Vibecoding voor projectmanagers: 6 door vibecoding gemaakte projectvoorbeelden van echte projectmanagers
Vibecoding: Projectmanagers gebruiken prompts in natuurlijke taal in AI-tools om maatwerksoftwareoplossingen te bouwen.
Nicheoplossingen: Met vibecoding kunnen gespecialiseerde tools worden gemaakt voor specifieke problemen in de sector die standaardsoftware niet oplost.
Efficiëntie: Met AI gebouwde toepassingen verminderen de benodigde tijd en middelen drastisch in vergelijking met traditionele softwareontwikkeling.
Commercieel potentieel: Vibecoding breidt zich uit van interne tools naar marktklare producten voor betalende klanten.
Belang van testen: Het grondig testen van nieuwe functies vóór ingebruikname is cruciaal om de functionaliteit van de toepassing te behouden.
Projectmanagers besteden hun carrière aan het in kaart brengen van workflows, het identificeren van hiaten en het vertalen van een rommelige werkelijkheid naar overzichtelijke processen. Die vaardigheden blijken precies te zijn wat je nodig hebt om software te bouwen — zelfs als je nog nooit een regel code hebt geschreven. Vibecoding, de praktijk van het bouwen van functionele applicaties via prompts in natuurlijke taal voor AI-tools, geeft PM's iets wat ze nog nooit eerder hadden: de mogelijkheid om de tool te bouwen die ze daadwerkelijk nodig hebben, in plaats van genoegen te nemen met de tool die bijna geschikt is.
De onderstaande toepassingen komen van professionals uit verschillende sectoren die precies dat doen — sommigen bouwen interne tools om handmatig werk te elimineren, anderen bouwen producten voor klanten en weer anderen staan op het punt een volledig met vibecoding gebouw platform op de markt te brengen.
Bouwer van werkbeschrijvingen (activiteiten rond interieurontwerp)
Voor Dixie Willard, oprichter en hoofdprojectstrateeg bij Poised & Plumb, werd de beslissing om aan vibecoding te doen niet ingegeven door nieuwsgierigheid of experimenten. De aanleiding was dat wat ze nodig had simpelweg niet bestond. Willard adviseert interieurontwerpers en aanverwante dienstverlenende bedrijven en helpt hen software te evalueren, projectworkflows op te zetten en operationele knelpunten weg te nemen. Toen ze op zoek ging naar een tool waarmee ontwerpers tijdens een klantgesprek direct een werkbeschrijving konden opstellen, vond ze niets. "Die bestaat niet," zei ze. "En er zijn veel dingen die ontwerpers zouden kunnen gebruiken, maar die gewoon niet bestaan."
Create a Free Account to Read More
Unlock this piece and join a community of forward-thinking leaders discovering tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Have an account? Log In
Die bestaat niet [een tool voor werkbeschrijvingen]. En er zijn veel dingen die ontwerpers zouden kunnen gebruiken, maar die gewoon niet bestaan.
Dus bouwde ze er zelf een. De tool die ze momenteel ontwikkelt, is een mobielvriendelijke webapp die in realtime tijdens het eerste klantgesprek kan worden gebruikt. Zoals Willard het beschrijft, is het "iets wat je op een tablet of telefoon kunt hebben wanneer je naar het eerste gesprek gaat. Terwijl je het gesprek voert, vink je dingen af zodra ze aan bod komen, en tegen de tijd dat je klaar bent, heb je een mooie, volledig uitgewerkte werkbeschrijving zonder aantekeningen te hoeven maken."
Een tweede project waaraan ze werkt, richt zich op een ander operationeel hiaat: een winstmargecalculator die specifiek is gebouwd voor de manier waarop ontwerpers producten voor klanten prijzen en van een opslag voorzien. Ook hier was de reden om het zelf te bouwen dezelfde — "Die bestaat niet. Die bestaat gewoon niet."
De situatie van Willard laat een patroon zien dat steeds weer opduikt bij PM's die deze weg zijn ingeslagen. Hoe specialistischer je sector, hoe groter de kans dat er geen kant-en-klare tool is gebouwd voor jouw specifieke probleem. Zoals zij het verwoordde: "Ik denk dat nichetoepassingen waarschijnlijk de belangrijkste reden zijn om tools met vibecoding te bouwen. Het maakt het leven gewoon zoveel gemakkelijker."
Ik denk dat nichetoepassingen waarschijnlijk de belangrijkste reden zijn om tools met vibecoding te bouwen. Het maakt het leven gewoon zoveel gemakkelijker.
Dashboard voor verzendvraag (bedrijf logistiek bij Amazon)
Aniket Ghonge, senior manager toeleveringsketen bij Amazon, besteedde elke week 16 tot 18 uur aan het handmatig opstellen van vraagplannen voor nieuwe verzenders die zich aansloten bij het vervoerdersnetwerk van Amazon. Het werk bestond uit het ophalen van gegevens uit meerdere bronnen, het uitvoeren van berekeningen voor honderden accounts en het opstellen van wekelijkse prognoses — geen van deze taken werd ondersteund door het bestaande CRM.
"De CRM-technologie waarmee ik werkte, beschikte niet over de mogelijkheden die ik nodig had," legde Ghonge uit. “Ik had iets nodig dat me kon helpen mijn werk te automatiseren, me een manier kon bieden om meerdere bronnen te vergelijken en vervolgens een definitief vraagplan voor onze nieuwe verzenders kon genereren. Daarom heb ik dit intelligente inwerkdashboard gebouwd. Het bracht mijn 18 uur werk terug tot minder dan een uur voor duizenden accounts."
Ik heb een intelligent onboardingdashboard gebouwd. Het bracht mijn 18 uur werk terug tot minder dan een uur voor duizenden accounts.
Wat Ghonge heeft gebouwd, is een volwaardige webapplicatie — geïmplementeerd binnen het netwerk van Amazon, met een beveiligingsbeoordeling door Amazon, machtigingen op gebruikersniveau, auditregistratie en een gegevenslaag op basis van S3 — volledig met behulp van agentische AI-hulpmiddelen. Hij is geen software-ingenieur. Zijn achtergrond ligt in werktuigbouwkunde en industriële techniek, met enige SQL-ervaring die hij tijdens zijn werk heeft opgedaan. Maar wat hij had geleerd uit jaren waarin hij requirementsdocumenten voor technologieteams schreef, vertaalde zich rechtstreeks naar de manier waarop hij het bouwen met AI benaderde: leg het concept duidelijk uit, beschrijf wat je nodig hebt en laat het systeem het bouwen.
Het snelheidsverschil ten opzichte van traditionele ontwikkeling viel hem sterk op. "Een paar jaar geleden moest ik samenwerken met een webontwikkelaar, een UX-ontwerper, een productmanager, een technisch programmamanager – heel wat mensen om een product te bouwen," zei Ghonge. "Vandaag heb ik geen blokkades. Binnen twee weken kon ik een applicatie bouwen. Een vergelijkbare applicatie waarvoor ik ondersteuning bood, kostte twee jaar."
De ene les die Ghonge op de harde manier leerde, was een les die in bijna elk gesprek voor dit artikel naar voren kwam: test voordat je naar productie pusht. Halverwege de ontwikkeling wist een nieuwe functie de helft van de functionaliteit van zijn applicatie. "Ik bouwde en bleef elke dag verder bouwen," zei hij. "Maar op een gegeven moment was ik plotseling 50% van mijn werk kwijt, en daar schrok ik behoorlijk van. En dat was mijn harde les. Je moet een functie testen in een testomgeving voordat je een wijziging aanbrengt in een productieomgeving."
Op een gegeven moment was ik plotseling 50% van mijn werk kwijt, en daar schrok ik behoorlijk van. En dat was mijn harde les.
Het kostte vier uur aan prompts om terug te halen wat verloren was gegaan, en sindsdien heeft hij de teststap niet meer overgeslagen. Met vallen en opstaan leren maakt deel uit van het aanleren van elke nieuwe vaardigheid — en voor een groeiend aantal projectmanagers is AI-ondersteund programmeren precies dat.
Aangepast CRM- en leadgeneratietool
Michael Gold, oprichter en freelance deliverymanager bij Gold Project Management, kwam via een eenvoudige kosten-batenberekening bij AI-ondersteund programmeren terecht. Hij betaalde voor een CRM dat hem meer kostte dan het waard was en bedacht dat hij zelf iets beters kon bouwen. "Ik heb mijn eigen CRM gebouwd met Replit, omdat ik Close gebruikte en dat me $100 per maand kostte.”
Het CRM dat hij bouwde, is gekoppeld aan zijn website en bevat een hulpmiddel voor leadkwalificatie waar hij bijzonder trots op is: "Ik heb een gezondheidscheckdiagnose gemaakt, zodat mensen die naar mijn contactformulier gaan een paar vragen kunnen beantwoorden en een rapport krijgen." Het is in feite een zelfdiagnose voor potentiële klanten, die rechtstreeks in zijn pijplijn terechtkomt.
Dat project leidde tot een veel groter project, maar daarover later meer.
Assistent voor projectmanagement
Ryan Gilbreath, technisch projectmanager bij RTS Labs, koos voor een andere aanpak — hij bouwde een persoonlijk hulpmiddel om zijn dagelijkse PM-werk sneller en mentaal minder belastend te maken. Zoals Gilbreath het beschrijft: “Ik heb met Google AI Studio een PM-assistent gemaakt die een stemmodus heeft. Dus als ik een nabespreking doe en gewoon alles uit mijn hoofd moet kunnen vertellen, kan ik die modus inschakelen. Ik kan zeggen: hé, dit is wat er gedurende mijn dag is gebeurd voor XYZ-projecten, en dan een rapport voor me laten opstellen."
Ik heb met Google AI Studio een PM-assistent gemaakt die een stemmodus heeft. Dus als ik een nabespreking doe en gewoon alles uit mijn hoofd moet kunnen vertellen, kan ik die modus inschakelen.
De stemmodus maakt het hulpmiddel echt nuttig — de drempel om te gaan zitten en een statusupdate te schrijven verdwijnt wanneer je over je dag kunt vertellen en daaruit een rapport kunt laten genereren. Het team van Gilbreath heeft ook een afzonderlijk hulpmiddel ingevoerd dat met AI-ondersteund programmeren is gemaakt: "Ik heb een collega die via AI-ondersteund programmeren een generator voor personeelsassistentie heeft gemaakt die we nu allemaal gebruiken."
Commercieel inzetbare software: een stap verder
De meest ambitieuze verhalen over vibecoderen gaan niet over interne tools — het zijn producten. Zowel Michael Gold als Harry Max, een fractioneel bestuurder en auteur van Prioriteiten beheren, zijn veel verder gegaan dan persoonlijke productiviteitstools en zijn software gaan bouwen voor betalende klanten.
Professionele dienstverlening aangedreven door AI
Nadat Gold veel tijd had besteed aan het vibecoderen van interne tools, ging hij verder met het vibecoderen van het prototype voor een volledig nieuw automatiseringsplatform voor professionele dienstverlening, dat hij en zijn zakenpartner op de markt willen brengen. "We zijn doorgegaan en hebben een automatiseringstool voor professionele dienstverlening gebouwd die volgens ons een uitdager op de markt kan zijn. Het eerste prototype is gebouwd met Lovable, en zelfs dat was behoorlijk goed."
We zijn doorgegaan en hebben een automatiseringstool voor professionele dienstverlening gebouwd die volgens ons een uitdager op de markt kan zijn. Het eerste prototype is gebouwd met Lovable, en zelfs dat was behoorlijk goed
Voor Gold betekende deze overgang van persoonlijk project naar commercieel product dat hij de grenzen van vibecoderen onder ogen moest zien. "Omdat dit een app voor consumenten is, hebben we er iemand met technische kennis bij gehaald. Ik had het gevoel dat ik het tot een bepaald niveau kon brengen, maar met mensen die ervoor betalen en het op grote schaal gebruiken, zou het als niet-technisch persoon veel te beangstigend zijn om er alleen verantwoordelijk voor te zijn."
Aangezien Gold ook de eindgebruiker is voor wie de tool is ontworpen, kan zijn vermogen om de tool precies vorm te geven zoals hij die voor ogen heeft voordat hij deze aan een meer technische samenwerkingspartner overdraagt voor verdere verfijning, de samenwerking — en uiteindelijk het product — veel sterker maken.
Prioriteringssoftware aangedreven door AI
Het verhaal van Harry Max benadert commercieel vibecoderen vanuit een andere hoek — door een bestaand intellectueel eigendom als basis te gebruiken. Zijn zakenpartner bouwde voor hun adviesbureau een SaaS-platform voor ondernemingen door Max' gepubliceerde boek over prioriteiten stellen te behandelen als het document met productvereisten.
"Hij pakte mijn boek met de titel Prioriteiten beheren en zei: ‘Kan ik de methodologie hieruit halen en die in feite in een platform verwerken?’ In plaats van onze klanten een boek te laten lezen en hen door whiteboardsessies te leiden, kunnen we aan de slag met een platform waarmee we nu veel beter en uitgebreider werk kunnen leveren met minder inspanning."
Hij [zijn zakenpartner] pakte mijn boek met de titel Prioriteiten beheren en zei: ‘Kan ik de methodologie hieruit halen en die in een platform verwerken?
De omvang van wat één niet-technisch persoon in negen maanden heeft gebouwd, ontgaat Max niet; hij heeft het traditionele softwareontwikkelingsproces eerder doorlopen. "In negen maanden heeft hij in zijn eentje iets gebouwd dat net zo geavanceerd is als wat we twintig jaar geleden met veertien mensen en 2 miljoen dollar hebben gebouwd. En hij heeft alles zelf gedaan." Die uitspraak laat zien hoeveel impact vibecoderen heeft — en kan hebben — op talloze sectoren en werkprocessen.
Vibecoderen en de belofte van betere, aangepaste werkprocessen
Vibecoderen helpt projectmanagers niet alleen bij het bouwen van werkprocessen waarmee het werk sneller vooruitgaat. In sommige gevallen helpt het hen dingen te bouwen die nog nooit eerder hebben bestaan — tools die voor elk softwarebedrijf te niche waren om moeite voor te doen, voor sectoren die te specifiek waren om op het juiste moment de juiste ontwikkelaar aan te trekken. Voor projectmanagers die in die leemtes werken, is de drempel tussen "Ik wou dat dit bestond" en "Ik heb dit gebouwd" nog nooit zo laag geweest.
De code is niet het moeilijke deel. Precies weten wat je nodig hebt — en gedisciplineerd genoeg zijn om te testen voordat je alles kapotmaakt — dat is het wel. Voor de projectmanagers die dit al doen, is dat een onderscheid dat ze snel hebben leren maken. Voor degenen die net beginnen, is het misschien wel het belangrijkste om te weten voordat ze eraan beginnen.
Wil je meer inzichten zoals deze? Meld je aan voor een gratis DPM-account om van meer experts zoals deze te horen.