Zal kunstmatige intelligentie (AI) banen in projectmanagement overbodig maken? In 2019 schatten experts dat AI tegen 2030 80% van de PM-taken zou overnemen—en dat was nog vóór ChatGPT.
Zoals ik leerde tijdens mijn onderzoek naar de impact van AI op universitaire informatica-afdelingen voor The Atlantic: als het gaat om voorspellen wiens banen veilig zijn voor nieuwe technologieën, is de conventionele wijsheid van gisteren over “toekomstbestendige” vaardigheden vandaag de dag een open vraag.
De waarheid is dat projectmanagers vallen in de categorie mensen die waarschijnlijk het meest door AI worden beïnvloed: hoogopgeleide, goedbetaalde werknemers. Dat is een scherpe omkering van voorspellingen uit het verleden dat kenniswerkers minder vatbaar zouden zijn voor technologische automatisering.
Maar dat betekent niet dat alle hoop verloren is. Integendeel: de technologie-experts met wie ik sprak, waren ervan overtuigd dat AI-tools het werkzame leven van veel professionals kunnen verbeteren door de tijd die zij aan vervelend werk besteden te verminderen en de weg vrij te maken voor innovatie.
PM’s die deze tools omarmen in plaats van ervoor te vrezen, zullen goed zijn toegerust om hun loopbaan—en hun teams—door de komende golven van technologische ontwrichting te loodsen, op manieren die het hele vakgebied zouden kunnen revolutioneren.
Mensen die vooroplopen in het gebruik van AI in projectmanagement delen een vergelijkbare overtuiging: AI vervangt taken, geen mensen.
Hoewel het waarschijnlijk lijkt dat generatieve AI veel van de typische administratieve functies van een PM zal overnemen, zoals het plannen en beheren van budgetten en risicologboeken, zijn die taken ondergeschikt aan de belangrijkste opdracht van een PM: leidinggeven aan mensen. Dat deel van de puzzel—het menselijke deel—valt buiten het bereik van de gegevensverwerkende capaciteiten van AI.
I’ll cover:
AI is slechts zo goed als de persoon die het gebruikt
“Iedereen die iets weet over Tony Stark, weet dat hij een AI had die J.A.R.V.I.S. heette … en een van de dingen die de uitvoer van J.A.R.V.I.S. zo goed maakten, was hoe goed de prompts van Tony Stark waren”, zegt Joshua Ananaba, een ondernemer en digitaal programmamanager uit Lagos, Nigeria. “Wat Tony J.A.R.V.I.S. opdroeg te doen, was altijd zeer gedetailleerd. Dat stelde J.A.R.V.I.S. in staat geweldige dingen te creëren.”
Volgens Ananaba biedt J.A.R.V.I.S. meer dan een treffende analogie voor de huidige ontwikkeling van AI. De fictieve AI herinnert ons aan de noodzaak van een menselijke benadering in interacties met nieuwe technologieën in het echte leven.
AI moet dus niet worden gezien als een existentiële bedreiging, maar als een betrouwbare rechterhand.
“We helpen hen ons te helpen ons werk beter te doen”, zegt Matthew Fox, een onafhankelijke PM uit Denver, Colorado. “En het is niet zo dat AI-tools een van ons zullen vervangen. Het is dat degenen onder ons die AI-tools gebruiken, degenen die dat niet doen zullen vervangen.”

Eerste gebruikers duiken erin
De overgang naar een tijdperk van AI begint met nieuwsgierigheid. Veel leiders in de sector experimenteren al met het gebruik van AI-tools om workflows en processen te versnellen en de gewenste projectresultaten te faciliteren. Sommigen zien deze nieuwe technologieën al als een onmisbare aanvulling op de toolkit van de projectmanager.
Annie MacLeod, medeoprichter van Project Management GameBoard in Kelowna, British Columbia, en al meer dan 30 jaar actief in de projectmanagementsector, behoort tot de enthousiaste vroege gebruikers. Zij ziet de huidige AI-revolutie als een aanjager van positieve verandering. “Ik denk dat het de mogelijkheid biedt om best practices in veel situaties van projectmanagers toe te passen,” zegt ze.
MacLeod legt bijvoorbeeld uit dat ze haar studenten projectmanagement of coachingklanten vaak ziet vastlopen op een obstakel binnen projectmanagement waarvan de oplossing moeilijk te vinden is in de wirwar van de vele bewegende onderdelen van een project.
Generatieve AI-programma’s die door ChatGPT worden aangedreven, en ChatGPT zelf, kunnen nuttig zijn om te brainstormen over mogelijke benaderingen voor het aanpakken van verschillende problemen. “Als ik een projectteam heb dat brainstormt over mogelijke oplossingen voor een probleem, kan ik de AI vragen wat de mogelijke oplossingen zijn en het team vervolgens vragen die te verfijnen en verder uit te werken,” zegt MacLeod.
Als ik een projectteam heb dat brainstormt over mogelijke oplossingen voor een probleem, kan ik de AI vragen wat de mogelijke oplossingen zijn en het team vervolgens vragen die te verfijnen en verder uit te werken.
MacLeod maakt ook gebruik van AI om mogelijke hiaten in de capaciteit van een team om resultaten te leveren te identificeren. Soms vraagt ze de chatbot welke vaardigheden haar team moet benutten om een bepaald probleem op te lossen. Vervolgens kan ze beoordelen of de teamleden over de benodigde vaardigheden beschikken en bepalen hoe de verantwoordelijkheden moeten worden verdeeld.
Ze kan ook bepalen of het zinvol is om bepaalde taken uit te besteden aan opdrachtnemers. Dit proces vereist een flinke dosis menselijk, professioneel beoordelingsvermogen—de suggesties van de AI zijn vrij algemeen—maar de oefening helpt om voorbij de fase van de “lege pagina” te komen bij het bepalen van de projectscope.
AI dwingt tot strategisch denken
Daarnaast is er het AI-voordeel dat minder een bijproduct van technologie is dan van door technologie mogelijk gemaakt menselijk potentieel. Om een AI überhaupt aan te zetten tot het genereren van nuttige resultaten, moeten PM's de juiste vragen stellen. Dat betekent dat ze even moeten stilstaan bij de manier waarop elk onderdeel van hun project samenhangt en hoe het ene onderdeel logistiek input kan leveren voor het volgende.
Om een AI überhaupt aan te zetten tot het genereren van nuttige resultaten, moeten PM's de juiste vragen stellen.
Met andere woorden: alleen al het gebruik van een AI vereist dat PM's hun strategische vaardigheden op hoofdlijnen aanscherpen en mogelijke problemen en oplossingen doordenken, terwijl ze ook rekening houden met de samenhang tussen elke stap.
“Er zijn enorm veel projecten waarin we van probleem naar oplossing gaan, zonder dat we het huiswerk daartussen doen en zonder dat we goed plannen,” zegt MacLeod — een verschijnsel dat wellicht verklaart waarom een groot percentage van de projecten niet succesvol wordt afgerond. MacLeod vermoedt dat dankzij AI, die het projectplanningsproces versnelt, in de toekomst meer projecten “daadwerkelijk… volgens een plan zullen worden uitgevoerd.”
Thako Harris, VP Bedrijfsvoering bij het in Minneapolis gevestigde creatieve bureau Skully Rebels, wijst op een nog directer voordeel van AI-technologie: de mogelijkheid om grote hoeveelheden projectgegevens te benutten om de slagingspercentages van projecten te verbeteren.
In een niet al te verre toekomst zullen AI-programma's een uitgebreid overzicht van eerdere projecten en historische gegevens kunnen bieden, waardoor beter onderbouwde beslissingen over budgetten en uren van belanghebbenden mogelijk worden.

Deze overgang zal giswerk verminderen en bedrijven waarschijnlijk winstgevender maken — vooral wanneer AI-projectmanagementtools in staat zijn om routinematig administratief werk van projectmanagers over te nemen (en gratis AI-projectmanagementtools de kosten als toetredingsdrempel wegnemen). In sommige opzichten zal deze verschuiving echter ook de aard van het werk van de PM fundamenteel veranderen.
De waarde [van een PM] zal liggen in het strategisch bepalen hoe jouw specifieke vaardigheden zich verhouden tot alle structurele factoren en spelers binnen je bedrijf.
Een AI beschikt volgens Harris over het vermogen om “door brute kracht aggregaties en syntheses uit te voeren”, maar het is aan de individuele PM om daar op menselijk niveau “strategisch betekenis aan te geven”.
Hij verwacht dat het noodzakelijk zal worden dat elke PM naar een team kan kijken en kan begrijpen hoe elk lid functioneert — bijvoorbeeld kunnen zeggen: “deze persoon is humeurig, deze persoon is vrolijk, en deze twee ergeren zich aan elkaar omdat hun karakters om 9.00 uur 's ochtends niet echt goed samengaan,” zegt Harris. “Als je met de AI kunt samenwerken en [het] meesterbreinwerk kunt doen om te bepalen hoe iedereen samenwerkt, denk ik dat dat de winnende combinatie is.”
Hoe projectmanagers AI kunnen helpen zichzelf te helpen
Dit brengt ons terug bij de tweesnijdende vraag waarmee we begonnen: of de mogelijkheden—en beperkingen—van generatieve AI-programma’s inmiddels zo geavanceerd zijn dat ze de overbodigheid van PM’s op de arbeidsmarkt bedreigen.
Vanuit een puur technologisch standpunt is het antwoord een volmondig nee; generatieve AI is nog niet “slim” genoeg om autonoom projecten te beheren. Net zoals projectmanagement afhankelijk is van de menselijke inbreng, vereist het gebruik van AI-systemen zorgvuldige menselijke input.
AI is momenteel aan het leren. Vanaf nu tot misschien het komende decennium zal AI nog steeds aan het leren zijn. En één ding waarvan ik vind dat \u003cstrong\u003eelke professional zou moeten doen, is leren \u003cem\u003emet \u003c/em\u003eAI en leren hoe je prompts maakt\u003c/strong\u003e waarmee AI kan groeien en beter kan presteren.
Dat betekent dat je proactief AI-tools moet inzetten om te helpen bij de eerder beschreven projectmanagementtaken—ideeontwikkeling, planning en het beheren van administratieve details zoals planningen en budgetten—en dat je extra aandacht moet besteden aan de projectmanagementvaardigheden en taken die AI niet kan nabootsen.
Experts zijn het erover eens dat de mensgerichte, strategiegestuurde onderdelen van projectmanagement niet alleen de vaardigheden zijn die AI niet kan reproduceren, maar dat deze in de toekomst ook de nadruk binnen het vakgebied zullen vormen.
Deze vaardigheden omvatten probleemoplossing en kritisch denken; samenwerkend leiderschap; strategisch denken; besluitvorming onder druk en, het allerbelangrijkst, communicatie—niet alleen met andere menselijke teamleden, maar ook met AI-tools gedurende de verschillende fasen van de uitvoering van een project.

De juiste vragen stellen om bruikbare antwoorden van AI-platforms te krijgen is misschien ironisch genoeg een fundamenteel menselijke vaardigheid die elke PM zich eigen moet beginnen te maken.
Bespreek de rol van AI in projectmanagement en hoe (of of) je het in je dagelijkse werk gebruikt met honderden andere digitale projectmanagers—word lid en neem deel aan het gesprek in onze Slack-community!
