Autor bestsellerów i lider PMO Peter Taylor o rewolucji AI w komunikacji
Peter Taylor, globalny szef PMO w Dayforce, wyjaśnia, jak AI przekształca zarządzanie projektami w bardziej strategiczną rolę poprzez automatyzację rutynowych zadań. Na czym skupia się najbardziej? Na wykorzystaniu AI do radykalnej poprawy komunikacji, koordynacji i podejmowania decyzji w globalnych zespołach.
Peter Taylor
Autor bestsellerów, doświadczony prelegent i globalny szef PMO w Dayforce
Obszar kariery: Peter Taylor podkreśla, że komunikacja jest kluczowym obszarem wdrażania AI w zarządzaniu projektami.
Transformacja AI: Sztuczna inteligencja przesuwa zarządzanie projektami od realizacji zadań w kierunku ról związanych ze strategicznym przywództwem.
Zasady automatyzacji: Integracją AI kieruje dziesięć zasad, w tym samodzielne zarządzanie projektami i zapewnienie widoczności dla interesariuszy.
Wzrost efektywności: AI usprawnia zarządzanie projektami poprzez automatyzację zadań i poprawę procesów podejmowania decyzji.
Przygotowanie na zmiany: Kierownicy projektów są zachęcani do inwestowania w edukację i eksperymentowanie z myślą o przyszłości napędzanej przez AI.
Peter Taylor jest autorem bestsellerów, doświadczonym prelegentem oraz globalnym szefem PMO w firmie Dayforce. Dosłownie napisał książkę o tym, jak być „leniwym” — ale skutecznym — kierownikiem projektu. A nie ma lepszego sposobu na osiągnięcie tego celu niż wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Spotkaliśmy się z nim, aby dowiedzieć się, na czym koncentruje działania związane ze sztuczną inteligencją w swojej globalnej organizacji. Krótka odpowiedź: komunikacja. Oto, co nam powiedział.
Kariera w produktywnym lenistwie
Stałem na czele jednych z największych PMO na świecie. Obecnie jestem globalnym szefem PMO, transformacji i biura obsługi klienta w firmie Dayforce, gdzie nadzoruję realizację setek projektów skierowanych do klientów na całym świecie. Nadzoruję również wiele wewnętrznych projektów transformacyjnych i umożliwiam ich realizację.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Jestem międzynarodowym prelegentem w dziedzinie wszystkiego, co związane z „projektami” i „produktywnym lenistwem”. Wygłosiłem ponad 500 wykładów w 28 krajach i zostałem opisany jako „być może najbardziej rozrywkowy i inspirujący prelegent w dzisiejszym świecie zarządzania projektami”.
W 2021 roku zaniepokoiło mnie, że wydawało się, iż żaden kierownik projektu nie mówi o sztucznej inteligencji i o tym, co może ona oznaczać dla tego zawodu. Napisałem więc książkę zatytułowaną „Sztuczna inteligencja i kierownik projektu: jak rozwój sztucznej inteligencji zmieni twój świat”.
Teraz, w 2026 roku, ta przyszłość już nadeszła.
Jak sztuczna inteligencja zmienia role związane z zarządzaniem projektami i produktami
W pełni zautomatyzowane zarządzanie projektami jest już możliwe. Mamy:
- Możliwości obliczeniowe
- Sztuczną inteligencję zdolną interpretować informacje i działać na ich podstawie bez wcześniej napisanego kodu
- Systemy automatycznie monitorujące i koordynujące pracę
- Gotowość kulturową do zaufania automatyzacji w zarządzaniu projektami
W rezultacie sztuczna inteligencja przekształca zarówno zarządzanie projektami, jak i zarządzanie produktami — z ról skoncentrowanych na realizacji zadań w strategiczne stanowiska kierownicze oparte na analizie danych i wnioskach.
Sztuczna inteligencja przekształca zarówno zarządzanie projektami, jak i zarządzanie produktami — z ról skoncentrowanych na realizacji zadań w strategiczne stanowiska kierownicze oparte na analizie danych i wnioskach.
Choć ludzka ocena sytuacji i relacje zawsze będą potrzebne, rutynowe zadania, takie jak raportowanie, planowanie, monitorowanie, analiza ryzyka i zbieranie opinii klientów, mogą być realizowane bez udziału kierownika projektu. Sztuczna inteligencja dostarczy również cennych prognoz i wsparcia w podejmowaniu decyzji, które pomogą menedżerom przewidywać problemy i skutecznie ustalać priorytety.
Dziesięć zasad definiuje tę zmianę:
- Projekty mogą i powinny zarządzać się same. AI zarządza, ludzie myślą. A niezbędne myślenie powinno być ograniczone do minimum.
- Kontrola odchodzi w przeszłość, a jej miejsce zajmuje widoczność. Interesariusze powinni mieć stały wgląd w stan projektu za pośrednictwem pulpitów nawigacyjnych.
- Zarządzanie powinno być wbudowane, a nie narzucane. Powinno być elementem automatyzacji, a nie przeglądów i formalnych zatwierdzeń.
- Zespoły powinny kierować sobą samodzielnie. Przy odpowiedniej strukturze, jasności i narzędziach możliwe jest rozproszone przywództwo.
- Spotkania należy postrzegać jako objaw niepowodzenia. Są one rekompensatą za nieefektywne przepływy pracy i niejasny zakres odpowiedzialności.
- Rezultaty są ważniejsze niż aktywność. Potrzeba mniej mikrozarządzania, a więcej realnego wpływu.
- Wysiłek ludzi jest potrzebny, ale powinien koncentrować się na innowacjach. Administrację należy powierzyć algorytmom.
- Zaangażowanie skoncentrowane na interesariuszach jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Komunikacja powinna być proaktywna. Powinna być również automatycznie personalizowana i dostosowywana pod kątem wpływu.
- Postęp napędza dynamiczne, adaptacyjne planowanie. Plany muszą być stale aktualizowane przez AI zgodnie z warunkami projektu.
- PMO i AI muszą nieustannie się uczyć i rozwijać. PMO przekształcają się w centra uczenia się zamiast wież kontrolnych. AI uczy się na podstawie wyników każdego projektu.
Jeśli chodzi o komunikację, AI oferuje znaczną oszczędność czasu przy tworzeniu protokołów spotkań, listy działań i rekomendacji dla wszystkich członków zespołu projektowego. Osobiście uważam również, że możliwości tłumaczenia językowego przynoszą ogromne korzyści w zakresie wspólnego rozumienia oraz ograniczenia problemów w komunikacji projektowej dzięki tłumaczeniu dźwięku na żywo i/lub transkrypcjom w lokalnym języku — zwłaszcza że mamy ogólnoświatową społeczność osób pracujących przy projektach.
AI oferuje znaczną oszczędność czasu przy tworzeniu protokołów spotkań, listy działań i rekomendacji dla wszystkich członków zespołu projektowego.
Gdzie AI zapewnia największe korzyści z automatyzacji w zarządzaniu projektami
W miejscu, w którym pracuję, GPMO jest jednym z wielu zespołów poszukujących sposobów na wdrożenie AI i czerpanie wartości z inwestycji w tę technologię. Działamy w obszarze zarządzania kapitałem ludzkim — zarządzania kapitałem ludzkim — dlatego zawsze stawiamy ludzi na pierwszym miejscu. Jednocześnie wyraźnie koncentrujemy się na możliwościach wykorzystania AI, które pozwalają nam szybko się doskonalić i rozwijać.
Koncentrujemy się przede wszystkim na:
- usprawnieniach komunikacji dzięki automatyzacji, raportowaniu, analizie danych, spotkaniom zespołów i wsparciu językowemu
- koordynowaniu wielu kanałów dyskusji dotyczących potrzeb i oczekiwań klientów w celu stworzenia jednego, spójnego obrazu ich potrzeb
- zbieraniu wymagań projektowych
- udostępnianiu wiedzy i spostrzeżeń za pośrednictwem wspólnej platformy analitycznej, korzystającej z danych tysięcy naszych projektów i retrospektyw
- treściach szkoleniowych do użytku wewnętrznego
Komunikacja i zbieranie wymagań to najważniejsze obszary.
Również definiowanie zakresu jest kluczowym procesem, w którym można osiągnąć korzyści. AI pozwala nam przetworzyć setki godzin rozmów, dyskusji, notatek, sesji definiowania zakresu i innych materiałów w jeden spójny rezultat.
Jak AI poprawia efektywność zarządzania projektami i podejmowania decyzji
Niedawno zakończyliśmy analizę efektywności zarządzania projektami. AI służyła do wspierania analizy danych i identyfikowania kluczowych punktów cyklu życia zarządzania projektem, w których można było uzyskać korzyści dzięki automatyzacji procesów, wsparciu technologicznemu oraz lepszemu projektowaniu procesów i edukacji naszych zespołów projektowych.
Nie wszystko opierało się na AI. Wykorzystano również elementy manualne, takie jak zbieranie statystyk dotyczących realizacji wielu projektów w celu zidentyfikowania „wąskich gardeł” wymagających dużych zasobów, a także wywiady z kierownikami projektów w celu wskazania obszarów zmian, które mogłyby przynieść korzyści w zakresie produktywności.
Po zebraniu wszystkich danych wykorzystaliśmy wewnętrzne wdrożenie ChatGPT do przeprowadzenia ocen zmiennych procesowych, zweryfikowania proponowanych usprawnień i uszeregowania działań inwestycyjnych.
To było bardzo niedawne badanie, więc nie mam jeszcze wyników, którymi mógłbym się podzielić, ale wszystko wygląda obiecująco.
Jak AI zmienia kluczowe rytuały realizacji projektów w nowoczesnych PMO
Przeprojektowujemy nasze kluczowe rytuały realizacji projektów, traktując AI jako pełnoprawnego uczestnika zespołu:
- AI przygotowuje teraz wstępne zakresy, wskazuje ryzyka i porządkuje dane wejściowe, zanim ludzie w ogóle się spotkają.
- Podczas realizacji AI syntetyzuje aktualizacje, sygnalizuje rozbieżności i prognozuje problemy, dzięki czemu nasze rozmowy koncentrują się na decyzjach — a nie na zbieraniu danych
- Na etapie walidacji AI modeluje scenariusze i wcześnie testuje założenia, zapewniając nam szybszą pewność, czy należy zmienić kierunek, czy działać dalej.
Przeprojektowujemy nasze kluczowe rytuały realizacji projektów, traktując AI jako pełnoprawnego uczestnika zespołu.
Ostatecznie AI usuwa z systemu zbędny szum, dzięki czemu nasze zespoły mogą koncentrować się na wartości, rezultatach i mądrym przywództwie. W rezultacie przyszłe projekty będą mogły znacznie szybciej przechodzić do realizacji.
Jak wygląda prosty stos technologiczny do zarządzania projektami gotowy na AI
W większości organizacji realizuje się projekty, w których technologia wnosi niewielką wartość dla PM-ów. Technologia nie działa jak cyfrowy partner. Świat oparty na AI powinien wyglądać inaczej.
PM-owie pracują na najwyższym poziomie, gdy systemy, z których korzystają, są proste, spójne i oferują im wskazówki, zamiast być jedynie systemami raportowania.
Oto nasz prosty stos technologiczny do zarządzania projektami:
- Certinia (PSA) ze Smartsheet
- EnterpriseGPT — opracowane wewnętrznie wdrożenie ChatGPT
- MS Teams Premium
W większości organizacji realizuje się projekty, w których technologia wnosi niewielką wartość dla PM-ów. Technologia nie działa jak cyfrowy partner. Świat oparty na AI powinien wyglądać inaczej.
Jak PMO mogą koordynować eksperymenty z AI w globalnych organizacjach
Pozytywnie zaskoczył mnie ogólny entuzjazm wielu osób wobec potencjalnych korzyści, jakie można osiągnąć dzięki AI. Opór przed tą zmianą był minimalny, czego początkowo się nie spodziewaliśmy.
Kluczowe znaczenie miała tu duża inwestycja firmy w edukację na temat AI. Doprowadziła ona do potrzeby koordynowania eksperymentów z AI prowadzonych przez wiele osób w całej organizacji, abyśmy mogli określić, gdzie i kiedy inwestycje czasu oraz wysiłku przyniosą największe korzyści.
Aby to osiągnąć, GPMO utworzyło rejestr wszystkich pomysłów dotyczących AI w naszym obszarze odpowiedzialności. Zatwierdzamy i finansujemy niewielkie eksperymenty. Następnie przeprowadzamy analizy porównawcze historycznych danych projektowych z nowymi procesami i automatyzacjami.
Jak przygotować się na przyszłość zarządzania projektami, w której AI jest priorytetem
Oto moja rada dla PM-ów: zachowajcie otwartość i przygotujcie się poprzez edukację. Czytajcie, słuchajcie, dyskutujcie, eksperymentujcie i ogólnie angażujcie się!
Oto moja rada dla PM-ów: Miejcie otwarte umysły i przygotujcie się poprzez edukację. Czytajcie, słuchajcie, dyskutujcie, eksperymentujcie i ogólnie angażujcie się!
Śledź na bieżąco
Możesz śledzić pracę Petera Taylora, który nadal edukuje PM-ów w zakresie pracy w globalnych środowiskach wzbogaconych o AI, na LinkedIn, X oraz na jego stronie internetowej thelazyprojectmanager.com. Nie przegap też jego książki Leniwy kierownik projektu: Jak być dwa razy bardziej produktywnym i nadal wychodzić z biura wcześniej.
Więcej wywiadów z ekspertami już wkrótce w The Digital Project Manager!
