Pourquoi 70 % des transformations numériques échouent encore (et comment l’IA peut aider)

Galen Low : Bien avant que l’IA ne fasse les gros titres, les initiatives de transformation numérique aidaient les entreprises à faire des sauts majeurs et leur donnaient un avantage concurrentiel. Nous en sommes arrivés au point où la transformation numérique figure, avec le mot synergie, en haut de la plupart des cases de bingo des mots à la mode des consultants. Alors pourquoi même aujourd’hui, 65 % à 70 % de toutes les initiatives de transformation numérique échouent-elles ?

Et pourquoi accepte-t-on cela ? N’aurions-nous pas dû progresser dans ce domaine au cours des trois dernières décennies ? N'existe-t-il pas de solution, ou est-ce tout simplement meilleur pour le business de ne rien régler ? Et puis, l’IA ne pourrait-elle pas jouer un rôle ? Pour répondre à ces questions, j’ai invité un vétéran du conseil technologique, fort de 25 ans d’expérience et ayant collaboré avec les plus grandes agences de conseil en management pour piloter des transformations numériques à l’échelle d’entreprises du Fortune 2000 et plus.

Nous allons explorer certaines des raisons principales pour lesquelles les transformations numériques échouent encore, voir si l’IA peut y remédier et quel est le rôle de l’humain dans tout cela. Bonne écoute.

Bienvenue sur le podcast Chef de Projet Digital—l’émission qui aide les leaders de la livraison à travailler plus intelligemment, à livrer plus sereinement et à mener leurs équipes avec confiance à l’ère de l’IA. Je suis Galen, et chaque semaine, nous plongeons dans des stratégies concrètes, les tendances émergentes, des cadres éprouvés et parfois une anecdote de la vraie vie sur le terrain. Que vous pilotiez d’énormes transformations, que vous maîtrisiez des workflows IA ou que vous essayiez simplement de limiter la casse, vous êtes au bon endroit. Allons-y.

Aujourd’hui, nous allons décortiquer pourquoi tant de transformations numériques au sein des grandes entreprises échouent encore, comment l’IA réinvente les règles pour déployer des plateformes comme SAP S/4HANA ou Salesforce, et ce que cela implique autant pour les chefs de projet menant ces chantiers que pour les grandes sociétés de conseil qui dominaient historiquement le secteur.

Mon invité : Rick Catalano, fondateur et PDG d’AMIGO, une plateforme propulsée par l’IA servant de guide pour la transformation numérique, et auteur du nouveau livre « The AI Project Manager ». Rick cumule plus de 25 ans d’expérience auprès de cabinets de conseil de renommée mondiale, comme Accenture, Ernst & Young, PwC et Capgemini, où il a dirigé de vastes transformations numériques pour des groupes du Fortune 2000.

Après avoir constaté à quel point les dépassements de coûts, les retards massifs, l’inefficacité systémique et les parties prenantes frustrées étaient récurrents, Rick a créé AMIGO pour aider les leaders de projet à éviter les erreurs qui coulent habituellement ce type d’initiative. Et aujourd’hui, avec la sortie de son livre, il tient à prouver que l’intelligence artificielle n’est pas là pour remplacer les chefs de projet, mais bien pour les rendre inarrêtables.

Rick, merci de nous rejoindre aujourd’hui.

Rick Catalano : Le plaisir est pour moi, Galen. Merci pour l’invitation. J’attends cette conversation avec impatience.

Galen Low : Moi aussi. Tu sais, je n’ai pas passé tant de temps que ça dans un grand cabinet de conseil, mais ce dont tu parles dans tes posts et tout ce dont nous avons discuté, ce sont des situations que j’ai vues quotidiennement : pourquoi ça ne va pas mieux alors que ça devrait, sauf que tout est tellement complexe, qu’il s’agisse de politique interne, de communication ou même de l’organisation des équipes.

Et je sais que c’est un sacré challenge pour les chefs de projet ou quiconque pilote ces livraisons, mais j’aime l’angle que tu prends dans ton approche : pilotée par l’IA mais conduite par l’humain, parce que franchement, cela devrait vraiment aller mieux.

Rick Catalano : Exactement. Et pourtant, c’est rarement le cas. Tu te dis qu’avec 25 ou 30 ans d’expérience, j’en rigole, car tout a changé niveau technologie, mais pour la gestion de projets, les plus grands bouleversements remontent à une époque où, jeune, on bossait tout sur un serveur de fichiers avec Excel, PowerPoint, Word et Microsoft Project.

Vingt-cinq ans plus tard, comment gère-t-on les projets ? Excel, Microsoft, Word, mails… mais entre temps, on est passé à SharePoint ou—maintenant, on a Smartsheets. Aujourd’hui, on jongle avec dix portails SharePoint différents, mais les mêmes défis existent. On produit une masse de documents, mais personne ne les relie tous, alors quelle est ta source de vérité ?

C’est un défi fondamental depuis le début de ma carrière de consultant, et j’ai la conviction d’avoir trouvé le ticket gagnant pour résoudre ce problème. C’est du moins ma thèse. Même aujourd’hui, dans mes missions actuelles, ce sont les mêmes défis que lorsque j’étais junior chez un des grands.

Galen Low : C’est drôle que tu dises ça, tu as raison, il n’y a pas eu tant de changements dans la façon dont on procède et même si la transformation numérique est devenue un mot à la mode, c’était déjà difficile il y a longtemps. Mais aujourd’hui, on est à un point de bascule où ces transformations numériques sont de plus en plus fréquentes, et ce n’est plus juste pour le plaisir, c’est pour survivre.

Rick Catalano : Et tu sais, on parlait de data, d’accord ? Comme je le dis aussi dans le livre, on a toutes ces super données, et l’IA peut traiter toutes ces feuilles de calcul et en sortir plein d’informations. Mais tu sais quoi ? Les données sont fausses ! L’IA va juste accélérer le mauvais résultat à l’échelle.

Parce que tout n’est pas connecté. C’est ça la racine du problème. On en parlera, mais selon ma thèse, le vrai problème, c’est la déconnexion. Quand tu as une équipe de 200 à 1 000 personnes dans le monde entier, comment fais-tu pour garder tout le monde connecté ?

Et je pense qu’on a développé une recette secrète pour résoudre ce point-là.

Galen Low : Plongeons là-dedans justement, car je veux te poser une question directe pour commencer, une question à laquelle mes auditeurs tiennent. Tu as passé plus de 25 ans aux côtés de boîtes comme Accenture, EY, PwC, Capgemini.

Tu pilotes ces grandes transformations numériques, puis tu as lancé un outil de gestion de projet basé sur l’IA qui cristallise toute cette expérience pour aider les leaders de la transformation numérique à réussir où tant d’autres échouent.

La vraie question est donc : l’IA va-t-elle rendre les grands cabinets de conseil obsolètes pour les déploiements ERP et les transformations numériques à l’échelle ?

Rick Catalano : Non. Je ne pense pas. Pour moi, d’abord, je viens de ces grands cabinets. J’aime dire que j’ai fait partie du système « New York Yankees ».

Tu penses aux meilleurs des meilleurs. J’ai eu la chance d’évoluer à une époque où tu apprenais énormément, comment devenir consultant pro ; j’ai eu cette chance, et je travaille encore avec certains d’eux. Là où l’IA va intervenir, selon moi, c’est pour aider les clients à réduire certains coûts, car la façon dont les grandes sociétés fonctionnent passe souvent par une base de consultants juniors chargés des tâches dites « administratives ». L’IA va prendre en charge une partie de ce travail.

Aujourd’hui, pour tout rassembler, tu as des débutants ou jeunes consultants qui vont chercher des documents partout, les centralisent, créent des slides PowerPoint pour les rapports d’avancement et les donnent à leurs supérieurs, qui ensuite mettent leur patte sur le rendu.

Au bilan, en réunion de direction, tout paraît vert. Je le dis souvent en rigolant, « tout est vert ». La perception humaine voudra toujours montrer le bon côté des choses.

Donc oui, parfois le récit est un peu déformé dans le PowerPoint. D’après mon expérience, oui. Mais où je veux en venir, c’est qu’avec tout ce processus, quelle est la vraie source de vérité, et même si elle l’était, elle a généralement sept jours de retard sur la réalité.

Le travail de collecte que réalisent ces équipes va disparaître. Mais avec l’IA, en comblant les écarts de connexion, les marges vont s’améliorer car tu auras des talents haut de gamme, payés plus cher mais moins nombreux en base. Le volume pourrait baisser, mais la qualité augmentera.

C’est mon point de vue, et cela va peut-être impacter la rentabilité des grands, aider les petits, rendre la concurrence plus vive. Les clients pourraient avoir plus de choix.

Mais comme on dit toujours, et ça ne changera pas, personne n’a jamais été congédié pour avoir engagé Accenture ! Ils ont une marque, ainsi que tous les grands, et cette respectabilité ne disparaîtra pas durant cette transition.

Galen Low : Je pense que c’est une très bonne façon de voir les choses. Ce n’est pas une révolution du marché, ces consultants existent pour une raison, et comme tu l’as dit, tu as été formé à la dure : c’est tout un art de devenir consultant.

Ce que tu disais à propos des jeunes consultants qui ramènent des données, mais c’est le jugement, la fraîcheur des informations et ce que tu en fais qui font la différence. Ce n’est pas « file un LLM à tout le monde et ils deviendront consultants ».

Les marges évoluent, le marché aussi, et une petite agence peut maintenant viser le niveau supérieur sans une armée d’analystes.

Rick Catalano : Oui, tout à fait. Parlons-en : à mon époque, il y avait un accompagnement, on était soutenus même dans les périodes creuses. Aujourd’hui, dans un marché très lean, les effectifs sont au minimum… Tu possèdes la marque, tu as ton pourcentage de talents très affûtés, mais tu engages aussi des consultants en marque blanche qui ne connaissent pas la culture. Dans ce changement de marché, ce qui m’enthousiasme, c’est que moi, le petit, j’ai accès au même vivier de talents.

Ce sont d’anciens consultants des Big, et je les intègre dans un modèle qui les fait adhérer à la marque et leur donne tous les accélérateurs pour être opérationnels AMIGO dès le premier jour. C’est la force d’AMIGO, mais aussi des services de conseil que nous offrons.

Galen Low : J’aime beaucoup cette philosophie, et je ne vais pas partir trop loin là-dessus, mais on parle de vagues de licenciements, de downsizing, de réorganisation… On se dit qu’il n’y a pas assez de postes pour tout ce monde.

Mais j’aime le fait que chez toi, tu cherches l’élite, et tu leur donnes une infrastructure pour être compétitif, A) ces personnes qui auraient été remerciées retrouvent un travail, et B) ton business peut trouver sa niche au lieu d’être écrasé par les Big Four.

Rick Catalano : Mon modèle, c’est celui du sport à Chicago – immense fan des Bears et des Bulls. Les Bears avaient la « 46 Defence » dans les années 80, qui créait des Hall of Famers ; mais ce n’était pas qu’une question de talent, mais de système. Pareil pour Jordan et le triangle offense dans les années 90 : le système fait gagner. Moi, je veux rassembler des talents, les intégrer dans un système, et ils livrent, accélèrent, travaillent en équipe, plus vite, mieux, plus fort, et apportent de la valeur au client au plus vite.

Galen Low : J’adore cette vision, même si je ne suis pas sportif, l’analogie exprime bien l’importance du collectif. On célèbre des individualités – comme au cinéma le « culte du réalisateur » – mais c’est le système qui permet au talent de s’exprimer. Si on élargit la discussion : sur LinkedIn tu affiches directement « 70 % des transformations numériques échouent ». Et même si tu interviens sur les 30 % qui réussissent, ce chiffre m’intrigue. C’est typiquement le genre de statistiques choc dont on s’accommode.

Rick Catalano : Pour recadrer un peu : ce chiffre vient notamment d’une étude d’Oxford et McKinsey de 2012. C’est daté, mais j’ai bâti mes arguments là-dessus. Mais c’est 2026 maintenant, il y a eu plein d’initiatives, l’Agile, l’IA… Les chiffres devraient s’améliorer, non ?

Eh bien, le Dr Ben Feenberg, professeur à Oxford et Stockholm, a refait l’étude en triplant l’échantillon, et devine quoi ? Les chiffres ont augmenté. Sur certains marchés ça monte à 91 %, et l’échec atteint des milliards, même 400-447 % d’augmentation selon mes souvenirs. Son livre est passionnant. Tout ce qu’il aborde, on a essayé de le résoudre via notre thèse sur le lien entre tous ces silos. Bref, la situation est encore pire que dix ans en arrière, et ça m’a marqué.

Galen Low : Rentrons dans le cœur du problème : pourquoi ces initiatives échouent-elles, et pourquoi ça empire, et pourquoi accepte-t-on cela ?

Rick Catalano : Selon moi, c’est surtout la déconnexion. On peut l’analyser par 100 prismes différents—un expert du changement dira que c’est le management du changement ; un informaticien, la technique. Mais mon regard, c’est la déconnexion. Tu as des milliers de documents, des centaines de personnes. Il y a une vieille formule vue en cours de communication : nombre de canaux = N x (N-1) / N… Sur un projet à 200 personnes, si chacun modifie une chose par jour, cela fait 19 000-20 000 canaux de communication.

Qui peut gérer ça ? Qui sait à qui donner la bonne information ? C’est là que surgit la déconnexion : des décisions majeures prises d’un côté du monde mettent six mois à être connues par d’autres, créant des retards coûteux. AMIGO, en intégrant tout dans un modèle unique, utilise l’IA pour notifier précisément qui est impacté par quoi, « qui a changé mon fromage », afin de réduire les mauvaises surprises et accélérer la livraison.

Galen Low : Très pertinent. Peux-tu illustrer cela par un exemple concret de déconnexion et d’erreur coûteuse, et comment l’éviter ?

Rick Catalano : Bonne question. Pas forcément la plus coûteuse, mais la plus marquante. C’est ce qui m’a inspiré AMIGO. Comme dans « Retour vers le futur » quand Doc Brown se cogne et a l’idée du convecteur temporel, cette erreur a été mon « Eurêka ».

L’histoire : au début de Facebook, j’étais un utilisateur moyen qui retrouvait les copains de lycée, partageait des nouvelles. Pendant ce temps, je menais un projet très important, probablement Fortune 1000, focus sur la migration de données. A l’ancienne, tout le monde bossait sur site.

Nous étions en répétition générale, peut-être SIT2 ou UAT, la migration de données bossait 18h/24 à intégrer tous les changements. De l’autre côté, à 200m, les équipes processus et tests fonctionnels corrigeaient aussi plein de défauts. Les deux équipes—très professionnelles—travaillaient d’arrache-pied mais sans trop se parler.

Arrive la répétition générale, et c’est la catastrophe. Finalement, ce sont des changements opérés à 200m qui ont tout fait échouer, entraînant un report d’un trimestre entier. Ce n’était pas un projet géant, mais une erreur à 10 millions de dollars—une part significative du budget.

Et là, ça fait tilt : comment puis-je savoir comment vont les enfants de Tammy à l’autre bout du pays via Facebook, mais ignorer ce que fait mon collègue dans l’immeuble ? Ce fut le déclic pour imaginer une solution afin que cela ne se reproduise plus jamais. D’où AMIGO.

Galen Low : J’aime cette idée : ce qu’on arrive à faire dans la vie courante grâce à la technologie reste difficile au travail. Mais aujourd’hui, il suffit d’une bonne idée pour développer un outil.

Rick Catalano : Oui, et c’est de là que tout est parti. Cette expérience fut douloureuse. Voir la masse salariale mobilisée pour de la gestion de programme… J’entrais dans leur PMO et je voyais 60 personnes à 200$/heure chacune, les réunions à 100 personnes coûtaient 175 000 $. Du coup : comment éviter les réunions improductives et cibler les personnes réellement concernées ? On a une bonne solution pour ça.

Galen Low : Parlons d’AMIGO et de la façon dont l’IA résout le problème du taux de combustion rapide, de la complexité et du manque de coordination. Concrètement, comment AMIGO y remédie-t-il ?

Rick Catalano : À l’origine, mon idée était simple : centraliser toutes les données afin de les rendre accessibles à des experts semi-retraités qui superviseraient les projets à distance—du « conseil dans le cloud ». J’ai eu l’idée grâce à l’un d’eux, mentor remarquable qui, sur la base de mes tableaux Excel, pouvait détecter les dangers à venir sans auditionner quiconque.

Avec l’avènement de l’IA, plus besoin de recruter sans cesse ces experts. C’est là que naît Belden, l’IA d’AMIGO créée en hommage à ce monsieur, car Belden sonne bien et évoque le majordome, le serviteur. Belden collecte et analyse en temps réel les données pour générer les informations dont chaque niveau hiérarchique a besoin. Sa sortie publique est prévue pour début 2027. En attendant, le « squelette » est en place, et on « nourrit » Belden avec la data.

Dans le livre, j’explique le cadre AMIGO, tous les principes pour réussir une transformation d’envergure. Au-delà de « personnes, processus, technologie », il y a aussi les données, la gouvernance et la valeur. On intègre tout au sein du modèle de gouvernance, en s’inspirant des standards PMI (je suis PMP, RMP etc.). C’est global, éprouvé.

Cela inclut la méthodologie, la gestion du changement, la communication, l’orchestration des parties prenantes et des filières de travail, le découpage des processus métier, la migration et les interfaces de données, avec toute la complexité associée. Chacun travaille sur ses feuilles de calcul, ses emails, et personne ne communique vraiment.

Le cycle AMIGO part d’une vision et d’une recherche de valeur (généralement portée par un business case joliment présenté, qui finit souvent à la poubelle). Nous allons beaucoup plus loin : on va jusqu’à implémenter dans AMIGO les KPIs du projet, et on poursuit le monitoring de la valeur pendant dix ans après déploiement.

Tout est donc intégré. Un des défis est que l’IA peut traiter un volume immense de données, mais si elles sont inexactes, elle accélère les mauvaises décisions. Chez AMIGO, la data est régie, regroupée en base relationnelle : l’exactitude grimpe en flèche, et le reporting est en temps réel—tout est immédiatement disponible au tableau de bord.

Galen Low : J’aime ce que tu dis sur la gouvernance, la data et la valeur. Beaucoup de frameworks parlent d’atteinte des résultats, mais concrètement, comment fait-on, face à la complexité de l’information et des équipes ? L’outil peut-il alléger ce poids ? Peux-tu illustrer comment la vie change avec AMIGO à l’approche d’un cutover ou d’une phase de validation fonctionnelle, pour éviter les pièges habituels ?

Rick Catalano : Oui, et tu évoques l’UAT justement car j’y suis en ce moment, donc c’est très concret. Souvent, sur le management des cutovers, les plans d’action sont énormes, parfois 1 000 à 25 000 lignes dans des fichiers MS Project. Généralement, une seule personne peut éditer le plan principal à la fois, et toute modification passe par un laminoir administratif pénible.

Nous avons intégré notre propre gestionnaire de planning dans AMIGO. Les demandes de changement sont proposées, soumises à validation, puis intégrées automatiquement dans le plan central avec l’historique d’audit. Fini la double saisie, on sait qui a validé quoi. Voilà une accélération permise par l’IA chez nous.

Galen Low : Voilà qui touche juste : supprimer le retard dans la data, c’est éviter de découvrir trop tard qu’on aurait préféré savoir quelque chose deux jours plus tôt, avant qu’on modifie à la main d’interminables plans dans Project.

Rick Catalano : Notre IA Belden, en chantier, pourra offrir aux différents rôles—du PDG à l’analyste—des prédictions et des alertes personnalisées. L’outil relie tout le monde, du CEO jusqu’au junior qui exécute un test, en quelques clics, selon une logique réseau social façon Facebook ou « six degrés de Kevin Bacon ». Belden agira comme votre assistant, générant des alertes et des réponses sur mesure pour chaque niveau.

Galen Low : Ce côté « réseau social des données » rend la complexité collaborative intelligible, et ta démarche reste axée sur l’humain ; il ne s’agit pas de remplacer, mais d’amplifier le jugement humain.

Rick Catalano : J’ai toujours haï le terme « downsizing ». Je ne voulais pas que les gens perdent leur emploi à cause de mes missions, mais bien qu’ils montent en compétences pour devenir de meilleurs atouts. Je veux élever, pas remplacer. C’est tout l’esprit du projet.

Galen Low : Donc, une fois débarrassé des tâches répétitives sur Project, on fait quoi pour monter en puissance ?

Rick Catalano : Eh bien, cela te donne du temps pour réfléchir, pour t’interroger sur l’amélioration, la rapidité, la stratégie. En réalité, tu restes très occupé mais tu montes en valeur, donc mieux payé comme consultant.

Galen Low : Cela n’a jamais été une question de génie dans le copier-coller, mais de jugement, d’instinct, d’expérience, et la surcharge d’information rend trop souvent les décisions réactionnelles alors qu’on rêve de stratégie.

Rick Catalano : Exactement. Je déteste éteindre les incendies, je veux les prévenir. Mon credo, c’est des cutovers ennuyeux (qui signifient un projet bien mené). Et mon rêve, c’est que les métriques humaines—burnout, équilibre, calme—deviennent possible et qu’on sorte de la frénésie ! Si je peux contribuer à cela, j’en serai très fier.

Galen Low : C’est presque inimaginable d’avoir des cutovers « ennuyants » et du 9h-17h…

Rick Catalano : C’est pourtant là où je veux arriver, même si le chemin est long !

Galen Low : Justement, parlons du livre. Tu publies « The AI Project Manager ». Ce livre s’adresse-t-il aux chefs de projets, aux consultants, aux architectes de transformation ? Que souhaites-tu que le lecteur retienne ?

Rick Catalano : Il est destiné à tous : le technicien aspirant manager, le chef de projet voulant passer niveau programme, le leader de programme inquiet des mutations du métier, et même les sponsors d’initiatives. Je détaille les fondamentaux pour ne pas tomber dans les 65 % d’échec, avec des schémas, des histoires vécues, les leçons tirées. Pour chaque composant du cadre AMIGO, j’explique comment l’IA accélère ou améliore la démarche. Ce n’est pas une promo d’AMIGO, on peut appliquer tout cela avec d’autres outils—AMIGO n’est qu’un raccourci.

Galen Low : Le fait de cibler plusieurs publics est pertinent, d’autant que c’est un travail d’équipe, il faut aligner toutes les parties prenantes. Mais parfois, la data n’est pas disponible à temps, tu confirmes donc que la technologie devient incontournable pour gérer cette complexité. Autrement dit, « il ne suffit pas d’avoir un plus gros cerveau »…

C’est stimulant. Et si on parle d’avenir : la transformation numérique va devenir continue, non plus ponctuelle ?

Rick Catalano : Exactement. Le marché de l’emploi pour les jeunes diplômés ne cesse de se durcir, beaucoup de tâches d’analyste disparaissent. J’aimerais avoir une réponse magique, mais je n’ai pas de boule de cristal. Il y aura sans doute un correctif quand on sera allé trop loin… L’humain doit rester décisionnaire. L’intelligence accumulée dans la plateforme peut épauler la transmission de savoir, surtout pour les jeunes qui n’auront pas de mentor classique.

Galen Low : L’IA t’aide-t-elle plus à faire ou à apprendre ? Avec la plateforme, le livre, tu crées tout un écosystème de valeur — mêlant technologie, formation, expérience. D’ailleurs, tu proposes des contenus éducatifs à part ?

Rick Catalano : Oui, nous avons une pratique de conseil, la plateforme, et aussi une offre de formation, car je crois à la montée en compétence. J’ai créé un programme de niveau master (non universitaire, mais niveau classe de maître) qui sortira sans doute fin d’année. Il prend tout le livre et creuse en profondeur sur tous les aspects pratiques d’un projet SAP à 100 millions de dollars, avec données réelles, avatars, etc. Les élèves pilotent un vrai (faux) projet d’envergure pour valider leur formation.

Galen Low : Voilà peut-être la réponse à la question de l’accès au métier : embaucherais-tu quelqu’un ayant suivi ton cursus ?

Rick Catalano : Bonne idée ! C’est le « farm system » du baseball : sélectionner les meilleurs pour rejoindre AMIGO.

Galen Low : Un beau système ! Préparer toutes les générations aux défis qui arrivent, c’est essentiel.

Rick Catalano : Merci infiniment.

Galen Low : Pour finir, une question pour moi ?

Rick Catalano : Oui, penses-tu que les auditeurs de ton podcast se reconnaîtront dans ces enjeux IA ? Que vois-tu côté attentes et préoccupations ?

Galen Low : Il y a encore un an, c’était l’appréhension, le scepticisme, parfois même du cynisme. Mais aujourd’hui, tout le monde met les mains dedans, car c’est la réalité : il faut s’adapter, expérimenter, et surtout repenser les méthodes. Les gens prudents exploitent l’IA sans naïveté, sûrement mieux que ceux qui la rejettent ou ceux qui suivent aveuglément la hype.

Dans le secteur agence dont je viens, les compétences de pilotage de transformations sont transposables, même si à plus petite échelle. Avec le volume d’initiatives numériques croissant — oui, encore trop d’échecs —, mais il y a de réelles opportunités si on sait se réinventer. La transformation continue, ce ne sera plus jamais « un seul gros projet », ce sera permanent.

Rick Catalano : Et ceux qui croient pouvoir remplacer une équipe de 25 par quelques lignes de code échoueront forcément : la dimension humaine reste cruciale, mais avec de meilleures données (et AMIGO, si possible !).

Galen Low : Pour ceux qui veulent en savoir plus sur le livre, la formation ou AMIGO, où aller ?

Rick Catalano : Sur goAMIGO.co.

Galen Low : Merci. Nous mettrons tous les liens dans la description. Rick, merci beaucoup pour ce partage et ta présence sur le podcast. C’était passionnant.

Rick Catalano : Un vrai plaisir. Merci à toi, Galen.

Galen Low : Voilà pour cet épisode du podcast Chef de Projet Digital. Si cette conversation vous a plu, pensez à vous abonner. Pour encore plus d’études de cas et de ressources, créez un compte gratuit sur thedigitalprojectmanager.com.

Merci pour votre écoute et à très vite.