Gerçek Proje Yöneticilerinden Vibe Kodlamayla Geliştirilmiş 6 Proje Örneği
Vibe Kodlama: Proje yöneticileri, kişiye özel yazılım çözümleri geliştirmek için yapay zekâ araçlarında doğal dil komutlarını kullanıyor.
Niş Çözümler: Vibe kodlama, standart yazılımların çözemediği belirli sektör sorunlarına yönelik özel araçların oluşturulmasını sağlıyor.
Verimlilik: Yapay zekâyla geliştirilen uygulamalar, geleneksel yazılım geliştirmeye kıyasla zaman ve kaynakları büyük ölçüde azaltıyor.
Ticari Potansiyel: Vibe kodlama, kurum içi araçların ötesine geçerek ödeme yapan müşterilere sunulabilecek pazara hazır ürünleri de kapsıyor.
Test Etmenin Önemi: Uygulamanın işlevselliğini korumak için yeni özellikleri üretim ortamına almadan önce kapsamlı bir şekilde test etmek çok önemli.
Proje yöneticileri kariyerlerini iş akışlarını haritalandırarak, eksikleri belirleyerek ve karmaşık gerçekliği düzenli süreçlere dönüştürerek geçirir. Bu beceri setinin, hayatınızda hiç kod satırı yazmamış olsanız bile, yazılım geliştirmek için tam olarak ihtiyacınız olan şey olduğu ortaya çıkıyor. Yapay zekâ araçlarına doğal dil komutları vererek işlevsel uygulamalar oluşturma pratiği olan vibecoding, proje yöneticilerine daha önce sahip olmadıkları bir şeyi sunuyor: neredeyse uyan bir araçla yetinmek yerine gerçekten ihtiyaç duydukları aracı geliştirme olanağı.
Aşağıdaki kullanım örnekleri, tam olarak bunu yapan ve farklı sektörlerde çalışan profesyonellerden geliyor — bazıları manuel işleri ortadan kaldırmak için kurum içi araçlar geliştiriyor, bazıları müşteriye yönelik ürünler oluşturuyor, bazıları da tamamen vibecoding ile geliştirilmiş bir platformu pazara sunmanın eşiğinde.
İş Kapsamı Oluşturucu (İç Tasarım Operasyonları)
Poised & Plumb'ın Kurucusu ve Baş Proje Stratejisti Dixie Willard için vibecoding yapma kararı merak veya deneme arzusundan kaynaklanmıyordu. İhtiyaç duyduğu şeyin basitçe mevcut olmamasından kaynaklanıyordu. Willard, iç tasarımcılar ve ilgili hizmet işletmeleri için danışmanlık yapıyor; yazılımları değerlendirmelerine, proje iş akışları oluşturmalarına ve operasyonel aksaklıkları gidermelerine yardımcı oluyor. Müşteri görüşmesi sırasında tasarımcıların anında bir iş kapsamı oluşturmalarına yardımcı olacak bir araç aradığında eli boş kaldı. "Böyle bir araç yok," dedi. "Tasarımcıların kullanabileceği ama henüz mevcut olmayan pek çok şey var."
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
[İş kapsamı aracı] yok. Tasarımcıların kullanabileceği ama henüz mevcut olmayan pek çok şey var.
Bu yüzden aracı kendisi geliştirdi. Şu anda geliştirmekte olduğu araç, ilk müşteri görüşmesi sırasında gerçek zamanlı kullanılmak üzere tasarlanmış, mobil uyumlu bir web uygulaması. Willard'ın açıklamasına göre bu, "ilk görüşmeye gittiğinizde tabletinizde veya telefonunuzda bulundurabileceğiniz bir şey. Görüşmeyi yaparken ilerledikçe maddeleri işaretliyorsunuz ve işiniz bittiğinde not almak zorunda kalmadan, gerçekten iyi hazırlanmış bir iş kapsamına sahip oluyorsunuz."
Üzerinde çalıştığı ikinci proje ise farklı bir operasyonel açığı ele alıyor: tasarımcıların müşteriler için ürünleri fiyatlandırma ve üzerine kâr marjı ekleme biçimine özel olarak geliştirilmiş bir kâr marjı hesaplayıcısı. Bunu kendisinin geliştirmesinin nedeni yine aynıydı — "Böyle bir araç yok. Gerçekten yok."
Willard'ın durumu, bu yola giren proje yöneticileri arasında tekrar tekrar görülen bir örüntüyü ortaya koyuyor. Sektörünüz ne kadar nişse, belirli sorununuz için kullanıma hazır bir aracın geliştirilmemiş olma ihtimali de o kadar yüksek. Onun ifadesiyle, "Niş kullanım alanlarının, araçları vibecoding ile geliştirmek için muhtemelen en büyük neden olduğunu düşünüyorum. Bu, hayatı çok daha kolaylaştırıyor."
Niş kullanım alanlarının, araçları vibecoding ile geliştirmek için muhtemelen en büyük neden olduğunu düşünüyorum. Bu, hayatı çok daha kolaylaştırıyor.
Sevkiyat Talebi Panosu (Amazon'da Kurumsal Lojistik)
Amazon'da Kıdemli Tedarik Zinciri Müdürü olan Aniket Ghonge, Amazon'un taşıyıcı ağına katılan yeni göndericiler için talep planlarını manuel olarak oluşturmak üzere her hafta 16 ila 18 saat harcıyordu. Bu iş, birden fazla kaynaktan veri çekmeyi, yüzlerce hesap için hesaplamalar yapmayı ve haftalık tahminler hazırlamayı gerektiriyordu — mevcut CRM'in bunların hiçbirini gerçekleştirecek kapasitesi yoktu.
Ghonge, "Çalıştığım CRM teknolojisi ihtiyacım olan özelliklere sahip değildi," diye açıkladı. “İşimi otomatikleştirmeme, birden fazla kaynağı karşılaştırabilmeme ve ardından yeni göndericilerimiz için nihai bir talep planı oluşturmama yardımcı olacak bir şeye ihtiyacım vardı. Bu akıllı işe alım panosunu bu yüzden geliştirdim. Binlerce hesap için 18 saatlik işimi bir saatten az bir süreye indirdi.”
Akıllı bir işe alım panosu oluşturdum. Binlerce hesap için 18 saatlik işimi bir saatten kısa bir süreye indirdi.
Ghonge'nin oluşturduğu şey, tamamen aracı yapay zekâ araçlarıyla geliştirilmiş, Amazon'un ağı içinde kullanıma sunulan, Amazon güvenlik incelemesinden geçen, kullanıcı düzeyinde izinlere ve denetim günlüğüne sahip, S3 destekli bir veri katmanı bulunan eksiksiz bir web uygulaması. Kendisi bir yazılım mühendisi değil. Geçmişi makine ve endüstri mühendisliğine dayanıyor; iş başında edindiği bir miktar SQL deneyimi de var. Ancak teknoloji ekipleri için yıllarca gereksinim belgeleri yazarken öğrendikleri, yapay zekâyla geliştirmeye yaklaşımına doğrudan yansıdı: kavramı açıkça açıklamak, neye ihtiyacınız olduğunu belirtmek ve sistemi bunu oluşturması için yönlendirmek.
Geleneksel geliştirmeyle karşılaştırıldığında hız farkı onun için çarpıcıydı. Ghonge, "Birkaç yıl önce bir ürün geliştirmek için bir web geliştiricisi, bir kullanıcı deneyimi tasarımcısı, bir ürün yöneticisi, bir teknik program yöneticisiyle çalışmam gerekiyordu; çok sayıda kişi gerekiyordu," dedi. "Bugün hiçbir engelim yok. İki hafta içinde bir uygulama oluşturabildim. Destek verdiğim benzer bir uygulamanın geliştirilmesi iki yıl sürdü."
Ghonge'nin zor yoldan öğrendiği tek ders, bu yazı için yapılan neredeyse her görüşmede gündeme gelen bir konuydu: üretime almadan önce test edin. Geliştirmenin ortasında yeni bir özellik, uygulamasının işlevlerinin yarısını sildi. "Oluşturdum, her gün oluşturmaya devam ettim," dedi. "Ama bir noktada birdenbire işimin yüzde 50'sini kaybettim ve bu beni biraz korkuttu. Bu da benim zor dersimdi. Üretim ortamında değişiklik yapmadan önce bir özelliği test ortamında test etmeniz gerekir."
Bir noktada birdenbire işimin yüzde 50'sini kaybettim ve bu beni biraz korkuttu. Bu da benim zor dersimdi.
Kaybolanları kurtarmak için dört saat boyunca komutlar yazması gerekti ve o zamandan beri test adımını atlamadı. Deneme yanılma, her yeni beceriyi öğrenmenin bir parçasıdır; giderek artan sayıda proje yöneticisi için vibe kodlama da tam olarak böyle bir şey.
Özel CRM ve Müşteri Adayı Oluşturma Aracı
Gold Project Management'ın Kurucusu ve Kesirli Teslimat Başkanı Michael Gold, vibe kodlamaya basit bir maliyet-fayda hesabıyla yöneldi. Değerinden daha pahalıya mal olan bir CRM için ödeme yapıyordu ve daha iyisini kendisinin oluşturabileceğini düşündü. "Close kullanıyordum ve bana ayda 100 dolara mal olduğu için Replit kullanarak kendi CRM'imi oluşturdum."
Oluşturduğu CRM web sitesine bağlanıyor ve özellikle gurur duyduğu bir müşteri adayı nitelendirme aracı içeriyor: "Bir sağlık kontrolü tanılama aracı oluşturdum; böylece insanlar iletişim formuma gittiklerinde birkaç soruyu yanıtlayabiliyor ve araç onlara bir rapor sunuyor." Bu, potansiyel müşteriler için doğrudan satış hunisine aktarılan bir tür öz değerlendirme aracı.
Bu proje çok daha büyük bir projeye öncülük etti, ancak bundan daha sonra bahsedeceğiz.
Proje Yönetimi Asistanı
RTS Labs'te Teknik Proje Yöneticisi olan Ryan Gilbreath farklı bir yaklaşım benimsedi; kendi günlük proje yönetimi işlerini daha hızlı ve zihinsel açıdan daha az yorucu hâle getirmek için kişisel bir araç oluşturdu. Gilbreath bunu şöyle anlatıyor: “Google AI Studio'yu kullanarak sesli moda sahip bir PM Asistanı oluşturdum. Bilgi paylaşımı yapıyorsam ve sadece aklımdakileri dökmem gerekiyorsa bu modu açabiliyorum. 'Şu XYZ projelerinde günüm boyunca bunlar oldu' diyebiliyor ve benim için bir rapor hazırlatabiliyorum.”
Google AI Studio’yu kullanarak sesli moda sahip bir PM Asistanı oluşturdum. Bilgi paylaşımı yapıyorsam ve sadece aklımdakileri dökmem gerekiyorsa bu modu açabiliyorum.
Sesli mod bileşeni, aracı gerçekten kullanışlı kılan şey; gününüzü anlatarak bir rapor oluşturabildiğinizde oturup durum güncellemesi yazma zahmeti ortadan kalkıyor. Gilbreath'in ekibi ayrıca vibe kodlamayla oluşturulmuş ayrı bir aracı da benimsedi: "Bir meslektaşım vibe kodlamayla hepimizin şu anda kullandığı bir personel destek oluşturucusu geliştirdi."
Ticari Kullanıma Hazır Yazılım: Bir Adım Daha İleri
En iddialı vibecoding hikâyeleri dahili araçlarla sınırlı değil — bunlar ürünler. Hem Michael Gold hem de kısmi zamanlı yönetici ve Öncelikleri Yönetme kitabının yazarı Harry Max, kişisel verimlilik araçlarının çok ötesine geçerek ödeme yapan müşterilere yönelik yazılımlar geliştirdiler.
Yapay Zekâ Destekli Profesyonel Hizmetler
Gold, dahili araçları vibecode ederek geçirdiği uzun sürenin ardından, kendisinin ve iş ortağının pazara sunmayı planladığı yepyeni bir profesyonel hizmetler otomasyon platformunun prototipini vibecode etmeye devam etti. "Pazarda rakip olacak bir profesyonel hizmetler otomasyon aracı geliştirmeye karar verdik. İlk prototip Lovable ile geliştirildi ve o bile oldukça iyiydi."
Pazarda rakip olacak bir profesyonel hizmetler otomasyon aracı geliştirmeye karar verdik. İlk prototip Lovable ile geliştirildi ve o bile oldukça iyiydi
Gold için kişisel projeden ticari ürüne geçiş, vibecoding'in sınırlarıyla yüzleşmek anlamına geliyordu. "Bu, tüketicilere yönelik bir uygulama olduğu için teknik bir uzmanı ekibe dahil ettik. Teknik olmayan biri olarak belirli bir seviyeye kadar ilerleyebileceğimi düşünüyordum; ancak insanlar bunun için ödeme yapıp ürünü geniş ölçekte kullanacakken, teknik olmayan biri olarak sahiplenmek fazlasıyla korkutucu olurdu."
Gold aynı zamanda aracın tasarlandığı son kullanıcı olduğundan, daha teknik bir iş ortağına geliştirmesi için devretmeden önce aracı tam olarak hayal ettiği şekilde şekillendirebilmesi, iş birliğini ve nihayetinde ürünü çok daha güçlü kılan şey olabilir.
More Articles
- Yapay Zekâ Destekli Proje Yöneticisi ve Eğitimci, Projelerin İşleyişini Temelden Değiştiren Basit Bir Yapay Zekâ İş Akışını Paylaşıyor
- Vazgeçmeyeceğim Tek Proje Yönetimi Aracı
- İnsan Proje Yöneticilerinizi Yapay Zekâ Ajanlarıyla Değiştirmenin 3 Alternatifi
- 6 Proje Yönetimi Uzmanının Sıfırdan Başlamak Zorunda Kalsalardı Kullanacağı Teknoloji Yığını
- Bir Asana Uygulama Ajansında Teslimat Başkanının Kullandığı Gerçek Dünya Yapay Zekâ İş Akışları
Yapay Zekâ Destekli Önceliklendirme Yazılımı
Harry Max'in hikâyesi, ticari vibecoding'e farklı bir açıdan yaklaşıyor — mevcut bir fikrî varlığı temel olarak kullanıyor. İş ortağı, Max'in önceliklendirme üzerine yayımlanmış kitabını ürün gereksinimleri dokümanı olarak ele alarak danışmanlık şirketleri için kurumsal bir SaaS platformu geliştirdi.
"Öncelikleri Yönetme adlı kitabımı aldı ve ‘Buradaki metodolojiyi çıkarıp temelde bir platforma yerleştirebilir miyim?’ dedi. Müşterilerimize bir kitap okutmak ve onları beyaz tahta oturumlarında yönlendirmek yerine, artık daha az çalışmayla çok daha iyi ve kapsamlı bir iş yapmamızı sağlayan bir platformla sürece başlayabiliriz."
[İş ortağım] Öncelikleri Yönetme adlı kitabımı aldı ve ‘Buradaki metodolojiyi çıkarıp bir platforma yerleştirebilir miyim?’ dedi.
Teknik olmayan tek bir kişinin dokuz ayda geliştirdiği şeyin ölçeği, daha önce geleneksel yazılım geliştirme sürecinden geçmiş olan Max'in gözünden kaçmıyor. "Dokuz ayda tek bir kişiyle, 20 yıl önce 14 kişi ve 2 milyon dolarla geliştirdiğimiz kadar karmaşık bir şey geliştirdi. Üstelik bunu tamamen tek başına yaptı." Bu ifade, vibecoding'in sayısız sektör ve iş akışı üzerinde ne kadar büyük bir etki yarattığını – ve yaratabileceğini – gösteriyor.
Vibecoding ve Daha İyi, Özel İş Akışları Vaadi
Vibecoding yalnızca proje yöneticilerinin işlerin daha hızlı ilerlemesine yardımcı olan iş akışları oluşturmasını sağlamıyor. Bazı durumlarda, daha önce hiç var olmamış şeyler geliştirmelerine yardımcı oluyor — hiçbir yazılım şirketinin uğraşmaya değer bulmayacağı kadar niş araçları veya doğru zamanda doğru geliştiriciyi bulamayacak kadar özel sektörlere yönelik araçları. Bu boşluklarda çalışan proje yöneticileri için "Keşke bu var olsaydı" ile "Bunu ben geliştirdim" arasındaki engel hiç bu kadar küçük olmamıştı.
Zor olan kod değil. Tam olarak neye ihtiyacınız olduğunu bilmek — ve her şeyi bozmadan önce test edecek kadar disiplinli olmak — zor olan bu. Bunu hâlihazırda yapan proje yöneticileri bu ayrımı hızlıca kavradı. Yeni başlayanlar içinse, işe koyulurken bilinmesi gereken en önemli şey bu olabilir.
Bu türden daha fazla içgörü mü istiyorsunuz? Bu uzmanlardan daha fazlasını dinlemek için ücretsiz bir DPM hesabı oluşturun.
