AI-zoeken verandert de manier waarop mensen ontdekken, maar de aanpak draait niet om het vinden van een magische prompt, tag of snelkoppeling. Matt Slater, oprichter van Receipts, legt uit waarom AEO en GEO nog steeds afhankelijk zijn van de basis: weten voor wie je merk bedoeld is, duidelijke informatie uit eigen bron publiceren en voldoende geloofwaardigheid in de echte wereld opbouwen, zodat externe bronnen kunnen bevestigen wat je over jezelf zegt.
Voor projectprofessionals is die verschuiving belangrijk. Stakeholders willen misschien direct zichtbaar zijn in ChatGPT of Claude, maar duurzame resultaten komen voort uit consistent, geïntegreerd werk op het gebied van merk, content, reputatie en zoekmachines — niet uit trucs die bij de volgende update kunnen verdwijnen. En naarmate zoekopdrachten zonder klikken toenemen, kan succes er steeds minder uitzien als “meer verkeer” en steeds meer als beter geïnformeerde potentiële klanten die klaar zijn om actie te ondernemen.
Wat je leert
- Waarom AI-zoeken raakvlakken heeft met SEO, zonder precies dezelfde discipline te zijn.
- Hoe LLM’s informatie uit eigen bron naast bevestiging door externe bronnen gebruiken om merken te begrijpen.
- Waarom een duidelijke positionering, autoriteit en reputatie belangrijker zijn dan het najagen van afzonderlijke tactieken voor AI-zoeken.
- Hoe je tegengas kunt geven wanneer stakeholders gegarandeerde posities, resultaten van de ene op de andere dag of twijfelachtige snelkoppelingen verwachten.
- Waarom traditionele attributie moeilijker wordt in een wereld zonder klikken — en welke bedrijfsresultaten er in plaats daarvan toe doen.
- Hoe AI-zoeken SEO, merk, content en marketing kan samenbrengen in een meer geïntegreerde strategie.
Belangrijkste inzichten
- Begin met positionering, niet met optimalisatie. Zorg voordat je je zorgen maakt over zichtbaarheid in AI eerst dat je duidelijkheid hebt over je ICP, welke problemen je oplost, voor wie je er bent en voor wie niet. Als die informatie vaag is, heeft AI minder betrouwbaar materiaal om mee te werken.
- Je merk heeft niet de volledige controle over het verhaal. Zie content uit eigen bron als jouw kant van het verhaal en externe bronnen als de controle van je referenties. LLM’s kunnen wat je zegt vergelijken met reviews, Reddit-discussies en andere openbare informatie.
- Maak nuttige kennis toegankelijk. Afgeschermde rapporten, verborgen productdetails en informatie die opgesloten zit in apps kunnen moeilijk te leren zijn voor AI-systemen. Door nuttig onderzoek, veelgestelde vragen, productdetails en originele gegevens te publiceren, kun je je autoriteit versterken.
- Wees voorzichtig met garanties. Niemand kan betrouwbaar een specifieke positie in gepersonaliseerde AI-aanbevelingen beloven. Let bij het beoordelen van partners op verifieerbare resultaten, casestudy’s, aanbevelingen, transparantie en het vermogen om het werk uit te leggen zonder zich achter jargon te verschuilen.
- Speel het spel van samengestelde groei. Consistente nieuwsbrieven, podcasts, onderzoek, thought leadership en nuttige content zijn geen flitsende snelkoppelingen. Het zijn de herhaalde signalen die in de loop van de tijd autoriteit en vertrouwen opbouwen.
- Meet de kwaliteit van de klantreis, niet alleen klikken. Het verkeer kan afnemen naarmate informatieve zoekopdrachten zonder klikken plaatsvinden, terwijl de bezoekers die wel arriveren warmer en beter geïnformeerd kunnen zijn. Leads, de verkooppijplijn, conversiepercentages en omzet kunnen een betekenisvoller beeld geven dan alleen het totale verkeer.
Hoofdstukken
- 00:00 — De verschuiving naar AI-zoeken
- 02:57 — GEO versus SEO
- 07:34 — Hoe LLM’s merken beoordelen
- 11:56 — Zichtbaarheid van je merk opbouwen
- 15:48 — Het attributieprobleem
- 19:17 — Beginnen met een strategie voor AI-zoeken
- 21:50 — Content en originele gegevens
- 25:12 — De lange adem hebben
- 28:19 — Snelkoppelingen voor AI-zoeken vermijden
- 31:59 — Partners voor AI-zoeken beoordelen
- 35:10 — Consistentie boven snelle successen
- 38:11 — De toekomst zonder klikken
- 43:47 — Meten wat ertoe doet
- 47:14 — In contact komen met Matt
- 47:45 — AI-aanbevelingen vertrouwen
Maak kennis met onze gast

Matt Slater is de oprichter van Receipts, een AI-SEO-bureau dat is opgebouwd rond een aanpak voor organische groei waarin bewijs belangrijker is dan beloften. Met 15 jaar ervaring in SEO en zoekstrategie heeft hij merken geholpen om topposities te behalen in zeer concurrerende categorieën, waaronder projectmanagement, HR-software, cyberbeveiliging, software voor cryptobelastingen en online kansspelen. Zijn werk richt zich nu op het combineren van bewezen SEO-fundamenten met AI-zoekstrategieën, waarmee hij bedrijven helpt zichtbaarheid te verwerven in de AI-overzichten van Google, ChatGPT en andere opkomende zoekervaringen, terwijl organische prestaties worden gekoppeld aan meetbare bedrijfsresultaten.
Bronnen uit deze aflevering:
- Word lid van de community van Digital Project Manager
- Abonneer je op de nieuwsbrief om onze nieuwste artikelen en podcasts te ontvangen
- Bekijk de sponsor van deze aflevering: Fingerprint
- Kom in contact met Matt via LinkedIn
- Bezoek Receipts
Gerelateerde artikelen en podcasts:
[Volledige vertaling van de transcriptie naar het Nederlands]
