2026’da Manuel İşlerin Yerini Alan Yapay Zekâ Araçları
Proje yöneticileri ve teslimat liderleri için bu yıl, yapay zekânın bir merak konusu olmaktan çıkıp gerçekten iş yükünü azaltmaya başladığı yıl oldu. Ancak gerçek kazanımları abartıdan ayırmak zor olabilir — bu nedenle doğrudan kaynağa gittik ve farklı sektörlerdeki uygulayıcılara basit bir soru sorduk: yapay zekâ bu yıl sizin için manuel işlerin yerini gerçekten nerede aldı?
Verdikleri yanıtlar varsayımsal yapay zekâ kullanım alanları veya sonuçsuz kalan pilot projeler değildi. Bazen kullanıma hazır özelliklerle, bazen de kendilerinin geliştirdiği araçlarla, saatler süren manuel işlerin dakikalara sıkıştırıldığı gerçek iş akışlarını anlattılar. Özel gösterge panellerinden otomatik oluşturulan proje planlarına ve kendiliğinden yazılan durum raporlarına kadar, bize anlattıkları bunlardı.
Saatler Süren Angarya İşleri Ortadan Kaldıran Özel Geliştirilmiş Araçlar
En çarpıcı zaman tasarruflarından bazıları, sorunlarını çözmesi için bir tedarikçiyi beklemeyen uygulayıcılardan geldi. Amazon'da Kıdemli Tedarik Zinciri Yöneticisi olan Aniket Ghonge, mevcut sistemlerinin sınırlarına ulaştı ve çözümü kendi aracını geliştirerek bulmaya karar verdi. Şöyle açıklıyor: "Çalıştığım mevcut CRM teknolojisi bu yeteneklere sahip değildi. Bu yüzden işimi otomatikleştirmeme yardımcı olacak bir şeye ihtiyacım vardı." Sonuç oldukça etkileyiciydi: "Binlerce hesap için 18 saatlik işi bir saatten kısa sürede tamamlayan bu akıllı işe alıştırma gösterge panelini geliştirdim." Bu, küçük bir verimlilik artışı değil — bir iş akışının tamamı, onun haftasından etkili bir şekilde silindi.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Binlerce hesap için 18 saatlik işi bir saatten kısa sürede tamamlayan bu akıllı işe alıştırma gösterge panelini geliştirdim.
RTS Labs'te Teknik Proje Yöneticisi olan Ryan Gilbreath de proje yöneticilerinin gün içindeki en sıkıcı işlerinden birine, gün sonu raporuna, benzer bir kendi aracını geliştirme yaklaşımıyla çözüm buldu. Şöyle diyor: "Aslında Google AI Studio'yu kullanarak ses moduna sahip bir Proje Yöneticisi Asistanı oluşturdum. Bu nedenle günün değerlendirmesini yaparken düşüncelerimi olduğu gibi aktarmam gerekiyorsa ses modunu açıp ‘Hey, XYZ projesi için günüm boyunca bunlar oldu’ diyebiliyor ve benim için bir rapor hazırlatabiliyorum."
Kendiliğinden Oluşturulan Proje Planları
Boş proje planı, proje yönetiminde uzun zamandır en fazla emek gerektiren başlangıç noktalarından biri olmuştur — birkaç katılımcının yapay zekânın devreye girdiğini gördüğü yer de tam olarak burasıydı. CNS Project Consulting Inc. Kurucusu Christina Sookram, işi tamamen yeniden yapılandıran bir araca dikkat çekiyor: Bize "...Proggio adında bir şirket" dedi.
“Proggio, proje planınızı düzenlemek için iş akışlarını kullanan bir proje yönetimi aracına sahip. Bir tür Kanban panosunu veya benzeri bir şeyi manuel olarak oluşturmanız gerekmesi yerine, bir iş akışı ve proje planı oluşturuyor.” Önceden saatler süren yapılandırma ve sıralama işlemleri artık önceden hazırlanmış şekilde geliyor ve yalnızca gözden geçirilip iyileştirilmesi gerekiyor.
Proggio, proje planınızı düzenlemek için iş akışlarını kullanan bir proje yönetimi aracına sahip. Bir tür Kanban panosunu veya benzeri bir şeyi manuel olarak oluşturmanız gerekmesi yerine, bir iş akışı ve proje planı oluşturuyor.
Project Managers Africa'nın Kurucusu Emmanuels Magaya da birden fazla araçla benzer bir deneyim yaşadı ve özellikle Spinach.io'nun adını verdi: "Spinach.io özellikle çevik projeler için oldukça iyi. Scrum veya Kanban panolarını ve bunların tamamını kolayca oluşturabiliyor," diyor.
Sonsuz Tıklamalar Yerine Anında Yanıtlar
Bu yıl sessizce ortadan kaybolan bir başka manuel iş kategorisi de kurumsal sistemlere dağılmış bilgileri aramaktı. Palo Alto Networks'te Kıdemli Program Yöneticisi olan Yonelly Gutierrez, önceki ve sonraki durumu açıkça anlatıyor: "İhtiyacımız olan bilgiyi bulmak için Salesforce'a manuel olarak tıklayıp girmemiz ve ardından tüm bu ayrı sekmeleri tek tek incelememiz gerekiyordu; bu da açıkça zaman alıyordu. Glean kullanmak ise farklı. Ona yalnızca bir komut verebiliyorsunuz ve yanıtı hemen orada sunuyor. Tüm farklı kaynaklardan bilgi çekiyor." Her projenin başlangıç aşamasında zaman yiyen sekmeler arasında gezinme ritüelinin yerini artık tek bir soru aldı.
JUMP! Foundation'da Kadro Yöneticisi (Proje Operasyonları Yöneticisi) olan Alexandria O'Bannon da yüklenici veri tabanında aynı rahatlamayı yaşadı. "Airtable'ın kendi yapay zekâsı var ve kayıtlarımızı çok hızlı okuyabildiği için bunu gerçekten seviyorum," diyor. "Veri tabanına ‘Hindistan'da bulunan ve ayakta kürek sörfü konusunda sertifikalı yüklenicilere ihtiyacım var’ yazabiliyorum; bana bir liste veriyor ve işim bitiyor." Önceden yüzlerce profili manuel olarak filtrelemek anlamına gelen iş, artık onunki kadar özel kadro talepleri için bile tek satırlık bir sorguya dönüştü.
Airtable'ın içinde kendi yapay zekâsı var; kayıtlarımızı gerçekten hızlı okuyabildiği için bunu çok seviyorum.
Durum Raporları ve Toplantı Takibi Otomatik Pilotta
PM'lerin devretmekten evrensel olarak memnun olduğu tek bir görev varsa, bu her toplantının ve her raporlama döngüsünün ardından gelen idari işlerdir. Gutierrez, bunun ekibinin proje aracına doğrudan entegre edildiğini gördü: “Asana'nın yapay zekâ özetine sahip olmasını takdir ediyorum. Proje takviminde yaptığınız güncellemelere dayanarak bir durum raporu oluşturuyor. Bunu daha önce başka hiçbir araçta görmedim.” Bir zamanlar düzenli olarak yapılan manuel bir iş olan haftalık durum raporu artık daha önce kaydedilmiş çalışmalardan kendiliğinden oluşturuluyor.
Asana’nın yapay zekâ özetine sahip olmasını gerçekten takdir ediyorum. Proje takviminde yaptığınız güncellemelere dayanarak bir durum raporu oluşturuyor.
Kurucu ve Kısmi Zamanlı Teslimat Başkanı Michael Gold, toplantı kayıtlarını doğrudan görev yönetim sistemine aktardı. Fireflies aramalarını kaydedip yazıya döküyor; Lovable'da yaptığı yaratıcı kodlamayla oluşturduğu özel CRM ise geri kalanını hallediyor. “Bir toplantıdaysak, sonraki adımlar belirlenmişse ve toplantıdan alınmış bir Fireflies dökümüm varsa, tek yapmam gereken ayıklama düğmesine basıp bunu CRM'ime aktarmak. CRM de eylem maddelerini doğru kişiye atıyor,” diye açıklıyor.
Boş Sayfa Sorunu Ortadan Kalkıyor
Bireysel araçlardan bir adım geri çekilip baktığınızda bir örüntü ortaya çıkıyor: Yapay zekâ, PM'lerin en çok korktuğu işleri — boş sayfayla başlayıp baştan sona üretmeleri gereken ve sonsuza kadar sürecekmiş gibi görünen görevleri — üstleniyor. Horizontal Digital Kıdemli Başkan Yardımcısı Pam Butkowski bunu şöyle özetliyor: “Yapay zekânın gerçekten başarılı olduğu alanın, kolayca elde edilebilecek sonuçlar olduğunu düşünüyorum. Durum raporlarını otomatikleştirmek ve proje planlarını sıfırdan oluşturmak. Tarihsel olarak proje yöneticilerinin ‘Oturup bunu baştan sona hazırlamanın zamanı geldi… bu sonsuza kadar sürecek’ demesine neden olan işler. Artık bir başlangıç noktamız var.”
Yapay zekânın gerçekten başarılı olduğu alanın, kolayca elde edilebilecek sonuçlar olduğunu düşünüyorum… tarihsel olarak proje yöneticilerinin ‘bu sonsuza kadar sürecek’ demesine neden olan işler. Artık bir başlangıç noktamız var.
Bu başlangıç noktası, asıl kullanım alanını gösteriyor. Bu uygulayıcıların hiçbiri muhakemeyi, paydaş ilişkilerini veya karar alma süreçlerini devretmedi — bu işlerin önünde duran angaryayı devrettiler. Bir zamanlar PM rolünün büyük bir bölümünü tanımlayan manuel işler artık isteğe bağlı hâle geliyor ve bu değişimden en çok yararlanan liderler, geri kazandıkları zamanı yalnızca kendilerinin yapabileceği işlere bilinçli bir şekilde yönlendirenler oluyor. Araçlar gelişmeye devam edecek. Gelecek yıl için soru, yapay zekânın manuel işlerin yerini alıp alamayacağı değil — size geri kazandırdığı saatleri ne yaparak değerlendireceğiniz.
Bu tür daha fazla içgörü ister misiniz? Ücretsiz bir DPM hesabı oluşturun ve bu uzmanlar gibi daha birçok uzmanın görüşlerini dinleyin.
