Amy Mitchell, da Dell, sobre a razão pela qual a IA está a criar os «gestores de produto construtores»
A IA está a transformar a gestão de produto mais rapidamente do que a maioria das equipas imagina. Amy Mitchell, da Dell, explica por que razão a próxima geração de gestores de produto não se limitará a definir requisitos: irá também intervir e construir.
Evolução da IA: A IA transforma os gestores de produto em «gestores de produto construtores», que enfrentam obstáculos e melhoram a colaboração desde as primeiras fases dos projetos.
Melhoria contínua: A utilização de ferramentas de IA permite a otimização contínua dos fluxos de trabalho, melhorando a rapidez de entrega e a eficiência da equipa.
Gestão do conhecimento: A integração do Jira e do Confluence permite que as equipas encontrem autonomamente o que precisam, reduzindo a carga administrativa e aumentando o foco na estratégia.
Metodologia ágil: A transição para uma abordagem ágil híbrida simplifica os processos, recorrendo a menos ferramentas para revisões eficazes e uma comunicação mais simples.
Rapidez de entrega: Os processos de trabalho acelerados conduzem a lançamentos mais frequentes, sendo as tarefas simples cada vez mais geridas pelos gestores de produto.
Amy Mitchell é Gestora Principal de Produto na Dell, onde se concentra em levar as ofertas de serviços geridos desde o conceito até à entrega. Com experiência em redes, armazenamento e infraestrutura de centros de dados, trabalha em estreita colaboração com clientes e equipas de entrega para ajudar as organizações a modernizar-se e a crescer através de serviços geridos. É também a criadora da newsletter Gestão de Produto na Vida Real.
Falámos com ela para perceber como a disciplina está a mudar e o que isso significa na prática. Eis o que nos disse.
Entrega de serviços geridos
Sou uma dessas gestoras de produto interessadas em perceber como os meus produtos chegam aos clientes. Na minha função atual como Gestora Principal de Produto na Dell, tenho a oportunidade de trabalhar em estreita colaboração com gestores de programas e equipas de entrega de serviços no lançamento e na manutenção de serviços geridos.
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Os “produtos” que entrego não são produtos de hardware ou software. Os meus produtos são serviços geridos, como armazenamento gerido, fábrica de IA gerida ou computação gerida, para dar alguns exemplos.
Além desse trabalho, também escrevo a newsletter Gestão de Produto na Vida Real.
Porque é que a IA está a obrigar as pessoas gestoras de produto a tornarem-se “PMs construtoras”
Com a IA, a minha função está a evoluir para aquilo a que chamo uma função de “PM construtora”. Uma “PM construtora” é uma pessoa gestora de produto que sai da sua área para desbloquear o trabalho.
Com a IA, a minha função está a evoluir para uma função de “PM construtora”. Uma PM construtora é uma pessoa gestora de produto que sai da sua área para desbloquear o trabalho.
Quando estou em modo PM construtora, trabalho em estreita colaboração com a equipa de produto desde o início do ciclo de desenvolvimento — muitas vezes com as equipas de engenharia, vendas e marketing antes de escrever um único requisito.
Consigo fazê-lo porque a IA aumenta as minhas capacidades e permite-me adotar uma perspetiva mais abrangente. Eis alguns exemplos do valor acrescentado pela IA no meu trabalho:
- Pesquisa de mercado e preços: Permite-me quantificar casos de utilização para definir preços e fazer previsões.
- Roteiros detalhados que se aproximam de um plano de programa: Desenhos rápidos e mapeamento do caminho crítico.
- Espaços de trabalho colaborativos: Atualizações automatizadas e informação acessível autonomamente para toda a equipa de produto.
- Discernimento em situações complexas: Perspetivas sobre conflitos e resoluções.
- Atas de reuniões: As atas automatizadas libertam diariamente tempo dos gestores de programas.
- Programação por intuição: Scripts para automatizar atualizações da documentação.
Como é que a IA apoia a melhoria contínua nos fluxos de trabalho de produto e entrega
O valor não termina aí. Onde trabalho, acreditamos na melhoria contínua — e utilizamos intensivamente a IA para esse fim.
A IA desenvolvida internamente ajuda-nos com as análises pós-incidente utilizadas para identificar melhorias nos fluxos de trabalho. O nosso copiloto interno ajuda-nos a pesquisar formas de otimizar os fluxos de trabalho com os clientes. E a normalização da forma como utilizamos a IA no desenvolvimento permitiu a automatização através de APIs e scripts.
Mas algumas coisas continuam a exigir um toque humano. O contacto com as vendas e as conversas com os clientes, por exemplo. E a conceção de soluções para novas capacidades.
Como é que as bases de conhecimento potenciadas por IA libertam tempo às pessoas gestoras de produto
Ao integrar a nossa plataforma de gestão do trabalho — Jira — com um repositório centralizado de conhecimento — Confluence + SharePoint — conseguimos registar fluxos de trabalho complexos e descrições de serviços de uma forma que permite à equipa de entrega obter autonomamente a informação de que necessita, reduzindo significativamente a carga administrativa dos nossos gestores de programas.
Por outras palavras, a equipa de produto pode ser consistente e encontrar o que precisa sem uma reunião ou interrupção por mensagem instantânea. E os gestores de produto podem passar mais tempo a antecipar obstáculos à entrega aos clientes.
A base de conhecimento do nosso portefólio de produtos é constituída por um grupo de pastas partilhadas. As versões mais recentes são atualizadas mensalmente e publicadas no Confluence. Toda a equipa de produto contribui para a atualização mensal da versão e obtém o que precisa para publicar em páginas de vendas, anúncios, reuniões ou utilizar no trabalho diário.
Os principais elementos da base de conhecimento são:
- Notas de versão sobre o que mudou
- Guia de encomendas
- Modelos de contratos
- Calculadora de configuração e preços
- Formação de vendas
- Perguntas frequentes
O Jira funciona como a plataforma de orquestração que interage com a base de conhecimento. Até este momento, o meu esforço centrou-se na criação da base de conhecimento e dos fluxos de trabalho. A automatização através de assistência de IA é o próximo passo!
Como consolidar o estado do Jira e do Confluence sem apresentações
Também começámos recentemente a utilizar o Confluence para consolidar o estado do nosso PRD (também no Confluence) e dos planos funcionais do Jira.
Em vez de várias reuniões para aperfeiçoar uma apresentação antes das revisões das etapas de aprovação executiva, lemos agora o plano e o resumo do lançamento diretamente do Confluence aos executivos.
E utilizamos o mesmo material para acompanhar semanalmente o programa.
Como as avaliações e a orquestração estão a tornar-se competências essenciais dos gestores de produto
Adaptei duas metodologias essenciais de IA para utilização na gestão de produtos: avaliações e orquestração.
Na sua essência, as avaliações são formas sistemáticas e repetíveis de validar resultados. Ganharam inicialmente força na IA, onde os resultados mudam constantemente e a deriva é uma realidade, mas o conceito é muito mais abrangente. Acredito que as avaliações estão a tornar-se uma competência essencial para os gestores de produto.
A vantagem das avaliações é a rapidez. Em vez de testar exaustivamente todas as permutações, verifica-se um conjunto pequeno e prioritário de cenários centrados no cliente que refletem aquilo que realmente importa. Eis o processo:
- Dar prioridade aos casos de utilização.
- Configurar o ambiente — apenas o suficiente para testar os percursos críticos.
- Avaliar e iterar em conformidade.
A orquestração também já não se destina apenas à IA. É a forma de ligar a estratégia à entrega, resolvendo o risco da transferência. E é agora uma competência necessária para os gestores de produto, à medida que as organizações se tornam mais horizontais e a entrega avança mais rapidamente do que nunca.
A orquestração também já não se destina apenas à IA. É a forma de ligar a estratégia à entrega, resolvendo o risco da transferência. E é agora uma competência necessária para os gestores de produto, à medida que as organizações se tornam mais horizontais e a entrega avança mais rapidamente do que nunca.
Neste contexto, a orquestração significa:
- Mapear dependências
- Criar rituais de orquestração simples. Estes variam bastante de equipa para equipa. Atualmente, analisamos os requisitos na equipa de produto e obtemos consenso antes de atribuir as histórias. Quando adicionamos uma nova capacidade, fazemos o "desenho da solução" para delinear os principais fluxos de trabalho num quadro branco.
- Tornar os riscos visíveis numa fase inicial
Quando se faz isto entre equipas, evitam-se lacunas, conquista-se a confiança da liderança e acelera-se a carreira.
Como é um conjunto de ferramentas de gestão de produto orientado primeiro para a IA
É importante aprender a utilizar algumas boas ferramentas de IA! Poupar-lhe-ão imenso tempo.
Mas não desperdice o seu tempo com ferramentas que não sejam aprovadas pelo departamento de TI. Não vai querer expor o seu produto a problemas de segurança, privacidade ou ética ao utilizar ferramentas de IA não autorizadas.
Não perca tempo com ferramentas que não sejam aprovadas pelo departamento de TI. Não vai querer expor o seu produto a problemas de segurança, privacidade ou ética por utilizar ferramentas de IA não autorizadas.
Como referi, utilizamos o Confluence para os nossos PRDs e para a gestão da base de conhecimento, e o Jira para a entrega. Ambos têm integrações de IA.
Também recorro bastante ao Microsoft Copilot para investigação e sumarização. E temos ferramentas de IA desenvolvidas internamente, como o nosso copiloto interno e ferramentas de suporte.
Para as avaliações, sou um grande defensor das folhas de cálculo simples. Permitem poupar tempo. Recentemente, adicionámos uma nova ferramenta de automação CPQ (configurar, definir preços, cotar) que gera propostas e contratos complexos em minutos, em vez de dias. Concluímos os testes da nova ferramenta em duas semanas, depois de termos passado um mês a carregar os dados dos nossos produtos. Tivemos cinco avaliadores e doze casos de utilização. Fizemos cinco ciclos, aplicando correções em cada um deles. Utilizámos uma folha de cálculo para acompanhar o nosso trabalho assíncrono e comunicar o progresso às partes interessadas, e foi altamente eficaz.
E, pessoalmente, utilizo o ChatGPT, o Gemini, o Copilot, o Perplexity, o Visual Studio e o GitHub.
Como o Confluence e o Jira permitem uma abordagem ágil híbrida sem revisões de controlo pesadas
Quanto às metodologias de gestão de projetos, no passado utilizávamos uma abordagem ágil, com revisões de controlo pesadas em cada etapa do ciclo de vida do programa. As ferramentas que utilizávamos eram documentos Word, apresentações PowerPoint e algum Jira.
Agora, utilizamos uma abordagem ágil híbrida, com apenas uma revisão do plano e uma revisão da versão. As únicas ferramentas de que precisamos para isso são o Confluence e o Jira. Como referi, colocamos no Confluence tudo aquilo de que as equipas de produto, as partes interessadas e os executivos precisam. Um único local, de utilização autónoma. Só isso alterou a nossa metodologia.
Porque é que a velocidade de entrega está a aumentar e o que isso significa para as funções de gestão de produto
Vejo duas grandes mudanças a aproximarem-se.
Em primeiro lugar, a velocidade do trabalho de todos está a aumentar diariamente. Só com as ferramentas mencionadas acima, passei de uma ou duas versões por ano para versões mensais — e essa mudança ocorreu em apenas alguns meses.
Isso não vai parar. As novas ferramentas — e a melhoria dos gestores de produto na utilização dessas ferramentas — continuarão a acelerar o desenvolvimento de produtos.
Em segundo lugar, penso que os gestores de programas irão tratar apenas dos programas mais complexos e técnicos. As alterações simples serão feitas pelos gestores de produto — e pelas próprias ferramentas.
Como evitar o teatro da IA e criar aquilo que pode realmente ser lançado
O meu conselho é que sejam criativos. Concentrem-se nos melhores resultados para os clientes. E deixem de fazer demonstrações de grande impacto visual que, na realidade, não podem ser lançadas. Essa é a diferença entre a gestão de produtos orientada para a IA e o teatro da IA.
Deixem de fazer demonstrações de grande impacto visual que, na realidade, não podem ser lançadas. Essa é a diferença entre a gestão de produtos orientada para a IA e o teatro da IA.
Demasiados gestores de produto criaram demonstrações de IA impressionantes, que parecem corretas e avançam rapidamente. Mas depois percebem que a solução não pode ser lançada.
Não se trata da qualidade da demonstração, mas do alinhamento com os resultados.
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Pode acompanhar os conhecimentos que Amy Mitchell partilha sobre a gestão de produtos e de programas na vida real na newsletter Gestão de Produtos na Vida Real. Ou pode segui-la no LinkedIn.
Em breve, haverá mais entrevistas com especialistas no The Digital Project Manager!
