Proje teslimatı uzmanı, yapay zekânın şirketlerdeki bozuk bilgi sistemlerini açığa çıkardığını söylüyor
Kuruluşlar yapay zekâyı benimsediğinde çoğu zaman beklenmedik bir şeyi ortaya çıkarır: bilgi sistemleri parçalı, belgelenmemiş ve bozuktur. Proje teslimatı uzmanı Mark Burnett, bunun proje liderleri için ne anlama geldiğini ve yapay zekâ ile insan liderliğinin birlikte gelişebileceği uyarlanabilir sistemlerin nasıl tasarlanacağını açıklıyor.
Mark Burnett
Mühendis, Dönüşüm Stratejisti ve İki Yönlü Proje Yöneticisi'nin Kurucusu
Yönetişimi Birleştirme: Mark Burnett, karmaşık ortamlarda etkili teslimat için geleneksel ve çevik proje yönetimini bir araya getiriyor.
Yapay Zekâ ile Güçlendirme: Yapay zekâ, düşünme kalitesini artırarak ve kurumsal bilgideki zayıflıkları açığa çıkararak proje yönetimini geliştiriyor.
Bilişsel Yükte Değişim: Yapay zekâ, belgeleme için harcanan zamanı azaltarak proje liderlerinin teslimatın insani yönlerine odaklanmasını sağlıyor.
Yinelemeli Sistemler: Hafif sistemleri benimsemek uyarlanabilirliği ve akışı teşvik eder; kapsamlı bir başlangıç kontrolü yerine yinelemeli belgelemeyi öne çıkarır.
Geleceğin Liderliği: Başarılı proje yöneticileri, yapay zekânın entegrasyonu sürecinde insani becerileri öne çıkararak ekiplerin orkestratörleri hâline gelecek.
Mark Burnett bir mühendis, dönüşüm stratejisti ve The Ambidextrous Project Manager ın kurucusudur. Odağı, ekiplerin karmaşık ortamlarda başarılı olmasını sağlayan uyarlanabilir sistemler tasarlamaktır.
Proje yönetimine yaklaşımı ve yapay zekânın çalışma ve liderlik biçimini nasıl değiştirdiği hakkında daha fazla bilgi edinmek için Mark'la görüştük. İşte bize anlattıkları.
Başarıya ulaşmak için geleneksel yönetişimi çevik uyarlanabilirlikle birleştirmek
Benim adım Mark Burnett. Ben bir mühendis, dönüşüm stratejisti ve The Ambidextrous Project Manager'ın (TAPM) Kurucusu ve CEO'suyum. Çalışmalarım strateji, teknoloji ve insani dayanıklılığın kesişiminde yer alıyor.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
İş liderlerine, proje yöneticilerine, girişimcilere (SMEs), mühendislik ve teknoloji ekiplerine karmaşık girişimleri hayata geçirmelerinde yardımcı oluyorum — özellikle dijital/iş dönüşümü, PMO geliştirme, insan ve organizasyonel değişim alanlarında. Son yirmi yılda Karayipler, Latin Amerika ve ötesinde telekomünikasyon, yenilenebilir enerji ve BT ile BİT ekosistemlerinde çalıştım. Bugün odağım, proje tesliminde katı metodolojileri dayatmaktan çok, ekiplerin karmaşık ortamlarda başarılı olmasını sağlayan uyarlanabilir sistemler tasarlamak.
Kendimi çoğu zaman çift yönlü bir teslimat lideri ve stratejik dönüşüm ortağı olarak tanımlıyorum — çevik uyarlanabilirliği geleneksel yönetişimle birleştiren biri. Bu, değer kattıkları yerlerde yapılandırılmış çerçeveleri kullanırken, aynı zamanda ekipleri yenilik ve hıza olanak tanıyan hafif, insan merkezli teslimat uygulamalarıyla güçlendirmek anlamına geliyor. Özünde rolüm, özellikle koşullar aleyhlerine olduğunda, insanların ve projelerin başarılı olmasına yardımcı olmak.
Yapay zekâ proje yönetiminde “düşünme kalitesini” neden artırıyor?
Yapay zekâ düşünmenin yerini almaz — düşünme kalitesini artırır. İstemleriniz yüzeyselse sonuçlar da yüzeysel olur. Ancak alan uzmanlığını, yapılandırılmış akıl yürütmeyi ve bağlama uygun istemleri bir araya getirdiğinizde yapay zekâ, güçlü bir entelektüel iş ortağına dönüşür.
Yapay zekâ ayrıca kurumsal bilgi sistemlerindeki zayıflıkları da ortaya çıkarır. Birçok şirket yapay zekâyı benimsediğinde bilgilerinin parçalı, belgelenmemiş veya tutarsız olduğunu fark ediyor. Yapay zekâ benimsenmesi, kuruluşları daha derin bir soruyla yüzleşmeye zorluyor: Kendi süreçlerimizi gerçekten anlıyor muyuz?
Yapay zekâ düşünmenin yerini almaz — düşünme kalitesini artırır.
Yapay zekâ proje liderliğinin bilişsel yükünü nasıl yeniden şekillendiriyor?
Yapay zekâ, proje liderliğinin bilişsel yükünü temelden yeniden şekillendiriyor. Geleneksel olarak proje yöneticileri dokümantasyon, durum raporlaması, toplantı notları, risk günlükleri ve iletişim için çok büyük miktarda zaman harcıyordu. Yapay zekâ artık bu görevlerin çoğunu oluşturuyor, özetliyor veya hızlandırıyor. Artık eserler oluşturmaya çok daha az, teslimat sistemleri tasarlamaya, ekipleri geliştirmeye, içgörüleri yorumlamaya ve stratejik kararlar almaya daha fazla zaman ayırıyorum.
İronik bir şekilde, yapay zekâ geliştikçe proje liderliği daha da insani hâle geliyor.
Yapay zekâ, teslimat planlarının taslaklarını, paydaş iletişimi şablonlarını, bilgi özetlerini, atölye materyallerini ve risk senaryolarını hızla oluşturmama yardımcı oluyor. Artık dikkatimi teslimatın insani yönüne daha fazla veriyorum: paydaşların uyumunu sağlamak, belirsizlikte anlamlandırma yapmak, teknolojiyi etik biçimde kullanmak ve ekibi güçlendirmek. İronik bir şekilde, yapay zekâ geliştikçe proje liderliği daha da insani hâle geliyor.
Yapay zekâ proje teslimat sistemlerindeki karmaşıklığı nasıl ele alır?
Paydaşların belgeler ve ekipler arasındaki uyumsuzluk nedeniyle bunaldığı bir dijital girişimi destekledik. İlk sorun teknoloji değildi — bilgi bombardımanıydı. Yapay zekâyı kullanarak sorunu şu şekilde çözdük.
- 1. Adım: Bilginin birleştirilmesi. Özetleri, temaları ve risk içgörülerini hızla oluşturuyoruz. Bunu; toplantı dökümleri, teknik belgeler, paydaş e-postaları ve teslimat planları da dâhil olmak üzere dağınık proje materyallerini birleştirmek için yapay zekâ araçlarını kullanarak gerçekleştirdik.
- 2. Adım: Karar destek iş akışları. Yapay zekâ destekli istemleri kullanarak liderlik için risk ısı haritaları, paydaş iletişimi taslakları ve karar ağaçları oluşturduk.
- 3. Adım: Hızlı yineleme. Büyük, statik belgeler üretmek yerine; basılı brifingler, görsel yol haritaları ve karar notları gibi kısa, yinelemeli çıktılara geçtik.
Kullanılan araçlar:
- Sentez ve taslak oluşturma için yapay zekâ asistanları
- İş birliğine dayalı dokümantasyon platformları
- Görsel yol haritası araçları
Sonuçlar: En önemli sonuç hız değildi — netlikti. Liderlik sonunda öncelikler, riskler ve teslimat kısıtları konusunda ortak bir anlayışa sahip oldu. Ekip de yeniden ivme kazandı. Bazen en büyük proje riski teknik karmaşıklık değil — anlayıştaki uyumsuzluktur. Yapay zekâ bu sürtüşmeyi önemli ölçüde azaltmamıza yardımcı oldu.
Bazen en büyük proje riski teknik karmaşıklık değil — anlayıştaki uyumsuzluktur.
Yapay zekâ ve insani beceriler proje teslimatında birbirini nasıl tamamlar?
Yapay zekâyı çeşitli alanları desteklemek ve geliştirmek için kullanıyoruz. Dokümantasyon oluşturmada yapay zekâyı proje başlangıç belgelerinin, toplantı notlarının, gereksinim özetlerinin ve paydaş raporlarının taslaklarını hazırlamak için kullanıyoruz. Yapay zekâ bilgi sentezleme konusunda da başarılı. Büyük belgelerden içgörüler çıkarmak, toplantı dökümlerini özetlemek ve proje verilerindeki örüntüleri belirlemek gibi işler için ondan yararlanıyoruz. Ayrıca ekiplerin gözden kaçırabileceği senaryo simülasyonları ve risk listeleri oluşturmak için yapay zekâyı kullanmayı seviyorum.
Ancak hâlâ insani bir dokunuş gerektiren birkaç alan var. Proje liderliği temelde insani bir süreç olmaya devam ediyor. Yapay zekâ muhakemeyi destekler — ancak onun yerini almaz.
Hâlâ insan gerektiren alanlar şunlardır:
- Paydaş diplomasisi
- Etik karar alma
- Ekip motivasyonu
- Çatışma çözümü
- Stratejik önceliklendirme
Bir yapay zekâ araç seti geçtiğimiz yıl nasıl gelişti?
Yapay zekâ, araçlar arasında bağlantı sağlayan katmana dönüşüyor ve ekiplerin bilgi, kararlar ve eylem arasında daha hızlı ilerlemesine yardımcı oluyor. Araç setim geçtiğimiz yıl boyunca önemli ölçüde gelişti:
- Yapay zekâ asistanları: Taslak oluşturma, sentez ve araştırmayı hızlandırma amacıyla kullanılır.
Etki: dokümantasyon süresini önemli ölçüde azaltır, bilgi keşfini hızlandırır - İş birliğine dayalı bilgi araçları: Paylaşılan dokümantasyon ve ekipler arası uyum için kullanılır.
Etki: görünürlüğü artırır, bilgi silolarını azaltır - Görsel planlama platformları: Yol haritaları, iş akışları ve teslimatın görselleştirilmesi için kullanılır.
Etki: paydaşların daha hızlı anlamasını sağlar, uyumu geliştirir - İletişim araçları: Dağıtık ekiplerin koordinasyonu için hâlâ kritik öneme sahiptir.
Etki: eş zamanlı olmayan iş birliğini destekler
Yapay zekâ, araçlar arasında bağlayıcı katman hâline geliyor ve ekiplerin bilgi, kararlar ve eylem arasında daha hızlı ilerlemesine yardımcı oluyor.
Yapay zekâ destekli özetleme proje hızını nasıl artırır?
Toplantıların ve belgelerin yapay zekâ destekli özetlenmesinin yeterince takdir edilmediğini düşünüyorum. Bu basit görünebilir ancak proje hızını önemli ölçüde artırır.
Ekiplerin özet yazmak için saatler harcaması yerine yapay zekâ anında toplantı özetleri, önemli kararlar, eylem maddeleri ve paydaş güncellemeleri oluşturabilir. Asıl etki karar alma hızında görülür. Liderler öz ve anlaşılır bilgiler aldığında daha hızlı ve daha iyi kararlar verebilir.
Hafif sistemler neden geleneksel yöntemlerin yerini alıyor?
Geleneksel proje yönetimi çoğu zaman dokümantasyonu ve kontrolü vurguluyordu. Modern teslimat ise giderek akışı ve uyarlanabilirliği vurguluyor. Uygulamada bu şu anlama gelir:
Büyük dokümantasyon paketlerini en başta hazırlamak yerine artık şunları oluşturuyoruz:
- Hafif yol haritaları
- Gelişen teslimat brifleri
- Yinelemeli dokümantasyon
Görsel planlama panoları ve iş birliğine dayalı dokümantasyon alanları gibi araçlar, ekiplerin güncel proje bilgisini korumasını sağlar. Geçiş kültürel bir değişim gerektirir. Ekipler her şeyi en başta belgelemek yerine sürekli öğrenmeye ve uyum sağlamaya geçmelidir.
Ajan tabanlı iş akışları neden büyük bir potansiyele sahip?
Özellikle bilgi yönetimi ve dokümantasyon alanlarında ajan tabanlı yaklaşımları incelemeye başladım. Şu anda bu denemeler hâlâ erken aşamada. Ancak potansiyel çok büyük. Ajan tabanlı sistemler sonunda dijital proje analistleri gibi çalışarak teslimat ekiplerini sürekli destekleyebilir.
Ajan tabanlı sistemler sonunda dijital proje analistleri gibi çalışarak teslimat ekiplerini sürekli destekleyebilir.
Bilgileri araçlar arasında manuel olarak koordine etmek yerine yapay zekâ ajanları şunlara yardımcı olabilir:
- İlgili proje bilgilerini alma
- Rapor oluşturma
- İlerlemeyi özetleme
- Olası riskleri belirleme
Yapay zekâ teslimat ritüellerine yaklaşımımızı neden değiştiriyor?
Yapay zekâ, çeşitli teslimat ritüellerine yaklaşımımızı değiştiriyor. En belirgin şekilde etkilenenler şunlardır:
- Kapsam tanımı: Artık statik kapsam belgeleri yerine, yapay zekâ tarafından oluşturulan senaryolarla yinelemeli kapsam çerçevelemesi kullanıyoruz.
- Uyum: Yapay zekâ özetleri, herkesin tartışmaları ve kararları anlamasını sağlar.
- Doğrulama: Ekipler, sonuçları simüle ederek veya hızlı prototipler oluşturarak fikirleri daha hızlı test edebilir.
- Uygulama: Yapay zekâ, hızlı içgörüler, belge taslakları ve yapılandırılmış düşünme yönlendirmeleriyle teslimatı destekler. Teslimat iş akışları içinde bir düşünme arkadaşı hâline gelir.
Yapay zekâ proje yönetimi rollerini nasıl dönüştürecek?
Beş yıl içinde proje yöneticisinin rolü büyük ölçüde değişecek. En başarılı liderler, yöneticilerden çok karmaşık sistemlerin orkestra şefleri gibi hareket edecek.
Proje teslimatı şunları içerecek:
- Yapay zekâ yardımcıları
- Otomatik raporlama
- Gerçek zamanlı karar alma zekâsı
- Uyarlanabilir planlama sistemleri
Ancak en değerli beceri yine de insani liderlik olacak. Empati, dayanıklılık, etik muhakeme ve hikâye anlatımı, başarılı teslimat liderlerini otomatik sistemlerden ayıracak.
Liderler neden erkenden denemeler yapmalı ve meraklarını korumalı?
Tavsiyem basit: erkenden denemeler yapın ve merakınızı koruyun. Yapay zekâ araçlarının kusursuz hâle gelmesini beklemeyin. Küçük başlayın. Önce belgeler hazırlamak, bilgileri özetlemek ve fikirler üzerinde beyin fırtınası yapmak gibi işler için yapay zekâyı kullanmaya başlayın. En önemlisi, yalnızca verimliliğe değil, düşünme biçimini geliştirmeye odaklanın.
Asıl fırsat yalnızca işleri daha hızlı yapmak değil. Fırsat, sorunları farklı bir şekilde görebilmekte yatıyor.
Tavsiyem basit: erkenden denemeler yapın ve merakınızı koruyun.
Yapay zekâ destekli projelerde insani odağı nasıl koruyabiliriz?
Giderek daha otomatik hâle gelen bir dünyada proje liderliğini nasıl insani tutacağımızı sık sık düşünüyorum. Teknoloji hızla gelişmeye devam edecek. Ancak projeler, değişim yaratmak için birlikte çalışan insanlarla ilgilidir ve insani boyutu — güveni, empatiyi, ortak amacı — gözden kaçırırsak yapay zekâ başarısız bir girişimi kurtaramaz.
Proje liderliğinin geleceği, insanlar ve makineler arasında seçim yapmakla ilgili değil. Mesele, her ikisinin de birlikte gelişebileceği sistemler tasarlamak.
Takipte kalın
Mark Burnett'in çalışmalarını LinkedIn üzerinden takip edebilir ve İki Yönlü Proje Yöneticisi adlı çalışmasına göz atabilirsiniz.
Dijital Proje Yöneticisi'nde daha fazla uzman röportajı sizlerle olacak!
