De staat van digitaal projectmanagement in 2024
Welkom!
Dit jaar ben ik een volkstelling gestart voor digitale projectmanagers (DPM's) om een duidelijker beeld te krijgen van hoe de rol er binnen het vakgebied uitziet. Ik wil alles weten over mijn mede-DPM's — waar ter wereld ze zich bevinden, voor wat voor soort organisaties ze werken, wat hun functietitels en verantwoordelijkheden zijn, hoeveel geld ze verdienen en wat hun uitdagingen en pijnpunten zijn.
Dit alles staat in dienst van het analyseren van trends en het zoeken naar patronen die binnen het vakgebied en het beroep zichtbaar zijn, zodat DPM's en hun teams op de hoogte blijven van inzichten en kennis die hen en hun projecten zullen helpen succesvol te zijn.
Wat ik tot nu toe kan zeggen, is dat de toekomst van projectmanagement — en van werk in het algemeen — al hier is. Trends die al lange tijd worden aangekondigd als het volgende grote ding, zoals AI, automatisering, big data, analyse en alle andere modieuze modewoorden, zijn al werkelijkheid en hebben invloed op wat projectmanagers doen.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
In dit eerste jaar waarin we deze volkstelling hebben uitgevoerd, ontvingen we bijna 400 reacties van digitale projectmanagers uit 60 verschillende landen. De reacties leveren een schat aan gegevens op die het DPM-team heeft geanalyseerd en gebruikt om inzichten voor dit rapport af te leiden. Hoewel de beperkte gegevens geen rekening kunnen houden met het unieke project of de unieke situatie van iedere afzonderlijke DPM, kunnen we wel enkele algemene uitspraken doen over het vakgebied en de rol van DPM's binnen hun organisaties.
Dit zijn de belangrijkste hoogtepunten en trends die we dit jaar hebben opgemerkt:
- Automatisering stelt projectmanagers in staat meer waarde te leveren
- Besluitvorming uitbesteden aan kunstmatige intelligentie
- Meer, grotere en betere gegevens
Automatisering stelt projectmanagers in staat meer waarde te leveren
Het is duidelijk dat automatisering een grote impact zal hebben — en daar al mee is begonnen — op organisaties, projectmanagement en afzonderlijke projecten. Projectmanagers staan meer dan ooit onder druk om manieren te vinden om tijd te besparen, meer gedaan te krijgen en meer waarde aan hun projecten toe te voegen. Automatisering biedt mogelijkheden voor deze verbeteringen en zorgt bovendien voor meer efficiëntie onder projectteamleden.
Volgens gegevens uit 2019 gebruikt 41% van de organisaties momenteel automatisering voor meerdere functies of op grote schaal. En de technologiemarkt groeit mee, met 20% per jaar. Het is moeilijk om projectmanagementtools of software te vinden zonder op zijn minst enige vorm van automatisering, maar er zijn ook talloze tools die volledig zijn gericht op het automatiseren van taken.
In onze DPM-volkstelling van 2020 weerspiegelde een antwoord op onze vraag “Wat is het meest impactvolle dat we kunnen doen om je te helpen op je DPM-traject?” dit. In het antwoord stond dat het meest impactvolle voor deze persoon zou zijn
“Automatisering. Hoe we ons dagelijkse [digitale projectmanagement]werk kunnen automatiseren en de extra tijd kunnen gebruiken om aanvullende waarde te leveren voor de projecten en klanten.”
Deze respondent is niet de enige die het verband opmerkt tussen automatisering en het vrijmaken van tijd om meer waarde toe te voegen. Volgens Deloitte kan automatisering repetitieve en handmatige taken uitvoeren, terwijl er werk overblijft voor menselijke werknemers dat “meer interpretatief en servicegericht is en bestaat uit het oplossen van problemen, het interpreteren van gegevens, communicatie en luisteren, klantenservice en empathie, en teamwork en samenwerking.”
In feite gebruikt 47% van de bedrijven al automatisering om hun bestaande taken aan te vullen en de productiviteit van teamleden te verhogen. Toch lijkt het erop dat projectmanagers doorgaans goed bekend zijn met het automatiseren van e-mailherinneringen voor aankomende vergaderingen of meldingen over deadlines, maar dat er nog steeds enige verwarring bestaat over de rol van technologie en de rol van de projectmanager.
In onze enquête vroegen we respondenten ook naar hun grootste uitdagingen op het gebied van projectmanagement. Verschillende antwoorden wezen op uitdagingen met tools en technologie in de digitale omgeving. Eén respondent merkte in het bijzonder op dat die persoon niet altijd zeker wist “welke tools te gebruiken voor de omvang & complexiteit van het project”, en een andere gaf aan niet altijd zeker te weten “in hoeverre ‘traditionele’ methoden van toepassing zijn op de digitale wereld.”
Hoewel deze reacties algemener over tools en technologie gaan, is het sentiment ook van toepassing op automatisering. Wat moet worden geautomatiseerd en wanneer? Hoe is automatisering van toepassing op traditionele projecten en benaderingen?
Deze vragen blijven voorlopig onbeantwoord, maar automatisering lijkt zich te ontwikkelen in de richting van het automatiseren van zoveel mogelijk repetitieve en handmatige taken. 62% van de organisaties gelooft dat automatisering (met name robotische procesautomatisering) een matige tot grote betekenis zal hebben voor hun toekomstige projecten.
Hierdoor kunnen projectmanagers meer tijd besteden aan het plannen van projecten, het opstellen van uitgebreide statusrapporten en het creatief nadenken over de voltooiing van projecten.
Naast automatisering verwachten experts dat intelligente automatisering ook een grotere rol zal spelen in projectmanagement en de voltooiing van projecten. De combinatie van automatisering en kunstmatige intelligentie zal het vermogen van een projectmanager om projecten te voltooien en waarde toe te voegen verder vergroten.
Besluitvorming overlaten aan kunstmatige intelligentie
Er bestaat vaak verwarring over de verschillen tussen automatisering en kunstmatige intelligentie (AI). Bij automatisering voeren robots of computerprogramma's repetitieve, eenvoudige taken uit, zonder beslissingen te nemen of enige logica te hoeven begrijpen.
Bij AI nemen computers echter wel beslissingen en begrijpen ze logica. Er bestaan ook veel subcategorieën van AI — waaronder kennisgebaseerde AI, machinaal leren, besluitvormingsbeheer en meer. Hierover later meer.
Zoals in het vorige gedeelte werd vermeld, kan de combinatie van automatisering en AI worden aangeduid als intelligente automatisering. Dit betekent dat technologie meer kan overnemen dan alleen de repetitieve, handmatige taken waar projectmanagers soms tegenop zien. Technologie kan ook helpen bij zaken als het toewijzen van middelen, het prioriteren van risico's of het inschatten van de hoeveelheid tijd die nodig is voor bepaalde taken.
Maar AI kan nog verder gaan. De hierboven genoemde subcategorieën van AI — kennisgebaseerde AI, machinaal leren en besluitvormingsbeheer — zijn allemaal gericht op het aanvullen van menselijke besluitvorming. Projectmanagers nemen veel beslissingen. Sommige daarvan zijn cruciaal voor het succes van een project, terwijl andere meer alledaagse beslissingen zijn die ervoor zorgen dat projecten en organisatorische processen soepel blijven verlopen. Door AI te gebruiken voor meer alledaagse, minder cruciale beslissingen, kunnen projectmanagers zich richten op grotere, complexere beslissingen.
Gegevens uit het PMI-rapport met de titel AI-innovators: de code voor projectprestaties kraken.
In feite hebben deze typen AI al invloed op organisaties. 37% van de respondenten in hetzelfde onderzoek gaf aan dat zij prioriteit geven aan de invoering van AI binnen hun organisatie, wat “een verschuiving in projectmanagementbenaderingen in gang zet”.
Interessant genoeg bevatten de resultaten van onze inventarisatie geen vermeldingen van projectmanagers die AI daadwerkelijk gebruiken of werken aan projecten waarbij AI betrokken was. Naarmate de vraag naar AI toeneemt (met 270% in de afgelopen 4 jaar en drie keer zoveel in 2018 alleen), ligt het voor de hand dat projectmanagers meer projecten zullen opleveren die een element van AI bevatten of volledig gericht zijn op het ontwikkelen van een AI-hulpmiddel of -resultaat.
Natuurlijk brengt het werken aan projecten die gebaseerd zijn op AI een hele nieuwe reeks uitdagingen, risico's en onzekerheden met zich mee. Omdat het nog steeds een opkomende technologie is, kan het moeilijk zijn om teamleden met expertise te vinden en moeten projectmanagers mogelijk aanzienlijk veel tijd investeren om de technologie goed te begrijpen.
Er zijn ook enkele ethische vraagstukken rond AI. AI-hulpmiddelen kunnen vaak de inherente vooroordelen van hun makers overnemen en de mogelijkheden van hulpmiddelen kunnen worden gemanipuleerd voor minder ethische doeleinden, zelfs als het hulpmiddel oorspronkelijk niet bedoeld was om op die manier te worden gebruikt. Projectmanagers moeten nadenken over de gevolgen van de technologieën waaraan of waarmee zij werken, of het nu om AI gaat of om een andere technologie, zoals grote hoeveelheden gegevens.
Lees meer over hoe projectmanagers AI momenteel gebruiken.
Meer, grotere, betere gegevens
Toegang tot gegevens en het vermogen om deze te interpreteren zijn cruciaal voor projectmanagers. Gegevens kunnen de projectstatus communiceren, helpen bij het signaleren van aankomende problemen met budget of planning, een overzicht van een project vanuit vogelperspectief bieden en projectmanagers helpen om updates over de projectstatus aan belanghebbenden te presenteren. Veel projectmanagementtools en -software beschikken over ingebouwde functies voor het verzamelen, vastleggen en analyseren van gegevens, waardoor dit eenvoudig wordt voor projectmanagers. Maar hoe zit het met grote hoeveelheden gegevens?
Grote hoeveelheden gegevens zijn veel moeilijker te verwerken vanwege de omvang ervan. Er zijn twee veelvoorkomende scenario's waarin projectmanagers grote hoeveelheden gegevens kunnen gebruiken.
- Het product of resultaat waaraan zij werken heeft een groot gebruikersbestand dat een grote hoeveelheid gegevens genereert, of de klant levert een grote hoeveelheid gegevens aan de projectmanager.
- Het project omvat een resultaat waarin grote hoeveelheden gegevens worden gebruikt, of het project houdt op een bepaalde manier in dat er een project met grote hoeveelheden gegevens wordt gecreëerd.
85% van de organisaties is van plan het gebruik van data-analyse en big data in het algemeen uit te breiden. Dit betekent dat projectmanagers in deze organisaties moeten weten hoe ze met data moeten omgaan en hoe ze deze kunnen benutten om ervoor te zorgen dat aan de behoeften van belanghebbenden en doelgroepen wordt voldaan, in beide hierboven genoemde contexten.
Onze enquête leverde enkele interessante antwoorden op als het om big data gaat. Een respondent merkte op dat hun organisatie gespecialiseerd is in digitale, data- en technologieprojecten. Er wordt niet gespecificeerd of data verwijst naar big data of naar een ander soort data, maar gezien de prevalentie van big data kunnen we aannemen dat big data in zekere mate een rol speelt. We kunnen verwachten dat er steeds meer specialisatie komt in dataprojecten, vooral in bigdataprojecten.
Respondenten van onze enquête wezen ook op enkele uitdagingen rond data en binnen de digitale omgeving. Een respondent merkte op dat het lastig was om data van hun klanten te krijgen. Zonder toegang tot de benodigde data is het voor projectmanagers moeilijk om beslissingen over hun projecten te nemen. Zelfs wanneer de data eenmaal is verkregen, vormt het sorteren en organiseren van big data op een manier waarmee projectmanagers deze kunnen visualiseren en inzichten kunnen verkrijgen de volgende uitdaging.
Een andere respondent wees op uitdagingen met digitale projecten in het algemeen en stelde:
“Regels en mogelijkheden ontwikkelen en veranderen voortdurend, dus het is een uitdaging om de beste werkwijzen en mogelijkheden bij te houden.”
Als het om big data gaat, is er nog steeds een gebrek aan gevestigde beste werkwijzen en regels. Dit betekent dat projectmanagers hun eigen beste werkwijzen voortdurend moeten blijven herhalen en vernieuwen om te ontdekken wat werkt.
Dit zijn niet de enige uitdagingen als het om big data en data-analyse gaat. Net als bij AI en automatisering zullen projectmanagers steeds meer uitdagingen en vragen tegenkomen naarmate ze vaker met deze technologieën werken. Big data brengt ook ethische vragen met zich mee. Data kan ons trends en patronen laten zien, maar moeten we de data namens degenen laten spreken die buiten de norm vallen?
Projectmanagers moeten voorbereid zijn om met deze uitdagingen en vragen te worstelen terwijl ze big data en data-analyse blijven gebruiken.
De staat van de community van Digital Project Managers
We staan altijd open voor feedback op ons werk en horen graag wat onze leden en ons publiek nuttig of waardevol vinden. Onze enquête bevatte vragen over onze content en evenementen, ons lidmaatschapsaanbod en wat respondenten impactvol of waardevol vonden. We vroegen ook welk advies elke respondent voor ons had — geloof ons als we zeggen dat we dit ter harte nemen!
Wat de DPM-community van onze content vindt
We vroegen respondenten om onze content te beoordelen op een schaal van 1 tot 10, en het gemiddelde was 8,1. Hoewel we blij zijn met dat cijfer, hebben we het ook opgevat als een teken dat er nog ruimte is voor verbetering en voor manieren om meer waarde te bieden aan onze leden en lezers.
Hieronder staan de contenttypen die we aanbieden, gerangschikt van meest naar minst gewaardeerd door respondenten.
Respondenten konden meer dan één antwoord kiezen.
Onze content, gerangschikt naar het contenttype dat het meest wordt gewaardeerd door onze community.
Toen we vroegen naar het allerbeste wat we doen, kozen respondenten de volgende antwoorden:
Het allerbeste wat we doen, volgens onze community.
We nemen het ze niet kwalijk — kiezen kan lastig zijn! Als je vindt dat we nog iets missen, neem dan contact met ons op en laat het ons weten!
Over onze respondenten
In dit gedeelte bespreken we enkele basisgegevens over onze respondenten — zaken zoals waar ze zich bevinden, of ze een vaste of contractuele functie hebben, specifieke functietitels, ervaringsniveaus en meer. De antwoorden die we op dit soort vragen ontvingen, lieten ons de breedte en diepgang van de DPM-community zien. Hoewel we deze gegevens niet kunnen gebruiken om brede uitspraken te doen over projectmanagement op andere plaatsen of in andere regio’s, geven ze wel een klein inzicht in projectmanagement op plaatsen binnen en buiten de Noord-Amerikaanse bubbel waarin wij ons hier bij de DPM bevinden.
Locatie
In de allereerste DPM-enquête van dit jaar ontvingen we antwoorden van projectmanagers uit 60 verschillende landen.
Deze landen waren het sterkst vertegenwoordigd:
Respondenten van de enquête per land.
Salaris
Hoewel de enquête wel salarisinformatie van respondenten verzamelde, waren er niet genoeg gegevens om algemene uitspraken te doen over gemiddelde salarissen in de landen waaruit onze respondenten aangaven afkomstig te zijn. We hebben de salarisgegevens die via onze enquête zijn ontvangen echter wel verwerkt in onze jaarlijkse salarisgids voor projectmanagers voor 2023. Daarin behandelen we salarissen in projectmanagement uitgebreid en splitsen we trends uit naar land, functie en ervaringsniveau.
Arbeidsomstandigheden
De meerderheid van de respondenten was projectmanager in vaste dienst en op locatie.
Respondenten van de census, ingedeeld naar werknemers in vaste dienst, freelanceprojectmanagers, projectmanagers op locatie en projectmanagers op afstand.
Functietitels
De respondenten vertegenwoordigden verschillende titels en functies binnen projectmanagement. Voor PM's die verschillende petten op hebben, of voor personen in andere vakgebieden die een PM-rol vervullen, hebben we een optie ‘anders’ opgenomen waarmee respondenten hun eigen titel of functie konden invullen.
Hieronder staat de uitsplitsing per titel:
Respondenten van de census naar functietitel.
Enkele opvallende titels uit de antwoorden die respondenten zelf invulden, waren businessanalist, engineeringmanager, hoofd servicelevering, marketingmanager, productmanager en mijn persoonlijke favoriet: ‘manusje-van-alles’, wat een behoorlijk treffende omschrijving is van de rol van projectmanager. Er was een grote verscheidenheid aan antwoorden in de categorie ‘anders’ bij de functietitel. Dit lijkt erop te wijzen dat meer werknemers in verwante of vergelijkbare functies verantwoordelijkheden op het gebied van projectmanagement op zich nemen.
Ervarings- en betrouwbaarheidsniveaus
We vroegen respondenten ook naar hun relatieve ervaringsniveau (in aantal jaren) en hun relatieve betrouwbaarheidsniveau (respondenten konden kiezen uit 3 stellingen op basis van welke stelling hen het best beschreef).
Respondenten van de census naar ervaringsniveau en betrouwbaarheidsniveau.
Enkele interessante opmerkingen over de overlap tussen ervaringsniveau en betrouwbaarheidsniveau.
De meerderheid van de respondenten heeft 6+ jaar ervaring, maar een meerderheid gaf ook aan dat ze meer gevorderd waren dan expert. Dat betekent dat veel PM's met meer dan 6 jaar ervaring zichzelf niet noodzakelijk als expert beschouwen. De meerderheid van de respondenten die zichzelf wel als expert beschouwen, heeft echter 6+ jaar ervaring.
In zowel de categorieën 2 tot 3 jaar als 4 tot 5 jaar gaf de meerderheid van de respondenten aan zichzelf als gevorderd te beschouwen.
Interessant genoeg zijn er enkele respondenten in de categorie 6+ jaar die ook aangaven dat ze zichzelf als nieuw beschouwden in het aansturen van teams en projecten. We hebben enkele theorieën over deze antwoorden. Het kan zijn dat deze respondenten pas sinds kort PM-werk doen in hun functie, maar al 6+ jaar in hun huidige functie werken.
Het is ook mogelijk dat ze naast projectmanagement een andere functie of andere verantwoordelijkheden hebben, waardoor ze onvoldoende tijd hebben om projectmanagement goed te leren en uit te voeren.
Overlap tussen ervaring en budget
Om meer te weten te komen over de verdeling van projectbudgetten, vroegen we respondenten met welk projectbudget ze doorgaans het vaakst werken. Hieronder zie je de resultaten, afgezet tegen het aantal jaren ervaring. Respondenten konden meer dan één projectbudget selecteren waarmee ze doorgaans werken.
Gemiddelde projectbudgetten, uitgesplitst naar de ervaringsniveaus van respondenten die met deze budgetten werken.
Dit zijn onze observaties.
Respondenten met 0 tot 1 jaar ervaring bevonden zich duidelijk aan de onderkant van de budgetbereiken, maar er was ook een hoge concentratie PM's met 0-1 jaar ervaring in het budgetbereik van $50 tot $100k. Het kan zijn dat de meeste projecten over het algemeen binnen dit budgetbereik vallen, aangezien andere ervaringsniveaus eveneens een hoog percentage projecten in dit bereik hebben.
Respondenten met 2 tot 3 jaar ervaring werken ook vaak met budgetten in de lagere bereiken, zoals $0-15k, $15-50k en $50-100k. Degenen met 4 tot 5 jaar ervaring werken doorgaans met budgetten in het middensegment, zoals $50-100k en $100-300k.
Ten slotte werkten degenen met 6+ jaar ervaring met meer budgetten aan de bovenkant van het budgetbereik, hoewel ze nog steeds een groot deel van hun projecten in het bereik van $50-100k hadden.
Organisatiegegevens
We vroegen de deelnemers ook voor welke soorten organisaties en bedrijven ze werken. Hieronder staat een uitsplitsing naar type en omvang van de organisatie. Type organisatie:
Respondenten naar het type organisatie waarvoor ze werken.
Hulpmiddelen
Organisaties gebruiken steeds meer hulpmiddelen in hun projectprocessen. Het gemiddelde aantal hulpmiddelen dat elke organisatie gebruikt, is 2.47.
Door meer hulpmiddelen te gebruiken, geven organisaties ook meer geld uit aan hulpmiddelen. Hieronder staat het gemiddelde bedrag dat organisaties per jaar aan hulpmiddelen besteden.
Het gemiddelde bedrag dat organisaties per jaar aan hulpmiddelen besteden.
Conclusie
We hopen dat je deze informatie net zo inzichtelijk en nuttig vond als wij. Bedankt aan al onze leden en communityleden voor hun deelname — jullie hebben ons veel geweldige feedback gegeven die we in de toekomst zullen implementeren!
Blijf op de hoogte en doe volgend jaar weer mee aan ons onderzoek!
