Dentro de la Transformación de IA en Logitech: De la Curiosidad a la Competencia

Galen Low: Las organizaciones que sienten que apenas están comenzando su viaje de transformación de IA pueden encontrarse deseando tener una bola de cristal. Así que he traído lo más parecido, el Jefe Global de IA de una marca tecnológica para el hogar que acaba de entrar en su segundo año de una agresiva transformación global de IA.

Juntos, vamos a hablar sobre los retos que surgieron en el primer año y cómo los equipos los superaron. Vamos a revelar en qué habilidades clave se está enfocando esta empresa en el segundo año y más allá, y nos pondremos un poco poéticos sobre si la IA tal vez nos ha convertido a todos en gamers. Espero que hayas disfrutado este episodio.

Bienvenidos a El Podcast del Gestor de Proyectos Digitales—el programa que ayuda a los líderes de entrega a trabajar con más inteligencia, entregar con mayor fluidez y liderar a sus equipos con confianza en la era de la IA. Soy Galen, y cada semana profundizamos en estrategias del mundo real, tendencias emergentes, marcos probados y de vez en cuando alguna historia de guerra desde la primera línea de los proyectos. Ya sea que estés liderando proyectos de transformación masiva, gestionando flujos de trabajo de IA, o simplemente tratando de controlar el caos, estás en el lugar correcto. Vamos a ello.

Bien, hoy estamos hablando sobre cómo es el segundo año de la transformación de la IA para una empresa tecnológica global, y qué pueden aprender diferentes industrias y tamaños de organizaciones de su viaje.

Conmigo hoy está Eric Porres, Jefe Global de IA en Logitech. En Logitech, Eric lidera el desarrollo estratégico e implementación a través de toda la organización, aprovechando la IA para impulsar la innovación, la ampliación cognitiva y el crecimiento sostenible tanto en los productos y experiencias de Logitech como en sus operaciones diarias.

Pero antes de eso, Eric ya había sido CMO en cuatro ocasiones, dirigiendo empresas de marketing y tecnología publicitaria hacia trabajos galardonados, y cofundando su propia agencia de marketing digital, Underscore Marketing. También ha formado parte de la junta directiva de Two Twelve, el Club de Publicidad Interactiva de Nueva York, y frecuentemente habla en eventos de la industria.

Eric, muchísimas gracias por estar aquí hoy conmigo.

Eric Porres: Galen, gracias por invitarme. Es genial estar aquí en este día frío en Nueva York.

Galen Low: Ambos estamos congelados. Yo estoy al norte, en Toronto, y literalmente la nieve me pasa la cintura. Era ridículo.

Eric Porres: Es un poco peor para ti. Aquí solo hay 38 cm de nieve. Podría ser peor, supongo.

Galen Low: Me encanta esa frase. Solo 38 cm, ¿verdad? Estoy muy emocionado por sumergirnos hoy. Tú y yo hemos tenido muy buenas charlas previas a esto. Obviamente, quiero adentrarme en tu viaje de transformación de IA, pero también creo que podemos recorrer muchos temas hoy. Hice un plan sencillo, pero quizás lo manejemos como un boceto.

Esto es lo que pensaba. Pensaba que quizás para empezar podría contextualizar y luego hacerte una gran pregunta difícil que mis oyentes quieren oír tu opinión. Después, me gustaría alejarnos y hablar de tres cosas. Primero, quería hablar de cuáles han sido los mayores retos y logros de tu organización en tus primeros 12 meses como jefe global de IA.

Luego, me gustaría explorar algunas de las tácticas que quizás han tenido más impacto en la transformación de Logitech y cómo las han medido. Y por último, pensé que podríamos hablar un poco del futuro. Tal vez obtener tu punto de vista sobre qué tendría que cambiar para que todos podamos avanzar al ritmo de la IA.

Eric Porres: Sí, intentaré responder lo mejor posible. ¿No es en César que la ambición debe ser de material más firme? Agenda ambiciosa, pero abordada delicadamente como un boceto de Miles Davis y Kind of Blue. Así que comprendo lo que planteas. Esto no fue pregrabado, no tenemos un guion y solo hemos hablado una vez antes.

Fue una buena conversación. Así que no sabemos a dónde nos llevará esto. Pero trataremos de mantenerlo picante e interesante, me encanta. No necesariamente en ese orden.

Galen Low: En vivo y sin filtro. Pensé en comenzar con esa gran pregunta difícil y darle algo de contexto. Cuando comenzaste como jefe global de IA en Logitech, hace aproximadamente un año, asumiste una enorme tarea: impulsar la innovación en IA en toda una organización de más de 7,000 personas, y ahora entras en el segundo año.

Así que mi gran pregunta es esta: ¿Continuará la siguiente etapa de la transformación como el negocio habitual, o el camino por delante es fundamentalmente distinto y requiere enfoques diferentes para resolver desafíos diferentes?

Eric Porres: Es una buena pregunta, Galen, y creo que lo abordaría así. La transformación de IA es tanto de transformación humana y cambio de comportamiento como de tecnología, ¿verdad?

Así que es más bien eso. Somos una empresa suiza después de todo, así que queremos mantener la paz y dejar que los tokens fluyan donde se genere valor. Y lo hemos visto a lo largo del tiempo, ya sea en cómo las personas conversan con la IA o en cómo los desarrolladores interactúan y dicen: "ok, 5.1 estuvo bien, pero ahora quiero hacer 5.2".

Ah, salió 4.5. Oh, espera. ¿Y Gemini tres? Así que no quieres comprometerte a un cambio de comportamiento humano, que es más importante que cualquier tecnología que nos lancen colectivamente en el próximo año, dos o tres años. Así que el coeficiente más importante que yo busco en la gente, y en nuestra mentalidad, es el coeficiente de curiosidad.

Tienes que ser curioso. Tienes que participar, aunque solo sea para experimentarlo. Puede que no ganes, pero al menos lo experimentas. Y en nuestro caso, y de nuevo, respuesta larga, pero somos muy privilegiados de que no hemos tenido que escoger, porque ahora todos, los más de 7,000 en Logitech,

tienen la oportunidad de trabajar con los tres modelos más avanzados del planeta. Qué oportunidad tan asombrosa de poder llevarlo a nuestros hogares, escuelas, contextos profesionales futuros, comunidades, para ser emisarios. Tal vez, un poco, del futuro, solo un toque.

Galen Low: Me encanta. Me gusta ese enfoque porque al formular esa pregunta, era lo que pensaba. La tecnología avanza tan rápido que tal vez el segundo año será muy diferente: retos distintos con la tecnología, diferentes versiones de estos LLMs, mezclas distintas.

Pero me gusta esa perspectiva: es la transformación humana el núcleo de todo. La tecnología cambiará, pero en esencia, es una jornada de gestión del cambio humano. Logitech está en esa senda, como muchos de nosotros, y no será sacudida solo por cambios técnicos.

Eric Porres: Así es. Y yo diría: cuando asumí este rol, nos planteamos ¿qué debíamos pensar históricamente? Siempre hemos escrito para humanos para construir una marca icónica. ¿Cómo construyes una marca icónica en la era de la IA? Hay que pensar en dos modos: hablarle a humanos con corazón y emoción, y hablarle a la IA, o hacer que tu sitio web y tu contenido sean accesibles para máquinas racionales.

No es que no seamos racionales, pero solemos comportarnos de modo irracional, sobre todo ante la compra o la afinidad de marca. Esa fue una de las observaciones tempranas que hice, y ahora está dando frutos. Recientemente recibimos un premio, por SEMrush, como una de las estrellas emergentes pensando en IA o en la optimización orientada a la IA.

GEO, LLMO, AIO, no importa el acrónimo. El punto es: ¿cómo te presentas allí? Es un reconocimiento, creo, al pensamiento que pusimos en ello desde febrero pasado. La otra pregunta que hiciste antes, creo que es importante, es que si pienso en el cambio de comportamiento humano, diría que pasamos de ser una organización curiosa en IA a una competente en IA, y eso significa que ahora más personas... Antes era un pequeño grupo de futuristas quienes hacían cosas con IA, y era: "¡Oh, qué miedo, quiero acercarme!"

Pero ahora que todos tienen una moneda común, contexto común, uso común y patrones de comportamiento, ahora podemos hablar de cómo construir agentes para cada línea de negocio, o repensar los sistemas de registro que históricamente usábamos para procesar información y tomar mejores decisiones.

¿Cómo transformarlos en flujos de trabajo potenciados o mejorados por IA para comprensión y conceptos? Si dijera que el primer año fue sobre cambio de comportamiento, claro que ese no es el destino, sigue siendo un viaje. El segundo punto es el cambio en software y procesos.

Y además notamos, y voy a improvisar porque me diste la palabra... es como Kind of Blue, no sé cuánto va a durar este solo. Algo más que observé, y apostamos por ello, y fue correcto: casi todos los sistemas de registro, en febrero o marzo de 2025,

Mc qué, Mc quién, Mc esto, Mc lo otro. Pero yo dije, confíen en mí, para fin de año, todas estas empresas adoptarán MCP o A to A DK. Así que tienes el filantrópico, Google, mismo concepto: ¿cómo desacoplo la experiencia UI, que básicamente...? Es curioso, hablamos de que la IA es un loro estocástico, que hace predicciones... pero no es cierto. Eso solo significa que la gente no pregunta bien, pero además, todo el resto del software que usamos también tiende a la media, ¿verdad? La experiencia UI de cualquier software, ya sea Salesforce,

es una instancia de Salesforce, Workday, Oracle, Google, etc. Y ahora con la llegada de esta capa intermedia de protocolo y comunicación, podemos cuestionarnos qué nos impide tomar decisiones impulsadas por datos. Y en los últimos 30 años, SaaS ha hecho de esa capa de software

entre una base de datos y una UI, donde tratas de informar, buscar, resumir, generar, tomar acción de alguna manera a través de ese medio. Y ahora ese medio ha explotado totalmente. Hay muchos retos que podemos comentar, en cuanto a madurez y otras cosas.

Pero en general, soy muy optimista respecto a este futuro donde, y no todas las empresas pueden hacer esto, Galen, donde tengo el privilegio de ser parte de una organización que tiene un equipo de ingeniería de software. No tuve que llegar y formarlo desde cero. Pudimos tomar lo mejor y decir: vamos a crear un equipo

que sigue siendo pequeño. Estoy muy orgulloso de su trabajo porque es el ratón que ruge; pequeño, gran output. Pero ahora, con ese equipo, no necesitamos depender de terceros o consultores.

No necesitamos consultores que también lo están haciendo por primera, segunda, o tercera vez. Así que una conclusión de esto, Galen, sería: si estás en una organización con ciertas capacidades de ingeniería,

ya llevas ventaja. Debes ofrecerles ese espacio, establecer límites, marcos, si eres público o privado, qué tipo de datos transfieres o procesas,

cómo fluye eso por la web, países, el mundo entero, etc. Todo eso no es trivial. ¿Cómo funciona la autenticación? ¿Quieres cuentas de servicio o no? ¿Qué vas a hacer con MCP? ¿Cómo haces esas conexiones entre los sistemas? ¿Cómo los encadenas? ¿Qué ocurre si la cadena se rompe? ¿Qué pasa con tu registro de auditoría? ¿Y la telemetría? Todo está interconectado, ese es el mundo actual. De nuevo, soy muy optimista sobre el futuro, donde, como dijo Andrew Karpathy en enero de 2025, esta es la década de los agentes, y así es.

Estoy muy entusiasmado por ello. Así que ahí tienes. Ese fue mi largo solo de Miles Davis para ti.

Galen Low: Amo el jazz. Por eso quería que vinieras al programa. Me gusta esa visión sobre MCP como abstractor, similar a las APIs.

Me gusta lo que dijiste de la interfaz, que en cierto modo, si entiendo lo que dices, es como que quita excusas. Nivela el campo, y ahora: ¿podemos tomar mejores decisiones con datos, ahora que no usamos una interfaz diseñada para la media, con distinta curva de aprendizaje?

Esto es un diálogo con acceso a datos de diversos sistemas de registro. ¿Podremos interactuar con eso para decidir bien? Y te fuerza a reducir el pensamiento técnico a la estrategia: formular la pregunta correcta.

Eric Porres: Galen, gran punto. Súper oportuno, el porqué, el cómo, el qué; el "por qué" es el valor que describes muy bien.

Galen Low: Me gusta lo que dijiste después, como que, saliendo de 2025, dices que esta será la década de los agentes, y pienso: tengo que internalizar esto y ser ingeniero, crear agentes, porque se espera eso de mí. Y en parte sí, pero me gusta lo que mencionaste: si tienes un equipo de ingeniería, deja que hagan, porque ellos entienden cómo funcionan todas las piezas. Por poder unir dos tuberías, no significa que deba hacer toda la fontanería de mi casa yo solo.

Lo que dices de foco en herramientas y madurez en el segundo año: aún hay curiosidad, pero el reto es construir sistemas serios para escalar, no sólo porque se puede, sino porque son las herramientas necesarias.

Eric Porres: Exacto. Y mira, lo bueno y lo malo de la interfaz conversacional en la que vivimos ahora. El pro es que nos hemos adaptado a ella por más de 30 años. Gracias Google y en menor medida Bing y Altavista, Lycos y otros buscadores.

Galen Low: Me estoy delatando por la edad.

Eric Porres: About.com y todos los buscadores previos, sí. El reto ha sido, y lo agradezco, y lo he dicho antes: gracias a OpenAI por llamarlo ChatGPT y no AnswerGPT.

Porque en verdad es una conversación, y el reto entre hace un año y ahora es que mucha gente (interna y externamente), no lo trata como una conversación. Lo ven como una máquina de respuestas, donde metes una moneda, haces una pregunta, recibes una respuesta y terminas.

No terminas. Es: ¿cómo preguntas bien? ¿Cómo trabajas con este compañero de pensamiento para desarrollar la pregunta correcta y luego la respuesta adecuada? ¿No te gusta la respuesta? Vuelve a preguntar, no es la primera respuesta, es como si saliéramos en una primera cita, dijera "hola" y tú "hola", y ya, se acabó.

Eso no pasa en la vida real, pero hemos tratado esta caja como tal. Ese es el reto.

La parte positiva es que quienes han pasado de la curiosidad a la competencia pueden ahora extender y enriquecer la conversación. Gracias a modelos recientes como Claude o Cowork, o Manus, o ahora Claude Bot, que ha sido tendencia. Ahora tenemos conversaciones con ganchos.

Galen Low: Claro, sí.

Eric Porres: Y esos ganchos son herramientas: usar Claude Cowork para acceder al escritorio, gestionar archivos, hacer tareas agentiles simples como rellenar un formulario de seguro.

Porque el doctor de alergias de mi hijo cambió de proveedor, así que hay que rellenar un formulario. Genial, no lo haré yo, se lo paso a Cowork, que lo resuelva y me lo devuelva. Ahora la IA agentil personal es tener un interno inteligente al que activas por unos 100 dólares al mes. Es de los mayores palancas de valor que puedes activar, sea en tu trabajo o en la vida diaria, eliminando fricciones pequeñas de la vida de cualquier persona como pagar facturas, gestionar horarios de niños, crear calendarios y cosas que consumen tu capacidad mental.

Galen Low: El tema del formulario es un gran caso de uso. Me lo voy a robar.

Eric Porres: De hecho lo es. "Oh, hay que llenar este formulario". Genial. ¿Qué necesitas, Claude? Nombre, fecha de nacimiento, historial de alergias, lo que tengas. Listo.

Galen Low: Sí.

Eric Porres: Haz lo tuyo. Cobertura lista.

Galen Low: Me encanta.

Eric Porres: Cinco minutos después está hecho. Exacto y ahorra una hora y media.

Galen Low: Ahí lo tienes.

Eric Porres: Esos minutos se van sumando.

Galen Low: Sobre la curva de aprendizaje. Todos partimos de puntos distintos. Muchos crecimos con buscadores. Preguntabas y recibías una página de resultados, nunca pasabas de la primera por miedo a los dragones. Se rumorea que te sentaste personalmente con 800 colegas en Logitech para construir una cultura de inteligencia aumentada. Al principio pensé: formación. Pero parece que era tanto formar como entrevistarlos sobre la IA y conocer su punto de partida. ¿Qué es lo que más orgulloso te pone de estos 12 meses: un gran reto que tu equipo ha superado, o un cambio de mentalidad, habilidad o la forma de trabajar? ¿A dónde han llegado las personas en ese viaje que te enorgullezca?

Eric Porres: Como mencioné, me enorgullece el equipo, pero regresando a lo primero que dijimos: el cambio de comportamiento humano y la cultura son más importantes que la tecnología y cuantas más conversaciones tengas, más comprendes los puntos de dolor de las personas y su nivel de curiosidad. ¿Cómo creas ejemplos semanales de práctica? ¿Cómo te aseguras de que tu CEO y la dirección estén a bordo y compartan sus casos de uso? ¿Cómo aseguras que en cada reunión general haya un momento de IA en acción, y no solo de una persona, sino de todos? Así que me enorgullece haber pasado de la curiosidad a competencia plus.

Eso sienta las bases para conversaciones más inteligentes que antes no podíamos tener. Y puedo ver, en métricas, cómo hace un año estábamos en el quintil más bajo en uso intensivo de IA.

Y ahora, tras un año, eso cambió de 20-80 a 80-20 aproximadamente. No puedo darte números exactos, pero ese es el concepto. Me alegra también tener la instrumentación adecuada para analizar la madurez de la IA y que se mide en seis vectores.

Consistencia, intensidad, creación, amplitud, impacto y formación. Consistencia es la frecuencia con la que interactúas con la IA como compañero. Ah, y esto también debería haberlo mencionado antes: IA como compañero, no herramienta. Es otro cambio de mentalidad en el último año. Colaboro realmente con IA, es un colega, copiloto, compañero, no solo un software tonto. Excel es una herramienta. La IA, un compañero. Cuanto más lo repitas, mejor estarás para tener esa relación. Te doy un ejemplo: Matt Damon recientemente, a quien admiro, comentó que la IA solo ofrece la media, que es de alguien que claramente no ha trabajado realmente con IA. Jeremy Utley, del D School de Stanford, lo hace todo el tiempo y fuerza a sí mismo a publicar un boletín cada semana, lo admiro mucho, es amigo y genial en lo que hace. Mucha gente opina desde la lejanía, pero no desde el uso real, y eso es un fallo humano que corregimos con datos.

Galen Low: Me gusta ese cambio de mentalidad: compañero, no herramienta. Mencionaste varios, y los llamo heurísticos aunque no sea el nombre, indicadores de adopción de la IA.

Eric Porres: Claro. Consistencia tiene que ver con si interactúas cada día, la mayoría de los sistemas tienen ese dato. Intensidad es la profundidad de la conversación o tokens usados. Creación corresponde a si desarrollas asistentes personalizados que ayuden a otros. No subestimes la importancia de poseer la experiencia del usuario; así haces que la IA sea relevante para cada función. Impacto es si esas creaciones inspiran a otros. ¿Usan otros el asistente personalizado? Muchos líderes se preguntan por el ROI; si el valor solo lo obtiene un individuo, al CFO no le interesa. Si es colectivo, sí. Amplitud el quinto; tenemos LogiQ, nuestra fuente gobernada donde accedemos a modelos de IA como OpenAI vía Azure, Anthropic vía AWS, Gemini, Stability, plus más. ¿Están usando todos la superficie de oportunidad...? ¿Utilizan Gemini en Sheets, Docs? ¿Crean agentes? Finalmente, formación es fundamental. Adoptamos pro AI de Section School, que enseña a tratar la caja no como buscador sino como compañero inteligente. El 85% de la empresa está certificada en profit AI. Son solo unas horas, pero ahora todos han pensado en cómo pedir a IA de otra forma. Y eso permite crear asistentes para cualquier idea, transformarla mediante un IA especialista en prompts, variaciones, comparar resultados, todo dependiendo del contexto, tarea, salida, límites y razonamiento. La forma en que converses con la IA determina la riqueza de la experiencia.

Galen Low: Me encanta eso, sobre todo el tema de amplitud. ¿Hablamos de la creación? ¿Puedes hablar de métodos y tácticas para fomentar la mentalidad de creador? Ahora hay que ser algo diseñador de producto, defender impacto, entender el negocio... aunque la IA puede ayudarte. ¿Qué barreras encontraste y cómo ayudaste a superarlas? ¿Cómo consigues que la gente comparta lo que crea, incluso si cree que es para sí misma? ¿Y los líderes, cómo logras que compartan lo que hacen, aunque no sea perfecto, y haya una cultura de crear en todas partes?

Eric Porres: Se logra con demostraciones semanales de valor. Por ejemplo, con la formación de pro AI, la usé como carta de presentación con el equipo directivo, y luego intervenciones puntuales si un país iba rezagado, hablando con el líder local para motivar: no quieres que te señalen en público por estar rezagado. Así, un poco de presión amistosa vía excelencia demostrada: cambio de comportamiento humano. En mayo creé una organización voluntaria de campeones de IA, 134 actualmente en todo el mundo, en cada función y región. Y cada semana publico novedades de lo que he creado, o lo que alguien en legal creó, por ejemplo, Leo: Legal Expert Optimizer, que no da consejo jurídico, pero ayuda a revisar NDAs, etc. Las herramientas fueron creadas por gente sin experiencia en código, pero trabajando juntos en sesiones uno a uno. Hay que mostrar el trabajo y en tantos canales como sea posible: grupos en Gchat (1,500 personas), Slack (3,000 y pico), campeones de IA acceden primero a lo nuevo, dan feedback, editan, se vuelve co-creación. También el cambio de mentalidad: antes era "voy a llamar a IT para que lo haga". Ahora, enseño pescar: vamos a hacerlo juntos, no para ti. Aunque sea imperfecto, el progreso importa más que la perfección, porque todo va cambiando. Es natural la curva J: al principio parece difícil y da más trabajo, pero es lo mismo que aprenden los nuevos managers: si todo lo haces tú, nadie madura. Hay que delegar y dar autonomía. Así que el modo en que la gente usa IA es reflejo de su madurez como managers: al incorporar a un nuevo, le das formación, tareas pequeñas y luego autonomía. Así con IA. Yo hago muchas sesiones, mostrándoles, respondiendo dudas y manteniendo energía porque en este rol se trabaja a ritmo de IA.

Galen Low: Sí.

Eric Porres: Es frenético y cinético, ejemplos y sembrar semillas: plantillas de instrucciones de sistema, guías para cada caso, todo publicado para campeones y el resto de la compañía. Ejemplo: Leo surgió de unas instrucciones que desarrollé para crear un asistente de RRHH. Luego, con buen prompting (rol, contexto, tarea, salidas, límites y razonamiento), transformamos esas guías de RRHH en una versión para legal, iterando varias veces juntos hasta mejorarla. Así es como pienso en sumar gente al viaje.

Galen Low: Me gusta el aspecto colaborativo, todos avanzando juntos, nadie corre por delante y los demás persiguen. Es colaborativo.

Eric Porres: Galen, está bien ir un poco por delante, pero no tan lejos que parezca imposible: hace un año lo habría sido. Ahora la curva de aprendizaje se reduce, de la experimentación a la ideación y a la maestría en menos tiempo.

Galen Low: Puede que vayamos allí ahora: mirando adelante, toda la gente creando asistentes y GPTs, ¿cómo gestionan la sobrecarga de información? ¿Existe presión por estar al tanto de lo que hay en el ecosistema? ¿Es posible que haya cierta saturación? Y también: ¿todos esos asistentes seguirán existiendo o pasaremos de la etapa experimental a consolidar solo lo que tiene impacto real y dejar atrás lo demás?

Eric Porres: Ojalá tuviera una respuesta perfecta, pero lo que señalas es bueno: ¿somos todos gestores de producto ahora, o como dice Reid Hoffman, somos gamers? Realmente vivimos un mundo tipo Minecraft, donde si no tienes una herramienta, la inventas y construyes lo necesario. Sin embargo, las startups son muy buenas construyendo, pero no manteniendo. Hay que encontrar el ritmo entre crear y mantener, porque tus clientes usan lo que hiciste hace unos meses. Así que la gestión de proyectos y productos es más importante que nunca para el ciclo de vida: saber cuándo crear, cuándo retirar, cuándo revisar asistencias personalizadas. Por ejemplo, en ChatGPT, donde tengo la mayoría de conversaciones, tengo una tarea que me recuerda cada mes: "Según nuestras conversaciones, ¿cómo debería evolucionar mis instrucciones personalizadas para obtener respuestas más valiosas?". Las grandes plataformas ya cuentan con recordatorios así para la mejora continua. Así se gestiona el caos: no eliminas lo pasado, pero, como decía Jack Dorsey, has dicho más veces no que sí y dejado más cosas fuera que dentro del producto. No pasa nada por dejar cosas atrás: si alguien de verdad depende de algo y lo quitas, te lo hará saber, y entonces podrás mejorarlo con esa persona o equipo. Así es como se gestiona.

Galen Low: Me gusta la referencia a Minecraft y pienso en la escena de Lego Movie donde construyen un sofá triple, y, sólo porque puedes, no significa que debas, o quizás sí, porque ejercitas el músculo. La IA puede ayudarte a decidir qué mantener, qué desechar, etc. Está bien crear aunque no sea perfecto ni salga una súper herramienta, en el proceso se aprende y se gana para el futuro. Yo le pido a la IA que me recuerde sobre proyectos pasados, o trozos de código olvidados, y así extraigo contexto útil para futuras conversaciones, agentes swarm, Gemini, etc. Todo aporta a una mejor salida.

Galen Low: Me encanta ese punto y lo que decías sobre el TDAH: parece que uno tiene que estar muy organizado para no perderse en los experimentos con IA. Pero en realidad la IA puede ayudarte a mantener ese orden y avanzar, sin obsesionarte por la estructura de carpetas. Simplemente hazlo.

Eric Porres: Cuando superé la barrera de Outlook/Gmail hace 10 años, donde ya no necesitaba crear carpetas... todo está disponible en todo momento. Aun así, hago cosas: cada semana creo una libreta donde anoto lo que voy encontrando y no tengo tiempo de leer, y luego me genero un pequeño pódcast de audio para escucharlo mientras corro. Así intento mantenerme actualizado. Opinión polémica: creo que Facebook pagó demás por Menace.

Galen Low: Lo escucharon aquí primero.

Me encanta, no bromeas al decir que todo ocurre en tiempo IA. Todo está disponible para quien sepa aprovecharlo. Me gusta la idea de la libreta; te la voy a robar. Hemos tocado ya esto, pero quiero mirar al futuro: todo gira sobre habilidades. Hablamos de managers, de cómo escalar, de cómo no hacerlo todo tú mismo ni estancarse en la curva J. Aprovechar tu experiencia como productor en el mundo digital (término antiguo para gestor de proyectos)...

Eric Porres: Era más cool llamarlo productor en los 90s.

Galen Low: Menos acartonado, aunque poco preciso. Para quienes aún lo usan, está bien, los comprendemos.

Eric Porres: Code Ninja vs Ninja real. Estudié Ninjitsu 20 años.

Galen Low: Otro podcast, lo agregamos. Los títulos dejan de significar algo con el tiempo: importan las habilidades. Pensando en el futuro cercano, donde gestionamos personas y agentes de IA, incluso gemelos digitales: ¿cuáles serán las habilidades clave para que gestores de proyectos y profesionales sigan siendo relevantes?

Eric Porres: Lo dije antes en broma, pero es cierto: decidir, delegar y desaparecer. Desaparecer no significa "irse a otra cosa", sino apartarse, dejar de apropiarse del resultado. Se puede tener maestría sin propiedad. Para formar grandes equipos, rara vez se es un equipo de uno, ahora puedes ser un equipo de miles, claro que eso tiene problemas: millones de líneas de código, hay que delegar a agentes swarm para manejarlo. Hay que cuidar la expansión de agentes como la de humanos, pero un gran equipo resuelve grandes cosas. La clave es llevar gente contigo, no solo rodearte de expertos. Busco personas con experiencia más tipo M (diferentes áreas), no solo tipo T (profundidad en un área).

A los jóvenes y en las escuelas les digo: deben aprender a usar IA y a hacerlo responsablemente. Muchas han hecho mucho daño prohibiendo la IA, igual que el shadow IT: mientras prohíbes, buscarán caminos alternos y menos responsables. Y así no forman la próxima generación de usuarios responsables, innovadores y creadores. La colaboración humano-IA no existía así hace 4 años. Así que, como padre: enseña a tus hijos a abrazar la IA como querrías. Igual harán trampa, como todos en los juegos, y buscarán atajos. Así que, ¿cuál es el conocimiento esencial? Mentalidad de curiosidad y principiante, no sabes todo, menos en la era IA. Mantén la curiosidad, delega, apártate y observa qué ocurre. Así funciona la mejor colaboración: mentoría y aprendizaje: tú mentoreas a la IA y ella aprende de ti. Así puedes delegar más y confiar que haga trabajo para ti, y está bien. Ethan Molik y otros (Connor Grin, Ali Miller) han hablado de ello: aún hay fronteras irregulares (jagged frontiers) en los modelos. Los papers aún investigan modelos del año pasado donde ven cosas extraordinarias y si persigues siempre el "último modelo", nunca aprovecharás lo que tienes. Usa lo que tienes y te sorprenderás.

Galen Low: Es muy humano correr tras lo brillante, sin ver lo que tienes. Todo empieza con la curiosidad: la audacia de la curiosidad es la clave para desarrollar experiencia y delegar, y quizás siempre hemos sido creadores; la IA solo amplía esa capacidad.

Eric Porres: Así es. Y ahora, como dice Ethan Molik, puedes obtener resultados extraordinarios con prompts cortos, pequeñas piezas de software N de 1; si eso resuelve una fricción tuya (te ahorra un 15 o 20% de tiempo) para pensar más, vale totalmente la pena.

Galen Low: Me encanta. No todo debe ser mega ROI. Lo micro, suma igual.

Eric Porres: Pensemos en el microROI. Hablamos de hábitos atómicos (James Clear): mejorar 1% cada día durante un año hace una enorme diferencia. Así ocurre también con el microROI: se convierte en macroROI a largo plazo, aunque no sea visible enseguida.

Galen Low: ¡Boom! Genial cierre. Eric, muchas gracias por venir hoy. Aprecio tus ideas, siempre es un placer charlar contigo.

Para quienes disfrutaron esto, ¿dónde pueden saber más sobre ti?

Eric Porres: Pueden encontrarme en LinkedIn y abrí una Substack el año pasado llamada Beyond Reason, en promptedbyeric.substack.com. Tengo que retomarla (viajé mucho en enero), pero reflexiono sobre temas interesantes relacionados con IA: comercio agentil, qué hacer con el tiempo "liberado", pequeñas fricciones cotidianas, la muerte de los dashboards y qué significa poder construir soluciones y capacidades conversacionales que antes no estaban. También cómo dejé de preocuparme por las alucinaciones: pueden ser positivas según se usen, como hablamos sobre creatividad. Eso también lo trato ahí.

Galen Low: Incluiré enlaces en las notas del programa para quienes se interesen. Voy a suscribirme ya. Eric, gracias otra vez por venir.

Eric Porres: Gracias a ti, Galen, por tenerme. Grandes preguntas y me gusta cómo lo armaste, una buena improvisación de jazz de casi una hora.

Buena charla. Gracias.

Galen Low: Eso es todo por el episodio de hoy de El Podcast del Gestor de Proyectos Digitales. Si te gustó esta charla, suscríbete donde lo escuches. Y si quieres más ideas tácticas, estudios de caso y guías, crea una cuenta gratuita en thedigitalprojectmanager.com.

Hasta la próxima, gracias por escuchar.