Por Qué Automatizar Todo es un Error (Y Qué Hacer en su Lugar)

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Jim Iyoob: [00:00:00] Hay que tener cuidado con esta maldita narrativa que hay por ahí, que dice que la IA está acabando con todos los empleos. Es mucho más complicado que eso y creo que el problema es que nadie quiere admitirlo.

Galen Low: Algunas de estas empresas están eliminando empleos que quizás ni siquiera debieron haber creado en primer lugar.

Jim Iyoob: No es tu decisión decirme cómo contactarte si te compro tu producto. Puedo comprar tu producto desde cualquier lugar. Así que lo único que te diferencia de cualquiera más es la experiencia del cliente.

Manu Dwievedi: Cuando piensas en implementar IA, no lo haces para reemplazar personas. Implementas IA para mejorar las cosas para tus clientes.

Jim Iyoob: Todos intentan automatizar todo. Tonterías. Elige tres cosas que no te dejan dormir por las noches. Comienza ahí. Deberías ver un ROI en 30 a 45 días... si lo haces correctamente.

Galen Low: Bienvenidos al pódcast de El Gestor Digital de Proyectos — el programa que ayuda a líderes de delivery a trabajar de forma más inteligente, entregar más rápido y liderar mejor en la era de la IA. Soy Galen y cada semana profundizamos en estrategias reales, nuevas [00:01:00] herramientas, marcos probados y alguna que otra historia de guerra desde la primera línea de proyectos. Ya sea que estés al mando de grandes proyectos de transformación, manejando flujos de trabajo con IA o simplemente intentando controlar el caos, este es tu lugar.

Hoy, hablamos sobre grandes proyectos de transformación con IA y lo que podemos aprender de lo que sale bien y lo que sale mal. En particular, vamos a centrarnos en el mundo de la experiencia del cliente, donde los centros de contacto en todo el mundo intentan incorporar el nivel adecuado de IA en la experiencia tanto del cliente como del agente.

Hoy me acompañan dos expertos con una amplia experiencia tanto en IA como en gestión del cambio en el mundo de CX — Jim Iyoob y Manu Dwievedi.

Jim es el presidente de ETS Labs y el Chief Customer Officer en Etech Global Services. Es mi persona de confianza cuando se trata de innovación en IA pragmática, directa y que conduce a la excelencia operativa. Además, es un autor prolífico y miembro del consejo asesor de nuestra publicación hermana: The CX Lead.

Manu es el Vicepresidente Asistente de ETS Labs y coanfitrión del [00:02:00] pódcast de Etech, donde realiza exploraciones profundas en IA y CX con expertos respetados del sector. También es la persona a la que llamo cuando me preguntan sobre desafíos de gestión del cambio a nivel empresarial en el ámbito de la transformación con IA.

Jim, Manu, gracias por acompañarme hoy aquí.

Jim Iyoob: Muchas gracias por tenernos.

Manu Dwievedi: Gracias a ti.

Galen Low: Me encanta profundizar en nuestras conversaciones. Los conozco desde hace un tiempo. Espero que hoy vayamos para un lado y para otro de forma interesante, y eso está genial. Pero, para que nuestros oyentes sepan, aquí está la hoja de ruta que tengo para hoy.

Me emocioné sobre todo porque ustedes dos están en este sector, profundamente en el mundo de la transformación de CX con IA. Ha habido muchos titulares últimamente sobre grandes empresas intentando incorporar IA en la experiencia del cliente. Algunas lo consiguen bien, otras no tanto. Así que lo que quería era empezar y abordar el gran elefante en la sala sobre los proyectos de transformación de centros de llamadas con IA.

Y luego quería profundizar algunos niveles sobre lo que realmente sucede en estos titulares. Y después quería tomar cierta distancia y usar el CX como una [00:03:00] lente para hablar de tres cosas: el estado de la IA, los modelos de negocio híbridos humano-tecnología hoy en día.

Sé que esto es un tema enorme, pero no quiero hablar sólo de la tecnología. Quiero hablar del impacto cultural de lo que ustedes ven, con los pies en la tierra. Después me gustaría escuchar sus buenas prácticas en gestión del cambio para cualquier proyecto que implemente cambios relacionados con la IA.

Finalmente, quiero saber su opinión sobre cómo un jefe de departamento o un líder de proyecto debe abordar cambios guiados por IA de esta naturaleza, especialmente si ya están a mitad de camino en TI y cómo pueden hacer que sea para bien y no para mal. ¿Qué les parece?

Jim Iyoob: Suena genial. Hoy va a ser un gran episodio.

Galen Low: Empecemos con la pregunta candente, y así es como lo veo yo. Incluso fuera del mundo de la experiencia del cliente, muchos hemos visto estos titulares, como el de Klarna reemplazando casi todos sus agentes humanos de call center por IA, sólo para terminar readmitiendo a la mayoría de ellos tras unos meses.

Otros ejemplos, igual. Así que aquí va la pregunta. Cuando escuchamos sobre despidos y roles que aparentemente [00:04:00] están siendo reemplazados por IA como resultado de un gran giro estratégico, ¿cuánto de esto es exactamente lo que parece y cuánto es en realidad más complicado?

Jim Iyoob: Sí, seguro que me meto en problemas por esto, pero en 2019 hablé en Montego Bay, Jamaica y básicamente dije: la IA no está reemplazando a tu gente. Pero debes verlo de otra manera. Hay que tener cuidado con esta narrativa que dice que está acabando con todos los trabajos.

Es mucho más complejo que eso. Y creo que el problema es que nadie quiere admitirlo. Si lo vemos de forma holística, la mayoría de las empresas sobre-reaccionaron durante la pandemia: básicamente la gente se presentaba a trabajar porque todos estaban en remoto. Seamos claros. Así que, oh, la gente está trabajando, contratemos a más personas.

Y lo que ocurre ahora es que muchos sólo están ajustando sus plantillas, porque contrataron demasiada gente. Y ahora dicen, estamos pivotando hacia IA, por eso estoy despidiendo, pero eso no es cierto. [00:05:00] De verdad que no es estratégico cuando lo piensas. No planificaron bien y ahora reaccionan a lo que les dice el mercado.

Te puedo contar que en Etech, incluso utilizando IA y desplegando IA por todas partes, lo que ha hecho la IA es mejorar la productividad y permitir que la gente haga cosas mejor y más rápido. Lo que nos permite es dar más roles cualificados, ¿verdad?

Y creo que las empresas que hacen esos despidos masivos usan esa excusa: 'no soy yo, es la IA'. Y creo que eso está mal. La IA siempre necesitará a personas. Hablamos mucho sobre eso, del 'humano en el proceso'. La IA sólo es tan inteligente como quien la programó.

Así que, ¿adivina qué? Necesitas personas para eso. Esa es mi visión, frente a lo que otros [00:06:00] dicen. Todos culpan a la IA por los despidos. Y, por cierto, oyes esas historias de empresas que luego recontratan porque no supieron cómo desplegar la IA correctamente.

Así que, en vez de mejorar la experiencia del cliente, sólo enfadaron a la mitad de sus clientes. Ahora tienes que retroceder porque no lo hiciste bien desde el inicio. Estoy seguro de que hoy hablaremos más de gestión del cambio.

Galen Low: Me gusta mucho esa perspectiva de que la causa y el efecto lleva más tiempo del que pensamos.

Y también esa idea de que la IA se usa como excusa. Y, mientras lo decías, me imagino cómo funciona eso a todos los niveles: hacia los accionistas, es como '¿por qué no multiplicas el valor de la acción por 10 reemplazando a todos con IA?', y hacia abajo, 'necesito justificar cambios', mientras que...

En realidad es una corrección. Recuerdo a inicios de 2020, fui parte de un gran despido en una consultora y parte de ello era la pandemia. Pero realmente después, dijeron, en realidad ya lo planeábamos desde antes, sólo que las circunstancias nos hicieron adelantarlo.

Siempre estuvo planeado, y me pareció interesante. Me alegra que hablemos de esto, porque veo esa corrección. Muchos centros de contacto ni pensaban que podrían trabajar remoto antes del encierro; luego vieron que sí funcionaba, y puedo imaginar perfectamente la secuencia: más volumen de llamadas, contratemos más gente, ahora es más fácil, ya no tenemos que montar puestos físicos y realmente lo que hay es una corrección de eso. Interesante.

Manu Dwievedi: Absolutamente, Galen. Cuando piensas en ello, y como dijiste sobre los stakeholders específicos...

¿Qué historia es más fácil de contar? ¿Que tuve dinero fácil, contraté gente y ahora no los necesito? ¿O que la IA eliminó la necesidad de más personas? Así que la gente usa la IA como chivo expiatorio.

Galen Low: Y así pasan los titulares. Y lo que aprendo a diario de los medios es que es político [00:08:00], ¿verdad?

Los titulares son políticos. Juegan hacia las acciones, los inversores, y también hacia el público en general. Y a veces se confunde. Y nuestro resumen es: 'Dios mío, la IA quita empleos a pesar de que dijo que no lo haría.'

Pero muchas veces sólo quitan empleos que nunca debieron existir y usan la IA como excusa, lo cual es fascinante. Quiero tomar distancia porque mi red y los oyentes muchas veces están encargados de reimaginar su negocio a través de la IA.

Esa es su directiva. Pero cuando reciben esa orden, es vaga. Más dirección que un plan. Y muchos están buscando por dónde empezar. Pensaba en contact centers, asistencia con IA, y lo que hace la tecnología allí. Yo he estado algo en este mundo, aunque antes sólo eran chatbots, ¿no? Era: '¿cómo lo incorporamos y creamos una experiencia omnicanal sin grandes cambios de plantilla?'

Pero el CX siempre ha estado reinventando el negocio alrededor de la tecnología. Para quienes recién empiezan a imaginar o reinventar una parte central de la operación con IA, ¿qué es lo primero que debería hacer una organización antes de planificar e implementar para que cuando la reciban no digan: '¿Y esto ahora qué?'?

Jim Iyoob: Gran pregunta. A todos los CEO que escuchan y a quienes su jefe les ordena automatizar todo. Primero: tengo esta cita desde 2003: no puedes decirme cómo contactarte si te compro tu producto, eso lo decido yo. Así que detén la idea de automatizar todo porque me vas a molestar y me iré con otro.

En el mercado global, puedo comprarte desde cualquier lado. Lo único que te diferencia es [00:10:00] la experiencia del cliente. Y si destruyes eso, me marcho. Segundo: si tienes Kindle, ahí está tu guía, gratis en Kindle. Es mi última publicación: 'IA en el Contact Center'.

Eso es un buen paso a paso sobre qué hacer. En la fase de planificación, el error es pensar que hay que automatizarlo todo y eso está lejísimos de la verdad. Tienes el mayor banco de datos del planeta: tus interacciones. Si las analizas, encontrarás oportunidades fáciles para automatizar.

Tal vez pierdas a unas cuantas personas, pero mejorarás (o al menos no empeorarás) la experiencia del cliente y darás lo que quiere el cliente. Ese es mi consejo sencillo. Manu, que es más listo que yo, puede darte mucho más, pero es sólo sentido común lo que aplico, mientras todos los proveedores de software vienen a venderme lo mismo.

Me decían que iban a eliminar a toda mi gente. Por favor. No tiene sentido. Además, muchos nunca han tomado una llamada ni han trabajado en un call center. Manu, te paso la palabra.

Manu Dwievedi: Galen, siempre que un cliente viene y dice 'quiero automatizar todo' porque todo está mal, vuelvo a algo que Jim siempre nos ha enseñado: Si tu proceso está roto, la IA no lo va a arreglar. La IA es una herramienta de eficiencia; la automatización no arregla lo que ya está roto. Ese es el problema de fondo en nuestro enfoque. Cuando lo analizas más, no implementas IA para reemplazar personas.

Implementas IA para mejorar la vida de tus clientes. ¿Quiero que mis clientes esperen 10 minutos sólo para saber el saldo o restablecer contraseña? Cuando entiendes que automatizas para resolver el problema del cliente y mejorar el CX, toda la visión cambia.

Ya no piensas en eliminar 200 personas por automatizar. Dale una mirada honesta y ve en dónde puedes mejorar la experiencia del cliente, y ahí impulsa la eficiencia; eso mejora el sentimiento global.

Galen Low: Me encanta. Otra vez la IA como detonante de un pensamiento que deberíamos tener desde hace años. En diseño de procesos, sí queremos ser más eficientes, pero no queremos escalar algo roto.

Es igual en la comunicación de ventas, como decías, Jim, donde los mensajes son genéricos y sólo apuntan a aumentar el margen cada mes. En realidad el objetivo es mejorar la experiencia del cliente, deleitarlo, y eso se ha tardado años en cambiar en toda la industria.

Por lo tanto, lo importante es empezar no por lo que puede reemplazar la IA, sino por lo que está roto y debemos reparar, o lo que funciona y debemos conservar, y cuál es el verdadero objetivo para quienes servimos, ya sean empleados internos, clientes o quizá accionistas.

No es hacer IA por hacer IA.

Jim Iyoob: Totalmente de acuerdo.

Galen Low: Me gustaría volver a la primera pregunta, porque a mucha gente le cuentan una historia binaria: o la IA toma tu empleo o es tu becario útil, y sospecho que la realidad está entre medio. Creo que en CX están más avanzados que otros sectores, muy cerca de estas transformaciones.

Así que quería preguntarles ¿cuál es el estado de las operaciones híbridas IA-humano en centros de contacto actualmente en el mundo? ¿Qué funciona bien y qué debe aún mejorar? Y, para complicarlo, ¿qué implicaciones ven para otras industrias?

Jim Iyoob: Puedo decirte de primera mano, incluso en Etech, con 4,000 empleados en tres países, al introducir la IA todos pensaron 'me van a reemplazar, no voy a ayudar, no apoyo porque van a despedirme', lo cual está lejísimo de la verdad.

Descubrimos que cuando les enseñas que tu objetivo es ayudarlos y volver el trabajo más estratégico, ahí sí ven los beneficios. Por ejemplo, cuando recibes esa llamada compleja, que ves en la formación una vez cada dos años, ¿no valdría la pena tener un asistente que te ayude con esa pregunta rara?

Eso sí les interesa. Pero automatizar eso, no: sólo recibes cinco al año. Mejor ayuda al agente directamente. Por ejemplo, el reseteo de contraseñas, eso sí debe estar automatizado.

Entonces, cuando eliminas ese volumen, puedes ofrecer a tus clientes que tus agentes asumirán interacciones más complejas: prevención y detección de fraude, cosas internas que se pueden externalizar a menor coste. Ese mensaje es el que aplicamos y que funciona. Pero todos tienen miedo porque han escuchado en YouTube que les van a quitar su empleo.

Hay que dejar claro el beneficio. La meta no es reemplazarlos, sino apoyarlos y formarlos mejor. Por ejemplo, Manu era agente hace 10 años. Hoy es VP adjunto.

Galen Low: Tú fuiste agente, empezaste en la base.

Jim Iyoob: Empecé con pantallas verdes. Si Manu no hubiese seguido aprendiendo, no sería VP hoy. Se esforzó, aprendió nuevas tecnologías y por eso tiene éxito.

Ese es el mensaje; siempre necesitarás personas. Tengo un cliente con 99% de contención en el IVR. Eso significa que el 99% de interacciones nunca llegan a un humano. Y aún así tengo 135 agentes respondiendo a ese 1% porque el IVR no puede hacerlo.

Galen Low: Y esas son las interacciones de valor porque el IVR no puede. Correcto. Además, cuando fui agente en eBay Investigaciones, los especialistas éramos pocas personas, los generalistas muchos. Con la automatización, esa pirámide cambia y puede significar menos empleos, pero también hay oportunidad de escalar si hay formación, si apoyas el talento para que avance. No puedes dejar que tengan que buscar todo en YouTube.

Hay tareas automatizables, como reseteo de contraseñas, y también asistentes que te dan el guion y política para llamadas inusuales. Esos cambios son valiosos.

Si lo extrapolo, muchos oyentes son PMs, lideran equipos, trabajan en digital, y buscan la forma híbrida de trabajo o implementar IA. ¿Reciben resistencia al entrenar agentes veteranos con nuevas herramientas tipo "Clippy" que les ayuda? ¿Hay muchos que piden apagar esa asistencia?

Jim Iyoob: No veo mayor rechazo en temas complejos porque si no están preparados, igual van a buscar la información: el manual, ayudas, PDF. Si colocas esa ayuda en pantalla, reduce el estrés. Es cuestión de mostrarles cómo ayuda; siempre hay un pequeño porcentaje que es resistente a todo, y son los que probablemente serán reemplazados.

Manu Dwievedi: Ahora que Jim lo dice, justo antes hablamos con un cliente que resaltaba la gran retención lograda. Los agentes no toman llamadas fáciles, así que están más contentos y la retención es mejor. Los clientes no esperan y la tecnología funciona.

Pero el origen es que el agente esté educado en IA, que sepa que le ayuda, para que vea el beneficio (no buscar en cinco PDFs, ni escribir lo mismo 50 veces al día). Eso hace el trabajo más interesante, algo más allá del típico trabajo de call center.

Galen Low: Me encanta. En una conferencia, vi una gráfica de adopción interna de IA que iba plana y de repente subía bruscamente cuando los empleados comprobaban los beneficios. Al principio dudan, pero cuando ven que su vida mejora, empieza la adopción exponencial. Expliquen lo que será el primer contacto con la IA y háganlo agradable, tanto para el cliente como para el trabajador.

Eso va a la gestión del cambio. Quizá no siempre vean todo el proceso, pero ¿qué recomiendan a los clientes para no fracasar con la gestión del cambio antes, durante y después de desplegar sus soluciones?

Jim Iyoob: Dejo que Manu lo explique, que es el cerebro de esto.

Manu Dwievedi: Empiezo con algo que siempre dice Jim. Si introduces cambios de sorpresa y dices: 'esto es IA, te ayudará', siempre habrá dudas, porque la gente teme lo que no conoce. Pero apoyan lo que ayudan a crear. Es crucial para la gestión del cambio.

Si el buy-in es total, desde arriba o abajo, todos comprenden por qué viene el cambio y que les beneficia. Entienden la IA y no temen que les perjudique. Lo dijimos en el CCW: el 80% de cualquier implementación IA es gestión del cambio y sólo el 20% tecnología. Hay que formar, permitir que los agentes aporten. Por ejemplo, hay agentes penalizados por errores ortográficos escribiendo tickets aún hoy, cuando podrían evitar ese resumen con IA. Si les dices que ya no tendrán que preocuparse por notas, ortografía o gramática, ningún agente lo rechazará.

El problema es que nunca se les explicó ni educó suficiente y entonces temen a la IA sólo porque la mayoría de los medios circulan noticias alarmistas. Hace poco escribía en LinkedIn: un reporte MIT decía que 95% de proyectos IA fracasan. Muy pocos leyeron el reporte: lo que realmente afirma es que 95% fallan por gestión del cambio o problemas de liderazgo. Eso es lo importante. Lo sexy era decir que fracasan por IA.

Por eso el miedo: los empleados ya están asustados. Así que lo primero: educa. Entiende qué y por qué quieres implementar. Ten un caso de uso claro y concreto: quieres ahorrar 60 segundos después de cada llamada que el agente dedica a escribir. Así ayudas tanto a tus empleados como a tus clientes, ya que no habrá errores en los tickets y la espera se reduce.

Galen Low: Sin penalizaciones por errores de tipeo...

Manu Dwievedi: Correcto. Así resuelves problemas para todos y además ganas dinero. Así sí funciona la gestión del cambio: educas, defines casos de uso, implementas pequeño, corriges, y luego escalas. Es lo que vemos en todas partes.

Galen Low: Es curioso lo del MIT porque sospecho que el % sería igual en cualquier proyecto grande, con o sin IA, por la mala gestión del cambio. Es la clave y en IA hay que mostrar rápido el valor y el objetivo creando una primera experiencia agradable. Así crece la confianza, porque hoy mucha gente ni ha probado bien la IA y la teme sólo por prejuicio.

Jim Iyoob: Tomo nota: Gemini sirve para planear comidas. Nunca lo usé para eso... tendré que probarlo.

Galen Low: Yo uso diferentes LLM para cada cosa: Gemini a veces para inventar canciones de Pokémon con mi hijo, ChatGPT para el trabajo y Claude para otras tareas.

Jim Iyoob: Muy bien.

Galen Low: Es curioso: muchos venden la transformación IA como algo radicalmente nuevo y distinto, pero en verdad debería seguir casi el mismo proceso que cualquier transformación a gran escala. Antes tampoco lo hacíamos bien.

Jim Iyoob: Cuando salió el IVR dijeron lo mismo: iba a reemplazar a todos los agentes. Mentira. Luego con el chat decían que un agente iba a gestionar varios chats y se necesitaría menos personal. Otra mentira. Ahora lo mismo con la IA. No es cierto. El miedo sólo cambia de nombre.

¿Viste el nuevo video del robot que atacaba a sus programadores? Lo voy a usar en Las Vegas, es muy divertido. Eso demuestra la importancia de la inteligencia humana.

Galen Low: También dijiste algo importante: a veces habrá que despedir. No es una utopía: algunos perderán su empleo, especialmente los de bajo rendimiento o que no quieran crecer. Pero no es culpa de la IA, es sólo el detonante. También necesitamos gente que programe estas soluciones.

Hoy veo a muchos aprendiendo low-code. Nosotros mismos hicimos un hackatón de IA interna reciente. Quizá se pregunten: ¿un agente de call center va a ser desarrollador IA? ¿Es realista?

Jim Iyoob: Buena pregunta. Si tienes voluntad, puedes aprender cualquier habilidad. Manu, sin ofender, era agente y ahora codifica, porque quiso aprender. Mi hija ahora quiere ser abogada, después de graduarse. Le dije: ChatGPT no te va a ayudar a superar el LSAT; tienes que saber lo que has aprendido. Están empezando a prohibir los móviles en las escuelas para que los estudiantes piensen solos. Es positivo: hay que aprender de verdad.

Galen Low: Como la calculadora cuando era obligatorio aprender matemáticas básicas. Con IA, ¿veremos abogados con asistentes de IA holográficos con todas las leyes al instante? ¿Realmente necesitarán el conocimiento?

Jim Iyoob: Sí, porque hay muchos artículos sobre IA dando respuestas incorrectas. Siempre hace falta el humano, el asistente IA ayuda, pero depende de quién y cómo lo programó. Puede aprender tu estilo, pero debes revisarlo, se equivoca. Veo muchos usando IA para comunicarse conmigo, LinkedIn está lleno de mensajes copiados y emojis inútiles. Hay quien ni lee lo que manda, sólo copia-pega.

Siempre necesitamos al humano.

Galen Low: Buen resumen del futuro: la fuerza laboral cambia, la educación es clave, y quien no quiera aprender saldrá. No es culpa de la IA. Hay que trabajar en la armonía; aunque la IA impacte la vida y cree conflictos, todo se reduce a la gestión del cambio igual que antes: humano en el bucle y el foco en las personas.

Para quienes ya están a mitad de un proyecto de transformación con IA, ¿qué consejo tienen para asegurarse de que sea positivo en tecnología, operación y gestión del cambio?

Jim Iyoob: Tener experiencia en el dominio es más importante que en tecnología. Ve de menos a más: todos quieren automatizar todo. Tonterías. Elige tres cosas que te quitan el sueño y empieza con ellas. Cuando desplegues IA y lo hagas controlado, luego puedes escalar.

Evita los proyectos de 6-12 meses donde el ROI tarda en verse. Hay que obtener ROI en 30-45 días si lo haces bien. Empieza pequeño. Si bajas tu volumen un 5%, eso es ahorro real. Después escala. El problema es querer hacerlo todo de una vez, y entonces el proyecto nunca se lanza. Siempre digo a mis clientes: vamos primero por estas tres cosas.

Y aprende de los errores: no significan fracaso sino mejora, es más fácil ser ágil y flexible así. Lo último: no copies el proceso si ahora no funciona.

Galen Low: Automatizar el fracaso a gran escala...

Jim Iyoob: Exacto. Manu, ¿quieres añadir algo?

Manu Dwievedi: Es exactamente eso. Deberían imprimirlo y ponerlo en la pared antes de iniciar. Si haces estas tres cosas, siempre funciona.

Por ejemplo, un amigo está probando GPT-5 en una firma contable para soporte interno. Me dice: 'Es impresionante, pero ¿cómo hago que lo haga bien siempre?'. Ese es el problema: usas la IA como varita mágica creyendo que lo hace todo. No. Debes definir casos de uso muy concretos: mi Outlook no funciona, y solo así funciona bien. El problema es tomar la IA como algo milagroso sólo por mencionarla.

Galen Low: Es poético y lógico: la transformación se consigue a través de pequeños pasos. Si no tenemos claros nuestros objetivos, la transformación a gran escala siempre ha sido difícil, ya sea migrar a la nube, cambiar de CRM o digitalizar procesos, incluso tras 10 o 12 años.

Y la IA evolucionará, así que hay que pensar en ciclos cortos.

Manu Dwievedi: De acuerdo.

Jim Iyoob: Sí.

Galen Low: Genial. Jim, muchas gracias por tu tiempo hoy. Ha sido muy divertido. Antes de despedirte, ¿dónde podemos saber más de ti?

Jim Iyoob: Muy fácil. LinkedIn: Jim Iyoob. Publico un newsletter sobre CX notable una vez al mes, suscríbete a mi blog. Me gusta decir las cosas como son, educativo y divertido. Pero por favor, no trates de venderme por LinkedIn, y si lo intentas te voy a criticar como hice esta mañana.

Galen Low: Haz tu investigación.

Jim Iyoob: Haz tu investigación antes de contactarme en LinkedIn. Puedes conectar conmigo todo lo que quieras, pero si quieres venderme por LinkedIn, mejor investiga bien o recibirás un mensaje crítico mío.

Galen Low: Genial.

Jim Iyoob: Manu.

Manu Dwievedi: También puedes encontrarme en LinkedIn, es lo más fácil. Manu AI, en linkedin.com/in/manuai/.

Galen Low: Es una gran URL de LinkedIn.

Jim Iyoob: Sí, eso quisiéramos todos.

Galen Low: Perfecto. Incluiré todos los enlaces en las notas del episodio.

Gracias por venir al programa y por compartir su conocimiento y experiencias. Ha estado genial.

Jim Iyoob: Muchas gracias.

Manu Dwievedi: Gracias. Gracias por invitarnos.

Galen Low: Y eso es todo para el episodio de hoy de El Gestor Digital de Proyectos. Si te gustó esta conversación, suscríbete donde escuches pódcast. Y si quieres más consejos prácticos, casos reales y guías, [00:42:00] visita thedigitalprojectmanager.com.

Hasta la próxima, gracias por escuchar.