Peter Taylor, auteur à succès et leader PMO, sur la révolution de la communication par l’IA
Peter Taylor, Responsable mondial du PMO chez Dayforce, explique comment l’intelligence artificielle transforme la gestion de projet en un rôle plus stratégique grâce à l’automatisation des tâches routinières. Sa principale priorité ? Utiliser l’IA pour améliorer radicalement la communication, la coordination et la prise de décision au sein des équipes mondiales.
Peter Taylor
Auteur à succès, conférencier confirmé et Responsable mondial du PMO chez Dayforce
Objectif de carrière: Peter Taylor met en avant la communication comme axe clé d’implémentation de l’IA dans la gestion de projet.
Transformation par l’IA: L’intelligence artificielle fait évoluer la gestion de projet, qui passe de l’exécution au leadership stratégique.
Principes d’automatisation: Dix principes guident l’intégration de l’IA, parmi lesquels la gestion autonome des projets et la visibilité des parties prenantes.
Gains d’efficacité: L’IA améliore la gestion de projet en automatisant les tâches et en perfectionnant les processus décisionnels.
Se préparer au changement: Les chefs de projet sont encouragés à miser sur la formation et l’expérimentation pour s’adapter à un avenir piloté par l’IA.
Peter Taylor est un auteur à succès, un conférencier chevronné et le responsable mondial du PMO chez Dayforce. Il a littéralement écrit le livre sur comment devenir un chef de projet « paresseux » — mais gagnant. Et il n'y a pas de meilleure façon d’y arriver qu’avec l’IA.
Nous nous sommes entretenus avec lui pour découvrir sur quels domaines il concentre les efforts liés à l'IA au sein de son organisation internationale. La réponse courte : la communication. Voici ce qu'il nous a dit.
Une carrière dans la paresse productive
J'ai dirigé certains des plus grands PMO au monde. Je suis actuellement le responsable mondial du PMO, de la Transformation et du Service Clients chez Dayforce, où je supervise la gestion de centaines de projets orientés client à travers le monde. Je supervise également et facilite de nombreux projets de transformation interne.
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Je suis un conférencier international sur tout ce qui touche au "projet" et à la "paresse productive". J'ai donné plus de 500 conférences dans 28 pays, et on m’a décrit comme « Peut-être le conférencier le plus divertissant et inspirant du monde de la gestion de projet aujourd’hui. »
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Par conséquent, l’IA transforme à la fois la gestion de projet et de produit, passant de rôles très axés sur l’exécution à des postes de direction stratégiques et orientés par l’analyse.
L’IA transforme à la fois la gestion de projet et de produit, passant de rôles très axés sur l’exécution à des postes de direction stratégiques et orientés par l’analyse.
Responsable mondial du PMO chez Dayforce et auteur à succès
Bien qu'il y aura toujours une place pour le jugement humain et les relations, les tâches routinières telles que le rapport, la planification, le suivi, l’analyse des risques et la gestion des retours clients peuvent se faire sans qu’un chef de projet humain soit impliqué. Et l’IA fournira des analyses prédictives précieuses et une aide à la décision permettant aux managers d’anticiper les problèmes et de mieux définir les priorités.
Dix principes définissent ce changement :
Les projets peuvent et doivent s’autogérer. L’IA gère, les humains réfléchissent. Et la réflexion nécessaire doit être minimale.
Le contrôle est dépassé ; la visibilité est essentielle. Les parties prenantes doivent avoir une visibilité continue sur la santé du projet via des tableaux de bord.
La gouvernance doit être intégrée plutôt qu’imposée. Elle doit vivre à travers l’automatisation plutôt que par des revues et validations.
Les équipes doivent s’auto-diriger. Un leadership distribué est possible avec la bonne structure, clarté et les bons outils.
Considérez les réunions comme un symptôme d’échec. Elles compensent des flux de travail inefficaces ou des responsabilités mal définies.
Les résultats priment sur l’activité. Il faut moins de microgestion et plus d’impact.
L’effort humain est nécessaire, mais doit se concentrer sur l’innovation. L’administratif est du ressort des algorithmes.
L’engagement centré sur les parties prenantes est plus important que jamais. La communication doit être proactive. Elle doit également être automatiquement personnalisée et adaptée pour maximiser l’impact.
Le progrès est porté par une planification dynamique et adaptative. Les plans doivent être constamment mis à jour par l’IA en fonction de l’état du projet.
Les PMO et l’IA doivent toujours apprendre et évoluer. Les PMO deviennent des centres d’apprentissage plutôt que des tours de contrôle. L’IA apprend de la performance de chaque projet.
En ce qui concerne la communication, l’IA offre un gain de temps considérable pour la rédaction des comptes rendus de réunion, des actions et des recommandations pour tous les membres de l’équipe projet. Je considère personnellement que les capacités de traduction linguistique représentent un grand pas en avant dans la compréhension commune et la réduction des problèmes de communication sur les projets, grâce à la traduction en direct de l’audio et/ou des transcriptions locales — en particulier avec notre communauté mondiale de professionnels de projet.
L’IA offre un gain de temps considérable pour la rédaction des comptes rendus de réunion, des actions et des recommandations pour tous les membres de l’équipe projet.
Directeur mondial du PMO chez Dayforce et auteur à succès
Où l’IA procure les plus forts gains d’automatisation dans la gestion de projet
Là où je travaille, le GPMO fait partie des nombreuses équipes qui recherchent comment adopter et tirer profit de l’investissement dans l’IA. Nous sommes dans le secteur des personnes — Gestion du Capital Humain — et, par conséquent, cela reste toujours « l’humain d’abord ». Mais nous nous concentrons clairement sur les opportunités offertes par l’IA pour gagner en efficacité et progresser rapidement.
Nos principaux axes d’attention sont :
Des gains de communication grâce à l’automatisation, l’analytique des rapports, les réunions d’équipe et le support linguistique
Coordonner les nombreux canaux d’échange sur les besoins et attentes des clients afin de consolider une vision unique et partagée
La collecte des exigences de projet
Le partage de connaissances et les insights via une plateforme commune d’intelligence, construite à partir de nos milliers de projets et rétrospectives
La création de contenus de formation à usage interne
La communication et la collecte des exigences sont les plus importantes.
La définition du périmètre est également un rituel clé susceptible d’améliorations. L’IA permet d’assimiler des centaines d’heures de conversations, échanges, notes, ateliers de cadrage et plus encore, pour aboutir à un résultat unique et cohérent.
Comment l’IA améliore l’efficacité et la prise de décision en gestion de projet
Nous avons récemment mené une enquête sur l’efficacité de la gestion de projet. L’IA nous a aidés à analyser les données et à identifier les moments clés du cycle de vie de gestion de projet où des gains pouvaient être réalisés grâce à l’automatisation des processus, l’appui technologique et une meilleure conception des processus ainsi qu’une formation adéquate des équipes projet.
Ce n’était pas uniquement de l’IA. Il y a eu aussi des tâches manuelles, comme la collecte de statistiques de suivi sur de nombreux projets pour identifier les « points chauds » gourmands en ressources, et des entretiens avec des chefs de projet pour détecter les pistes d’évolution permettant des gains de productivité.
Une fois les données recueillies, nous avons utilisé un déploiement maison de ChatGPT pour réaliser des analyses de variables de processus, valider les pistes d’amélioration proposées et hiérarchiser les activités d’investissement.
Cela a été une enquête très récente, donc je n'ai pas encore de résultats à partager, mais cela semble prometteur.
Comment l’IA transforme les rituels fondamentaux de livraison des PMO modernes
Nous redéfinissons nos rituels fondamentaux de livraison en intégrant l’IA comme un membre à part entière de l’équipe :
L’IA rédige désormais les premiers documents de cadrage, fait ressortir les risques et aligne les contributions avant même que les humains ne se réunissent.
Pendant l’exécution, elle synthétise les mises à jour, signale les désalignements et anticipe les problèmes pour que nos conversations portent sur la prise de décision — et non la collecte de données.
Pour la validation, l’IA modélise des scénarios et teste les hypothèses en amont, nous donnant une confiance plus rapide pour nous adapter ou avancer.
Nous redéfinissons nos rituels fondamentaux de livraison en intégrant l’IA comme un membre à part entière de l’équipe.
Responsable mondial du PMO chez Dayforce et auteur à succès
En fin de compte, l’IA élimine le bruit du système, ce qui permet à nos équipes de se concentrer sur la valeur, les résultats et un leadership intelligent. Le résultat, c’est que les projets du futur pourront commencer à délivrer beaucoup plus rapidement.
À quoi ressemble une pile technologique de gestion de projet simple et compatible IA
La plupart des organisations mènent des projets où la technologie n’apporte que peu de valeur aux chefs de projet. La technologie ne fonctionne pas comme un partenaire digital. Un monde piloté par l’IA devrait être différent.
Les chefs de projet donnent le meilleur d’eux-mêmes lorsque les systèmes qu’ils utilisent sont simples, alignés et leur offrent des conseils, au lieu d’être de simples outils de reporting.
Voici notre pile technologique de gestion de projet simple :
Certinia (PSA) avec Smartsheet
EnterpriseGPT — un déploiement interne de ChatGPT
MS Teams Premium
La plupart des organisations mènent des projets où la technologie n’apporte que peu de valeur aux chefs de projet. La technologie ne fonctionne pas comme un partenaire digital. Un monde piloté par l’IA devrait être différent.
Responsable mondial du PMO chez Dayforce et auteur à succès
Comment les PMO peuvent coordonner les expérimentations IA dans des organisations mondiales
J’ai été agréablement surpris par l’enthousiasme général de nombreuses personnes à l’idée des gains potentiels liés à l’IA. La résistance à ce changement a été minimale, ce qui n’était pas forcément attendu.
L’un des éléments clés a été un investissement significatif de l’entreprise dans la formation à l’IA. Cela a entraîné la nécessité de coordonner les expérimentations IA de nombreux collaborateurs à travers l’organisation afin d’identifier où et quand les investissements de temps et d’efforts seront les plus bénéfiques.
Pour y parvenir, le GPMO a mis en place un registre de toutes les idées liées à l’IA dans notre domaine de responsabilité. Nous validons et finançons de petites expérimentations. Puis, nous effectuons des analyses comparatives des données de projets historiques avec les nouveaux processus et automatisations.
Comment se préparer à un futur où l’IA est prioritaire dans la gestion de projet
Voici mon conseil aux chefs de projet : Soyez ouverts d’esprit et préparez-vous par la formation. Lisez, écoutez, échangez, expérimentez, et impliquez-vous tout simplement !
Voici mon conseil aux chefs de projet : soyez ouverts d’esprit et préparez-vous grâce à l’apprentissage. Lisez, écoutez, discutez, expérimentez, et impliquez-vous de manière générale !
