Tradycyjne zarządzanie projektami jest obciążeniem, mówi wiceprezes ds. strategii i zarządzania projektami
Fola Alabi, wiceprezes ds. strategii i zarządzania projektami w Strategic Project Leader Consulting, wyjaśnia, jak sztuczna inteligencja zasadniczo zmienia realizację projektów — ujawniając słabe strategie i przyspieszając podejmowanie decyzji.
Fola Alabi
Wiceprezes ds. strategii i zarządzania projektami w Strategic Project Leader Consulting
Opinie eksperta: Fola Alabi wykorzystuje sztuczną inteligencję do transformacji strategii i realizacji projektów w celu osiągania mierzalnych rezultatów na szczeblu kierownictwa.
Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji: Sztuczna inteligencja zmienia role związane z realizacją projektów, przenosząc uwagę z koordynowania zadań na architekturę podejmowania decyzji.
Inteligencja strategiczna: Strategic Project Intelligence™ zmienia postrzeganie sukcesu projektu — z dotrzymywania harmonogramów na osiąganie właściwych rezultatów dzięki sztucznej inteligencji.
Ewolucja ról: Kierownicy projektów stają się strategicznymi tłumaczami, zwiększając wartość dzięki inteligentnym analizom opartym na sztucznej inteligencji.
Koncentracja na integracji: Maksymalne wykorzystanie istniejących narzędzi dzięki integracji sztucznej inteligencji optymalizuje podejmowanie decyzji i zwiększa skuteczność zarządzania projektami.
Fola Alabi jest ekspertką w dziedzinie realizacji projektów. Pełni funkcję wiceprezeski ds. strategii i zarządzania projektami w Strategic Project Leader Consulting, gdzie niweluje lukę między strategią a rzeczywistą wartością. Wspierała portfele o wartości wielu miliardów dolarów i pomagała organizacjom przejść od zarządzania projektami do osiągania mierzalnych rezultatów.
Spotkaliśmy się z Folą, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak rozwija swoje podejście do realizacji projektów z wykorzystaniem AI. Oto, co miała do powiedzenia.
Jak strategiczna inteligencja projektowa zwiększa skuteczność realizacji
Działam na styku strategii, przywództwa i realizacji projektów. Pełnię funkcję wiceprezeski ds. strategii i zarządzania projektami w Strategic Project Leader Consulting, a moja praca koncentruje się na jednym podstawowym problemie: niwelowaniu luki między strategią a rzeczywistą wartością. W różnych branżach wspierałam portfele o wartości wielu miliardów dolarów i pomagałam organizacjom przejść od zarządzania projektami do osiągania mierzalnych rezultatów. Obecnie moja rola polega w mniejszym stopniu na nadzorowaniu harmonogramów, a w większym na kształtowaniu sposobu podejmowania decyzji, strukturyzowania portfeli i uzyskiwania wartości dzięki realizacji.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Opracowuję również ramy, takie jak Strategic Project Intelligence™, i doradzam kadrze kierowniczej, jak przekształcić realizację projektów w przewagę konkurencyjną, a nie tylko funkcję operacyjną. Większość czasu spędzam na wczesnym etapie, na którym kształtowana jest strategia, ponieważ to właśnie tam zaczyna się większość niepowodzeń związanych z realizacją.
W praktyce moja praca obejmuje:
- Przekładanie strategii kadry kierowniczej na portfele możliwe do realizacji
- Projektowanie systemów zarządzania, które wspierają podejmowanie decyzji, a nie tylko raportowanie
- Coaching liderów i PMO, aby działały jako strategiczni partnerzy
- Włączanie AI i danych do modeli realizacji w celu lepszego przewidywania i zwiększenia szybkości działania
- Śledzenie realizacji korzyści, zamiast zakładania, że nastąpi
Dlaczego AI zmienia role i priorytety związane z realizacją projektów
AI nie tylko zmienia sposób realizacji projektów, ale także ujawnia istniejące w nim słabości. Rola specjalisty ds. projektów przesuwa się od koordynowania zadań w stronę projektowania architektury decyzji. Obecnie poświęcam znacznie mniej czasu na raportowanie statusu, ręczne aktualizacje i konsolidowanie informacji. AI coraz częściej zajmuje się tymi działaniami.
\u003cspan style=\u0022font-weight: 400;\u0022\u003eAI nie tylko zmienia sposób realizacji projektów, ale także ujawnia istniejące w nim słabości.\u003c/span\u003e
Obecnie koncentruję się na logice podejmowania decyzji, kompromisach, modelowaniu scenariuszy i zapewnianiu zgodności działań w obrębie portfeli. AI przyspieszyła dostęp do informacji, ale podniosła również poprzeczkę w zakresie myślenia analitycznego. Liderzy muszą teraz interpretować sygnały, przewidywać ryzyko i wyznaczać kierunek z dużo większą precyzją. Na co dzień AI umożliwia szybszą syntezę złożonych danych, uzyskiwanie informacji o ryzykach związanych z realizacją w czasie rzeczywistym oraz bardziej dynamiczne planowanie. Jednak prawdziwa zmiana polega na tym, że nie zarządzamy już projektami — zarządzamy szybkością podejmowania decyzji i przepływem wartości.
Jak narzędzia oparte na AI zwiększają możliwości podejmowania decyzji dotyczących projektów
W jednym z portfeli transformacyjnych, którym kierowałam, organizacja doświadczała znacznych opóźnień w wielu inicjatywach. Na pierwszy rzut oka wyglądało to na problem z realizacją, ale po dokładniejszej analizie odkryliśmy, że był to problem z ustalaniem priorytetów i podejmowaniem decyzji. Zintegrowaliśmy dane finansowe, harmonogramy realizacji i wskaźniki ryzyka w centralnym pulpicie nawigacyjnym, korzystając z narzędzi takich jak Power BI i Excel. Dodaliśmy także analizę opartą na AI, aby identyfikować wzorce w projektach.
Odkryliśmy, że znaczna część inicjatyw pochłaniała zasoby, nie przynosząc znaczącej wartości. Całkowicie przeformułowaliśmy spotkania dotyczące zarządzania, przechodząc od aktualizacji statusu do sesji poświęconych podejmowaniu decyzji. Zamiast przedstawiać aktualizacje, organizujemy każdą sesję zarządzania wokół trzech pytań: Co powinniśmy zakończyć, co powinniśmy przyspieszyć i co wymaga zmiany? Wymagało to przeprojektowania pulpitów nawigacyjnych tak, aby w czasie rzeczywistym przedstawiały wartość, poziom ryzyka i alokację zasobów, a nie tylko harmonogramy i kamienie milowe.
W ciągu kilku tygodni kierownictwo uzyskało wgląd, którego wcześniej nigdy nie miało. Przekierowaliśmy zasoby do obszarów o dużym wpływie, znacząco skróciliśmy czas podejmowania decyzji i zwiększyliśmy zaufanie do realizacji. Kluczowy wniosek: problemem nigdy nie był wysiłek, lecz przejrzystość. AI pomogła ujawnić wzorce, ale to kierownictwo uwolniło wartość.
Kluczowy wniosek: problemem nigdy nie był wysiłek, lecz przejrzystość. AI pomogła ujawnić wzorce, ale to kierownictwo uwolniło wartość.
Jak AI ujawnia słabe strategie realizacji projektów
AI zapewnia natychmiastową wartość w jasno określonych obszarach, szczególnie w przypadku zadań powtarzalnych, wymagających pracy na dużych ilościach danych i czasochłonnych. AI może znacząco ograniczyć nakład pracy i poprawić dokładność w zakresie raportowania, identyfikowania ryzyka poprzez rozpoznawanie wzorców, dokumentowania i prognozowania. Prawidłowo wdrożona AI zwiększa przejrzystość i przyspiesza generowanie wniosków.
AI nie zastępuje myślenia — ujawnia jego słabości.
Gdy informacje stają się natychmiast dostępne i powszechne, od razu ujawniają wszelkie braki przejrzystości dotyczące priorytetów, rezultatów lub podejmowania decyzji. Wiele organizacji uważało, że ich wyzwaniem jest realizacja, jednak AI ujawniła, że prawdziwym problemem była niejednoznaczność strategii i brak zgodności w podejmowaniu decyzji. AI nie naprawia złej strategii. Przyspiesza jej konsekwencje. To było jednocześnie największą szansą i najważniejszym sygnałem ostrzegawczym.
Podstawą realizacji nadal pozostaje ludzka ocena. Strategiczne ustalanie priorytetów, uzgadnianie stanowisk interesariuszy, zarządzanie kompromisami i przewodzenie zmianom nie mogą zostać zautomatyzowane. Te głęboko ludzkie działania wymagają kontekstu, inteligencji emocjonalnej i odpowiedzialności. Przyszłość nie polega na zastępowaniu ludzi przez AI, lecz na umożliwieniu ludziom skupienia się na decyzjach, które naprawdę mają znaczenie.
Dlaczego integracja zamiast fragmentacji optymalizuje stos technologiczny
Obecnie nasz stos technologiczny opiera się na integracji, a nie fragmentacji. Korzystamy z Power BI, aby zapewnić kierownictwu widoczność na poziomie wykonawczym, z zaawansowanych modeli Excela do planowania scenariuszy i śledzenia wartości, a także z narzędzi takich jak Azure DevOps lub Jira do realizacji. Korzystamy z narzędzi AI, takich jak ChatGPT, do syntezy, analizy i przyspieszania procesu myślowego, podczas gdy platformy takie jak Miro wspierają uzgadnianie stanowisk i projektowanie strategii.
Jednym z najbardziej niedocenianych przez nas narzędzi jest Excel, ale nie w jego podstawowej formie. Odpowiednio zaprojektowany Excel staje się potężnym silnikiem decyzyjnym, który może modelować scenariusze, śledzić wartość i wspierać optymalizację portfela. W połączeniu z AI staje się jeszcze bardziej skuteczny. AI może generować spostrzeżenia i scenariusze, podczas gdy Excel zapewnia strukturę i dyscyplinę niezbędne do podejmowania decyzji. Wiele zespołów pomija ten fakt i sięga po nowe platformy, choć wartość często tkwi w maksymalnym wykorzystaniu narzędzi, które już posiadają.
Wiele zespołów sięga po nowe platformy. Wartość często tkwi w maksymalnym wykorzystaniu narzędzi, które już posiadasz.
Dlaczego tradycyjne metody zarządzania projektami są nieistotne i co robić zamiast nich
Nie tylko odchodzę od tradycyjnych metod zarządzania projektami. Aktywnie kwestionuję ich znaczenie w dzisiejszym środowisku i na nowo przemyślam dalszą drogę, aby zapewnić odporność w świecie definiowanym przez zmienność, niepewność, złożoność, przyspieszenie dzięki AI i utrzymujący się wysoki odsetek niepowodzeń projektów. Nie obserwujemy stopniowych zmian — wyraźnie potrzebna jest zmiana paradygmatu.
Tradycyjne zarządzanie projektami zostało zaprojektowane z myślą o bardziej przewidywalnej erze, w której zakładano stabilność i wolniejsze tempo zmian. Kładzie nacisk na kontrolę, raportowanie i przestrzeganie wcześniej ustalonych planów. W dzisiejszym środowisku takie podejście jest nie tylko przestarzałe, ale także stanowi obciążenie. Tworzy iluzję postępu, podczas gdy wartość po cichu eroduje pod powierzchnią, często niezauważona aż do momentu, gdy jest już za późno.
Przeszedłem w stronę tego, co nazywam Strategiczną inteligencją projektową™ (SPI). SPI oznacza ewolucję od zarządzania projektami do orkiestracji wartości. Na nowo definiuje sukces: nie jako realizację na czas i w ramach budżetu, lecz jako osiąganie właściwych rezultatów dzięki podejmowaniu terminowych, świadomych decyzji. Planowanie staje się dynamiczne, zarządzanie — ukierunkowane na decyzje, a realizacja — oparta na analizie dzięki integracji sztucznej inteligencji, danych i ludzkiego osądu.
Co najważniejsze, rola specjalisty ds. projektów zyskuje teraz wyższą rangę. Specjaliści ci przechodzą od koordynatorów zadań do strategicznych tłumaczy, którzy łączą intencje kadry zarządzającej z realizacją i wpływają na tworzenie wartości w czasie rzeczywistym. Rezultat jest mierzalny. Obserwujemy większą precyzję, silniejsze dopasowanie i wyraźną widoczność wartości, a nie tylko postępu.
Rzeczywistość jest prosta: zarządzanie projektami ponosi porażkę nie z powodu realizacji, lecz dlatego, że jego konstrukcja nigdy nie uwzględniała myślenia strategicznego. SPI wypełnia tę lukę. Po przyjęciu tego podejścia organizacje nie wracają do poprzedniego modelu, ponieważ poprawa ROI i wskaźników sukcesu sprawia, że stary model staje się nie do zaakceptowania.
Rola specjalisty ds. projektów zyskuje teraz wyższą rangę. Specjaliści ci przechodzą od koordynatorów zadań do strategicznych tłumaczy, którzy łączą intencje kadry zarządzającej z realizacją i wpływają na tworzenie wartości w czasie rzeczywistym.
Jak przeprojektować podejmowanie decyzji i pozostawić tradycyjne zarządzanie projektami za sobą
Odeszliśmy od tradycyjnego zarządzania projektami nie przez wprowadzanie większej liczby narzędzi, lecz przez przeprojektowanie procesu podejmowania decyzji i połączenie narzędzi z wartością. U podstaw wdrożyliśmy zintegrowany system podejmowania decyzji, łączący strategię, realizację i wyniki finansowe w jednym widoku.
Odeszliśmy od tradycyjnego zarządzania projektami nie przez wprowadzanie większej liczby narzędzi, lecz przez przeprojektowanie procesu podejmowania decyzji i połączenie narzędzi z wartością.
W praktyce oznaczało to połączenie narzędzi takich jak Power BI do tworzenia pulpitów nawigacyjnych dla kadry zarządzającej, zaawansowanych modeli programu Excel do planowania scenariuszy i śledzenia wartości oraz platform realizacyjnych, takich jak Jira lub Azure DevOps, zapewniających widoczność realizacji. Na tym fundamencie umieściliśmy narzędzia sztucznej inteligencji, które syntetyzują dane, identyfikują wzorce i przyspieszają generowanie wniosków.
Wdrożyliśmy również dynamiczne ramy ustalania priorytetów w programie Excel i Power BI, w ramach których nieustannie oceniamy projekty pod kątem zgodności ze strategią, oczekiwanej wartości, ryzyka i ograniczeń zasobów. Dzięki temu kadra zarządzająca może szybko podejmować świadome kompromisy, zamiast czekać na kwartalne przeglądy. Wbudowaliśmy analizę wspomaganą przez sztuczną inteligencję w przepływy pracy związane z realizacją. Na przykład wykorzystaliśmy sztuczną inteligencję do skanowania rejestrów ryzyka, identyfikowania powtarzających się wzorców w projektach i wykrywania sygnałów ostrzegawczych, które zwykle są pomijane podczas ręcznych przeglądów. Umożliwiło to zespołom przejście od reaktywnego zarządzania problemami do proaktywnego ograniczania ryzyka.
Zmiany te znacząco wpłynęły na rezultaty. W jednym przypadku organizacja zidentyfikowała ponad dwadzieścia procent inicjatyw, które zużywały zasoby bez dostarczania istotnej wartości, i w ciągu kilku tygodni przekierowała te zasoby do obszarów o większym wpływie. Skróciliśmy cykle podejmowania decyzji, poprawiliśmy dopasowanie wśród kadry zarządzającej i zwiększyliśmy ogólną pewność co do realizacji.
Jak sztuczna inteligencja wpływa na definiowanie zakresu i dopasowanie zespołu
Prawdziwa wartość sztucznej inteligencji ujawnia się, gdy włączamy ją w momenty podejmowania decyzji, a nie tylko do śledzenia zadań. W definiowaniu zakresu sztuczna inteligencja fundamentalnie zmieniła sposób, w jaki od początku zapewniamy jasność.
Prawdziwa wartość AI ujawnia się, gdy włączamy je w momenty podejmowania decyzji, a nie tylko w śledzenie zadań.
Warsztaty z interesariuszami i statyczne wymagania: Zamiast polegać wyłącznie na warsztatach z interesariuszami i dokumentach zawierających statyczne wymagania, wykorzystujemy AI do syntezy danych wejściowych z wielu źródeł, takich jak dane z poprzednich projektów, opinie interesariuszy, rejestry ryzyka, a nawet sygnały rynkowe. W jednym przypadku AI wcześnie zidentyfikowało ukryte zależności i sprzeczne oczekiwania na etapie definiowania zakresu, które w przeciwnym razie ujawniłyby się znacznie później jako kosztowne wnioski o wprowadzenie zmian. Pozwoliło nam to zdefiniować zakres na podstawie tego, co przyniesie wartość, a nie tylko tego, o co poproszono, znacząco ograniczając konieczność ponownej pracy.
Uzgodnienie działań zespołów: AI stało się potężnym narzędziem do przekładania strategii na plany działań dla zespołów. Wykorzystujemy je do rozbijania celów strategicznych wysokiego poziomu na jasne działania przypisane do konkretnych ról oraz do wskazywania braku spójności między zespołami. W praktyce liderzy nie zakładają już, że wszyscy mają takie samo rozumienie celów. Mogą zobaczyć, gdzie interpretacje się różnią, i natychmiast się tym zająć. W ramach jednej inicjatywy transformacyjnej ograniczyło to tarcia między zespołami funkcyjnymi i zwiększyło tempo realizacji, ponieważ zespoły nie pracowały już na podstawie nieco odmiennych wersji tego samego celu.
Procesy walidacji: AI umożliwia ciągłą walidację zamiast polegania na okresowych przeglądach. Integrując dane dotyczące realizacji, wskaźniki efektywności i pętle informacji zwrotnej, AI ocenia, czy to, co budujemy, zmierza w kierunku zamierzonych rezultatów. W jednym przypadku wykorzystaliśmy AI do porównania oczekiwanych korzyści z bieżącymi sygnałami dotyczącymi realizacji, co wcześnie ujawniło, że rozwiązanie, choć zgodne z planem pod względem technicznym, nie przyniesie zamierzonego wpływu biznesowego. Ta wiedza pozwoliła nam zmienić kierunek, zanim w pełni się zaangażowaliśmy.
Integrując dane dotyczące realizacji, wskaźniki efektywności i pętle informacji zwrotnej, AI ocenia, czy to, co budujemy, zmierza w kierunku zamierzonych rezultatów.
Zarządzanie realizacją: AI przesunęło zespoły z trybu reaktywnego do proaktywnego. Zamiast czekać na zgłoszenie problemów, AI analizuje wzorce dotyczące harmonogramów, ryzyk i zależności, aby wskazywać wczesne sygnały ostrzegawcze. Zmienia to rolę lidera realizacji z osoby zarządzającej problemami w osobę, która je przewiduje. W jednym portfelu ograniczyło to liczbę cykli eskalacji i poprawiło przewidywalność, ponieważ zajmowaliśmy się ryzykami, zanim przerodziły się w widoczne zakłócenia.
Wspólnym mianownikiem wszystkich tych obszarów jest to: AI nie zastępuje przywództwa — wzmacnia je. Zapewnia widoczność wcześniej ukrytych aspektów i przyspiesza pętlę informacji zwrotnej między intencją, działaniem a rezultatem. Efektem nie jest tylko szybsza realizacja, lecz także bardziej inteligentne, spójne i ukierunkowane na wartość działanie.
Dlaczego przepływy pracy oparte na agentach koncentrują się na zadaniach realizacyjnych o wysokiej wartości
Selektywnie badamy przepływy pracy oparte na agentach, szczególnie w obszarach takich jak agregowanie danych, raportowanie i skanowanie ryzyka. Są to obszary, w których automatyzacja może znacząco ograniczyć nakład pracy ręcznej i zwiększyć szybkość działania. Wstępne wyniki pokazują krótszy czas realizacji, lepszą widoczność oraz większe możliwości skupienia się zespołów na pracy o wyższej wartości.
Rozważnie podchodzimy do wdrażania tych rozwiązań. Pełna automatyzacja bez nadzoru wprowadza ryzyko. Celem nie jest automatyzowanie wszystkiego, lecz inteligentna automatyzacja przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad kluczowymi decyzjami.
Dlaczego strategiczna inteligencja projektowa na nowo zdefiniuje realizację
Realizacja projektów, tak jak znamy ją dzisiaj, przestanie istnieć jako odrębna dziedzina. Główny nacisk przesunie się z zarządzania projektami na koordynowanie wartości w całym przedsiębiorstwie.
W przyszłości tradycyjne wskaźniki sukcesu, takie jak harmonogramy, budżety i ukończenie zadań, będą miały drugorzędne znaczenie. Organizacje będą przede wszystkim pytać, czy podejmują właściwe decyzje we właściwym czasie, aby maksymalizować wartość. AI przejmie koordynację, raportowanie i znaczną część złożoności operacyjnej, ale jednocześnie podniesie stawkę. Wysiłek lub aktywność nie będą już ukrywać słabej strategii, niewłaściwego ustalania priorytetów i niejasnych rezultatów; AI ujawni je w czasie rzeczywistym.
Kierownik projektu stanie się strategicznym tłumaczem i koordynatorem wartości — osobą, która rozumie strategię biznesową, wykorzystuje AI i inteligencję danych oraz aktywnie kształtuje decyzje, zamiast jedynie je realizować. PMO przestaną pełnić funkcję centrów raportowania. Przekształcą się w biura realizacji strategii, bezpośrednio odpowiedzialne za dostarczanie wartości, przejrzystą alokację kapitału i podejmowanie decyzji na poziomie portfela.
Kierownik projektu przekształci się w strategicznego tłumacza i orkiestratora wartości.
Organizacje będą wyróżniać się nie tym, jak dobrze zarządzają projektami, lecz tym, jak dobrze integrują inteligencję ze swoimi systemami realizacji. Ci, którzy przyjmą te nowe ramy, będą nieustannie dostrzegać zarówno tworzenie wartości, jak i jej wyciek. Szybciej przealokują zasoby, z precyzją dostosują się do zmian i osiągną lepsze wyniki niż konkurenci nie dlatego, że pracują ciężej, lecz dlatego, że konsekwentnie podejmują lepsze decyzje.
Nieprzyjemna prawda jest taka, że wiele organizacji nie dokona tej transformacji na czas. Nadal będą optymalizować realizację w systemach, które nigdy nie zostały zaprojektowane z myślą o złożoności dzisiejszego świata, i pozostaną w tyle.
Nieprzyjemna prawda jest taka, że wiele organizacji nie dokona tej transformacji na czas.
Jak liderzy realizacji mogą skutecznie przeprowadzić organizację przez zmiany napędzane przez AI
Ten moment wymaga zmiany tożsamości. Nie możesz już tylko koordynować zadań ani zarządzać harmonogramami. Musisz stać się strategicznym tłumaczem, który rozumie biznes, łączy strategię z realizacją i aktywnie kształtuje decyzje. Oznacza to rozwijanie umiejętności kwestionowania priorytetów, kwantyfikowania wartości i uwidaczniania kompromisów dla kadry kierowniczej.
Przestań koncentrować się na narzędziach i podnieś poziom swojego myślenia. Wzmacniaj zdolność adaptacji i rozwijaj odporność psychiczną potrzebną do zrozumienia, jak liderzy podejmują decyzje.
AI nie jest czynnikiem różnicującym. Są nim klarowność strategiczna, zdolność podejmowania decyzji i orientacja na wartość. Bez jasnego celu AI jedynie przyspiesza chaos. Dzięki klarowności staje się potężnym wzmacniaczem.
Wielu liderów spieszy się z wdrażaniem nowych narzędzi, lecz bez jasnego zrozumienia tego, jaką wartość należy stworzyć, narzędzia te jedynie przyspieszają powstawanie szumu informacyjnego. Jeśli nie zdefiniujesz właściwie sukcesu, AI pomoże ci szybciej dotrzeć do niewłaściwego celu. Na poziomie praktycznym zacznij od przeprojektowania środowiska realizacji. Odejdź od raportowania statusu na rzecz zarządzania opartego na decyzjach. Zadbaj o to, aby każde spotkanie wyjaśniało, co należy zatrzymać, co przyspieszyć i gdzie przealokować zasoby. Zapewnij widoczność nie tylko postępów, lecz także tworzenia wartości i jej wycieku.
Jeśli nie zdefiniujesz właściwie sukcesu, AI pomoże ci szybciej dotrzeć do niewłaściwego celu.
Równie ważne jest przeprowadzenie ludzi przez tę zmianę. AI zmieni przepływy pracy, ale wywoła również niepewność. Wyróżnią się liderzy, którzy potrafią zapewnić klarowność, budować zaufanie i jednoczyć zespoły wokół rezultatów. Właśnie dlatego ludzkie przywództwo staje się jeszcze ważniejsze.
Na koniec nie czekaj na pozwolenie ani idealne warunki. Liderzy, którzy definiują nową erę realizacji, zaczynają działać już teraz, eksperymentują, szybko się uczą i świadomie udoskonalają swoje podejście.
Śledź nas
Możesz śledzić działalność Foli Alabiego na LinkedIn. Zajrzyj także na stronę Strategic Project Leader.
Więcej wywiadów z ekspertami już wkrótce na The Digital Project Manager!
