La transformation numérique est un mot à la mode dans le monde des affaires depuis des décennies — pourtant, malgré des années d’expérience, la plupart des initiatives de transformation d’envergure échouent encore. Pourquoi ? Et l’IA peut-elle enfin aider les organisations à briser ce cycle ?
Dans cet épisode, Galen Low s’entretient avec Rick Catalano, fondateur et PDG d’AMIGO et auteur de The AI Project Manager, afin d’expliquer pourquoi les projets de transformation à grande échelle rencontrent toujours autant de difficultés, ce que l’IA peut (et ne peut pas) résoudre, et pourquoi l’avenir du pilotage de projet consiste moins à remplacer les personnes qu’à les aider à prendre de meilleures décisions.
Ce que vous allez apprendre
- Pourquoi les taux d’échec des transformations numériques restent obstinément élevés malgré des décennies d’expérience.
- Les lacunes de communication et d’information qui font discrètement dérailler les programmes d’entreprise.
- Là où l’IA peut éliminer le travail administratif — et où le jugement humain reste irremplaçable.
- Comment une meilleure gouvernance, des données connectées et une visibilité en temps réel améliorent les résultats des projets.
- Pourquoi les chefs de projet évoluent pour devenir des architectes de la transformation au sein de l’entreprise.
- Les compétences dont la prochaine génération de leaders de la transformation aura besoin pour prospérer dans un monde où l’IA est omniprésente.
Points clés à retenir
- La plupart des problèmes de transformation commencent avec des informations déconnectées — pas avec des personnes isolées. Les équipes travaillent souvent dur en parallèle, mais sans visibilité partagée, de petits changements deviennent des imprévus coûteux.
- L’IA est aussi performante que la qualité des données sur lesquelles elle s’appuie. Une analyse plus rapide n’est utile que si elle est basée sur des données fiables et à jour. Une gouvernance rigoureuse et une source de vérité fiable sont essentielles.
- L’objectif n’est pas de remplacer les chefs de projet — mais de les valoriser. L’IA peut automatiser les rapports, la coordination et la gestion administrative, ce qui libère du temps pour la stratégie, la prise de décision et la gestion des parties prenantes.
- Mieux vaut prévenir l’incendie que jouer les pompiers. Les programmes qui réussissent privilégient l’identification précoce des risques plutôt que de réagir une fois que les problèmes se sont aggravés.
- La transformation est un travail d’équipe. Les systèmes, les cadres et des façons de travailler partagées donnent de meilleurs résultats que les exploits individuels.
- L’apprentissage continu est essentiel. À mesure que l’IA modifie le travail de livraison, les professionnels les plus recherchés combineront maîtrise technologique, jugement d’affaires, leadership et expérience concrète en transformation.
Chapitres
- 00:00 – Pourquoi les transformations échouent
- 02:29 – Rencontre avec Rick Catalano
- 05:14 – IA vs. Grandes sociétés de conseil
- 12:47 – Le problème de l’échec
- 14:26 – La déconnexion
- 16:47 – L’erreur à 10 millions $
- 21:22 – Dans les coulisses d’AMIGO
- 28:38 – Le nouveau chef de projet
- 31:27 – L’IA en action
- 33:31 – Valoriser les chefs de projet
- 37:24 – The AI Project Manager
- 40:55 – L’avenir du conseil
- 43:23 – Former la prochaine génération
- 46:46 – L’IA et le rôle du chef de projet
- 49:20 – Où en savoir plus
Rencontrez notre invité

Rick Catalano est associé chez WBE Consultants, créateur de la plateforme de transformation d’entreprise AMIGO et auteur de The AI Project Manager. Avec plus de 30 ans d’expérience dans la conduite de grands programmes de transformation numérique dans divers secteurs, il se spécialise dans l’amélioration de la gestion de projet grâce à l’IA, à la gouvernance et au leadership de service. En tant que créateur du cadre AMIGA, Rick est reconnu comme un leader d’opinion dans la transformation d’entreprise, aidant les professionnels de projet et les dirigeants à adopter des stratégies concrètes pour délivrer des résultats métiers à succès, renforcés par l’IA.
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Galen Low : Bien avant que l’IA ne fasse la une des journaux, les initiatives de transformation numérique permettaient aux entreprises de faire des bonds importants et leur offraient un avantage concurrentiel. Aujourd’hui, la transformation numérique est aussi présente dans le bingo des mots à la mode du conseil que la synergie. Alors pourquoi, encore aujourd’hui, 65 à 70 % de toutes les initiatives de transformation numérique échouent-elles ?
Et pourquoi cela ne nous dérange-t-il pas ? Ne devrions-nous pas nous être améliorés au cours des trois dernières décennies ? N’existe-t-il aucune solution, ou est-ce peut-être simplement une meilleure affaire de ne pas la résoudre ? Et aussi, l’IA ne pourrait-elle pas aider ? Pour répondre à ces questions, j’ai invité un vétéran du conseil technologique fort de 25 ans d’expérience, qui a travaillé avec les plus grands cabinets de conseil en management pour mener des transformations numériques à l’échelle d’entreprise chez des sociétés du Fortune 2000 et plus.
Nous allons explorer certaines des principales raisons pour lesquelles les transformations numériques échouent encore, si l’IA peut résoudre ce problème et quel est le rôle de l’humain dans tout cela. Bonne écoute de l’épisode.
Bienvenue dans le podcast de Digital Project Manager—le podcast qui aide les responsables delivery à travailler plus intelligemment, à livrer plus efficacement et à diriger leurs équipes avec confiance à l’ère de l’IA. Je suis Galen, et chaque semaine, nous approfondissons des stratégies concrètes, des tendances émergentes, des cadres éprouvés et des anecdotes de la réalité terrain. Que vous pilotiez d’énormes projets de transformation, maîtrisiez les workflows IA ou tentiez simplement de canaliser le chaos, vous êtes au bon endroit. C’est parti.
Aujourd’hui, nous allons décortiquer les raisons pour lesquelles tant de transformations numériques en entreprise échouent encore, comment l’IA réinvente le mode d’implémentation de plateformes telles que SAP S/4HANA ou Salesforce, et ce que cela implique pour les chefs de projet qui dirigent ces initiatives ainsi que pour les cabinets de conseil traditionnellement leaders de la transformation numérique en entreprise.
Aujourd’hui avec moi, Rick Catalano, fondateur et PDG d’AMIGO, une plateforme dotée d’IA qui agit comme un guide de la transformation numérique, et auteur du nouveau livre « The AI Project Manager ». Rick a passé plus de 25 ans à collaborer avec certains des cabinets les plus reconnus comme Accenture, Ernst & Young, PwC et Capgemini, où il a dirigé de grands projets de transformation pour des sociétés du Fortune 2000.
Après avoir constaté de première main les schémas récurrents de dépassements de coûts colossaux, de retards gigantesques, d’inefficacités systémiques et de parties prenantes frustrées, Rick a créé AMIGO comme solution pour aider les chefs de projet à éviter les erreurs qui coulent la plupart des transformations. Et désormais, avec la sortie de son livre, il s’apprête à prouver que l’intelligence artificielle n’est pas là pour remplacer les chefs de projets, mais pour les rendre inarrêtables.
Rick, merci de m’accompagner aujourd’hui.
Rick Catalano : C’est un réel plaisir, Galen. Merci de m’avoir invité. J’attends notre conversation avec impatience.
Galen Low : Moi aussi. Tu sais, je n’ai pas passé beaucoup de temps dans les grands cabinets, mais certains de tes arguments, ou de ce dont nous avons déjà parlé, ce sont des choses que j’ai vues tous les jours : « waouh, ça devrait mieux fonctionner, mais pour une raison ou une autre, c’est, tu vois, très complexe politiquement ou même en termes de communication ou de façon dont les équipes s’organisent ».
Et je sais que c’est un vrai challenge pour les chefs de projet ou ceux qui pilotent les livraisons de ces initiatives, mais j’aime l’angle que tu prends dans ton travail. C’est une approche pilotée par l’IA mais aussi centrée sur l’humain pour, mince, ça devrait mieux fonctionner.
Rick Catalano : Oui, ça devrait. Franchement, tu te dis qu’après vingt-cinq, trente ans, je plaisante sur le fait que la plus grande révolution côté gestion de programme, c’est que quand j’étais gamin, tout se faisait sur serveur de fichiers, avec Excel, PowerPoint, Word et Microsoft Project.
Vingt-cinq ans plus tard, comment gère-t-on nos projets ? Excel, Word, e-mails, mais on est passé à SharePoint ou… Smartsheets, dix portails SharePoint différents, et les mêmes problèmes persistent. On produit des montagnes de documents, mais personne n’arrive à tout relier ni à trouver la source de vérité réelle.
C’est un défi fondamental. Depuis le jour où j’ai commencé le conseil, j’ai toujours pensé détenir le ticket d’or pour y remédier. C’est la conviction que je porte. Même sur les projets d’aujourd’hui, ce sont exactement les mêmes problèmes qu’à mes débuts chez les « grands ».
Galen Low : Tu as raison, c’est marrant que tu le mentionnes…
Parce qu’effectivement, il n’y a pas tant eu d’évolution dans la manière de faire, et les transformations numériques — même si c’est devenu un mot valise — ont toujours été difficiles, mais aujourd’hui, on est à un point d’inflexion : il va y en avoir beaucoup plus, et ce n’est plus pour le plaisir, c’est pour survivre.
Rick Catalano : Exactement, et tu vois, comme on l’a dit, on parlait des données, non ? Et comme je le dis dans le livre, « Oui, on a toutes ces super données, et l’IA peut croiser tous ces tableaux Excel et fournir plein d’informations ». Mais tu sais quoi ? Les données sont mauvaises. Tout ce que l’IA fera, c’est t’emmener plus vite vers une mauvaise solution, à grande échelle.
Car ça reste déconnecté. C’est la racine des problèmes. On en parlera, mais ma thèse, c’est que la cause profonde des difficultés dans mon métier, c’est la déconnexion. Quand tu as une équipe de 200 à 1 000 personnes dans le monde, comment rester lié ?
Et je pense qu’on a développé la « sauce secrète » pour essayer de résoudre ça.
Galen Low : Plongeons justement là-dedans, car je veux te poser LA question piquante du début, celle que les auditeurs attendent. Et tu es quelqu’un qui a passé plus de 25 ans aux côtés de cabinets comme Accenture, EY, PWC, Capgemini.
Tu diriges ces grandes transformations, et tu as conçu un outil de gestion de projet piloté par l’IA qui « met en bouteille » cette expérience pour aider tout chef de transformation à réussir là où tant d’autres échouent.
Donc ma grande question : L’IA va-t-elle rendre les grands cabinets de conseil obsolètes pour les projets ERP et les grandes transformations ?
Rick Catalano : Non. Je ne pense pas. D’abord, je viens de ces cabinets de premier rang. Je dis toujours, tu vois, j’étais dans le système des Yankees de New York, dans l’élite de l’élite. J’ai eu la chance, à cette époque, d’apprendre énormément. J’ai appris à devenir consultant professionnel. Et je travaille encore avec eux. Là où l’IA intervient, à mon avis, c’est pour aider les clients à réduire un peu les coûts, car la structure de ces cabinets repose sur une base de consultants qui font beaucoup du « travail administratif » où l’IA va prendre la relève.
Comme je le disais avec ces milliers de documents, comment ça marche aujourd’hui ? On prend des débutants, des consultants récents qui collectent tous les documents, construisent des slides pour les rapports de statuts, donnent ça à leurs managers, qui eux, modifient les couleurs et y ajoutent leur perception.
Au final, dans les réunions exécutives, tout est « au vert ». Je plaisante : « je vois tout en vert ». Pas que tout le monde est complaisant, mais il y a une perception humaine lorsqu’on monte dans la hiérarchie. On veut donner la meilleure image possible.
Donc, bien sûr, le récit peut être un peu biaisé dans la présentation PowerPoint, du moins de ce que j’ai observé en tant que conseiller. Ce que ça implique, c’est : où est la source de vérité ? Et même si elle était juste, neuf fois sur dix, elle a déjà sept jours. Entre la collecte et la consolidation… c’est déjà dépassé.
Donc le travail de collecte, je pense, va disparaître grâce à l’IA et à la connectivité. Les volumes baisseront peut-être, mais les marges vont augmenter : on pourra facturer de l’expertise de haut niveau, mais on perdra sur la base.
Selon moi, cela va légèrement impacter les « grands », aider les « petits » et réduire l’écart de compétitivité. Les clients pourraient avoir davantage de choix.
Mais comme on dit, et ça ne changera pas, « personne n’a jamais été licencié pour avoir choisi Accenture ». Leur marque, tout comme celle des autres grands, est synonyme de sérieux et fiabilité, chose à ne pas sous-estimer, et cela ne disparaîtra pas avec la transition.
Galen Low : Franchement, c’est une très bonne manière de l’exprimer. Il n’y aura pas de bouleversement du marché : ces consultants existent pour une raison, et ce que tu disais plus tôt est important : tu as été formé sur le terrain à devenir consultant, c’est un art en soi.
Ce que tu dis, c’est que la pertinence des données et le jugement humain font la différence. Ce n’est pas juste « donne un LLM à chacun et tout le monde devient consultant ! ». Ça manque l’essentiel. Mais le fait que les marges évoluent et que de plus petits cabinets puissent viser des « ligues » supérieures sans cent analystes en interne, j’aime cette idée.
Rick Catalano : Complètement. Prenons mon expérience. Quand j’ai débuté, les cabinets t’investissaient, te gardaient même dans les périodes difficiles. Aujourd’hui, c’est tellement rationalisé que les « bancs » sont minuscules. Un peu comme General Motors, tu deviens gestionnaire de marque. Tu as ton noyau d’experts, et autour on sous-traite en « marque blanche » des consultants qui ne connaissent pas la maison. C’est là que le marché évolue et que, comme « petit » acteur, j’ai accès à la même expertise…
Je n’embauche que des anciens des « Bigs » mais je les intègre dans un système qui leur permet de comprendre la marque, leur donne tous les accélérateurs, et ils agissent comme AMIGO dès le premier jour. C’est la force de notre plateforme et nos services.
Galen Low : J’aime beaucoup ça, sans partir trop loin dans la digression, surtout dans ce contexte de licenciements, de réductions d’équipes, de réorganisations : on se dit qu’il n’y a plus assez d’emplois pour tous…
Mais ce que j’aime dans ton modèle, c’est que tu veux l’élite, mais ce talent est accessible et tu as une infrastructure où tu peux rivaliser. Les gens qui ont perdu leur poste retrouvent un job, et toi tu gagnes ta place de marché sans te faire écraser par les Big Four.
J’adore.
Rick Catalano : Mon analogie pour mon modèle d’affaire, c’est le sport. Je viens de Chicago, immense fan des Bears des années 80, des Bulls des années 90. Les Bears avaient la Défense 46, qui faisait des Hall of Famers. Ce n’était pas juste le talent, c’était le système. Les Bulls avaient Jordan, puis on a mis en place l’attaque en triangle : le système fait des champions!
C’est la même philosophie pour moi : réunir les meilleurs, leur donner un système, une structure gagnante, et ils livrent vite, mieux, plus fort et apportent de la valeur rapidement au client.
Galen Low : J’aime beaucoup cette vision. Même sans être « sport », ça exprime le rôle clé du collectif. On a tendance à faire des vedettes ou à idolâtrer une personne (au cinéma, le mythe du réalisateur). Mais non, c’est tout un système qui permet au talent de s’exprimer. J’aime ça. Peux-tu nous dire : tu affiches sur LinkedIn « 70 % des transformations numériques échouent ». J’imagine que tu accompagnes les 30 % sur la voie du succès, mais ce chiffre est… On répète souvent des stats choquantes sans qu’on les traite sérieusement.
Rick Catalano : Je vais t’expliquer un peu d’où ça vient. Selon les sources, c’est 65 à 70 %. J’ai basé mes arguments sur une étude Oxford–McKinsey de 2012, qui annonçait 65 % d’échec.
Tu me diras, « on est en 2026, on a eu toutes les méthodes agiles et l’IA ! Les chiffres doivent s’améliorer. » Eh bien non. Dr. Ben Feenberg, professeur à Oxford et Stockholm, a repris cette étude, triplé la taille de l’échantillon, et… la proportion est montée encore !
Certains marchés arrivent à 91 % ! Des milliards dilapidés… On parle d’une hausse de 447 % si je me souviens bien (voir le livre pour les détails). Tout ce qu’il décrit, on s’efforce de l’adresser via notre approche de « connexion ». C’est fascinant… et ça empire depuis 2012.
Galen Low : Peux-tu nous expliquer pourquoi ces initiatives échouent dans les grandes entreprises ? Pourquoi cela empire-t-il et pourquoi l’accepte-t-on ?
Rick Catalano : Oui. Encore une fois, c’est ma thèse. Il y a 100 dimensions. L’expert « change management » à Harvard te dira que tout vient de la conduite du changement. Le prof d’informatique, que tout est technique. Mais pour moi, c’est la déconnexion.
Beaucoup de documents, des centaines de personnes… Tu te souviens de la formule apprise en communication en fac ? N fois (N-1), divisé par N, un truc du style. Donc : 200 personnes sur le projet, chacun change une chose par jour. Ça fait 19 000 ou 20 000 canaux de communication liés à ces changements ! Qui gère ça ?
Qui sait à qui transmettre l’info ? D’où la déconnexion : des décisions sont prises d’un côté du globe, et d’autres affectés l’apprennent six mois plus tard, avec des conséquences à plusieurs millions. Chez AMIGO, parce qu’on a tout intégré dans un modèle, notre IA avertit directement les personnes sur les changements qui peuvent les impacter.
Galen Low : Ça me parle. Est-ce que tu pourrais donner un exemple concret ? Parce que j’adore cette notion de déconnexion, de complexité de la communication, et c’est vrai, la gestion du changement et la technique sont difficiles… Mais la déconnexion, c’est le terrain des grosses erreurs. Tu as une anecdote d’erreur coûteuse sur une transfo ?
Rick Catalano : Oui. Je ne sais pas si c’est la plus coûteuse, mais c’est la plus marquante pour moi, et c’est elle qui m’a inspiré AMIGO. Comme Doc Brown avec le convecteur temporel dans Retour vers le futur… Moi, j’ai eu ma « révélation AMIGO ». Laisse-moi raconter.
C’était à l’époque des débuts de Facebook. J’y allais à reculons, mais c’était magique de revoir des amis d’enfance perdus depuis 25 ans. Je découvrais leur vie, leurs enfants, leurs carrières. Pendant ce temps, au boulot, je bossais sur un gros projet (Fortune 1000), aidant à la bascule et à la migration des données. Tout le monde réunis sur site…
Nous étions en répétition générale, ou en phase de test (SIT2 ou UAT). L’équipe data migration bossait 18 h/j, appliquant tous les changements nécessaires. Les tests se passaient bien, nous étions confiants.
Dans le même bâtiment (à 200 m), l’équipe fonctionnelle travaillait avec les testeurs et modifiait les processus en fonction des défauts. Les deux équipes, brillantes, travaillaient dur… mais sans jamais s’informer mutuellement.
Arrive la répétition générale… Boum ! Catastrophe. Je m’en souviens comme si c’était hier. Après enquête, on découvre la cause : ces deux équipes ne se synchronisaient pas. Résultat : le projet a été reporté d’un trimestre. Une perte de 10 millions de dollars… pour un projet pas énorme mais gros budget.
Ce qui m’a frappé : je peux savoir comment va ma copine Tammy via Facebook, mais pas ce que mes collègues font à 200 m. C’est là que je me suis dit : comment résoudre ça pour que ça n’arrive plus jamais ? D’où AMIGO.
Galen Low : J’adore ce récit. Tu prouves que le problème est solvable :puisque tu le règles dans ta vie privée, pourquoi pas au travail ?
Rick Catalano : Le logiciel peut le faire. Je peux le faire…
Galen Low : Et aujourd’hui, on n’a pas besoin d’être l’équipe qui a fait Facebook pour ça. Il suffit d’avoir l’idée.
Rick Catalano : Oui, tout à fait. Voilà d’où ça vient. Ce fut une expérience douloureuse. Et comme tu le disais, voir le « burn » en surchauffe… Je suis déjà entré dans une PMO (bureau de gestion de projet) avec 60 personnes à $200/h chacune… un meeting de 100 personnes coûte 175 000 $ ! Puis comment éviter les réunions inutiles et fournir la donnée pour cibler qui doit décider ? Là aussi on a une solution efficace.
Galen Low : Je veux approfondir le fonctionnement d’AMIGO et comment l’IA résout ce problème. J’aime l’idée de burn rate, de train lancé à pleine vitesse où perdre une journée coûte une fortune. Parle-moi d’AMIGO et de l’apport de l’IA.
Rick Catalano : Je remonte au début. À l’époque, le cloud n’était pas connu, pas plus que l’IA. Mon idée : construire l’ossature pour centraliser toutes les données, puis recruter des experts semi-retraités pour superviser les projets via le cloud. L’idée venait d’un conseiller externe ultrabrillant chargé de contrôler le « big guy » (le grand cabinet), tandis que moi j’étais le référent quotidien.
Il venait tous les deux mois, me réclamait des données fiables (tableaux Excel bien ficelés) et disait « là, vous allez vous planter, voilà pourquoi… ». C’est de là que m’est venue l’idée du consultant dans le cloud. Puis l’IA est arrivée et : plus besoin de talents « cheveux gris », l’IA fait le gros du boulot. On garde le jugement humain (j’y reviendrai), mais pour tout ce qui est statistique et analyse massive, c’est l’IA qui s’en charge.
Notre IA s’appelle Belden, en hommage à ce conseiller brillant. Belden, ça sonne comme un majordome, un serviteur dédié. C’est « Belden vous sert, il récupère les infos dont vous avez besoin ». La partie Belden est toujours en développement, mais le socle AMIGO et la collecte de données pour le former sont fixés. On espère lancer Belden Q1 2027. C’est passionnant : je ne suis pas trop technique, mais voir l’équipe avancer c’est bluffant.
Dans mon livre, je développe le cadre méthodologique AMIGO, qui reprend tous les principes pour réussir une grande transformation. Depuis 30 ans, on répète « people, process, technology », mais à mes yeux c’est « personnes, processus, technologie, données, gouvernance, valeur ».
Ce sont ces piliers, souvent négligés, que j’ai intégrés à une gouvernance outillée (PMI, PMP, RMP, etc.). En y ajoutant la méthodologie (parcours complet du changement), la conduite du changement, la communication entre parties prenantes, l’articulation des chantiers, la gestion des processus métiers, la migration des données (mapping, dictionnaires, transformation…), l’intégration, tout cela orchestré dans un modèle relationnel (fini les 10 silos dispersés sur Excel/SharePoint).
Cette boucle, je la décris avec le cadre AMIGO : définir une vision, identifier la valeur (gestion de portefeuille), jusqu’à la livraison. Là où beaucoup s’arrêtent à la PPT sur l’argent potentiel, nous allons jusqu’au bout : on implémente la solution (techno agnostique), on lie les KPIs, et AMIGO permet de monitorer la valeur obtenue sur 10 ans post-livraison.
Galen Low : Oh, je vois.
Rick Catalano : On peut aller au-delà de 10 ans, mais c’est un standard d’analyse ROI. Donc tout est intégré, y compris les tests, le cutover… Tout ce qu’il faut dans chaque système (en général 10), c’est rassemblé dans AMIGO, issu de 30 ans de terrain.
Grâce à l’IA, comme tout est gouverné, la qualité des recommandations bondit. Fini les 4 jours pour préparer un reporting déjà obsolète : tout est en temps réel, chaque saisie se reflète automatiquement sur le tableau de bord. Je suis fier de mon bébé.
Galen Low : J’aime bien cette approche sur la gouvernance, la donnée et la valeur. Beaucoup veulent que les chefs de projets « livrent des résultats », mais ils ne savent pas comment. Toi, tu appliques cette logique même dans la complexité extrême des chantiers et l’entrelacs de communications/synchronisations…
Trop dur pour un individu seul. Désormais, avec l’IA, ce « consultant dans le cloud » te signale tout ce qu’il faut surveiller. Peux-tu illustrer comment le cadre AMIGO transforme la vie sur un projet, par exemple lors de répétitions générales (UAT, gestion d’anomalies) ? Qu’est-ce qui change ? Comment ça évite les pièges ?
Rick Catalano : Oui, entrons dans le concret. Tu parlais de l’UAT, j’en vis un en ce moment (sans AMIGO hélas). Prenons un peu de hauteur. Le rôle de leader programme se profile en architecte de la transformation d’entreprise. Ce n’est plus qu’un manager, c’est le porteur de la valeur.
La chaise à trois pieds devient une chaise à quatre pieds. Et si l’un manque, tout peut s’écrouler. Mais grâce à la donnée en temps réel et l’expérience, la décision est plus rapide, plus avisée. Par exemple, dans un cutover, les plans sont énormes (de 1 000 à 25 000 lignes de tâches). Microsoft Project, historiquement, ne permet qu’une édition à la fois. Il faut soumettre toute modification via un processus lent et lourd.
Nous, dans AMIGO, on a notre propre outil équivalent Project. Les demandes de modification sont intégrées, mises en file d’attente, puis appliquées sur le plan après validation, avec traçabilité et historique. Fini la double saisie, gain de temps, gouvernance, audit. C’est ce type d’accélérateur qu’on implémente grâce à l’IA.
Galen Low : Cela répond très bien, surtout avec la donnée en temps réel qui réduit la latence dans la prise de décision. Combien de fois t’es-tu dit « j’aurais bien aimé savoir cela deux jours plus tôt avant que quelqu’un modifie 250 000 lignes » ?
Rick Catalano : Justement, notre agent Belden (en développement) visera ça. Si je suis PDG, il me donnera la prévision de retour sur investissement de tout le portefeuille, avec des réponses pour chaque profil (dirigeant, manager, utilisateur). AMIGO relie tous les niveaux, du PDG au chef de projet junior, en six ou sept clics, chaque degré étant connecté, à la façon « Facebook/six degrés de séparation ».
On développe des agents qui te répondent à toute question et envoient des alertes matinales aux dirigeants : « Attention, selon l’analyse, vous allez déraper dans six mois sur ces points », avec des synthèses sur mesure. Voilà le genre de choses que nous ajoutons.
Galen Low : J’aime l’idée de la donnée comme réseau social du projet, ça éclaire bien la complexité du collaboratif, et ça la résout. En plus, ton approche reste profondément humaine : il ne s’agit pas de remplacer mais de sublimer les personnes ; même quand ce sont des consultants semi-retraités dans le cloud, c’est centré sur le jugement humain.
Rick Catalano : J’ai toujours détesté l’idée de « dégraissage ». Toute ma carrière, j’ai souhaité que les gens montent en compétences plutôt que perdre leur emploi. Je veux les aider à devenir de meilleurs contributeurs pour leur entreprise, à générer plus de valeur, pas juste cocher des cases Excel. Et c’est ce que l’on veut faire à travers l’IA.
Galen Low : Tu passes donc moins de temps à rafraîchir 250 000 lignes de tâches. Avec ce temps libre, que fait-on pour progresser ?
Rick Catalano : Eh bien, au lieu de bureaucratie ou d’administratif, on a du temps pour réfléchir, améliorer, accélérer les livraisons, prendre de meilleures décisions plus vite. En consultant, tu seras toujours occupé, mais tu deviendras simplement plus précieux et mieux rémunéré.
Galen Low : Oui.
Rick Catalano : Car tu apportes plus de valeur à tes clients.
Galen Low : Exactement. Depuis le début, la valeur du consultant n’a jamais été sa capacité à copier/coller fidèlement, mais à juger, ressentir, décider avec expérience, même quand les conditions sont floues ou pressantes.
Rick Catalano : Exact ! Je déteste le rôle de « pompier ». Je veux être « préventeur d’incendie ».
Galen Low : Oui.
Rick Catalano : C’est mon credo. Mon but : rendre la bascule (cutover) ennuyeuse. Si c’est ennuyant, c’est que j’ai bien bossé. Et, plus largement, si on suit les ratios de PwC que j’ai appris… tout est question de santé humaine (burnout, charge, etc.). Peut-on revenir à des horaires normaux (9h-17h), avoir une vie équilibrée, de la sérénité, au lieu d’être tout le temps en réaction et en panique ? C’est ce nirvana que je cherche à rendre possible avec ma contribution.
Galen Low : (Rires) La moitié de mon cerveau dit : « jour/nuit, 9h-17h sur une bascule… ça n’existe pas ! »
Rick Catalano : Je tends vers ça. On n’y est pas encore, mais on progresse.
Galen Low : Allons sur le livre : « The AI Project Manager ». On parle des chefs de projet, de programme, d’architectes de la transformation, de consultants. Pour qui as-tu écrit ce livre, et quel message veux-tu transmettre ?
Rick Catalano : J’ai écrit pour plusieurs publics : le technicien qui veut devenir chef d’équipe/chef de projet, le chef de projet qui vise le programme, le programme leader inquiet de son évolution, et les sponsors qui doivent voir ce qui est attendu pour ne pas faire partie des 65 %. J’y détaille tous ces points, tout ce qu’on évoque ici, avec des histoires vécues, des leçons de terrain et comment l’IA peut accélérer ou améliorer chaque étape. J’ai articulé ça selon le cadre AMIGO, bloc par bloc, de manière agnostique (sans vendre AMIGO), avec aussi bien la méthode « 1000 documents » que le raccourci digital, si ça t’intéresse.
Galen Low : Ce regard multi-public est top : c’est un sport d’équipe. Il faut que tout le monde (sponsor comme exécutant) soit aligné. Mais, même avec cette vision, il arrive que la donnée ne soit pas disponible à temps pour décider. À un moment, il faut de la technologie : on n’a pas 10 millions de connexions dans sa tête. J’aime ça. Et l’avenir ? Au départ, je voulais te demander comment le marché va évoluer sur la transformation numérique, la consultation. Mais il y a une plus grande question : tu places l’humain au centre, tu ne veux pas mettre les gens au chômage, et pourtant l’entrée de gamme disparaît. Comment font les jeunes ou ceux en reconversion pour démarrer aujourd’hui dans le conseil, en l’absence de « junior » ?
Rick Catalano : Je n’ai pas une réponse idéale, car le marché des jeunes diplômés est très difficile. Beaucoup se font remplacer. Honnêtement, je suis content d’être en fin de carrière parfois… Mais c’est un vrai problème, et de plus grands esprits que moi devraient s’y pencher. Il y aura sans doute une correction (on ira trop loin puis on rectifiera). Il faudra toujours des humains pour décider, interagir, mais je n’ai pas de boule de cristal pour dire comment rétablir la voie pour les nouvelles générations. Seul l’avenir le dira.
Galen Low : Personne n’a la boule de cristal… Ce qui me plaît dans ta solution, c’est qu’elle repose sur le savoir. Tu as conçu le consultant dans le cloud : l’expert chevronné qui lit la donnée et détecte les problèmes. Cela induit possibilité de transmission du savoir, de mentorat numérique. L’IA est peut-être encore meilleure pour apprendre que pour faire, car elle agrège toutes les expériences et permet de progresser plus vite, même sans tuteur en chair et en os. C’est là ce que j’ai aimé dans ton livre : tu présentes des histoires, un écosystème de valeur, pas juste de la technologie, pas juste de l’éducation, pas juste du business. Tout est connecté. Et tu enseignes, à ton niveau, tu éduques, tu construis la technologie et tu ouvres la voie pour la suite. J’aime cette perspective optimiste.
Rick Catalano : On n’a pas encore parlé formation. Chez nous, il y a aussi une branche d’éducation. Je crois en la formation pour préparer la prochaine génération d’architectes de transformation numérique. J’ai conçu une sorte de master class (pas destinée aux universités) pour aller à fond sur ces sujets.
Galen Low : Master, oui.
Rick Catalano : On laisse découvrir le livre, et ensuite on proposera début Q3 ou Q4 la formation. Ce sera du vécu approfondi, exploration approfondie du savoir-faire « AMIGO ». Mieux : chaque stagiaire travaillera sur une simulation d’implémentation SAP à 100 millions ($) avec tous les cas de figure, avatars, 3-400 ressources… Le but : faire vivre un projet transformationnel de A à Z dans un « bac à sable » sécurisé.
Galen Low : Génial. Peut-être que c’est ça : serait-ce suffisant pour que tu recrutes quelqu’un passé par ta formation, même sans expérience « Big Four » ?
Rick Catalano : Excellente idée ! Exactement : ce serait mon centre de formation. Je pourrai repérer les meilleurs, les recruter, et faire tourner l’écosystème : livre —> formation —> prise de poste sur le terrain, bien outillé.
Galen Low : Super système, et ça a du sens. Préparons les pros de demain à ce qui arrive.
Rick Catalano : Merci, c’est gentil.
Galen Low : Une question à me poser ?
Rick Catalano : Oui. Ton audience se retrouve-t-elle dans ce discours sur l’IA, et qu’est-ce qui les préoccupe ?
Galen Low : Bonne question. Il y a 1 an, beaucoup d’appréhension et de scepticisme. Mais les gens commencent à s’y pencher, car ils réalisent que c’est la réalité. Ceux qui sont sceptiques y vont prudemment, explorent et remettent en cause le hype, mais progressent pas à pas. Moi, je viens du monde des agences. Et même si on n’a pas tous fait de gros cutovers, on a tous des compétences transférables. Pour les miens qui craignent pour leur emploi, je leur dis : il y a encore plein de possibilités d’évoluer vers d’autres secteurs, d’autres échelles de projets. Pas des centaines d’offres, non, mais une chance de s’outiller pour l’avenir et de viser davantage. Les opportunités de transformation numérique vont augmenter, il ne s’agit plus d’une opération unique comme dans les années 2000. C’est une vague de fond continue. Bref, les prudents utiliseront l’IA mieux que ceux qui ne la testent jamais ou qui achètent le hype et essaient de « remplacer 25 personnes par 3 lignes de code ». Ceux-là, ça ne marche pas bien.
Rick Catalano : Ceux qui essaient de tout automatiser ainsi, ils foncent dans le mur. L’humain reste indispensable. Mais au moins, avec AMIGO on a de meilleures données.
Galen Low : Tu as le livre, la formation, AMIGO, le cadre Amigo… Où en savoir plus ?
Rick Catalano : Je dirais goAMIGO.co.
Galen Low : D’accord.
Rick Catalano : Ajoutez « go » devant, parce que amigo.co était pris. goAMIGO.co pour découvrir la société. Je suis aussi sur LinkedIn, j’y suis souvent, n’hésitez pas à me contacter.
Galen Low : Parfait, on mettra les liens dans les notes de l’épisode. Rick, merci infiniment pour ton temps, tes réflexions et ta présence. C’était passionnant.
Rick Catalano : Un plaisir, Galen. Merci pour l’invitation. Je me suis amusé.
Galen Low : Voilà, c’est fini pour cet épisode du podcast Digital Project Manager. Si cette conversation vous a plu, abonnez-vous où que vous soyez. Et pour plus de conseils, d’études de cas et de playbooks, créez un compte gratuit sur thedigitalprojectmanager.com.
À la prochaine, merci pour votre écoute.
