Bestsellerauteur en PMO-leider Peter Taylor over de communicatierevolutie van AI
Peter Taylor, wereldwijd hoofd van het PMO bij Dayforce, legt uit hoe AI projectmanagement verandert in een strategischere rol door routinematig werk te automatiseren. Zijn belangrijkste aandachtsgebied? AI gebruiken om communicatie, coördinatie en besluitvorming binnen wereldwijde teams radicaal te verbeteren.
Peter Taylor
Bestsellerauteur, ervaren spreker en wereldwijd hoofd van het PMO bij Dayforce
Carrièregerichte focus: Peter Taylor benadrukt communicatie als een belangrijk toepassingsgebied voor AI in projectmanagement.
AI-transformatie: Kunstmatige intelligentie verschuift projectmanagement van uitvoering naar strategische leiderschapsrollen.
Automatiseringsprincipes: Tien principes sturen de integratie van AI, waaronder zelfbeherende projecten en zichtbaarheid voor belanghebbenden.
Efficiëntiewinst: AI verbetert projectmanagement door taken te automatiseren en besluitvormingsprocessen te verbeteren.
Voorbereiden op verandering: Projectmanagers worden aangemoedigd om opleiding en experimenten te omarmen voor een toekomst die door AI wordt aangedreven.
Peter Taylor is een bestsellerauteur, ervaren spreker en wereldwijd hoofd van PMO bij Dayforce. Hij heeft letterlijk het boek geschreven over hoe je een "luie" — maar succesvolle — projectmanager kunt zijn. En er is geen betere manier om dat te doen dan met AI.
We gingen met hem om de tafel om te zien waarop hij zich binnen zijn wereldwijde organisatie richt met AI. Het korte antwoord: communicatie. Dit vertelde hij ons.
Een carrière in productieve luiheid
Ik heb enkele van de grootste PMO's ter wereld geleid. Momenteel ben ik wereldwijd hoofd van PMO, Transformatie en het Klantenkantoor bij Dayforce, waar ik toezicht houd op de uitvoering van honderden klantgerichte projecten over de hele wereld. Daarnaast houd ik toezicht op veel interne transformatieprojecten en maak ik deze mogelijk.
Create a Free Account to Read More
Unlock this piece and join a community of forward-thinking leaders discovering tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Have an account? Log In
Ik ben een internationale spreker over alles wat met "projecten" en "productieve luiheid" te maken heeft. Ik heb meer dan 500 lezingen gegeven in 28 landen en ben omschreven als: "Misschien wel de meest onderhoudende en inspirerende spreker in de wereld van projectmanagement van vandaag."
In 2021 maakte ik me zorgen dat geen enkele projectmanager leek te praten over kunstmatige intelligentie en wat deze voor het vakgebied zou kunnen betekenen. Daarom schreef ik een boek met de titel "AI en de projectmanager: hoe de opkomst van kunstmatige intelligentie jouw wereld zal veranderen".
Nu, in 2026, is die toekomst er al.
Hoe AI de rollen binnen project- en productmanagement verandert
Volledig geautomatiseerd projectmanagement is nu mogelijk. We beschikken over:
- De rekenkracht
- De AI om informatie te interpreteren en ernaar te handelen zonder vooraf geschreven code
- De systemen om werk automatisch te bewaken en te coördineren
- De culturele bereidheid om automatisering binnen projectmanagement te vertrouwen
Daardoor verandert AI zowel project- als productmanagement van rollen die sterk gericht zijn op uitvoering in strategische leiderschapsfuncties die worden gedreven door inzichten.
AI verandert zowel project- als productmanagement van rollen die sterk gericht zijn op uitvoering in strategische leiderschapsfuncties die worden gedreven door inzichten.
Hoewel er altijd plaats zal zijn voor menselijk oordeel en menselijke relaties, kunnen routinetaken zoals rapportage, planning, voortgangsbewaking, risicoanalyse en klantfeedback worden uitgevoerd zonder dat er een menselijke projectmanager bij betrokken is. En AI levert waardevolle voorspellende inzichten en ondersteuning bij besluitvorming, waarmee managers problemen kunnen voorzien en effectief prioriteiten kunnen stellen.
Tien principes bepalen deze verschuiving:
- Projecten kunnen en moeten zichzelf beheren. AI beheert, mensen denken. En het noodzakelijke denkwerk moet minimaal zijn.
- Controle maakt plaats voor inzicht. Belanghebbenden moeten via dashboards voortdurend inzicht hebben in de gezondheid van projecten.
- Governance moet worden ingebed in plaats van afgedwongen. Het moet onderdeel zijn van automatisering, in plaats van van beoordelingen en goedkeuringen.
- Teams moeten zichzelf leiden. Gedistribueerd leiderschap is mogelijk met de juiste structuur, duidelijkheid en hulpmiddelen.
- Vergaderingen moeten worden gezien als een symptoom van falen. Ze compenseren voor gebrekkige werkprocessen en onduidelijk eigenaarschap.
- Resultaten zijn belangrijker dan activiteit. Er moet minder micromanagement en meer impact zijn.
- Menselijke inzet is nodig, maar moet gericht zijn op innovatie. Administratie is werk voor algoritmen.
- Betrokkenheid vanuit het perspectief van belanghebbenden is belangrijker dan ooit. Communicatie moet proactief zijn. Ook moet deze automatisch worden gepersonaliseerd en aangepast voor meer impact.
- Vooruitgang wordt aangedreven door dynamische, adaptieve planning. Plannen moeten voortdurend door AI worden bijgewerkt op basis van de projectomstandigheden.
- PMO's en AI moeten altijd blijven leren en evolueren. PMO's ontwikkelen zich tot leercentra in plaats van controletorens. AI leert van de prestaties van elk project.
Wat communicatie betreft, biedt AI een aanzienlijke mogelijkheid om tijd te besparen bij het opstellen van notulen, actiepunten en aanbevelingen voor alle projectteamleden. Persoonlijk zie ik de mogelijkheden voor taalvertaling als een enorme winst voor gezamenlijk begrip en het verminderen van communicatieproblemen binnen projecten, dankzij livevertaling van audio en/of transcripties in de lokale taal — vooral omdat we een wereldwijde gemeenschap van projectmedewerkers hebben.
AI biedt een aanzienlijke mogelijkheid om tijd te besparen bij het opstellen van notulen, actiepunten en aanbevelingen voor alle projectteamleden.
Waar AI de grootste automatiseringswinst oplevert binnen projectmanagement
Waar ik werk, is de GPMO een van de vele teams die manieren zoekt om de investering in AI toe te passen en er waarde uit te halen. Wij werken met mensen — beheer van menselijk kapitaal — en daarom staan mensen altijd op de eerste plaats. Maar we richten ons duidelijk op AI-mogelijkheden waarmee we in hoog tempo kunnen verbeteren en vooruitgang kunnen boeken.
Onze belangrijkste aandachtsgebieden zijn:
- Communicatiewinst door automatisering, rapportageanalyses, teamvergaderingen en taalondersteuning
- Het coördineren van de vele discussiekanalen over klantbehoeften en -verwachtingen tot één eenduidig beeld van de behoefte
- Het verzamelen van projectvereisten
- Het delen van kennis en inzichten via een gemeenschappelijk intelligentieplatform op basis van onze duizenden projecten en retrospectieven
- Trainingsinhoud voor intern gebruik
Communicatie en het verzamelen van vereisten zijn de belangrijkste onderdelen.
Ook scopebepaling is een belangrijk ritueel waar winst mogelijk is. Met AI kunnen we honderden uren aan gesprekken, discussies, notities, scopesessies en meer samenbrengen in één samenhangend resultaat.
Hoe AI de efficiëntie en besluitvorming binnen projectmanagement verbetert
Onlangs hebben we een onderzoek naar de efficiëntie van projectmanagement afgerond. AI werd ingezet om te helpen bij de data-analyse en het identificeren van belangrijke punten in de levenscyclus van projectmanagement waar winst kon worden behaald door procesautomatisering, technologische ondersteuning en een beter procesontwerp en betere opleiding van onze projectteams.
Het was niet alleen AI. Er waren ook handmatige onderdelen, zoals het verzamelen van statistieken over de voortgang van veel projecten om arbeidsintensieve "knelpunten" te identificeren, en interviews met projectmanagers om veranderpunten vast te stellen die productiviteitswinst konden opleveren.
Toen alles was verzameld, gebruikten we een interne ChatGPT-implementatie om beoordelingen van procesvariabelen uit te voeren, voorgestelde verbeteringen te valideren en investeringsactiviteiten te rangschikken.
Dit was een zeer recent onderzoek, dus ik heb nog geen resultaten om te delen, maar het ziet er veelbelovend uit.
Hoe AI de belangrijkste leveringsrituelen voor moderne PMO's hervormt
We herontwerpen onze belangrijkste leveringsrituelen rond AI als volwaardig teamlid:
- AI stelt nu de eerste scopevoorstellen op, brengt risico's aan het licht en stemt input af voordat mensen elkaar ooit ontmoeten.
- Tijdens de uitvoering synthetiseert AI updates, signaleert het afwijkingen en voorspelt het problemen, zodat onze gesprekken zich richten op beslissingen — niet op het verzamelen van gegevens.
- Voor validatie modelleert AI scenario's en test het aannames in een vroeg stadium, waardoor we sneller zekerheid krijgen om bij te sturen of door te gaan.
We herontwerpen onze belangrijkste leveringsrituelen rond AI als volwaardig teamlid.
Uiteindelijk verwijdert AI ruis uit het systeem, zodat onze teams zich kunnen richten op waarde, resultaten en doortastend leiderschap. Het resultaat is dat de projecten van de toekomst veel sneller resultaten kunnen gaan leveren.
Hoe een eenvoudige AI-klare technologiestack voor projectmanagement eruitziet
De meeste organisaties voeren projecten uit waarbij de technologie weinig waarde toevoegt voor de PM's. De technologie functioneert niet als digitale partner. In een wereld met AI zou dat anders moeten zijn.
PM's werken optimaal wanneer de systemen die ze gebruiken eenvoudig en goed op elkaar afgestemd zijn en hun begeleiding bieden, in plaats van alleen systemen te zijn die rapportages opleveren.
Dit is onze eenvoudige technologiestack voor projectmanagement:
- Certinia (PSA) met Smartsheet
- EnterpriseGPT — een interne ChatGPT-implementatie
- MS Teams Premium
De meeste organisaties voeren projecten uit waarbij de technologie weinig waarde toevoegt voor de PM’s. De technologie functioneert niet als digitale partner. In een wereld met AI zou dat anders moeten zijn.
Hoe PMO's AI-experimenten binnen wereldwijde organisaties kunnen coördineren
Ik ben aangenaam verrast door het algemene enthousiasme van veel mensen over de potentiële kansen die AI biedt. De weerstand tegen deze verandering is minimaal geweest, wat niet de aanvankelijke verwachting was.
Een belangrijke factor hierin was een aanzienlijke investering van het bedrijf in AI-onderwijs. Dit heeft geleid tot de behoefte om de AI-experimenten van veel individuen binnen de organisatie te coördineren, zodat we kunnen bepalen waar en wanneer de investeringen in tijd en inspanning het meeste voordeel opleveren.
Om dit te doen heeft de GPMO een logboek opgesteld van alle AI-ideeën binnen ons verantwoordelijkheidsgebied. We keuren kleine experimenten goed en investeren daarin. Vervolgens voeren we vergelijkende analyses uit van historische projectgegevens tegenover nieuwe processen en automatiseringen.
Hoe je je voorbereidt op een AI-eerstetoekomst in projectmanagement
Dit is mijn advies aan PM's: sta open en bereid jezelf voor door middel van opleiding. Lees, luister, bespreek, experimenteer en doe over het algemeen mee!
Dit is mijn advies aan PM’s: Sta open en bereid je voor door scholing. Lees, luister, bespreek, experimenteer en doe in het algemeen mee!
Volg hem
Je kunt het werk van Peter Taylor volgen terwijl hij PM's blijft onderwijzen over werken in mondiale, door AI verbeterde omgevingen via LinkedIn, X en zijn website, thelazyprojectmanager.com. Mis ook zijn boek niet: De luie projectmanager: hoe je twee keer zo productief kunt zijn en toch vroeg het kantoor kunt verlaten.
Er volgen meer interviews met experts op The Digital Project Manager!
