Educadora de gestão de projetos afirma que a IA não serve para nada nos projetos se não tiver um ROI mensurável
Descubra como uma especialista em gestão de projetos utiliza a IA para reduzir o trabalho administrativo, reforçar a liderança de projetos e garantir que cada investimento em IA proporciona um ROI mensurável.
Veronica White
Consultora de Gestão de Projetos, Educadora e Fundadora
Criar Estrutura: Veronica White salienta a importância da clareza e dos resultados mensuráveis na gestão de projetos.
Liderança com IA: A IA permite aos gestores de projetos passar de tarefas manuais para a tomada de decisões estratégicas e o alinhamento das partes interessadas.
Qualidade dos Dados: Uma IA eficaz depende de dados de qualidade; dados de entrada deficientes resultam em resultados deficientes na execução dos projetos.
Vantagem do Copilot: O Microsoft Copilot é destacado como uma ferramenta intuitiva de IA que simplifica a gestão de tarefas sem necessidade de formação.
Automatização dos Testes: A IA tem um potencial significativo para otimizar os processos de testes, reduzindo a pressão sobre as equipas de projeto.
Veronica White é consultora de gestão de projetos, formadora e fundadora da PM Mastermind. Ajuda as organizações a entregar projetos bem-sucedidos, formando simultaneamente a próxima geração de gestores de projetos.
Falámos com Veronica sobre as mudanças que tem observado na gestão de projetos. Foi isto que nos disse.
Criar estrutura, clareza e resultados mensuráveis
Chamo-me Veronica White e sou consultora de gestão de projetos, formadora e fundadora da PM Mastermind — uma comunidade e plataforma de formação que ajuda milhares de profissionais a obter a certificação de gestores de projetos e a fazer a transição para funções de gestão de projetos bem remuneradas.
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No meu trabalho de consultoria, desempenho funções de consultora principal em projetos de transformação e envolvimento de grande impacto, apoiando mais recentemente iniciativas ao nível empresarial nas áreas da saúde e dos seguros. O meu foco abrange a entrega de projetos de ponta a ponta, desde a definição do âmbito e o planeamento até ao envolvimento das partes interessadas, à execução, à gestão de riscos e à elaboração de relatórios.
Ao longo das minhas funções, quer como consultora quer na liderança da minha própria organização, especializei-me em criar estrutura, clareza e resultados mensuráveis. A minha abordagem combina as boas práticas do PMI com métodos adaptáveis de entrega de projetos orientados para o digital, que funcionam em vários setores. Em última análise, o meu papel atual consiste em ajudar as organizações a entregar projetos bem-sucedidos e em ajudar as pessoas a tornarem-se os gestores de projetos que os lideram.
O meu papel evoluiu significativamente com a AI. Atualmente, passo muito menos tempo em tarefas manuais, como documentação, elaboração de relatórios, tomada de notas e criação de primeiros rascunhos de planos, requisitos ou comunicações. A AI trata dessas tarefas de forma eficiente.
Essa mudança permite-me concentrar mais em áreas de maior valor: tomada de decisões estratégicas, um alinhamento mais profundo com as partes interessadas, análise de riscos e garantia de que a AI é integrada de forma eficaz e responsável nos fluxos de trabalho dos projetos.
A AI fez com que deixasse de ser uma produtora de artefactos de projeto para passar a ser uma curadora de informação estratégica sobre os projetos. Agora posso concentrar-me em validar informações, definir orientações e impulsionar resultados.
A AI fez com que deixasse de ser uma produtora de artefactos de projeto para passar a ser uma curadora de informação estratégica sobre os projetos.
Consultora de Gestão de Projetos, Formadora e Fundadora
Porque a AI só é tão boa quanto os dados que lhe fornecemos
A AI só é tão boa quanto os dados e as informações que lhe fornecemos. Muitas pessoas — eu incluída, no início — pensaram que a AI seria uma solução milagrosa para os nossos desafios na entrega de projetos. Em vez disso, expôs a nossa insuficiente diligência inicial.
Se os seus requisitos forem vagos, as suas suposições não forem validadas ou os seus riscos não forem devidamente considerados, a AI limita-se a refletir essas lacunas. Obrigou-me a perceber que os dados de entrada sólidos continuam a ser importantes. A AI pode acelerar a obtenção de clareza, mas não pode substituir a disciplina fundamental de um projeto.
Por isso, a maior surpresa na integração da AI não foi aquilo que a AI conseguia fazer; foi a clareza com que mostrou onde nós precisávamos de melhorar os nossos processos.
A perspetiva de Veronica
A AI só é tão boa quanto os dados e as informações que lhe fornecemos.
A ferramenta de AI que não requer formação
Na minha opinião, o Microsoft Copilot é o maior fator de mudança — é uma ferramenta de IA altamente subvalorizada.
É fácil e conveniente de utilizar, fácil de aprender, e as minhas equipas adoram-no. É como ter um assistente que trata das tarefas rotineiras por si. O que mais gosto é que não é tão complexo que exija formação. Pode apresentá-lo a qualquer pessoa e, em cinco minutos, essa pessoa já o estará a utilizar.
Sei que existem muitas ferramentas de IA altamente eficazes, mas o Copilot torna certamente a vida mais fácil.
Porque é que os testes estão prontos para a automatização com IA
Na minha opinião, os testes (QA, UAT, regressão, etc.) são aquilo que mais precisa de uma transformação através da IA.
Na minha experiência, pode ser uma batalha difícil conseguir que os utilizadores concluam os testes devido a limitações de capacidade e prioridades concorrentes. Deixar que a IA assuma esta tarefa libertaria de pressão tanto as partes interessadas como as equipas de projeto.
A opinião da Veronica
Na minha experiência, pode ser uma batalha difícil conseguir que os utilizadores concluam os testes devido a limitações de capacidade e prioridades concorrentes. Deixar que a IA assuma esta tarefa libertaria de pressão tanto as partes interessadas como as equipas de projeto.
Como é que a IA vai transformar a gestão de projetos
Em breve, os gestores de projeto irão gerir equipas compostas por agentes humanos e de IA. Isto será benéfico, porque a utilização da IA ajudará as nossas equipas de projeto, retirando tarefas das suas responsabilidades e libertando a sua capacidade.
No entanto, a minha preocupação é que as partes interessadas da nossa empresa possam querer ver uma maior adoção da IA apenas por uma questão de princípio, sem considerarem se uma maior utilização da IA produz realmente resultados.
Atualmente, a IA está na ordem do dia, mas, sem um ROI mensurável, não serve qualquer propósito nos projetos. Não precisamos de implementar mais IA só porque podemos; precisamos de ser intencionais relativamente ao que utilizamos, à razão pela qual é importante e à forma como gera resultados.
Porque é que abraçar a mudança é fundamental para os líderes de entrega
O meu conselho? Tente divertir-se com a IA.
As coisas novas podem ser assustadoras e irritantes. No entanto, estamos a viver um momento decisivo, a entrar no desconhecido com novos avanços tecnológicos. Devemos abraçar o nosso lado criativo e incentivar as nossas equipas a fazer o mesmo.