Expert in projectoplevering zegt dat AI gebrekkige kennissystemen binnen bedrijven blootlegt
Wanneer organisaties AI invoeren, ontdekken ze vaak iets onverwachts: hun kennissystemen zijn versnipperd, niet gedocumenteerd en gebrekkig. Expert in projectoplevering Mark Burnett legt uit wat dat betekent voor projectleiders — en hoe je adaptieve systemen ontwerpt waarin AI en menselijk leiderschap samen floreren.
Mark Burnett
Ingenieur, transformatiestrateeg en de oprichter van De Ambidextrous Projectmanager
Combinatie van governance: Mark Burnett combineert traditioneel en agile projectmanagement voor een effectieve oplevering in complexe omgevingen.
Versterking door AI: AI verbetert projectmanagement door de kwaliteit van het denkwerk te verhogen en zwakke punten in organisatorische kennis bloot te leggen.
Verschuiving van cognitieve belasting: AI vermindert de tijd die aan documentatie wordt besteed, waardoor projectleiders zich kunnen richten op de menselijke aspecten van de oplevering.
Iteratieve systemen: Het invoeren van lichte systemen bevordert aanpassingsvermogen en doorstroming, waarbij iteratieve documentatie de voorkeur krijgt boven uitgebreide controle vooraf.
Leiderschap van de toekomst: Succesvolle projectmanagers zullen uitgroeien tot orkestrators van teams, met nadruk op menselijke vaardigheden te midden van de integratie van AI.
Mark Burnett is ingenieur, transformatiestrateeg en oprichter van The Ambidextrous Project Manager. Zijn focus ligt op het ontwerpen van adaptieve systemen waarmee teams kunnen floreren in complexe omgevingen.
We spraken met Mark om meer te weten te komen over zijn aanpak van projectmanagement en hoe AI de manier verandert waarop hij werkt en leidinggeeft. Dit vertelde hij ons.
Traditioneel bestuur combineren met wendbaarheid om succes te bereiken
Mijn naam is Mark Burnett. Ik ben ingenieur, transformatiestrateeg en oprichter & CEO van The Ambidextrous Project Manager (TAPM). Mijn werk bevindt zich op het snijvlak van strategie, technologie en menselijke veerkracht.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Ik help bedrijfsleiders, projectmanagers, ondernemers (SME's) en engineering- en technologieteams bij het realiseren van complexe initiatieven — vooral op het gebied van digitale transformatie en bedrijfstransformatie, PMO-ontwikkeling, en veranderingen in mensen en organisaties. De afgelopen twee decennia heb ik gewerkt binnen ecosystemen voor telecommunicatie, hernieuwbare energie en IT & ICT in het Caribisch gebied, Latijns-Amerika en daarbuiten. Tegenwoordig richt ik me minder op het afdwingen van rigide methodologieën bij de uitvoering van projecten en meer op het ontwerpen van adaptieve systemen waarmee teams kunnen floreren in complexe omgevingen.
Ik omschrijf mezelf vaak als een ambidextere leider op het gebied van projectuitvoering en strategische transformatiepartner — iemand die traditioneel bestuur combineert met wendbaarheid. Dat betekent dat ik gestructureerde kaders gebruik wanneer die waarde toevoegen, maar teams ook in staat stel om te werken met lichtgewicht, mensgerichte uitvoeringspraktijken die innovatie en snelheid mogelijk maken. In de kern is het mijn rol om mensen en projecten te helpen slagen — vooral wanneer de kansen tegen hen lijken te zijn.
Waarom AI de ‘kwaliteit van denken’ in projectmanagement versterkt
AI vervangt het denkwerk niet — het versterkt de kwaliteit van het denken. Als je prompts oppervlakkig zijn, zullen de resultaten dat ook zijn. Maar wanneer je domeinexpertise, gestructureerd redeneren en contextuele prompts combineert, wordt AI een krachtige intellectuele samenwerkingspartner.
AI legt ook zwakke plekken in kennismanagementsystemen van organisaties bloot. Veel bedrijven realiseren zich pas na de invoering van AI dat hun informatie versnipperd, niet gedocumenteerd of inconsistent is. De invoering van AI dwingt organisaties een diepere vraag onder ogen te zien: begrijpen we onze eigen processen?
AI vervangt het denkwerk niet — het versterkt de kwaliteit van het denken.
Hoe AI de cognitieve belasting van projectleiderschap verandert
AI verandert de cognitieve belasting van projectleiders fundamenteel. Traditioneel besteedden projectmanagers enorm veel tijd aan documentatie, statusrapportage, vergadernotities, risicologboeken en communicatie. AI genereert, vat veel van deze taken nu samen of versnelt ze. Ik besteed nu aanzienlijk minder tijd aan het maken van artefacten en meer tijd aan het ontwerpen van uitvoeringssystemen, het coachen van teams, het interpreteren van inzichten en het nemen van strategische beslissingen.
Ironisch genoeg wordt projectleiderschap, naarmate AI groeit, nog menselijker.
AI helpt me snel concepten te genereren voor opleverplannen, communicatie met belanghebbenden, kennissamenvattingen, workshopmateriaal en risicoscenario's. Mijn aandacht richt zich nu meer op de menselijke kant van oplevering: afstemming met belanghebbenden, betekenis geven aan onzekerheid, ethisch gebruik van technologie en het versterken van teams. Ironisch genoeg wordt projectleiderschap, naarmate AI groeit, nog menselijker.
Hoe AI omgaat met complexiteit in systemen voor projectoplevering
We ondersteunden een digitaal initiatief waarbij belanghebbenden overweldigd werden door documentatie en een gebrek aan afstemming tussen teams. Het eerste probleem was niet de technologie — het was de overvloed aan informatie. Zo hebben we het probleem met AI opgelost.
- Stap 1: Kennisconsolidatie. We genereren snel samenvattingen, thema's en risico-inzichten. Dit deden we door AI-tools te gebruiken om verspreid projectmateriaal te consolideren, waaronder notulen van vergaderingen, technische documentatie, e-mails van belanghebbenden en opleverplannen.
- Stap 2: Werkstromen voor beslissingsondersteuning. Met behulp van AI-ondersteunde prompts genereerden we risicoheatmaps, concepten voor communicatie met belanghebbenden en beslisbomen voor het leiderschap.
- Stap 3: Snelle iteratie. In plaats van grote statische documenten te produceren, schakelden we over op korte, iteratieve opleveringen, zoals printbriefings, visuele routekaarten en beslismemo's.
Gebruikte tools:
- AI-assistenten voor synthese en het opstellen van concepten
- Platformen voor gezamenlijke documentatie
- Tools voor visuele routekaarten
Resultaten: De belangrijkste uitkomst was niet snelheid — het was duidelijkheid. Het leiderschap had eindelijk een gedeeld begrip van de prioriteiten, risico's en beperkingen bij de oplevering. En het team hervond zijn momentum. Soms is het grootste projectrisico niet technische complexiteit — maar een gebrek aan afstemming in het begrip. AI hielp ons die wrijving aanzienlijk te verminderen.
Soms is het grootste projectrisico niet technische complexiteit — maar een gebrek aan afstemming in het begrip.
Hoe AI en menselijke vaardigheden elkaar aanvullen bij projectoplevering
We gebruiken AI om verschillende gebieden te versterken. Voor het genereren van documentatie gebruiken we AI om projectcharters, vergadernotities, samenvattingen van vereisten en rapporten voor belanghebbenden op te stellen. AI blinkt ook uit in kennissynthese. We gebruiken het bijvoorbeeld om inzichten uit grote documenten te halen, notulen van vergaderingen samen te vatten en patronen in projectgegevens te herkennen. Ik gebruik AI ook graag om scenariosimulaties en risicolijsten te genereren die teams mogelijk over het hoofd zien.
Er zijn echter verschillende gebieden die nog steeds een menselijke aanpak vereisen. Projectleiderschap blijft diep menselijk. AI ondersteunt het beoordelingsvermogen — maar vervangt het niet.
De gebieden die nog steeds een mens vereisen, zijn:
- Diplomatie met belanghebbenden
- Ethische besluitvorming
- Teammotivatie
- Conflictoplossing
- Strategische prioritering
Hoe een AI-technologiestack zich het afgelopen jaar heeft ontwikkeld
AI wordt de verbindende laag tussen tools en helpt teams sneller te schakelen tussen informatie, beslissingen en actie. Mijn technologiestack heeft zich het afgelopen jaar aanzienlijk ontwikkeld:
- AI-assistenten: Gebruikt voor het opstellen van teksten, synthese en het versnellen van onderzoek.
Impact: vermindert de documentatietijd drastisch en versnelt het ontdekken van kennis - Samenwerkende kennisplatforms: Gebruikt voor gedeelde documentatie en afstemming tussen teams.
Impact: verbetert de zichtbaarheid en vermindert kennis in silo's - Platformen voor visuele planning: Gebruikt voor roadmaps, workflows en het visualiseren van opleveringen.
Impact: sneller begrip bij belanghebbenden en betere afstemming - Communicatietools: Blijven cruciaal voor het coördineren van verspreid werkende teams.
Impact: ondersteunt asynchrone samenwerking
AI wordt de verbindende laag tussen tools en helpt teams sneller te schakelen tussen informatie, beslissingen en actie.
Hoe door AI aangedreven samenvattingen de projectsnelheid verhogen
Ik denk dat door AI aangedreven samenvattingen van vergaderingen en documenten worden onderschat. Dit klinkt misschien eenvoudig, maar het verbetert de projectsnelheid aanzienlijk.
In plaats van dat teams uren besteden aan het schrijven van samenvattingen, kan AI direct samenvattingen van vergaderingen, belangrijke beslissingen, actiepunten en updates voor belanghebbenden opstellen. De werkelijke impact zit in de snelheid waarmee beslissingen worden genomen. Wanneer leidinggevenden beknopte, duidelijke informatie ontvangen, kunnen ze sneller betere beslissingen nemen.
Waarom lichtgewichtsystemen traditionele methoden vervangen
Traditioneel projectmanagement legde vaak de nadruk op documentatie en controle. Moderne oplevering legt steeds meer de nadruk op doorstroming en aanpassingsvermogen. In de praktijk betekent dit:
In plaats van vooraf grote documentatiepakketten op te stellen, maken we nu:
- Lichtgewicht roadmaps
- Voortdurend evoluerende opleveringsbriefings
- Iteratieve documentatie
Met tools zoals visuele planningsborden en samenwerkingsruimten voor documentatie kunnen teams actuele projectkennis onderhouden. De overgang vereist een culturele verandering. Teams moeten overstappen van alles vooraf documenteren naar voortdurend leren en zich aanpassen.
Waarom agentische workflows een enorm potentieel hebben
Ik ben begonnen met het verkennen van agentische benaderingen, vooral op het gebied van kennismanagement en documentatie. Op dit moment bevindt dit experiment zich nog in een vroeg stadium. Maar het potentieel is enorm. Agentische systemen zouden uiteindelijk kunnen functioneren als digitale projectanalisten die opleveringsteams voortdurend ondersteunen.
Agentische systemen zouden uiteindelijk kunnen functioneren als digitale projectanalisten die opleveringsteams voortdurend ondersteunen.
In plaats van informatie handmatig tussen tools te coördineren, kunnen AI-agenten helpen met:
- Relevante projectkennis ophalen
- Rapporten genereren
- Voortgang samenvatten
- Potentiële risico's identificeren
Waarom AI verandert hoe we opleveringsrituelen benaderen
AI verandert hoe we verschillende opleveringsrituelen benaderen. Dit zijn de rituelen die het meest merkbaar worden beïnvloed:
- Afbakening van de scope: In plaats van statische scopedocumenten gebruiken we nu iteratieve scopebepaling met door AI gegenereerde scenario's.
- Afstemming: AI-samenvattingen zorgen ervoor dat iedereen de discussies en beslissingen begrijpt.
- Validatie: Teams kunnen ideeën sneller testen door uitkomsten te simuleren of snelle prototypes te genereren.
- Uitvoering: AI ondersteunt de oplevering met snelle inzichten, concepten voor documentatie en gestructureerde denkvragen. Het wordt een denkpartner binnen werkstromen voor oplevering.
Hoe AI de rollen binnen projectmanagement zal veranderen
Binnen vijf jaar zal de rol van de projectmanager ingrijpend veranderen. De meest succesvolle leiders zullen minder als administrateurs functioneren en meer als regisseurs van complexe systemen.
Projectoplevering zal bestaan uit:
- AI-coassistenten
- Geautomatiseerde rapportage
- Realtime-informatie voor besluitvorming
- Adaptieve planningssystemen
Maar menselijke leiderschapsvaardigheden blijven het meest waardevol. Empathie, veerkracht, ethisch beoordelingsvermogen en het vertellen van verhalen zullen sterke leiders in projectoplevering onderscheiden van geautomatiseerde systemen.
Waarom leiders vroeg moeten experimenteren en nieuwsgierig moeten blijven
Mijn advies is eenvoudig: experimenteer vroeg en blijf nieuwsgierig. Wacht niet tot AI-hulpmiddelen perfect zijn. Begin klein. Begin AI te gebruiken voor zaken als het opstellen van documenten, het samenvatten van informatie en het brainstormen over ideeën. Richt je vooral op het verbeteren van het denkproces — niet alleen op efficiëntie.
De echte kans ligt niet alleen in dingen sneller doen. Het gaat erom problemen anders te bekijken.
\u003cspan style=\u0022font-weight: 400;\u0022\u003eMijn advies is eenvoudig: experimenteer vroeg en blijf nieuwsgierig.\u003c/span\u003e
Hoe je de menselijke focus in AI-gestuurde projecten behoudt
Ik vraag me vaak af hoe we projectleiderschap menselijk kunnen houden in een steeds verder geautomatiseerde wereld. Technologie zal zich snel blijven ontwikkelen. Maar projecten draaien om mensen die samenwerken om verandering te realiseren, en als we de menselijke dimensie uit het oog verliezen — vertrouwen, empathie en een gedeeld doel — zal AI een falend initiatief niet redden.
De toekomst van projectleiderschap draait niet om kiezen tussen mensen en machines. Het gaat om het ontwerpen van systemen waarin beide samen tot bloei komen.
Volg mee
Je kunt het werk van Mark Burnett volgen op LinkedIn en een kijkje nemen bij De ambidextere projectmanager.
Er volgen meer interviews met experts op De digitale projectmanager!
