Choisir une plateforme d’agents IA : plan d’évaluation pour acheteurs avec Creatio AI Studio

Points clés à retenir

• Commencez l’évaluation d’une plateforme d’agents IA par un brief écrit portant sur un seul processus : celui qui compte le plus pour votre entreprise ou qui est aujourd’hui le plus difficile à gérer.
• Évaluez les plateformes selon la manière dont les agents sont conçus, connectés à vos systèmes et maintenus sous contrôle humain.
• Réalisez un projet pilote sur les cas difficiles : données sensibles, exceptions et transmissions à une personne.
• Définissez les critères de mise en production avant le début du projet pilote, afin que la décision finale repose sur des éléments probants acceptés à l’avance par tous.
• Chaque étape montre comment le processus fonctionne dans Creatio AI Studio, à titre d’exemple concret sur une plateforme réelle.

Si vous gérez des projets, il y a de fortes chances que quelqu’un vous ait demandé de « vous renseigner sur les agents IA ». La demande s’accompagne rarement d’un budget défini ou d’un cas d’usage précis, et les démonstrations des fournisseurs qui suivent ont tendance à se ressembler : un agent lit un message, rédige une réponse et met à jour un enregistrement. Elles fonctionnent toutes, parce que chacune suit un script conçu autour d’un scénario choisi par le fournisseur.

Les plateformes commencent à se différencier plus tard, lorsqu’un agent doit accéder aux systèmes que vos équipes utilisent déjà, respecter vos règles d’approbation et transmettre un cas difficile à une personne sans perdre le contexte. Ce sont ces moments qu’un processus d’achat doit mettre à l’épreuve.

Ce guide considère le choix d’une plateforme d’agents IA comme un projet en quatre étapes : cadrage, présélection, projet pilote et décision. Chaque étape est accompagnée d’un modèle que vous pouvez copier. Pour montrer à quoi ressemblent de bonnes réponses en pratique, chaque étape présente également le même processus dans Creatio AI Studio, l’environnement d’agents pour entreprises de Creatio.

Ce qu’une plateforme d’agents IA doit faire tout au long du cycle de vie d’un agent

Une plateforme d’agents IA est l’environnement logiciel dans lequel une organisation conçoit, connecte, teste, exécute et gouverne des agents IA. Dans ce contexte, un agent IA est un logiciel capable de raisonner sur une tâche, de choisir les outils dont il a besoin et d’exécuter des actions en plusieurs étapes pour atteindre un résultat, dans les limites définies par les personnes. La plateforme fournit tout ce qui entoure l’agent :

• les connexions aux données et applications de l’entreprise
• les canaux par lesquels les clients et les employés peuvent joindre l’agent
• les contrôles qui définissent ce que l’agent est autorisé à faire
• la surveillance qui montre ce qu’il a réellement fait

Cette définition aide à différencier les outils qui se retrouvent souvent sur la même liste restreinte. Un outil de création de chatbots gère les conversations, mais s’arrête généralement avant l’exécution de tâches dans plusieurs systèmes. Un outil d’automatisation exécute de manière fiable des règles prédéfinies, tout en laissant l’interprétation et le jugement aux personnes. Un fournisseur de modèles fournit le moteur de raisonnement et laisse généralement l’intégration, les approbations et la surveillance à votre équipe. Chacun a son utilité, mais pris isolément, chacun ne couvre généralement qu’une partie du cycle de vie de l’agent.

Creatio AI Studio est l’environnement professionnel natif de l’IA de Creatio pour concevoir, exécuter et gouverner des agents IA d’entreprise. Il permet aux équipes de :

• concevoir des agents à l’aide d’instructions en langage naturel ou dans des concepteurs visuels sans code, puis les doter de compétences et de connaissances réutilisables, ou les étendre avec des agents de programmation tels que Claude Code, Codex et Cursor
• connecter les agents aux systèmes de l’entreprise via des API et des intégrations ouvertes, notamment le Model Context Protocol (MCP), une norme ouverte qui permet aux agents d’utiliser les outils et les données d’autres applications
• déployer les agents sur des canaux tels que l’e-mail, la messagerie instantanée, la voix et les SMS
• superviser les agents au moyen de politiques, d’approbations, d’évaluations et de fonctionnalités d’observabilité

Creatio AI Studio fonctionne aux côtés de Creatio AI CRM sur une plateforme partagée et peut également être utilisé seul, en connectant les agents aux systèmes qu’une organisation utilise déjà.

Deux éléments connexes du portefeuille de Creatio sont souvent évoqués dans le cadre de la même évaluation. Les agents IA préconfigurés de Creatio pour le marketing, les ventes et le service sont inclus avec le CRM. Creatio AI Twin est une expérience conversationnelle sans code qui permet aux employés de créer des agents personnels en décrivant simplement leurs besoins, Creatio AI Studio fournissant les fonctionnalités des agents en arrière-plan.

Une fois la catégorie définie, l’évaluation peut commencer, et la première étape se déroule au sein de votre propre organisation.

Étape 1 : cadrer un seul processus avant de rencontrer un fournisseur

Une évaluation sans cas d’usage défini tend à s’orienter vers la démonstration qui a le plus impressionné la salle. La solution consiste à rédiger une note d’une page avant le premier échange avec un fournisseur, en couvrant un seul processus. Un bon candidat satisfait à quatre critères :

• cela se produit souvent
• cela suit des règles que les gens peuvent décrire
• un responsable clairement désigné en est chargé
• cela frustre suffisamment les personnes concernées pour qu'elles veuillent le résoudre

Ce bref descriptif devient le script de chaque démonstration et, plus tard, la référence pour le projet pilote.

Modèle : bref descriptif d'un cas d'utilisation d'un agent IA

Champ	Éléments à consigner	Exemple : traitement initial d'une contestation de carte bancaire dans une banque
Flux de travail et responsable	Le processus et la personne qui en est responsable	Traitement initial d'une contestation de carte bancaire, sous la responsabilité du responsable des opérations cartes
Déclencheur	Ce qui lance le travail	Un client signale une opération qu'il ne reconnaît pas ou qu'il estime incorrecte
Données d'entrée	Les données et documents dont l'agent a besoin	Détails de la transaction, description du problème par le client, éléments justificatifs
Systèmes concernés	Applications depuis lesquelles l'agent lit des informations ou dans lesquelles il en écrit	Système de traitement des cartes, gestion des dossiers, CRM
Décisions prises par l'agent	Jugements relevant de son périmètre	Quels éléments justificatifs manquent encore ; si le dossier doit être soumis à un examen en vue d'un crédit provisoire
Actions nécessitant une validation	Étapes devant être approuvées par une personne	Accorder un crédit provisoire ; clore une contestation en faveur de la banque
Canaux	Les points d'interaction entre les clients, le personnel et l'agent	Discussion en ligne, application mobile, e-mail
Procédure d'escalade	La personne qui prend le relais et le contexte qui lui est transmis	Un spécialiste des contestations, qui reçoit la réclamation, les vérifications déjà effectuées et les actions entreprises
Indicateur de réussite	La manière dont vous évaluerez le projet pilote	Votre propre référence, par exemple le délai de prise en compte d'une contestation ou la fréquence à laquelle les éléments justificatifs sont complets dès le premier contact

Conseil : Remplissez la ligne « Actions nécessitant une validation » avec votre responsable des risques ou de la conformité présent lors de la réunion. C'est sur cette ligne que les fournisseurs seront le plus rigoureusement évalués à l'étape 3.

Déterminer le niveau d'autonomie initial de l'agent

Une fois le bref descriptif établi, la décision suivante consiste à déterminer quelle part du travail l'agent effectue seul. Creatio définit trois modes :

• Suggérer : l'agent propose des brouillons ou les prochaines étapes, et une personne prend la décision finale.
• Assister : une personne confie une tâche précise à l'agent, qui l'exécute et rend compte de son travail pour approbation.
• Agir : l'agent exécute le flux de travail de bout en bout dans le respect de garde-fous définis et ne transmet que les exceptions.

La plupart des équipes commencent sous supervision et élargissent l'autonomie à mesure que la confiance s'installe. Dans l'exemple des contestations de carte, l'agent pourrait commencer en mode Assister : il recueille les détails de la contestation et ouvre le dossier, tandis que toute décision de crédit reste du ressort d'une personne.

Vérifier ce qui existe déjà avant de créer une solution

Le bref descriptif vous indique également si vous devez réellement créer quelque chose. Creatio AI CRM comprend des agents IA Creatio préconfigurés pour le marketing, les ventes et le service client. L'un d'eux, l'agent de compréhension des dossiers, résume les historiques de dossiers volumineux, extrait des informations telles que les codes d'erreur et les versions des produits, et analyse le sentiment du client. Pour les banques et les coopératives de crédit, Creatio Bank.AI, la plateforme CRM et IA bancaire de Creatio, rassemble les flux de travail et les agents propres au secteur bancaire sur une même base.

Lorsqu'aucune solution préconfigurée ne correspond au flux de travail, comme dans le cas du traitement initial d'une contestation de carte, le bref descriptif devient le cahier des charges d'un agent personnalisé dans Creatio AI Studio. Cette spécification étant rédigée, chaque échange avec un fournisseur à l'étape 2 peut commencer par la même demande : montrez-nous ce flux de travail, avec ces systèmes et ces validations.

Étape 2 : évaluer les plateformes d'agents IA selon la manière dont les agents sont créés, connectés et contrôlés

Une fois le bref descriptif rédigé, la présélection peut commencer. À ce stade, les listes de fonctionnalités ont tendance à se ressembler ; la grille d'évaluation ci-dessous mesure donc ce que chaque fournisseur peut démontrer par rapport à votre propre flux de travail. Les pondérations constituent un point de départ, et votre bref descriptif devrait les faire évoluer : une équipe dont l'agent interviendra sur des paiements, par exemple, pourrait accorder davantage de poids au contrôle humain.

Modèle : grille d'évaluation d'une plateforme d'agents IA (notez chaque critère de 1 à 5, puis multipliez par sa pondération)

Critère	Poids	Demandez au fournisseur de montrer	Comment Creatio AI Studio le gère
Créer des parcours pour différents niveaux de compétence	15	Le flux de travail de votre brief, créé par une personne possédant le niveau de compétence de votre équipe	Des invites en langage naturel pour le comportement de l'agent ; un Workflow Agent Designer pour la logique en plusieurs étapes, les règles métier et les approbations ; des compétences et connaissances réutilisables ; des agents de codage tels que Claude Code, Codex et Cursor pour les développeurs ; Creatio AI Twin pour les employés qui créent leurs agents personnels
Connexion à vos systèmes	20	L'agent lisant des données dans un système nommé dans votre brief et y écrivant des données	Un serveur MCP natif exposant les données, les enregistrements et les flux de travail de Creatio ; des serveurs MCP personnalisés pour les systèmes propriétaires ; des API ; fonctionne avec Creatio AI CRM ou se connecte au CRM d'un autre fournisseur
Choix du modèle	10	Le modèle utilisé par un agent remplacé, et ce qui a dû être modifié	Des modèles d'OpenAI, Anthropic et Google, hébergés publiquement ou en privé ; possibilité d'utiliser son propre modèle ; un modèle choisi pour chaque agent
Canaux	10	Un agent poursuivant une conversation sur deux canaux	E-mail, chat web, SMS, WhatsApp, voix et vidéo, avec un contexte partagé entre les canaux ; intégration dans des outils tels qu'Outlook et Teams
Contrôle humain (avec intervention humaine)	20	Une étape de votre ligne de validation qui se met en pause pour demander une approbation, puis une escalade qui transfère l'intégralité du contexte	Approbations acheminées dans AI Studio, dans le chat ou vers le CRM ; confirmation requise avant qu'un agent n'utilise certains outils ; parcours d'escalade définis ; modes Suggestion, Assistance et Action
Tests et surveillance	15	Une exécution de test sur des cas que vous fournissez, puis l'enregistrement de ce que l'agent a fait et pourquoi	Évaluations sur des jeux de données de référence (cas de test sélectionnés avec des résultats corrects connus) et des seuils de qualité ; historique des exécutions ; journal d'audit ; observabilité par agent et par modèle
Visibilité des coûts	10	Où l'utilisation apparaît et ce qui se passe lorsqu'une limite est atteinte	Limites d'utilisation horaires, quotidiennes et mensuelles avec avertissements d'arrêt progressif ; coûts ventilés par modèle et par agent

Les questions qui distinguent une démonstration soignée d'une plateforme déployable

La grille d'évaluation vous indique ce qu'il faut surveiller. Quelques questions directes permettent de faire passer un fournisseur de son discours standard à votre cas d'utilisation :

• « Pouvez-vous présenter notre flux de travail, ou un flux proche, lors d'une session de suivi ? » Une réponse solide consiste en une démonstration préparée à partir de votre brief, généralement par les consultants en solutions du fournisseur, afin que l'équipe puisse examiner les étapes qui comptent pour vous.
• « Que fait l'agent lorsqu'il n'est pas sûr ? » Recherchez un parcours d'escalade clairement identifié et un transfert qui conserve l'historique complet, afin que la personne qui reprend le dossier n'ait pas à recommencer depuis le début.
• « Qui décide quelles actions sont exécutées sans approbation, et où cela est-il défini ? » La réponse doit renvoyer à une politique que quelqu'un peut lire et modifier, plutôt qu'à une formulation enfouie dans une invite.
• « Si nous changeons de modèle l'année prochaine, que devons-nous reconstruire ? » Idéalement, très peu de choses au-delà des nouveaux tests.
• « Comment savons-nous qu'une nouvelle version est meilleure que l'actuelle avant que les clients ne la voient ? » Attendez-vous à des évaluations sur un jeu de tests fixe, à une gestion des versions et à un moyen de revenir en arrière.

À quoi ressemble l'agent de gestion des contestations de carte dans Creatio AI Studio

Transformer le brief de l'étape 1 en une conception opérationnelle montre comment ces critères se concrétisent. Dans le Workflow Agent Designer, la prise en charge des contestations de carte devient une séquence d'étapes visible :

1. Une étape de prise en charge recueille le contexte de la transaction, la réclamation du client et les éléments de preuve qui manquent encore.
2. Un appel d'outil crée le dossier de contestation dans les systèmes de la banque.
3. Un sous-agent spécialisé dans l'examen des crédits temporaires prend en charge le dossier.
4. Une étape de canal envoie au client une confirmation et une liste de contrôle des éléments de preuve.

Chaque étape peut utiliser le modèle principal de l'agent ou un autre modèle, et l'agent peut conserver l'historique de la conversation, afin que le client n'ait jamais à répéter son récit. Comme la logique est présentée visuellement, le responsable des opérations, un réviseur de conformité et un développeur peuvent tous examiner la même conception.

Une grille d'évaluation comme celle-ci réduit généralement le choix à deux ou trois plateformes. Pour choisir entre elles, il faut s'appuyer sur des éléments issus de vos propres cas, et c'est le rôle du projet pilote de les recueillir.

Étape 3 : Exécuter un projet pilote d'agent IA fondé sur les cas les plus susceptibles de mal tourner

Les démonstrations des fournisseurs privilégient le scénario idéal, dans lequel le client fournit des informations claires et où l’agent n’hésite jamais. Les workflows réels sont plus désordonnés. Un pilote justifie le temps qui lui est consacré en l’utilisant principalement pour traiter les demandes incomplètes, les données sensibles, les actions qui doivent être interrompues pour obtenir une approbation et les questions auxquelles l’agent ne devrait pas répondre du tout.

Modèle : plan de pilote d’agent IA par phases (environ huit semaines ; à ajuster selon la complexité de votre cahier des charges)

Phase	Semaines	Ce qui se passe	Passer à l’étape suivante lorsque	Dans Creatio AI Studio
Construire dans un environnement sécurisé	1–2	Connecter les systèmes mentionnés dans le cahier des charges, appliquer les politiques et construire l’agent	L’agent traite des cas d’exemple de bout en bout	Environnements de développement, de test, de préproduction et de production séparés ; politiques à l’échelle de l’organisation appliquées à chaque agent dès le départ
Évaluer avec votre jeu de tests	3–4	Rassembler des cas réels et anonymisés, y compris les plus difficiles, et convenir d’un seuil de qualité	L’agent atteint le seuil sur l’ensemble du jeu	Évaluations sur des jeux de données de référence, avec vérification des seuils de qualité avant le déploiement
Déploiement limité	5–6	Déployer auprès d’un petit groupe de collaborateurs ou de clients en mode Suggestion ou Assistance	Aucun problème à haut risque ne reste ouvert et les escalades arrivent avec tout leur contexte	Approbations acheminées dans AI Studio, dans le chat ou vers le CRM ; gestion des versions avec retour à la dernière version fonctionnelle
Révision	7–8	Comparer les résultats avec l’indicateur de réussite défini dans le cahier des charges ; examiner les escalades et la piste d’audit	L’équipe est prête pour le contrôle de mise en production de l’étape 4	Historique des exécutions, journal d’audit et observabilité de la qualité, de la latence, des erreurs et du coût par agent et par modèle

Cas de test à rédiger en priorité

Le jeu de données de référence concentre une grande partie de la valeur d’un pilote ; il est donc utile de commencer par les scénarios les plus susceptibles de mettre un agent en échec. Pour l’exemple des contestations de transactions par carte :

• Informations manquantes : le client ne se souvient pas de la date ou du montant de la transaction.
• Données sensibles dans du texte libre : le client saisit un numéro de carte complet dans le chat. Vérifier qu’il est masqué avant que le modèle ou les journaux ne puissent jamais y accéder.
• Une action qui doit être interrompue : le dossier ouvre droit à un crédit temporaire et l’agent doit attendre l’approbation d’une personne.
• Une demande en dehors du périmètre de l’agent : en cours de traitement, le client demande une augmentation de sa limite de crédit et l’agent doit transférer la demande.
• Une panne : la gestion des dossiers devient indisponible et l’agent a besoin d’une solution de secours qui ne laisse pas le client dans l’incertitude.

Comment Creatio AI Studio applique les politiques pendant un pilote

Certaines règles concernent l’ensemble de l’organisation, comme le masquage des données personnelles ou l’obligation d’obtenir une confirmation avant qu’un agent utilise certains outils. Dans Creatio AI Studio, ces règles sont définies une seule fois et héritées par chaque agent ; l’équipe chargée des contestations de transactions par carte ajoute par-dessus ses instructions, ses connaissances et ses évaluations au niveau de l’agent. Pendant le déploiement limité, la vue de gouvernance indique où les politiques se sont déclenchées, quelles actions ont été appliquées ou bloquées et quelles approbations sont toujours en attente. L’équipe du pilote dispose d’un relevé continu du comportement de l’agent dans des conditions réelles, plutôt que d’un récapitulatif compilé à la fin.

Les tests se poursuivent également après le pilote. Les résultats de la production alimentent le cycle d’évaluation suivant, de sorte que le jeu de tests s’enrichit à mesure que l’agent rencontre de nouvelles situations.

À la fin de la huitième semaine, l’équipe disposera de données issues de ses propres cas. La dernière étape consiste à transformer ces données en décision.

Étape 4 : prendre la décision de mise en production selon des critères convenus à l’avance

Les pilotes qui s’achèvent sans règle de décision se terminent souvent par un débat. Rédiger les critères de mise en production pendant l’étape 1 et les faire valider par les équipes opérationnelles, les responsables des risques et l’équipe informatique avant le début du pilote permet de fonder la décision finale sur des données plutôt que sur la personne qui argumente le plus efficacement.

Modèle : liste de contrôle de mise en production d’un agent IA

Pouvons-nous voir et arrêter les actions de l’agent ?

☐ Chaque exécution est traçable : entrées, décisions, outils utilisés et résultat

☐ Un responsable désigné peut mettre l’agent en pause ou revenir à la version précédente

☐ Les politiques déclenchées et les actions bloquées sont visibles au même endroit

L’agent atteint-il le niveau de qualité requis pour nos propres cas ?

☐ Le seuil convenu est atteint sur l’ensemble du jeu de tests, y compris les cas difficiles

☐ Aucun problème à haut risque issu de la version limitée ne reste ouvert

☐ Les escalades sont parvenues à la bonne personne, avec l’historique du cas joint

Savez-vous combien coûte son fonctionnement ?

☐ La consommation par exécution est comprise, pour chaque agent et chaque modèle

☐ Les limites et les avertissements sont définis à des niveaux acceptés par le responsable du budget

Qui prend en charge le travail lorsque l’agent effectue une escalade ?

☐ Une équipe désignée, selon des horaires convenus, prend en charge les escalades

☐ Les clients savent comment joindre une personne à tout moment

☐ Un examen régulier des escalades et des décisions de politique est inscrit au calendrier

Dans Creatio AI Studio, la plupart de ces vérifications correspondent à un élément que l’équipe peut ouvrir et inspecter :

• le journal d’audit consigne ce que chaque agent a fait et pourquoi
• la gestion des versions permet une restauration
• le Centre de commande des opérations récapitule les agents actifs, les approbations en attente et les actions bloquées par la gouvernance
• les analyses d’utilisation montrent la consommation par rapport aux limites horaires, quotidiennes et mensuelles, avec des avertissements d’arrêt progressif avant qu’une limite n’interrompe le travail

Développer l’autonomie, un flux de travail à la fois

Le franchissement de cette étape marque le début d’un deuxième cycle. Pour l’agent chargé des contestations de paiement par carte, l’étape suivante pourrait consister à déplacer les tâches courantes, comme rappeler aux clients les justificatifs manquants, du mode Assist vers le mode Act, tandis que les décisions de crédit restent entre les mains des collaborateurs. Le même agent peut ensuite être étendu à davantage de canaux, comme les SMS ou la voix.

Le flux de travail suivant nécessite moins de préparation. Il peut s’agir de la confirmation d’une alerte de fraude ou de la collecte de documents pour les contrôles de connaissance du client. Les politiques applicables à toute l’organisation sont déjà en place, les compétences peuvent être réutilisées et les habitudes d’évaluation de l’équipe sont conservées.

Parallèlement à ces agents d’entreprise, Creatio AI Twin permet aux collaborateurs de créer des agents personnels en langage courant. Chacun de ces agents hérite des mêmes autorisations que la personne pour laquelle il agit.

Creatio décrit l’objectif de sa plateforme sans code et native en matière d’IA comme une productivité multipliée par 10. Pour une équipe projet, la voie concrète vers ce type de gain consiste en un cycle reproductible : cahier des charges, fiche d’évaluation, pilote et étape de validation, appliqués à un flux de travail après l’autre.

FAQ : choisir une plateforme d’agents IA

Quelle est la différence entre une plateforme d’agents IA et un outil de création de chatbots ?

Un outil de création de chatbots conçoit des conversations. Une plateforme d’agents IA permet également à l’agent d’effectuer des actions dans différents systèmes métier, comme créer un dossier ou mettre à jour un enregistrement. Ces actions s’exécutent selon des politiques, des approbations et une surveillance contrôlées par l’organisation.

Combien de temps doit durer le projet pilote d’une plateforme d’agents IA ?

Pour un flux de travail unique, environ huit semaines constituent un calendrier réaliste, avec deux semaines consacrées respectivement à la création, à l’évaluation par rapport à un jeu de tests, au déploiement d’une version limitée et à l’examen. Les flux de travail qui touchent de nombreux systèmes ou impliquent des décisions réglementées peuvent nécessiter davantage de temps.

Les équipes métier ont-elles besoin de développeurs pour créer des agents dans Creatio AI Studio ?

Les équipes métier et opérationnelles peuvent concevoir des agents à l’aide d’instructions en langage naturel et du concepteur sans code Workflow Agent Designer, tandis que l’équipe informatique assure la gouvernance de la sécurité, des intégrations et des normes. Les développeurs peuvent étendre les agents grâce à des agents de programmation tels que Claude Code, Codex et Cursor. Pour les agents personnels, Creatio AI Twin permet à chaque collaborateur d’en créer un en décrivant ses besoins.

Quand faut-il utiliser des agents IA Creatio préconfigurés plutôt que de créer un agent personnalisé ?

Les agents d’IA préconfigurés de Creatio sont inclus dans Creatio AI CRM et couvrent les tâches courantes de marketing, de vente et de service. Parmi les exemples figurent l’agent de compréhension des dossiers, l’agent d’analyse des causes profondes et l’agent de connaissance des comptes. Un agent personnalisé dans Creatio AI Studio est pertinent lorsque le flux de travail est propre à votre entreprise, implique plusieurs systèmes ou dépend de vos propres règles d’approbation, comme c’est le cas pour la prise en charge des contestations de transactions par carte.

Qu’est-ce que Creatio Bank.AI ?

Creatio Bank.AI est la plateforme CRM et d’IA bancaire de Creatio destinée aux banques, aux coopératives de crédit et aux autres établissements financiers. Elle partage la plateforme Creatio avec Creatio AI Studio, ce qui permet aux équipes bancaires de concevoir et de superviser des agents personnalisés, comme un agent de gestion des contestations de transactions par carte, à l’aide des mêmes outils de conception, politiques et évaluations.

Comment savoir si un agent d’IA est prêt pour la mise en production ?

Testez-le sur un jeu de données de référence composé de cas réels et anonymisés, y compris les cas difficiles, et définissez un seuil de qualité avant le début du projet pilote. Lancez ensuite une version limitée en mode supervisé, puis vérifiez les résultats à l’aide d’une liste de contrôle de mise en production approuvée à l’avance par les responsables métier, risques et IT.

D’un flux de travail à une pratique d’évaluation reproductible

Le choix d’une plateforme d’agents d’IA est plus rapide lorsque l’évaluation est menée comme n’importe quel autre projet : un périmètre défini, des critères convenus en amont, un plan de test fondé sur les risques et une règle de décision approuvée par tous. Les quatre modèles fonctionnent avec n’importe quel fournisseur. Appliqués à Creatio AI Studio, ils montrent comment un flux de travail unique, tel que la prise en charge des contestations de transactions par carte, peut passer du cahier des charges à une mise en production gouvernée, et comment le suivant peut commencer avec des politiques, des compétences et des évaluations déjà en place.