I 10 migliori software per la gestione delle risorse cloud recensiti nel 2026
Selezione dei migliori software di gestione delle risorse cloud
Il software di gestione delle risorse cloud centralizza il controllo sulle risorse basate sul cloud, semplificando le attività di gestione. Offre il vantaggio di una visibilità e di un controllo migliorati sulla tua infrastruttura cloud.
Tuttavia, trovare il software di gestione delle risorse cloud giusto per la tua azienda può essere difficile. Dopo aver esaminato decine di software di gestione dei progetti, posso guidarti con sicurezza verso le opzioni migliori per aiutarti a trovare quella più adatta a te e al tuo team.
Perché fidarsi dei nostri consigli sui software
Il nostro team testa e recensisce software dal 2012. In quanto project manager noi stessi, sappiamo quanto sia difficile — e importante — scegliere il software giusto.
Per questa guida, abbiamo valutato gli strumenti attraverso test pratici e ricerche indipendenti, assegnando un punteggio agli strumenti in base ai nostri criteri di selezione. Ci basiamo inoltre sulle competenze di leader di pensiero del settore e di professionisti attivi nella gestione dei progetti.
Le nostre recensioni riflettono il nostro giudizio editoriale umano, non un discorso di vendita.
Revisori esperti:
Tabella di confronto dei software di gestione delle risorse cloud
Questa tabella di confronto riassume i dettagli sui prezzi delle mie migliori selezioni di software di gestione delle risorse cloud:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ideale per condividere la capacità GPU tra diversi cloud | Non disponibile | Prezzi su richiesta | Website | |
| 2 | Ideale per FinOps su cloud privati e pubblici | Demo gratuita disponibile | Prezzo su richiesta | Website | |
| 3 | Ideale per i costi cloud e le prestazioni dei carichi di lavoro | Piano gratuito disponibile | Da $15/mese (fatturato annualmente) | Website | |
| 4 | Ideale per bilanciare gli SLO e i costi del cloud | Prova gratuita di 30 giorni | Prezzi su richiesta | Website | |
| 5 | Ideale per le decisioni sulla spesa IT tra diversi domini | Demo gratuita disponibile | Prezzo su richiesta | Website | |
| 6 | Ideale per l'attribuzione della spesa cloud e per l'intelligenza artificiale | Piano gratuito disponibile | Prezzi su richiesta | Website | |
| 7 | Ideale per la migrazione graduale da VMware a HVM | Prova gratuita e dimostrazione disponibili | A partire da $741.99/socket/anno (fatturato annualmente) | Website | |
| 8 | Ideale per la visibilità sui costi del cloud e della tecnologia in generale | Non disponibile | Prezzi su richiesta | Website | |
| 9 | Ideale per il self-service con controlli delle scadenze | Prova gratuita + demo gratuita disponibili | Prezzi su richiesta | Website | |
| 10 | Ideale per le operazioni infrastrutturali esternalizzate | Demo gratuita disponibile | Prezzi su richiesta | Website |
Recensioni dei migliori software di gestione delle risorse cloud
Ciascuna delle recensioni seguenti illustrerà vantaggi e svantaggi, prezzi, funzionalità e integrazioni per aiutarti a scegliere il software più adatto alle esigenze e agli obiettivi della tua organizzazione.
CAST AI
Ideale per condividere la capacità GPU tra diversi cloud
Cast AI è una piattaforma di gestione delle risorse cloud focalizzata su Kubernetes che automatizza il dimensionamento corretto dei carichi di lavoro, il consolidamento dei nodi, il ridimensionamento automatico e la condivisione della capacità GPU tra diversi ambienti cloud.
Per chi è più adatto Cast AI?
Cast AI è particolarmente adatto ai team DevOps e FinOps che eseguono carichi di lavoro Kubernetes su più provider cloud e hanno bisogno di un'ottimizzazione automatica dei costi senza un intervento manuale costante.
Perché ho scelto Cast AI
Cast AI si è guadagnato un posto nella mia lista ristretta per il modo in cui gestisce la condivisione della capacità GPU tra diversi ambienti cloud, una funzionalità davvero rara. Attraverso OMNI Compute, posso collegare nodi GPU provenienti da cloud separati o da infrastrutture private a un singolo cluster Kubernetes, quindi condividere singole GPU tra i carichi di lavoro utilizzando la suddivisione temporale o il partizionamento MIG sull'hardware A100, H100 e A30. Inoltre, monitora l'utilizzo della GPU per ogni carico di lavoro e segnala la capacità inattiva, così nulla rimane inutilizzato.
Funzionalità principali di Cast AI
- Dimensionamento corretto dei carichi di lavoro: Regola automaticamente le richieste di CPU e memoria per ogni carico di lavoro sulla base dei dati di utilizzo osservati.
- Consolidamento dei nodi: Distribuisce in modo efficiente i carichi di lavoro tra i nodi e dismette quelli sottoutilizzati per ridurre la spesa di calcolo inattiva.
- Gruppi di allocazione: Suddivide i costi del cluster in base a etichette e spazi dei nomi, consentendo di attribuire la spesa a team o applicazioni specifici.
- Notifiche sulle anomalie dei costi: Invia avvisi per picchi dei costi di calcolo, sovradimensionamento di CPU/RAM e traffico in uscita dalla rete tramite Slack, webhook o l'interfaccia utente.
Integrazioni di CAST AI
CAST AI si integra con Terraform, Prometheus, Grafana, Slack, Jira, Helm, Pulumi, Crossplane e OpenTelemetry. Offre inoltre un'API REST e webhook per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- I recensori segnalano una riduzione della spesa dopo il dimensionamento corretto
- La suddivisione dei costi dei carichi di lavoro supporta l'allocazione ai team
- La condivisione della GPU tra cloud raggruppa la capacità limitata
Cons:
- Un riequilibrio aggressivo può causare il ricambio dei pod
- I report sui costi richiedono talvolta verifiche incrociate con la fatturazione
Nutanix
Ideale per FinOps su cloud privati e pubblici
Nutanix Cloud Manager è una piattaforma di gestione ibrida multicloud che copre operazioni intelligenti, provisioning self-service, governance dei costi e monitoraggio della sicurezza negli ambienti cloud privati, pubblici e ibridi.
Per chi è più adatto Nutanix?
Nutanix Cloud Manager è adatto ai team IT e dell'infrastruttura che gestiscono ambienti ibridi e necessitano di governance unificata dei costi, provisioning self-service e monitoraggio delle operazioni tra cloud privati e pubblici.
Perché ho scelto Nutanix
Nutanix Cloud Manager si guadagna un posto nella mia rosa di candidati perché il suo modulo Cost Governance offre ai team IT e FinOps un unico luogo per monitorare la spesa tra Nutanix, AWS, Azure e Google Cloud, con rilevamento delle anomalie basato sull'IA e raccomandazioni per il dimensionamento ottimale che individuano gli sprechi prima che si accumulino. Apprezzo anche il fatto che la misurazione del cloud privato tenga conto dei costi di hardware, software, strutture e personale, così che la modellazione del costo totale di proprietà rifletta i costi effettivi della gestione di un'infrastruttura on-premise. Inoltre, il riaddebito basato sui tag associa direttamente la spesa alle unità aziendali e ai centri di costo, rendendo concretamente attuabile la responsabilità finanziaria negli ambienti ibridi.
Funzionalità principali di Nutanix
- Monitoraggio delle operazioni intelligenti: monitora lo stato, le prestazioni e la capacità negli ambienti Nutanix e VMware, con rilevamento automatico delle anomalie e attivazione della correzione.
- Marketplace di blueprint self-service: consente agli utenti di eseguire il provisioning, ridimensionare e dismettere VM e applicazioni multilivello tramite un catalogo governato, senza coinvolgere direttamente l'IT.
- Audit della conformità con Security Central: verifica i carichi di lavoro rispetto ai framework CIS, NIST CSF, PCI-DSS e HIPAA e automatizza la risposta agli incidenti utilizzando Nutanix Playbooks.
- Raccomandazioni per l'acquisto di istanze riservate: analizza l'utilizzo attuale per fornire analisi del punto di pareggio e indicazioni sull'acquisto di istanze riservate tra i provider cloud supportati.
Integrazioni di Nutanix Cloud Manager
Nutanix Cloud Manager offre integrazioni native con AWS, Azure, Google Cloud, VMware, ServiceNow, Jira, Microsoft Teams e PagerDuty. Supporta i flussi di lavoro CI/CD tramite il plugin Nutanix Jenkins basato sul marketplace e si connette a HYCU per le operazioni di backup delle applicazioni.
Pros and Cons
Pros:
- Centralizza il monitoraggio e gli avvisi dell'infrastruttura ibrida
- Segnala le anomalie nella spesa e le risorse sottoutilizzate
- I blueprint automatizzano il provisioning e il ridimensionamento delle applicazioni
Cons:
- L'onboarding dei domini remoti richiede un'attenta preparazione
- I recensori desiderano report di inventario più dettagliati
Datadog
Ideale per i costi cloud e le prestazioni dei carichi di lavoro
Datadog Cloud Cost Management è una piattaforma per la gestione dei costi cloud e l'osservabilità che unifica i dati di spesa di AWS, Azure, Google Cloud e OCI con le metriche delle prestazioni per supportare il monitoraggio dei costi, l'allocazione, il rilevamento delle anomalie e le raccomandazioni per il dimensionamento corretto.
Per chi è più adatto Datadog?
Datadog Cloud Cost Management è particolarmente adatto ai team di ingegneria e FinOps che necessitano dei dati sui costi cloud insieme alle metriche delle prestazioni in tempo reale in un'unica piattaforma.
Perché ho scelto Datadog
Ho scelto Datadog come uno dei migliori perché è l'unico strumento di questo elenco che presenta i dati sui costi cloud e le metriche delle prestazioni dei carichi di lavoro in tempo reale nella stessa visualizzazione. Apprezzo il modo in cui le sue raccomandazioni giornaliere sui costi combinano i segnali di osservabilità con i dati di fatturazione per segnalare risorse orfane, sovradimensionate o inattive, con valutazioni del rischio e risparmi stimati associati. Il suo catalogo delle risorse collega i metadati delle risorse, la titolarità e le raccomandazioni sui costi, così puoi intervenire su un'indicazione di dimensionamento corretto senza passare da uno strumento all'altro.
Funzionalità principali di Datadog
- Pipeline dei tag: Standardizza l'attribuzione dei costi aggiungendo, creando alias o mappando i tag nei dati sui costi cloud, nei dashboard, nei monitor e nelle raccomandazioni.
- Automazioni per l'ottimizzazione dei costi: Esegue azioni pianificate di risparmio sui costi per le raccomandazioni selezionate, con ambito definito per account, regione e tag, e con approvazione opzionale tramite Slack o Teams.
- Budget gerarchici: Organizza i limiti di spesa tra livelli principali e secondari, come reparti e team, con monitor che inviano avvisi quando la spesa effettiva o prevista si avvicina a una soglia.
- Registro di controllo: Registra le richieste API e gli eventi specifici del prodotto con filtri per responsabile, metodo e nome dell'evento e supporta l'esportazione CSV e l'integrazione con i dashboard.
Integrazioni di Datadog
Datadog dispone di integrazioni native documentate con AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud Infrastructure, OpenAI, Anthropic e Jira. Offre inoltre API REST e librerie client per le integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- I dati sui costi condividono il contesto con le prestazioni dei carichi di lavoro
- Allocazione della spesa a team e servizi
- Il catalogo delle risorse collega titolarità e metadati
Cons:
- Le raccomandazioni vengono aggiornate quotidianamente, non continuamente
- L'automazione copre le raccomandazioni selezionate, non le attività generali del ciclo di vita
Ideale per bilanciare gli SLO e i costi del cloud
IBM Turbonomic è una piattaforma di gestione delle risorse cloud che analizza e automatizza continuamente le decisioni relative alle risorse di calcolo, archiviazione e rete negli ambienti ibridi e multicloud, inclusi AWS, Azure, Google Cloud e l'infrastruttura locale.
Per chi è più adatto IBM Turbonomic?
IBM Turbonomic è particolarmente adatto ai team addetti alle operazioni cloud e IT di aziende medio-grandi che gestiscono ambienti ibridi o multicloud complessi, nei quali mantenere le prestazioni delle applicazioni entro gli SLO controllando al contempo i costi rappresenta una sfida quotidiana.
Perché ho scelto IBM Turbonomic
IBM Turbonomic si è guadagnato un posto nella mia rosa di candidati perché è uno dei pochi strumenti che considera la conformità agli SLO e il controllo dei costi come un unico problema continuo, anziché come due attività separate. Mi piace il fatto che acquisisca dati sulla domanda in tempo reale e selezioni automaticamente i tipi di istanza VM in base alle esigenze del carico di lavoro attuale, ai prezzi e alla disponibilità di sconti, così il tuo team non deve riconciliare manualmente i dati sulle prestazioni con un foglio di calcolo dei costi. La sua automazione della sospensione dei carichi di lavoro arresta e riavvia le risorse cloud inattive utilizzando le tendenze di utilizzo e pianificazioni configurabili; è proprio qui che ho visto i team recuperare la maggior parte della spesa inutilizzata senza compromettere gli obiettivi SLO.
Funzionalità principali di IBM Turbonomic
- Mappatura delle dipendenze dell'intero stack: Mappa continuamente i flussi e le dipendenze delle risorse tra applicazioni, container, VM e infrastruttura per evidenziare i rischi relativi a prestazioni ed efficienza.
- Dimensionamento corretto e posizionamento di Kubernetes: Analizza l'utilizzo di CPU, memoria e I/O a livello di container, pod e nodo e genera azioni eseguibili per modificare le richieste di risorse, ridimensionare le repliche e riequilibrare i carichi di lavoro.
- Controlli di automazione basati su criteri: Consente di definire vincoli relativi alle azioni, alle operazioni, all'utilizzo e al ridimensionamento, con pianificazioni e flussi di approvazione per stabilire quando e come modificare le risorse.
- Pianificazione della migrazione al cloud: Esegue scenari ipotetici per migrazioni dirette o ottimizzate, consentendo di dimensionare correttamente i carichi di lavoro prima e dopo il passaggio dai data center privati al cloud pubblico.
Integrazioni di IBM Turbonomic
IBM Turbonomic offre integrazioni native documentate con AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle Cloud Infrastructure, Kubernetes, Red Hat OpenShift, VMware vCenter, Prometheus, ServiceNow e HashiCorp Terraform. Supporta inoltre API REST, webhook e la connettività API di Kubernetes per l'automazione personalizzata.
Pros and Cons
Pros:
- Corregge il sovradimensionamento proteggendo al contempo le prestazioni delle applicazioni
- Allinea le decisioni sulle risorse agli SLO e ai costi
- Automatizza il ridimensionamento e il posizionamento per ridurre il lavoro manuale
Cons:
- La configurazione di obiettivi e criteri può richiedere tempo
- Il dimensionamento automatico richiede un'attenta configurazione dei criteri
Flexera One è una piattaforma SaaS per la gestione della spesa e dei rischi IT negli ambienti ibridi, che combina l'ottimizzazione dei costi cloud, la gestione delle risorse IT, l'individuazione del SaaS e funzionalità FinOps per AWS, Azure e Google Cloud, oltre all'infrastruttura locale.
A chi è più adatto Flexera One?
Flexera One è particolarmente adatto ai team IT aziendali e FinOps che gestiscono la spesa tra una combinazione di fornitori cloud, infrastruttura locale e applicazioni SaaS.
Perché ho scelto Flexera One
Ho scelto Flexera One come uno dei migliori strumenti perché nessun altro strumento di questo elenco riunisce la spesa per il cloud, l'infrastruttura locale, il SaaS e l'hardware in un'unica vista come fa questo. Quando il team deve prendere una decisione di approvvigionamento o rinnovo che coinvolge contemporaneamente i costi AWS, le posizioni delle licenze locali e i contratti SaaS, la visibilità tra diversi domini di Flexera One è ciò che ne giustifica la presenza. Ritengo inoltre che le oltre 90 politiche di ottimizzazione preconfigurate siano davvero utili per individuare risorse inattive o sovradimensionate in AWS, Azure e Google Cloud senza richiedere attività di ingegneria personalizzate.
Funzionalità principali di Flexera One
- Inventario ibrido unificato: individua e normalizza hardware, software, SaaS e risorse cloud in un unico inventario utilizzando il catalogo Technopedia.
- Rilevamento delle anomalie dei costi basato sull'IA: analizza la spesa cloud per fornitore, account, servizio o tipo di risorsa utilizzando le Bande di Bollinger o un metodo di previsione a finestre basato sull'IA.
- Regole di allocazione dei costi: assegna la spesa cloud ai centri di fatturazione utilizzando etichette cloud, account, valori delle etichette o gruppi di risorse Azure.
- Individuazione del SaaS e monitoraggio dell'utilizzo: identifica le applicazioni SaaS gestite e non autorizzate e analizza l'utilizzo delle licenze per evidenziare abbonamenti sottoutilizzati e sovrapposizioni.
Integrazioni di Flexera
Flexera One dispone di integrazioni documentate con AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, ServiceNow, SAP Concur e Coupa. Offre inoltre API di inventario interrogabili per integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- Unifica la spesa per cloud, infrastruttura locale e SaaS
- Evidenzia raccomandazioni utili per il risparmio sulle risorse inattive
- Alloca i costi tra team e unità aziendali
Cons:
- Le azioni pianificate sulle istanze possono richiedere un intervento manuale
- Il dettaglio dei costi a livello di risorsa perde granularità nel tempo
Ideale per l'attribuzione della spesa cloud e per l'intelligenza artificiale
Harness Cloud AI Cost Management è una piattaforma di gestione dei costi cloud che consolida visibilità della spesa, attribuzione, ottimizzazione e governance tra AWS, Azure, GCP, Kubernetes e provider di intelligenza artificiale come OpenAI e Anthropic.
Per chi è più indicato Harness Cloud AI Cost Management?
Harness Cloud AI Cost Management è particolarmente adatto agli analisti FinOps di organizzazioni medio-grandi che gestiscono spese significative per servizi cloud e intelligenza artificiale su AWS, Azure, GCP e Kubernetes.
Perché ho scelto Harness Cloud AI Cost Management
Ho scelto Harness Cloud AI Cost Management perché è uno dei pochi strumenti che gestisce l'attribuzione della spesa sia per l'infrastruttura cloud sia per i provider di intelligenza artificiale in un'unica piattaforma. Trovo particolarmente interessante la sua attribuzione della spesa per l'intelligenza artificiale: traccia i costi fino ai singoli token, alle richieste e alle sessioni su OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock e Vertex AI, quindi li aggrega per team e unità aziendali. Anche la funzionalità AutoStopping si distingue, poiché arresta automaticamente le VM e i container inattivi e li riavvia su richiesta senza intervento manuale.
Funzionalità principali di Harness Cloud AI Cost Management
- Orchestratore degli impegni: Automatizza l'acquisto, il rinnovo e l'ottimizzazione della copertura delle istanze riservate e dei Savings Plans tra i diversi provider cloud.
- Reportistica di riaddebito e rendicontazione: Genera report di fatturazione interni allocati per team o unità aziendale, con supporto per la specifica FinOps FOCUS.
- Creazione di policy in linguaggio naturale: Converte le regole di governance scritte in inglese corrente in policy applicate per i costi cloud.
- Rilevamento delle anomalie: Segnala aumenti insoliti della spesa tra i provider cloud e di intelligenza artificiale e invia avvisi via e-mail o Slack.
Integrazioni di Harness Cloud Cost Management
Harness documenta oltre 100 integrazioni di Cost Management Agent, tra cui AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI, Jira e ServiceNow. Fornisce inoltre integrazioni REST e SDK per dati personalizzati di tracciamento dell'intelligenza artificiale.
Pros and Cons
Pros:
- Traccia la spesa per l'intelligenza artificiale fino ai token e ai team
- AutoStopping individua VM e container inattivi
- Unifica la visibilità dei costi cloud e Kubernetes
Cons:
- Le lacune nell'aggiornamento quotidiano e nella reportistica ostacolano l'analisi
- La copertura delle risorse ibride e on-premise resta limitata
HPE Morpheus Software è una piattaforma di gestione del cloud ibrido che unifica la predisposizione delle VM, l'automazione del ciclo di vita, la gestione e il controllo multi-cloud e i cataloghi autonomi delle risorse negli ambienti locali e nei cloud pubblici.
Per chi è più indicato Morpheus?
HPE Morpheus Software è particolarmente adatto ai team IT e operativi aziendali che gestiscono ambienti VMware e KVM misti e necessitano di un unico piano di controllo per la gestione e il controllo, la predisposizione e la migrazione graduale dei carichi di lavoro.
Perché ho scelto Morpheus
Ho scelto Morpheus come una delle soluzioni migliori perché è progettato specificamente per i team che non possono permettersi un passaggio definitivo immediato da VMware: consente a VMware e a HVM basato su KVM di funzionare fianco a fianco, permettendo di migrare i carichi di lavoro gradualmente secondo le proprie tempistiche. Apprezzo il fatto che i modelli integrati e i cataloghi autonomi gestiscano la predisposizione su entrambi gli hypervisor da un unico piano di controllo, riducendo da giorni a minuti attività che in precedenza richiedevano molto più tempo. Il motore delle policy applica inoltre quote, approvazioni e regole di scadenza contemporaneamente in entrambi gli ambienti.
Funzionalità principali di Morpheus
- Motore di gestione e controllo multi-tenant: Configura l'accesso basato sui ruoli, le quote delle risorse, i flussi di approvazione e le policy di scadenza tra team e ambienti tenant da un'unica interfaccia di amministrazione.
- Pannello ibrido per la rendicontazione dei costi: Aggrega la spesa da inizio mese, i totali mensili stimati e i dettagli dei costi per cloud, filtrabili per cloud, gruppo, tenant e tag.
- Registrazione degli audit con esportazione verso SIEM: Registra tutte le azioni eseguite tramite interfaccia e API nel Formato di eventi comune, con rilevamento delle manomissioni tramite SHA-256, e supporta l'inoltro verso piattaforme SIEM esterne.
- Catalogo autonomo delle risorse: Consente agli utenti di predisporre su richiesta VM, container e risorse su server fisici utilizzando modelli e configurazioni pre-approvati, senza l'intervento manuale dell'IT.
Integrazioni di Morpheus
Morpheus documenta oltre 90 integrazioni senza codice, tra cui AWS, Azure, Google Cloud Platform, VMware vCloud, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Jira e ServiceNow. Offre inoltre accesso tramite API e CLI per flussi di lavoro personalizzati di predisposizione e automazione.
Pros and Cons
Pros:
- Visibilità unificata tra cloud e ambienti locali
- I modelli riducono la predisposizione da giorni a minuti
- Le policy tenant supportano quote e riaddebito dei costi
Cons:
- Le analisi FinOps non offrono un'ottimizzazione più approfondita
- Le attività dei flussi di lavoro non riuscite possono interrompere i passaggi successivi
Ideale per la visibilità sui costi del cloud e della tecnologia in generale
CloudHealth è una piattaforma FinOps multi-cloud di Broadcom che offre visibilità sui costi, analisi della spesa, ottimizzazione delle risorse e governance negli ambienti AWS, Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud e VMware vSphere.
Per chi è più adatto CloudHealth?
CloudHealth è particolarmente adatto agli analisti FinOps e ai team finanziari del cloud che gestiscono la spesa su AWS, Azure, Google Cloud e gli ambienti VMware locali.
Perché ho scelto CloudHealth di VMware
CloudHealth si è guadagnato un posto nella mia lista ristretta perché estende la visibilità sui costi oltre il semplice cloud pubblico, collegando AWS, Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud e VMware vSphere in un'unica visualizzazione. Apprezzo in particolare la funzionalità Data Connect, che acquisisce i dati sui costi SaaS e personalizzati insieme alla fatturazione cloud, permettendoti di vedere la spesa tecnologica totale in un unico luogo. I report conformi a FOCUS normalizzano quindi tutti questi dati di fatturazione in uno schema unificato, semplificando il confronto dei costi tra i fornitori senza riconciliazioni manuali.
Funzionalità principali di CloudHealth
- Prospettive: Uno strumento dinamico di raggruppamento che segmenta le risorse cloud per team, progetto, centro di costo o qualsiasi logica personalizzata definita, applicando poi questi raggruppamenti a report e criteri.
- FlexOrgs: Un gestore della gerarchia organizzativa che assegna l'accesso basato sui ruoli agli account AWS, alle sottoscrizioni Azure e ai progetti GCP, con autorizzazioni granulari di lettura, scrittura, aggiornamento ed eliminazione per ciascun gruppo di utenti.
- Automazione basata sui criteri: Un motore di regole che monitora condizioni relative a costi, prestazioni e sicurezza e può avviare, arrestare o ridimensionare automaticamente le risorse EC2, RDS, di elaborazione GCP e delle macchine virtuali Azure.
- Assistenza intelligente: Un copilota basato sull'IA generativa integrato nella piattaforma, che consente di porre domande, generare report e ottenere suggerimenti per l'ottimizzazione in linguaggio naturale.
Integrazioni di CloudHealth
CloudHealth si connette alle origini dati di AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud, Kubernetes e VMware vSphere. Le API GraphQL e REST supportano integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- Consolida i costi del cloud tra diversi fornitori
- Evidenzia le risorse inattive e sottoutilizzate
- Attribuisce la spesa a team e progetti
Cons:
- I dati di fatturazione possono arrivare in ritardo
- I controlli dei criteri vengono in genere eseguiti quotidianamente
Snow Commander è una piattaforma di gestione del cloud ibrido di Flexera che combina il provisioning self-service, il rilevamento delle risorse multi-cloud senza agenti, i controlli del ciclo di vita delle VM e l'analisi dei costi negli ambienti cloud pubblici e privati.
Per chi è più adatto Snow Commander?
Snow Commander è una soluzione adatta ai team IT e alle squadre che gestiscono le operazioni cloud in ambienti ibridi e necessitano di un provisioning self-service regolamentato senza concedere agli utenti finali l'accesso diretto all'infrastruttura.
Perché ho scelto Snow Commander
Snow Commander si è guadagnato un posto nella mia selezione ristretta grazie al modo in cui bilancia l'accesso self-service con un controllo effettivo del ciclo di vita. Apprezzo particolarmente il fatto che gli utenti possano richiedere e distribuire VM tramite un portale senza mai toccare l'infrastruttura sottostante e che i criteri di scadenza dismettano automaticamente le risorse prima che si verifichi una proliferazione incontrollata. Gli utenti ricevono inoltre una notifica prima della scadenza di una VM e possono richiedere estensioni, mantenendo così attivi i carichi di lavoro senza eludere la governance.
Funzionalità principali di Snow Commander
- Rilevamento multi-cloud senza agenti: rileva e inventaria automaticamente le risorse in AWS, GCP, Azure, Kubernetes, VMware vSphere e Microsoft Hyper-V SCVMM senza richiedere un agente su ogni host.
- Consigli per il dimensionamento appropriato: analizza i dati sulle prestazioni delle VM e dei sistemi operativi guest per fornire consigli sul ridimensionamento che è possibile applicare immediatamente, pianificare o inviare come richiesta di modifica.
- Quote per l'organizzazione: consente agli amministratori di limitare vCPU, RAM, spazio di archiviazione o costi giornalieri delle VM a livello globale, di destinazione o per singolo utente e di applicare tali limiti tramite flussi di lavoro di approvazione.
- Integrazione con ServiceNow: indirizza le richieste di servizio e le approvazioni tramite ServiceNow prima di attivare le azioni di provisioning in Snow Commander.
Integrazioni di Snow Commander
Snow Commander si integra con AWS, Google Cloud Platform, Kubernetes, Microsoft Azure, Microsoft Hyper-V SCVMM e VMware vSphere. ServiceNow può indirizzare le richieste e le approvazioni prima delle distribuzioni, mentre un'API REST supporta le integrazioni personalizzate.
Pros and Cons
Pros:
- Il self-service controllato impedisce agli utenti di accedere all'infrastruttura
- I criteri di scadenza limitano automaticamente la proliferazione delle VM
- Gli approfondimenti sul dimensionamento appropriato aiutano a individuare le risorse sovradimensionate
Cons:
- L'estensione dell'automazione può richiedere competenze di scripting
- La configurazione iniziale e la reportistica possono risultare complesse
Concierto MANAGE è una piattaforma di gestione dell'infrastruttura ibrida e multicloud che centralizza la visibilità delle risorse, la predisposizione automatizzata, la governance della conformità e l'analisi operativa negli ambienti AWS, Azure, GCP e locali.
Per chi è più indicato Concierto Cloud?
Concierto MANAGE è particolarmente adatto alle aziende che gestiscono ambienti ibridi e multicloud e desiderano affidare a un gruppo di servizi gestiti le operazioni quotidiane dell'infrastruttura.
Perché ho scelto Concierto Cloud
Ho scelto Concierto MANAGE perché è stato progettato partendo dall'idea che le operazioni infrastrutturali non debbano richiedere un gruppo interno dedicato per essere gestite efficacemente. La piattaforma combina una CMDB ibrida per il cloud quasi in tempo reale, che copre gli ambienti AWS, Azure, GCP e locali, con un catalogo di oltre 1.000 automazioni, così che la predisposizione, la dismissione e la correzione dei problemi di conformità avvengano senza interventi manuali. Apprezzo in particolare il fatto che i modelli di conformità a livello di tenant includano l'analisi automatizzata delle lacune e la relativa correzione: è esattamente ciò di cui i gruppi hanno bisogno quando gestiscono la governance in ambienti eterogenei.
Funzionalità principali di Concierto Cloud
- Gestione automatizzata degli aggiornamenti: analizza i server Windows e Unix, quindi pianifica ed esegue automaticamente gli aggiornamenti, con avvisi integrati in caso di errore.
- Gestione degli incidenti e degli eventi: elimina i duplicati e mette in correlazione gli eventi, supportando quindi la definizione automatizzata delle priorità, l'analisi delle cause principali e la correzione con un solo clic.
- Catalogo per la predisposizione autonoma: offre oltre 1.000 automazioni pronte all'uso per implementare e dismettere l'infrastruttura negli ambienti AWS, Azure, GCP e locali.
- SSO federato e MFA: supporta l'autenticazione federata tramite accesso singolo, l'accesso basato sui gruppi e l'autenticazione a più fattori per una gestione centralizzata delle identità.
Integrazioni di Concierto Cloud
Concierto MANAGE elenca 10 integrazioni pronte all'uso, tra cui ServiceNow, BMC, Datadog, AppDynamics, Dynatrace, New Relic, Prometheus, StatusCake, SCCM e BigFix. Sono disponibili integrazioni personalizzate secondo necessità, ma la disponibilità delle API non è documentata.
Pros and Cons
Pros:
- Inventario e visibilità unificati del cloud ibrido
- Catalogo di oltre 1.000 automazioni tra ambienti diversi
- Correzione automatizzata delle lacune di conformità
Cons:
- I metodi di rilevamento delle risorse inattive non sono documentati
- Le regole e le pianificazioni di scalabilità non sono documentate
Altri software di gestione delle risorse cloud
Di seguito è riportato un elenco di software aggiuntivi di gestione delle risorse cloud che ho selezionato. Anche se non sono rientrati tra i primi 10, sono comunque validi e meritano ulteriori approfondimenti.
- Turbonomic
Ideale per bilanciare le prestazioni delle applicazioni e la spesa
- Turbo360
Ideale per trasformare le rilevazioni sui costi di Azure in attività
- ServiceNow ITOM
Ideale per tracciare le modifiche al cloud nei servizi
- CloudHealth
Ideale per la gestione finanziaria (FinOps) della spesa per cloud, IA e SaaS
- Spectro Cloud Palette
Ideale per Kubernetes edge disconnesso
- Flexera One
Ideale per i costi del cloud, del SaaS e delle licenze
- Vantage
Ideale per monitorare i costi dell'IA per team e funzionalità
- IBM Kubecost
Ideale per l'allocazione dei costi Kubernetes per team
Come valuto i software per la gestione delle risorse cloud
Divido la mia valutazione in tre parti, attribuendo il peso maggiore alle funzionalità fondamentali: inventariare le risorse cloud e il relativo utilizzo, monitorare la spesa e segnalare gli sprechi. Successivamente, cerco elementi distintivi come le previsioni della capacità basate sulla roadmap. Infine, considero l'inserimento di team interfunzionali e i prezzi basati sui progetti.
Funzionalità fondamentali (requisiti minimi per questo elenco)
Quando seleziono gli strumenti da inserire nel mio elenco, assegno a ciascuno un punteggio su una scala da 0 (non offre la funzionalità) a 5 (eccelle in quest'area) per ogni funzionalità fondamentale riportata di seguito. Successivamente, converto il totale in una percentuale per aiutare a valutare l'idoneità complessiva di ogni strumento, attribuendo un peso aggiuntivo alle funzionalità che ho ritenuto essenziali.
- Visibilità delle risorse (essenziale): cerco inventari delle risorse ricercabili e aggiornati tra i diversi provider, con dettagli di configurazione che aiutino i team a risalire agli ambienti di progetto.
- Monitoraggio dei costi (essenziale): valuto le suddivisioni della spesa, le previsioni e i suggerimenti relativi alle risorse inattive o al dimensionamento corretto, per individuare le variazioni dei costi prima che incidano sui piani di consegna.
- Automazione della predisposizione: verifico la presenza di modelli, criteri e pianificazioni in grado di predisporre, dimensionare o dismettere gli ambienti di progetto e di produzione.
- Supporto multi-cloud: valuto la coerenza con cui i team possono visualizzare e gestire le risorse tra cloud pubblici e ambienti ibridi o locali.
- Monitoraggio dell'utilizzo: cerco metriche di utilizzo e avvisi configurabili che segnalino anomalie, soglie o violazioni dei criteri prima che interrompano il lavoro.
- Controlli di governance: valuto le autorizzazioni a livello di progetto, i budget e l'applicazione dei criteri, compresa la possibilità per i team di esaminare le modifiche tramite i registri di controllo.
Una volta ottenuto un elenco di strumenti che soddisfano i criteri, considero ciò che distingue ciascuna piattaforma.
Fattori distintivi (ciò che differenzia i fornitori)
Ecco come confronto i diversi fornitori:
Funzionalità di rilievo
Cerco una pianificazione della capacità prevista che modelli la spesa cloud futura in relazione alle roadmap dei progetti e ai tassi storici di consumo, perché senza di essa la pianificazione trimestrale si riduce a una semplice ipotesi. Gli avvisi sulle variazioni rispetto al budget sono altrettanto importanti, poiché le notifiche in tempo reale consentono ai responsabili del PMO di individuare gli sforamenti di spesa prima che impongano compromessi sull'ambito. Valuto inoltre i motori di assegnazione automatica dei tag, perché i tag incoerenti delle risorse sono il modo più rapido per compromettere l'accuratezza del riaddebito in un portafoglio composto da più progetti.
Oltre le funzionalità
Valuto se le licenze si adattano in base ai progetti o ai centri di costo monitorati, poiché i prezzi per risorsa possono aumentare in modo imprevedibile quando un portafoglio cresce. Il supporto all'inserimento di team interfunzionali è altrettanto importante: i fornitori che offrono implementazioni guidate per team misti DevOps e PMO riducono di settimane il tempo necessario per ottenere valore. Verifico inoltre la presenza di registri di controllo che associno le modifiche alle risorse a progetti specifici, elemento essenziale quando i programmi regolamentati devono fornire prove di conformità SOC 2 o HIPAA collegate a singoli flussi di consegna.
Come scegliere il software di gestione delle risorse cloud
È facile perdersi in lunghi elenchi di funzionalità e strutture di prezzo complesse. Per aiutarti a rimanere concentrato mentre affronti il tuo processo unico di selezione del software, ecco una lista di fattori da tenere a mente:
| Fattore | Cosa considerare |
|---|---|
| Scalabilità | Il software crescerà insieme alla tua azienda? Verifica se è in grado di gestire carichi di lavoro maggiori e utenti aggiuntivi senza problemi di prestazioni. |
| Integrazioni | Si connette agli strumenti che già utilizzi? Verifica la compatibilità con i sistemi attuali per evitare interruzioni. |
| Personalizzazione | Puoi adattarlo alle tue esigenze? Valuta quanto sia facile modificare le impostazioni e i flussi di lavoro per adattarli ai processi del tuo team. |
| Facilità d'uso | È intuitivo per il tuo team? Cerca un'interfaccia semplice che richieda una formazione minima per garantire un'adozione rapida. |
| Implementazione e avvio | Quanto tempo richiederà la configurazione? Valuta le risorse e il tempo necessari per rendere operativo il software, inclusi la formazione e la migrazione dei dati. |
| Costo | Rientra nel tuo budget? Confronta le strutture di prezzo, i costi nascosti e il rapporto qualità-prezzo per assicurarti che siano compatibili con i tuoi vincoli finanziari. |
| Misure di sicurezza | I tuoi dati e le tue operazioni sono protetti? Verifica la crittografia, la conformità agli standard del settore e gli aggiornamenti regolari della sicurezza. |
| Disponibilità dell'assistenza | L'aiuto è accessibile quando serve? Considera la disponibilità e la reattività dell'assistenza clienti, incluse le opzioni al di fuori dell'orario lavorativo e tramite più canali. |
Tendenze nel software di gestione delle risorse cloud
Il software per la gestione delle risorse cloud continua a crescere e cambiare, spinto dalla crescente complessità e dalla maggiore scala degli ambienti cloud.
Ecco alcune tendenze che ho notato durante la revisione dei software per la gestione delle risorse cloud.
- Maggiore attenzione alla gestione dei costi: Il software sta diventando sempre più efficace nel controllo dei costi e le analisi in tempo reale possono aiutare le aziende a monitorare e adattare le risorse per gestire le spese. Questa tendenza contribuisce a massimizzare i rendimenti degli investimenti nel cloud.
- Integrazione con l'intelligenza artificiale: L'intelligenza artificiale viene integrata negli strumenti di gestione, poiché gli algoritmi di intelligenza artificiale prevedono la domanda e automatizzano l'allocazione delle risorse. Questa integrazione è essenziale per migliorare l'efficienza e ridurre la supervisione manuale.
- Funzionalità di sicurezza avanzate: La sicurezza all'interno del software di gestione cloud sta diventando più solida. Il rilevamento avanzato delle minacce e i controlli automatizzati della conformità stanno diventando standard. Questa tendenza è fondamentale per proteggere i dati in un panorama digitale sempre più ostile.
- Sostenibilità attraverso l'ottimizzazione delle risorse: La sostenibilità è un obiettivo sempre più importante e la maggior parte dei software include ora funzionalità che riducono al minimo il consumo energetico e l'impronta di carbonio. Questo è importante per le aziende che mirano ad agire nel rispetto dell'ambiente.
- Passaggio a strategie multi-cloud: Gli strumenti si adattano ora alla gestione simultanea di più ambienti cloud, consentendo una maggiore flessibilità e una riduzione dei rischi. Il passaggio a soluzioni basate sul web è significativo per le aziende che desiderano evitare il vincolo con un fornitore.
Abbracciando questi sviluppi, le aziende possono aspettarsi di migliorare l'efficienza operativa e promuovere l'innovazione e la crescita negli anni a venire.
Che cos'è il software per la gestione delle risorse cloud?
Il software per la gestione delle risorse cloud è una piattaforma digitale progettata per gestire, allocare e utilizzare le risorse di cloud computing. I professionisti IT e le organizzazioni lo utilizzano per monitorare e controllare i servizi cloud. Ciò garantisce l'uso efficiente della potenza di calcolo, dello spazio di archiviazione e delle funzionalità di rete per le aziende e le parti interessate.
Il software bilancia la domanda e la disponibilità delle risorse, prevenendo l'allocazione eccessiva e il sottoutilizzo, sfide comuni negli ambienti cloud.
Funzionalità
Quando selezioni un software per la gestione delle risorse cloud, presta attenzione alle seguenti funzionalità chiave:
- Ottimizzazione dei costi: Aiuta a monitorare e gestire le spese per il cloud, garantendo un uso efficiente delle risorse e il rispetto dei budget.
- Valutazioni della sicurezza: Fornisce informazioni sulle vulnerabilità e sulla conformità agli standard di settore, mantenendo sicuro l'ambiente cloud.
- Provisioning automatizzato: Consente una rapida implementazione delle risorse, riducendo l'intervento manuale e accelerando le tempistiche dei progetti.
- Monitoraggio della conformità: Garantisce il rispetto dei requisiti normativi, riducendo al minimo il rischio di sanzioni per mancata conformità.
- Supporto multi-cloud: Gestisce le risorse tra diversi fornitori cloud, offrendo flessibilità e riducendo il vincolo con un fornitore.
- Dashboard personalizzabili: Offre visualizzazioni personalizzate delle metriche chiave, aiutando gli utenti a concentrarsi sulle informazioni più importanti.
- Avvisi in tempo reale: Notifica agli utenti modifiche o problemi nell'ambiente cloud, consentendo risposte rapide a potenziali criticità.
- Gestione del ciclo di vita: Automatizza aggiornamenti e patch, garantendo che le risorse siano sempre aggiornate e funzionino in modo ottimale.
Vantaggi
L'implementazione di un software per la gestione delle risorse cloud offre numerosi vantaggi al tuo team e alla tua azienda. Eccone alcuni di cui potrai beneficiare:
- Risparmio sui costi: Ottimizzando l'uso delle risorse e monitorando le spese, puoi ridurre le spese non necessarie e rispettare il budget.
- Maggiore sicurezza: Le valutazioni periodiche della sicurezza e il monitoraggio della conformità aiutano a proteggere i dati e a garantire il rispetto degli standard di settore.
- Maggiore efficienza: Il provisioning automatizzato e la gestione del ciclo di vita velocizzano i processi di implementazione, consentendo al team di concentrarsi su altre attività.
- Flessibilità: Il supporto multi-cloud offre la possibilità di gestire le risorse su diverse piattaforme, riducendo la dipendenza da un singolo fornitore.
- Migliore processo decisionale: Le dashboard personalizzabili e gli avvisi in tempo reale forniscono informazioni dettagliate e tempestive, aiutandoti a prendere decisioni consapevoli.
- Conformità normativa: Il monitoraggio della conformità garantisce che le operazioni rispettino i requisiti legali e di settore, riducendo al minimo il rischio di sanzioni.
- Ottimizzazione delle risorse: Monitorando le prestazioni e l'utilizzo, puoi allocare le risorse in modo efficace, migliorando la produttività complessiva.
Costi e prezzi
La scelta di un software per la gestione delle risorse cloud richiede la comprensione dei vari modelli e piani tariffari disponibili. I costi variano in base alle funzionalità, alle dimensioni del team, ai componenti aggiuntivi e ad altro ancora. La tabella seguente riassume i piani più comuni, i relativi prezzi medi e le funzionalità tipicamente incluse nelle soluzioni software per la gestione delle risorse cloud:
Tabella comparativa dei piani per il software di gestione delle risorse cloud
| Tipo di piano | Prezzo medio | Funzionalità comuni |
|---|---|---|
| Piano gratuito | $0/utente/mese | Monitoraggio di base, supporto limitato e accesso alla community. |
| Piano personale | $5-$25/utente/mese | Monitoraggio dei costi, analisi di base e supporto via e-mail. |
| Piano aziendale | $30-$50/utente/mese | Analisi avanzate, supporto multicloud e supporto telefonico. |
| Piano aziendale avanzato | $60-$100/utente/mese | Pannelli di controllo personalizzabili, responsabile dell'account dedicato e supporto 24/7. |
Domande frequenti sul software di gestione delle risorse cloud
Ecco alcune domande frequenti che ricevo sul software di gestione delle risorse cloud.
Il software di gestione delle risorse cloud è facile da usare?
La facilità d’uso del software di gestione delle risorse cloud è un aspetto fondamentale da considerare. È importante valutare come vengono eseguite le attività all’interno dello strumento e quanti passaggi sono necessari per le operazioni critiche. La progettazione dell’interfaccia utente, le funzionalità interattive e la disponibilità di formazione da parte del fornitore possono influire sull’usabilità del software. Scegli uno strumento intuitivo che consenta al tuo team di adottarlo con una curva di apprendimento minima.
Il software di gestione delle risorse cloud è intuitivo e collaborativo?
Il software di gestione delle risorse cloud dovrebbe essere intuitivo per ridurre i tempi di apprendimento e facilitare un rapido adattamento da parte del team. Inoltre, le funzionalità di collaborazione sono fondamentali per consentire ai membri del team che si trovano in sedi diverse di lavorare insieme in modo efficace. Cerca un software che fornisca uno spazio online centralizzato per la condivisione dei dati e il processo decisionale.
Il software di gestione delle risorse cloud consente di impostare diversi livelli di autorizzazione?
Un software che offre diversi livelli di autorizzazione può essere utile per i vari ruoli all’interno di un’organizzazione. Impostando autorizzazioni differenti, responsabili di progetto, membri del team e clienti possono accedere alle informazioni e alle funzionalità pertinenti per loro. Questo può migliorare la trasparenza e il coinvolgimento nell’utilizzo dello strumento.
È possibile creare report con il software di gestione delle risorse cloud?
La reportistica è una funzionalità essenziale del software di gestione delle risorse. Verifica la disponibilità di report standard e la possibilità di personalizzarli in base alle tue esigenze. Alcuni strumenti, come eResource Scheduler, offrono funzionalità di reportistica grafica e pannelli di controllo completi, importanti per il monitoraggio e il processo decisionale.
Il software di gestione delle risorse cloud può gestire il ciclo di vita completo di un progetto?
Il software di gestione delle risorse cloud dovrebbe supportare l’intero ciclo di vita del progetto, dalla pianificazione alla consegna. Dovrebbe consentire la gestione dei rischi, della disponibilità e dell’allocazione delle risorse, il monitoraggio del tempo e altre funzioni essenziali di gestione dei progetti. Assicurati che lo strumento scelto sia in grado di gestire efficacemente tutti gli aspetti dei tuoi progetti.
Il software di gestione delle risorse cloud supporterà il modo in cui opera la tua azienda?
Il software dovrebbe essere compatibile con le operazioni aziendali e supportare le strutture esistenti. Dovrebbe inoltre essere adattabile per accogliere miglioramenti e aggiornamenti futuri. Quando selezioni uno strumento, valuta quanto bene si integra con i processi aziendali e se il fornitore offre assistenza per la personalizzazione.
Il fornitore offre supporto post-implementazione per il software di gestione delle risorse cloud?
Dopo l’implementazione di un nuovo software, il supporto post-implementazione è essenziale per una transizione fluida. Informati sui servizi di supporto del fornitore, inclusa la formazione per i nuovi utenti e l’assistenza nella risoluzione dei problemi. Verifica se i costi del supporto sono inclusi nel canone annuale della licenza e se il team di supporto è disponibile nel tuo fuso orario o offre assistenza 24/7.