Yapay Zekâ Sohbete Katıldığına Göre Yaratıcı Projelere Artık Nasıl Liderlik Edebiliriz?

Konuşma Metnini Okuyun:

Podcast yayınlarımızı bir yazılım programı kullanarak metne dökmeyi deniyoruz. Bot her zaman yüzde 100 doğru olmadığı için lütfen yazım hatalarını mazur görün.

Galen Low: Bugünkü oturum tamamen yapay zekânın yaratıcı süreci ve projelere liderlik etme biçimimizi nasıl etkilediğiyle ilgili. Panelistlerimizle tanışarak başlayabiliriz diye düşündüm. İlk olarak kimi seçmeliyim?

Sara Fisher, Vye'da proje yönetimi direktörü. Sara, seninle ilk tanıştığımda tasarımcıydın; sonra proje yöneticisiyken yeniden karşılaştık ve şimdi Vye'da bütün bir proje yönetimi ekibine liderlik ediyorsun.

Tasarımcı olarak öğrendiğin ve kıdemli bir lider olarak hâlâ her gün kullandığın bir şey nedir?

Sara Fisher: Kesinlikle dosya adlandırma kurallarını, tarih kodlarını ve sürümlemeyi, Google Doküman başlıklarını, kısacası her şeyi ve toplantı notlarını hâlâ kullanıyorum. Dosya adına bu bilgileri yazmak çok faydalı; bırakamadığım bir alışkanlık çünkü çok iyi ve yararlı.

Galen Low: Gerçekten yararlı. Geçen gün bir paylaşım gördüm, kimin yaptığını hayatım pahasına hatırlayamıyorum. Şöyleydi: Masaüstünüzde “Son son bunu kullan” adında bir dosya ya da dosyalar varsa... Ben de “Bu, şimdiye kadar bir projede sahip olduğum teslimatların yüzde 75'i” diye düşündüm. Sürüm 11.1 51, son, son paylaşım. Ama bunu seviyorum. Düzenli kalmanın kesinlikle harika ve tamamen gerekli bir yolu.

Sara Doubleday, Seer Interactive'de yaratıcı lider. Sara, geçen yılki Digital PM Summit'te değişim yönetimi hakkında bir konuşma yaptığını görmüştüm. Şimdi Seer Interactive'de görsel tasarım, marka ve kampanyalar ekibine liderlik ediyorsun. Değişim yönetimi deneyimin, yaratıcı departmanlarınla değişimi yönlendirmene nasıl yardımcı oldu?

Sara Doubleday: Harika soru. Geçmişim tasarım alanında. Seer'a ilk geldiğimde, yani beş yıldan uzun bir süre önce, çok küçük ama son derece güçlü bir yaratıcı ekibe katıldım ve proje yönetiminin ötesinde pek çok rol üstlendim.

Bu nedenle değişim yönetiminin yalnızca operasyonlar ve proje yöneticileri için olmadığını düşünüyorum. Gerçekten herkes için. Geçen yıl tam zamanlı yaratıcı stratejiye bilinçli bir geçiş yaptığımda değişim yönetimi ilkelerini kullanmayı hiç bırakmadım. Değişimi benimsemek, ekibimiz ve büyümemiz için olduğu kadar yapay zekâyı anlamak ve öğrenmek için de çok önemli oldu.

Galen Low: Aslında konuşman çok etkiliydi. Artık bir yaşam becerisi, değil mi? Akan su gibi. Değişimin nasıl iyi yönetilebileceğini anlamanız gerekiyor. Sohbette gördüklerimize bakılırsa işler çok hızlı değişiyor ve bütün ekiplerden yön değiştirmeleri isteniyor. Tartışmaya ilerledikçe buna değineceğiz; değişim yönetimi ne kadar kullanışlı, neredeyse süper kahramanlık becerisi gibi.

Son olarak Bay Greg Storey. Greg bir tasarımcı, yaratıcı stratejist ve açıkçası tanıdığım en havalı insanlardan biri. Burada olduğun için gerçekten onur duyuyorum Greg. Hazırlık görüşmemizde beni şaşırttın çünkü neredeyse tam olarak bu konu hakkında bir kitap yayımlamışsın. Kitabın adı “Yaratıcı Zekâ: Yapay Zekâya Sorma, Yapay Zekâ ile Düşün” ve şu anda toplulukta, özellikle de bizim topluluğumuzda büyük övgü alıyor.

Yıllar önce, yani çok da uzak olmayan bir geçmişte, başlangıçta yapay zekâya pek sıcak bakmadığını hatırlıyorum. Yaratıcı süreçte yapay zekâyı ne zaman benimsemeye başladın ve bunun hakkında bir kitap yazmaya karar vermene ne sebep oldu?

Greg Storey: Benim için değişim, bunun yalnızca üretim noktasının ötesinde, inanılmaz bir araç olduğunu gördüğümde gerçekleşti. Karikatür, video ya da başka bir şey üretmesi beni etkilememişti. Ama bunun düşüncelerimi genişletmeme yardımcı olabileceğini, inanılmaz bir araştırma aracı olduğunu fark ettiğimde çok etkilendim. Tasarımcı, araştırmacı ve kaşif olarak geçmişimi; merakımı ve yaratıcı yollarla düşünme becerimi gerçekten kullanmaya başladım.

Yapay zekâyı nasıl kullandıkları hakkında başka insanlarla konuştuğumda, aslında kimsenin bunu nasıl kullanacağını bilmediği ya da iyi bir fikre sahip olmadığı açıktı. Ben de bunun hakkında bir kitap yazabileceğimi düşündüm. Temelde yaptığım her şeyi daha anlaşılır ve dostça bir biçimde belgeledim.

Galen Low: Bunu sevdim. Başlıkta da var, değil mi? Yaratıcı süreci kolaylaştırmak; işi benim için yapmak değil. Bir şey üretmek, çıktıyı almak ve müşteriye ya da paydaşa göndermek değil. Sorun teknoloji değil, insan.

Biz onu doğru şekilde kullanmıyorduk. Evet, bunu sevdim. Kullanıcı hatası. Evet, kullanıcı. Nedense sorun her zaman insan oluyor. Peki, konuyu açalım. Yapay zekânın en hızlı etkilediği alanlardan birinin yaratıcı alan olduğunu söyleyebiliriz. Bir gün yaratıcıların işlerine odaklanabilmesi için bütün idari işleri üstleneceği vaat ediliyordu; sonra bir anda tasarımı kendisi yapmaya başladı.

Midjourney ve Adobe Firefly gibi araçlar yapay zekâ destekli görsel manipülasyonun öncüsü oldu. Uizard ve Figma UX Pilot gibi araçlar ise saniyeler içinde tel kafesler, site haritaları ve hatta çalışan web siteleri üretiyor. Hatta ChatGPT'nin görsel üretim motoru da eleştirilse bile etiketlenmeye başladı.

Tüm bu yıkıcılığıyla yaratıcı pazarlama ekiplerini ortadan kaldırabilecek bir araç olarak görülüyor. Yapay zekâ kalıcı olacak gibi görünüyor ve bazı yaratıcılar onu kollarını açarak benimsiyor. Yeni yaratıcı olasılıkların önü açılıyor. Sürecin yorucu kısımları daha hızlı ilerleyebiliyor ve bazı durumlarda bir müşterinin beğenmediği bir işe haftalar harcamadan önce yaratıcı açıdan aynı noktaya gelmek kolaylaşıyor.

Büyük soru değer. Yaratıcı projelerimizin hangi alanlarının insan müdahalesiyle yapay zekâ tarafından yönlendirilebileceğini ve hangi alanların kesinlikle insan liderliğinde olması gerektiğini nasıl ayırt ederiz? Yaratıcı süreçle ilgili hızla değişen beklentileri karşılarken değer hikâyesini nasıl anlatırız?

Bu nedenle bu kez önce asıl soruya dalalım diye düşündüm ve panelistlerden görüşlerini paylaşmalarını isteyeceğim. Topluluğumuzdaki insanlarla konuştuğumda, bazı yaratıcı ekiplerin yapay zekânın gölgesinde değersizleştirildiğini hissettiğini söylemek büyük bir yetersiz ifade olabilir. Müşteriler, haftalarca emek verdikleri şeylere “Bu yapay zekâ tarafından mı oluşturuldu?” diye etiket yapıştırıyor.

Diğer yandan bazı kişiler, proje yöneticileri de dâhil olmak üzere, “Bunu yapay zekâyla yapamaz mıyız?” diyor. Yaratıcı bir ekibin sunduğu değeri çoğu zaman basitleştiriyoruz. Asıl soru şu: Dijital yaratıcılar, yapay zekâ çağında çalışmalarının değerini nasıl çerçevelemeli? Proje liderleri bu değeri korumaya nasıl yardımcı olabilir?

Sara Doubleday: En sevdiğim sözlerden biri Spider-Man'den: Büyük güç, büyük sorumluluk getirir. Bunu sık sık kullanıyorum çünkü elimizin altında harika bir yeni teknoloji var. Çalışma biçimimizi bir gecede değiştirdi ve biz çıktılara çok fazla odaklandık. Bu nedenle kendime sürekli şu soruyu soruyorum: Sadece varlıkları onlara sunmak için yapay zekâyı kullanacaksak müşteriler bize neden bu kadar para ödüyor?

Bence odak, yaratıcı olarak stratejinin ne olduğuna ve bunu neden yaptığımıza yönelmeli. Artık herkes bir görsel oluşturabildiğine göre, ürettiğiniz görselin bir web sitesinde ya da kampanyada nasıl değer yarattığını gerçekten düşünmeniz gerekir. Nasıl öne çıkıyor? Çözmeye çalıştığınız soruna nasıl yanıt veriyor? Kullanıcıların daha fazla kişiselleştirme ve sorularına daha fazla yanıt beklediği bir dönemde, yalnızca bir görsel oluşturup bir yere yapıştırmak bu ihtiyacı karşılamaz.

Galen Low: Hedef odaklılık ve Spider-Man göndermelerini her zaman severim. Senin bakış açından nasıl, Sara Fisher?

Sara Fisher: Bence ekipler insanların getirdiği özgünlüğe yaslanmalı; yapay zekâ bunu hiçbir zaman gerçekten iddia edemez.

Müşterilerimizle ve kullanıcılarımızla konuşurken insan olarak ne sunduğumuzu, hangi insani unsurları getirdiğimizi ve bunları liderliğe hitap edebilecek hedeflerle nasıl birleştirdiğimizi anlatmanın yollarını bulabilirsek iyi olur. Güven, duygusal bağlılık ve sadakat gibi unsurlardan söz ediyorum.

Bunlar yapay zekânın kolayca sağlayabileceği şeyler değil. İnsanlar ona karşı şüpheci olabilir. Yeni bir teknoloji ve herkes ona alışmaya çalışıyor. Bu nedenle yapay zekâ kullanılsa bile insan olarak projelere kattığımız unsurlara yaslanmalıyız. İşimizi insanlığımızla güçlendirelim. Ben bunu böyle görüyorum.

Galen Low: Bunu sevdim. Evet, bu özgünlük fikrine katılıyorum. Greg?

Greg Storey: Yapay zekâ konusuna geçmeden önce biraz perspektif eklemek istiyorum. Kariyerimde Photoshop'un ilk sürümlerinden söz ediyoruz. Teknoloji geliştikçe tasarımın her zaman darbe aldığını hissediyorum. İnsanlar yaptığımız şeyin basit olduğunu varsayıyor.

Bir keresinde oluşturduğumuz logolu marka paketindeki bir kelime logosuna bakan bir müşterim vardı. “Bu, yazı olarak yazılmış gibi görünüyor” dedi. Microsoft Word'e girip bir yazı tipi seçtiğimizi ve yazdığımızı sanıyordu. Böyle bir yorumdan sonra nasıl toparlanırsınız?

Bir keresinde, tasarımları taradığımızı ve bilgisayarın web sitesini bizim için kodladığını varsayan bir yöneticim olmuştu. Bu tür varsayımlar her zaman var. Tasarım çok görsel olduğu için herkesin bu konuda bir fikri olabiliyor. Proje yöneticilerinin, özellikle de satışta, yapabileceği şeylerden biri süreci göstermek: Yapay zekâyla nasıl çalışıyoruz, yapay zekâyla nasıl çalışmıyoruz?

Yalnızca yapay zekâya güvenirsek ortaya genel ve sıradan işler çıkacağını göstermek önemli. Benzersiz hiçbir şey olmayacak. İnsanlığı, güveni ve kullanıcı sorunlarını çözmeyi sürece kattığımızı anlatmalıyız.

Yapay zekâ bunu sizin için yapmaz. Yapamaz.

Galen Low: Bunu satış stratejisine bağlamanı sevdim. Büyük ajanslara, küresel devlere baktığımda bu yaklaşımın en önde olduğunu görüyorum: Yapay zekâyı nasıl kullandıklarını, nasıl kullanmadıklarını ve duruşlarının ne olduğunu açıkça ortaya koyuyorlar.

Bence bundan öğrenilecek çok şey var. Daha küçük, butik bir ajans olsanız bile yapay zekâ konusundaki duruşunuzu belirlemek ve bunu değer önerinizin bir parçası olarak iletişim kurmak önemli.

Buradan sürece geçmek istiyorum. Sara ve Sara, her gün yaratıcı insanlardan oluşan ekiplere liderlik ediyorsunuz. Yaratıcı ekipler iş akışlarında yapay zekâyı ne zaman kullanıp ne zaman kullanmayacaklarına nasıl karar vermeli? Ekipleri yönlendirmek için hangi ölçütleri kullanıyorsunuz?

Sara Fisher: Öncelikle müşterilerle yapay zekâ kullanımının nasıl gerçekleşeceği konusunda aynı noktada olmak çok önemli. Herkes ne olduğunu bilmeli ve buna onay vermeli. Rıza kültürünün taraftarıyım.

Bir müşteri bir şeyi istemiyorsa yapay zekâ kullanmadan da teslimat yapabilirsiniz. Konuşun, açık olun ve müşterilerinizle güven oluşturun. Yapay zekâyı projelerinizde nasıl kullandığınız konusunda net olun.

Kendinize şu soruları sorabilirsiniz: Yapay zekâ kullanımı teslimatı ve müşteri ilişkisini olumlu yönde önemli ölçüde etkileyecek mi? Etkilemeyecekse bu en iyi kullanım alanı olmayabilir. Yapay zekâyı insanların yaptıklarını güçlendirmek ve daha iyi bir şey sunmak için kullanabiliriz.

Yapay zekâyı sürece eklemeden önce kendimizden bir şey kattık mı, izimizi bıraktık mı? İnsan unsuruna odaklanalım. Bazı işler yapay zekâya daha uygundur. Örneğin Photoshop'un ilk zamanlarında arka planları düzenlemek zorundaydık. Şimdi İçerik Duyarlı Dolgu gibi araçlarla gökyüzündeki bulutları tek tıklamayla kaldırabiliyoruz. Buna tamamen karşı değilim. Ancak büyük kampanya fikirlerinde insan uzmanlığına ve deneyimine yaslanmak gerekir.

Galen Low: Faturadaki “bulut kaldırma, 17 saat” satırını düşünmek çok iyi bir örnek. Bulutları kaldırmak için bu kadar ödeme yapmak fazla görünüyor. Ama “gelirinizi on kat artıracak yaratıcı bir kampanya sunmak” derseniz, bu değerli ve buna değer görünür.

Sara Doubleday: Yapay zekânın düşünmenin ve stratejinin yerine geçmediğini düşünüyorum. Müşterilerle çalışırken şeffaflık da çok önemli. Marka kılavuzlarını, stratejik belgeleri ve diğer önemli dokümanları yapay zekâya aktarıyorsak algoritmaların bunları öğrenerek başka şirketlerin kullanabileceği fırsatlar yaratmadığından emin olmalıyız.

Bu konuyu çok ciddiye alıyoruz. Yapay zekâ kullandığımızda bilgilerin başka yerlere aktarılmadığı kapalı bir ortamda çalışıyoruz. Müşterilerin markalarını yönetiyoruz. Çoğu marka itibarına ve standartlarına milyonlarca dolar yatırım yaptı; bunu hafife almamalıyız.

Ekibimiz çok miktarda bilgiyi özetlememiz gerektiğinde yapay zekâyı sık kullanıyor. Örneğin sekiz saatlik bir müşteri çalıştayının tüm notlarını ve konuşma dökümlerini yapay zekâdan geçirerek temaları ortaya çıkarabiliyoruz. Bu, aksi hâlde en az yarım günlük bir çalışma gerektirebilirdi. Ayrıca kampanya varlıklarını yeniden boyutlandırmak, görseller veya ikonlar oluşturmak gibi üretim işlerinde de kullanıyoruz. Bunların hepsi stratejiyi kesinleştirdikten ve yapay zekâyı nasıl ve nerede kullanacağımıza karar verdikten sonra gerçekleşiyor.

Galen Low: Bunlar gerçekten iyi kullanım alanları. Sürecin içinde yüksek değer taşımayan yorucu işler var. Çalıştay örneği özellikle ilginç çünkü yapay zekâ, dil ayrıştırma ve doğal dil işleme konusunda çok başarılı.

Sara Fisher: Otter gibi konuşma dökümü araçlarını sık kullanmaya başladığımdan, toplantıya liderlik etmeye çalışırken hararetle not aldığım yılları düşünmek zor. İnsanlar notlarımı istediğinde “Henüz anlamlı hâle getiremezsin, benim tuhaf kısaltmalarım” derdim. Şimdi bunu yapmak zorunda kalmamak çok güzel ve gerçekten yardımcı oluyor.

Greg Storey: Kitabımın sonlarına doğru yapay zekâya fazla güvendiğinizi fark etmenin işaretleri hakkında bir bölüm var. Bir şeyi kopyalayıp yapıştırmak çok kolay ve farkına varmadan kendi başımıza düşünme yeteneğimizi kaybedebiliriz.

Yapay zekâyı kullanmak işleri hızlandırsa da yalnızca bir işi yapmasını istemek iyi sonuç alacağınız anlamına gelmez. Bu şekilde kullandığınızda daha çok yaratıcı yönetmen gibi olursunuz. Rolünüz bir seviye yükselir; yine de logoyu büyütmek, düğmeyi taşımak ve sonuçları değerlendirmek zorundasınızdır.

Bazen beş dakika içinde harika görünen bir sonuçtan, yarım saat sonra beş yaşındaki bir çocuğun yaptığı gibi görünen bir sonuca geçebiliyor. Neden olduğunu açıklayamıyorum; yalnızca bazen teknolojinin bir uçurumdan düştüğünü biliyorum. Böyle zamanlarda uzaklaşmak ve başka bir şey yapmak gerekiyor.

İnsanlar her zaman kestirme yollar arayacak. Tasarımın kolay olduğunu varsayacaklar. Ancak tasarım için ödeme yapmak istemeyen ve yalnızca yapay zekâ kullanmak isteyen müşteriler sizin için doğru müşteri olmayabilir. Önemli olan, birlikte çalıştığınız kişilerin size ve işinize değer verip vermediğidir.

Sara Doubleday: Kendimizi yalnızca yaratıcılar olarak değil, danışmanlar olarak görmemiz önemli. Bizimle çalışan kişiler çoğu zaman tasarımcı veya yaratıcı değildir; bu nedenle yeni ve parlak yapay zekâ fikrine ilgi duymaları anlaşılabilir.

Yaratıcılığın neden önemli olduğunu ve müşterilerimizin ya da iç ekiplerimizin iş sorunlarını nasıl çözdüğünü açıklamak bizim görevimiz. Yalnızca tel kafesler, ilham panoları veya tasarım unsurları hazırlamıyoruz. Bunları daha büyük bir stratejiyi desteklemek, gelir yaratmak ve müşterimizin işini büyütmek için kullanıyoruz.

Yapay zekânın şu anda bunu nasıl yaptığına dair bir açıklamam yok. İnsan zihninin devreye girdiği yer burası. İnsanlar yapay zekâ yolunu deneyebilir, varlıklar üretebilir; ancak bunlar bir veya iki ay sonra işe yaramadığında, sonuç getirecek sağlam bir strateji oluşturmak için bize geri dönebilirler.

Galen Low: Bunu sevdim. “Git ve dene; birkaç ay sonra görüşürüz” diyorsunuz. Sonra daha büyük yapboza uyan parça biz oluyoruz; stratejiye uymayacak bir parçayı yapay zekâya devretmiyoruz.

İş akışına geçelim. Açıkça bazı şeyler değişti. Zamanımızı geçirme biçimimiz farklılaştı. Not alma ve çalıştayları özetleme gibi işlerde daha az zamana ihtiyaç var mı? Tel kafesler ve ilham panoları gibi görsel işler için de gerçekten büyük bir zaman tasarrufu sağlıyor mu? Sağlıyorsa iş akışını ve zaman tahminlerini nasıl değiştiriyor?

Sara Doubleday: Yapay zekâyı üretim ve ölçeklendirme aşamalarına ekliyoruz. Bunun pazara çıkış hızına büyük etkisi var. İlham panolarında ve tel kafeslerde yapay zekâyı daha az kullanıyoruz çünkü bunlar kullanıcı araştırması, müşteri yolculukları, iş stratejisi, marka ve platform tarafından şekillendiriliyor.

Bu nedenle üretimde geçirdiğimiz zamanı stratejinin ilk aşamalarına taşıyor, ardından üretim ve pazara çıkış süreçlerinde çok daha hızlı ilerliyoruz. Kampanyalar için yüzlerce varlığı sürümlemek, metin güncellemeleri yapmak ve boyutlandırmak zorunda kaldığımız günler umarım geride kaldı. Bu zamanı fikir geliştirme ve stratejiye ayırmayı tercih ederim.

Greg Storey: Bunu kişiselleştirme fikriyle birleştirebiliriz. Tasarım sistemleri gibi araçlarla çok sayıda varlık oluşturmak yerine onları sürekli geliştirebilir ve yineleyebiliriz. İnternete girdiğimizde aynı sitenin farklı sürümlerini, farklı görselleri ve farklı dili görebileceğimiz bir dönem geliyor.

Burada farklı dil derken yalnızca İngilizce ve İspanyolca arasındaki farkı kastetmiyorum. Site, en çok bağ kurduğumuz ses tonuyla konuşacak. Bu nedenle fikir geliştirmeye ve stratejiye daha fazla zaman ayırmak çok önemli. Karşımızda on iki farklı persona ve bunlara göre çok değişkenli kampanyalar olacak.

Galen Low: Yani ön çalışma personaları oluşturmak; sonraki iş ise bu personalara göre farklı deneyimler üretmek. Sekiz personanız varsa sekiz ayrı proje yapmıyorsunuz. Zamanı başta kullanıyor ve yapay zekâ ile insanların birlikte çalışması sayesinde bu personalar için daha kişiselleştirilmiş bir deneyim oluşturuyorsunuz.

Greg Storey: Psikografik verilerin bu yeni dünyaya ilerledikçe giderek daha önemli hâle geleceğini düşünüyorum.

Sara Fisher: Benim için Sara Doubleday'ın anlattığına benziyor. Genel iş akışında büyük bir değişiklik görmüyorum; ancak işler hızlanıyor. Yaratıcı üretim aşamasına geldiğinizde, örneğin bir arka planı doldurmak veya hızlı düzenlemeler yapmak için üretken yapay zekâyı kullanmak çok kolay ve hızlı.

Bununla birlikte işin sonunda hâlâ insan gözü gerekiyor. Video geçişlerinde yapay zekâ tuhaf sonuçlar üretebiliyor. Yapay zekâ elleri gelişiyor ama hâlâ pürüzsüz görünmeyen geçişler olabiliyor. Bu nedenle “güçlendirme” kelimesini kullanmaya devam ediyorum. Yapay zekâ iş akışlarını güçlendiriyor; baştan sona süreç ise büyük ölçüde aynı kalıyor.

Galen Low: Anlamlı insan etkileşimi fikri çok ilginç. Rolünüz bir seviye yükseliyor ve yaptığınız işi, isteseniz de istemeseniz de denetliyorsunuz. Her yapay zekâ aracı için kaç revizyonun fazla olduğu sorusu ortaya çıkıyor. Bu gerçekten ilginç.

Yaratıcı rol kalıplarına da değinmek istiyorum. Proje yöneticisi olarak bunu çok gördüm. “Tasarım ekibi yalnızca güzel resimler çizer, iş kısıtlarını önemsemez ve bütçeyi aşar” denir. Yapay zekâ bu kalıpların üzerine çıkmak için bir fırsat mı sunuyor, yoksa bu kalıpları daha da güçlendirebilir mi?

Sara Fisher: Yapay zekâ olsun ya da olmasın bunun tekrar eden bir tema olacağını düşünüyorum. Tasarımcı olarak işe başladığımda, ne yaptığımı açıklamaya çalışırken “Sadece güzel resimler yapıyorsun; Microsoft Word'ü açıp bunu kendim yapabilirim” denirdi.

Galen Low: Yazı olarak yazılmış gibi.

Sara Fisher: Bu kalıbı aşmanın yolu eğitimden geçiyor. Müşterilerinizi, potansiyel müşterilerinizi ve çevrenizdeki insanları ne yaptığınız, hangi değeri sunduğunuz konusunda eğitmelisiniz. Yapay zekâ sürecin bir parçasıysa bunu da açıklayabilirsiniz. Ancak temel mesele, yaratıcı bir profesyonel olarak ne yaptığınızı dünyaya anlatmaktır.

Sara Doubleday: Bu tür kalıpların üstesinden gelmenin en iyi yolu yapay zekâ karşısında kafanızı kuma gömmemektir. İşinizin nerede gerçekleştiğini, yapay zekânın nerede devreye girdiğini ve ikisinin nasıl birleştiğini açıklayabilmek için onu anlamanız gerekir.

İleriye dönük olarak yaratıcı işler ve yapay zekâ, diğer pek çok meslekte olduğu gibi birleşecek. Yalnızca Figma'ya, Adobe araçlarına ve diğer tasarım yazılımlarına hâkim olmak yeterli olmayacak; özgeçmişlerimizde ve süreçlerimizde yapay zekâyı nasıl kullandığımızı da göstermeliyiz.

Greg Storey: Aşılması gereken kalıp, yaratıcı insanların eleştiriyi kişisel algılaması olabilir. “Bu tasarım benim, düğme rengi benim tutkum” gibi. Yapay zekâyı, bize gelen eleştiriyi anlamak ve onu söyleyen kişinin ne anlatmaya çalıştığını çevirmek için kullanabiliriz.

Tasarım hakkında insanlar çok güçlü ve anlık tepkiler verir, ancak bu tepkileri nasıl ifade edeceklerini bilemeyebilirler. “Yazı olarak yazılmış gibi” ya da uydurma ifadeler kullanabilirler. Yapay zekâ, iletişimi geliştirmemize ve geri bildirimi olumlu bir şeye dönüştürmemize yardımcı olabilir.

Galen Low: Sevgili panelistlerim, zamanınızı, uzmanlığınızı ve görüşlerinizi paylaştığınız için teşekkür ederim. Hepinizi takdir ediyorum. Bu oturumun parçası olduğunuz için çok teşekkürler.