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Key Takeaways

Evolución de la IA: La IA transforma a los gerentes de producto en 'PMs constructores' que afrontan obstáculos y mejoran la colaboración desde las primeras etapas de los proyectos.

Mejora continua: El uso de herramientas de IA permite una optimización constante de los flujos de trabajo, aumentando la velocidad de entrega y la eficiencia del equipo.

Gestión del conocimiento: La integración de Jira y Confluence permite que los equipos se autogestionen, reduciendo la carga administrativa y ampliando el enfoque en la estrategia.

Metodología ágil: La transición a una agilidad híbrida simplifica procesos, confiando en menos herramientas para revisiones efectivas y comunicación más fluida.

Velocidad de entrega: Los procesos de trabajo acelerados conducen a lanzamientos más frecuentes, con tareas sencillas gestionadas cada vez más por los gerentes de producto.

Amy Mitchell es Gerente Principal de Producto en Dell, donde se centra en llevar ofertas de servicios gestionados desde el concepto hasta la entrega. Con experiencia en redes, almacenamiento e infraestructura de centro de datos, trabaja estrechamente con clientes y equipos de entrega para ayudar a las organizaciones a modernizarse y escalar a través de servicios gestionados. También es la creadora del boletín Product Management IRL.

Conversamos con ella para conocer cómo está cambiando la disciplina y qué implica eso en la práctica. Esto es lo que nos contó.

Entrega de servicios gestionados

Soy una de esas gerentes de producto interesadas en cómo mis productos llegan a los clientes. En mi rol actual como Gerente Principal de Producto en Dell, trabajo muy de cerca con gerentes de programa y equipos de entrega de servicios para lanzar y mantener servicios gestionados.

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Los "productos" que entrego no son productos de hardware o software. Mis productos son servicios gestionados como almacenamiento gestionado, fábrica de IA gestionada o cómputo gestionado, por nombrar algunos.

Fuera de ese trabajo, también escribo el boletín Product Management IRL.

Por qué la IA está forzando a los PM a convertirse en “PM constructores”

Con la IA, mi rol está evolucionando hacia lo que llamo el rol de “PM constructor”. Un “PM constructor” es un gerente de producto que sale de su área para desbloquear el trabajo.

Con la IA, mi rol está evolucionando hacia un rol de «PM constructor». Un PM constructor es un gerente de producto que sale de su área para desbloquear el trabajo.

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Amy Mitchell

Principal Product Manager at Dell

Cuando estoy en modo de PM constructor, colaboro estrechamente con el equipo de producto en las fases iniciales del ciclo de desarrollo —a menudo trabajando con ingeniería, ventas y marketing antes de escribir un solo requerimiento.

Puedo hacerlo porque la IA aumenta mi trabajo y me permite ampliar la visión. Estos son algunos ejemplos de los aportes de valor de la IA en mi trabajo:

  • Investigación de mercado y precios: Me permite cuantificar casos de uso para establecer precios y hacer previsiones.
  • Hojas de ruta detalladas que rozan el plan de programa: Esquemas rápidos y mapeo de rutas críticas.
  • Espacios de trabajo colaborativos: Actualizaciones automáticas e información autoservicio para todo el equipo de producto.
  • Discernimiento de situaciones complejas: Perspectivas sobre conflictos y soluciones.
  • Minutas de reuniones: Las minutas automatizadas liberan tiempo de los gerentes de programa cada día.
  • Codificación de ambiente: Scripts para automatizar actualizaciones de documentación.

Cómo la IA respalda la mejora continua en los productos y flujos de trabajo de entrega

El valor no termina ahí. Donde trabajo, creemos en la mejora continua —y usamos la IA intensamente para esto.

La IA desarrollada internamente nos ayuda con los análisis post-mortem que se usan para identificar oportunidades de mejora en los flujos de trabajo. Nuestro copiloto interno asiste en la investigación de formas de optimizar los procesos junto con los clientes. Y estandarizar la forma en que utilizamos IA en el desarrollo nos ha permitido la automatización vía APIs y scripts.

Pero algunas cosas todavía requieren el toque humano. Por ejemplo, el contacto de ventas y las conversaciones con clientes. Y la solución de nuevas capacidades.

Cómo las bases de conocimiento mejoradas con IA liberan tiempo de los PM

Al integrar nuestra plataforma de gestión de trabajo — Jira — con un repositorio centralizado de conocimiento — Confluence + SharePoint — hemos logrado capturar flujos de trabajo complejos y descripciones de servicios de una forma que permite al equipo de entrega autogestionarse, reduciendo significativamente la carga administrativa sobre nuestros gerentes de programa.

En otras palabras, el equipo de producto puede ser consistente y encontrar lo que necesita sin una reunión ni interrupciones por mensajes instantáneos. Y los PM pueden dedicar más tiempo a anticipar bloqueadores para la entrega al cliente.

La base de conocimientos de nuestro portafolio de productos es un grupo de carpetas compartidas. Las versiones más recientes se actualizan mensualmente y se publican en Confluence. Todo el equipo de producto contribuye a la actualización mensual de la versión y extrae lo que necesita para publicarlo en páginas de ventas, anuncios, reuniones o utilizarlo en el trabajo diario.

Los principales elementos de la base de conocimientos son:

  • Notas de lanzamiento sobre los cambios
  • Guía de pedidos
  • Plantillas de contratos
  • Calculadora de configuración y precios
  • Capacitación en ventas
  • Preguntas frecuentes (FAQ)

Jira sirve como la plataforma de orquestación que interactúa con la base de conocimientos. Hasta este punto, mi esfuerzo se centró en crear la base de conocimientos y los flujos de trabajo. ¡La automatización mediante asistencia de IA es lo siguiente!

Cómo consolidar el estado desde Jira y Confluence sin presentaciones en diapositivas

También hemos comenzado a usar Confluence para consolidar el estado de nuestro PRD (también en Confluence) y los planes funcionales de Jira.

En lugar de varias reuniones para perfeccionar una presentación antes de las revisiones ejecutivas, ahora leemos el plan y el resumen de lanzamiento a los ejecutivos directamente desde Confluence.

Y usamos este mismo material para el seguimiento semanal del programa.

Cómo las evaluaciones y la orquestación se están convirtiendo en habilidades clave para el PM

He adoptado dos metodologías clave de IA para su uso en la gestión de productos: evaluaciones y orquestación.

En esencia, las evaluaciones son formas sistemáticas y repetibles de validar resultados. Inicialmente ganaron aceptación en la IA, donde los resultados cambian constantemente y la deriva es real, pero el concepto es mucho más amplio. Creo que las evaluaciones se están convirtiendo en una habilidad central para los PM.

La belleza de las evaluaciones es la velocidad. En lugar de probar exhaustivamente cada permutación, revisas un pequeño conjunto priorizado de escenarios centrados en el cliente que reflejan lo que realmente importa. El flujo es el siguiente:

  1. Prioriza los casos de uso.
  2. Configura el entorno — solo lo necesario para probar los caminos críticos.
  3. Evalúa e itera en consecuencia.

La orquestación tampoco es solo para la IA. Es la forma en que conectas la estrategia con la entrega, resolviendo el riesgo en la transferencia. Y ahora es una habilidad necesaria para los PM, ya que las organizaciones se vuelven más horizontales y la entrega avanza más rápido que nunca.

La orquestación tampoco es solo para la IA. Es la forma en que conectas la estrategia con la entrega, resolviendo el riesgo en la transferencia. Y ahora es una habilidad necesaria para los PM, ya que las organizaciones se vuelven más horizontales y la entrega avanza más rápido que nunca.

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Amy Mitchell

Principal Product Manager en Dell

En este contexto, orquestación significa:

  • Mapeo de dependencias
  • Construcción de rituales ligeros de orquestación. Estos varían mucho de un equipo a otro. Actualmente, revisamos los requisitos en el equipo de producto y obtenemos acuerdos antes de asignar historias. Cuando agregamos una nueva capacidad, hacemos "solución" para delinear los flujos de trabajo principales en una pizarra.
  • Hacer visibles los riesgos desde el principio

Cuando haces esto en distintos equipos, previene vacíos, genera confianza en el liderazgo y acelera tu carrera.

Cómo es un stack de herramientas para PM en un entorno primero-IA

¡Es importante aprender a usar algunas buenas herramientas de IA! Te ahorrarán una enorme cantidad de tiempo.

Pero no pierdas tiempo con herramientas que IT no respalda. No quieres exponer tu producto a problemas de seguridad, privacidad o ética usando herramientas de IA no autorizadas.

No pierdas el tiempo con herramientas que TI no respalda. No querrás exponer tu producto a problemas de seguridad, privacidad o ética utilizando herramientas de IA no autorizadas.

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Amy Mitchell

Principal Product Manager en Dell

Como mencioné, usamos Confluence para nuestros PRDs y la gestión de la base de conocimientos, y Jira para la entrega. Ambos tienen integraciones de IA.

También dependo mucho de Microsoft Copilot para la investigación y la elaboración de resúmenes. Y contamos con herramientas de IA propias, como nuestro copilot interno y herramientas de soporte.

Para las evaluaciones, me inclino mucho por las hojas de cálculo sencillas. Ahorran tiempo. Recientemente añadimos una nueva herramienta de automatización CPQ (configurar, precios, cotizar) de automatización que genera cotizaciones y contratos complejos en minutos en lugar de días. Completamos la prueba de la nueva herramienta en dos semanas después de tomar un mes para cargar nuestros datos de producto. Éramos cinco evaluadores y doce casos de uso. Hicimos cinco ciclos con correcciones en cada uno. Usamos una hoja de cálculo para seguir nuestro trabajo asíncrono y reportar el progreso a los interesados, y fue altamente efectivo.

Y en lo personal, utilizo ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Visual Studio y GitHub.

Cómo Confluence y Jira permiten un ágil híbrido sin revisiones de etapa pesadas

En cuanto a metodologías de gestión de proyectos, antes usábamos ágil, con revisiones estrictas para cada etapa del ciclo de vida del programa. Las herramientas que empleábamos eran documentos de Word, PowerPoint y algo de Jira.

Ahora, usamos ágil híbrido con solo una revisión de plan y otra de lanzamiento. Las únicas herramientas que necesitamos para esto son Confluence y Jira. Como dije, pusimos todo lo que los equipos de producto, los interesados y los directivos necesitaban en Confluence. Un solo lugar, autoservicio. Solo eso cambió nuestra metodología.

Por qué la velocidad de entrega está acelerándose y lo que significa para los roles de gestión de producto

Veo dos grandes cambios acercándose.

Primero, la velocidad del trabajo de todos está acelerándose cada día. Solo con las herramientas mencionadas arriba, pasé de una o dos entregas al año a entregas mensuales, y ese cambio se dio en cuestión de meses.

Eso no va a parar. Nuevas herramientas —y los gestores de producto mejorando el uso de estas herramientas— seguirán acelerando el desarrollo de productos.

En segundo lugar, creo que los gestores de programas solo se encargarán de los programas más complejos y técnicos. Los cambios sencillos los harán los responsables de producto y las propias herramientas.

Cómo evitar el "teatro de la IA" y construir lo que realmente se puede lanzar

Mi consejo es que seas creativo. Concéntrate en los mejores resultados para el cliente. Y deja de hacer demostraciones impresionantes que realmente no se pueden lanzar. Esa es la diferencia entre la gestión de productos centrada en IA y el teatro de la IA.

Deja de hacer demostraciones impresionantes que realmente no se pueden lanzar. Esa es la diferencia entre la gestión de productos centrada en IA y el teatro de la IA.

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Amy Mitchell

Principal Product Manager en Dell

Demasiados gestores de producto han hecho demostraciones de IA impresionantes que se ven bien y avanzan rápidamente. Pero luego, se dan cuenta de que la solución no se puede lanzar.

No se trata de la calidad de la demo, sino de la alineación con los resultados.

Sigue el progreso

Puedes seguir a Amy Mitchell mientras comparte sus aprendizajes sobre la gestión de productos y programas en la vida real en el boletín Product Management IRL. O búscala en LinkedIn.

¡Pronto más entrevistas con expertos en The Digital Project Manager!

Kristen Kerr
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