Chi Sarà Davvero il Vincitore Della AI? Lezioni dalla Rivoluzione 5G

Galen Low: L'attuale spinta verso la trasformazione AI è stata dirompente per quasi ogni settore, ed è stata davvero intensa. Ma è facile dimenticare che abbiamo vissuto trasformazioni dirompenti anche in passato, e quasi certamente ci passeremo ancora. Per l'episodio di oggi, ho invitato una persona che ha guidato numerose trasformazioni nel settore delle telecomunicazioni, inclusa una piccola grande rivoluzione chiamata Rete 5G che ha aperto la strada a tutto, dal poter tracciare in tempo reale il tuo ordine Uber Eats, alla tua dipendenza dai giochi in realtà virtuale.

Parleremo di tutto: da come evitare il sovraccarico di strumenti senza rimanere indietro, a come le piccole imprese possono usare l’AI per competere con i giganti, e del perché potrebbe essere il momento di rispolverare quella grande idea che avevi prima che si parlasse di 'vibe coding'. Spero che questo episodio ti piaccia.

Benvenuto/a a The Digital Project Manager Podcast — il programma che aiuta i leader della delivery a lavorare in modo più intelligente, consegnare con maggiore fluidità e guidare i propri team con fiducia nell’era dell’AI. Sono Galen e ogni settimana esploriamo strategie concrete, tendenze emergenti, framework collaudati e anche qualche storia di guerra dalla prima linea dei progetti. Sia che tu stia guidando grandi trasformazioni, domando workflow AI o semplicemente cercando di tenere sotto controllo il caos, sei nel posto giusto. Iniziamo subito.

Oggi parleremo di cosa sblocca veramente l’AI e del perché i veri beneficiari dell’AI potrebbero non saperlo ancora. Analizzeremo l’AI alla luce di decenni di trasformazione nella telefonia e discuteremo le implicazioni dell’AI per le piccole e medie imprese. Infine, ipotizzeremo come l’AI cambierà il modo in cui le organizzazioni più piccole potranno competere con le grandi aziende, in un futuro non troppo lontano.

Con me oggi c'è Eugina Jordan, CEO e Fondatrice di YOUnifiedAI. Eugina è una premiata CMO B2B, autrice e inventrice che è cresciuta professionalmente nel mondo delle telecomunicazioni passando dalla 3G alla 4G, e poi alla trasformazione 5G. Nei suoi 23 anni di carriera, si è costruita una reputazione per la sua capacità di innovare, costruire, crescere e scalare. Oggi possiede 12 brevetti nei campi del 5G, OpenRAN e AI, ed è nella fase beta di sviluppo di una piattaforma nativa AI per PMI che collega tool e dati disconnessi per stimolare la crescita senza i tradizionali costi.

Eugina, grazie mille per essere qui con me oggi.

Eugina Jordan: Grazie mille per avermi invitata.

Galen Low: È un vero piacere. Mi sono davvero goduto la nostra chiacchierata finora. È stato bello conoscerti e sono entusiasta di approfondire. Potremmo andare ovunque con questa discussione, lo so — come è già successo, e mi piacerebbe che accadesse ancora, ma il mio animo da project manager mi dice: ecco la roadmap che ho tracciato per noi oggi.

Per iniziare, vorrei impostare il contesto con una grande domanda che i miei ascoltatori vogliono il tuo parere a caldo, ma poi mi piacerebbe ampliare il discorso e toccare tre argomenti. Prima di tutto, vorrei sapere cosa hai imparato dalla tua esperienza nella trasformazione delle telecomunicazioni, come la Rivoluzione 5G, e come questa ha influenzato il tuo modo di vedere l’attuale trasformazione AI.

Poi vorrei approfondire il ruolo dell’AI come abilitatore emergente nella connessione di strumenti e dati e come ciò sta cambiando le regole del gioco per le PMI. Infine, vorrei conoscere la tua visione per l’AI unificata e alcune delle tue ipotesi su come sarà lo scenario competitivo nel prossimo futuro.

E poi c’è la domanda fondamentale: chi ne trarrà il massimo beneficio dalla AI nel lungo periodo? Che ne pensi?

Eugina Jordan: Mi sembra ottimo. Facciamolo.

Galen Low: Perfetto, partiamo! Vorrei iniziare con una domanda importante, così da rompere il ghiaccio. Al momento, nella mia community si sta raggiungendo una nuova fase di sovraccarico di strumenti.

Sono abituati ad avere molti strumenti per trarre insight sui loro progetti, sulle loro operazioni e sul loro business. Ma ora, con strumenti e funzionalità AI, GPT personalizzati e tanti “home brew”, app vibe-codificate che riempiono la testa di tutti, la situazione è al limite. Quindi la mia domanda è: alla fine, la AI significherà avere più strumenti o meno?

E, comunque vada, siamo forse a rischio di usare una tecnologia straordinariamente abilitante solo per alimentare la nostra ossessione umana di avere troppi strumenti?

Eugina Jordan: È davvero una grande domanda. Lasciami portarti indietro agli anni ‘90, quando arrivavano online tantissimi siti web. Era travolgente, no?

Poi abbiamo fatto selezione, tenendo solo quelli che funzionavano per noi. Vedo la stessa cosa accadere nel mondo degli strumenti, ecco perché sto costruendo un’azienda che aiuta a eliminare 20 strumenti tradizionali, SaaS, e poi 5, 10 strumenti AI. Quindi sì, capisco perfettamente il sovraccarico. Ho una newsletter e ogni giorno escono tantissime novità.

È già difficile solo restare aggiornati. Per evitare il sovraccarico, indossa il cappello da project manager. E decidi a cosa servono davvero questi strumenti. Se usi l’AI solo perché tutti ne parlano o perché c’è un nuovo tool figo, non funzionerà. Ogni strumento AI deve supportare l’automazione di un flusso di lavoro, ad esempio.

E se guardi agli strumenti AI con questa lente, ti sentirai più tranquillo.

Galen Low: Mi piace questo parallelo agli anni ‘90: mentre lo dicevi, tutto il mio trauma d’infanzia legato a GeoCities e Angel Fire mi è tornato in mente... tutti creavano siti web pieni di gif animate, era emozionante e travolgente.

E concordo: abbiamo distillato ciò che davvero era utile, tanto che anche nel mio giro di amici della UX ormai il linguaggio è codificato. Un tempo i siti web potevano essere qualsiasi cosa, ora sono prevedibili, ma più utili. Quindi sì, lo trovo un punto rassicurante.

Non so se capita anche ai miei ascoltatori o a te, di avere pile di DVD HD dopo che il Blu-ray ha preso il sopravvento — ora nemmeno abbiamo più come leggerli. Voglio dire, a volte scommettiamo su una tecnologia o su uno strumento, ci investiamo, e poi il mercato cambia direzione. Come si può evitare questa trappola? Come aiuti persone e organizzazioni a scegliere gli strumenti giusti su cui puntare?

Eugina Jordan: Bella domanda, perché prima di Microsoft — parliamo degli anni ‘90, ormai il nostro tema — c’erano tante alternative: prima di Facebook c’era MySpace, quindi non sempre vince il miglior strumento, ma quello che offre la miglior esperienza utente e risponde al bisogno. Ricordi la UX di MySpace e quella di Facebook? Molto diverse. E quanti click servivano su MySpace rispetto a Facebook? Quindi gli strumenti che scegli oggi resteranno per un po’, dunque scegli quello con cui ti trovi bene ora, che soddisfa le tue necessità di oggi.

Cresci insieme a quello strumento, e se in futuro dovrai cambiare, va bene. Non scegliere pensando al futuro. Nessuno può prevederlo. Scegli per oggi, costruisci per oggi, pianifica per oggi. Metti in atto processi e KPIs per i prossimi due-tre anni. Non pensare a cosa accadrà fra cinque anni, so che è un approccio poco tradizionale. Ma se pensi sempre ai futuri strumenti... pensa piuttosto alla tua visione per il futuro.

Immagina chi vuoi diventare, non gli strumenti che ti porteranno lì. Scegli per oggi ciò che può supportare la tua visione di domani.

Galen Low: Mi piace e hai ragione: nessuno ha la sfera di cristallo. Apprezzo alcune aziende di strumenti che dicono: investi su di noi, saremo il tuo partner per lungo termine, così non dovrai reimpostare tutto.

Ma allo stesso tempo, in settori come i nostri… perché non imparare piuttosto a cambiare piattaforma con agilità? Non sappiamo cosa ci riserva il futuro, possiamo solo pianificare e rendere i cambiamenti meno dolorosi.

Ma sarebbe un errore dire: «Abbiamo usato questo strumento così a lungo, continuiamo a usarlo anche se non è più adatto o utile come altri».

Eugina Jordan: Esatto. Pensa a quando negli anni ‘50, ‘60 o ‘70 si restava tutta la vita in una sola azienda e alla fine si riceveva l’orologio d’oro, poi si andava in pensione... Ecco, quella mentalità verso gli strumenti ormai va superata.

Galen Low: Ottimo spunto. Vorrei allargarci un po', e approfittare della tua esperienza da CMO in uno dei settori più in costante trasformazione: le telecomunicazioni. Basta guardare l’ultimo secolo: tantissimi cambiamenti. Vorrei chiederti: cosa rende questa ondata di trasformazione AI diversa da cose come la costruzione della rete 5G o l’avvento delle reti auto-ottimizzanti?

Sono sempre le stesse sfide con un vestito diverso, o è proprio un nuovo modo di pensare?

Eugina Jordan: Stesse sfide, vestito diverso.

Galen Low: Ok.

Eugina Jordan: Hai centrato il punto. Si tratta sempre di due pilastri, e non ce ne rendiamo conto come utenti del 5G, ma gli investimenti fatti negli ultimi dieci anni sul 5G non sono stati recuperati dagli operatori mobili.

Ecco perché probabilmente non vedremo la 6G tanto presto: i ricavi dal 5G non ci sono. Quindi, per l’AI, se costruiamo sopra una base AI, dobbiamo assicurarci che anche i ricavi per gli utenti ci siano. Oggi è uscito che OpenAI, prima del 2030, avrà bisogno di 430 miliardi di dollari solo per sopravvivere.

Galen Low: Wow.

Eugina Jordan: E di certo prenderanno fondi da Nvidia, Microsoft, Amazon... Loro sì, altre aziende no. Quindi: con il cappello del telecomunicazioni, non si è mai troppo grandi per fallire, se non si serve e non si ha cura dei clienti.

Se non generi valore prendendoti cura dei tuoi clienti, fallirai.

Galen Low: Mi piace questo punto di vista. Se restiamo sul tema: ho vissuto da vicino la trasformazione 5G in passato, si parlava di chirurgia da remoto, precisione sufficiente da manovrare macchinari a distanza… un chirurgo poteva operare in 5 paesi diversi nello stesso giorno. Reale impatto sulla sanità, sui veicoli autonomi… sentirti dire che ci vorrà ancora per la 6G mi fa pensare: il 5G non ha forse mantenuto tutte le promesse fatte ai vari settori? È per questo che l’investimento stenta a rientrare? E potremmo correre lo stesso rischio con l’AI: tanto hype, poi magari rallenta perché la promessa non si realizza subito, l’adozione rallenta, rallenta l’investimento e pure la tecnologia si blocca? Credo che in mezzo ci sia una domanda, o forse quattro.

Eugina Jordan: Va bene così. Mentre parlavi, guardavo il mio telefono: gli operatori sono cresciuti nell’era 5G e anche in quella 4G vendendo dispositivi insieme ai servizi. Quindi: device più abbonamento mobile. Ma il mercato si è saturato: quante volte cambi telefono? Quanti iPad servi? In USA e altrove la penetrazione è già al massimo. Quindi l’unico modo per fare soldi con il 5G — che richiede investimenti enormi anche per lo spettro di frequenza, costosissimo — è trovare altri casi d’uso, non più abbonati. Chirurgia da remoto? Troppo complicato. Alcuni operatori ora crescono offrendo connessioni wireless per casa.

Forse, con l’avanzamento dell’AI fisica, ovvero dei robot — e stamattina si è saputo che Elon Musk fermerà alcune linee Tesla per produrre robot — si aprirà una nuova opportunità per il 5G: collegare componenti AI fisica: robot, frigoriferi, aspirapolveri robotizzati, ecc. Quindi forse è lì la chiave. Non parliamo di reti 5G private, che sono un altro tema.

Da imprenditrice, come te, non metti sul mercato un prodotto se i clienti non pagano. OpenAI sta perdendo miliardi. Sai chi non perde miliardi sui suoi prodotti?

Galen Low: Dimmi.

Eugina Jordan: Google, Gemini: hanno forti entrate, spendono per AI solo il 26% e possiedono la distribuzione. Se non hai profonde tasche e sei affermato, non vincerai con i modelli frontier da offrire agli utenti comuni come noi.

OpenAI: io pago 20 dollari ma probabilmente ci perdono con me.

Galen Low: Staranno dicendo: non usare troppo, ci stai consumando i margini!

Eugina Jordan: Esatto. Gli utenti super attivi, tipo io in South Carolina… ci taglieranno l’accesso. Ecco la sfida: OpenAI (o altri) devono imparare dagli operatori mobili una cosa: le “all you can eat plans” non sono sostenibili.

Galen Low: Interessante: sempre la stessa sfida, in abiti diversi. Il modello di business deve reggere. E in un certo senso, si parla di bolla AI... molti investono sull’onda del cambiamento, sperando in grandi ritorni perché “trasformerà tutto”, ma concretamente non ci sono molte certezze.

Serve mantenere il modello sostenibile, renderlo accessibile alle persone. Bisogna legarlo a casi d’uso reali, evitando la trappola dell’hardware e della corsa all’ultimo device. Ma è importante per tutti, non solo per i manager, capire queste dinamiche economiche quando si scommette sulla trasformazione, aziendale o personale.

Eugina Jordan: Sì. Bisogna guardare anche alle regolamentazioni e all’etica: non è solo economia, ma anche quale modello usare. Ad esempio, il modello Grok di xAI ha recenti controversie sulle immagini generate, che coinvolgono milioni di utenti senza consenso. Come imprenditori, anche se un modello fosse il migliore, vorremmo davvero collegarci a qualcosa di non etico? Ci sono tanti livelli da considerare quando si scelgono strumenti AI. Esiste un sito, si chiama c’è-una-ai-per-questo...

Galen Low: Ok, sì.

Eugina Jordan: Puoi trovare ogni tipo di AI. Ma poi devi fare ricerche — magari su Reddit, con le varie lenti. Non solo economia: useranno i tuoi dati? TikTok ha recentemente cambiato proprietà e aggiornato la privacy: ora i tuoi dati saranno usati per addestrare nuovi modelli. Devi esserne consapevole.

Sei d’accordo? Fanno scelte etiche? Reddit è perfetta per la ricerca: c’è sempre qualcuno che ha già scavato in profondità.

Galen Low: Reddit: il valore della trasparenza, grazie all’anonimato. Mi piace questa osservazione. Sì, non è solo economia.

Stiamo in qualche modo votando con il nostro portafoglio. Davanti a noi sfide etiche, proprio come in ogni altra trasformazione. In questo caso però l’impatto è davvero globale e diffuso, il che cambia un po’ le carte in tavola. Ma restano sempre sfide molto simili. Vorrei parlarvi un po' della tua azienda, YOUnifiedAI: mi dicevi che siete in fase beta con una piattaforma nativa AI che sintetizza insight da strumenti e fonti dati scollegate.

Anche voi finirete su “c’è-una-ai-per-questo”. Ci racconti perché collegare strumenti e dati e renderli un motore business nativo AI può davvero cambiare le regole, soprattutto per le PMI? In che cosa siete diversi dalle altre piattaforme che si propongono come fonte centrale di verità e quale valore aggiunto offrite che prima non era possibile?

Eugina Jordan: Ottima domanda. Proprio ora ho finito una riunione col mio ingegnere fondatore: stavamo parlando delle funzionalità del prodotto commerciale che lanceremo ad aprile e del nostro approccio alle vendite e agli investitori. La differenza della nostra piattaforma è che può essere applicata sia alle PMI sia come piattaforma di integrazione AI. Faccio un esempio: mio marito (proprietario di una piccola azienda) è stato tra i primi beta tester: lui non è tecnico. Non sa che ciò che desidera magari richiede mesi di sviluppo. Lui, come altri imprenditori tra 1 e 500 dipendenti, usa ogni giorno 12 strumenti diversi che non comunicano tra loro: finanza, marketing, Excel, Notion, Google Doc, due strumenti AI, e altro. Sei tab aperte, dati che non si aggiornano, piattaforme che non dialogano tra loro.

Il nostro strumento invece è pensato per chi non è tecnico, non è una piattaforma di automazione come Zapier o Make dove serve un certo livello di sofisticazione. È pensata per imprenditori e professionisti occupati e... impazienti: colleghi tutti i tuoi strumenti, e puoi fare domande come: ho generato ricavi ieri? Perché no? Forse non hai mandato le fatture a un cliente? O hai inserito un lead su HubSpot (o altro tool di marketing) e non hai fatto follow-up? O un cliente ti ha scritto per chiudere una trattativa e non l’hai inserito?

La nostra piattaforma gestisce sia dati strutturati che intenti. Invece di consultare sei tab, consulti solo la nostra piattaforma e ci parli direttamente.

Galen Low: Mi piace questa impostazione: come dicevi, esistono già strumenti low/no code o il “vibe coding”, ma richiedono una mentalità tecnica che non tutti hanno — e spesso proprio qui sta il loro punto di forza. Tutti dovrebbero diventare “systems engineer”? È impraticabile: anche il più piccolo negoziante o consulente dovrebbe restare aggiornato, ma pochi pensano davvero di potercela fare da soli.

Sono strumenti che ancora richiedono lavoro da sistemi complessi e il concatenamento di tool che non vogliono dialogare. Poi servono anche casi d’uso chiari e la visione (come dicevi) di cosa dovrebbe fare lo strumento secondo il proprio modo di lavorare — non secondo altri.

Quindi apprezzo che vi rivolgiate a chi forse non è il più sofisticato utente AI. È una scelta davvero utile.

Eugina Jordan: Sì, e nemmeno devono esserlo! Hanno aziende da gestire, non possono tornare a scuola per imparare l’AI.

Credo che qualsiasi tecnologia debba dare potere alle persone comuni, ed è ciò che l’AI dovrebbe fare: dare forza a chiunque. Come hanno fatto i computer negli ultimi 35 anni: hanno dato potere a imprenditori e professionisti. Questo l’AI deve replicare. La sfida? L’AI si muove molto più in fretta che i computer. La mia piattaforma serve proprio a restituire questo potere alle persone comuni.

Galen Low: Meriti davvero un plauso: come dicevi “si muove tutto così veloce”. L’altro giorno parlavo con qualcuno di 'tempo AI': è uno dei fattori distintivi, colpisce tutto e accelera tutto. Già correvamo, ma ora...

Tutti (imprenditori, freelance) devono sempre correre, gestire mille cose. E tutte le situazioni che hai citato sono assolutamente reali: anch’io vorrei uno strumento che mi dica: “Sai perché ieri non hai incassato? Guarda la tua lista clienti: non hai ancora incassato queste fatture.” Molte aziende funzionano all’osso, poche persone, tanti cappelli e sembra impossibile rallentare senza essere travolti.

L’AI amplifica questa dinamica, ma non ne è la causa: le PMI già vivevano così. Quello che tu descrivi con YOUnifiedAI è proprio il punto d’incontro: senza dover fermarsi mesi, imparare tutto da zero e diventare più tecnici, puoi invece sfruttare la tecnologia in parallelo, plug&play, e competere davvero.

Eugina Jordan: Esatto. L’innovazione non è mai tecnologia in sé: è potenziare le persone comuni e spero che l’AI faccia proprio questo, perché ci siamo circondati di strumenti e la tecnologia — paradossalmente — si sta quasi ribellando a noi.

La tecnologia sarà davvero d’aiuto solo dando potere agli utenti comuni. Solo così l’AI cambierà il mondo: aiutando le persone comuni, che riscriveranno il futuro.

Galen Low: Adoro questa idea! E a proposito, nell’ultima chiacchierata che abbiamo fatto ci siamo persi a parlare dei frigoriferi e di cosa abbiano permesso: dalla semplice birra fresca, ai negozi di alimentari, alla catena del freddo, eccetera… Vorrei concentrarmi su questo: si parla di superpoteri per tutti, e so che si pensa sempre che i grandi vincitori saranno OpenAI, Big Tech ecc., e noi saremo solo utenti. In realtà, secondo te, stiamo forse sottovalutando chi davvero trarrà beneficio dall’AI? Chi sono i misteriosi beneficiari della AI che ancora non ne sono consapevoli?

Eugina Jordan: Quelle aziende forse non sono ancora nate! Faccio l’esempio dei frigoriferi: chi ne ha davvero beneficiato sono aziende come Coca-Cola e Pepsi, che hanno potuto mettere i loro prodotti ovunque grazie alla catena del freddo. Altro esempio: Uber. L’idea di Uber nasce mentre la 3G era ancora lenta (più simile a 2G che 4G). I fondatori sapevano che sarebbe arrivata la 4G. Sapevano che con una app su 3G avresti aspettato anche minuti per avere la macchina, ma con il rollout del 4G, Uber è decollata. Quindi l’AI generativa di oggi non è ancora pronta per il nuovo Uber. L’idea magari gira già, e tra 2-3 anni (quando la tecnologia sarà matura) nascerà il nuovo Uber.

Galen Low: È un modello che adoro, quello della tecnologia abilitante. Nel cinema, succede lo stesso: sceneggiature accantonate per un decennio perché la tecnologia ancora non era pronta, vedi James Cameron con Titanic o Avatar. La storia esisteva, l’idea, ma le tecnologie no: avremmo fatto qualcosa di brutto. Non arrendiamoci! Forse ora è il momento giusto — soprattutto per imprenditori ma in generale per tutti: rispolverate quelle idee “assurde”, ora potrebbero essere possibili o, con la velocità dell’AI, lo saranno tra pochi anni. Nel 2030 potreste essere il prossimo Uber!

Eugina Jordan: Assolutamente sì. E potete codificare un prototipo in modalità vibe coding e lanciare l’idea. Rispolverate i vecchi progetti, forse ora incontrerete tecnologia e mercato.

Galen Low: Mi piace la “flywheel” che emerge da tutto ciò. Diciamo che uno opera (o lavora) in una PMI, con poco tempo per pianificare o sviluppare nuove idee: è tutto una corsa. I competitor sono sempre avanti. Non hai tempo di fermarti davvero. Anche le buone idee in fondo al cassetto non trovi mai il tempo di portarle avanti, sviluppare un prototipo, provarle sul mercato. Poi arriva uno strumento come YOUnifiedAI, che ti aiuta a gestire il business, ti dà quei superpoteri da persona comune: finalmente hai spazio mentale per innovare sul serio, e magari sviluppi quel nuovo prodotto, la “side hustle” o un’offerta che prima era impossibile, o solo una tua idea personale. E alla fine è davvero una tecnologia abilitante — come il 5G, l’AI generativa permette tutto questo.

Quindi la vera domanda: cambierà davvero la competizione? Ad esempio, la tua piattaforma aiuta davvero a livellare il campo tra PMI e grandi big-tech. Come vedi cambiare lo scenario nei prossimi 5-10 anni? Quali settori saranno più impattati e come possono prepararsi le aziende di ogni dimensione?

Eugina Jordan: Bella domanda. Ricordi il 2025, quando Salesforce lanciò gli “agents” e poi divennero agent force? Ma la gente non era ancora pronta. Fra cinque anni credo che avremo agent force nei robot, che ci aiuteranno con le faccende di casa: sogno uno chef personale! Ecco, penso che proprio Elon Musk stia cambiando fabbriche per produrre robot, perché vede dove va il mercato. Aveva ragione con Tesla, consegnò il primo chip Nvidia a OpenAI dieci anni fa, prima che esistesse come la conosciamo ora. Quindi qui AI generativa e robotica — AI fisica — si incontreranno. Scommetto che anche Google lavora già in quella direzione, anche se non lo vediamo: l’anno scorso sembravano indietro su OpenAI, ma poi hanno lanciato Gemini e… sorpresa!

Quindi, secondo me l’innovazione si concentrerà sulle attività ordinarie: lavare, cucinare, pulire. Sopravvivranno le aziende che sapranno risolvere problemi reali per le persone comuni, con un modello di business sostenibile e pochi debiti. Lo abbiamo già visto nel 2007-2008: Lehman Brothers era “too big to fail”, ma è scomparsa perché piena di debiti.

Tutto si riduce qui: 1) risolvere problemi veri per la gente e 2) avere un modello di business in grado di far sopravvivere l’azienda.

Galen Low: Ottimi spunti. Il concetto di “too big to fail” è ancora diffuso, ma hai portato ottimi esempi che dimostrano il contrario: anche i “giganti” potrebbero aver esagerato negli investimenti, fare scelte di business sbagliate sulle tecnologie e i tempi, e questo potrebbe, paradossalmente, riequilibrare tutto. Ma la vera domanda esistenziale è: cosa faremo con il tempo risparmiato grazie a queste tecnologie?

Come riorganizzeremo la nostra energia per ottenere altro? Ed è una domanda aperta. Probabilmente ci sono molte persone con ottime idee che hanno sempre scartato o creduto impossibili, ma con questa rapidità potrebbero non essere così fuori dal mondo o impossibili: è solo questione di timing.

Eugina Jordan: Mille volte d’accordo. Quante volte Walt Disney fu bocciato? Ha bussato a 300 banche.

Galen Low: E pensare che molti dubitavano persino del personaggio di Topolino!

Eugina Jordan: E guarda oggi: ha creato un impero, la sua azienda, i film e la magia delle esperienze. Anche tu hai delle Cenerentola sulla mensola.

Galen Low: (ride)

Eugina Jordan: Quindi: se AI/robotica eccetera ci daranno indietro del tempo, non sprechiamolo in attività inutili. Usiamolo per stare con le persone care o per costruire ciò che credevamo impossibile. Diamoci una possibilità.

Galen Low: Mi piace molto anche l’esempio Disney.

Tornando all'inizio: tutto parte da una visione chiara, da casi d’uso che siano utili alle persone comuni. L’azienda Disney — piaccia o meno — è un esempio di visione: portare gioia, meraviglia e divertimento nella vita delle persone. Persino gli ingegneri si chiamano “Imagineers”: creano robot per produrre esperienze di gioia. Quella è una visione cristallina, per tutti. Qualsiasi evoluzione tecnologica o cambiamento di mercato, alla fine la visione resta e prevale.

Eugina Jordan: Sì. Crea qualcosa per cui le persone siano felici di darti i loro soldi.

Galen Low: Perfetto. Eugina, grazie ancora. Giusto per divertimento, vuoi farmi una domanda?

Eugina Jordan: Sì, ne ho una. Qual è una domanda che vorresti che i tuoi ascoltatori si facessero più spesso, ma che pochi si pongono?

Galen Low: Bella domanda. Specialmente riguardo l’AI, ma vale per tutto: vorrei ci fossero più conversazioni sull’ottimismo per il futuro. Non serve essere ingenui, ma mi piacerebbe che le persone si chiedessero: «Cosa potrebbe andare bene?». Ci sono ansia e paure ma, anche se ciò che succede nel mondo può spaventare, pensare al lato positivo può spingerci in avanti in modo più propositivo, meno cinico, meno impaurito, e darci una direzione verso cui muoverci, anziché rimanere fermi sulle sfide negative attuali.

Eugina Jordan: Fantastico. Da startup founder mi sveglio sempre preoccupata, visto che autofinanzio tutto... Ho una sana paranoia per la competizione, e magari partire la mattina chiedendomi “E se andasse tutto bene?” aiuterebbe anche il mio team.

Dopotutto le probabilità sono 50/50, no?

Galen Low: Esatto. Come diceva Jim Collins: bisogna avere un grande obiettivo audace (il famoso BHAG: Big, Hairy, Audacious Goal). È grande, impegnativo, ma ti dà una direzione. E come dicevi anche tu: una visione serve sempre. La paranoia sana serve anch’essa, ma serve equilibrio. Serve anche immaginare “what good looks like”, anche se non ci si arriva mai. Eugina, grazie mille per il tempo che ci hai dedicato oggi. Sei stata davvero generosa e questa conversazione è stata stimolante. Per chi vuole seguirti, dove può trovarti?

Eugina Jordan: In modo un po’ insolito, sono anche su TikTok! Ho aperto un account dove racconto il viaggio da startup founder e tratto temi di AI: Eugina Startup Founder. Anche LinkedIn, con la newsletter AI. Da poco è aperta la seconda lista d’attesa per la nostra seconda beta su younifiedai.com, dove ci si può iscrivere sia alla newsletter sia alla beta.

Sono ovunque: YouTube, Facebook, Instagram. Voglio conoscere chiunque: come imprenditrice, voglio incontrarvi dove siete!

Galen Low: Fantastico, sei ovunque e molto attiva. Metterò tutti i link nelle note dell’episodio per chi vorrà seguirti. Grazie ancora, è stata una bellissima conversazione.

Eugina Jordan: Grazie per avermi invitata.

Galen Low: Bene, questo è tutto per l’episodio di oggi di The Digital Project Manager Podcast. Se questa conversazione ti è piaciuta, iscriviti dove preferisci. E se vuoi ancora più insight pratici, casi studio e playbook, crea un account gratuito su thedigitalprojectmanager.com.

Alla prossima e grazie per l’ascolto.