Lo stato della gestione dei progetti digitali nel 2024
Benvenuto!
Quest'anno ho avviato un censimento per i Digital Project Manager (DPM) per ottenere un quadro più chiaro di come si presenta il ruolo nel settore. Voglio conoscere tutto dei miei colleghi DPM: dove si trovano nel mondo, per che tipo di organizzazioni lavorano, quali sono i loro titoli e responsabilità lavorative, quanto guadagnano e quali sono le loro sfide e criticità.
Tutto ciò è finalizzato all'analisi delle tendenze e alla ricerca di pattern che stanno permeando il settore e la professione, al fine di tenere i DPM e i loro team informati con approfondimenti e conoscenze utili a farli crescere e a rendere i loro progetti di successo.
Finora posso affermare che il futuro della gestione dei progetti — e del lavoro in generale — è già arrivato. Tendenze da tempo annunciate come la prossima grande novità, come l’IA, l’automazione, i big data, l’analisi dei dati e tutte le altre parole d’ordine in voga, sono già qui e stanno influenzando il lavoro dei project manager.
Unlock for Free
Create a free account to finish this piece and join a community of forward-thinking leaders unlocking tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Have an account? Log In
In questo primo anno di censimento, abbiamo ricevuto quasi 400 risposte da digital project manager di 60 diversi paesi. Le risposte forniscono una ricchezza di dati che il team DPM ha analizzato e utilizzato per estrapolare approfondimenti per questo rapporto. Sebbene i dati limitati non possano considerare ogni progetto o situazione unica di ogni singolo DPM, possiamo comunque fare alcune affermazioni generali sul settore e sul ruolo dei DPM all’interno delle loro organizzazioni.
Ecco i punti salienti e le tendenze principali che abbiamo notato quest’anno:
- L'automazione consente ai Project Manager di offrire più valore
- Delegare le decisioni all’intelligenza artificiale
- Più dati: sempre più grandi e migliori
L'automazione consente ai Project Manager di offrire più valore
È evidente che l’automazione avrà — e ha già iniziato ad avere — un impatto importante sulle organizzazioni, sulla gestione dei progetti e sui singoli progetti. I project manager sono sotto pressione come mai prima d’ora per trovare modi per risparmiare tempo, ottenere di più e apportare maggior valore ai loro progetti. L’automazione offre opportunità per questi miglioramenti, oltre a una maggiore efficienza tra i membri del team di progetto.
Secondo dati del 2019, il 41% delle organizzazioni sta attualmente utilizzando l’automazione in modo multifunzionale o su larga scala. E il mercato della tecnologia cresce di pari passo, a una velocità del 20% all’anno. È difficile trovare strumenti di project management o software senza almeno una certa dose di automazione, ma esistono anche innumerevoli strumenti dedicati esclusivamente all'automazione dei compiti.
Nel nostro censimento DPM 2020, una risposta alla domanda “Qual è la cosa più importante che potremmo fare per aiutarti nel tuo percorso da DPM?” ha riflesso proprio questo. La risposta sottolineava che la cosa più significativa per loro sarebbe stata
“L’automazione. Come possiamo automatizzare il nostro lavoro [di digital project management] quotidiano e usare il tempo risparmiato per apportare ulteriore valore ai progetti e ai clienti.”
Questo rispondente non è l’unico ad aver notato il collegamento tra l’automazione e il tempo liberato per offrire più valore. Secondo Deloitte, l’automazione può occuparsi di attività ripetitive e manuali, lasciando alle persone lavori “più interpretativi e orientati al servizio, che comprendono problem-solving, interpretazione dei dati, comunicazione e ascolto, servizio al cliente ed empatia, e collaborazione e lavoro di squadra.”
In effetti, il 47% delle aziende utilizza già l’automazione per integrare le attività esistenti e aumentare la produttività dei membri del team. Tuttavia, sembra che, mentre i project manager siano solitamente esperti nell’automatizzare promemoria via email per le prossime riunioni o notifiche di scadenze, ci sia ancora una certa confusione sul ruolo della tecnologia e del project manager stesso.
Il nostro sondaggio ha anche chiesto agli intervistati quali fossero le maggiori difficoltà nella gestione dei progetti. Diverse risposte hanno evidenziato sfide con strumenti e tecnologie nello spazio digitale. Una persona, in particolare, ha sottolineato che non era sempre sicura di “quali strumenti usare in base a dimensione e complessità del progetto”, e un’altra ha affermato di non essere sempre certa di “quanto i metodi ‘tradizionali’ si applichino al mondo digitale.”
Pur parlando più in generale di strumenti e tecnologia, queste risposte riguardano anche l’automazione. Cosa conviene automatizzare e quando? Come si applica l’automazione a progetti e approcci tradizionali?
Queste domande restano ancora senza risposta, ma sembra che la tendenza dell’automazione sia quella di automatizzare quante più attività ripetitive e manuali possibile. Il 62% delle organizzazioni ritiene che l’automazione (in particolare la robotic process automation) avrà un’importanza da moderata ad elevata nei loro progetti futuri.
Ciò permetterà ai project manager di dedicare più tempo alla pianificazione dei progetti, alla creazione di report di stato approfonditi e a strategie creative per completare i progetti.
Oltre all'automazione, gli esperti prevedono che anche l'automazione intelligente giocherà un ruolo crescente nella gestione e nel completamento dei progetti. La combinazione di automazione e intelligenza artificiale rafforzerà ulteriormente la capacità dei project manager di completare i progetti e di aggiungere loro valore.
Delegare il processo decisionale all'intelligenza artificiale
C'è spesso confusione riguardo alle differenze tra automazione e intelligenza artificiale (AI). L'automazione coinvolge robot o programmi informatici che eseguono compiti ripetitivi e semplici, senza prendere decisioni o dover comprendere alcuna logica.
L’AI, invece, comporta che i computer prendano decisioni e comprendano la logica. Esistono anche molte sottocategorie di AI — tra cui AI basata sulla conoscenza, apprendimento automatico, gestione delle decisioni e altro ancora. Approfondiremo più avanti.
Come menzionato nella sezione precedente, la combinazione di automazione e AI può essere definita automazione intelligente. Ciò significa che la tecnologia potrebbe assumersi più dei semplici compiti ripetitivi e manuali che a volte i project manager temono. Potrebbe anche supportare attività come allocare risorse, dare priorità ai rischi, o stimare il tempo necessario per determinate attività.
Ma l’AI può andare oltre. Le suddette sottocategorie di AI — basata sulla conoscenza, apprendimento automatico e gestione delle decisioni — sono tutte volte a integrare le decisioni umane. I project manager prendono molte decisioni. Alcune sono fondamentali per il successo di un progetto, altre sono decisioni quotidiane che aiutano a mantenere progetti e processi organizzativi senza intoppi. Usare l'AI per prendere più decisioni quotidiane, meno critiche per la missione, potrebbe liberare i project manager, permettendo loro di concentrarsi su decisioni più grandi e complesse.
Dati dal rapporto PMI intitolato AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance.
Infatti, questi tipi di AI stanno già avendo un impatto sulle organizzazioni.Il 37% degli intervistati nella stessa indagine ha dichiarato di dare priorità all'adozione dell'AI all'interno della propria organizzazione, “innescando un cambiamento negli approcci al project management”.
Curiosamente, i risultati del nostro censimento non hanno incluso menzioni di project manager che effettivamente utilizzino l’AI o lavorino su progetti che coinvolgano l’AI. Poiché la domanda di AI aumenta (fino a +270% negli ultimi 4 anni e triplicata solo nel 2018), è naturale che i project manager si trovino a gestire sempre più progetti che includano elementi di AI o che siano interamente incentrati sullo sviluppo di strumenti o deliverable relativi all’AI.
Naturalmente, lavorare su progetti basati sull’AI comporta tutta una nuova gamma di sfide, rischi e incertezze. Essendo ancora una tecnologia emergente, potrebbe essere difficile trovare membri del team esperti nel settore, e i project manager potrebbero dover investire una notevole quantità di tempo per familiarizzare con la tecnologia.
Esistono anche questioni etiche legate all’AI. Gli strumenti di AI possono spesso ereditare i pregiudizi intrinseci dei loro creatori, e le capacità degli strumenti potrebbero essere manipolate per scopi non etici, anche se l’intento iniziale era un altro. I project manager devono riflettere sulle implicazioni delle tecnologie su cui lavorano o con cui entrano in contatto, che si tratti di AI o di altre tecnologie come i big data.
Leggi come i project manager stanno usando l’AI in questo momento.
Più dati, dati migliori e più grandi
Avere accesso ai dati e la capacità di interpretarli è fondamentale per i project manager. I dati possono comunicare lo stato di avanzamento di un progetto, aiutare a segnalare eventuali problemi di budget o tempistiche, offrire una panoramica a volo d’uccello di un progetto e consentire ai project manager di presentare aggiornamenti sullo stato ai portatori di interesse. Molti strumenti e software di project management possiedono funzionalità integrate per raccogliere, registrare e analizzare i dati, facilitando questo compito per i project manager. Ma cosa succede con i big data?
I big data sono molto più complessi da gestire, data la loro vastità. Ci sono due scenari comuni in cui i project manager potrebbero ritrovarsi a utilizzare i big data.
- Il prodotto o deliverable su cui stanno lavorando ha una vasta base di utenti che genera una grande quantità di dati, oppure il cliente fornisce ai project manager una grande mole di dati.
- Il progetto prevede un deliverable che utilizza big data, o riguarda la creazione di un progetto di big data in qualche modo.
L'85% delle organizzazioni prevede di aumentare l'utilizzo dell'analisi dei dati e dei big data in generale, il che significa che i project manager in queste organizzazioni devono sapere come gestire i dati e sfruttarli per garantire che le esigenze degli stakeholder e del pubblico siano soddisfatte, in entrambi i contesti menzionati sopra.
Il nostro censimento ha fornito alcune risposte interessanti per quanto riguarda i big data. Un partecipante ha sottolineato che la propria organizzazione è specializzata in progetti digitali, dati e tecnologia. Non è specificato se si tratti di big data o di un altro tipo di dati, ma vista la diffusione dei big data si può supporre che giochino un ruolo in qualche modo. Possiamo aspettarci sempre più specializzazione nei progetti legati ai dati, specialmente ai big data.
I partecipanti al nostro censimento hanno anche evidenziato alcune sfide riguardanti i dati e lo spazio digitale. Un rispondente ha evidenziato di aver avuto difficoltà ad ottenere dati dai propri clienti. Senza accesso ai dati necessari, è difficile per i project manager prendere decisioni sui propri progetti. Anche una volta ottenuti i dati, il passo successivo è ordinarli e organizzarli in modo tale che i project manager possano visualizzarli e trarne insight.
Un altro partecipante ha invece menzionato sfide con i progetti digitali in senso più generale, affermando che
“Regole e possibilità si evolvono e cambiano, quindi cercare di stare al passo con le best practice e le capacità è una sfida.”
Quando si parla di big data, manca ancora una serie di regole e best practice consolidate, il che significa che i project manager devono continuare a iterare e innovare sulle proprie best practice per scoprire cosa funziona.
Queste non sono le uniche sfide legate ai big data e all'analisi dei dati. Così come accade per l'IA e l'automazione, man mano che i project manager si confronteranno sempre di più con queste tecnologie sorgeranno nuove domande e difficoltà. Esistono anche questioni etiche associate ai big data. I dati ci mostrano tendenze e pattern, ma dovremmo lasciare che parlino anche per chi è un'eccezione?
I project manager dovrebbero essere pronti ad affrontare queste sfide e domande mentre continuano a utilizzare big data e analisi dei dati.
Lo stato della community dei Digital Project Manager
Siamo sempre aperti a ricevere feedback sul nostro lavoro e ci piace sapere cosa i nostri membri e il nostro pubblico trovano utile o prezioso. Nel nostro censimento abbiamo incluso domande sui nostri contenuti ed eventi, sulle nostre offerte di membership e su cosa i partecipanti abbiano trovato più utile o d’impatto. Abbiamo anche chiesto quale consiglio ogni partecipante avesse per noi — credeteci quando diciamo che ne facciamo tesoro!
Cosa pensa la community DPM dei nostri contenuti
Abbiamo chiesto ai partecipanti di valutare i nostri contenuti su una scala da 1 a 10 e la media risultante è stata 8,1. Sebbene questo giudizio ci soddisfi, lo interpretiamo anche come il segnale che c’è ancora spazio per migliorare e per offrire ancora più valore ai nostri membri e lettori.
Ecco i tipi di contenuti che offriamo, ordinati a seconda di ciò che è stato ritenuto più prezioso dai partecipanti.
I partecipanti potevano scegliere più di una risposta.
I nostri contenuti per tipologia di contenuto più apprezzata dalla community.
Quando abbiamo chiesto quale sia la cosa migliore che facciamo, i partecipanti hanno scelto le seguenti risposte:
La cosa migliore che facciamo, secondo la nostra community.
Non li biasimiamo — può essere difficile scegliere! Se pensi che manchi qualcosa, contattaci e faccelo sapere!
Chi sono i nostri partecipanti
Questa sezione tratterà alcune informazioni di base sui nostri partecipanti — ad esempio dove si trovano, se hanno posizioni permanenti o a contratto, titoli di lavoro specifici, livelli di esperienza e altro ancora. Le risposte a queste domande ci hanno mostrato la varietà e la profondità della community DPM. Anche se non possiamo utilizzare questi dati per fare affermazioni generali sulla gestione dei progetti in altri luoghi, mostrano comunque uno spaccato della gestione progetti sia all’interno che fuori dalla bolla del Nord America in cui ci troviamo con il DPM.
Località
Nel primo censimento della community DPM di quest’anno abbiamo ricevuto risposte da project manager di 60 paesi diversi.
Questi sono stati i più rappresentati:
Partecipanti al censimento per paese.
Retribuzione
Sebbene il sondaggio abbia raccolto informazioni sugli stipendi dai partecipanti, non c'erano dati sufficienti per fare dichiarazioni generali sugli stipendi medi nei Paesi di provenienza degli intervistati. Tuttavia, abbiamo comunque incluso i dati salariali raccolti tramite il nostro sondaggio nella nostra guida annuale Guida agli stipendi per Project Manager per il 2023, in cui approfondiamo gli stipendi nella gestione dei progetti, analizzando le tendenze per Paese, ruolo e livello di esperienza.
Condizioni di lavoro
La maggior parte dei partecipanti erano project manager assunti a tempo indeterminato e in presenza.
I partecipanti al censimento sono suddivisi tra dipendenti a tempo indeterminato, project manager freelance, project manager in sede e project manager da remoto.
Titoli professionali
I partecipanti ricoprivano una vasta gamma di titoli e ruoli diversi nell’ambito della gestione dei progetti. Per quei PM che ricoprono molteplici funzioni, o per chi, pur in altri ambiti, si occupa anche del ruolo di PM, abbiamo incluso un’opzione "Altri" per permettere ai partecipanti di inserire un titolo o un ruolo personalizzato.
Ecco la suddivisione per titolo:
Partecipanti al censimento suddivisi per titolo professionale.
Alcune delle risposte più interessanti tra i titoli inseriti manualmente sono state Business Analyst, Engineering Manager, Head of Service Delivery, Marketing Manager, Product Manager e la mia preferita, “Jack of All Trade[s]”, che è una descrizione piuttosto calzante del ruolo di project manager. C’è stata una notevole varietà di risposte nella categoria "Altro" tra i titoli professionali, il che sembra riflettere il fatto che sempre più lavoratori con ruoli affini o simili si assumono compiti di gestione dei progetti.
Livelli di esperienza e fiducia
Abbiamo anche chiesto ai partecipanti di indicare il loro livello relativo di esperienza (in numero di anni) e il loro livello di fiducia (gli intervistati potevano scegliere tra 3 affermazioni, in base a quella che li descriveva meglio.)
Partecipanti al censimento, suddivisi per livelli di esperienza e fiducia.
Alcune note interessanti sulle sovrapposizioni tra livello di esperienza e livello di fiducia.
La maggior parte dei partecipanti ha più di 6 anni di esperienza, ma la maggioranza si è definita avanzata piuttosto che esperta, il che significa che molti PM con più di 6 anni di esperienza non si considerano necessariamente esperti. Tuttavia, la maggior parte di coloro che si considerano esperti ha effettivamente più di 6 anni di esperienza.
Nelle categorie da 2 a 3 anni e da 4 a 5 anni, la maggior parte dei partecipanti ha dichiarato di considerarsi avanzata.
È interessante notare che ci sono alcuni partecipanti nella categoria dei 6+ anni che hanno anche dichiarato di considerarsi nuovi nella gestione di team e progetti. Abbiamo qualche teoria su queste risposte. Potrebbe essere che questi partecipanti siano nuovi nel ruolo di PM, sebbene ricoprano il ruolo attuale da più di 6 anni.
È anche possibile che svolgano un altro ruolo o abbiano altre responsabilità oltre alla gestione dei progetti, il che non lascia abbastanza tempo per imparare e praticare adeguatamente il project management.
Sovrapposizione tra esperienza e budget
Per scoprire la distribuzione dei budget dei progetti, abbiamo chiesto ai partecipanti quale fosse il budget dei progetti con cui lavorano più frequentemente. Qui sotto puoi vedere i risultati incrociati con gli anni di esperienza. I partecipanti potevano selezionare più di una fascia di budget con cui lavorano di solito.
Media dei budget di progetto suddivisa per livello di esperienza dei partecipanti che lavorano con quei budget.
Ecco le nostre osservazioni.
I rispondenti con 0-1 anni di esperienza si sono chiaramente posizionati all'estremità inferiore delle fasce di budget, ma vi era anche un'alta concentrazione di PM con 0-1 anni di esperienza nella fascia di budget da $50 a $100k. Potrebbe essere che la maggior parte dei progetti, in generale, rientrino in questa fascia di budget, poiché anche altri livelli di esperienza presentano una percentuale elevata di progetti in questa fascia.
I rispondenti con 2-3 anni di esperienza tendono anch'essi a lavorare con budget nelle fasce inferiori, come $0-15k, $15-50k e $50-100k. Coloro con 4-5 anni di esperienza tendono a gestire budget intermedi, come $50-100k e $100-300k.
Infine, coloro con oltre 6 anni di esperienza si occupavano di budget più elevati, anche se gestivano ancora una consistente quantità di progetti nella fascia dei $50-100k.
Informazioni sull'organizzazione
Abbiamo anche chiesto ai partecipanti per quale tipo di organizzazioni e aziende lavorano. Ecco la suddivisione per tipo e dimensione dell'organizzazione. Tipo di organizzazione:
Rispondenti per tipo di organizzazione per cui lavorano.
Strumenti
Le organizzazioni utilizzano sempre più strumenti nei loro processi di progetto. Il numero medio di strumenti utilizzati da ogni organizzazione è 2,47.
Utilizzando più strumenti, le organizzazioni spendono anche più denaro per questi. Ecco la quantità media di denaro che le organizzazioni spendono in strumenti ogni anno.
La quantità media di denaro che le organizzazioni spendono in strumenti ogni anno.
Conclusione
Speriamo che queste informazioni siano state per voi tanto utili e interessanti quanto lo sono state per noi. Grazie a tutti i nostri membri e alla community per aver partecipato — ci avete fornito moltissimi feedback che implementeremo in futuro!
Restate sintonizzati per partecipare al nostro censimento il prossimo anno!
