Il ritmo del cambiamento nella forza lavoro di oggi non è solo rapido: è in accelerazione. In questo episodio, Galen si confronta con le leader dell’istruzione superiore Sasha Thackaberry-Voinovich e Charlotte Bencaz per analizzare cosa serve davvero per rimanere rilevanti quando ruoli, strumenti ed aspettative si trasformano in tempo reale. Dal calo dei ruoli entry-level alla crescita dei “lavoratori potenziati” dall’IA, questa conversazione mette in discussione l’idea che apprendere sia un investimento una tantum—e lo ridefinisce come un’abitudine continua e strategica.
Si approfondisce anche ciò che non va (e si può sistemare) nell’istruzione tradizionale, come acquisire competenze senza indebitarsi gravemente e perché il vero rischio non è l’IA in sé—ma l’accesso diseguale ad essa. Se stai cercando di reinventarti, fare un salto di livello o semplicemente restare al passo, questo episodio offre uno sguardo concreto su ciò che oggi funziona davvero.
Cosa Imparerai
- Perché i titoli di studio tradizionali stanno diventando meno rilevanti per molti lavoratori della conoscenza
- Come l’IA sta rimodellando i ruoli entry-level—e cosa li sta sostituendo
- Cosa significa concretamente “apprendere alla velocità della disruption” nella pratica
- La differenza tra sperimentare con l’IA e utilizzarla in modo strategico
- Perché adattabilità e velocità di apprendimento contano più della conoscenza statica
- Come microlearning, comunità e applicazione reale accelerano lo sviluppo delle competenze
- I rischi legati all’accesso diseguale all’istruzione—e cosa va cambiato
Punti Chiave
- L’era dell’apprendimento passivo è finita.
Guardare contenuti non basta—bisogna applicare, costruire e dimostrare le proprie competenze. Meno consumo, più creazione. - L’IA non è facoltativa: è fondamentale.
Non si tratta di padroneggiare un solo strumento, ma di capire come lavorare su più strumenti e orchestrali con efficacia. - Il tuo vantaggio è come impari, non cosa sai.
La conoscenza statica scade in fretta. La vera abilità è costruire un sistema di apprendimento e adattamento continuo. - Inizia in piccolo, ma sii costante.
Imparare con momenti “a misura di morso” (mentre viaggi, cucini, ecc.) si accumula nel tempo—come gli interessi su un conto di risparmio. - Non specializzarti troppo.
La competenza profonda conta ancora—ma abbinarla a competenze affini (supportate dall’IA) ti rende molto più resiliente. - Dimostra, non raccontare.
I datori di lavoro vogliono prove. Costruisci artefatti, progetti ed esempi che dimostrino cosa sai fare realmente. - Il rischio più grande è restare indietro presto.
Siamo in un momento “a K”—chi investe in competenze ora accelera, mentre gli altri rischiano di rimanere sempre più indietro. - L’istruzione deve essere più rapida, economica e flessibile.
Credenziali impilabili, applicazione reale e avvii immediati non sono più “optional”: stanno diventando lo standard minimo.
Capitoli
- 00:00 – Imparare nel caos
- 02:24 – L’università ha ancora valore?
- 04:39 – Perché l’istruzione superiore è ferma
- 07:19 – Ripensare le credenziali
- 10:22 – Cosa cercano i datori di lavoro
- 12:39 – Imparare attraverso la comunità
- 14:55 – Scomparsa dei ruoli entry-level
- 18:43 – Dimostrazione delle competenze
- 19:53 – Quanto basta l’IA?
- 23:04 – Oltre l’IA: altre forze
- 26:38 – Adozione diseguale dell’IA
- 28:18 – Costruttori non tecnici
- 34:51 – Imparare senza tempo
- 38:08 – Investire in se stessi
- 41:49 – Il rischio dello skills gap
- 46:27 – Futuro del lavoro
- 52:48 – Cambiamento di identità
- 54:11 – Diventare antifragile
- 54:27 – La competenza mancante: comunità
Conosci gli Ospiti

Dr. Sasha Thackaberry-Voinovich è la Fondatrice e Presidente di Newstate University, un’istituzione innovativa focalizzata sull’intelligenza artificiale, progettata per offrire un’istruzione basata sulle competenze a un costo radicalmente accessibile per la forza lavoro di oggi. Con oltre due decenni di esperienza nella leadership dell’istruzione superiore, ha ricoperto ruoli di alto livello tra cui Presidente di SkillsWave, Vicepresidente per l’Istruzione Online e Continua presso la Louisiana State University, e posizioni di leadership in Pearson e Southern New Hampshire University. Riconosciuta come leader di pensiero nell’apprendimento digitale, nello sviluppo della forza lavoro e nell’innovazione educativa, Sasha è nota per la sua capacità di ripensare il modo in cui le istituzioni possono allinearsi meglio alle esigenze del settore, migliorare l’accesso e accelerare il successo degli studenti attraverso modelli abilitati dalla tecnologia.

Charlotte Bencaz è Chief Marketing and Partnerships Officer presso Newstate University, dove guida la crescita, l’iscrizione e le partnership strategiche per un’istituzione AI-first e basata sulle competenze progettata per soddisfare le esigenze della forza lavoro attuale. Leader affermata nel marketing e nell’istruzione superiore, vanta una solida esperienza nella crescita delle organizzazioni, nella costruzione di team ad alte prestazioni e nel conseguire risultati misurabili in termini di fatturato e iscrizioni. Prima di entrare in Newstate, Charlotte ha ricoperto ruoli di leadership senior presso LSU Online & Continuing Education, D2L/SkillsWave e Pearson, dove ha diretto operazioni marketing su larga scala, ampliato partnership nazionali e contribuito a trasformare la didattica online. È conosciuta per la sua capacità di combinare strategie basate sui dati con un approccio collaborativo e orientato alle persone—e nutre una particolare passione per l’uso dell’IA per migliorare l’efficienza operativa e i risultati degli studenti.
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Galen Low: Che ci piaccia o no, il mondo del lavoro sta cambiando rapidamente e con esso anche le aspettative. Ma stare al passo con le competenze che ci mantengono rilevanti come professionisti sembra di per sé un lavoro a tempo pieno. Quindi, come possiamo imparare e crescere alla velocità della rivoluzione? Da una parte, non manca la conoscenza gratuita là fuori.
Potremmo fare maratone su YouTube, abbonarci a cento newsletter Substack e sperare per il meglio. Dall'altra, le credenziali tangibili come certificazioni, MBA e lauree hanno resistito alla prova del tempo. Ma sono ancora costose e lunghe da ottenere, e i loro programmi non necessariamente sono aggiornati.
Qual è quindi il giusto equilibrio per imparare velocemente nell’era dell’IA? Per esplorare questo tema, ho invitato due leader nell'istruzione superiore che stanno innovando il settore education e formazione. Parleremo delle competenze oggi richieste che pochi anni fa nessuno cercava. Scopriremo strategie collaudate per costruirsi un programma di apprendimento che ti aiuti a sviluppare nuove abilità alla velocità richiesta dal mercato.
E parleremo di ciò che datori di lavoro, governi, enti accademici e singoli individui possono fare per garantire un accesso equo e accessibile all’apprendimento, così che la marea sollevi tutte le barche, non solo quelle privilegiate. Buon ascolto.
Benvenuti a The Digital Project Manager podcast—lo show che aiuta i leader della delivery a lavorare in modo più intelligente, consegnare con fluidità e guidare i propri team con sicurezza nell’era dell’IA. Sono Galen, e ogni settimana ci immergiamo in strategie concrete, trend emergenti, modelli comprovati e qualche storia di guerra dal fronte dei progetti. Che tu stia gestendo enormi progetti di trasformazione, domando flussi di lavoro dell’IA o semplicemente cercando di tenere sotto controllo il caos, sei nel posto giusto. Iniziamo subito.
Ok, oggi parliamo di come sviluppare competenze richieste alla stessa velocità con cui le industrie vengono rivoluzionate, e se i modelli collaudati di istruzione universitaria e formazione continua abbiano ancora senso per chi deve cambiare velocemente.
Con me oggi, due leader nel settore dell'istruzione superiore, Sasha Thackaberry-Voinovich e Charlotte Bencaz della New State University. Sasha e Charlotte hanno trascorso decenni a lavorare con ogni tipo di istituzione universitaria. Hanno passato anni a tavoli pieni di riunioni interminabili su come rendere il college più basato sulle competenze, più reattivo verso i datori di lavoro e più efficiente.
Ma il cambiamento non avveniva abbastanza in fretta, quindi hanno deciso di costruirlo loro. La New State University è una facoltà incentrata sull’IA, fondata e gestita dai docenti. Sono profondamente impegnati nella qualità della loro università e credono che sia tempo di innovare. Sasha e Charlotte, grazie per essere con me oggi.
Sasha Thackaberry-Voinovich: Grazie per averci invitato.
Charlotte Bencaz: Felice di essere qui.
Galen Low: Sono davvero entusiasta di approfondire. È molto bello. Ho adorato le nostre conversazioni di preparazione. Abbiamo affrontato tanti argomenti ed è una questione che mi sta molto a cuore. Quindi spero davvero che ci perderemo in vari aspetti, ma da project manager ho creato un piccolo percorso per oggi.
Per cominciare, vorrei settare il contesto ponendovi una grande domanda che gli ascoltatori vorrebbero porvi. Poi mi piacerebbe allargare e toccare tre argomenti. Quindi, prima parleremo dello stato attuale dei lavori entry level e intermedi e delle competenze richieste oggi che tre anni fa non erano richieste.
Poi passeremo agli aspetti pratici dell’acquisizione di queste competenze nel 2026 e delle tattiche che avete visto funzionare per chi avete aiutato. Infine, vorrei avere il vostro punto di vista sul futuro dell’accesso equo allo sviluppo delle competenze e su come prevedete cambierà il nostro mondo del lavoro nei prossimi tre-cinque anni.
Cosa ne pensate?
Sasha Thackaberry-Voinovich: Suona bene. Cinque anni sembrano tantissimi in questo momento. Cinque anni.
Galen Low: Tirate fuori la sfera di cristallo. Forse limitiamoci un po’. Guardiamo all’orizzonte di uno o due anni: le cose stanno cambiando così velocemente che è difficile prevedere. Partirei con una grande domanda.
Ho parlato con tante persone che hanno un po’ snobbato il modello universitario. Alcuni sostengono che ChatGPT sia il nuovo MBA. Si chiedono “perché dovrei?” Sembra lento, sembra irrilevante e non necessario, quindi chiedo: il modello tradizionale della laurea e della formazione continua ha ancora senso in un’epoca in cui l’IA e altre tendenze dirompenti cambiano ogni giorno il lavoro?
Sasha Thackaberry-Voinovich: Direi, dipende, in base a chi sei, quale sia il tuo obiettivo. Per la maggior parte dei professionisti lavoratori, penso che il modello tradizionale — a parte campi specifici come sanità o legge — sia poco applicabile. Ma per chi lavora, ad esempio, nel project management o management d’impresa, non è altrettanto utile.
Ora sappiamo di aver bisogno di qualcosa di più veloce, su richiesta, più aggiornato, moderno, mobile. Giusto?
Galen Low: Mi piace. E nell’introduzione ho accennato ai discorsi sulla modernizzazione negli enti accademici: sono in corso da tempo.
Senti che l’IA e la rivoluzione del mercato stiano forzando la mano agli enti o sono ancora tutti seduti a decidere cosa modernizzare?
Sasha Thackaberry-Voinovich: Credo ci siano molte più discussioni sulla modernizzazione. Sfortunatamente, la maggior parte degli enti — anche i piccoli — hanno grosse eredità tecnologiche e pochi project manager, onestamente.
O persone con le giuste competenze per costruire il futuro. In molte istituzioni il cambiamento non avviene come si vorrebbe a causa della tecnologia, dei processi, delle strutture. E quando abbiamo iniziato questa avventura, ci siamo chiesti se acquistare un ente in crisi e rifarlo da zero. Abbiamo deciso di partire dalla pagina bianca: tecnologia tutta nuova, super rilevante, super accessibile economicamente, perché le persone sono stufe dei debiti — lo eravamo anche noi.
Galen Low: Una scelta coraggiosa. Ho letto qualcosa online — non citatemi — che parlava dell’avvento dell’elettricità: non ha rivoluzionato il modello delle fabbriche per decenni, perché erano progettate per funzionare a vapore o a gas. Serve ricominciare davvero da zero e disimparare vecchie abitudini. Le università sono istituzioni, anche di centinaia di anni. Sono simboli di stima, prestigio e genialità, ma hai toccato i punti cruciali: velocità e accessibilità. Proprio questi due fattori cambiano la conversazione sulle università. Ci sono altri elementi fondamentali che distinguono la New State University da quello che c’era prima?
Sasha Thackaberry-Voinovich: Uno degli aspetti principali per noi è che ogni apprendimento conta. Se hai imparato qualcosa da professionista, vale; se hai una certificazione, vale. Nel sistema tradizionale, salvo casi specifici — come il corpo degli ingegneri dell’esercito — non c’è pieno riconoscimento del bagaglio di chi arriva.
Noi lo facciamo in due modi e volevamo che fosse il punto di partenza: rispetto alle abilità che ognuno porta. Stiamo creando strutture perché siano riconosciute competenze di base. La maggior parte delle persone arriva a scuola con competenze trasferibili e vogliamo onorarle e accelerare il percorso verso il titolo. Abbiamo anche microcredenziali: puoi iniziare da cose piccole e inserirle in una laurea.
Questo ci stava a cuore: essere buoni amministratori dell’apprendimento, ovunque venga. Poi, nei sistemi tradizionali bisogna spesso combattere la burocrazia delle ammissioni. Non c’è cattiveria, ma incentivi e sistemi finanziari che rendono i processi lunghi e complessi.
Se vuoi ottenere qualcosa, lo vuoi ora, non in sei settimane più altre quattro d’attesa. Da New State University puoi candidarti, essere ammesso e iniziare nello stesso giorno. Il tutto basato sulle esigenze della persona, non sulle abitudini istituzionali costruite nel tempo.
Galen Low: Adoro l’idea che non si parte da zero. E anche che si costruisce man mano che si impara, non tutto all’improvviso alla laurea.
Sasha Thackaberry-Voinovich: Proprio così.
Galen Low: Spiegando queste cose, tutto torna ovvio.
Ma le istituzioni sono costruite in un certo modo, secondo il modello post-secondario “sei appena uscito dal liceo, sai solo cose liceali, ti insegniamo il resto”. Oggi non è così: molti tornano a studiare dopo aver lavorato, o iniziano dopo aver accumulato esperienze. È importante. Forse sbaglio, ma credo che abbiate anche fatto consulenza ad aziende sullo sviluppo professionale.
Magari questa la giro a Charlotte. Quando si parla di New State University resta un po’ di pregiudizio? “Ah, università, non mi serve, basta imparare le cose pratiche”. Lo incontrate?
Charlotte Bencaz: È complementare che abbiamo anche apprendimento tempestivo, perché molte aziende ne hanno davvero bisogno. Serve subito.
Inoltre si può far confluire verso obiettivi personali e se l’azienda lo supporta è fantastico; e se vuoi tornarci, lo puoi fare. La flessibilità è davvero unica e dà potere allo studente. Un'altra cosa imparata confrontandoci con aziende, è che apprezzano tantissimo l’applicabilità. Ed è così che strutturiamo i nostri corsi.
Hai progetti su cui lavori. Risolvi problemi reali di lavoro, nell’arco della giornata, e la sera li approfondisci da studente: c’è connessione. Sasha è la ricercatrice, ma ci sono studi che lo dimostrano: è un’esperienza di apprendimento superiore. Penso che imprenditori e singoli lo apprezzino. Infine, diamo molta enfasi alla comunità a New State U. Abbiamo una community privata permanente per studenti, docenti e alumni dove si discute di novità IA, cambiamenti del lavoro, soluzioni da trovare insieme.
Galen Low: Fantastico il valore della community.
La community rende l’apprendimento più veloce del cambiamento: prima che qualcuno possa scriverci un corso, possiamo già scambiarci esperienze. E come dicevi, Sasha, tutti arriviamo con un background; persino il semplice confronto tra pari è un valore aggiunto.
Sasha Thackaberry-Voinovich: Esattamente. Le persone portano molto. E siamo costretti ad apprendere più rapidamente che mai. Per chi è nerd come noi, è pure divertente. E impariamo tanto insieme. “Guarda cosa abbiamo capito ora”. Perché non solo insegniamo IA nel business, ma la usiamo anche per gestire la nostra università. È così che raggiungiamo prezzi bassi: niente burocrazia inutile, usiamo l’IA per gestire tutto in modo efficiente. E insegniamo questo: una cosa pratica da applicare subito nella vita reale.
Galen Low: E vi fate da cavia! Gestite la vostra istituzione, sperimentandola.
Sasha Thackaberry-Voinovich: Sì, certo.
Charlotte Bencaz: E noi stesse usiamo la community per risolvere problemi di business.
Galen Low: Fantastico. Voglio zoommare sul perché ora è importante formarsi: il mio feed ultimamente parla di lavori entry-level che non esistono più. Ci sono meno posizioni junior, e i neo-laureati concorrono ormai per ruoli intermedi, in competizione con chi è a metà carriera o ha perso il lavoro: tutti lottano per pochi posti. Quindi chiedo: a prescindere dal livello, quali competenze o titoli vengono richiesti nei lavori del sapere che prima non si chiedevano, e non è solo l’IA a determinare tutto?
Sasha Thackaberry-Voinovich: È più di sola IA, ma l’influenza dell’IA è fortissima. Molti ruoli entry-level consistevano in attività che ora la Gen AI può svolgere. Non è che non serva più il controllo qualità o i processi, ma era in quelle attività che i neofiti imparavano il mestiere.
Esci da una laurea tradizionale con una base di sapere e qualche competenza, ma i datori vogliono vedere che tu sappia davvero farlo. Per questo il nostro modello coinvolge la creazione di “work assets” da mostrare; ma è difficile se non lavori già. È uno spazio più competitivo, ma anche strano dal lato delle aziende: arrivano tantissime candidature non idonee, manca il matching giusto. Serve prepararsi. Le learning community come la nostra puntano proprio a colmare questo gap.
Non ci si può più affidare solo alle conoscenze acquisite anni fa. Serve flessibilità, velocità nell'apprendere, capacità di usare l’IA. C’è un meme: “Non l’IA ti toglierà il lavoro, ma chi saprà usarla sì”. Ed è vero — le offerte che menzionano l’IA sono esplose negli ultimi anni. C’è perfino un premio di assunzione per chi dimostra competenze IA. Ora bisogna essere proattivi: il tempo degli esperimenti è finito, ora è il momento di essere intenzionali su cosa imparare e come. Noi stessi usiamo computer che lavorano per noi in parallelo: dobbiamo decuplicare noi stessi! Chi sa raccontare questa storia verrà assunto. Non bisogna essere esperti di un solo brand/tool: bisogna saper cambiare strumento e non essere legati a uno solo. Questo è ormai il modo di lavorare: bisogna imparare ad imparare.
Galen Low: Serve dimostrare più che affermare, specie nel mercato odierno. Solo scrivere “AI” nel CV non basta. Il vostro programma include la creazione di qualcosa da mostrare, che è ciò che un recruiter vuole.
Inoltre, ormai l'esperimentazione casuale con l'IA è superata, ma le competenze in IA sono sfaccettate: puoi avere un esercito di computer-agent che lavora per te, non solo promptare ChatGPT. Come sfuma questa competenza nei lavori attorno al project management? Serve davvero che tutti imparino a costruire una farm di agent, o basta usare ChatGPT come partner di pensiero? Ogni settore ha il suo limite di penetrazione dell'IA?
Charlotte Bencaz: Ogni azienda sta cercando di stabilire linee guida sull’uso sicuro. Ma per i più giovani, è l’occasione ideale: pensa a tre aree in cui sei forte (es. project management, design, una terza) e potenzia la migliore proprio grazie all’IA. Poi, con le altre, la IA può aiutarti a colmare le lacune e rafforzare la tua trasversalità.
Galen Low: Quindi usare l’IA per amplificare dove sei già forte e migliorare dove sei più debole.
Charlotte Bencaz: Sì, condividere esempi, scoprire insieme i nuovi strumenti (Claude, mini computer perplexity, ecc.). L’articolo virale sui white collar job a rischio suggeriva un’ora al giorno su IA — come il consiglio “lavati le mani” ai tempi del Covid: buono, ma serve di più, e soprattutto serve applicazione reale e guidata di come l’IA si usa a lavoro: noi aiutiamo proprio su questo.
Galen Low: Quindi, solo un’ora al giorno di IA non basta: ci vuole di più, un'applicazione reale nel proprio mondo. Oltre all’IA, cos'è che rende l’aggiornamento così urgente?
Sasha Thackaberry-Voinovich: Anche la dinamica dell’economia e dei mercati globali è fattore. Pure senza IA, l’automazione cresceva già. Molti pensano che l’automazione, anche senza IA, abbia reso i processi più efficienti, con strumenti self-service (come calendari online: decenni fa li gestiva l’assistente; ora tutti usano calendari digitali). IA fa da catalizzatore a questi trend e secondo me farà nascere una seconda ondata di imprenditorialità. Prima ci ridevano sopra, ora chiunque può “costruire la cosa” anche senza essere dev professionista. Certo, il primo MVP non sarà perfetto, ma la barriera è crollata.
Dunque: se studi cose che l’IA fa già, perdi tempo — studia ciò che non può ancora fare. L’expertise resta decisiva perché serve troubleshooting, valutazione, consapevolezza. Ora puoi lavorare con l’IA e costruire tool autonomi. Ma la vera differenza nei prossimi cinque anni la farà l’adozione disomogenea dell’IA nelle aziende: chi la implementa vince. Non sarà la tecnologia a scegliere vincitori e vinti, ma come la si adotta in concreto.
Galen Low: Mi piace questa visione integrata — contano fattori economici, geopolitici, l’accesso ai tool, il costo, la democratizzazione dei saperi, ecc. C’è il rischio che solo i più ricchi possano restare aggiornati e gli altri restino indietro. La ricchezza può creare uno squilibrio d’accesso — come possiamo evitarlo? Cosa serve fare come aziende, datori di lavoro, università o governi?
Sasha Thackaberry-Voinovich: È un vero problema, e la favola dei tre fratelli è una storia di privilegio. Per questo abbiamo fondato la nostra università: siamo molto preoccupate per la classe media, che in America si sta erodendo. Dobbiamo assolutamente offrirle un futuro, un modo accessibile, radicalmente conveniente per ottenere titoli e competenze. Non serve spendere 40.000 dollari per una laurea triennale! Ora puoi farlo spendendo quanto un abbonamento a Hulu e al cellulare. Se c’è la tecnologia per renderlo possibile, siamo moralmente obbligati a offrirlo.
Charlotte Bencaz: Il tempo è un altro fattore: l’economia “a K” premia chi investe e rischia di lasciare indietro chi non lo fa ora. Se non prendi decisioni, sarà troppo tardi quando il divario diventa incolmabile. Magari quest’estate, anziché spendere tutto in vacanza, investi nella tua formazione.
Galen Low: Ottima immagine, il modello a K: ci troviamo esattamente al bivio e sarà il tempo, più che altro, a decidere la direzione. E la formazione sta diventando una responsabilità personale. Ma la formazione gratuita (podcast, YouTube, Substack) va bene, purché sia inserita in un percorso vero, certificato, tangibile, riconosciuto. Il valore della community, del mentoring, del confronto è ineguagliabile e rende le competenze davvero trasferibili.
Guardando al futuro, il mondo del lavoro cambierà radicalmente? Tutti dovranno rivoluzionarsi? O sarà un cambiamento guidato dalla specializzazione e dall’adattabilità all’interno dei macrosettori?
Sasha Thackaberry-Voinovich: Io e Charlotte forse abbiamo opinioni diverse, lascio rispondere lei.
Charlotte Bencaz: Per il camionista, attenzione ai veicoli autonomi: stanno facendo progressi enormi. Magari la guida robotica è già più sicura dell’umana. Se così sarà, i camionisti potranno applicarsi altrove, dove l’umano aggiunge valore. Anche nell’industria manifatturiera bisogna fare attenzione ai progressi della robotica: forse non sono sulla bocca di tutti, ma nei prossimi anni saranno determinanti. Però, anche se ci sono robot, tu puoi fare il caposquadra, il supervisore, l'addetto al controllo. Quindi l’interazione uomo-macchina sarà fondamentale. L’intelligenza artificiale toccherà tutti i lavori — non possiamo sfuggirvi.
Galen Low: Quindi non bisognerebbe scappare in lavori “sicuri” solo perché ora non sembrano toccati dall’IA. È tutto in movimento.
Charlotte Bencaz: Sì, infatti. Universale basic income o high income sono temi che, tra 5-10 anni, potrebbero essere centrali. Ma spero che potremo finalmente tornare a prenderci cura delle persone, usando tecnologia e risorse umane in nuovi modi.
Sasha Thackaberry-Voinovich: Io sono meno ottimista. Elon Musk prometteva auto autonome dieci anni fa e ancora mi tocca prendere Uber. Non credo in uno sconvolgimento totale e istantaneo, ci vorranno anni per l’adozione completa e sarà un processo disomogeneo, con aree molto avanzate e altre ancora alla “vecchia maniera”. L’adozione sarà lunga e caotica, e il compito delle istituzioni è guardare appena fuori dall’orizzonte: non troppo in avanti da spaventare, ma abbastanza da permettere a chi si forma di trovarsi pronto al cambio.
Non ci sarà un’esplosione improvvisa di disoccupati; emergeranno nuovi lavori man mano. Ma per cogliere le opportunità occorre imparare: non c’è scorciatoia, solo modi più o meno efficienti e convenienti di farlo.
Galen Low: È così: il futuro non è bianco o nero, cambieranno i ruoli umani, resteranno attività “umane” e ci sarà spazio per entrambi. Il ruolo della formazione è aiutarti a guardare poco oltre, non troppo in avanti da bloccarti dalla paura, ma quel tanto che basta per essere pronto.
Charlotte Bencaz: Concordo. Anche la nostra identità lavorativa cambierà: non saremo solo la nostra professione, ma persone resilienti e capaci di imparare e reinventarsi. Saperci presentare così sarà il vero valore.
Sasha Thackaberry-Voinovich: Anti-fragilità! Noi puntiamo molto sul concetto del “power worker” invece del semplice “knowledge worker”. Il cervello è plastico, più lo alleni più cambia, e raggiunge una sorta di antifragilità: nelle crisi, sarai pronto ad adattarti e vedere opportunità, non solo a sopravvivere.
Galen Low: Sasha, Charlotte, straordinario. Potrei andare avanti giorni. Volete farmi una domanda?
Charlotte Bencaz: C’è qualcosa che pensi manchi a New State U dal tuo punto di vista sul campo?
Galen Low: Per me, una cosa ancora poco valorizzata è l’educazione alla costruzione delle comunità: come si fa community realmente, a livello globale, online e dal vivo. Non basta mettere le persone in un gruppo e sperare che funzioni — serve facilitare, curare temi e relazioni. Mi piacerebbe vedere un corso su questo: una sorta di “community management new state U”. Ce l’avete?
Sasha Thackaberry-Voinovich: Non ancora, ma aspetta cinque minuti... (ride)
Charlotte Bencaz: Ottima idea, la aggiungeremo sicuramente.
Galen Low: Grazie, è bello vedere la vostra innovazione in tempo reale. Rende la formazione rapida, modulare, utile e davvero accessibile: fondamentale nei tempi che viviamo. Spero che gli ascoltatori ne trarranno spunti preziosi, sia che scelgano New State U sia che si creino un mix di podcast, blog e community per mantenere viva l’abitudine dell’apprendimento continuo.
Sasha Thackaberry-Voinovich: Esatto, d’accordo in pieno.
Charlotte Bencaz: Galen, come gestisci la community e faciliti queste conversazioni, dovresti essere tu il docente di quel corso che svilupperemo!
Sasha Thackaberry-Voinovich: Esatto, potresti essere il nostro esperto!
Galen Low: Non avevo previsto questa cosa, ma sarebbe un onore. Grazie a entrambe per essere state qui. Lascerò i link nelle note (show notes). Se state ascoltando o guardando, troverete il link a New State U e ai contatti. Sasha, Charlotte, se qualcuno volesse contattarvi, dove può trovarvi?
Sasha Thackaberry-Voinovich: Può andare sul sito newstateu.com, oppure contattare direttamente me o Charlotte via email (sasha@newstateu.com, ma consigliamo contact@newstateu.com).
Charlotte Bencaz: Siamo anche su molte piattaforme social come New State U, e abbiamo tanti contenuti e conversazioni interessanti sul canale YouTube. È un ottimo punto di partenza.
Galen Low: Perfetto, includerò tutti questi link. Sasha, Charlotte, ancora grazie, è stato davvero stimolante.
Charlotte Bencaz: Grazie a te.
Sasha Thackaberry-Voinovich: Grazie!
Galen Low: È tutto per questo episodio di The Digital Project Manager podcast. Se la conversazione vi è piaciuta, abbonatevi ovunque ascoltiate. E se volete altri approfondimenti, casi studio e modelli pratici, create un account gratuito su thedigitalprojectmanager.com.
Alla prossima, grazie per l’ascolto.
