décennie des agents », et il a raison. Je suis très optimiste.

Galen Low : J’adore le jazz. Voilà pourquoi je voulais absolument t’inviter. Tu évoques MCP façon nouvelle couche d’abstraction, d’APIs, mettant tout à plat, ôtant les excuses, et permettant de vraiment décider en s’appuyant sur les données et non les interfaces contraintes. Cela déplace aussi la question du “faire technique”, vers la capacité stratégique à poser la bonne question.

Eric Porres : C’est exactement ça, point très pertinent. Cela revient au pourquoi, au sens de ce qu’on fait, et c’est là que réside la vraie valeur.

Galen Low : Oui, et tu ajoutes que, maintenant que c’est la décennie des agents, on croit qu’il faut “devenir ingénieur” pour y participer. Mais tu dis aussi : si tu as déjà une équipe d’ingénierie, laisse-la créer, car raccorder deux systèmes ne signifie pas devoir être plombier de toute la maison. Année 2, phase de maturité des outils : il faut bâtir des systèmes sérieux et scalables, pas juste tester pour tester.

Eric Porres : Tout à fait. L’avantage de l’interface conversationnelle, c’est qu’on y est entraînés depuis 30 ans (merci Google, Bing, etc.). Le défi, c’est que beaucoup – en interne comme en externe – considèrent AI/ChatGPT comme un distributeur de réponses (“je pose une question, j’ai une réponse, c’est fini”). Mais justement, ce n’est pas fini : il faut travailler la question, co-construire la réflexion. Ce n’est pas le premier prompt/la première réponse qui compte. C’est comme un premier rendez-vous : dire “salut” et en rester là, ce n’est pas la réalité. D’où l’importance d’aller au-delà pour ceux qui passent de la simple curiosité à la compétence. Les modèles récents (Claude, Cowork, Gemini, etc.) permettent désormais ces conversations outillées : hooks, assistants, gestion de fichiers, tâches personnelles agentiques. Pour 100 $/mois, vous avez un assistant performant qui gère vos frictions du quotidien, travail ou perso – gestion de formulaires, planning, vie de famille – et vous décharge pour penser.

Galen Low : Le formulaire de portabilité, super cas d’usage. Je le retiens.

Eric Porres : Voilà, tu fournis les éléments, l’historique, et c’est réglé en 5 minutes, au lieu d’1h30. Ce temps s’accumule vite.

Galen Low : Je voudrais approfondir ton point sur la courbe d’apprentissage. On n’a pas tous démarré au même niveau. On a évolué avec les moteurs de recherche (une question, une page, pas plus loin). On m’a dit que tu as personnellement rencontré plus de 800 collègues chez Logitech pour développer cette culture d’intelligence augmentée. Au-delà de la formation, tu as cherché à comprendre “où en sont” les gens sur l’IA. Qu’est-ce qui te rend le plus fier des 12 derniers mois : défi surmonté, bascule de mentalité, nouvelle compétence, évolution des manières de faire ?

Eric Porres : Je suis fier de l’équipe, mais surtout du changement humain et culturel. Plus tu dialogues avec d’autres, plus tu comprends leurs points de blocage, leur taux de curiosité. Il faut donner chaque semaine des exemples concrets, veiller à l’adhésion du ou de la CEO, qu’il ou elle mette en avant ses cas d’usage, et que cela devienne systématique à tous les niveaux – chaque réunion globale, chaque équipe. Je suis fier qu’on soit passés de la curiosité à la compétence+, car cela ouvre la voie à des conversations plus intelligentes qu’avant. En metrics concrets, en un an, on est passés du quintile le plus bas en usage fort de l’IA à l’inverse (environ du 20/80 au 80/20). Je suis fier d’avoir mis en place les instruments pour mesurer la maturité IA : six axes : régularité, intensité, créativité, couverture, impact, formation.

La régularité, c’est l’usage quotidien, l’IA comme coéquipier (autre mindset clé passé de “l’outil” à “le collègue IA”, collaborateur, co-pilote, assistant). Excel, c’est un outil ; l’IA, c’est un collègue. Matt Damon, par exemple, disait dans une interview que l’IA “ramène à la moyenne”. S’il pense ça, c’est qu’il ne l’a jamais vraiment utilisée. Jeremy Utley (Stanford D School) publie chaque semaine dessus. Beaucoup parlent sans avoir l’expérience. Or, la clé, c’est la donnée, l’expérimentation.

Galen Low : J’aime bien ce côté “coéquipier IA”. Tu as cité tout un jeu d’indicateurs d’adoption :

Eric Porres : Oui. Régularité (jours actifs/usage quotidien), Intensité (longueur des discussions, nombre de tokens), Création (créer des assistances/custom GPTs utilisés par d’autres, aller au-delà de la simple conversation via Slack, gems, micro-agents), Impact (l’effet des créations – d’autres s’en servent-ils ? Cela touche-t-il plusieurs utilisateurs ?), Couverture (utilise-t-on l’ensemble des modèles disponibles ? — Azure/OpenAI, AWS/Anthropic, Gemini, Google Workspace…), Formation (pro AI, prompts structurés). 85 % de l’entreprise sont certifiés pro AI (section school) sur la méthode prompt RTCBOR (rôle, tâche, contexte, output, garde-fous, raisonnement). On pousse là-dessus (richer questions, plus de contexte, meilleures réponses, etc.).

Galen Low : J’adore tout cela, en particulier la notion de couverture. Peux-tu détailler les méthodes et tactiques pour encourager l’état d’esprit créateur chez tous (conception, partage, business case…) ? Quels obstacles as-tu rencontré (les gens hésitant à partager, les leaders exposés…) et comment lever ces freins ?

Eric Porres : Il faut des preuves de valeur chaque semaine : démos, retours d’expérience, formation en flux, défis “gentils”, organisation de “champions IA” volontaires (~134 actuels dans le monde), partage par chat, Slack, réunions, etc. Dès que quelqu’un crée un assistant utile/innovant (ex : LEO, assistant juridique), on le partage à tous. On co-construit. Pas de posture “je fais pour toi”, mais “on fait ensemble, même si c’est imparfait”. Progression > perfection à l’ère de l’IA. Le passage par la courbe en J est normal (d’abord, c’est dur/plus long, puis…). C’est comme manager pour de vrai : il faut déléguer, donner des petites tâches, accompagner et laisser grandir. Je multiplie les démos, office hours, échanges individuels. Ce n’est pas fait pour tout le monde, mais il faut de l’énergie et accepter d’être toujours en “mode IA” (ça va vite, c’est intense).

Galen Low : Oui.

Eric Porres : Pour moi, c’est parfait : la vitesse, le changement, stimuler l’imagination, c’est stimulant.

Galen Low : Belle dynamique de changement, à la fois frénétique et déclencheuse d’exemples concrets. Tu “plantes des graines” utiles à tous, partagée aux champions, puis à tout le monde. Rebond sur la méthode RTCBOR/rôle/contexte/tâche… : transformer de l’aide RH en assistant juridique, par exemple, via prompts adaptés, consignes bien structurées, itérations, etc.

Galen Low : J’aime bien l’idée de collaboration, tout le monde progresse ensemble, personne ne court loin devant. Même si tu montres parfois la voie, tu n’es jamais hors d’atteinte, et la montée en compétences est clairement accélérée.

Eric Porres : Oui : il faut parfois montrer l’exemple à l’avance, mais plus le temps passe, plus la courbe J redescend, et la progression, l’idéation, l’expérimentation s’accélèrent.

Galen Low : Et demain ? Aujourd’hui, tout le monde crée des gems, assistants, etc. Comment gérer la surcharge d’info/interne, être au courant de ce qui existe, tester/itérer/construire dessus, ne pas tout garder à l’infini/faire le tri/doubler les efforts là où l’impact est prouvé… ?

Eric Porres : Pas de réponse parfaite. Sommes-nous tous devenus chefs de produit ou gamers (cf. Reid Hoffman) ? Aujourd’hui, tu n’as pas l’outil ? Tu le crées. Mais attention au “build” versus “maintain” : la discipline produit/gestion (cycle vie, sunrise, sunset) est cruciale. Par ex., dans ChatGPT, je me crée un rappel mensuel : “Selon nos conversations, comment améliorer mes consignes système/custom instructions pour optimiser la collaboration ?” Les principales plateformes offrent désormais ces rappels, contribuant à la co-amelioration continue. Et il faut aussi accepter de laisser tomber certaines choses (Jack Dorsey a plus jeté que conservé dans ses produits). Si quelqu’un a VRAIMENT besoin de ce que tu as créé, il/elle te le dira, et tu pourras maintenir ce qui compte.

Galen Low : J’aime cette analogie Minecraft/Lego (triple canapé bunk) : créer spécifiquement ce dont tu as besoin, mais aussi savoir s’arrêter/faire le ménage/un AI pour t’aider à faire évoluer ou supprimer tes outils. L’apprentissage vient également du processus de création, même si ce n’est pas parfait/ultime — et ça profite aux futures réalisations.

Eric Porres : Exactement : je recycle souvent des bouts de projets passés, et l’IA peut m’aider à retrouver/consolider ces souvenirs ou bouts de code (dépôts, agents, etc.), pour donner le contexte utile aux assistants et générer de meilleurs résultats.

Galen Low : Et pour l’organisation ? On croit qu’il faut structurer strictement ses fichiers/nommages, mais en fait l’IA permet de se disperser/expérimenter, d’organiser à la volée, sans tout classer. Tu “cooks” comme tu veux, l’IA t’aide à retrouver.

Eric Porres : Une fois dépassée la contrainte Outlook/Gmail d’il y a 10 ans, j’ai arrêté de trier. Tout est disponible en tout temps. J’ai quand même mes petits rituels (1 notebook/semaine, écoute podcast sur mon temps libre, etc.). Spicy take : Facebook a surpayé pour Menace…

Galen Low : Vous l’avez entendu ici d’abord !

J’adore cette notion de “vivre au rythme IA”, tout est accessible, il faut juste savoir tirer parti. J’adopte l’idée notebook sans hésiter. Pivot vers l’avenir et les compétences. On parle de managers, de délégation, de passer du “je fais tout” à “on fait ensemble”, de dépassement des points de friction. Peux-tu partager quelles sont, selon toi, les compétences clés sur lesquelles les chefs de projets/managers/pro en général doivent se concentrer pour rester pertinents dans ce monde ?

Eric Porres : Le trio que j’évoque souvent : décider, déléguer, disparaître (se retirer). Disparaître, ce n’est pas fuir, mais laisser la main. Maîtrise sans possession. Les grandes équipes créent les solutions, rarement un individu seul, et avec l’IA on gère potentiellement des équipes de milliers d’agents — ce qui a son lot de complexité (sprawl). Je cherche désormais moins des profils “en T” (expert d’une compétence + vision latérale), que des profils “en M” (plusieurs expertises verticales dans des domaines différents), capables de manier plusieurs sujets. Aux jeunes et aux écoles : il faut que les enfants apprennent à utiliser (et gérer) l’IA ; beaucoup d’établissements font l’erreur de bannir l’IA (comme le shadow IT autrefois), ce qui pousse à une utilisation cachée/mal maitrisée.

Au contraire, il faut encourager une pratique responsable à l’école comme à la maison. L’esprit clé : curiosité, esprit débutant (beginners’ mind), reconnaître qu’on ne sait pas tout (et encore plus à l’ère de l’IA), savoir déléguer, se détacher, encadrer, mentorat mutuel (tu mentors l’IA autant qu’elle t’apprend). Plus tes agents gagnent en compétence, plus tu peux leur déléguer, et c’est tant mieux. Ethan Molik, Connor Grin, Ali Miller, etc. parlent toujours de “frontière rugueuse” : on découvre des capacités nouvelles chaque jour, même sur des modèles datant d’un an. Ne passe pas ta vie à courir après la dernière version, exploite ce que tu as, c’est déjà énorme.

Galen Low : C’est tout humain : courir après la nouveauté sans voir la valeur de ce qu’on possède déjà. Mais tout commence par la curiosité — c’est aussi ce qui fait qu’on devient “M-shape”, qu’on apprend à déléguer, à prendre du recul, à “bâtir”. L’IA n’invente pas tout, elle met cette capacité à l’échelle.

Eric Porres : Oui, et l’art d’invoquer (conjure) : Ethan Molik disait la semaine dernière qu’on peut maintenant, avec quelques prompts courts, obtenir des petits logiciels “N = 1” très utiles. Si un bout de script te permet de gagner 10/15/20% de friction sur une tâche, le temps gagné te permet d’être plus créatif, curieux, et ça n’a pas de prix.

Galen Low : C’est très juste. Pas besoin d’un ROI gigantesque, les incréments sont précieux aussi.

Eric Porres : Parlant de micro-ROI, la notion d’habitudes atomiques (cf. James Clear, 1 % d’amélioration par jour sur un an, c’est énorme). Sur la durée, le micro-ROI devient du macro-ROI, même si on ne le voit pas tout de suite.

Galen Low : Parfait ! Une belle conclusion. Eric, merci d’avoir partagé tout ça aujourd’hui, c’était passionnant.

Où peut-on en savoir plus sur toi ?

Eric Porres : On peut me trouver sur LinkedIn, et j’ai lancé l’an dernier un Substack, à reprendre—j’étais beaucoup en déplacement en janvier—il s’appelle Beyond Reason mais c’est prompted by eric.substack.com. J’y traite de divers sujets qui m’intéressent, souvent autour de l’IA : l’e-commerce agentique, le “retour du temps libre”, la fin des dashboards, la créativité, la gestion des “hallucinations IA” (qui peuvent être bénéfiques si bien utilisées), etc. J’espère que ça intéressera certains lecteurs.

Galen Low : Je mettrai les liens en note d’émission pour les intéressés. Je vais m’abonner directement. Eric, encore une fois, merci d’être venu.

Eric Porres : Merci beaucoup de m’avoir reçu Galen, c’était vraiment un plaisir et des questions passionnantes. J’ai adoré le format “jam session”, jazz, sans script, pendant près d’une heure : un bon moment. Merci.

Galen Low : Voilà, c’était l’épisode du jour de The Digital Project Manager podcast. Si vous avez aimé la discussion, abonnez-vous sur votre appli préférée. Et pour encore plus d’insights pratiques, d’études de cas, de playbooks, créez un compte gratuit sur thedigitalprojectmanager.com.

À la prochaine ! Merci de nous avoir écoutés.