Cómo la industria de la construcción está sentando las bases para el futuro de la gestión de proyectos con IA

Galen Low: La gestión de proyectos en la industria de la construcción a menudo se considera tradicional, pero en aspectos de datos e IA, puede que ya lleve la delantera. Si te acabas de decir: "Eso es absurdo", sigue escuchando porque en este momento hay una enorme demanda de gestores de proyectos con habilidades digitales en la industria de la construcción, y mi invitado piensa que serías excelente, con algunas mejoras.

Pero incluso si nunca planeas ponerte un casco para entregar tu proyecto, quédate a escuchar esto. Vamos a usar la industria de la construcción como lente para hablar sobre cómo convencer a personas con mentalidades muy arraigadas respecto a la IA y a los cambios de carrera, ya sean veteranos con 30 años en la industria o recién graduados que están entrando al mercado laboral.

Espero que disfrutes el episodio.

Bienvenido al pódcast de Digital Project Manager: el programa que ayuda a líderes de entrega a trabajar de forma más inteligente, entregar con más fluidez y liderar a sus equipos con confianza en la era de la IA. Soy Galen y cada semana profundizamos en estrategias del mundo real, tendencias emergentes, marcos comprobados y ocasionalmente alguna historia de guerra desde la línea de proyectos. Ya sea que dirijas proyectos de transformación masivos, gestiones flujos de trabajo de IA o simplemente trates de mantener el caos bajo control, estás en el lugar correcto. Vamos a comenzar.

Hoy vamos a dar un paso fuera de lo que convencionalmente se considera digital y a explorar cómo la IA y los datos están remodelando una de las industrias más antiguas y, posiblemente, más complejas del mundo: la industria de la construcción. Hablaremos de lo que está funcionando bien y lo que está fallando en términos de innovación digital en este campo, y usaremos esto para conversar sobre cómo los líderes de proyecto pueden cambiar mentalidades profundamente arraigadas, dónde ha habido desplazamiento y crecimiento de empleos en el ámbito de la gestión de proyectos, y si los profesionales digitales tienen las habilidades necesarias para pivotar del mundo tecnológico al de la construcción.

Hoy me acompaña James Garner, Jefe de IA y Datos en Gleeds y fundador de Project Flux, un boletín, pódcast y comunidad en línea que busca desmitificar cómo la IA está transformando los proyectos. James es un tasador colegiado con profunda experiencia en gestión comercial, estrategia de datos y transformación de IA en el sector de entornos construidos.

Lleva más de 25 años en la consultoría constructiva socialmente consciente Gleeds, donde comenzó como tasador y fue escalando hasta ser responsable de impulsar la investigación de mercado global y el liderazgo de pensamiento para la transformación basada en datos de Gleeds. Le apasionan los datos en la industria de la construcción y aprovecha su comunidad Project Flux para liderar conversaciones sobre cómo las organizaciones pueden usar IA y datos no solo para mejorar la eficiencia sino para replantear de raíz cómo se entregan, pronostican, gobiernan y gestionan los proyectos.

James, gracias por acompañarnos hoy.

James Garner: Muchísimas gracias. Vaya presentación. Gracias de verdad, Galen. Encantado de conocerte.

Galen Low: Igualmente, encantado. Me encantó prepararme para esto. Me encanta ponerme nerd en estos temas. Estoy realmente emocionado por esta conversación porque, sinceramente, este tema me fascina. Creo que muchos de mis oyentes ni siquiera se dan cuenta de lo digital que se ha vuelto la industria de la construcción y cuánto tienen ya en común los líderes de proyectos en software y construcción al enfrentar desafíos relacionados con datos, automatización y, por supuesto, adopción de IA.

Tradicionalmente, desde nuestro punto de vista digital, hemos visto la construcción como una industria lenta, lineal, un poco rezagada tecnológicamente. Pero, dada la inversión y el crecimiento que vemos en el sector, incluidas nuevas posiciones en gestión de proyectos, datos e IA, ¿realmente la construcción está encaminada a convertirse en un sector tecnológicamente más avanzado que algunos digitales?

James Garner: Buena pregunta. Es desigual, ¿verdad? En algunas áreas, la construcción avanza mucho más rápido de lo que la gente piensa. En otras, sigue siendo dolorosamente lenta. Retomando lo que decías, Galen, ya seas gestor de proyectos digitales o de construcción, todos intentamos resolver lo mismo: cumplir un proyecto de algún tipo.

Así que las habilidades son muy, muy similares en muchos sentidos. La única diferencia es que en construcción terminas ensuciándote con barro y excavadoras y todo ese tipo de cosas. Pero la parte de planificación, todo lo que sucede antes de estar en la obra, esas habilidades son realmente parecidas.

Pienso que el gran problema en construcción ha sido, por ser una industria tan histórica, que le ha costado darse cuenta de que lo digital, la IA y estas tecnologías pueden transformar radicalmente la entrega de proyectos. Y, en comparación con la gestión digital, es más difícil porque está muy fragmentada.

En un proyecto de construcción, la cantidad de partes involucradas puede ser abrumadora. Uno piensa: "Solo está el contratista en la obra". No, bajo ese contratista hay múltiples subcontratistas, y cada subcontratista tiene varios proveedores y sub-subcontratistas.

Y luego están los consultores, arquitectos, ingenieros, tasadores, antes de llegar al cliente. En un proyecto típico puedes tener más de 100 partes interviniendo. Sí, es una locura. La gente no se da cuenta realmente de cuántas personas participan en estos proyectos.

Por supuesto, cada uno tiene sus propios procesos, sistemas y formas de almacenar datos, lo que dificulta estandarizar todo. Ese ha sido parte del problema por el que nadie ha resuelto realmente la digitalización hasta ahora. Pero en los últimos cinco años, aproximadamente, empezó todo con las herramientas de BI.

La gente comenzó a utilizar Power BI y Power Apps, a darse cuenta de que hay mucho más valor en los datos de lo que antes creíamos. Así que hemos visto ese cambio de datos reactivos—aquellos que se reportaban quizás una o hasta varias semanas después de los hechos—a datos más en tiempo real gracias a herramientas como Power BI o Tableau.

Y eso ha hecho que la gente se despierte y vea que no somos inmunes a esa tecnología, que podemos aprovecharla y que impacta directamente en los resultados. Ahora, sobre todo con la tecnología de IA, la gente ha decidido estandarizar y tomarse los datos más en serio.

Así que ahora hay dos cosas: a nivel cultural, entienden que hay una ventaja real; y además, por todo el trabajo previo hecho en la última media década, ya cuentan con datos valiosos para obtener conclusiones. Así que la mentalidad ha cambiado.

Siguen existiendo barreras, aún queda camino por recorrer, pero vamos en buena dirección. Así que, honestamente, en ciertos focos, sí, no en toda la industria. Todavía hay rezago, pero estamos mejorando y la gente se va dando cuenta, especialmente la siguiente generación de recién graduados que llega al sector.

Galen Low: Me encanta ese hilo sobre los datos, porque es una pequeña muestra donde todos pueden ver el beneficio, ¿verdad? Antes trabajabas con datos desactualizados y ahora vamos hacia el tiempo real, que dada la complejidad del sector, es fundamental para tomar buenas decisiones y gestionar la inversión.

Ahí es donde todos dicen: "Ok, deberíamos estandarizar, hacerlo accesible. Todo funciona mejor así". Creo que en cualquier industria lo correcto es probar la innovación en pequeña escala y dejar que se amplíe el cambio.

Pensé en decir que es como meter la cuña, pero es casi como tener que hacerlo una y otra vez con cada nueva mejora. Es un gigante difícil de mover, mucho dinero, mucha complejidad, muchas personas. En el mundo digital solemos pensar "lo deshacemos, hacemos otro lanzamiento, lanzamos un parche", pero en construcción no tenemos esa opción, así que realmente importa hacerlo bien. Pero es genial ver esa transformación.

Me habías comentado que diste una charla a estudiantes también.

Aquellos que entran al sector, ¿están abiertos a esta tecnología? ¿O aún hay dudas profundamente arraigadas? ¿Se les forma en esto o entrarán al mercado enfrentando resistencia?

James Garner: Es interesante. Justo hablé en la Universidad De Montfort aquí en el Reino Unido. Colaboro con varias universidades, también en Estados Unidos, y mi gran molestia es que creo que las instituciones, en cualquier parte, no preparan a la siguiente generación. Siguen enseñando gestión de proyectos de forma muy tradicional, y creo que los estudiantes se frustran, porque pagan mucho por el curso. Como siempre, la educación va por detrás de la tecnología, y como el avance tecnológico es tan rápido, notan mucho más el retraso. Muchos me preguntan qué habilidades deben aprender.

Y les digo: "El curso les enseñará la materia, pero probablemente no las competencias en IA. No dejen que eso sea una excusa. Sean responsables de su alfabetización en IA, porque si dicen 'no lo haré porque no me lo enseñan', los únicos perjudicados serán ustedes".

Porque, sinceramente, nadie sabe hacia dónde vamos con esto. Hay que mantener la curiosidad y hacerlo por uno mismo, primero porque es increíble, y segundo porque te diferenciará. Lo que veo en los estudiantes no es pánico sino confusión.

No les explican bien qué significa esto, porque los profesores tampoco lo saben. Solo quieren que alguien les diga "tranquilo, sigue aprendiendo tu área y haz esto".

Y necesitan saber que cuando se gradúen no van a un mundo laboral sin empleos. No les miento: habrá un periodo muy disruptivo durante unos cinco a diez años, como siempre ocurre con estas revoluciones, pero pueden hacer cosas.

Tienen el control. Es como surfear una ola: los próximos cinco años será así. Y sea lo que sea que elijan hoy, su trabajo será muy diferente en cinco años.

Eso es difícil, porque cuando nosotros nos incorporamos al mercado, ya sabíamos cómo sería nuestra carrera. Los graduados de ahora no tienen esa certidumbre, pero pueden verlo como algo positivo: entrar a una industria en plena transformación y surfear esa ola.

Galen Low: Sí, es otro juego, pero exige una mentalidad abierta a la incertidumbre. Incluso yo caí en la gestión de proyectos siguiendo caminos predecibles, todo era bastante claro, sin mucha ambigüedad. Quiero volver a algo que dijiste: "Porque es increíble". Me gusta, porque a veces olvidamos eso. Hablamos de incertidumbre, de cambios. ¿Puedes darme ejemplos de cosas geniales que se hacen con IA y datos en construcción? Hablamos de informes en tiempo real, pero el alcance es muy grande: robots, mucho más en la industria.

James Garner: Sí. A muchos la industria de la construcción les suena a excavadoras y accidentes. Pero no olvidemos que nos afecta a todos: los edificios donde vivimos, aprendemos, las tiendas, las plantas de energía, las carreteras que usamos, todo eso es construcción. Y representa un 15% del PIB global considerando infraestructuras y energía, por lo tanto es algo fundamental en nuestras vidas.

Todos estos elementos son tangibles e imprescindibles para nosotros. Así que ver tecnología que mejora la forma de vivir de la gente es emocionante. Hay muchos aspectos: la IA permite eliminar cuellos de botella que hacían inviables proyectos por coste o cronograma, y eso hará realidad cosas que deberíamos tener como sociedad.

En cuanto a robots humanoides, uno de los contratistas aquí en Reino Unido lanzó su primer robot humanoide en una obra. En obra, los gestores de proyecto deben recorrer la obra y vigilar, detectar riesgos, retrasos, peligros. Son buenos en eso, pero hay un problema: somos humanos, solo podemos mirar hacia un lugar a la vez, tenemos solo dos ojos.

Ahora estos robots con visión 360 y visión computarizada pueden recorrer la obra a la vez que los coches Tesla detectan el entorno. Así que los gestores de proyecto tendrán un enjambre de robots humanoides supervisando toda la obra en tiempo real. No tendrán que preocuparse por lo que no vieron. Eso ya está sucediendo. Eso es increíble.

Otra cosa genial es eliminar el peligro: la industria es peligrosa y enviamos personas a situaciones riesgosas por costumbre. Antes de las excavadoras, el trabajo era muy peligroso y se evitó con maquinaria. El siguiente paso son robots tan hábiles que podrán encargarse de tareas arriesgadas. Seguirá habiendo humanos supervisando esos robots y verificando resultados, pero si podemos enviar un robot en vez de una persona, es positivo.

También el planeamiento de los proyectos: la mayoría fallan desde la viabilidad porque no se evalúan adecuadamente coste, tiempos, riesgos. Ahora estamos más guiados por datos e IA, así que los proyectos parten bien desde el principio.

Cuando se entregan, cada vez más hay edificios inteligentes con sensores para monitoreo, llevando a mejores resultados sostenibles. En todo el ciclo de vida, es muy emocionante. Creo que en 2040 o 2035 la forma de gestionar y construir será totalmente distinta.

Galen Low: Eso es emocionante, y me encanta el foco en seguridad. En consultoría trabajé con vehículos autónomos para evitar colisiones en obras, y formación en realidad virtual para que la gente no tuviera que aprender subiéndose a una torre o exponiéndose al peligro. Es una gran puerta para la seguridad y el bienestar. Me imagino que habrá resistencia. Como decías, hoy nadie protesta por la excavadora, porque es claro que es más seguro y genera trabajo. No fue una amenaza directa al empleo. Pero ¿encuentras resistencia incluso con tecnologías que mejoran la seguridad, sobre todo en quienes siguen aferrados a lo antiguo y sienten que su trabajo está en peligro?

James Garner: ¡Por supuesto! Es un reto de siempre, y sé que más adelante hablaremos de uno de mis artículos. Pero sí: el mayor desafío son las mentalidades. Siempre cito los cuatro tipos de mentalidades de IA de Reid Hoffman: los catastrofistas (doomers), los acelerados (zoomers), los pesimistas (gloomers) y los optimistas (bloomers). Los catastrofistas ven la IA como una amenaza existencial, los pesimistas temen perder su empleo, los optimistas tienen esperanza pero quieren hacerlo con cuidado, y los acelerados van a toda velocidad. Esos perfiles existen en cualquier empresa.

Lo importante es no despreciar ninguna opinión. Esto es gestión del cambio humana, y siempre sucede. Dependiendo de la etapa vital, el apetito por el riesgo, y cómo se presenta el cambio, uno encajará en una u otra mentalidad. Se puede trabajar con eso. Sorprendentemente, no siempre los jóvenes son los más abiertos y los mayores los que se resisten. He visto grandes avances en IA liderados por quienes tienen más de 60 o 70 años y se sienten libres para experimentar, mientras que los más jóvenes pueden verlo como amenazante porque buscan certidumbre.

Así que la edad no es determinante. En todos los grupos hay reticentes. Lo importante es escuchar y darles voz. Nadie tiene la respuesta. Si tienes un catastrofista en el equipo, escúchalo, porque aunque pensemos que es algo positivo, incluso expertos como Elon Musk afirman que hay un 80% de posibilidades de que la IA sea positiva para la humanidad... ¡aún queda un 20% que no lo será! Así que es un riesgo real y hay que tomárselo en serio.

La clave es conversar. Escuchar primero, luego dar tu punto de vista y así encontrar un punto de encuentro.

Galen Low: Veo que mucha gente lo hace mal porque no gestiona la resistencia. Los que lo hacen bien, como tú, son los que entienden a las personas. Veo jefes de IA con experiencia en marketing, en entender audiencias y necesidades, en convencer, en lugar de "imponer lo digital porque no hay otra opción". Descartar a quien duda es una mala gestión del cambio. ¿Tu rol incluye convencer a la gente de que la IA y los datos son positivos para el sector?

James Garner: Lo veo como mi misión, pues me apasiona y me importa la industria. Especialmente en el sector de la construcción, se trata de mantener el control, porque si lo entregamos a las grandes tecnológicas, no habrá vuelta atrás. Mira Netflix: las productoras lo vieron atractivo a 3,99 al mes, y al eliminar Blockbuster, luego suben precios y ya no hay forma de volver atrás. Lo mismo puede pasar en nuestro sector: los clientes quizá vean las soluciones digitales como un reemplazo de consultores, pero cuando quieran recuperar el asesoramiento profesional será tarde.

Por eso me importa tanto mantener el control en manos de los consultores. En construcción todo es complejo, con muchas partes involucradas, y aunque la IA será importantísima, el cliente sigue necesitando que alguien lo acompañe y le dé un juicio profesional. Así que mi labor es convencer a la gente de convertirse en mejores gestores de proyectos usando IA, porque si no, competirán con compañías de software o SaaS que no tienen sus intereses en cuenta.

Galen Low: Me gusta esa idea de mantener el poder dentro del sector y evitar que termine en manos de una "tecnotopía", una especie de monopolio digital al que solo puedes suscribirte sin capacidad de decisión. Y la palabra juicio es clave: necesitamos seguir usando nuestro juicio para tomar buenas decisiones en los proyectos y en la tecnología que los afecta. No sé si la palabra "control" es la mejor...

James Garner: Sí, suena negativo, como si quisiéramos forzarlo, ¿no?

Galen Low: Cierto.

James Garner: Hago mucho trabajo con instituciones profesionales: en Reino Unido tenemos la APM (Asociación de Gestión de Proyectos), en mi campo está RICS (Instituto Real de Tasadores Colegiados), fundado en el siglo XIX como reacción a la Revolución Industrial para ser guardianes del conocimiento profesional. Ahora, en la era de la inteligencia, esas instituciones pasan de ser guardianes del conocimiento (porque eso ya es accesible para todos) a ser guardianes del buen juicio y la explicabilidad.

La gente ya no paga por el conocimiento, sino por ese juicio profesional, esa capacidad de análisis y explicación.

Galen Low: Es interesante que estas instituciones, a veces vistas como anticuadas, en realidad tienen el propósito de ayudar a sus sectores a adaptarse al cambio.

James Garner: Exactamente. Algunas lo hacen mejor que otras.

Galen Low: ¿Dirías que parte de tu rol es convencer, y por eso colaboras con RICS para llegar a todos esos miembros?

James Garner: Así es. Por eso acepté el rol en RICS: para llegar a todos los tasadores. Y sé que hay gente igual de apasionada haciendo lo propio en PMI y APM. Por suerte hay mucha gente que realmente se preocupa.

Galen Low: Me pregunto si tienes historias de alguien joven y reticente a la IA que lograste convencer o al menos con quien lograste dialogar sobre los beneficios de los datos y la IA.

James Garner: Me ha pasado varias veces, en distintos grupos de edad. Recuerdo especialmente a una persona senior que era reacia incluso a oír mencionar la IA.

Pero cuando lo entendió, tuvo la honestidad de llamar diciendo, "James, tenías razón. ¿Me ayudas?" Esa persona pasó de ser el mayor obstáculo a convertirse en el mayor defensor de la IA en su empresa. Veo esas personas como potenciales campeones: el impacto es tan notorio cuando cambian que inspiran cambios reales.

Con los jóvenes es más difícil. Un ejemplo son mis hijos: la educación les pinta la IA como una palabra sucia, como algo que hay que ocultar. Uno dudaba en usar IA para hacer una tarea, y le expliqué: no es para que haga el trabajo por ti, sino para que revise tu trabajo, sea tu crítico constructivo. Eso le cambió la perspectiva. Otro caso: alguien mejoró su CV usando IA, pero le sugerí que, además de revisar el CV, investigara el perfil de los entrevistadores y practicara entrevistas con IA usando esos datos. Consiguió el empleo y me agradeció porque las preguntas que practicó fueron justo las que recibió. No se trata de pasar el trabajo como propio, sino de usar la IA como socio para desarrollar tus capacidades. Hay muchos contextos donde aplicar esto.

Galen Low: Me gusta porque remite a lo que decías antes: el juicio. Lo importante es mantener ese juicio y usar la tecnología y los datos para conservar nuestra humanidad, nuestras decisiones y creatividad. Así es más fácil que la gente acepte la IA, porque mantiene nuestra esencia y propósito, y no es simplemente "que el robot haga el trabajo físico". El beneficio es potenciar lo que ya sabemos hacer y mejorar la vida de todos.

James Garner: Es importante, sí. Absolutamente.

Galen Low: En nuestra comunidad vemos despidos y traslados de gestores digitales, mientras que las perspectivas laborales en construcción son positivas. Si alguien del mundo digital quisiera cambiarse a la construcción, ¿qué necesitaría?

James Garner: Efectivamente, sigue habiendo escasez de talento en construcción, siempre la ha habido. Hay mucho solapamiento entre las competencias de gestión de proyectos digital y de construcción: planificar, habilidades humanas, negociar, contar historias... todo eso es transferible. Digamos que, en un diagrama de Venn, un 80% coincide, y el 20% restante es experiencia de dominio, que se aprende fácilmente—quizás con un curso complementario sobre construcción. La industria valora más esas habilidades esenciales: ¿eres puntual? ¿Planificas? ¿Tienes empatía? ¿Eres buena persona? Eso es lo que hace funcionar un proyecto. Así que si a alguien le interesa, que lo considere: es un sector gratificante que siempre necesitará profesionales.

Galen Low: Y en cuanto a entrevistas: si vengo de otro sector, ¿cómo superar la inseguridad por no encajar del todo (sin haber estado nunca en obra)? ¿Por dónde empezar?

James Garner: Sé honesto sobre tus puntos fuertes (ese 75-80%) y tus lagunas de conocimiento. Muchos llegan a la gestión de proyectos en construcción desde otros ámbitos, hacen un máster de adaptación (un año, parcial) y se ponen al día. Di claramente lo que sabes y lo que no, pero muestra tu disposición a aprender. Hay escasez de talento, así que si tienes esas cualidades, eso pesará mucho más.

Galen Low: Muy bueno. Quería volver a ese artículo que escribiste.

James Garner: Sí. Justo el del pánico histórico ante la tecnología.

Galen Low: El artículo en Project Flux se titula "Ya hemos estado aquí: 2.400 años de pánico ante las nuevas tecnologías", un gran título, por cierto. Recopilas citas que parecen posts de LinkedIn, pero en realidad son reacciones históricas a innovaciones como el gramófono, la Revolución Industrial e incluso la escritura en la Antigua Grecia. ¿Qué te inspiró ese artículo y qué aprendizaje podemos extraer?

James Garner: Me inspiró un músico invitado al pódcast, que contó cómo Sócrates y Platón temían la invención de la escritura. Encontré una cita atribuida a Sócrates: “Este invento creará olvido; la gente dejará de usar la memoria”. Eso en 370 a. C. Luego busqué citas de la Revolución Industrial y descubrí opiniones de, por ejemplo, Thomas Carlyle en 1829 sobre la maquinaria: “El trabajador calificado es desplazado por máquinas rápidas y carentes de vida”. Todo suena actual. Así que pedí a la IA que reescribiera esas citas como si fueran posts de LinkedIn y así surgió el artículo. Me hizo reflexionar: siempre ha habido miedo ante cada innovación, pero siempre ha resultado más o menos bien, aunque con ciertas disrupciones. Creo que con la IA será igual, solo que más rápido. Fue reconfortante escribirlo, entendiendo que lo que vivimos no es nuevo.

Galen Low: Es cierto que da tranquilidad, aunque algunas de esas preocupaciones históricas no eran infundadas. Siempre ha habido quienes sufrieron esos cambios. Y ahora, con la IA, como es tan rápida y abarcadora, el temor es no tener ya un propósito con el cambio. Pero la historia demuestra que siempre aparecen nuevas oportunidades, aunque aún no sepamos cuáles.

James Garner: Así es. Habrá disrupción durante cinco o diez años y luego llegaremos al nuevo equilibrio. Mi consejo es no ver la disrupción como algo negativo, sino abrazarla y aprender la tecnología, verla como una oportunidad y aceptar el cambio como parte de la vida.

Galen Low: Me gusta. Como decías al principio, tener mente abierta, curiosidad y deseos de diferenciarse para surfear esa ola de cambios.

¿Podemos terminar con una nota optimista sobre el futuro? ¿Qué ves en el horizonte que suena a ciencia ficción pero puede ser positivo para los profesionales?

James Garner: Hay muchísimo. Lo que más me entusiasma son los agentes (asistentes digitales) y sobre todo la IA física, más allá de los chatbots. Con el avance de la computación (cuántica a la vuelta de la esquina), entraremos en un mundo de abundancia: la mayor parte del trabajo repetitivo lo harán los robots o agentes. Eso no significa que nos quedemos sin hacer nada, sino que dispondremos de más tiempo para pensar, crear, emprender. Apenas estamos en el inicio de descubrimientos novedosos con IA: recientemente, OpenAI resolvió un problema matemático considerado imposible. Así que pasamos de repetir información a descubrir cosas nuevas. En construcción, eso implicará reinventar procesos, liberar a las personas del trabajo peligroso porque los robots lo harán, y probablemente descubrir nuevas formas y materiales de construir, nuevas físicas. Soy muy optimista porque el único límite será la imaginación, y el mayor activo del gestor de proyectos del futuro será la creatividad (además de su juicio).

Galen Low: ¡Boom! Me encanta.

James Garner: Sí, estoy muy emocionado.

Galen Low: Es un gran mensaje para cerrar. Solo quiero agradecerte por compartir tu tiempo e ideas. Por diversión, ¿te gustaría preguntarme algo?

James Garner: Sí, tengo varias. Me interesa saber, ambos hacemos pódcast, y lo valioso del formato es que su parte humana permanece. ¿Dónde pondrías el límite? ¿Qué nunca automatizarías al hacer tu pódcast?

Galen Low: Buena pregunta. Hay algo que no automato, aunque me tiente: las preguntas. Esa es mi parte creativa, buscar el enfoque. A veces la IA lo hace bien, pero disfruto elegir el ángulo con cada invitado, conocerlos, ver en qué coinciden nuestras pasiones y planear una conversación interesante. Es como esas preguntas de cena con figuras históricas, pero en tiempo real para mí. Uso la IA como apoyo, pero ese ángulo y juicio es la parte creativa que no quiero perder. Has dado en el clavo.

James Garner: Totalmente de acuerdo. Disfruto mucho esa parte: descubrir hacia dónde llevaremos la charla con cada invitado. Gracias por tu respuesta.

Galen Low: Y gracias a ti por venir y compartir tus ideas. Lo pasaré en las notas, pero para quien quiera saber más sobre ti o Project Flux, ¿dónde pueden encontrarte?

James Garner: En projectflux.ai pueden suscribirse gratis al boletín y al pódcast semanal. ¡Ojalá algún día te tenga de invitado, Galen! También pueden contactarme por LinkedIn donde soy muy activo y responderé cualquier pregunta.

Galen Low: Me encanta lo que haces en LinkedIn. Pondré todos esos enlaces y gracias de nuevo.

James Garner: Gracias, Galen. Ha sido un placer.

Galen Low: Esto ha sido todo en el pódcast de Digital Project Manager de hoy. Si te gustó la conversación, suscríbete allí donde nos escuches. Y si quieres aún más consejos prácticos, casos reales y guías, crea una cuenta gratis en thedigitalprojectmanager.com.

Hasta la próxima, gracias por escucharnos.