Skape struktur: Veronica White understreker betydningen av tydelighet og målbare resultater i prosjektledelse.
KI-ledelse: KI gjør det mulig for prosjektledere å gå fra manuelle oppgaver til strategiske beslutninger og samkjøring med interessenter.
Datakvalitet: Effektiv KI er avhengig av data av høy kvalitet; dårlige inndata fører til dårlige resultater i prosjektgjennomføringen.
Fordelen med en KI-assistent: Microsoft Copilot fremheves som et intuitivt KI-verktøy som forenkler oppgavehåndtering uten opplæring.
Testing av automatisering: KI har et betydelig potensial til å effektivisere testprosesser og redusere presset på prosjektteam.
Veronica White er konsulent innen prosjektledelse, underviser og grunnlegger av PM Mastermind. Hun hjelper organisasjoner med å gjennomføre vellykkede prosjekter, samtidig som hun lærer opp neste generasjon prosjektledere.
Vi tok en prat med Veronica om endringene hun ser innen prosjektledelse. Her er det hun sa.
Å skape struktur, klarhet og målbare resultater
Jeg heter Veronica White og er konsulent innen prosjektledelse, underviser og grunnlegger av PM Mastermind — et fellesskap og en opplæringsplattform som hjelper tusenvis av fagpersoner med å bli sertifiserte prosjektledere og gå over i godt betalte roller innen prosjektledelse.
I konsulentarbeidet mitt fungerer jeg som hovedkonsulent på transformasjons- og engasjementsprosjekter med stor påvirkning. Senest har jeg støttet initiativer på virksomhetsnivå innen helse- og forsikringssektoren. Fokuset mitt er på prosjektgjennomføring fra start til slutt, fra avgrensning og planlegging til interessentdialog, gjennomføring, risikostyring og rapportering.
På tvers av rollene mine, enten jeg jobber som konsulent eller leder min egen organisasjon, spesialiserer jeg meg på å skape struktur, klarhet og målbare resultater. Tilnærmingen min kombinerer PMI-best praksis med tilpasningsdyktige, digitale metoder for prosjektgjennomføring som fungerer på tvers av bransjer. I dag handler rollen min først og fremst om å hjelpe organisasjoner med å gjennomføre vellykkede prosjekter og hjelpe mennesker med å bli prosjektlederne som leder dem.
Der AI gir rom for bedre ledelse

Rollen min har utviklet seg betydelig med AI. Nå bruker jeg langt mindre tid på manuelle oppgaver som dokumentasjon, rapportering, notatskriving og utarbeiding av førsteutkast til planer, krav eller kommunikasjon. AI håndterer dette effektivt.
Denne endringen gjør at jeg kan konsentrere meg mer om områder med høyere verdi: strategiske beslutninger, dypere samordning med interessenter, risikoanalyse og å sikre at AI integreres effektivt og ansvarlig i prosjektarbeidsflytene.
AI har flyttet meg fra å være produsent av prosjektartefakter til å bli kurator for prosjektinnsikt. Nå kan jeg fokusere på å validere innsikter, sette retning og skape resultater.
AI har flyttet meg fra å være produsent av prosjektartefakter til å bli kurator for prosjektinnsikt.
Hvorfor AI bare er så god som dataene du gir den
AI er bare så god som dataene og innsiktene du gir den. Mange — meg selv inkludert, i begynnelsen — trodde at AI skulle være en mirakelkur for våre utfordringer med prosjektgjennomføring. I stedet avdekket den at vi hadde gjort for lite grundig forarbeid.
Hvis kravene dine er uklare, antakelsene dine ikke er validert eller risikoene dine ikke er grundig vurdert, gjenspeiler AI ganske enkelt disse manglene. Den tvang meg til å innse at gode inndata fortsatt er viktig. AI kan fremskynde arbeidet med å skape klarhet, men den kan ikke erstatte grunnleggende prosjektdisiplin.
Den største overraskelsen ved integreringen av AI var derfor ikke hva AI kunne gjøre, men hvor tydelig den viste hvor vi trengte å stramme inn prosessene våre.
AI-verktøyet som ikke krever opplæring

Microsoft Copilot er den største gamechangeren, etter min mening — det er et sterkt undervurdert AI-verktøy.
Det er enkelt og praktisk å bruke, lett å lære, og teamene mine elsker det. Det er som å ha en assistent som håndterer kjedelige oppgaver for deg. Favorittdelen min er at det ikke er så komplekst at det krever opplæring. Du kan introdusere det for hvem som helst, og på fem minutter tar de det i bruk.
Jeg vet at det finnes mange svært kapable AI-verktøy, men Copilot gjør definitivt livet enklere.
Hvorfor testing er godt egnet for AI-automatisering
Jeg tror testing (QA, UAT, regresjon osv.) er det som trenger en AI-overhaling mest.
Etter min erfaring kan det være en krevende kamp å få brukere til å fullføre testing på grunn av begrenset kapasitet og konkurrerende prioriteringer. Hvis AI kunne tatt dette av deres bord, ville det redusert presset både på interessentene våre og prosjektteamene.
Hvordan AI vil transformere prosjektledelse
Snart vil prosjektledere lede team som består av både mennesker og AI-agenter. Dette vil være fordelaktig fordi bruk av AI vil hjelpe prosjektteamene våre ved å ta oppgaver av deres bord og frigjøre kapasiteten deres.
Jeg er imidlertid bekymret for at interessentene våre i virksomheten kanskje vil se mer bruk av AI bare for å kunne vise til det, uten å vurdere om mer AI faktisk gjør en forskjell.
Akkurat nå er AI svært populært, men uten målbar ROI har det ingen hensikt i prosjekter. Vi trenger ikke å implementere mer AI bare fordi vi kan; vi må være bevisste på hva vi bruker, hvorfor det er viktig, og hvordan det skaper resultater.
Hvorfor det er avgjørende for leveranseledere å omfavne endring

Mitt råd? Prøv å ha det gøy med AI.
Nye ting kan være skremmende og irriterende. Vi er imidlertid inne i en avgjørende tid, der vi beveger oss inn i det ukjente med nye teknologiske gjennombrudd. Vi bør omfavne våre kreative sider og oppmuntre teamene våre til å gjøre det samme.
Følg med
Sjekk ut PM Mastermind og ta kontakt med Veronica White på LinkedIn, Instagram, Skool og TikTok.
Flere ekspertintervjuer kommer på The Digital Project Manager!
