El sector sanitario está contratando — y no solo a personal clínico. A medida que los sistemas de salud digitales se expanden y los esfuerzos de transformación con IA avanzan, aumenta la demanda de profesionales de proyectos técnicos que puedan aportar experiencia de tecnología, producto y TI gubernamental a los entornos de salud. Pero si las oportunidades existen, ¿por qué no hay más personas haciendo el cambio?
Galen conversa con Rachel M. Keyser — consultora en TI sanitaria y fundadora de Project Elevation Partners — sobre qué está frenando a los profesionales de proyectos, cómo navegar la complejidad y el ritmo del trabajo sanitario, y por qué tus habilidades actuales pueden ser más transferibles de lo que imaginas. Tanto si estás agotado por el big tech como si solo sientes curiosidad por entrar en el sector tecnológico-sanitario, esta conversación ofrece una orientación práctica y realista para dar el salto.
Lo que aprenderás
- Por qué el sector sanitario busca activamente profesionales de proyectos con experiencia en tecnología/desarrollo
- Cómo el ritmo, el contexto regulatorio y la dinámica de las partes interesadas en sanidad difieren de los proyectos típicos de tecnología o TI gubernamental
- Cómo se está aplicando la IA en proyectos sanitarios — y qué deben saber los gestores de proyectos sobre gobernanza y riesgos
- Pasos prácticos para hacer la transición al trabajo en proyectos tecnológicos o sanitarios: qué mejorar, qué conocer y cómo posicionarte
Conclusiones Clave
- Las habilidades transferibles siguen siendo importantes: Muchas de tus capacidades actuales de gestión de proyectos son directamente relevantes en salud. No necesitas empezar desde cero — solo debes combinar tu conjunto técnico/de gestión con una comprensión básica de los flujos de trabajo o sistemas sanitarios.
- “Rápido pero lento” es la consigna: La sanidad se mueve de manera diferente. Debido a la estricta privacidad de los datos, la supervisión regulatoria y los flujos de trabajo complejos, podrías querer ir rápido — pero debes actuar deliberadamente. Saltarse pasos de gobernanza, manejo de datos o alineación de actores puede traer grandes problemas más adelante.
- Saber cuándo cambiar de método: En tecnología/startups tal vez uses metodologías ágiles y de iteración rápida. En muchos proyectos sanitarios, especialmente flujos digitales o a escala de sistema, a menudo necesitarás un enfoque híbrido o en cascada. Elegir la metodología adecuada para el contexto es una habilidad clave.
- La IA es un copiloto — no una solución milagrosa: Usar herramientas de IA (para registros de riesgos, plantillas de prompts, investigación regulatoria) puede potenciar tu productividad. Pero necesitas hacer las preguntas correctas, validar resultados, asegurar las citas y mantener el papel de humano en el proceso — especialmente cuando están involucrados datos de pacientes y normativas.
- Busca el “front-end/back-end” de los flujos de trabajo en sanidad: El sector no es solo tecnología quirúrgica o dispositivos. Abarca administración, facturación/ciclo de ingresos, sistemas de datos, expedientes de pacientes, cadena de suministro, farmacia, etc. Entender en qué área encajas te ayuda a mapear tus habilidades y enfocar las oportunidades.
- Haz la transición de forma intencionada: Si vienes de fuera del sector sanitario, dedica tiempo a aprender un flujo de trabajo básico, el entorno regulatorio, tal vez mediante un curso o mentor. No supongas que lo aprenderás todo sobre la marcha; pero también asume que sí puedes aprovechar tus habilidades actuales. Construye tu narrativa en consecuencia.
Capítulos
- 00:00 - Por qué la sanidad necesita talento en gestión de proyectos tecnológicos
- 04:00 - Qué frena a los PM a hacer el cambio
- 06:00 - Descifrando puestos y roles en salud
- 08:40 - Flujos de trabajo sanitarios más allá de la clínica
- 11:15 - Dónde y cómo mejorar habilidades
- 12:15 - Rápido pero lento: el ritmo en salud
- 18:45 - Gestión de riesgos, datos y regulación
- 22:25 - Elegir el modelo de entrega correcto
- 28:00 - Casos de uso de IA en gestión de proyectos sanitarios
- 32:00 - IA para cumplimiento y copilotaje
- 37:00 - Gobernanza, equidad y acceso a herramientas
- 45:50 - Consejos para la transición al ámbito sanitario
- 49:45 - Dónde encontrar a Rachel y su comunidad
- 50:31 - Cierre y próximos pasos
Conoce a nuestra invitada

Rachel M. Keyser es la fundadora y directora ejecutiva de Project Elevation Partners, una consultoría dedicada a empoderar a profesionales que navegan cambios de carrera y transformación organizacional. Con más de 15 años de experiencia en TI de salud, innovación digital, gestión de proyectos y coaching empresarial, ella aprovecha su probada trayectoria ayudando a equipos a construir confianza, competencia y claridad en entornos complejos, para guiar a individuos y organizaciones hacia un desempeño e impacto elevados.
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Galen Low: ¿Existen más oportunidades laborales para profesionales técnicos de la gestión de proyectos en el sector salud que en tecnología o TI gubernamental? ¿Y, si es así, por qué no hay más profesionales haciendo este cambio desde sectores impactados hacia la salud?
Rachel M. Keyser: Absolutamente. Muchas personas quizá no sepan que estas oportunidades existen. Pero aquí está la cuestión, realmente no tienes que empezar desde cero. Esa es la belleza de esto. Tienes muchas habilidades transferibles, lo único que tienes que hacer es perfeccionarte un poco más, especialmente en la parte de salud, porque es tu experiencia técnica la que se necesita.
Galen Low: ¿Qué deben saber y comprender los profesionales digitales de la gestión de proyectos que hacen la transición desde otros campos sobre la importancia del ritmo en el sector salud?
Rachel M. Keyser: Debes tener mucho cuidado porque serás sancionado. Te pueden multar con grandes sumas, como millones, si se filtra información de pacientes. Así como tratamos de acompañar el ritmo de la IA, debemos realmente ir más despacio y asegurarnos de que la seguridad de los datos, la privacidad y el gobierno estén cubiertos.
Galen Low: ¿Qué consejo le darías a alguien que hoy, en 2025, esté haciendo la transición a la gestión de proyectos en salud?
Rachel M. Keyser: Lo primero, si no has estado expuesto a los flujos de trabajo de la salud, para tener éxito realmente necesitas...
Galen Low: Bienvenidos al pódcast de The Digital Project Manager — el programa que ayuda a líderes de entrega a trabajar con mayor inteligencia, entregar más rápido y liderar mejor en la era de la IA. Soy Galen, y cada semana profundizamos en estrategias reales, nuevas herramientas, marcos probados y alguna que otra anécdota de guerra de la primera línea de proyectos. Ya sea que estés dirigiendo enormes proyectos de transformación, gestionando flujos de trabajo con IA, o simplemente intentando controlar el caos, estás en el lugar correcto. Vamos a ello.
Hoy vamos a hablar de por qué el sector salud necesita talento proveniente de Big Tech y otros sectores no médicos para realmente prosperar, y cómo los profesionales de la gestión de proyectos pueden hacer la transición al mundo de la transformación digital sanitaria impulsada por IA. Mi invitada de hoy es Rachel Keyser, consultora de gestión de programas de TI y salud, y fundadora y directora de Project Elevation Partners.
Rachel es formadora, coach y consultora en gestión de proyectos y programas en el espacio de la salud digital enfocada en la integración de flujos de trabajo con IA para mejores resultados. También es conferencista principal y defensora del uso seguro de la IA en el sector salud.
Rachel, gracias por acompañarme hoy aquí.
Rachel M. Keyser: Gracias a ti por invitarme, Galen, al pódcast.
Galen Low: Es un honor. He disfrutado mucho nuestras conversaciones. Para quienes nos escuchan, Rachel y yo hemos estado nerds hablando de todo lo relacionado con IA en salud y gestión de proyectos hace semanas. De hecho, nos costó aislar un tema para profundizar.
Y por eso espero que zigzagueemos un poco. Pero aquí está la hoja de ruta que he esbozado para hoy. Para comenzar, quería sacar una gran pregunta candente, esa incómoda pero inevitable cuestión que todos quieren saber. Después me gustaría ampliar la perspectiva y hablar de tres cosas.
En primer lugar, sobre cómo el ritmo del cambio es distinto en la salud respecto de otras industrias y por qué esto es importante. Después, explorar ejemplos prácticos de cómo la IA puede apoyar proyectos en salud. Finalmente, hablar sobre cómo los profesionales de proyectos y especialistas en tecnología sin experiencia en salud pueden empezar su transición si les interesa este campo.
Rachel M. Keyser: Perfecto. Adelante.
Galen Low: Empiezo con mi pregunta caliente. Recientemente hemos visto a muchos gestores de proyectos afectados por despidos masivos en Big Tech. Y al momento de grabar, llevamos unas semanas de cierre gubernamental en EE.UU., donde muchos empleados públicos podrían perder sus puestos, y sin embargo parece que los roles técnicos de liderazgo de proyectos están siendo demandados en salud.
Así que, mi pregunta caliente: ¿Hay más oportunidades laborales para profesionales de proyectos técnicos en salud que en tecnología o TI gubernamental? ¿Y, si es así, por qué no hay más personas cambiando hacia la salud desde estos sectores afectados?
Rachel M. Keyser: Absolutamente. Gracias, Galen. Lo primero, para quienes enfrentan despidos (“rifs”) en Big Tech o gobierno, los apoyo porque no es fácil, como sabemos.
Ahora, para responder, sí. Esto ocurre a la vez que mucha gente ni sabe que existen estas oportunidades. Además, pueden pensar: "No tengo ese perfil, no me aceptarán".
Pero, realmente, no tienes que empezar desde cero. Esa es la gran ventaja. Tienes muchas habilidades transferibles. Solo necesitas perfeccionarlas o readaptarlas, especialmente para los perfiles más buscados en salud, porque se necesita tu habilidad técnica.
Y para quienes ya son gestores de proyectos o programas, solo tienes que aprender el flujo de trabajo en salud. Sinceramente, estarás calificado. ¿Por qué no lo hacen más? Porque no lo saben.
La gente desconoce que se buscan esos perfiles. Yo hablo de eso en LinkedIn, doy ejemplos de habilidades requeridas, publico vacantes, pongo links. Les digo: "Solo deben... Les doy un ejemplo, ¿te parece?"
Galen Low: Sí, te iba a pedir un ejemplo. ¡Perfecto!
Rachel M. Keyser: Por ejemplo, publiqué una vacante ayer donde piden TypeScript, Node, Python, o JS Node.
Galen Low: Ajá, Node.js, sí.
Rachel M. Keyser: Y otras habilidades técnicas. Y luego ponen como plus si sabes de esa área de salud, lo cual te ayuda mucho a conseguir el puesto.
Así que solo tienes que perfeccionarte en eso y puedes optar perfectamente.
Galen Low: ¿Qué pasa con los nombres de los roles? Es curioso porque algunos, aunque tengan experiencia, ven un título como "oncología" y piensan: "Eso no es para mí".
¿Notas diferencias en los nombres de puestos en salud?
Rachel M. Keyser: Muy buena observación. Los títulos a veces incluyen oncología u otros, incluso "front end" (que puede ser de ingeniería y también de salud), o "back end", como ingeniería. En salud, "front end" puede ser por ejemplo el área de registro. El "back end" puede involucrar facturación y todos los procesos relacionados, como el ciclo de ingresos.
Por eso puede ocurrir que muchos descarten la oferta por el nombre, pero si te informas sobre el flujo de trabajo e integras tu perfil técnico, eso es todo lo que buscan. Por eso, como dice Galen, haz clic en la oferta y revisa los requisitos; los detallan claramente y desde ahí puedes decidir si es para ti.
Con la situación actual del mercado, te recomiendo estar abierto al cambio. Hay que ser flexible.
Galen Low: Totalmente de acuerdo. Cuando hablamos de front end/backend y administración, mucha gente asocia la gestión de proyectos en salud con dispositivos médicos tipo med tech o gigantescos cambios de procesos, como si fuera el detrás de cámaras de algún drama médico. Pero mencionaste cosas como la facturación, la administración, que operan como cualquier negocio.
¿Cómo adquirir ese conocimiento general del funcionamiento del sector salud? ¿Hay cursos, libros, o simplemente ver más drama médico?
Rachel M. Keyser: Ver dramas médicos nunca está de más, pero para lo técnico, hay que formarse. Hay muchos profesionales que llevamos más de 20 años aquí y sabemos lo que se necesita. Hay recursos en línea, YouTube, Coursera, Udemy, donde puedes encontrar información de distintos sectores o flujos de trabajo.
Si quieres un acompañamiento completo, como los programas que yo doy, eso te ayudará más. Pero si solo quieres lo básico, también puedes hallarlo en Udemy, Coursera o YouTube.
Lo importante es saber qué necesitas. Hay recursos gratuitos, lo cual está bien, pero debes considerar si obtendrás la profundidad que necesitas o si tendrás a alguien que te guíe más allá de lo disponible en línea.
Galen Low: Me gusta esa combinación.
Rachel M. Keyser: Pero los recursos existen.
Galen Low: Sí, porque si buscas "cómo funciona el sistema de salud en EE.UU." encontrarás videos generales, pero ¿cómo aplico eso a lo que haré como líder de proyectos?
Creo que tener un mentor que conozca los entresijos como coach puede darte orientación específica, sobre todo si analizas una vacante y no sabes exactamente a qué deberías aspirar.
Muchos profesionales de salud llevan muchos años, son apasionados, y son las personas que quieres como guía.
Rachel M. Keyser: Exactamente. Tener a alguien que te acompañe es clave. Los recursos existen, pero la profundidad no siempre es suficiente. Hay muchos matices y el sector salud es complejo.
No solo se trata de salud; en cualquier industria, si quieres aprender un flujo de trabajo necesitas ver cómo funcionan las cosas y, en salud, depende mucho del proceso previo (como en tecnología: basura que entra, basura que sale).
Si partes de datos erróneos, obtendrás problemas en etapas posteriores. Por eso, alguien con experiencia real puede mostrarte exactamente para qué sirve el conocimiento y facilitarte la vida.
Galen Low: Nunca lo había visto así, pero sí. El examen PMP recibe críticas porque no enseña exactamente lo que ocurre en el mundo real. Pero aprender a elegir qué aplicar es una habilidad en sí misma. Eso aplica para comprender los flujos de trabajo en salud: absorber información y luego decidir qué parte es útil.
¿Podemos ampliar la perspectiva? Tu experiencia es en salud digital, trabajas con clínicos, directores médicos, reguladores y equipos de TI. Me comentaste que en IA y salud debemos ir despacio.
Es decir, la salud digital avanza más lenta que las startups tecnológicas. ¿Qué deben entender los profesionales digitales sobre esa diferencia de ritmo?
Rachel M. Keyser: Ayer venía de un congreso de IA antes de grabar esto. Allí fue un tema clave. En salud, como en finanzas, debes tener cuidado porque puedes ser sancionado con multas millonarias si se pierde información de pacientes.
Antes de crear tu ecosistema de IA, tienes que asegurarte de que nada sale de allí. Por eso todo va más despacio. Como dijo un médico en el evento: "Debes ir rápido, pero despacio". Eso significa que, aunque queramos ir al ritmo de la IA, debemos detenernos para garantizar seguridad de los datos, privacidad y gobierno.
En salud, hay que tener gobernanza y asegurarse de que nada sale ni se accede indebidamente (PHI: datos de salud del paciente). Esa es la diferencia respecto de empresas tecnológicas. Google, por ejemplo, no maneja los mismos niveles de sensibilidad.
Debemos crear infraestructuras seguras (redes, hardware) para mantener la información dentro del entorno. Es aplicar IA, pero ir despacio para no generar problemas futuros.
Galen Low: Muy buen punto. Fuera de salud también hay riesgos, pero en salud las multas son reales y es información muy sensible. No querría que mis datos médicos estuvieran flotando por ahí. Me gustó mucho la imagen del capullo o "cocoon" de herramientas de IA.
No puedes entrar a la salud e implementar tus propias herramientas porque toda esa privacidad depende del eslabón más débil. Y si no lo tienes, no puedes bajar una herramienta gratuita y usarla con datos de pacientes. Hay que construir las protecciones primero.
Ese ritmo de ir "despacio es rápido y rápido es despacio" lo vi en otro episodio; me recuerda a una analogía de hockey canadiense: la máquina Zamboni va despacio, pero deja el hielo liso y prepara el terreno. La urgencia sigue existiendo, aunque todo parezca lento y burocrático, porque tratamos con vidas humanas.
Rachel M. Keyser: Exactamente. Además, como gestores de proyectos somos socios de la organización. Hay que pensar siempre en estos aspectos y ser aliados de los equipos y partes interesadas, incluso si empieza como proyecto piloto.
Galen Low: Me gusta esa visión de asociarse, de buscar resultados y no solo terminar rápido. ¿Has trabajado con gente proveniente de tecnología/startups que migra a salud? Si sí, ¿qué les ha sorprendido y qué consejo les das si se les hace tedioso?
Rachel M. Keyser: Sí, he trabajado con ellos y es distinto. Por ejemplo, quisieron implementar cosas usando ágil.
Ágil funciona bien para software, pero en sistemas de salud, donde hay configuraciones complejas, muchas veces no sirve tanto. Usarías híbridos o waterfall, que suele funcionar mejor. Debemos saber cuándo usar cada metodología de gestión de proyectos y eso puede sorprender a gente de startups.
En un gran proyecto, que acabó cancelado tras invertir mucho dinero pese a nuestras advertencias, la metodología ágil no funcionó porque los procesos son muy interdependientes y es necesario un enfoque más lineal.
Es ahí donde "rápido pero despacio" cobra sentido. No siempre puedes hacer saltos o aplicar el modelo de sprints; necesitas avance casi secuencial por la dependencia de etapas.
Galen Low: Esto confirma la importancia de saber elegir la herramienta y comprender la regulación. ¿La linealidad viene por regulación, o por el ecosistema de interesados?
Rachel M. Keyser: Exactamente. No es que cada etapa tenga regulatorios específicos, por ejemplo en hospital, sino que hay normas generales y la aprobación recae en los administradores de cada flujo de trabajo.
Todo debe hacerse bien para evitar problemas posteriores, que pueden representar millones en pérdidas o hasta bancarrota.
Por eso todos los implicados están juntos revisando, para no afectar negativamente las etapas subsiguientes. La aprobación viene del lado de negocio y técnico: esa es la verdadera colaboración.
Galen Low: Muy interesante. Hablando del capullo de IA, diste una charla sobre IA y gestión de proyectos. ¿Tienes ejemplos favoritos o casos de uso específicos en salud que ayuden a profesionales del sector a aprender sobre cumplimiento, regulación y ética?
Rachel M. Keyser: IA ayuda a los gestores de proyectos a agilizar tareas como la creación de plantillas, resúmenes, y tablas de riesgos, entre otros.
Recomiendo crear prompts específicos adaptados a la organización o proyecto, dejando espacios en blanco cuando no se sepa exactamente el flujo de trabajo. Según el área de salud, puedes pedir a la IA que liste riesgos, mitigaciones, ítems a tener en cuenta o crear marcos de trabajo. Si tienes experiencia, puedes pedir a la IA que ayude a generar hojas de equipo, hojas de mitigación, etc.
Pero los resultados varían según lo específico que seas al preguntar; si no sabes mucho del flujo de salud, un pequeño upskilling te ayudará a obtener mejores respuestas de IA. La clave es hacer las preguntas correctas.
Galen Low: Totalmente.
Rachel M. Keyser: Así la usamos.
Galen Low: Con eso también se vincula lo de la transición de carrera; muchas veces ni sabemos qué debemos preguntar sobre riesgos y la IA en salud puede darte riesgos distintos a los de una startup de software común y corriente.
Me encanta usar IA generativa para identificar riesgos, pero con malos prompts solo obtienes respuestas genéricas.
Rachel M. Keyser: Exactamente, o resultados que no aplican.
Galen Low: Exacto. No será relevante ni específico. Eso es clave.
Hablamos antes de cosas como HIPAA y SOC 2 en seguridad de la información. Son temas enormes, y si leo una vacante que pide cumplimiento con esas normas, no me lo sé todo de memoria, puede intimidar. Pero me gusta lo que dices de usar IA como copiloto para navegar por la regulación.
Rachel M. Keyser: Totalmente. Incluso con 20 años en salud, hay tanta normativa nueva que no se puede saber todo.
Galen Low: Es imposible estar al día.
Rachel M. Keyser: Yo misma he usado IA para preguntarle directamente al CMS (Centros de Servicios de Medicare y Medicaid, el organismo regulador estadounidense) sobre reglas para X cosa, porque cambian constantemente y como gestor debes estar muy atento. Si pides a la IA referencias puedes confirmar la información, pues la IA no es infalible.
Lo importante es saber qué necesitas y cómo preguntarlo para obtener la respuesta adecuada.
Galen Low: Muy cierto lo de las citas, porque la clave sigue siendo el humano en el bucle de IA, es decir, la revisión y validación. Un error puede costar millones a tu organización, así que siempre hay que revisar la fuente.
Y tu punto más importante: ni los profesionales más experimentados tienen todo en la cabeza, ni falta que hace. No tienes que memorizar el CMS. Ahora las herramientas lo buscan por ti y solo necesitas saber el marco en el cual trabajar.
Rachel M. Keyser: Exactamente, incluso médicos y administradores van buscando la información necesaria para aplicar lo que se requiere en cada caso y así obtener el resultado correcto. Es una herramienta útil para todos.
Galen Low: Es curioso, porque el sector es vertiginoso y ninguno puede saberlo todo. Esa IA copiloto ayuda hasta a los expertos.
Pero si vienes de otro sector donde puedes programar tus propias apps, en salud no puedes usar cualquier herramienta porque tienes que reducir los puntos débiles. Así que a veces IA copiloto es literalmente Microsoft Copilot, porque ya fue aprobado y se adapta a los requisitos normativos, aunque no puedas usar cualquier app que acaba de salir.
¿Eso requiere una mentalidad distinta para ser creativo con IA dentro de esas limitaciones?
Rachel M. Keyser: ¿Te refieres a herramientas de gestión de proyectos, o a los sistemas EHR (registros electrónicos de salud)?
Galen Low: A ambas.
Rachel M. Keyser: Perfecto. Empiezo por los EHR.
En el congreso reciente, escuchamos cómo los líderes han tenido que poner límites a los copilotos de IA: permiten a los proveedores crear algunos GPTs pero no todos, porque sería un caos total. Así, crean un copiloto general para todos y detrás llevan las indicaciones necesarias.
Por ejemplo, un paciente con múltiples antecedentes; resulta complicado para el médico investigar todo, pero con prompts correctos de IA puede pedir resúmenes de condiciones, medicación, etc. Ahora, los sistemas permiten compartir información entre hospitales y el volumen de datos es enorme.
Aunque dan acceso a IA, deben restringirlo. Si permitieran que cada uno cree su GPT personalizado, se armaría un caos. Por eso, dentro de ese capullo de herramientas, limitan las opciones y piensan también en la gobernanza para el futuro, porque el ritmo de la IA es vertiginoso pero las organizaciones deben ir con cautela y pensando a largo plazo.
Hay muchos interesados en la toma de decisiones. De hecho, se ha creado la organización sin ánimo de lucro CHAI para poner límites y buscar la equidad, porque no todos los hospitales pueden acceder a la misma tecnología y eso puede crear desigualdades.
Galen Low: Es clave para la equidad en salud, porque no todos los hospitales pueden seguir la vertiginosa carrera de la IA. Hace falta estandarización, sobre todo porque los datos circulan entre instituciones.
Recuerdo quejas porque debían usar IE6 cuando ya existía IE8, pero sus sistemas clínicos se construyeron así y actualizar todo no es tan fácil en salud. Eso muestra por qué el cambio es lento, pero también urgente a su manera.
Rachel M. Keyser: Exacto.
Galen Low: Esto ha sido genial. Te hago una última pregunta porque sé que te apasiona ayudar a la próxima generación de líderes de proyectos a encontrar su camino. ¿Qué consejo darías a quien haga la transición a la gestión de proyectos (o puesto técnico) en salud en 2025?
Rachel M. Keyser: Gracias. Me apasiona mucho esto. Todos, en distintas etapas de la vida, sentimos que debemos devolver algo al sector y por eso intento abrir puertas a otros.
Para quien considere el cambio, lo primero es que, si quieres tener éxito, debes entender cómo funcionan los flujos de trabajo en salud. No se requiere nada especial, cualquier persona puede hacerlo. Yo estuve tentada de ir a Big Tech, pero ahora es al revés, se buscan tus habilidades aquí.
Conocer algún flujo de trabajo del sector salud será muy útil, sobre todo en tus primeros 30 a 90 días. No se parte de cero, no necesitas una carrera de cuatro años. Un curso, capacitación o coaching basta para integrar tus competencias técnicas al sector salud.
Sí, necesitarás guía o ayuda para consultas. Incluso los que llevamos años siempre encontramos cosas nuevas o desafíos imprevistos. Además, el sector salud es muy amplio: hospitales, farmacéuticas, biotecnología, cadena de suministro, ciencias de la vida e innovación en IA. Es ahí donde más se necesitan tus habilidades.
Tengo una comunidad gratuita donde muestro la estructura y fundamentos antes de profundizar. Si quieres explorar este sector, eres bienvenido.
En resumen: cualquier persona puede hacerlo y unirse al sector salud.
Galen Low: Me encanta. Mencionaste tu comunidad y que publicas vacantes en LinkedIn. ¿Dónde puede encontrarte la gente para saber más sobre ti, Project Elevation Partners y tu comunidad?
Rachel M. Keyser: Claro. Pueden encontrarme en LinkedIn como Rachel, rachelmkeyser — con guion. La comunidad es Pivot to Health Tech (PTHT). También en projectelevationpartners.com. Y pueden contactar en Twitter y en IG, aunque uso más LinkedIn.
Galen Low: Súper. Pondré todos los links en las notas del episodio. Rachel, muchas gracias por pasar este tiempo conmigo hoy. Me ha encantado esta charla, tus perspectivas y ha sido muy divertido.
Rachel M. Keyser: Gracias a ti, Galen. Me divertí mucho y espero que hayamos aportado a la comunidad.
Galen Low: Esto es todo por hoy en The Digital Project Manager Podcast. Si te gustó esta conversación, suscríbete donde escuches podcast. Y si quieres aún más consejos tácticos, casos de estudio y guías, visita thedigitalprojectmanager.com.
Hasta la próxima, gracias por escuchar.
