Esta Diretora Sénior de Gestão de Programas Explica as Ferramentas de IA e as Integrações que Utiliza para Colmatar Lacunas na Tecnologia dos Seus Clientes
Lauren Selley é a Diretora Sénior de Produção na Code and Theory, onde supervisiona a entrega de soluções digitais de ponta a ponta para a web e dispositivos móveis. Com a IA agora integrada nos seus fluxos de trabalho, passa menos tempo em tarefas administrativas — e mais tempo a tomar decisões estratégicas.
Lauren Selley
Diretora Sénior de Produção na Code and Theory
Experimentação com IA: As ferramentas de IA exigem tentativa e erro, promovendo uma liderança estratégica em vez de tarefas administrativas na gestão de projetos.
Liderança Estratégica: A IA reduz o trabalho rotineiro, permitindo uma maior concentração no planeamento, na gestão de riscos e na resolução de questões estratégicas mais abrangentes.
Ferramentas Essenciais: Ferramentas como a Elvex e o Claude simplificam os fluxos de trabalho, permitindo que os gestores de projetos sejam mais eficientes e eficazes.
Desafios da Integração da IA: A integração de ferramentas de IA em diferentes sistemas continua a ser difícil devido a ecossistemas isolados e ao desempenho variável das ferramentas.
Lacuna na Liderança do Futuro: A ascensão da IA poderá transformar as funções, tornando necessário um maior enfoque nas competências de liderança e de relacionamento interpessoal na gestão de projetos.
Lauren Selley é Diretora Sénior de Produção na Code and Theory, onde supervisiona a entrega de soluções digitais de ponta a ponta, para web e dispositivos móveis. Com a IA agora integrada nos seus fluxos de trabalho, dedica menos tempo a tarefas administrativas — e mais tempo a orientar decisões estratégicas.
Falámos com Lauren sobre o que está a mudar no mundo da entrega de projetos, que ferramentas estão a causar um impacto real e como está a ajudar a sua equipa a fazer a transição de gestora de projetos para líder estratégica. Eis o que tinha para dizer.
Porque é que a gestão de programas exige experimentação com IA
Sou Diretora Sénior de Produção (Gestão de Programas) na Code and Theory.
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Supervisiono a entrega de ponta a ponta de soluções digitais para os nossos clientes — desde a estratégia até ao lançamento e ao suporte pós-lançamento, para web e dispositivos móveis. Dedico muito tempo a garantir que as nossas equipas têm tudo o que precisam para entregar com sucesso e que os nossos clientes se sentem confiantes em nós enquanto parceiros.
Na nossa área de negócio, a IA é sobretudo uma questão de experimentação: testar, otimizar, repetir.
As empresas não nos entregam soluções aperfeiçoadas que dizem: “Eis os seus prompts e ferramentas, use-os.” Dizem-nos: “Eis o acesso a algumas ferramentas; descubra o que consegue fazer com elas.”
Por isso, passo muito tempo a experimentar, a criar fluxos de trabalho e a perceber o que realmente resulta.
Quando utilizar IA na entrega de projetos — e quando evitá-la
O que mais me entusiasma na IA aplicada à entrega de projetos é o facto de, finalmente, passarmos menos tempo a gerir tarefas e mais tempo a ser verdadeiros líderes. Esta mudança já tardava.
Graças à IA, finalmente passamos menos tempo a gerir tarefas e mais tempo a ser verdadeiros líderes.
Utilizo IA constantemente para me libertar do trabalho rotineiro. É excelente a fornecer respostas a partir de um conjunto de dados com conhecimento sobre projetos, a resumir, a redigir notas e, por exemplo, a enviar lembretes relativos a itens de ação. Mas é preciso verificar tudo. A IA tem o mau hábito de inventar itens de ação ou de falsificar datas de conclusão.
Isto permite-me concentrar-me na orientação da equipa e na resolução de desafios mais abrangentes.
O meu conhecimento sobre a execução de projetos é mais bem aplicado ao planeamento estratégico, à antecipação de riscos, à orientação de equipas em cenários complexos e à tomada de decisões mais inteligentes sobre a entrega — não a andar atrás de atualizações de estado.
E também não vou deixar a IA tratar da comunicação com os clientes sobre âmbito e risco. Não há substituto para interpretar as personalidades, adaptar-se aos estilos de comunicação e recorrer à experiência passada para conduzir conversas difíceis.
Agora, se a IA também conseguisse descobrir como preencher relatórios de despesas e introduzir as horas da minha equipa, seria ótimo. Ainda estou à espera disso.
As ferramentas de IA que potenciam a entrega de projetos e os fluxos de trabalho
No trabalho, utilizamos um conjunto de ferramentas de IA autorizadas da Atlassian, da Vercel e da Google, além de acesso a uma ferramenta empresarial que utiliza diferentes LLM, como o ChatGPT e outras.
A Atlassian disponibiliza o Rovo, que é excelente para pesquisas empresariais — consegue apresentar resultados do Gmail, do Docs, de páginas do Confluence e de pedidos do Jira em simultâneo.
Também utilizamos o Elvex para criar uma base de conhecimento controlada a partir de um conjunto de dados definido, para que a equipa possa consultá-la sobre questões específicas dos projetos.
E a Vercel disponibiliza o V0, que é fantástico para “programação por intuição” — facilita a geração e a iteração de protótipos internos ou a visualização rápida de ideias.
Fora do trabalho, para a criação de conteúdos, dependo bastante do ChatGPT, do Claude e de várias ferramentas de design.
O Claude foi uma verdadeira revolução. Já não preciso de extensões personalizadas nem do apoio de programadores, porque gera código da interface e permite-me pré-visualizá-lo, para que possa resolver problemas antes de o disponibilizar e tornar o meu fluxo de trabalho mais eficiente.
E, em casa, o Notion e o Notion AI são o meu cérebro. É através deles que mantenho toda a minha família e a vida doméstica organizadas.
E digo isto. A IA não consegue fazer tudo. Ainda não conseguiu convencer o meu filho pequeno a comer legumes. Se alguém criar esse modelo, podem contar comigo!
A ferramenta de IA indispensável para gestores de projetos
Atualmente, tenho duas ferramentas de IA favoritas.
Do ponto de vista da liderança de projetos, é o Elvex. Dar às equipas a possibilidade de consultar uma base de dados e obter respostas através de uma conversa poupa-me horas todos os dias.
Do ponto de vista da liderança de projetos, é o Elvex. Dar às equipas a possibilidade de consultar uma base de dados e obter respostas através de uma conversa poupa-me horas todos os dias.
Ficaria surpreendido com a frequência com que um gestor de projetos é a pessoa a quem os outros recorrem quando não conseguem encontrar ou recordar alguma coisa. Agora, posso simplesmente encaminhá-los para um chatbot. Criámos integrações do Elvex com o Slack para que as equipas possam fazer perguntas ao bot “Project” sobre objetivos, prazos, membros da equipa ou outros detalhes do projeto — e obter respostas instantâneas e precisas.
Do ponto de vista da criação de conteúdos, tenho de voltar a reconhecer o mérito do Claude. Eliminou a necessidade de tantos plugins e scripts de back-end pelos quais costumava pagar, e poupa-me horas ao simplificar tarefas tanto do front-end como do back-end.
Como a IA está a transformar os principais rituais de entrega
A IA é fantástica para reduzir a sobrecarga de informação no início de um projeto.
A IA é fantástica para reduzir a sobrecarga de informação no início de um projeto.
Em vez de longas reuniões de transferência de conhecimentos, as equipas podem consultar uma base de dados com informações sobre o projeto e obter aquilo de que precisam em tempo real.
Também é cada vez mais valiosa na validação dos resultados da entrega — desde ajudar nas revisões de código até apoiar testes automatizados.
A IA não substitui a validação especializada, mas acelera o processo e ajuda-nos a identificar problemas mais cedo.
Utilizar fluxos de trabalho de IA para gerir projetos complexos com várias partes interessadas
Em programas grandes e complexos, com vários departamentos, fornecedores e partes interessadas do cliente, os fluxos de trabalho automatizados e as ferramentas integradas são absolutamente essenciais.
Por exemplo, configurei fluxos de trabalho que enviam lembretes automáticos no Slack, geram resumos diários baseados em IA para reduzir o tempo das reuniões e sincronizam os planos do projeto em diferentes plataformas.
O Slack lançou recentemente a sua própria funcionalidade de resumo para conversas de canais, que tem sido extremamente útil. E, quando quero garantir que a equipa está a par do que aconteceu no Jira, utilizo um agente Rovo para resumir as alterações em campos específicos dos nossos quadros.
O Rovo também está a tornar-se mais valioso para identificar tendências nos projetos, que podemos depois associar a retrospetivas e aprendizagens — aqui está um artigo da Atlassian sobre como fazê-lo.
Isto tem sido especialmente valioso quando os clientes utilizam ecossistemas diferentes, como a Microsoft ou a Google. Dispor de fluxos de trabalho e integrações de IA que estabelecem uma ponte entre essas diferenças mantém todos alinhados sem obrigar as pessoas a utilizar uma única ferramenta.
Isto tem sido especialmente valioso quando os clientes utilizam ecossistemas diferentes, como a Microsoft ou a Google. Dispor de fluxos de trabalho e integrações de IA que estabelecem uma ponte entre essas diferenças mantém todos alinhados sem obrigar as pessoas a utilizar uma única ferramenta.
Experimentar fluxos de trabalho autónomos baseados em agentes para aumentar a eficiência da entrega
Estamos a experimentar em todas as áreas possíveis — incluindo fluxos de trabalho autónomos baseados em agentes. Desenvolvemos a nossa própria ferramenta de orquestração e continuamos a testar diferentes pontos de ingestão.
O foco tem abrangido todas as fases da entrega:
- Perspetivas estratégicas
- Documentação de design
- Acompanhamento do projeto e
- Execução de engenharia
Ainda estamos a iterar, mas esperamos observar ganhos significativos de eficiência à medida que estes sistemas amadurecem.
Porque é que continua a ser difícil integrar ferramentas de IA nos fluxos de trabalho de execução
Dito isto, continua a ser muito mais difícil do que deveria ser configurar integrações para problemas empresariais que sei serem comuns.
A IA terá todo o gosto em explicar-me os passos, mas adoraria que tratasse simplesmente da configuração por mim. Fazer com que execute tarefas em sistemas como o Google ou a Microsoft é outra história, graças a ecossistemas isolados.
Outra surpresa — ou talvez frustração — é a enorme variedade de modelos e ferramentas. Obtêm-se respostas realmente muito diferentes consoante a ferramenta utilizada e a sua especialidade, pelo que acompanhar todas elas e testá-las com casos de utilização reais exige tempo.
Porque é que a IA pode criar uma lacuna de liderança futura na gestão de projetos
Os gestores de projetos ligam os vários pontos e são especialistas em comunicação. Daqui a cinco anos, penso que a IA tratará de 90 por cento da recolha e análise de dados que fazemos atualmente.
Isso significa que os PM terão de apostar ainda mais na liderança, na gestão de clientes e nas competências interpessoais — mas não ficarão sem emprego; os empregos serão simplesmente diferentes.
Os gestores de projetos não vão desaparecer. Os empregos serão simplesmente diferentes.
O maior desafio entre o presente e esse momento é a lacuna de talento em início de carreira que iremos observar.
Se a IA conseguir realizar todo o trabalho rotineiro que anteriormente atribuíamos a estagiários e a PM em início de carreira, temos de criar novas funções para gestores de projetos em início de carreira — possivelmente relacionadas com bases de dados e instruções — para garantir que dispomos de um fluxo de candidatos que se possam tornar futuros líderes seniores. Caso contrário, não haverá ninguém para assumir as funções de liderança.
Também penso que a afetação de recursos será muito diferente. Em vez de funções estáticas, veremos necessidades de curto prazo para áreas como engenharia de instruções, validação de IA ou configuração de integrações.
As funções serão flexíveis e evoluirão de projeto para projeto, e os PM terão de ser especialistas em criar e gerir essas combinações.
Conselhos para líderes de execução que se adaptam à era da IA
Não complique demasiado; comece simplesmente a utilizar as ferramentas. Toda a gente parece saber o que está a fazer, mas a maioria das pessoas está a descobrir tudo à medida que avança.
Toda a gente parece saber o que está a fazer, mas a maioria das pessoas está a descobrir tudo à medida que avança.
Não está atrasado. Todos temos acesso à mesma IA. A diferença está em saber se está a reservar tempo para experimentar e descobrir o que funciona realmente.
Acompanhe
Mantenha-se em contacto com a Lauren no LinkedIn e no seu site. E acompanhe o trabalho em evolução da sua equipa na Code and Theory.
Em breve haverá mais entrevistas com especialistas no The Digital Project Manager.
