Cómo los líderes de proyectos pueden cerrar la brecha de confianza en proyectos de salud impulsados por IA

Galen Low: ¿Qué papel juegan los líderes de proyecto para generar confianza en los proyectos de IA en salud?

David Doan: Los gestores de proyectos no son solo encargados de tareas. Deberían enmarcar un proyecto de IA no solo como una entrega tecnológica, sino como un cambio centrado en las personas. Se trata de integrar esa tecnología con lo que yo llamo humanizar el proyecto de IA.

Galen Low: ¿Por qué es tan importante que la salud encuentre formas de adoptar la IA?

David Doan: Lo que está en juego finalmente es más que eficiencia y efectividad. Esto tiene un impacto directo en la atención al paciente. Si esa adopción fracasa, existe un grave riesgo de que los pacientes pierdan intervenciones potencialmente salvadoras. Puede haber errores de diagnóstico si los modelos predictivos no tienen sentido, especialmente si los modelos de IA se entrenan con datos incompletos. Por lo tanto, la población marginada puede enfrentar peores resultados de salud.

Galen Low: El ámbito de la salud es tan interesante porque, por defecto, requiere rigor. Tiene muchos actores involucrados, con muchas perspectivas distintas, y por eso es casi una de las versiones más complejas de implementar IA para crear soluciones que mejoren los resultados para las personas.

Bienvenido/a al pódcast de The Digital Project Manager — el programa que ayuda a los líderes de entrega a trabajar de manera más inteligente, entregar más rápido y liderar mejor en la era de la IA. Soy Galen, y cada semana exploramos estrategias reales, nuevas herramientas, marcos probados y, de vez en cuando, una anécdota de batalla desde el frente de los proyectos. Ya sea que estés liderando grandes transformaciones, manejando flujos de trabajo de IA o simplemente intentando mantener el caos bajo control, este es tu lugar. Vamos a ello.

Hoy vamos a hablar sobre el enorme potencial de la IA en la sanidad y lo que los líderes de proyectos pueden hacer para generar confianza, anticipar riesgos, defender la ética y, en última instancia, mejorar los resultados del paciente a través de proyectos sanitarios impulsados por IA.

Mi invitado de hoy es David Doan, Director y Socio Consultor para el sector Salud y Gobierno en Kyndryl. David es un líder en tecnología sanitaria y transformación empresarial con más de 30 años de experiencia clínica y consultora. Inició su carrera junto a la cama de pacientes como enfermero titulado durante los primeros 10 años y después pasó a ser consultor en McKesson, Accenture, Ernst & Young, y actualmente colabora con clientes ejecutivos C-Level y TI para impulsar la transformación digital estratégica, la innovación en IA y las iniciativas de atención basada en el valor en Kyndryl.

Además, David es presidente del capítulo de Los Ángeles de PMI, integra el consejo directivo de cinco organizaciones sin fines de lucro, es mentor de la Asian American Professional Association, y eso es solo la mitad de su lista de logros y reconocimientos.

Muy impresionante, David. Gracias por estar en el programa.

David Doan: Un placer, Galen. Absolutamente.

Galen Low: Sé que hemos ido y venido, y mientras preparábamos esto, tocamos muchos temas. Para este episodio, espero que cubramos tanto la emoción como el temor que rodean la atención al paciente mejorada por IA y qué se puede hacer para abordar ambos aspectos. Quizá podríamos hablar de lo que está en juego para la industria sanitaria si no acertamos con la IA.

Cómo un marco de confianza puede ayudar a los líderes de proyectos a alinear grupos de actores dispares. Y quizá también cómo los líderes de proyectos sin experiencia sanitaria previa pueden incursionar en el ámbito de la salud y viceversa. ¿Qué te parece?

David Doan: Maravilloso. Grandes temas, grandes preguntas. Tengo trabajo por delante, pero estoy bastante seguro de que podré aportar algo de perspectiva basada en mi experiencia. Sí, será una buena discusión.

Galen Low: Si algo he aprendido de ti hasta ahora es que eres ágil y sabes de lo que hablas. Así que voy a desafiarte. Tenemos una tradición aquí en la que planteo una gran pregunta, la pregunta clave sobre la que después vamos profundizando y armando el contexto.

Así que mi gran pregunta es: ¿Cuál es el mayor miedo que tienen los clínicos y los profesionales médicos cuando se introduce la IA en la forma en que brindan atención?

David Doan: Gran pregunta. Muy relevante. Lo resumiría en dos temas. Uno es el miedo a perder la conexión y el juicio humano.

Ya lo mencioné. El segundo es el miedo a la responsabilidad. Inicialmente, mi carrera de enfermería era escribiendo, literalmente, no existían historias clínicas electrónicas. Al introducir tecnología, incluso con máquinas para dispensar medicamentos llamadas Pyxis, siempre temíamos cómo eso nos desconectaría del paciente.

La IA es otro ejemplo de tecnología avanzada que puede hacer eso. Por ejemplo, ahora hay herramientas y máquinas de IA que leen placas radiográficas o PET. Existe ese miedo de no poder tocar, sentir y tener esa conexión humana y juicio, porque la medicina y enfermería ciertamente son una ciencia, pero también mucho arte, el cual requiere muchos datos, tanto clínicos como no clínicos, y el último elemento en salud es el juicio clínico. Eso es lo que diferencia al personal clínico, que tiene licencia y debe ejercer con responsabilidad.

El miedo es que la IA reemplace conversaciones y diálogos con pacientes en la cama, o incluso en citas médicas virtuales o telemedicina, y eso no se puede ni debe perder: el juicio clínico y la toma de decisiones.

Cualquier tecnología debe abordar ese punto y colaborar con los clínicos. Los algoritmos que emiten predicciones tienen que garantizar que los datos sean informativos en el punto de atención y que el clínico confíe y entienda los datos, mientras se preserva esa relación sagrada entre profesional y paciente, ayudando así en la toma de decisiones.

La responsabilidad es clave porque en medicina se entrena para no hacer daño. Queremos asegurarnos de que el modelo de IA funcione y haga recomendaciones alineadas con la evidencia y las guías de las organizaciones profesionales.

La responsabilidad recae en si el clínico tiene la última revisión y sigue siendo responsable; pero alrededor de la tecnología debe haber diligencia para asegurar que los datos no sean falsos, lo que también genera confianza.

En resumen, los grandes miedos son: perder conexiones y juicio humano, y la responsabilidad, tanto del profesional como de la tecnología.

Galen Low: Me encanta que lo enfoques en el hecho de que la medicina es arte y ciencia. A veces es fácil pensar que es solo información; subimos todo el conocimiento médico y ya estará disponible. Pero también mencionaste que ha habido muchos avances tecnológicos disruptivos en salud.

Mencionaste apps de recetas y telemedicina; siempre hay cambios, y lo que me gusta de tu respuesta es que los fundamentos (como la confianza) nos ayudan a avanzar. Sabes, el tema de las historias clínicas electrónicas ha sido un largo recorrido, ¿verdad?

En mi etapa de consultoría, seguíamos migrando sistemas. A veces, el progreso es más sobre construir confianza y ser cuidadosos, considerando el juramento de no hacer daño. No podemos asumir que algo automático va a funcionar siempre. Aquí, la humanidad y el juicio son imprescindibles. Y la consistencia: dijiste consistencia e inmediatamente pensé en “alucinaciones” de la IA. Está bien en mi trabajo, pero en la atención al paciente debemos hacerlo bien y con mucho cuidado.

Quizá podríamos ampliar la perspectiva porque hemos hablado de responsabilidad, confianza, experiencia del paciente y la humanidad. A lo largo del tiempo, la tecnología siempre termina en la salud por buenas razones.

La IA parece diferente en algunos aspectos, o quizá no, pero te pregunto: ¿por qué es tan importante que salud encuentre formas de adoptar la IA? ¿Qué está en juego y cuál es la mayor barrera para adoptar la IA en salud?

David Doan: Lo que está en juego es mucho más que eficiencia en la interacción del clínico con el paciente o el equipo sanitario.

Se trata de resultados positivos de salud en la población. Hay grandes ramificaciones. No es solo mejorar flujos de trabajo, sino impactar de manera directa en la atención. Aunque la atención es uno a uno, el resultado es de impacto masivo: salud poblacional. Y se alinea con el quíntuple objetivo: costo, acceso, experiencia del profesional, del paciente y, finalmente, la equidad en salud.

¿Dónde entra la IA? La IA puede predecir enfermedades procesando grandes volúmenes de datos clínicos, administrativos, públicos, etc. Eso ayuda a identificar más rápidamente poblaciones en riesgo para intervenir a tiempo y frenar la progresión de enfermedades crónicas.

Si fracasa la adopción, habrá pacientes mal gestionados, identificaciones erróneas, y existe el grave riesgo de que personas pierdan intervenciones salvadoras.

Puede haber errores de diagnóstico si la herramienta no es precisa. Además, hay gente en áreas rurales o con hospitales de difícil acceso que aún enfrentan retos tecnológicos: quizá la tecnología está, pero la conectividad a internet no, lo cual afecta la equidad en salud.

Tampoco podemos esperar que quienes no dominan el inglés, o tienen menos destreza, educación o son mayores, puedan usar la telemedicina fácilmente.

La IA tiene enormes implicaciones, y el principal obstáculo es, además del acceso, la confianza. Pero desde el lado técnico, la información debe integrarse e insertarse en el flujo natural del profesional. Si no es así, la IA obliga a usar otra tecnología, a documentar en otro sistema, y eso afecta la adopción.

Y también hay sesgos. Si los modelos de IA se entrenan con datos incompletos, no normalizados o sesgados, se corre el riesgo de que las poblaciones marginadas tengan incluso peores resultados.

Eso es lo que está en juego: resultados masivos de salud poblacional y la adopción de la tecnología por parte de los profesionales.

Galen Low: Me alegra que hayas mencionado la experiencia tanto del paciente como del profesional. Mi formación es en diseño centrado en el usuario y, aunque trabajemos soluciones digitales que resuelvan problemas o sean eficientes, deben integrarse en el flujo de trabajo. Y cuando eras enfermero atendiendo en cama, escribías todo a mano. Hay oportunidad de devolver tiempo al profesional para centrarse en el paciente, sin crear un paso extra que complique la atención.

Y el tema de la equidad sanitaria nunca lo había pensado así. La IA a veces empareja el terreno, como la gente que ahora puede programar sin haberse formado; igual ocurre con otras profesiones técnicas. Ese cruce rompe silos.

Trabajé algo en atención ambulatoria y telemedicina, y realmente abre los ojos. El acceso, la infraestructura y la disposición para adoptar no es igual para todos, sobre todo en EEUU, que aunque ha impulsado el 5G y la banda ancha, no llega a todos.

Por eso es un tema fascinante: salud es todos, no solo trabajadores del conocimiento. Impacta a todos los grupos demográficos, y por eso la adopción e integración a gran escala es tan relevante.

David Doan: Absolutamente.

Galen Low: Lo que está en juego es la salud poblacional y los resultados del paciente, y la función preventiva, como la analítica predictiva para anticipar necesidades. También la prevención reduce costes, pues tratar a tiempo resulta menos caro que al final. Tú ves estas perspectivas desde la práctica como enfermero hasta la consultoría con directivos y reguladores.

Me hace plantearme cómo construir confianza en la IA entre pacientes, profesionales, reguladores y líderes. Todos ven el tema desde un ángulo distinto. ¿Cómo se puede conciliar?

David Doan: Me lo pones difícil, pero te comparto mi perspectiva encantado.

Al mencionar los diferentes actores, en salud nunca es solo una persona; es todo un ecosistema con actores invisibles para el paciente, como reguladores, organismos de acreditación, los CMS, CDC, etc. Todos exigen gobernanza y estándares de calidad y seguridad, con o sin tecnología avanzada.

Los pacientes buscan garantías, quieren que su cultura e idioma se respeten porque eso influye en la dieta y costumbres. Los clínicos quieren evidencia: no basta con lo que diga el CIO; buscan artículos revisados por pares y literatura científica antes de adoptar novedades.

Los líderes empresariales, guste o no, buscan rendimiento financiero: ROI real de tecnologías caras.

¿Cómo cerrar la brecha y garantizar transparencia y lenguaje compartido? Primero, la explicabilidad: traducir, en lenguaje sencillo, cómo el caso de uso de IA ayuda y cómo funciona, para lograr adopción y cooperación.

Hay que hablar de salvaguardas de datos e informar sobre la integración de información en el flujo del profesional. La inclusión en el diseño: tú que vienes de UX, sabes que hay que considerar a pacientes, enfermeros, médicos, terapeutas, farmacéuticos, todos, pues cada flujo es distinto.

Los módulos dentro de una historia clínica electrónica se configuran diferente para cada unidad. Sé inclusivo en diseño, implementación y gestión del cambio.

Luego, gobernanza sólida. No solo políticas, sino estructurar marcos sobre equidad, privacidad, sesgos, justicia, etc. Sin eso, la adopción fracasa y hay riesgos regulatorios.

Por último, el relato cultural: ¿cómo la IA mejora realmente vidas, y no solo métricas? Ejemplo: los equipos tecnológicos deben conocer el impacto en los usuarios clínicos y pacientes; si no, no deberían trabajar en el proyecto. El equipo tecnológico debe ser extensión de los cuidadores: ser cuidadores de los cuidadores. Eso genera confianza, colaboración y transparencia.

Galen Low: Me encanta cómo lo dibujas como un ecosistema donde distintos interesados lo ven desde diferentes ángulos, pero todos tienen que mirar la misma imagen. El equipo de tecnología convertido en cuidador de quienes cuidan, y la mirada estratégica y regulatoria.

En consultoría empresarial, se lanzan ideas cada semana, pero en salud, deben revisarse con el máximo rigor científico antes de implementarse. No basta un piloto ágil; hay que contar con el respaldo del CDC y otros reguladores.

David Doan: Exacto.

Galen Low: Es una dinámica completamente distinta, y creo que todos podríamos aplicar algo de esta mirada amplia y rigurosa sobre IA eventualmente, incluso si ahora parece aburrido o excesivo. La sanidad lo requiere por defecto: más actores, más perspectivas, más complejidad. Es el máximo nivel de dificultad en la implementación de IA centrada en personas.

Me gustaría volver ahora al nivel de proyecto. Hemos hablado de confianza y cómo se traduce a proyectos de salud con IA, pero todo se reduce a la confianza.

¿Qué papel juegan los líderes de proyecto en construir esa confianza? ¿Hay una responsabilidad especial en los gestores de estos proyectos? Así como tú dices que el equipo técnico cuida de los cuidadores, ¿qué papel juega el gestor de proyectos?

David Doan: Es una pregunta que me apasiona por mi relación con la gestión de proyectos. Como mencionabas, soy presidente del PMI Los Ángeles y quiero resaltar algunos conceptos y metodologías de PMI.

El gestor de proyectos orquesta, estratégicamente, a todos los interesados y miembros del equipo, con una visión privilegiada y crítica. El líder de proyecto debe ser estratégico y traductor, facilitando que todos entiendan sus necesidades e intenciones, no solo hablar el mismo idioma, sino comprenderse.

Desde ese rol de quarterback, puede detectar y plantear riesgos antes y con transparencia, viendo el proyecto de IA no solo como entrega tecnológica, sino como un cambio centrado en las personas, humanizando la tecnología y recordando que en salud todo lo que se introduce debe incrementar la productividad y el tiempo de atención al paciente, generando resultados positivos de salud. Todo se centra en los resultados.

Creo que los gestores de proyecto no son simples encargados de tareas. No estamos solo para decir el qué, el cuándo y el cómo; eso puede hacerlo una máquina. Los gestores de proyectos deben aprovechar su pensamiento crítico y estratégico. Por ejemplo, el presidente de PMI, Pierre Le Manh, propuso el concepto PMI:Next hace dos años y el marco MORE para maximizar éxito no solo por métricas tradicionales (alcance, presupuesto, cronograma), sino por resultado e impacto positivo: ¿salvamos vidas, mejoramos longevidad, calidad, cambiamos conductas? ¿Se fortalecen comunidades y se reinventan los ecosistemas de actores?

Así, el líder de proyecto en sanidad y tecnología con IA debe adoptar la mentalidad de PMI:Next y MORE. Ese es el papel fundamental que tiene el gestor estratégico de proyectos en salud.

Galen Low: Me encanta. Me gusta el vínculo de ser traductor, el quarterback, y como encaja con la explicabilidad: hay un elemento humano real ahí. Incluso la idea de humanizar los proyectos de tecnología es la manifestación real de eso tan comentado de pasar a una función más humana y estratégica.

El crítico podría decir que Pierre solo trata de hacer de todos los gestores ejecutivos estratégicos, pero hay una brecha entre dominar alcance, coste y cronograma y entender el sector y las personas para influir en los resultados. ¿Cómo salvar esa brecha?

David Doan: Es como un modelo de madurez. Alguien recién graduado debe aprender a gestionar proyectos, conocer metodologías (PMI, Agile, Scrum, etc.), y eso lleva años. Cuando dominas eso, quizá sientas que puedes hacerlo dormido, y eso es señal de que necesitas un reto.

El desarrollo de gestor de proyectos 1, 2, 3, coordinador, gestor, program manager, portfolio manager... alcanzas pensar en el impacto real: obtener productos o servicios pronto, para lograr resultados; y también dar crédito a los logros de gestión de proyectos desde varios enfoques de ROI: no sólo el dinero ahorrado o la reducción de readmisiones, sino ¿cómo afecta a comunidades, poblaciones vulnerables?

Eso es un llamado a la acción para crear trayectorias y oportunidades para pensar estratégicamente. Esto hay que enseñarlo, entrenarlo y dar el espacio para que quienes aún no son pensadores estratégicos puedan serlo. Es el reto y el camino para evolucionar como líder.

Creo que la gente quiere saber el impacto de su trabajo. El legado es una palabra fuerte, pero es la huella que dejan cuando tienen éxito.

Galen Low: Probablemente es la respuesta más clara que he recibido. Me gusta que es aspiracional, pero nadie espera que lo hagas desde el día uno. Es un modelo de madurez y muchas cosas ya las hacemos pero no se reconocen. Cuando dejamos de ver la gestión solo como tiempo, coste, alcance y métricas blandas, y la vemos desde la colaboración humana y el alineamiento por resultados, el camino no es tan inalcanzable. Si puedes hacerlo dormido, es hora de buscar un nuevo reto. Y hay alturas a las que ascender, y dejar un impacto o legado cuando transformamos vidas.

David Doan: Retaría a los gestores que nos escuchan: ¿una vez que terminas un proyecto de IA en salud, vas y preguntas a los usuarios finales si la tecnología les funciona, si confían en ella? Recoger ese feedback cualitativo y buscar mejoras; eso no lo hacemos bien. Solemos marcar el proyecto como terminado y pasar página. Pero deberíamos conversar con quienes reciben lo que construimos.

Galen Low: Yo soy muy culpable de eso. Vengo de agencias y era entregar, cerrar y moverse al siguiente, sin mirar atrás. Muchos en mi comunidad también lo dicen. Pero en salud, es visceral e impacta vidas reales, hay oportunidad de volver a revisar y reiterar, medir resultados. Los proyectos no se acaban, evolucionan. Y es muy humano preguntar: ¿cómo te ha ido con la solución? Porque eso cambia la forma de cuidar poblaciones.

Por otro lado, yo he tocado salud solo superficialmente (websites, no sistemas clínicos), no soy profesional sanitario ni tengo esa formación. Pero para quienes lideran proyectos en otros sectores y quieren pasar a salud, ¿qué habilidades o conocimientos necesitan? ¿Deben ser médicos o enfermeros? ¿Dónde deben enfocarse?

David Doan: Gran pregunta.

Y para todos los que escuchan, la respuesta es: no, no necesitas formación clínica para aportar valor en proyectos de salud. Al contrario, necesitamos nuevas perspectivas. El simple hecho de ser gestor de proyectos ya te prepara: un PMP te habilita para liderar en cualquier sector.

Lo segundo: influir en personas y comunicar eficazmente para impulsar el cambio, eso requiere liderazgo, válido en cualquier industria. Y recomiendo a los jóvenes aprovechar su alfabetización en IA y datos; todo parte de la gobernanza, normalización e integridad de los datos. Aprender más sobre datos y alfabetización digital es una habilidad clave.

También hay que atender los requisitos regulatorios como CMS, CDC, HIPAA o FDA; familiarizarse con ellos, aunque seas clínico debes aprender sobre regulaciones. Por ejemplo, la norma CMS-0057 sobre interoperabilidad y autorización previa contiene muchos aspectos tecnológicos. Yo mismo intento comprenderlo desde ese ángulo.

Por último, la empatía. Muchas veces la motivación nace de vivencias personales o cercanas, y eso alimenta la pasión y el propósito. Esa empatía ayuda a ser curioso, humilde y conectar técnicos, científicos, infraestructura y el personal clínico.

Así que, no, no hace falta ser clínico y estamos felices de recibir ingenieros, financieros, auditores, para aprovechar la diversidad de ideas y competencias.

Galen Low: Me gusta esa idea de la empatía: todos hemos pasado por alguna experiencia sanitaria personal o cercana y solemos pensar “esto podría mejorar”. Y eso despierta la curiosidad y las ganas de aprender, aunque leer regulaciones o artículos médicos cueste. Pero las respuestas están ahí. Los temas regulatorios quizá sean densos, pero se puede aprender, y todos estamos aprendiendo. La empatía y la diversidad de miradas es lo que impulsa esto.

David Doan: Bien resumido, Galen.

Galen Low: Bien dicho. Ha sido muy enriquecedor. Me encantaría que volvieras para hablar de medición de resultados en salud.

Quizá para terminar, ¿quieres preguntarme algo?

David Doan: Esperaba este momento, porque también quiero aprender de ti. Como alguien con amplia experiencia en gestión de proyectos en distintos sectores, ¿cuál crees que es la gran tendencia o cambio de mentalidad en proyectos digitales fuera del sector salud, que podría trasladarse para el aprendizaje de los equipos en salud?

Galen Low: Creo que ocurre más en salud de lo que imagino, pero diría que el cruce entre roles que normalmente no colaboran. Los equipos digitales deben hacer más con menos, hay hibridación de funciones (analista-negocio, gestor de proyecto, gestión de cuentas, desarrollo de negocios) y surgen conjuntos de roles novedosos. Por ejemplo, trabajé con un lingüista para procesar lenguaje natural y fue una colisión de saberes. Estos cruces amplían la visión de equipo. Podemos cambiar la combinación de perfiles y aprender unos de otros. Tal vez hagamos más de un trabajo, lo cual, en la era de la IA, puede ser un activo. Eso ayuda a elevar el nivel y aprender nuevas perspectivas.

David Doan: Muy útil, Galen. Lo que compartiste puede ser muy valioso para salud.

Hemos cubierto mucho. Espero que mis respuestas hayan aportado a tu curiosidad y a la de otros.

Galen Low: Sin duda.

David Doan: Ha sido un placer intercambiar preguntas, respuestas y aprender juntos. Yo también aprendí mucho.

Galen Low: Igualmente. Gracias por tu tiempo.

Por si alguien quiere saber más sobre ti y tu trabajo, ¿dónde puede encontrarte?

David Doan: Soy bastante activo en LinkedIn, invito a conectarse. En el último mes he empezado a escribir un blog ahí, así que cuando esto se publique seguramente tendré varios artículos. Escribo sobre diversos temas que me apasionan y reflejan mi autenticidad. No sólo sobre salud y tecnología, campos a los que he dedicado años para asegurar que la tecnología sirva a la estrategia del usuario, que debe ser impulsada por líderes clínicos y de negocio.

Otra cosa que me inspira es la equidad sanitaria; lo repito no sólo porque es uno de los cinco objetivos, sino porque tengo experiencias personales y familiares. La equidad es importante para mí. También soy defensor de la gestión de proyectos, por eso he dedicado tiempo al voluntariado. Me interesa aportar la mirada estratégica del project management y mi labor en ONG, donde creo que se trata de devolver y fortalecer la comunidad, que puede ser local o global. Todos estos temas los comparto en mi blog de LinkedIn.

Galen Low: Eso es genial, me interesa seguir ese blog y ver cómo se conecta todo. Pondré enlaces a tu LinkedIn y tu blog cuando esto se publique. Estoy muy entusiasmado. Gracias de nuevo, David.

David Doan: Un placer. Muchas gracias, Galen, por la conversación.

Galen Low: Esto ha sido todo en este episodio del pódcast de The Digital Project Manager. Si disfrutaste la charla, suscríbete donde escuches podcasts. Y para más estrategias, estudios de caso y guías, visita thedigitalprojectmanager.com.

Hasta la próxima, ¡gracias por escucharnos!