All’interno della trasformazione AI di Logitech: Da curiosità sull’IA a competenza

Galen Low: Le organizzazioni che sentono di essere solo all'inizio del loro percorso di trasformazione AI potrebbero desiderare di avere una sfera di cristallo. Quindi ho invitato la cosa migliore successiva, il Responsabile Globale dell'IA per un marchio di tecnologia domestica che è appena entrato nel suo secondo anno di trasformazione globale aggressiva sull'IA.

Insieme parleremo delle sfide emerse nel primo anno e di come i team le abbiano superate. Sveleremo le competenze chiave su cui questa azienda si sta concentrando nel secondo anno e oltre, e ci lasceremo andare un po' a pensare poeticamente se l'IA ci abbia forse trasformato tutti in gamer. Spero che l'episodio ti piaccia.

Benvenuto a The Digital Project Manager podcast—lo show che aiuta i responsabili della delivery a lavorare in modo più intelligente, consegnare con più fluidità e guidare i propri team con sicurezza nell'era dell'IA. Io sono Galen, e ogni settimana esploriamo strategie reali, tendenze emergenti, framework collaudati e qualche storia di guerra dal fronte dei progetti. Che tu stia guidando enormi progetti di trasformazione, domando i flussi di lavoro IA, o semplicemente cercando di mantenere il caos sotto controllo, sei nel posto giusto. Iniziamo subito.

Oggi parliamo di come appare il secondo anno di trasformazione IA per una multinazionale tech, e cosa possono imparare da questo viaggio diversi settori e organizzazioni di dimensioni differenti.

Con me oggi c'è Eric Porres, Responsabile Globale IA di Logitech. In Logitech, Eric guida lo sviluppo strategico e l'implementazione in tutta l'organizzazione Logitech, sfruttando l'IA per guidare innovazione, potenziamento cognitivo e crescita sostenibile sia nei prodotti ed esperienze di Logitech che nelle sue operazioni quotidiane.

Ma prima di questo, Eric era già un CMO per quattro volte, aveva guidato aziende nel settore del marketing e della tecnologia pubblicitaria verso lavori premiati e aveva co-fondato la propria agenzia di marketing digitale, Underscore Marketing. Ha anche fatto parte del consiglio di Two Twelve, il Club di Pubblicità Interattiva di New York, e partecipa regolarmente come speaker in eventi di settore.

Eric, grazie mille per essere qui oggi con me.

Eric Porres: Galen, grazie a te per avermi invitato. È un piacere essere qui in questa giornata gelida a New York.

Galen Low: Siamo entrambi al gelo. Io sono più a nord, a Toronto, e letteralmente la neve superava i miei fianchi. Assurdo.

Eric Porres: Per te va peggio. Qui ci sono solo 38 cm di neve, non c'è male, suppongo.

Galen Low: Mi fa ridere. Solo 38 centimetri, vero? Sono davvero entusiasta di approfondire oggi. Tu ed io abbiamo avuto alcune belle chiacchierate in preparazione a questa intervista. Ovviamente voglio parlare della tua trasformazione IA, ma credo potremmo spaziare molto oggi. Ho preparato una scaletta, ma forse trattiamola come uno schizzo.

Ecco cosa pensavo. Magari per iniziare potrei fare un'introduzione, colpendoti però subito con una domanda tosta che i miei ascoltatori vorrebbero portarti. Poi mi piacerebbe allargare il discorso e parlare magari di tre cose. Primo, vorrei parlare delle sfide e dei maggiori successi della tua organizzazione nei primi 12 mesi come responsabile globale IA.

Poi esplorerei alcune tattiche che hanno avuto l'impatto maggiore sulla trasformazione di Logitech e come le avete misurate. Infine, potremmo guardare un po' avanti nel futuro e ricevere il tuo punto di vista su cosa dovrà cambiare affinché tutti noi possiamo continuare a muoverci al ritmo dell'IA.

Eric Porres: Certo, ci provo volentieri. Cos'è che diceva Cesare? L'ambizione dovrebbe essere fatta di stoffa più solida. Quindi, programma ambizioso, ma da affrontare delicatamente, come uno schizzo di Miles Davis in “Kind of Blue”. Raccolgo quello che stai suggerendo. Non è stato preregistrato, non abbiamo una scaletta e ci siamo incontrati solo una volta prima.

È stata una bella conversazione. Quindi non sappiamo dove andrà a parare. Ma cercheremo di renderla piccante e interessante. Mi piace questa idea. Non necessariamente in quest'ordine.

Galen Low: Dal vivo e senza filtri. Vorrei iniziare con una grande domanda e magari le darò un po' di contesto. Quando sei diventato responsabile globale IA in Logitech circa un anno fa, hai assunto un compito massiccio: guidare l’innovazione IA attraverso un’organizzazione di oltre 7.000 persone, e ora siete al secondo anno.

Quindi la mia grande domanda è: la prossima fase della vostra trasformazione proseguirà come business as usual, o la strada davanti è invece radicalmente diversa e richiederà approcci completamente differenti per risolvere nuove sfide?

Eric Porres: Ottima domanda Galen, la affronterei così. La trasformazione IA riguarda tanto la trasformazione umana e il cambiamento di comportamento quanto riguarda la tecnologia, giusto?

Quindi è più un... Ecco, siamo un'azienda svizzera dopotutto, quindi cerchiamo di mantenere la pace e lasciare che i gettoni scorrano dove si genera valore. Abbiamo visto negli anni come le persone interagiscono con l’IA, conversando tramite un’interfaccia conversazionale. Abbiamo visto come gli sviluppatori interagiscono tra loro: “5.1 era ok, ma ora voglio 5.2”.

“Oh aspetta, è appena uscito 4.5. Aspetta… come Gemini 3?” Quindi non vuoi finire in una situazione dove ti obblighi a… Il cambiamento comportamentale umano è più importante di qualunque tecnologia ci venga lanciata addosso collettivamente nel prossimo anno o nei prossimi due, tre anni. Quindi il coefficiente più importante che cerchiamo, che cerco nelle persone con cui lavoro e nella nostra mentalità, è il coefficiente di curiosità.

Ovvero, devi essere curioso. Devi volerci provare, almeno voler fare esperienza. Magari non vinci, ma almeno vivi l'esperienza. Nel nostro caso, e qui mi dilungo, siamo molto privilegiati: non abbiamo fatto una scelta, ma ora tutti, più di 7.000 persone in Logitech,

hanno l'opportunità di lavorare ancora oggi con i tre modelli d’avanguardia più avanzati al mondo. Che occasione incredibile per ognuno di noi di portare questa esperienza nelle nostre case, nelle scuole, in contesti professionali futuri, nelle comunità, come degli emissari. Magari un po’ dal futuro, diciamo, solo un piccolo tocco dal futuro.

Galen Low: Mi piace questa visione, perché mentre formulavo la domanda, era proprio questo che avevo in mente. La tecnologia va così veloce che magari il secondo anno sarà davvero diverso: nuove sfide tecnologiche, nuove versioni di questi LLM, nuovi mix.

Ma mi piace la tua risposta: è la trasformazione umana il nucleo di tutto questo. Sì, la tecnologia cambierà, ma fondamentalmente è un percorso di change management umano. Logitech ci sta lavorando, molti di noi ci stanno lavorando, e non è qualcosa che può essere ribaltato solo dall'evoluzione della tecnologia.

Eric Porres: Proprio così. Quando ho iniziato questo ruolo, ci siamo chiesti: su cosa dobbiamo ragionare? Storicamente noi scrivevamo per gli umani quando si trattava di costruire un marchio iconico. Come si costruisce un brand iconico nell’era dell'IA? Serve ragionare in doppia modalità: parlare agli umani con cuore ed emozione, e parlare all’IA, o rendere il sito e i contenuti accessibili e riconoscibili per una macchina “razionale”.

Non che noi non siamo razionali, ma spesso agiamo in modo irrazionale, soprattutto quando si tratta di acquisti e fedeltà al marchio, ecc. Questa è stata una delle prime osservazioni che ho fatto e che ora sta dando frutti. Abbiamo vinto di recente un premio: SEMrush ci ha considerati tra le stelle emergenti nell’ottica dell'ottimizzazione per l’IA.

Geo, LLMO, AIO… a fine giornata conta come ti posizioni come presenza lì. E dunque è stato un riconoscimento, secondo me, del pensiero che abbiamo messo in campo fin dal febbraio scorso. L’altra domanda che mi hai fatto è importante: se penso al cambiamento comportamentale, direi che siamo passati da un’organizzazione curiosa sull’IA a una competente in materia di IA durante l’anno; significa che più persone ora, mentre prima c’era una piccola cabala di futuristi che facevano cose con l’IA e facevano un po’ paura, ora tutti hanno una moneta comune, un contesto comune di utilizzo e modelli di comportamento comuni. Ora possiamo veramente parlare di agenti specifici per le aree di business, ma anche ragionare su come pensiamo materialmente ai sistemi gestionali che storicamente abbiamo utilizzato per processare informazioni e prendere decisioni migliori.

Come trasformarli in flussi di lavoro IA potenziati, o almeno affinati, attraverso l'IA? Se dovessi dire: il primo anno è stato cambiamento comportamentale (e non è ancora la destinazione, è un viaggio), il numero due è stato cambiamento a livello di software e processi.

Abbiamo anche scommesso, e la nostra scommessa si è rivelata corretta: quasi ogni sistema gestionale a febbraio/marzo 2025... Mc what? Mc who? Mc this. Mc that. Ho detto: aspettate. Fidatevi, entro la fine di quest’anno, ognuna di queste società adotterà MCP o A2ADK. Stessa cosa per Google: come decouplare l’esperienza utente? Parliamo sempre di IA come pappagallo stocastico che ragiona per probabilità… Non è vero, spesso è solo una questione di come “si prompta”. Ma il punto è, anche tutto il software che abbiamo usato finora lavora “sulla media”. L’esperienza UI di ogni software – Salesforce, Workday, Oracle, Google – è solo un’istanza, uguale per tutti.

Ora, con l’avvento di questo strato intermedio di protocollo e comunicazione, ci si può chiedere: cosa mi impedisce di prendere decisioni guidate dai dati? Negli ultimi 30 anni il SaaS è stato quello strato software tra database e UI. Ora quel medium è improvvisamente esploso. Certo, ci sono molte sfide, anche in termini di maturità, ma sono molto fiducioso in merito al futuro in cui... e non tutte le aziende possono permetterselo Galen, ma io sono fortunato a far parte di un’organizzazione che ha un team di ingegneri software, quindi non ho dovuto costruirlo da zero. Abbiamo potuto scegliere tra i migliori, mettere su un team ancora piccolo, ma di cui sono molto fiero, perché è “il topo che ruggisce” per dimensione rispetto alla resa. Non dobbiamo affidarci a consulenti o terze parti. Chi lavora in organizzazioni con capacità ingegneristiche è già avanti. Basta dare loro autonomia, impostare delle linee guida e un ambiente, occuparsi degli aspetti di governance, privacy, trasferimento dati, flussi internazionali, autenticazione, audit, telemetria… È tutto interconnesso ormai. Come dice Andrej Karpathy, “questa è la decade degli agenti” ed è davvero così. Sono entusiasta.

Galen Low: Adoro il jazz. E ora capisco perché ti volevo qui. Quello che hai detto su MCP come layer di astrazione come le API, mi piace molto anche la riflessione sull’interfaccia: appiana le differenze, elimina le scuse e livella il campo di gioco. Da questa discussione emerge che ora la vera abilità strategica non è tanto quella tecnica per usare uno strumento, quanto quella di saper porre la domanda giusta.

Eric Porres: Galen, è un punto fondamentale. È davvero come il perché, il come, il cosa: il valore è in ciò che hai appena descritto.

Galen Low: E poi su “decade degli agenti”: esco dal 2025 pensando che devo diventare un ingegnere e costruirmi degli agenti da solo, perché questo sarà richiesto. In parte sì, ma apprezzo quello che hai detto: se hai un team engineering, lasciali fare il proprio lavoro, saranno loro a capire come concatenare tutto. Non basta “unire dei tubi”, non tutti devono fare tutto da sé. C’è questa crescita di maturità: siamo partiti dalla curiosità, ora bisogna costruire sistemi scalabili perché servono, non solo perché si può.

Eric Porres: Sì, esattamente. Il pro e il contro dell’interfaccia conversazionale in cui viviamo ora: il pro è che viviamo con una simile da oltre 30 anni, grazie a Google e un po’ a Bing e ai predecessori. Galen Low: Mi sto facendo vecchio.

Eric Porres: About.com, altri motori... Il punto è, OpenAI, meno male che l’hanno chiamata ChatGPT e non AnswerGPT: è una conversazione. Invece, sia internamente che esternamente, molti lo trattavano come un “risponditore automatico”, inserisco una domanda, esce una risposta e basta--ma non è così! Serve: a) saper porre la domanda giusta, b) lavorare col partner di pensiero IA per svilupparla, c) co-costruire la soluzione. Puoi chiedere ancora, è come un dialogo--non finisce tutto col primo scambio.

Per chi è passato da curiosità a competenza, oggi si può andare oltre la semplice conversazione: grazie ai nuovi modelli come Claude e Cowork, si possono fare task agentici (editoria, compilazione file, svolgimento di pratiche personali...). L’IA agente personale è ormai un validissimo stagista, e può liberare tantissimo tempo per lavoratori e persone.

Galen Low: Esempio concreto quello della copertura sanitaria! Te lo ruberò.

Eric Porres: È così. Devo compilare un modulo? Ottimo. Ci pensa Cowork e mi restituisce tutto in modo corretto, risparmiandomi un’ora e mezza per volta. Queste economie di tempo si sommano.

Galen Low: Posso soffermarmi su quanto hai detto sulla curva di apprendimento? Siamo tutti a fasi diverse. Molti di noi sono cresciuti col box di ricerca: una domanda, una pagina di risposte, ma non andare oltre, altrimenti chissà cosa trovi... Di te si racconta che ti sei seduto uno ad uno con più di 800 colleghi di Logitech per costruire questa cultura dell’intelligenza aumentata. Non solo formazione, quindi, ma anche “intervistare” le persone sull’IA, capire a che punto erano. Qual è la cosa quindi di cui vai più fiero degli ultimi 12 mesi, una grande sfida superata, un cambiamento di mentalità o di competenze adottate dal gruppo?

Eric Porres: Oltre a essere orgoglioso del team, direi che la cultura e il cambiamento umano sono più importanti della tecnologia. Più conversazioni con altri umani hai, più comprendi i loro punti dolenti, la loro curiosità (o meno). Come creare esempi pratici settimanali, assicurarti che la CEO sia coinvolta, che condivida i suoi casi d’uso e che tutta la leadership esponga ogni settimana casi reali di AI in azione. Fiero davvero di questo passaggio da “curiosi” a “competenti+”. Così ora si aprono conversazioni più intelligenti e si è passati da una piccola percentuale di utenti “pesanti” a una molto maggiore: da 20/80 a 80/20 circa, per dare un ordine di grandezza.

Orgoglioso anche di aver gli strumenti giusti per valutare la maturità IA su 6 vettori: coerenza, intensità, creazione, ampiezza d’uso, impatto e formazione. Coerenza è la costanza con cui l’IA entra nel lavoro quotidiano come “collega”, non solo come strumento: questo è stato il grande cambio di mentalità. Excel è uno strumento; l’IA invece è un co-worker, un collaboratore.

Anche recente critica di Matt Damon su “l’IA restituisce la media” mi fa capire che chi dice così non ci ha lavorato davvero. Serve collaborazione vera: solo così la tua opinione sarà guidata dai dati e non solo da percezioni.

Galen Low: Mi piace il concetto di “teammate” e come misura di adozione hai citato metriche: puoi descriverle?

Eric Porres: Certo. Coerenza: presenza quotidiana. I vari sistemi riportano i giorni di attività. Intensità: profondità della conversazione (#token per turno). Creazione: non solo chiacchierate, ma comporre soluzioni, GEM, assistenti, workflow, veri creator. Impatto: non solo creare per se stessi, ma qualcosa che altri trovino utile (p.es. custom GPT usati da altri). Breadth: usare tutte le aree d’opportunità IA (LogiQ, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Gemini, GSuite, agenti, GEM). Training: abbiamo adottato precocemente Pro AI di Section School, con l’85% dei colleghi certificati, per instillare una nuova mentalità di prompting (ruolo, contesto, task, output, limiti, ragionamento...).

Galen Low: Molto interessante la parte della creazione: puoi approfondire le tattiche per stimolare la mentalità creativa?

Eric Porres: Serve mostrare valore ogni settimana con demo costanti. L’inizio fu Pro AI con conversazioni settimanali dirette coi leader e, dove serviva, interventi “mirati” su team meno attivi. Un po’ di sana competizione aiuta. Dal maggio scorso ho creato una community volontaria di champion IA, oltre 130 in tutti i dipartimenti/continenti, e ogni settimana pubblico nuove soluzioni da condividere. Esempio concreto: due giuristi hanno creato Leo, Legal Expert Optimizer, un assistente legale (senza dare pareri legali), per NDA e concorsi. Nessuna esperienza da sviluppatori: li ho affiancati in sessioni uno a uno. Il principio: “ti mostro come si fa, ma creiamo insieme, non lo faccio al posto tuo”. Anche con imperfezioni, meglio progressi che perfezione. Tutti attraversano una curva J (inizio difficile, poi crescita esponenziale). Leader e non leader: più coinvolgimento, più maturità collettiva. E occorre energia costante: sessioni settimanali, formazione, confronto continuo ai vertici, ascolto delle sfide per ogni area.

Galen Low: Mi piace la collaborazione e il passo collettivo. Nessuno scappa avanti e lascia indietro gli altri.

Eric Porres: Però è giusto essere un po’ avanti per mostrare il percorso e stimolare la curva di apprendimento. Ora il passaggio da ideazione a sperimentazione e (un giorno) maestria è molto più veloce rispetto a un anno fa.

Galen Low: Sul futuro: con tutte queste soluzioni, non rischiate l’information overload? Bisogna selezionare le assistenti da mantenere? Continuate a sperimentare o ora si passa a costruire soluzioni scalabili?

Eric Porres: Non ho una risposta perfetta. Come nel gaming o in Minecraft: non hai uno strumento? Crealo! Ma serve mantenere, non basta costruire, specie per startup. Quindi servono skill da project/product manager, anche per gestire cicli di vita. Come creator, una routine concreta: ogni mese ChatGPT mi ricorda di aggiornare le custom instructions codificando quanto imparato. Ormai i sistemi stessi aiutano a migliorare continuamente. E va bene lasciare alcune cose “sul pavimento”, come dice Jack Dorsey. Se qualcosa serve davvero a qualcuno, te lo faranno sapere.

Galen Low: Bellissima la metafora di Minecraft (o della LEGO), puoi creare tutto ma non è detto sia la cosa da mantenere. Usare l’IA anche per valutare quali strumenti tenere, eliminare, evolvere, e per l’igiene progettuale. Creare è comunque utile: impari sempre qualcosa che puoi riutilizzare in futuro.

Eric Porres: Sempre! A volte chiedo all’IA stessa “ricordamelo”, o recupero codice fatto mesi fa. Più contesto si fornisce, più output di qualità ottieni.

Galen Low: Bello anche il punto su ADHD: si tende a pensare di doversi organizzare perfettamente, ma magari l’IA ti aiuta anche a rimanere coordinato, senza fossilizzarti su convenzioni e cartelle.

Eric Porres: Un po’ come la svolta tra Outlook e Gmail: non serve più catalogare tutto, tutto è ricercabile. Però ho comunque le mie routine: ogni settimana creo un notebook, poi ci ricavo un breve podcast audio da ascoltare mentre corro. A mio gusto Facebook ha pagato troppo per Menace.

Galen Low: L’hai sentito qui per primo.

Hai ragione sull’operare a “tempo di IA”, bisogna solo imparare a canalizzarlo.

Eric Porres: Vero, bisogna seminare: template, linee guida, qualcosa che sia subito riutilizzabile da centinaia di colleghi. Poi si adatta al legal, al people, etc. Il prompting serve proprio a questo: crei il ruolo (esperto legale), il contesto, l’output atteso, i limiti, il ragionamento... E ci si confronta con l’IA fino a iterare abbastanza da trovare la soluzione migliore insieme. Così si porta tutti a bordo.

Galen Low: Mi piace la collaborazione e la progressione collettiva... Non è per forza “tutti allo stesso livello”, ma si stimola la crescita e si accorcia la distanza tra ideazione e padronanza.

Galen Low: Guardando avanti: come si gestisce la sovrabbondanza di strumenti/esempi? Bisognerà consolidare? E come farlo bene?

Eric Porres: Serve il giusto mix: costruire è bello ma serve disciplina gestionale (project/product mgmt) per capire lifecyle delle soluzioni. (Segue esempio sulla sua routine con ChatGPT.) Se alcuni strumenti sono davvero utili a qualcuno, lo saprai.

Galen Low: Quindi ok creare cose non perfette: è il processo di creazione che conta (es: LEGO). Si impara creando e si ricicla. Non serve nemmeno nominare e ordinare tutto: l’IA aiuta a recuperare e associare informazioni frammentate.

Eric Porres: Una volta abituato a “trovare tutto”, cambia l’approccio. Ma comunque strutturo le informazioni chiave su base settimanale per restare aggiornato: anche in modo destrutturato, aiuta. (Podcast, note, etc.)

Galen Low: Sguardo al futuro e alle competenze: se domani ci troviamo a gestire persone, IA, e magari anche i nostri gemelli digitali, quali skill saranno fondamentali per restare rilevanti come project/people manager?

Eric Porres: Lo dico sempre: decidi, delega e sparisci (“disappear” non vuol dire mollare, ma lasciare spazio agli altri, e avere padronanza senza controllo totale). Ora si può lavorare anche con “migliaia” di agenti: bisogna gestire anche la “sprawl” di agenti come quella umana. I grandi team creano soluzioni. Non serve solo circondarsi di esperti verticali, ma persone “a forma di M” (non solo un’abilità, ma spalle larghe). Ai giovani consiglio: imparate l’IA, usatela in modo responsabile. Chi vieta l’IA a scuola commette un errore: la si userà comunque, meglio guidarne l’uso corretto. Serve mente di principiante, curiosità e capacità di delega/coaching. Migliore collaborazione è da apprendimento/apprendistato reciproco tra umano e IA, e sempre più il lavoro potrà essere affidato anche del tutto agli agenti--non solo “con”, ma anche “per” noi.

Non serve inseguire sempre il modello più nuovo: già con quelli attuali si possono ottenere risultati sorprendenti. Conta come li usi e cosa ne ricavi, non solo “la novità”.

Galen Low: Giustissimo. Parte tutto dalla curiosità. Così si diventa “a forma di M”, si impara a delegare e a lasciare spazio. L’IA è un moltiplicatore straordinario, ma il seme è umano.

Eric Porres: E anche “conjuring”: come dice Ethan Mollick, ormai bastano prompt brevi per ottenere risultati straordinari (N di uno). Se ti semplifica la vita anche solo del 10, 15, 20%, è già un enorme valore aggregato.

Galen Low: Non deve essere sempre ROI macroscopico, le micro efficienze sono preziose allo stesso modo.

Eric Porres: Parliamo di micro ROI, come le “abitudini atomiche” del libro omonimo di James Clear: migliorando l’1% al giorno si arriva lontano. L’effetto composto è formidabile.

Galen Low: Ottimo. Chiuderei qui. Grazie mille Eric per essere stato con noi oggi. Dove ti possono trovare gli ascoltatori che vogliono approfondire?

Eric Porres: Mi trovate ovviamente su LinkedIn, e ho iniziato una Substack l’anno scorso che devo riprendere dopo i viaggi di gennaio. Si chiama “Beyond Reason”, ma l’indirizzo è promptedbyeric.substack.com.

Lì tratto temi legati all’IA: agenti, cosa fare col tempo guadagnato, piccole frizioni quotidiane, la “morte” delle dashboard e come sviluppare soluzioni conversazionali che prima non erano possibili, e anche come non preoccuparsi troppo delle allucinazioni IA. Spero che possiate trovarci spunti interessanti.

Galen Low: Inserirò i link nelle note dell’episodio. Eric, grazie ancora per essere stato qui.

Eric Porres: Grazie mille, è stato davvero un piacere. Ottime domande e un bel riff jazzistico che abbiamo improvvisato per un’ora.

Galen Low: Bene, questo è tutto per l’episodio di oggi di The Digital Project Manager podcast. Se la conversazione ti è piaciuta, iscriviti ovunque tu stia ascoltando. Se vuoi altri consigli tattici, casi studio e playbook, crea un account gratuito su thedigitalprojectmanager.com.

Alla prossima e grazie per l’ascolto.