Światowej sławy autor i doradca ostrzega, że zarządzanie projektami stanie się nieistotne bez szybkiej transformacji
Antonio Nieto-Rodriguez pomógł niektórym z największych firm na świecie realizować ich strategie za pomocą projektów. Jest także autorem książki o zarządzaniu projektami i twórcą certyfikacji z zakresu zarządzania projektami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, uruchomionej we współpracy z APMG International.
AI przesuwa rolę kierownika projektu w stronę przywództwa: AI ogranicza pracę administracyjną i pozwala liderom projektów skupić się na celu, spójności działań i wpływie.
AI wzmacnia liderów, ale ich nie zastępuje: Najlepsi liderzy wykorzystują AI, aby uzyskiwać wgląd i działać szybciej, zachowując jednocześnie ludzką empatię i zdolność oceny.
Zarządzanie projektami musi szybko ewoluować: Organizacje potrzebują nowoczesnych praktyk zarządzania projektami wspieranych przez AI, w przeciwnym razie ryzykują utratę znaczenia.
Antonio Nieto-Rodriguez pomógł niektórym z największych firm na świecie realizować ich strategie za pomocą projektów. Napisał również dosłownie książkę o zarządzaniu projektami i uruchomił certyfikację z zakresu zarządzania projektami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji we współpracy z APMG International.
Obawia się, że zarządzanie projektami nie zmienia się wystarczająco szybko, aby pozostać istotne w tym czasie transformacji, dlatego spotkaliśmy się z nim, aby poznać jego pogląd na to, co się dzieje — i co musi się wydarzyć.
Projekty stały się nowym modelem operacyjnym współczesnych organizacji
Jestem autorem, doradcą i gorącym orędownikiem idei, że projekty są najpotężniejszymi narzędziami zmian, jakie kiedykolwiek stworzyła ludzkość.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Przez ostatnie 25 lat pracowałem na różnych kontynentach, pomagając organizacjom — od międzynarodowych firm, takich jak PwC, BNP Paribas i GlaxoSmithKline, po globalne instytucje, takie jak Bank Światowy i Organizacja Narodów Zjednoczonych — przekuwać strategie w rzeczywistość za pomocą projektów. Pełniłem funkcję przewodniczącego Project Management Institute, a obecnie kieruję firmą Projects & Company, której celem jest pomaganie organizacjom i liderom w przejściu do Wieku Transformacji.
Moja wcześniejsza książka wydana przez Harvard Business Review, Podręcznik zarządzania projektami Harvard Business Review, rozpoczęła się od prostego, a jednak prowokacyjnego założenia: „Każdy jest kierownikiem projektu, ale większość ludzi o tym nie wie”.
Moja nadchodząca książka, Napędzane przez projekty (HBR Press, styczeń 2026), idzie o krok dalej: „Każda organizacja jest napędzana projektami — ale większość liderów o tym nie wie”.
Dowodzę w niej, że nasz świat wychodzi poza tradycyjne hierarchie i wkracza w erę, w której projekty są nowym modelem operacyjnym. Firmy, które odniosą sukces, to te, które potrafią nieustannie się transformować dzięki dobrze prowadzonym, celowym projektom.
Wspólnie z Ricardo Vargasem opracowałem również kurs mistrzowski „Sztuczna inteligencja w zarządzaniu projektami” i uruchomiłem certyfikację z zakresu zarządzania projektami z wykorzystaniem AI (AIPM) we współpracy z APMG International. W ciągu niewiele ponad roku program ukończyło ponad 600 specjalistów z ponad 60 krajów. Reprezentują oni nowe pokolenie liderów — ludzi, którzy rozumieją, że wartość sztucznej inteligencji nie polega na zastępowaniu kierowników projektów, lecz na zwiększaniu ich możliwości.
Wskazówka Antonio
To czas na wymyślenie siebie na nowo, zakwestionowanie wszystkiego, przełamanie starych nawyków i stworzenie nowych, które odpowiadają szybkości, płynności i inteligencji świata, w którym obecnie żyjemy.
Dlaczego sztuczna inteligencja jest najbardziej transformacyjną siłą w historii zarządzania projektami
Postrzegam sztuczną inteligencję jako najbardziej transformacyjną siłę w historii zarządzania projektami.
Przez dziesięciolecia specjaliści ds. projektów inwestowali ogromne ilości czasu i energii w śledzenie, raportowanie i administrację — działania, które choć niezbędne, często uniemożliwiały nam skupienie się na tym, co naprawdę decyduje o sukcesie: jasności celu, spójności i przywództwie.
Obecnie sztuczna inteligencja w zarządzaniu projektami usuwa znaczną część tego tarcia. Automatyzuje planowanie, śledzenie ryzyka, podsumowania dla interesariuszy i raportowanie postępów — uwalniając liderów, aby mogli skoncentrować się na myśleniu wyższego rzędu: jasności strategicznej, zaangażowaniu i wpływie.
W mojej codziennej pracy poświęcam teraz znacznie mniej czasu na nadzór operacyjny, a znacznie więcej na integrację strategiczną — pomagając organizacjom przeprojektować sposób przeprowadzania transformacji w świecie wspieranym przez sztuczną inteligencję.
Pytanie, które zwykłem sobie zadawać, brzmiało: „Jak mogę szybciej ukończyć ten projekt?”
Teraz pytam: „Jak mogę sprawić, aby ten projekt miał większe znaczenie?”
Ta zmiana jest głęboka: od efektywności do istotności, od produktów projektu do rezultatów, od zarządzania do przywództwa.
Sztuczna inteligencja nie zastępuje kierowników projektów — ukazuje to, co najlepsi liderzy projektów zawsze robili najlepiej: łączenie celu z postępem.
Sztuczna inteligencja nie zastępuje kierowników projektów — ukazuje to, co najlepsi liderzy projektów zawsze robili najlepiej: łączenie celu z postępem.
Co sztuczna inteligencja może, a czego nie może robić podczas realizacji rzeczywistych projektów
Sztuczna inteligencja idealnie nadaje się do zadań wymagających dużej wiedzy, powtarzalnych i opartych na danych:
Automatyzacja raportowania, rejestrów ryzyka i generowania dokumentów
Tworzenie szkiców szablonów komunikacji i podsumowań spotkań
Identyfikowanie wczesnych sygnałów ostrzegawczych w danych projektowych
Dobrą wiadomością jest to, że są to zadania, których większość kierowników projektów nie lubi wykonywać. Serce zarządzania projektami — zaufanie, osąd i opowiadanie historii — pozostaje domeną człowieka.
Nie da się zautomatyzować empatii. Nie można wytrenować modelu, aby odczytał nastrój zespołu po nieudanym kamieniu milowym. AI może przetwarzać emocje, ale nie może ich odczuwać.
Najlepsi liderzy projektów przyszłości opanują oba te obszary: pozwolą AI zająć się „nauką dostarczania”, aby sami mogli skupić się na „sztuce przywództwa”.
W swojej pracy na własne oczy obserwowałem rozwój tego, co nazywam liderem projektu wspieranym przez AI. Oto cechy, które dostrzegam u każdego z nich:
Osoba, która wykorzystuje AI do gromadzenia spostrzeżeń, a nie tylko danych
Osoba, która deleguje powtarzalne zadania algorytmom, ale zachowuje ludzki osąd i umiejętność opowiadania historii
Osoba, która nadaje znaczenie, zamiast tylko zarządzać zadaniami
Nasz świat odchodzi od tradycyjnych hierarchii i wkracza w erę, w której projekty stają się nowym modelem operacyjnym. Firmy, które odniosą sukces, to te, które potrafią nieustannie się zmieniać dzięki dobrze prowadzonym, celowym projektom.
Jak AI poprawia widoczność, spójność i podejmowanie decyzji w projektach
AI nie rozwiązuje złożoności — ono ją rozświetla.
W zarządzaniu projektami często zakładamy, że więcej technologii oznacza większą kontrolę. W rzeczywistości AI szybciej ujawnia ukryty bałagan. Wskazuje powielanie działań, nieefektywność i, co najbardziej niewygodne, brak zgodności między celem a realizacją.
Początkowo jest to dezorientujące. Jednak gdy się z tym oswoisz, AI staje się lustrem ciągłego doskonalenia. Mówi ci nie o tym, co naprawić w przyszłym kwartale, lecz o tym, co naprawić teraz.
Kiedy niedawno przedstawiłem komitetowi wykonawczemu pulpity decyzyjne wspierane przez AI — stworzone za pomocą Lovable — jeden z liderów powiedział: „Czuję się tak, jakbyśmy latali samolotem w chmurach, a ktoś właśnie usunął mgłę”.
Dokładnie o to chodzi — AI nie daje ci nowych skrzydeł, lecz zapewnia widoczność.
„Mgłą” był typowy szum i niepewność wokół priorytetów, zasobów i odpowiedzialności. Pulpit ujawnił nakładanie się projektów oraz braki w zasobach, które wcześniej były ukryte w arkuszach kalkulacyjnych. Uwidaczniając te kwestie, AI zapewniło zespołowi natychmiastową jasność sytuacji.
Przykład z życia pokazujący, jak AI usprawnia realizację projektów na dużą skalę
Niedawny przykład pochodzi z dużej globalnej firmy z branży dóbr konsumpcyjnych, zarządzającej ponad 200 aktywnymi inicjatywami transformacyjnymi. W przeszłości jej kadra kierownicza miała trudności ze zrozumieniem, gdzie rzeczywiście powstaje wartość. Dysponowała wieloma pulpitami, ale bardzo niewielką ilością spostrzeżeń.
Wdrożyliśmy opartą na AI „Platformę inteligencji projektowej”, która agregowała dane z różnych systemów firmy — Excel, Jira, Power BI, a nawet ankiet badających nastroje pracowników — a następnie nakładała na nie analitykę AI, aby wykrywać wzorce, które zwykle umykają ludziom. Było to niestandardowe wdrożenie łączące wiele komponentów AI pochodzących z różnych modeli LLM w celu całościowej analizy nastrojów, zagrożeń i sygnałów projektowych.
W ciągu kilku dni odkryliśmy wzorce, których nie zauważył żaden analityk: na przykład projekty z niskimi wynikami w zakresie nastrojów interesariuszy były dwukrotnie bardziej narażone na niepowodzenie w późniejszych fazach.
Skłoniło to firmę do radykalnego przemyślenia modelu zarządzania. Przeglądy przesunęły się z czystej kontroli budżetu i harmonogramu na przeglądy zaangażowania i celu. Liderzy zaczęli też pytać: „Czy ludzie nadal wierzą w ten projekt?” — pytanie, które okazało się lepszym predyktorem sukcesu niż jakikolwiek KPI.
Sześć miesięcy później efektywność realizacji poprawiła się o 30%, koszty spadły o €12 milionów, a morale gwałtownie wzrosło. Jednak poza wskaźnikami naprawdę zmieniła się świadomość organizacji dotycząca tego, jak projekty odzwierciedlają jej kulturę i wartości.
Dlaczego usuwanie powtarzalnej pracy za pomocą AI daje największą dźwignię
Nie buduję obecnie orkiestracji wieloagentowej ani autonomicznych botów realizujących projekty. Na tym nie skupiam się w tej chwili. To, czym się zajmuję, jest znacznie prostsze i moim zdaniem bardziej wartościowe w krótkim terminie: uczę się wykorzystywać podstawy programowania i automatyzacji, aby usuwać powtarzalną pracę z mojego dnia.
Na przykład zacząłem używać ChatGPT do pisania małych skryptów czyszczących dane z ankiet, generujących wstępne wersje raportów projektowych i porządkujących informacje zwrotne od interesariuszy w ustrukturyzowane formaty — zagrożenia, zależności, sponsorzy i działania następcze. Wcześniej wykonywałem to ręcznie w programach PowerPoint i Excel. Teraz przepływ pracy wygląda tak: Zbierz nieprzetworzone dane wejściowe → uruchom skrypt lub lekką automatyzację → otrzymaj uporządkowany szkic, który mogę sprawdzić, zakwestionować i dopracować.
Ma to znaczenie z dwóch powodów:
Skala uwagi: Każdy lider projektu jest dziś przeciążony. Prawdziwym wąskim gardłem nie są dane — lecz przepustowość poznawcza. Automatyzacja „prac montażowych” daje mi przestrzeń na strategiczne myślenie zamiast spędzania wieczorów na formatowaniu slajdów i raportów statusowych.
Szybkość uzyskiwania wiedzy: Teraz mogę szybciej testować pomysły. Zamiast czekać kilka dni, aż ktoś przeanalizuje sygnały od interesariuszy i wykryje pojawiające się ryzyka, mogę samodzielnie wygenerować analizę w kilka minut i jeszcze tego samego dnia wykorzystać ją w rozmowie z kadrą kierowniczą.
Na razie więc nie zamierzam „zastępować kierownika projektu agentem AI”. Chodzi mi o „wzmocnienie kierownika projektu za pomocą niewielkich, bardzo ukierunkowanych automatyzacji”. O wiele bardziej interesuje mnie zapewnienie liderom projektów większych możliwości działania niż udawanie, że projekt może realizować się sam.
Na razie nie zamierzam „zastępować kierownika projektu agentem AI”. Chodzi mi o „wzmocnienie kierownika projektu za pomocą niewielkich, bardzo ukierunkowanych automatyzacji”. O wiele bardziej interesuje mnie zapewnienie liderom projektów większych możliwości działania niż udawanie, że projekt może realizować się sam.
Jak AI zmienia kluczowe rytuały i przepływy pracy związane z realizacją projektów
W ciągu ostatnich kilku lat zauważyłem, że największym wyzwaniem dla organizacji nie jest wybór między metodykami Agile i Waterfall — lecz nauczenie się ich inteligentnego łączenia. Wkraczamy w erę hybrydowego przywództwa projektowego, w której o sukcesie decyduje odpowiednie połączenie metod, danych i ludzkiej intuicji.
AI przyspiesza tę transformację. Daje nam możliwość połączenia dyscypliny tradycyjnego zarządzania projektami z elastycznością Agile — przekształcając metodykę w żywy system, który się uczy.
W praktyce oznacza to przemyślenie naszych kluczowych rytuałów:
Określanie zakresu nie jest już jednorazowym ćwiczeniem: Dzięki narzędziom AI, takim jak MS Project Copilot i Miro Assist, możemy szybko przeprowadzać symulacje scenariuszy, które testują wiele wariantów zakresu projektu lub ścieżek realizacji, zanim podejmiemy decyzję. Zamiast sztywnych planów tworzymy adaptacyjne harmonogramy drogowe, które ewoluują wraz z pojawianiem się nowych danych.
Uzgadnianie działań zespołów łączy teraz dialog z ludźmi i cyfrową analizę: Używam AI do analizowania transkrypcji spotkań lub opinii interesariuszy w celu wczesnego wykrywania braku zgodności — czego ludzie często nie zauważają na czas. Jednak uzgodnienie nadal odbywa się w rozmowie między ludźmi; AI zapewnia jedynie zwierciadło. W tym celu zazwyczaj łączę Otter.ai (oprogramowanie do sporządzania notatek z podsumowaniami spotkań i wykrywaniem braku zgodności), Miro Assist (internetowe narzędzie do współpracy) oraz Power BI AI Insights (oprogramowanie do prognozowania projektów do analizy współzależności). Ich siła wynika ze wspólnego stosowania, a nie z polegania na jednym narzędziu.
Zarządzanie realizacją również stało się hybrydowym rytuałem: Pulpity nawigacyjne AI — tworzone za pomocą Lovable — pomagają z niezwykłą precyzją śledzić współzależności i prognozować ryzyka, podczas gdy zespoły korzystają z rytuałów Agile — codziennych spotkań i retrospektyw — aby utrzymać poczucie odpowiedzialności i tempo pracy. Jednym z moich ulubionych przykładów jest sposób, w jaki niektóre zespoły używają asystentów AI do generowania podsumowań retrospektyw, wskazując powtarzające się wzorce, które ludzie mogą następnie omówić i zinterpretować.
Jednak, jak już wspominałem, istota przywództwa projektowego się nie zmieniła — chodzi o osąd, empatię i nadawanie znaczenia. AI może dostarczać informacji pomocnych w podejmowaniu decyzji, ale nie potrafi inspirować do zaangażowania.
Minimalistyczny stos technologiczny AI dla nowoczesnych liderów projektów
Lista narzędzi AI, które można wykorzystać, jest nieskończona. MS Project Copilot, Notion AI, Grain, Otter.ai, Miro Assist i Asana Intelligence mogą wspierać symulację scenariuszy, analizę transkrypcji i wczesne wykrywanie ryzyk. Do tworzenia pulpitów nawigacyjnych dobrze sprawdzają się platformy takie jak Power BI AI Insights i Tableau Pulse.
W moim przypadku ewolucja stosu technologicznego zmierzała jednak w stronę odejścia od złożoności. Oto mój celowo minimalistyczny stos:
ChatGPT do programowania i automatyzacji
NotebookLM do angażujących sposobów komunikacji
Miro do wspólnego projektowania i mapowania interesariuszy
Lovable do tworzenia pulpitów nawigacyjnych dla kadry kierowniczej
Oraz niestandardowe GPT-y wytrenowane zgodnie z moją metodyką kanwy projektu
Pięć lat temu każdy zespół chciał mieć więcej narzędzi do zarządzania projektami. Teraz chcemy ich mniej — ale bardziej inteligentnych. Najpotężniejszy stos to nie ten, który ma najwięcej funkcji, lecz ten, który zapewnia najmniej rozpraszaczy.
Jak niestandardowy GPT do realizacji projektów może zwiększyć zdolności poznawcze zespołu
Mówiąc o niestandardowych GPT, moim najważniejszym przełomem w ciągu ostatniego roku był nasz wewnętrzny asystent GPT ds. projektów — konwersacyjna sztuczna inteligencja wytrenowana na ponad 20 latach mojego rzeczywistego doświadczenia projektowego, studiach przypadków, szablonach i podręcznikach.
Działa jak prawdziwy drugi pilot w realizacji projektów. Tworzy projekty kart projektów, syntetyzuje wywiady z interesariuszami, buduje macierze ryzyka, a nawet generuje narracje lub metafory na potrzeby opowieści dla kadry kierowniczej. W istocie przypomina młodszego konsultanta, który nigdy nie śpi — ale przeczytał każdy dokument, jaki kiedykolwiek stworzyłem.
Dobrym przykładem jest sytuacja z początku tego roku, gdy wspierałem międzynarodowy bank przy dużym programie transformacji cyfrowej obejmującym ponad 80 inicjatyw. Tradycyjnie podsumowanie wniosków z dziesiątek wywiadów z interesariuszami i połączenie ich w jeden strategiczny przekaz zajęłoby mojemu zespołowi od trzech do czterech dni ręcznej pracy.
Dzięki asystentowi GPT ds. projektów przesłaliśmy transkrypcje wywiadów, a w ciągu 20 minut wygenerował:
zwięzłą syntezę powtarzających się tematów
projekt podsumowania dla kadry kierowniczej na prezentację inauguracyjną
zestaw „sygnałów wczesnego ostrzegania” wyodrębnionych ze wzorców językowych związanych z oporem i ryzykiem
Kolejne 48 godzin poświęciliśmy na myślenie strategiczne — interpretowanie wyników, określanie priorytetów i tworzenie przekonującej narracji dotyczącej zmiany.
Na tym polega prawdziwa korzyść. W przeszłości sztuczną inteligencję postrzegano jako sposób na przyspieszenie mechanicznej strony zarządzania projektami. Odkryłem jednak, że zwiększa ona także nasze możliwości poznawcze. Pozwala nam nie tylko pracować szybciej, lecz także myśleć głębiej.
Wskazówka Antonia
W przeszłości sztuczną inteligencję postrzegano jako sposób na przyspieszenie mechanicznej strony zarządzania projektami. Odkryłem jednak, że zwiększa ona także nasze możliwości poznawcze. Pozwala nam nie tylko pracować szybciej, lecz także myśleć głębiej.
Wezwanie do pilnego działania w społeczności zarządzania projektami
Zawód związany z zarządzaniem projektami nie zmienia się wystarczająco szybko, aby pozostać istotnym w erze sztucznej inteligencji. Jeszcze nie.
Przez zbyt długi czas zarządzanie projektami było zakładnikiem własnego sukcesu. Stworzyliśmy struktury, certyfikaty i metodyki, które świetnie sprawdzały się w świecie przewidywalności i kontroli — ale tamtego świata już nie ma.
Większość organizacji wciąż zarządza projektami, korzystając ze sposobu myślenia i narzędzi z lat 70. Spotkania, raporty, szablony… To tak, jakby reszta świata biznesu pędziła do przodu, a zarządzanie projektami biegło za nią truchtem, z podkładką w ręku.
Sztuczna inteligencja to sygnał alarmowy, którego nie możemy ignorować. Nie tylko automatyzuje administracyjne elementy naszej pracy — przepisuje także zasady organizacji pracy, tworzenia zespołów i dostarczania wartości.
Jeśli nie będziemy szybko ewoluować, zarządzanie projektami stanie się nieistotne — będzie dziedziną, która wyjaśnia przeszłość zamiast kształtować przyszłość. Dlatego wzywam naszą społeczność do pilnego działania.
To czas, by wymyślić się na nowo, zakwestionować wszystko, przełamać stare nawyki i zaprojektować nowe, odpowiadające szybkości, płynności i inteligencji świata, w którym obecnie żyjemy.
Pięć lat temu każdy zespół chciał mieć więcej narzędzi. Teraz chcemy ich mniej — ale bardziej inteligentnych. Najpotężniejszy zestaw narzędzi to nie ten, który ma najwięcej funkcji, lecz ten, który zapewnia najmniej rozpraszaczy.
Jak następna dekada na nowo zdefiniuje zarządzanie projektami i przywództwo
To dlatego, że z tego, co obserwuję, następna dekada na nowo zdefiniuje znaczenie zarządzania i przywództwa.
Każda organizacja stanie się organizacją opartą na projektach — transformacja nie będzie już opcjonalna.
Każdy lider będzie musiał opanować myślenie projektowe — strategia będzie realizowana poprzez projekty albo poniesie porażkę.
Każdy zespół projektowy będzie wspierany przez sztuczną inteligencję — ludzie skupią się na kreatywności, empatii i etyce, podczas gdy sztuczna inteligencja zajmie się danymi, prognozowaniem i wykrywaniem wzorców.
Pod wieloma względami jesteśmy świadkami narodzin nowego zawodu: lidera projektów ery transformacji. Przyszli dyrektorzy generalni będą działać jak dyrektorzy ds. projektów — dynamicznie alokując zasoby na podstawie bieżących informacji projektowych.
Organizacje, które zaakceptują tę zmianę, będą się rozwijać. Te, które tego nie zrobią, powoli staną się nieistotne.
Praktyczne wskazówki dotyczące prowadzenia transformacji organizacji
Moje wskazówki dotyczące tej transformacji sprowadzają się do trzech prostych zasad:
Zakochaj się w problemie, nie w procesie: Nie spiesz się z realizacją. Poświęć czas na zrozumienie prawdziwego „dlaczego”.
Wykorzystuj sztuczną inteligencję, by widzieć dalej, a nie działać szybciej: Większa prędkość bez jasności jedynie potęguje chaos.
Buduj zaufanie, zanim wdrożysz technologię: Żaden algorytm nie naprawi zepsutej kultury organizacyjnej.
Jeśli nie stworzysz swoim zespołom przestrzeni do refleksji, nauki i łączenia celu z działaniem, żadna technologia cię nie uratuje.
I na koniec zadaj sobie pytanie: „Czy przewodzisz transformacji — czy tylko próbujesz ją przetrwać?”
Śledź nas
Aby poznać więcej prac i przemyśleń Antonia Nieto-Rodrigueza, odwiedź poniższe strony:
