Este exgerente de producto de Google está transformando la gestión de equipos de proyecto con una herramienta de IA basada en agentes inteligentes
Tras trabajar como gerente de producto en Google, Ishwar Dhanuka creó un producto de IA diseñado para actuar como un gestor de producto junior. Tan solo seis meses después de su lanzamiento y con el anuncio de financiación pre-semilla, ThriveAI ya está cambiando la manera en que los equipos de proyecto trabajan.
IA en la gestión de proyectos: Los modelos de lenguaje grande (LLM) están mejorando la gestión de proyectos al automatizar reportes de estado y liberar a los gestores para que se centren en la estrategia.
Ganancias de eficiencia: Los flujos de trabajo basados en IA reducen los tiempos de respuesta de los equipos de producto, permitiéndoles detectar y resolver problemas más rápidamente.
Decisiones basadas en datos: ThriveAI facilita la toma de decisiones informadas mediante la monitorización continua de métricas y el análisis de comentarios de los usuarios.
Rituales en evolución: Las prácticas de entrega están evolucionando a medida que la IA automatiza la documentación y el monitoreo, potenciando la colaboración del equipo.
Necesidad de barreras de seguridad: La integración efectiva de la IA requiere comprender sus limitaciones y construir flujos de trabajo apropiados para lograr resultados óptimos.
Hablamos con él para entender cómo maneja los proyectos su organización nativa de IA. Esto es lo que nos contó.
Cómo los LLMs conectan equipos y herramientas en la gestión de proyectos
Tradicionalmente, los gestores de proyectos creaban valor conectando los puntos entre equipos y herramientas. Los LLMs son la primera tecnología que realmente puede ayudar con esto a gran escala.
En lugar de perseguir actualizaciones de estado o extraer informes manualmente, la IA ahora puede encargarse de esa carga administrativa, liberando a los gestores para centrarse en guiar la estrategia, fomentar la alineación y mantener los equipos enfocados en los resultados, además de aumentar su influencia para lograr un mayor impacto en más proyectos sin llegar al agotamiento.
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¡Es un gran momento para ser Project Manager, así que emociónate! Es raro tener la oportunidad de replantear todo el status quo y ver nuevas capacidades aparecer cada día.
¡Emociónate! Es raro tener una oportunidad en que todo el status quo puede cambiar y surgen nuevas capacidades cada día.
De ingeniero a gestor de producto y fundador de IA
Empecé como ingeniero, luego lideré producto e ingeniería en scaleups, antes de incorporarme a Google como gestor de producto.
En Google, trabajé muy de cerca con gestores de programas, y temía los proyectos que no tenían uno: ¡no todos los equipos ahí disponen de uno! Y las cosas siempre se retrasaban sin un gestor de programas.
Convertí esa frustración en ThriveAI, un asistente de gestión de proyecto impulsado por IA e impregnado de mejores prácticas y flujos personalizados para ayudar a los equipos de producto a anticiparse al caos.
Cómo los flujos de trabajo agénticos ahorran tiempo y dinero a los equipos de proyecto
Thrive está construido sobre agentes de IA. Comenzamos con detección de anomalías, agrupación de comentarios, salud de embudos e incluso tareas ad hoc como resúmenes y análisis puntuales. Estas tareas son repetitivas y de alto volumen, así que son perfectas para la IA.
Nuestros flujos de trabajo agénticos permiten que los equipos que usan nuestro producto —incluyéndonos a nosotros—, ahora detecten problemas en horas en lugar de días, solucionen dificultades de usabilidad antes de que se propaguen y puedan lanzar productos con confianza sin depender de revisiones manuales. Nuestros agentes han reducido los puntos ciegos en toda la organización y han dado a los equipos más tiempo para concentrarse en crear.
Aquí tienes un buen ejemplo de un flujo de trabajo agéntico exitoso. Creamos un flujo de trabajo nativo de IA para un gran marketplace con decenas de millones de usuarios activos diarios. Su equipo estaba abrumado con el feedback de los usuarios, lo que hacía que las señales de alerta temprana pasaran desapercibidas.
Así que creamos un agente de IA que lee cada comentario, detecta patrones y señala anomalías. Y se ha convertido en un sistema núcleo de entrega: El equipo de nuestro cliente confía en él para detectar problemas de usabilidad temprano, mucho antes de que se propaguen, ahorrándoles decenas de miles de dólares cada mes y manteniendo la entrega en marcha sin aumentar la plantilla.
Cómo usar IA para reducir riesgos en apuestas de producto y mejorar la toma de decisiones
Ahora es fácil construir, prototipar y diseñar software. Lo difícil es decidir qué construir. Las funcionalidades son un commodity. Lo que importa es tomar las apuestas correctas.
Consejo de Ishwar
Ahora es fácil construir, prototipar y diseñar software. Lo difícil es decidir qué construir. Las funcionalidades son un commodity. Lo que importa es tomar las apuestas correctas.
Casi no dedico tiempo al estado o a los reportes ya. Mi enfoque está en usar IA para minimizar riesgos y aumentar las probabilidades de éxito.
Así que utilizo mi propio producto para obtener una visión constante de lo que funciona y lo que se rompe. En la práctica, significa que Thrive vigila las métricas del producto, el feedback de los usuarios (correo, encuestas, in-app, etc.), y la telemetría (a través de PostHog). Señala problemas como fricción en el onboarding en un segmento tras el lanzamiento o caídas inesperadas en el embudo. También me envía un breve resumen semanal en Slack que resalta tendencias y riesgos: es como un compañero amigable que llega con una actualización.
El resultado es que mis decisiones están basadas en datos cuando están disponibles y en criterio de producto cuando no lo están.
Cómo la IA está transformando los rituales de entrega en la gestión de proyectos
Los rituales de entrega están cambiando para la mayoría de nosotros. En Thrive, la IA redacta el primer borrador de casi todo — briefs de proyecto, elementos de roadmap, lo que sea. Luego, las personas lo refinan.
Aquí tienes el desglose:
La alineación ocurre a través de recordatorios en Slack en vez de grandes reuniones.
La validación proviene del monitoreo en tiempo real de la IA de Thrive y su retroalimentación, además de extraer datos para análisis ad hoc — ya lo mencioné antes.
Durante la ejecución, la IA supervisa el progreso y levanta alertas cuando algo parece fuera de lugar. Y luego los humanos deciden qué hacer al respecto.
Una pila tecnológica de IA: IA en segundo plano y flujos de trabajo centrados en Slack
Nuestra pila ha dejado de centrarse en mirar paneles de control y asistir a reuniones de estado, y se ha volcado hacia la IA en segundo plano y flujos de trabajo donde Slack es protagonista. Así es nuestra pila tecnológica para la entrega de proyectos:
Slack
Linear
GSuite
PostHog
Thrive
Y así es como interactúan.
Slack es nuestro centro de actualizaciones, alertas y gestión de Linear
Linear gestiona nuestras tareas y backlog, con la IA realizando el triaje (asignados, duplicados, etc.). Está sincronizado con Slack (software de comunicación interna) y PostHog.
PostHog gestiona la telemetría y métricas del producto, enviándolas a Slack.
Thrive luego analiza lo que recibe de PostHog para la detección de anomalías, reportes y seguimientos semanales. Y todo esto se entrega de nuevo por Slack. Por lo general, funciona en segundo plano, aprendiendo mis preferencias, y solo me avisa cuando realmente necesita mi atención — un flujo roto, un aumento en el sentimiento del usuario, lo que sea.
Todos estos programas cumplen un papel fundamental. Pero debo decir que soy muy fan de las nuevas actualizaciones de IA de Linear. El auto-triaje, en particular, me ha impresionado. Sugiere responsables, etiquetas, e incluso vincula duplicados. No me imagino a nadie disfrutando ese tipo de trabajo. Ahora sucede en segundo plano y mi equipo puede concentrarse en el trabajo real.
Por qué la IA necesita límites y andamiaje en los flujos de trabajo de proyectos
Todo esto está genial, pero voy a decir esto: ¡Los LLM pueden ser muy impredecibles! En un momento te sorprenden; al siguiente, pasan por alto algo que notaría un alumno de primaria.
La clave está en saber dónde destacan y diseñar los flujos de trabajo en torno a eso. Y luego construir andamiajes y herramientas para las áreas donde no lo hacen, como dividir entradas largas, validar números o conectarlos para obtener datos reales en vez de inventar información.
¡Los LLM pueden ser muy impredecibles! En un momento te sorprenden; al siguiente, pasan por alto algo que notaría un alumno de primaria. La clave está en saber dónde destacan y diseñar los flujos de trabajo en torno a eso. Y luego construir andamiajes y herramientas para las áreas donde no lo hacen.
En Thrive, la IA se encarga totalmente de los reportes, los estados y la redacción de elementos del roadmap. Los humanos aportan su conocimiento, relaciones y capacidad de priorizar sin miramientos.
Porque aquí está el punto: Todos tienen acceso a la misma IA, así que no puede ser tu ventaja competitiva. Tu diferenciador está en cómo estableces prioridades, generas confianza y tomas decisiones difíciles.
Consejo de Ishwar
Aquí está el punto: todos tienen acceso a la misma IA, así que no puede ser tu ventaja competitiva. Tu diferenciador está en cómo estableces prioridades, generas confianza y tomas decisiones difíciles. Y ahí es donde necesitas más personas de clase mundial.
Ahí es donde necesitas más personas de clase mundial.
El futuro: la IA gestionando mejoras incrementales en el producto
Muy pronto, la IA se encargará completamente de las mejoras incrementales de los productos. Para cada optimización del 1–2%, la IA diseñará experimentos, los ejecutará, medirá los resultados e iterará por sí sola.
Los humanos solo se centrarán en las grandes apuestas y decisiones de alto riesgo.
Los gestores de proyectos deben dejar de estar al margen con la IA
Mi consejo es simple: mantente curioso y consciente de ti mismo. Conoce tus fortalezas y apóyate en la IA para potenciarlas. Sé honesto sobre tus debilidades y deja que la IA te cubra—es ese compañero de equipo que nunca juzga y siempre está presente.
Y sobre todo, no te quedes al margen. Esta es una oportunidad única en la carrera para ayudar a dar forma al futuro del trabajo.
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Pronto vendrán más entrevistas con expertos en The Digital Project Manager.
