Waarom je diploma niet genoeg is: de vaardigheden die je in 2026 nodig hebt

Galen Low: Of we het nu leuk vinden of niet, de arbeidsmarkt verandert snel en de verwachtingen veranderen mee. Maar bijblijven met de vaardigheden die je relevant houden als professional voelt op zichzelf al als een voltijdsbaan. Dus hoe leren en groeien we in het tempo van disruptie? Aan de ene kant is er geen gebrek aan gratis kennis.

We zouden YouTube eindeloos kunnen bekijken en ons op honderd Substacks kunnen abonneren, in de hoop dat het goed komt. Aan de andere kant hebben tastbare kwalificaties zoals certificeringen, MBA's en universitaire diploma's de tand des tijds doorstaan. Maar ze zijn nog steeds duur en tijdrovend om te behalen, en hun curricula zijn niet altijd actueel.

Wat is dus de juiste balans om snel te leren in het tijdperk van AI? Om dat te onderzoeken heb ik twee leiders uit het hoger onderwijs uitgenodigd die de onderwijs- en opleidingswereld ontwrichten. We bespreken welke vaardigheden vandaag gevraagd worden die een paar jaar geleden nog niet gevraagd werden. Ook verkennen we bewezen strategieën voor een leerregime waarmee je nieuwe vaardigheden ontwikkelt in het tempo waarin de markt daarom vraagt.

En we bespreken wat werkgevers, overheden, academische instellingen en individuen kunnen doen om te zorgen voor eerlijke en betaalbare toegang tot leren, zodat iedereen daarvan profiteert en niet alleen degenen met een bevoorrechte positie. Ik wens je veel luisterplezier.

Welkom bij de podcast van The Digital Project Manager — de show die delivery-leiders helpt slimmer te werken, soepeler te leveren en hun teams met vertrouwen te leiden in het tijdperk van AI. Ik ben Galen en elke week duiken we in praktische strategieën, opkomende trends, bewezen raamwerken en af en toe een waargebeurd verhaal uit de frontlinie van projecten. Of je nu grote transformatieprojecten aanstuurt, AI-workflows beheert of gewoon probeert de chaos onder controle te houden: je bent hier aan het juiste adres. Laten we beginnen.

Vandaag bespreken we hoe je vaardigheden ontwikkelt waar vraag naar is, in het tempo waarin sectoren worden ontwricht, en of de beproefde modellen van universitair onderwijs en permanente educatie nog wel zinvol zijn voor professionals die snel moeten bijsturen.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Bedankt dat we erbij mogen zijn.

Charlotte Bencaz: Fijn om hier te zijn.

Galen Low: Ik heb er echt zin in om hierin te duiken. Het is zo prettig; ik heb genoten van onze gesprekken voorafgaand aan deze aflevering. We hebben ons voorbereid en allerlei verschillende konijnenholen verkend. Het is een onderwerp dat voor mij erg belangrijk is. Ik hoop dus dat we af en toe van richting veranderen, maar de projectmanager in mij heeft voor vandaag een klein routekaartje gemaakt.

Om te beginnen wilde ik jullie allebei een grote, ingewikkelde vraag voorleggen waar mijn luisteraars jullie mening over willen horen. Daarna wil ik uitzoomen en het over drie dingen hebben. Eerst wilde ik de staat van starters- en mediorfuncties bespreken en welke vaardigheden nu gevraagd worden die drie jaar geleden nog niet gevraagd werden.

Vervolgens wil ik de praktische kanten van het verwerven van die vaardigheden in 2026 bespreken en welke tactieken jullie hebben zien werken voor de mensen die jullie hebben geholpen. Tot slot hoor ik graag jullie visie op de toekomst van eerlijke toegang tot vaardigheidsontwikkeling en hoe jullie denken dat de veranderingen in onze arbeidsmarkt er de komende drie tot vijf jaar uit zullen zien.

Hoe klinkt dat?

Sasha Thackaberry-Voinovich: Klinkt goed. Vijf jaar voelt op dit moment als een lange periode. Vijf jaar.

Galen Low: Haal die glazen bol maar tevoorschijn. Misschien moet ik dat iets afzwakken. We kunnen kijken naar de horizon van één tot twee jaar. Dingen gaan zo snel dat het moeilijk is om het te weten. Ik dacht daarom dat ik zou beginnen met één grote, ingewikkelde vraag.

Ik heb met veel mensen gesproken die nogal neerkijken op het universitaire model. Sommigen beweren dat ChatGPT de nieuwe MBA is. Ze vragen zich af: waarom zou ik de moeite nemen? Het lijkt traag, irrelevant en onnodig. Daarom wilde ik vragen: is het traditionele model van universitaire diploma's en permanente educatie nog relevant in een tijd waarin AI en andere ontwrichtende trends elke dag veranderen hoe werk eruitziet?

Sasha Thackaberry-Voinovich: Ik zou zeggen: gedeeltelijk, afhankelijk van de situatie. Het hangt ervan af wie je bent en wat je doel is. Voor de meeste werkende professionals denk ik dat een traditioneel model buiten bepaalde vakgebieden, zoals de gezondheidszorg of rechten, niet altijd nodig is. Voor mensen in vakgebieden zoals projectmanagement, productmanagement en bedrijfskunde is het waarschijnlijk minder toepasbaar.

We weten nu dat we iets snellers, meer op aanvraag, beter verbonden, moderner en mobieler nodig hebben.

Galen Low: Dat vind ik geweldig. In de inleiding verwees ik al naar het gesprek over modernisering binnen academische instellingen en het hoger onderwijs. Dat gesprek loopt al een tijdje. Heb je het gevoel dat AI en de verstoring op de markt hen nu tot actie dwingen? Of zitten ze nog steeds aan tafel om te beslissen hoe ze moeten moderniseren?

Sasha Thackaberry-Voinovich: Ik denk dat er veel meer gesprekken over modernisering plaatsvinden. Helaas hebben de meeste grote instellingen, en zelfs kleine instellingen, enorm veel technische achterstand en eerlijk gezegd niet genoeg projectmanagers of mensen met de juiste vaardigheden om hen te helpen bouwen aan de toekomst.

Daarom zie je bij veel instellingen niet het soort verandering dat nodig is, zelfs als ze die verandering willen. Hun technologie, processen en structuren staan dat in de weg. Toen wij aan dit initiatief begonnen, vroegen we ons af of we een falende instelling moesten kopen en volledig opnieuw opbouwen.

We besloten van niet. We wilden beginnen met wat mogelijk was: een blanco vel, volledig nieuwe technologie en een model dat zeer relevant en betaalbaar kon zijn. Mensen zijn klaar met tienduizenden dollars aan studieschuld. Wij waren daar ook klaar mee.

Galen Low: Het is een moedige en gedurfde stap. Ik las ergens dat de komst van elektriciteit het fabrieksmodel tientallen jaren niet veranderde, vooral omdat fabrieken waren gebouwd om op stoom, gas of iets dergelijks te draaien. Ze moesten letterlijk vanaf de grond opnieuw beginnen en het duurde een tijd voordat ze oude gewoonten hadden afgeleerd.

Universiteiten en hogescholen zijn ook instellingen, sommige honderden jaren oud. Ze hebben cultureel gezien een bepaalde status en prestige. Toch hoor ik jullie twee belangrijke punten benadrukken: snelheid en betaalbaarheid — toegang en de mogelijkheid om het financieel haalbaar te maken.

Zijn er nog andere factoren die de basis vormen van New State University en haar onderscheiden?

Sasha Thackaberry-Voinovich: Een van de belangrijkste dingen is dat wij geloven dat al het leren meetelt. Als je professioneel iets hebt geleerd, is dat belangrijk. Als je via een certificering iets hebt opgepikt, telt dat ook. In een traditionele universitaire omgeving bestaat er meestal geen volledige erkenning van wat iemand al meebrengt.

Wij doen dat op twee manieren. We vertrekken vanuit respect voor de vaardigheden en capaciteiten die mensen al meenemen naar een leertraject. Daarnaast creëren we een structuur rond vaardigheden en competenties. De meeste mensen beginnen aan een opleiding al met vaardigheden, competenties en overdraagbare vaardigheden. Die willen we erkennen. Dat helpt ook om sneller een kwalificatie te behalen.

We hebben bovendien onze eigen microkwalificaties. Je kunt klein beginnen en die vervolgens stapelen tot een diploma. Dat was voor ons heel belangrijk: zorgvuldig omgaan met het leren van mensen, ongeacht waar dat vandaan komt.

Het tweede punt is dat we allebei in systemen hebben gewerkt waarin je bijna tegen het toelatingssysteem moet vechten. Niet omdat iemand het bewust ingewikkeld wil maken, maar omdat systemen en financiële prikkels toelating lang, complex en meerstaps maken.

Als je iets wilt regelen, wil je dat nu doen. Je wilt niet zes weken wachten en daarna nog vier weken wachten tot een semester begint. Bij New State University kun je je aanmelden, toegelaten worden en op dezelfde dag met lessen beginnen. Het draait om wat jij als individu nodig hebt, niet om processen die in de loop der tijd zijn ontstaan.

Charlotte Bencaz: Ik denk dat het een mooie aanvulling is dat we kortetermijnleren bieden op het moment dat het nodig is. Uit persoonlijke ervaring weten we dat veel bedrijven daar behoefte aan hebben. Ze hebben het snel nodig, nu. Tegelijk kan het meetellen voor persoonlijke leerdoelen naarmate je verdergaat.

De flexibiliteit waar Sasha het over had, is uniek omdat de student de macht krijgt om die beslissingen te nemen. Bedrijven waarderen ook de toepasbaarheid. Onze lessen zijn zo ingericht dat je werkt aan projecten, problemen oplost die overdag op je bureau liggen en die 's avonds op je laptop toepast. Die verbinding zorgt voor een betere leerervaring.

Een ander belangrijk punt is de gemeenschap die we bij New State University opbouwen. We hebben een besloten gemeenschap voor studenten, docenten en alumni. Dat is een blijvende bron voor hen. We bespreken er nieuwe AI-ontwikkelingen, veranderingen in werk en de vraag hoe we daarmee omgaan. Er heerst een sterk gevoel dat we dit samen uitzoeken.

Galen Low: Dat vind ik geweldig. Die toepasbaarheid en gemeenschap helpen het onderwijs bijna op de snelheid van verandering te werken. Nog voordat iemand een cursus kan bouwen, kunnen we erover praten en informatie delen. Ook leren we van elkaar, niet alleen van een professor.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Absoluut. Mensen brengen zoveel mee. We worden nu gedwongen sneller te leren dan ooit. Voor mensen die graag met technologie bezig zijn, is dat leuk. We leren voortdurend samen. We verbeteren ook voortdurend onze eigen bedrijfsvoering. Zo houden we de kosten extreem laag: we gebruiken AI om ons bedrijf effectief en efficiënt te runnen.

Dat is ook wat we onderwijzen: hier is iets praktisch dat je vandaag kunt toepassen om je leven morgen te verbeteren.

Galen Low: Jullie passen dus zelf toe wat jullie onderwijzen.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Ja, absoluut.

Charlotte Bencaz: Sasha en ik gebruiken de gemeenschap ook voor onze eigen bedrijfsproblemen.

Galen Low: Geweldig. Ik wil iets uitzoomen. Waarom is dit juist nu belangrijk? Mijn tijdlijn staat de afgelopen maanden vol met berichten dat er geen startersfuncties meer zijn. Er is zeker data die laat zien dat er minder juniorfuncties beschikbaar zijn. Het gevolg is dat veel mensen concurreren om dezelfde banen.

Nieuwe afgestudeerden concurreren met elkaar om functies die niet echt startersfuncties zijn, maar eerder op mediorniveau liggen. Tegelijk concurreren ze met mensen halverwege hun loopbaan die willen overstappen of met mensen die door ontslag zijn geraakt. Er zijn veel mensen die strijden om dezelfde functies.

Welke vaardigheden en kwalificaties worden tegenwoordig gevraagd voor kenniswerkfuncties die vroeger misschien niet werden gevraagd? En wordt die verandering alleen door AI veroorzaakt?

Sasha Thackaberry-Voinovich: Het is waarschijnlijk meer dan alleen AI, maar AI speelt wel de grootste rol. Veel startersfuncties bestonden uit taken die generatieve AI nu voor je kan uitvoeren. Dat betekent niet dat kwaliteitscontrole, processen en menselijk toezicht niet meer nodig zijn. Er bestaat geen magische oplossing.

Maar dat waren wel de functies waarin starters ervaring opdeden, de kneepjes van het vak leerden en hun vakgebied leerden kennen. Werkgevers willen nu bewijs zien dat je iets daadwerkelijk kunt doen. Daarom draait ons model onder andere om het creëren van werkproducten die je kunt delen.

Het is moeilijk om werkproducten te maken als je geen werkomgeving hebt. Hoe bewijs je dan je waarde? De markt is competitiever geworden, maar het is ook moeilijker geworden om de juiste mensen te vinden. Werkgevers krijgen veel sollicitanten die niet in het juiste domein zitten, niet de juiste achtergrond hebben of de taal van de functie niet spreken.

Flexibiliteit is belangrijker dan ooit. Snel kunnen leren is belangrijker dan ooit. En kunnen werken met AI is essentieel. Er is een bekend gezegde dat AI je baan niet overneemt, maar dat iemand die met AI werkt dat wel kan doen. Daar zit veel waarheid in.

Vacatures waarin AI wordt genoemd, zijn de afgelopen jaren sterk toegenomen. Er bestaat zelfs een loonpremie voor functies waarin AI een belangrijk onderdeel is. Mensen moeten daar actief op inspelen. Dit is niet het moment om alleen wat te experimenteren. Het tijdperk van vrijblijvend proberen is voorbij. Je moet doelgericht zijn in wat en hoe je leert.

Je moet jezelf kunnen opschalen. Als jij kunt uitleggen hoe je verschillende hulpmiddelen gebruikt en welke resultaten je ermee behaalt, vergroot je je kansen op een baan. Wees ook niet afhankelijk van één merk of één platform. Je moet verschillende hulpmiddelen kunnen gebruiken en flexibel iets nieuws kunnen oppakken.

Galen Low: Je zegt eigenlijk dat je in de huidige arbeidsmarkt meer moet laten zien dan vertellen. Alleen beweren dat je iets kunt, of AI op je cv zetten, is waarschijnlijk niet genoeg. Ik vind het sterk dat jullie programma's de mogelijkheid bieden om iets te creëren, want als manager zou ik precies dat willen zien: laat het me zien en leg uit hoe je erover hebt nagedacht.

Charlotte Bencaz: Er zullen zeker richtlijnen komen. Bedrijven proberen uit te werken hoe AI veilig gebruikt kan worden. Voor jonge professionals is dit een unieke kans. Als je drie gebieden bedenkt waarin je sterk bent — bijvoorbeeld projectmanagement, design en een derde vaardigheid die belangrijk is voor je loopbaan — kun je bepalen waarin je het sterkst bent en dat gebied verder ontwikkelen.

AI kan je helpen om iets waarin je al sterk bent naar een hoger niveau te tillen. Voor ondersteunende vaardigheden waarin je minder sterk bent, kun je AI gebruiken om die vaardigheden te versterken. Zo word je een veelzijdigere professional.

We delen voorbeelden en proberen samen uit te zoeken hoe deze hulpmiddelen werken. We creëren ruimte waarin studenten, alumni en docenten elkaar helpen. Het gaat niet alleen om dagelijks een uur met AI werken, maar om een begeleide route die laat zien hoe je AI daadwerkelijk op je werk toepast.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Een deel van de verandering komt ook door automatisering, die al vóór de huidige AI-golf versneld werd. Mensen verwarren veel operationele verbeteringen met AI, ook als ze niet door AI zijn veroorzaakt. Technologie, zelfbediening, efficiëntere workflows en betere bedrijfsprocessen waren al in ontwikkeling.

AI versterkt die macroverschuivingen enorm. Het zal ook een nieuwe ondernemerschapsronde mogelijk maken. De drempel om iets te bouwen is lager geworden. Dat betekent niet dat het eerste product perfect zal zijn, maar je kunt nu dingen bouwen die voorheen veel meer middelen vereisten.

Als AI bepaalde taken kan uitvoeren, moet je niet uitsluitend leren wat AI voor je kan doen. Leer juist wat AI niet voor je kan doen: vakkennis, probleemoplossing, het beoordelen van mogelijkheden, het oplossen van fouten en kritisch denken. Je werkt misschien niet langer met een afzonderlijk engineeringteam, maar rechtstreeks met AI.

De grootste verandering zal niet de technologie zelf zijn. Het gaat om de ongelijke invoering van AI in bedrijven. Dat zal de winnaars en verliezers van de komende vijf jaar bepalen.

Galen Low: Dat brengt ons bij toegang. Er zijn economische factoren, oude studieschulden en nieuwe abonnementskosten voor AI-hulpmiddelen. Mensen moeten mogelijk geld verdelen over honderden nieuwe tools. Waar begin je en waar stop je? Menselijk oordeel blijft nodig. Er is meer nodig dan alleen code typen of zeggen hoe een app eruit moet zien. Er zijn architectuur, kwaliteitsborging en systeemdenken.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Sommige van onze AI-cursussen behandelen architectuur, datalagen en manieren om die te benaderen. We laten mensen met verschillende tools werken zodat ze ervaring opdoen met meerdere systemen.

Bij cursussen moet je nadenken over wat blijvend is en wat snel verandert. Voor snel veranderende onderwerpen gebruiken we onze gemeenschap en livewebinars. Voor blijvende onderwerpen behandelen we de fundamenten. We proberen geen voorlopers te zijn die alles als eerste doen. We zijn liever vroege volgers: zodra iets stabiel genoeg is, stappen we in voordat de rest van de markt dat doet.

Je moet de tools leren kennen, maar ook begrijpen wanneer je welke tool inzet. Kennis van architectuur, verschillende lagen en de manier waarop systemen met elkaar communiceren, is cruciaal.

Charlotte Bencaz: We blijven ook aandacht besteden aan kritieke vaardigheden binnen een vakgebied. Als projectmanagement je richting is, leer je de kernprincipes van projectmanagement. Als leiderschap en bedrijfskunde je richting zijn, leer je daarvan de kernprincipes. Zo weet je welke vragen je moet stellen en hoe je je interactie met AI vormgeeft.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Projectmanagement maakt deel uit van elk van onze bacheloropleidingen. Wij beschouwen het als een basisdiscipline.

Galen Low: Dat lijkt me belangrijk. Transformatieprojecten zijn overal en projecten zijn momenteel de valuta van verandering.

Laten we overstappen naar mensen die daadwerkelijk moeten omscholen. Veel mensen werken fulltime, soms combineren ze dat met extra werk, zorgen voor kinderen en weten dat hun baan ingrijpend kan veranderen. Welke gewoonten en tactieken hebben jullie zien werken voor mensen die hun loopbaan willen bijsturen terwijl hun capaciteit al beperkt is?

Charlotte Bencaz: Ik lees zoveel mogelijk. Bij AI helpt het om mensen te volgen die aan de frontlinie werken en hun perspectief te delen. Neem hun inzichten mee in hoe je denkt en hoe je je tijd wilt besteden.

Sasha en ik discussiëren vaak over de vraag of je iets zelf moet bouwen of een tool moet gebruiken die het probleem al heeft opgelost. Meestal ligt de beste oplossing ergens tussen die twee. Voor mensen die veel ballen in de lucht houden, is het belangrijk om bewuste keuzes te maken over wat voor hen het belangrijkst is.

Een van de nuttigste reacties van onze studenten is dat het leren in kleine stukken is opgedeeld. Een afgestudeerde vertelde dat ze een les deed terwijl ze wachtte tot haar pasta kookte. Anderen leren tijdens het openbaar vervoer. Mensen vinden manieren om het leren in hun leven in te passen.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Leren is een gewoonte. Hoe vaker je je hersenen activeert, hoe meer je nieuwsgierigheid wordt gewekt. Begin met kleine stukken: luister naar een podcast, leer iets nieuws en bouw geleidelijk structuur op.

Je moet nu in jezelf investeren, want loopbaanzekerheid bestaat niet meer. De beste investering die je kunt doen, is investeren in je eigen vaardigheden. Mensen maken keuzes over hoe ze hun geld besteden. Soms betekent dat dat je zuiniger moet leven om te kunnen leren.

Het gaat om prioriteiten. Je moet in jezelf investeren omdat je carrière niet vanzelf veilig blijft. Je eigen vaardigheden zijn de beste investering.

Charlotte Bencaz: Tijd speelt daarbij ook een belangrijke rol. Veel mensen spreken over een K-vormige economie: sommigen gaan omhoog doordat ze nieuwe vaardigheden ontwikkelen, terwijl anderen verder achterop raken. Hoe langer je wacht, hoe moeilijker het wordt om bij te komen. Het kan nodig zijn om nu offers te brengen om in jezelf te investeren terwijl tijd nog aan je kant staat.

Galen Low: Ik begrijp dat. Niet iedereen heeft geld beschikbaar om in zichzelf te investeren. Zijn we op weg naar een situatie waarin rijke en bevoorrechte mensen zich bijscholen en betere banen krijgen, terwijl minder welvarende mensen steeds verder achterop raken? Wat moeten bedrijven, werkgevers, opleiders en overheden doen om eerlijke toegang tot training te ondersteunen?

Sasha Thackaberry-Voinovich: Dat is inderdaad een probleem. Daarom hebben we deze universiteit opgericht. We maken ons grote zorgen over de middenklasse. Een sterke middenklasse is noodzakelijk voor een land. Veel mensen leven op de rand en willen geen nieuwe schulden aangaan.

Mensen zouden op een werkelijk betaalbare manier een kwalificatie en vaardigheden moeten kunnen behalen. Een bacheloropleiding hoeft geen 40.000 dollar te kosten. Er moet een ander model komen. Met de huidige technologie kunnen we betaalbaar onderwijs en kwalificaties aanbieden. Het zou niet moeten gaan om de keuze tussen schulden en werk. Je zou een goede baan moeten kunnen krijgen zonder de toekomst van je gezin te verpanden.

Charlotte Bencaz: Vrouwen op de arbeidsmarkt dragen statistisch gezien vaak een groter deel van de huishoudelijke lasten. Veel functies die traditioneel door vrouwen worden bekleed, vooral door vrouwen met een middelbareschooldiploma, zullen waarschijnlijk vroeg worden geraakt. We moeten in onszelf investeren zodat we financiële motoren voor onze gezinnen kunnen blijven.

Galen Low: Als we vooruitkijken: verandert onze arbeidsmarkt dan volledig? Moet iedereen overstappen naar een ander beroep? Of kunnen mensen binnen een breder carrièrepad blijven bewegen?

Charlotte Bencaz: Wat vrachtwagenchauffeurs betreft zou ik letten op autonome voertuigen. Er wordt grote vooruitgang geboekt. Als machines bepaalde taken beter kunnen uitvoeren, krijgen mensen misschien meer tijd om problemen op te lossen die echt invloed op ons hebben.

Ook de maakindustrie en technische beroepen moeten rekening houden met robotica. Misschien onderzoekt een robot met een camera een probleem onder een huis, terwijl een ervaren loodgieter de oplossing bepaalt. AI zal op een bepaald moment elk beroep raken.

We weten nog niet wat veilig is. Er wordt gesproken over een universeel basisinkomen en een universeel hoog inkomen. Op langere termijn kan de wereld er heel anders uitzien. Ik vind het idee aantrekkelijk dat we meer middelen kunnen inzetten voor mensen en zorg voor elkaar.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Ik ben iets voorzichtiger. Technologie wordt niet overal tegelijk ingevoerd. Robots zullen bestaan en we krijgen geweldige AI-tools, maar organisaties hebben tijd nodig om ze toe te passen. Ondertussen veranderen ook andere dingen.

De verdeling van technologie zal ongelijk zijn. Sommige havens zijn sterk geautomatiseerd, terwijl in andere havens alleen mensen bepaalde functies mogen uitvoeren. De werkelijkheid zal rommeliger en genuanceerder zijn.

Ik verwacht niet dat honderdduizenden mensen van de ene op de andere dag werkloos worden. Er zullen ook nieuwe banen en kansen ontstaan. Dat kun je alleen herkennen als je blijft leren. Er is geen eenvoudige knop voor een baan van de toekomst. Er zijn efficiëntere en minder efficiënte manieren om te leren, maar niet leren is geen optie meer.

Galen Low: Ik vind het mooi dat er in de tussentijd nog van alles gebeurt. We hoeven niet ver vooruit te kijken en ons onmiddellijk bang te maken. Onderwijs helpt je net ver genoeg vooruit te kijken om voorbereid te zijn.

Er is ook ruimte voor menselijk werk en onderlinge zorg. Het is niet simpelweg een keuze tussen robots die al het werk doen of mensen die al het werk doen. Waarschijnlijk ontstaat er iets daartussenin.

Charlotte Bencaz: Psychologen en verandermanagementadviseurs zullen de komende jaren veel werk hebben. We moeten leren onze identiteit niet uitsluitend aan één beroep te koppelen. Zie jezelf als een lerende en veerkrachtige professional die zichzelf kan bijscholen en zich snel kan aanpassen.

Sasha Thackaberry-Voinovich: En eigenlijk als antifragiel. Wij richten ons op het ontwikkelen van krachtige werkers in plaats van alleen kenniswerkers. Je kunt jezelf opnieuw uitvinden. Neuroplasticiteit bestaat echt. Hoe meer je leert en verandert, hoe beter je wordt in aanpassen. Wanneer chaos ontstaat, ben je voorbereid om kansen te zien en te floreren.

Galen Low: Sasha, Charlotte, dit was geweldig. Ik zou nog dagen kunnen doorgaan, maar misschien moeten we afronden. Hebben jullie voor de lol nog een vraag aan mij?

Charlotte Bencaz: Heb je iets gezien of besproken waarvan je vindt dat het nog ontbreekt bij New State University? Ik hoor graag je feedback uit de praktijk.

Galen Low: Een onderwerp dat dicht bij me staat en dat we hebben aangeraakt, is gemeenschap. We praten als mensen veel over gemeenschap, maar ik zou graag meer onderwijs zien over hoe je effectief een gemeenschap opbouwt: over culturen heen, wereldwijd, online en in het echte leven.

Mensen begrijpen niet altijd dat je niet simpelweg mensen bij elkaar kunt zetten en kunt zeggen: ga je gang. Je moet gesprekken begeleiden, onderwerpen samenstellen en de interactie ondersteunen. Ik zou graag een cursus daarover zien.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Nog niet, maar geef ons vijf minuten. Nee, ik maak een grapje.

Charlotte Bencaz: Dat is goed advies. We kunnen kijken of we dat toevoegen.

Galen Low: Het is geweldig om jullie model in de praktijk te zien. Eerlijke toegang tot leren dat snel, stapelbaar, direct en relevant is en daadwerkelijk meebeweegt met de snelheid van verandering.

Voor mijn luisteraars zijn er veel praktische lessen: volg nieuwsbrieven, luister naar podcasts en stel je eigen leercombinatie samen. Maak van leren een gewoonte en zie jezelf als iemand die voortdurend leert, in plaats van iemand die één keer iets leert en hoopt dat het veilig blijft.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Absoluut. Dat klopt helemaal.

Charlotte Bencaz: Misschien kun jij de gastspreker worden in de cursus die we ontwikkelen over gemeenschappen.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Misschien word je wel onze inhoudelijke expert.

Galen Low: Dat had ik niet gepland. Maar dat zou ik geweldig vinden. Het was een eer om jullie beiden in de show te hebben. Bedankt. Ik zet enkele links in de shownotities, waaronder een link naar New State University.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Je kunt altijd naar onze website gaan: newstateu.com. Je kunt rechtstreeks contact opnemen met Charlotte of met mij via sasha@newstateu.com. contact@newstateu.com is waarschijnlijk het beste kanaal, maar je kunt me ook rechtstreeks benaderen.

Charlotte Bencaz: We zijn ook te vinden als New State U op verschillende sociale platforms. Niet op allemaal, want het zijn er inmiddels heel veel, maar wel op de meeste. We hebben ook goede gesprekken op ons YouTube-kanaal. Dat is een goed startpunt.

Galen Low: Geweldig. Ik zet alle links in de notities. Sasha, Charlotte, nogmaals bedankt.

Charlotte Bencaz: Bedankt.

Sasha Thackaberry-Voinovich: Bedankt.

Galen Low: Dat was de aflevering van vandaag van de podcast The Digital Project Manager. Als je van dit gesprek hebt genoten, abonneer je dan via het platform waarop je luistert. Wil je nog meer praktische inzichten, casestudy's en draaiboeken, maak dan een gratis account aan bij thedigitalprojectmanager.com.

Tot de volgende keer, bedankt voor het luisteren.